5.2.3 Redacción de hipótesis de investigación e identificación de variables

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REDACCIÓN DE
HIPÓTESIS DE INVESTIGACIÓN
E IDENTIFICACIÓN DE VARIABLES
Autor: Gabriel Oxsa Quispe
1. Autor principal: Fred N. Kerlinger
2. Libro recomendado: Investigación del Comportamiento
3. Autor de apoyo: Roberto Hernández Sampieri
4. Obra: Metodología de la Investigación

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5.2.3. Redacción de hipótesis de investigación e identificación
de variables
Introducción
La investigación científica requiere establecer con claridad
aquello que se desea estudiar y comprobar. En este proceso, la
redacción de hipótesis de investigación y la identificación de
variables constituyen elementos fundamentales, especialmente
dentro del enfoque cuantitativo. Las hipótesis funcionan como
explicaciones tentativas del fenómeno investigado y orientan el
desarrollo del estudio, mientras que las variables representan las
características o propiedades que pueden ser observadas,
medidas o inferidas.
La formulación adecuada de una hipótesis permite establecer
posibles relaciones entre dos o más variables y posteriormente
contrastarlas con la realidad. Para ello, es necesario que las
hipótesis sean claras, precisas, concretas, verificables y
relacionadas con un contexto real. Asimismo, las variables
incluidas deben definirse tanto conceptual como
operacionalmente, de manera que sea posible determinar qué
significan y cómo serán medidas en la investigación.

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1. Hipótesis
Una hipótesis es un enunciado que plantea de manera provisional una relación
entre dos o más variables. Se presenta como una afirmación o enunciado
declarativo y debe indicar cómo se relacionan las variables.
Para que una hipótesis sea adecuada, debe cumplir principalmente dos
condiciones:
•Expresar una relación entre variables.
•Tener implicaciones claras que permitan someterla a prueba empírica, es
decir, que las variables puedan ser definidas y medidas.
El texto presenta diferentes formas de hipótesis: relaciones directas, hipótesis
nulas y relaciones indirectas entre grupos o características. Lo fundamental es
que la relación propuesta pueda ser investigada mediante evidencia empírica.
1. Kerlinger, F. N., & Lee, H. B. (2002). Investigación del comportamiento: Métodos de investigación en ciencias sociales (4.ª
ed.). McGraw-Hill Interamericana. Capítulo 2. Problemas e hipótesis, p. 23. Contenido: Hipótesis.

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2. Importancia de los problemas e hipótesis
Las hipótesis son consideradas herramientas indispensables de la investigación científica por tres
razones principales:
1.Son instrumentos de trabajo de la teoría: permiten deducir afirmaciones específicas a partir de teorías
generales.
2.Permiten someter relaciones a prueba: funcionan como predicciones del tipo “si A, entonces B”,
permitiendo que la evidencia proporcione apoyo o genere dudas sobre la hipótesis.
3.Contribuyen al desarrollo del conocimiento científico: permiten que las ideas sean examinadas
independientemente de las opiniones y valores personales del investigador.
Los problemas de investigación también son fundamentales, porque la investigación comienza con una
situación problemática que debe transformarse progresivamente en una formulación clara. Identificar con
precisión el problema significa avanzar hacia su posible solución.
Además, problemas e hipótesis permiten confirmar o cuestionar teorías y hacer avanzar el conocimiento
científico.
2. Kerlinger, F. N., & Lee, H. B. (2002). Investigación del comportamiento: Métodos de investigación en ciencias sociales (4.ª ed.).
McGraw-Hill Interamericana. Capítulo 2. Problemas e hipótesis, p. 24. Contenido: Importancia de los problemas e hipótesis.

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3. Virtudes de los problemas e hipótesis
El texto destaca varias virtudes importantes:
•Dirigen la investigación: las relaciones planteadas indican al investigador qué debe estudiar y qué información
debe obtener.
•Permiten deducir manifestaciones empíricas específicas: a partir de una relación general pueden derivarse
predicciones concretas que pueden ser observadas y estudiadas.
•Favorecen el avance del conocimiento científico: ayudan a confirmar, cuestionar o modificar explicaciones y
teorías existentes.
•Conectan la teoría con la investigación empírica: las hipótesis funcionan como un puente entre las ideas
teóricas y aquello que puede observarse y medirse.
Una diferencia importante es que el problema generalmente se formula como una pregunta, mientras que la
hipótesis propone una respuesta provisional que puede ser sometida a prueba.
McGraw-Hill Interamericana. Capítulo 2. Problemas e hipótesis, p. 25. Contenido: Virtudes de los problemas e hipótesis.

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4. Generalidad y especificidad de los problemas e hipótesis
El investigador debe encontrar un equilibrio entre generalidad y especificidad.
•Si el problema o hipótesis es demasiado general, puede resultar vago, difícil de medir y prácticamente imposible de
someter a prueba científica.
•Si es demasiado específico, puede perder importancia, volverse trivial y limitar la posibilidad de generalizar los
resultados.
Por eso, el problema debe ser lo suficientemente específico para poder investigarlo, pero también suficientemente
amplio para conservar su relevancia científica.
El texto señala que mientras más específico sea un problema o hipótesis, más claras serán sus implicaciones para la
prueba, pero existe el riesgo de reducir demasiado su importancia. Por ello, es necesario establecer un punto
intermedio entre ambos extremos.
Un ejemplo presentado en el texto muestra que una formulación ideal se encuentra entre una afirmación demasiado
general y otra excesivamente específica.
McGraw-Hill Interamericana. Capítulo 2. Problemas e hipótesis, p. 28. Contenido: Generalidad y especificidad de los problemas e
hipótesis.

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5. La naturaleza multivariable de la investigación y problemas del comportamiento
La investigación sobre el comportamiento humano no suele depender de una sola causa. Los fenómenos
estudiados en psicología, sociología, educación y otras ciencias del comportamiento tienen normalmente una
naturaleza multivariable.
Por ejemplo, en lugar de plantear simplemente:
“Si existe frustración, entonces existe agresividad”,
es más realista considerar que la agresividad puede estar relacionada simultáneamente con diferentes variables,
como la inteligencia, la clase social, el sexo y la frustración.
Esto significa que los problemas e hipótesis deben intentar reflejar la complejidad de la realidad psicológica,
sociológica y educativa, donde un fenómeno puede estar determinado o influido por múltiples factores.
El texto distingue multivariable de multivariado: utiliza “multivariable” cuando se considera una variable
dependiente y varias variables independientes.
McGraw-Hill Interamericana. Capítulo 2. Problemas e hipótesis, p. 29. Contenido: La naturaleza multivariable de la investigación y
problemas del comportamiento.

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1. Variables
Las variables son características o propiedades que pueden variar entre personas, objetos o
situaciones y que pueden ser cuantificadas o medidas. Para que una característica sea
considerada variable, debe poder asumir diferentes valores.
En la investigación científica es importante que las variables tengan una definición operacional,
es decir, que se establezca cómo serán observadas o medidas en la práctica. De esta manera, los
conceptos teóricos pueden relacionarse con datos observables.
Ejemplos: inteligencia, aprovechamiento escolar, género, motivación, clase social o satisfacción
laboral.
6. Kerlinger, F. N., & Lee, H. B. (2002). Investigación del comportamiento: Métodos de investigación en
ciencias sociales (4.ª ed.). McGraw-Hill Interamericana. Capítulo 3. Constructos, variables y definiciones, p.
36. Contenido: Variables.

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2. Tipos de variables
El autor señala que las variables pueden clasificarse de diferentes maneras. Entre las
clasificaciones más importantes se encuentran:
•Variables independientes y dependientes.
•Variables activas y de atributo.
•Variables continuas y categóricas.
Esta clasificación facilita la conceptualización, el diseño de la investigación y la comunicación
de los resultados.
Cada clasificación responde a una característica diferente de la variable. Por ejemplo, las
independientes y dependientes se distinguen por su función dentro de una relación de
investigación, mientras que las continuas y categóricas se diferencian por la forma en que toman
sus valores.
McGraw-Hill Interamericana. Capítulo 3. Constructos, variables y definiciones, p. 42. Contenido: Tipos de variables.

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3. Variables independientes y dependientes
Esta es una de las clasificaciones más útiles en investigación.
Variable independiente
Es la variable que se considera el antecedente o factor que influye sobre otra variable. En los
experimentos, el investigador puede manipularla para observar qué sucede con la variable dependiente.
Variable dependiente
Es el resultado o efecto que se observa y mide. El investigador analiza si presenta cambios asociados
con las variaciones de la variable independiente.
McGraw-Hill Interamericana. Capítulo 3. Constructos, variables y definiciones, p. 42. Contenido: Variables independientes y
dependientes.

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Ejemplo:
Método de enseñanza → Aprovechamiento escolar
Variable independiente: método de enseñanza.
Variable dependiente: aprovechamiento escolar.
El autor también presenta el ejemplo de la relación entre inteligencia y aprovechamiento escolar, donde la
inteligencia puede considerarse independiente y el aprovechamiento dependiente.
En forma sencilla:
X (independiente) → Y (dependiente)
X influye o permite predecir Y.
McGraw-Hill Interamericana. Capítulo 3. Constructos, variables y definiciones, p. 42. Contenido: Variables independientes y
dependientes.

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4. Variables continuas y categóricas
Variables continuas
Son aquellas que pueden tomar muchos valores
dentro de un intervalo. Permiten representar
diferencias graduales entre los individuos.
Por ejemplo:
•Peso.
•Estatura.
•Edad.
•Puntuación obtenida en una prueba.
Variables categóricas
Son aquellas que clasifican a las personas u objetos en
categorías o grupos. Las categorías no necesariamente
tienen un orden de mayor o menor.
Por ejemplo, el género puede utilizarse como una variable
categórica con diferentes categorías. Para el análisis
estadístico, estas categorías pueden codificarse mediante
valores numéricos, como 0 y 1. Estas se conocen como
variables prototipo o dummy.
Una idea importante del autor es que las variables
categóricas también pueden cuantificarse. Que una
variable sea categórica no significa que no pueda ser
representada mediante números.
McGraw-Hill Interamericana. Capítulo 3. Constructos, variables y definiciones, p. 47. Contenido: Variables continuas y categóricas.

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5. Constructos observables y variables
latentes
Aquí el autor establece una diferencia
fundamental.
Constructos observables
Los constructos son conceptos teóricos que
permiten explicar determinados fenómenos.
Cuando un concepto se define
operacionalmente mediante indicadores que
pueden observarse o medirse, se puede
trabajar con variables observables.
El investigador pasa del nivel teórico al nivel
de observación mediante la definición
operacional y la medición.
Variables latentes
Una variable latente es una entidad que no puede observarse
directamente, pero que se supone que está detrás de
determinadas variables observadas.
Un ejemplo del autor es la inteligencia. Si una persona obtiene
puntuaciones altas en pruebas de habilidad verbal, numérica y
espacial, podemos suponer que existe una característica común
que explica esas puntuaciones: la inteligencia. Por eso, la
inteligencia se considera una variable latente.
Otros ejemplos mencionados son:
•Creatividad.
•Aprovechamiento.
•Clase social.
•Satisfacción laboral.
•Motivación.
•Ansiedad.
•Hostilidad.
McGraw-Hill Interamericana. Capítulo 3. Constructos, variables y definiciones, p. 48. Contenido: Constructos observables y variables
latentes.
Estas variables no se miden directamente. En cambio, el investigador mide indicadores observables y, a
partir de ellos, realiza inferencias sobre la variable latente. Por ejemplo, la motivación puede inferirse a
partir de comportamientos, respuestas, puntuaciones en pruebas u otros indicadores.

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Referencias bibliográficas
1. Kerlinger, F. N., & Lee, H. B. (2002). Investigación del comportamiento: Métodos de investigación en ciencias sociales (4.ª ed.). McGraw-Hill Interamericana. Capítulo 2.
Problemas e hipótesis, p. 23. Contenido: Hipótesis.
Problemas e hipótesis, p. 24. Contenido: Importancia de los problemas e hipótesis.
Problemas e hipótesis, p. 25. Contenido: Virtudes de los problemas e hipótesis.
Problemas e hipótesis, p. 28. Contenido: Generalidad y especificidad de los problemas e hipótesis.
Problemas e hipótesis, p. 29. Contenido: La naturaleza multivariable de la investigación y problemas del comportamiento.
Constructos, variables y definiciones, p. 36. Contenido: Variables.
Constructos, variables y definiciones, p. 42. Contenido: Tipos de variables.
Constructos, variables y definiciones, p. 42. Contenido: Variables independientes y dependientes.
Constructos, variables y definiciones, p. 47. Contenido: Variables continuas y categóricas.
10.Kerlinger, F. N., & Lee, H. B. (2002). Investigación del comportamiento: Métodos de investigación en ciencias sociales (4.ª ed.). McGraw-Hill Interamericana. Capítulo 3.
Constructos, variables y definiciones, p. 48. Contenido: Constructos observables y variables latentes.

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1. ¿Qué son las hipótesis?
Las hipótesis son guías de una investigación. Representan explicaciones tentativas
sobre el fenómeno que se estudia y se formulan como proposiciones.
En términos sencillos, una hipótesis es una respuesta provisional a una pregunta de
investigación. Posteriormente, mediante la recolección y análisis de datos, se
determina si existe evidencia que la apoye o la contradiga.
Ejemplo:
•Pregunta: ¿El uso de una determinada estrategia de enseñanza mejora el rendimiento
académico?
•Hipótesis: El uso de esa estrategia de enseñanza mejora el rendimiento académico.
1. Hernández Sampieri, R., Fernández Collado, C., & Baptista Lucio, P. (2014). Metodología de la investigación (6.ª ed.). McGraw-
Hill Interamericana. Capítulo 6. Formulación de hipótesis, p. 104. Contenido: ¿Qué son las hipótesis?

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2. ¿En toda investigación cuantitativa debemos plantear hipótesis?
No. La necesidad de formular hipótesis depende principalmente del alcance inicial de la investigación.
Alcance ¿Se plantean hipótesis?
Exploratorio No se formulan hipótesis.
Descriptivo Solo cuando se pretende pronosticar un hecho o dato.
Correlacional Se formulan hipótesis correlacionales.
Explicativo Se formulan hipótesis causales.
Por ejemplo, una investigación descriptiva que solamente busca determinar el índice delictivo de una ciudad
podría plantear una hipótesis si pretende pronosticar una cifra futura.
2. Hernández Sampieri, R., Fernández Collado, C., & Baptista Lucio, P. (2014). Metodología de la investigación (6.ª ed.).
McGraw-Hill Interamericana. Capítulo 6. Formulación de hipótesis, p. 104. Contenido: ¿En toda investigación cuantitativa
debemos plantear hipótesis?

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3. ¿Qué son las variables?
Las variables son propiedades o características cuya variación puede ser medida, observada o
inferida. Las hipótesis contienen variables porque buscan establecer relaciones entre ellas.
Por ejemplo:
•Edad.
•Inteligencia.
•Motivación.
•Rendimiento académico.
•Satisfacción laboral.
Para realizar una investigación científica, las variables deben poder relacionarse con datos de la
realidad y ser susceptibles de medición, observación o evaluación.
3. Hernández Sampieri, R., Fernández Collado, C., & Baptista Lucio, P. (2014). Metodología de la investigación (6.ª ed.). McGraw-Hill
Interamericana. Capítulo 6. Formulación de hipótesis, p. 105. Contenido: ¿Qué son las variables?

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4. ¿De dónde surgen las hipótesis?
Las hipótesis surgen principalmente de:
•El planteamiento del problema.
•La revisión de la literatura.
•Las teorías existentes.
•En algunos casos, de generalizaciones o resultados empíricos previos.
Por eso, antes de formular una hipótesis es importante conocer lo que ya se ha investigado sobre el tema.
Formular hipótesis sin revisar cuidadosamente la literatura puede llevar a planteamientos incorrectos o que ya
han sido comprobados o rechazados.
Interamericana. Capítulo 6. Formulación de hipótesis, p. 105. Contenido: ¿De dónde surgen las hipótesis?

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5. ¿Qué características debe tener una hipótesis?
Según el autor, una buena hipótesis debe cumplir varias características importantes:
a) Referirse a una situación real
Debe poder probarse en un contexto, universo o situación concreta.
b) Utilizar variables claras y precisas
Los conceptos empleados deben ser comprensibles, precisos y concretos, evitando términos vagos o confusos.
c) Establecer relaciones claras
La relación entre las variables debe ser clara, lógica, verosímil y susceptible de medición.
d) Poder ser comprobada
Debe existir la posibilidad de obtener datos que permitan contrastar la hipótesis con la realidad.
e) Relacionarse con técnicas disponibles
Deben existir métodos, instrumentos o procedimientos que permitan obtener la información necesaria para ponerla a
prueba.
En resumen: una hipótesis científica debe ser real, clara, precisa, medible, comprobable y viable.
Interamericana. Capítulo 6. Formulación de hipótesis, p. 106. Contenido: ¿Qué características debe tener una hipótesis?

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6. ¿Qué tipos de hipótesis se pueden establecer?
El documento presenta cuatro tipos principales:
1.Hipótesis de investigación.
2.Hipótesis nulas.
3.Hipótesis alternativas.
4.Hipótesis estadísticas.
Las tres primeras se utilizan para expresar diferentes posibilidades sobre las relaciones entre variables,
mientras que las hipótesis estadísticas se utilizan específicamente en el análisis cuantitativo.
6. Hernández Sampieri, R., Fernández Collado, C., & Baptista Lucio, P. (2014). Metodología de la investigación (6.ª ed.).
McGraw-Hill Interamericana. Capítulo 6. Formulación de hipótesis, p. 107. Contenido: ¿Qué tipos de hipótesis se pueden
establecer?

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7. Hipótesis de investigación
Las hipótesis de investigación son proposiciones tentativas acerca de las posibles relaciones entre dos o más
variables. Se suelen representar como Hi o H1.
Pueden clasificarse en:
• Descriptivas: pronostican un valor o dato.
• Correlacionales: establecen relaciones entre variables.
• De diferencia de grupos: plantean diferencias entre dos o más grupos.
• Causales: establecen relaciones de causa y efecto.
Ejemplo de hipótesis correlacional:
A mayor motivación laboral, mayor productividad de los trabajadores.
Aquí se establece una relación entre motivación laboral y productividad.
Interamericana. Capítulo 6. Formulación de hipótesis, pp. 107–110. Contenido: Hipótesis de investigación: hipótesis descriptivas de un
dato o valor que se pronostica, hipótesis correlacionales, hipótesis de la diferencia entre grupos e hipótesis que establecen relaciones
de causalidad.

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8. Hipótesis nulas y alternativas
Hipótesis nulas
Las hipótesis nulas son el reverso de las hipótesis de
investigación. Su función es negar o refutar la relación
planteada por la hipótesis de investigación.
Se representan como Ho.
Ejemplo:
•Investigación: La motivación laboral aumenta la productividad.
•Nula: La motivación laboral no aumenta la productividad.
La hipótesis nula es importante en la prueba de hipótesis,
porque permite evaluar si los resultados encontrados pueden
atribuirse simplemente al azar.
Hipótesis alternativas
Las hipótesis alternativas presentan
posibilidades diferentes de las hipótesis de
investigación y nula. Se representan como Ha.
Solo deben formularse cuando existen otras
posibilidades razonables que puedan explicar el
fenómeno.
Ejemplo sencillo:
•Hi: El resultado es rojo.
•Ho: El resultado no es rojo.
•Ha: El resultado es azul, verde o amarillo.
Interamericana. Capítulo 6. Formulación de hipótesis, pp. 114–115. Contenido: Hipótesis nulas, hipótesis alternativas y su relación con
las hipótesis de investigación.

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9. Cantidad, utilidad y prueba de las hipótesis
En una investigación se puede formular una, dos o varias hipótesis, dependiendo de la complejidad del estudio.
Incluso pueden utilizarse diferentes tipos de hipótesis en una misma investigación.
¿Para qué sirven?
Las hipótesis son útiles porque:
•Orientan la investigación.
•Ayudan a determinar qué variables deben estudiarse.
•Permiten establecer relaciones que serán analizadas.
•Facilitan la comprobación de explicaciones sobre un fenómeno.
•Ayudan a organizar el análisis de los datos.
En el enfoque cuantitativo-deductivo, las hipótesis se contrastan con la realidad para determinar si reciben apoyo o
son rechazadas en un contexto determinado.
9. Hernández Sampieri, R., Fernández Collado, C., & Baptista Lucio, P. (2014). Metodología de la investigación (6.ª ed.). McGraw-
Hill Interamericana. Capítulo 6. Formulación de hipótesis, pp. 116–118. Contenido: Cantidad de hipótesis que se deben formular,
utilidad de las hipótesis y qué ocurre cuando no se aporta evidencia a favor de las hipótesis de investigación.

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10. Definición de las variables
La definición de las variables es indispensable porque permite establecer qué significa exactamente cada
variable y cómo será medida.
El documento señala que las variables deben definirse de dos formas:
a) Definición conceptual
Explica qué significa la variable utilizando conceptos o términos especializados. Es similar a una
definición de diccionario especializado.
Ejemplo:
Inteligencia emocional: capacidad para reconocer y controlar las propias emociones y manejar
adecuadamente las relaciones con otras personas.
Interamericana. Capítulo 6. Formulación de hipótesis, pp. 118–120. Contenido: Definición de las variables de una hipótesis, definición
conceptual o constitutiva y definiciones operacionales.

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b) Definición operacional
Indica cómo se va a medir la variable en la investigación. Permite convertir el concepto teórico en
elementos que puedan ser observados y medidos.
Por ejemplo:
Motivación académica: medida mediante la puntuación obtenida en una escala de motivación
aplicada a los estudiantes.
Definir las variables permite que investigadores y lectores comprendan los conceptos de la misma
manera, que puedan obtenerse datos de la realidad y que los resultados puedan compararse con
otras investigaciones.
Interamericana. Capítulo 6. Formulación de hipótesis, pp. 118–120. Contenido: Definición de las variables de una hipótesis, definición
conceptual o constitutiva y definiciones operacionales.

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1. Referencias bibliográficas
2. Hernández Sampieri, R., Fernández Collado, C., & Baptista Lucio, P. (2014). Metodología de la investigación (6.ª ed.). McGraw-Hill Interamericana. Capítulo 6. Formulación
de hipótesis, p. 104. Contenido: ¿Qué son las hipótesis?
de hipótesis, p. 104. Contenido: ¿En toda investigación cuantitativa debemos plantear hipótesis?
de hipótesis, p. 105. Contenido: ¿Qué son las variables?
de hipótesis, p. 105. Contenido: ¿De dónde surgen las hipótesis?
de hipótesis, p. 106. Contenido: ¿Qué características debe tener una hipótesis?
de hipótesis, p. 107. Contenido: ¿Qué tipos de hipótesis se pueden establecer?
de hipótesis, pp. 107–110. Contenido: Hipótesis de investigación: hipótesis descriptivas de un dato o valor que se pronostica, hipótesis correlacionales, hipótesis de la diferencia
entre grupos e hipótesis que establecen relaciones de causalidad.
de hipótesis, pp. 114–115. Contenido: Hipótesis nulas, hipótesis alternativas y su relación con las hipótesis de investigación.
de hipótesis, pp. 116–118. Contenido: Cantidad de hipótesis que se deben formular, utilidad de las hipótesis y qué ocurre cuando no se aporta evidencia a favor de las hipótesis
de investigación.
de hipótesis, pp. 118–120. Contenido: Definición de las variables de una hipótesis, definición conceptual o constitutiva y definiciones operacionales.

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Resumen
La hipótesis de investigación es una proposición tentativa acerca de las posibles relaciones entre dos o más variables. Su función principal es
orientar la investigación y plantear una posible respuesta al problema investigado. Sin embargo, no todas las investigaciones cuantitativas
requieren hipótesis; su formulación depende del alcance del estudio. En las investigaciones exploratorias generalmente no se formulan, mientras
que en estudios correlacionales y explicativos sí suelen plantearse.
Para redactar correctamente una hipótesis, esta debe referirse a una situación real, utilizar variables comprensibles, precisas y concretas,
establecer relaciones claras y poder ser comprobada mediante técnicas disponibles. Por ello, no es suficiente plantear una afirmación interesante;
debe existir la posibilidad de obtener datos que permitan contrastarla con la realidad.
Las hipótesis de investigación pueden ser descriptivas, correlacionales, de diferencia de grupos o causales, dependiendo del tipo de relación que
se pretenda estudiar. Además, pueden formularse hipótesis nulas, que niegan la relación propuesta, e hipótesis alternativas, que plantean otras
posibilidades.
Por otro lado, las variables son propiedades que pueden variar y cuya variación puede ser medida, observada o inferida. Para identificarlas
correctamente es necesario reconocer qué papel cumplen dentro de la hipótesis. Por ejemplo, en una relación causal puede distinguirse entre
variable independiente, considerada como antecedente o factor explicativo, y variable dependiente, considerada como resultado. La
identificación adecuada de las variables permite organizar la investigación y determinar qué información debe recopilarse.
Las variables deben definirse de dos maneras. La definición conceptual explica el significado de la variable mediante términos especializados,
mientras que la definición operacional establece cómo será medida en la investigación. Esto permite que los conceptos utilizados tengan un
significado preciso y que puedan obtenerse datos de la realidad.
En consecuencia, la redacción de hipótesis y la identificación de variables son procesos relacionados: la hipótesis plantea una posible relación y
las variables permiten hacer observable y medible esa relación.

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Conclusión
La redacción de hipótesis de investigación e identificación de variables es una etapa esencial para
desarrollar una investigación científica organizada y verificable. Una hipótesis bien formulada
permite orientar el estudio hacia una posible explicación del problema, mientras que la
identificación de las variables facilita determinar qué aspectos serán observados y analizados.
Para que una hipótesis tenga utilidad científica debe ser clara, precisa, concreta, relacionada con
una situación real y susceptible de comprobación. Del mismo modo, las variables deben estar
correctamente identificadas y definidas conceptual y operacionalmente para garantizar que puedan
ser observadas o medidas.
En síntesis, hipótesis y variables se complementan: la hipótesis establece lo que se espera
encontrar y las variables permiten comprobarlo mediante datos. Por ello, una adecuada
formulación de ambos elementos contribuye a que la investigación sea coherente, objetiva y capaz
de contrastar sus planteamientos con la realidad.

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GRACIAS

5.2.3 Redacción de hipótesis de investigación e identificación de variables

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