5.3.1. Caracterización de la investigación: enfoque, alcance y tipo

AUTOR: GABRIEL OXSA QUISPE
Caracterización de la
investigación: enfoque, alcance y
tipo

Research
John W. Creswell
Design

Roberto Hernández Sampieri
Metodología de la
Investigación

INTRODUCCIÓN
5.3.1. CARACTERIZACIÓN DE LA INVESTIGACIÓN: ENFOQUE, ALCANCE Y TIPO
La investigación constituye un proceso sistemático que permite generar conocimiento y comprender diferentes
fenómenos de la realidad. Para desarrollar una investigación de manera adecuada es necesario establecer una
orientación metodológica que permita definir el enfoque, el alcance y el diseño que tendrá el estudio. Los autores
señala que estos elementos están relacionados con los propósitos de la investigación y permiten determinar cómo
se desarrollará el proceso investigativo.
Dentro de la investigación se destacan principalmente los enfoques cuantitativo, cualitativo y de métodos mixtos.
Cada uno posee características particulares y se selecciona de acuerdo con el problema, los objetivos y las
preguntas que se desean responder. Asimismo, en la investigación cuantitativa pueden identificarse cuatro alcances:
exploratorio, descriptivo, correlacional y explicativo, los cuales representan diferentes niveles de profundidad para
estudiar un fenómeno.

1. Propósitos de la investigación social
(Purposes of Social Research)
La investigación social tiene diferentes propósitos dependiendo de lo que se quiere
conocer o lograr con un estudio. El documento identifica seis propósitos principales:
1.Exploración: se utiliza cuando un tema es nuevo o ha sido poco investigado. Permite
ampliar el conocimiento inicial, descubrir nuevas perspectivas y generar posibles
preguntas de investigación.
2.Descripción: busca describir detalladamente personas, grupos, actividades,
acontecimientos o situaciones. Se interesa especialmente por conocer cómo las personas
experimentan y comprenden un fenómeno.
3.Explicación: pretende comprender por qué ocurren las cosas, estudiando causas,
efectos y relaciones entre variables. También permite identificar correlaciones entre
diferentes fenómenos.
4.Cambio o acción comunitaria: busca utilizar la investigación para promover cambios,
acciones sociales o intervenciones dentro de una comunidad. Puede estar relacionada con
problemas sociales, justicia o políticas públicas.
5.Evaluación: permite determinar la eficacia o el impacto de programas, políticas,
campañas o proyectos. Busca identificar si una determinada intervención está
funcionando y cuáles han sido sus resultados.
6.Evocar, provocar o cuestionar: pretende generar nuevas formas de pensar, cuestionar
estereotipos, promover la reflexión y crear conciencia sobre determinados problemas
sociales.
Idea principal: el propósito de la investigación determina en gran medida cómo se
diseñará el estudio y qué métodos serán adecuados.
1. Leavy, P. (2017). Research Design: Quantitative, Qualitative, Mixed Methods, Arts-Based,
and Community-Based Participatory Research Approaches. The Guilford Press. Capítulo 1.
Introduction to Social Research, p. 3. Contenido: Purposes of Social Research.

2. Los cinco enfoques de investigación
(The Five Approaches to Research)
El libro presenta cinco enfoques principales para diseñar una investigación social:
1. Investigación cuantitativa
Utiliza un enfoque principalmente deductivo. Busca medir variables y analizar relaciones entre ellas para identificar
patrones, correlaciones o relaciones causales. Produce principalmente datos estadísticos y suele utilizarse para
explicar o evaluar fenómenos.
2. Investigación cualitativa
Utiliza generalmente un enfoque inductivo. Busca comprender significados, experiencias y perspectivas de las
personas. Se caracteriza por obtener información profunda y detallada, normalmente a partir de muestras
pequeñas. Es apropiada para explorar, describir o explicar.
3. Investigación con métodos mixtos
Integra datos cuantitativos y cualitativos dentro de un mismo proyecto. Las diferentes fases de la investigación se
relacionan entre sí, de manera que los resultados de una fase pueden orientar la siguiente. Permite obtener una
comprensión más completa del fenómeno.
4. Investigación basada en las artes
Incorpora prácticas artísticas como la escritura, música, danza, actuación, fotografía, cine o artes visuales para
investigar problemas sociales. Busca generar comprensión, reflexión y nuevas formas de expresión.
5. Investigación participativa basada en la comunidad
Se caracteriza por la colaboración entre investigadores y miembros de la comunidad. Las personas involucradas
participan en diferentes etapas, desde la identificación del problema hasta la difusión de los resultados. Su finalidad
principal suele ser promover cambios o acciones comunitarias.
Idea principal: estos cinco enfoques pueden presentar cierta combinación o superposición. La elección depende
del propósito, las preguntas y las características del proyecto.
2. Leavy, P. (2017). Research Design: Quantitative, Qualitative, Mixed Methods, Arts-Based, and
Community-Based Participatory Research Approaches. The Guilford Press. Capítulo 1. Introduction to
Social Research, p. 8. Contenido: The Five Approaches to Research.

3. Elementos de la investigación
(The Elements of Research)
Los elementos de la investigación son los componentes
fundamentales que permiten construir un proyecto de
investigación. El documento los organiza en tres grandes
categorías:
A. Elementos filosóficos
Responden principalmente a la pregunta:
“¿Qué creemos?”
Incluyen:
•Paradigma: es la visión del mundo o marco de referencia
desde el cual se interpreta el conocimiento y se orienta la
investigación.
•Ontología: se refiere a las ideas sobre la naturaleza de la
realidad social y aquello que puede conocerse.
•Epistemología: se relaciona con cómo se obtiene el
conocimiento y qué se considera conocimiento válido.
Social Research, p. 10. Contenido: The Elements of Research.

B. Elementos de la praxis
Responden a:
“¿Qué hacemos?”
Incluyen:
•Género o diseño: estructura general utilizada
para desarrollar la investigación.
•Métodos o prácticas: herramientas utilizadas
para recopilar o generar datos, como
entrevistas, cuestionarios u observación.
•Teoría: explicación de la realidad social
fundamentada en datos y que va más allá de
esos datos.
•Metodología: plan que establece cómo se
combinarán los diferentes elementos para
llevar a cabo la investigación.

C. Elementos éticos
Incluyen:
•Valores
•Ética
•Reflexividad
Estos elementos están presentes en todo el
proceso de investigación y ayudan a orientar
cómo se diseña y desarrolla un estudio.
Idea principal: los elementos filosóficos
determinan lo que el investigador cree,
mientras que los elementos de la praxis
determinan lo que hace para desarrollar la
investigación.

4. Investigación cuantitativa, cualitativa y con métodos
mixtos
(Quantitative, Qualitative and Mixed Methods Research)
Investigación cuantitativa
La investigación cuantitativa se basa en un enfoque
deductivo y busca comprobar, rechazar o respaldar teorías
existentes. Para ello, mide variables y estudia las relaciones
entre ellas.
Características principales:
•Utiliza mediciones.
•Analiza variables.
•Busca patrones y correlaciones.
•Puede estudiar relaciones causales.
•Produce datos estadísticos.
•Busca objetividad y neutralidad.
•Puede trabajar con muestras grandes.
Es especialmente adecuada cuando el propósito es explicar
o evaluar.
Social Research, p. 19. Contenido: Quantitative, Qualitative and Mixed Methods Research.

Investigación cualitativa
La investigación cualitativa se caracteriza
generalmente por un enfoque inductivo. Busca
comprender profundamente los significados
que las personas atribuyen a sus experiencias,
actividades y situaciones.
Características principales:
•Se centra en las experiencias subjetivas.
•Busca comprender significados.
•Proporciona información detallada.
•Generalmente trabaja con muestras
pequeñas.
•Puede utilizar entrevistas, grupos focales,
observación y otros métodos.
Es especialmente adecuada para explorar,
describir o explicar.

Investigación con métodos mixtos
Los métodos mixtos combinan la investigación
cuantitativa y cualitativa en un mismo proyecto. Los
datos de ambos enfoques no solamente se recopilan,
sino que se busca integrarlos para obtener una
comprensión más completa del fenómeno.
Por ejemplo, primero se puede aplicar un
cuestionario para conocer la frecuencia de
determinado fenómeno y posteriormente realizar
grupos focales para comprender las experiencias y
razones que explican los resultados obtenidos.
Idea principal: mientras la investigación cuantitativa
permite obtener una visión amplia y estadística, la
cualitativa permite profundizar en experiencias y
significados; los métodos mixtos buscan aprovechar
ambas perspectivas de manera integrada.

1. Diseño de investigación cuantitativa
(Quantitative Research Design)
El diseño de investigación cuantitativa se caracteriza por buscar
amplitud, medición precisa, objetividad, control y posibilidad de
generalizar los resultados. Utiliza principalmente un razonamiento
deductivo, mediante el cual se parte de teorías o hipótesis para obtener
evidencias que permitan apoyarlas o refutarlas.
Este tipo de investigación se utiliza especialmente cuando se pretende
estudiar relaciones causales, asociaciones o correlaciones entre
variables.
El diseño cuantitativo suele seguir una estructura rígida, ordenada y
lineal. El documento presenta una propuesta de investigación organizada
en tres grandes partes:
•Información introductoria básica
•Tema de investigación
•Plan de investigación
5. Leavy, P. (2017). Research Design: Quantitative, Qualitative, Mixed Methods, Arts-
Based, and Community-Based Participatory Research Approaches. The Guilford Press.
Capítulo 4. Quantitative Research Design, p. 87. Contenido: Quantitative Research
Design.

El tema de investigación responde a “¿qué queremos
aprender?”, mientras que el plan de investigación responde
a “¿cómo vamos a alcanzar nuestros objetivos?”.
Elementos principales del diseño cuantitativo
Entre los elementos que aparecen en la propuesta están:
•Título.
•Resumen.
•Palabras clave.
•Tema que se investigará.
•Importancia o valor del estudio.
•Perspectiva teórica.
•Declaración del propósito.
•Preguntas de investigación o hipótesis.
•Revisión de literatura.
•Diseño y métodos de recolección de datos.
•Población, muestra y sujetos.
•Análisis de datos.
•Interpretación de resultados.
•Prueba piloto, cuando corresponda.
•Declaración ética.
•Referencias y anexos.
5. Leavy, P. (2017). Research Design: Quantitative, Qualitative, Mixed Methods, Arts-
Based, and Community-Based Participatory Research Approaches. The Guilford Press.
Capítulo 4. Quantitative Research Design, p. 87. Contenido: Quantitative Research
Design.

Community-Based Participatory Research Approaches. The Guilford Press. Capítulo 4. Quantitative
Research Design, pp. 92-93. Contenido: Research Purpose Statement, Research Questions or Hypotheses
y The Research Plan.
2. Declaración del propósito de la investigación
(Research Purpose Statement)
La declaración del propósito de la investigación presenta de manera
breve cuál es la finalidad principal del estudio. Debe indicar
claramente qué problema o fenómeno se investigará y qué relación
se pretende estudiar.
Según el documento, una buena declaración del propósito debe
identificar como mínimo:
•El problema o fenómeno que se investigará.
•Las variables que serán estudiadas.
•La variable independiente y la variable dependiente, cuando
corresponda.
•La población de interés.
•La teoría que se pondrá a prueba, si es aplicable.

¿Por qué es importante?
Porque el propósito funciona como una guía
para el resto de la investigación. A partir de él
se pueden formular las preguntas de
investigación o hipótesis, seleccionar los
métodos y determinar qué datos será
necesario recopilar.
En términos sencillos: el propósito responde a
la pregunta:
¿Qué quiero investigar y qué relación entre
variables quiero conocer?

3. Preguntas de investigación o hipótesis
(Research Questions or Hypotheses)
En la investigación cuantitativa normalmente se utilizan
preguntas de investigación o hipótesis.
Preguntas de investigación
Son las preguntas centrales que el estudio pretende
responder. En el enfoque cuantitativo tienen un carácter
deductivo y generalmente se concentran en las relaciones
entre variables.
Pueden utilizar términos como:
•causa
•efecto
•determinar
•influir
•relacionar
•asociar
•correlacionar

Por ejemplo:
¿Existe una relación entre el nivel de estrés y el rendimiento académico de los
estudiantes?
Hipótesis
Una hipótesis es una predicción sobre la relación que puede existir entre dos o más
variables. Se utiliza especialmente cuando el propósito del estudio consiste en medir o
comprobar relaciones entre variables.
Por ejemplo:
“A mayor nivel de estrés, menor rendimiento académico de los estudiantes.”
La hipótesis plantea anticipadamente qué relación se espera encontrar y
posteriormente los datos permiten determinar si esa predicción recibe apoyo o es
rechazada.
Relación entre propósito, preguntas e hipótesis
Existe una secuencia lógica:
Problema → Propósito → Variables → Preguntas/Hipótesis → Recolección de datos →
Análisis → Resultados
Por ello, las preguntas o hipótesis deben estar directamente relacionadas con el
propósito del estudio.

4. El plan de investigación
(The Research Plan)
El plan de investigación explica cómo se
llevará a cabo el estudio. Su función es
convertir los objetivos de investigación en un
procedimiento concreto. El documento señala
que los métodos deben seleccionarse
considerando su capacidad para responder las
preguntas, comprobar las hipótesis y alcanzar
el propósito de la investigación. También
deben tenerse en cuenta factores prácticos
como el tiempo, los recursos y las habilidades
del investigador.

Principales componentes
a. Diseño y métodos de recolección de datos
Los principales diseños cuantitativos señalados
son:
•Investigación experimental: busca estudiar
relaciones de causa y efecto mediante la
intervención y el control de variables.
•Investigación mediante encuestas: utiliza
preguntas estandarizadas para recopilar
información que posteriormente puede
analizarse estadísticamente.
En los experimentos se pueden utilizar grupos
experimentales y grupos de control, además
de pruebas previas y posteriores para evaluar
los efectos de una intervención.

b. Población y muestra
Se debe determinar quiénes forman parte de
la población que interesa estudiar y cómo se
seleccionará la muestra.
En los estudios cuantitativos es importante
reducir el error de muestreo, porque una
muestra sesgada puede afectar la posibilidad
de generalizar los resultados a la población.

c. Análisis de datos
Los datos cuantitativos se analizan mediante
procedimientos estadísticos.
Primero pueden utilizarse estadísticas
descriptivas para resumir los datos, por
ejemplo:
•frecuencias,
•porcentajes,
•media,
•mediana,
•moda,
•medidas de dispersión.
Después pueden utilizarse estadísticas
inferenciales para comprobar preguntas o
hipótesis y realizar inferencias sobre la
población.

d. Validez y confiabilidad
La investigación cuantitativa debe evaluar:
•Validez: indica si el instrumento realmente
mide aquello que pretende medir.
•Confiabilidad: indica si los resultados
obtenidos son consistentes y confiables.
e. Aspectos éticos
El plan también debe considerar aspectos
éticos como el consentimiento informado, la
confidencialidad, los riesgos y beneficios de la
participación y la protección de los
participantes.

1. Diseño de investigación cualitativa
(Qualitative Research Design → Diseño de investigación cualitativa)
La investigación cualitativa busca comprender con profundidad los significados,
experiencias subjetivas y procesos mediante los cuales las personas interpretan su
realidad. A diferencia de la investigación cuantitativa, se orienta principalmente por
diseños inductivos, es decir, parte de las experiencias y datos obtenidos para generar
comprensión y significado.
Se caracteriza por producir información rica y descriptiva, por lo que es
especialmente útil en investigaciones exploratorias y descriptivas.
Además, los diseños cualitativos suelen ser flexibles y modificables. A medida que el
investigador obtiene nuevos conocimientos durante el estudio, puede ajustar la
metodología y el plan de investigación. Por esta razón, el documento señala que las
propuestas cualitativas no necesariamente siguen una estructura rígida.
Idea principal: la investigación cualitativa busca comprender profundamente un
fenómeno desde la perspectiva de las personas involucradas.
Community-Based Participatory Research Approaches. The Guilford Press. Capítulo 5. Qualitative
Research Design, pp. 124-128. Contenido: Qualitative Research Design, Research Purpose Statement y
Research Questions.

(Research Purpose Statement → Declaración del propósito de la investigación)
La declaración del propósito explica de manera breve qué pretende lograr la
investigación. Debe concentrarse en el objetivo principal del estudio y presentar
con claridad los elementos fundamentales.
Según el libro, debe incluir:
•Tema, problema o fenómeno que se investigará.
•Participantes del estudio.
•Contexto o escenario donde se realizará.
•Metodología que se empleará.
•Métodos para recopilar o generar los datos.
•Forma en que se utilizarán dichos métodos.
•Marco teórico, cuando corresponda.
•Razón principal para realizar la investigación.
El propósito puede orientarse principalmente a:
•Explorar un fenómeno.
•Describir una situación o experiencia.
•Explicar determinados aspectos del fenómeno.
Research Questions.

3. Preguntas de investigación
(Research Questions → Preguntas de investigación)
Las preguntas de investigación indican qué pretende
responder el estudio.
En la investigación cualitativa, normalmente se plantean una
a tres preguntas centrales, aunque el número puede variar
dependiendo del proyecto. El documento recomienda
concentrarse en pocas preguntas para poder estudiarlas con
profundidad.
Las preguntas cualitativas tienen las siguientes
características:
•Son inductivas.
•Son abiertas.
•Buscan comprender experiencias y significados.
•Generalmente comienzan con “qué” o “cómo”.
•No buscan establecer una dirección determinada de los
resultados.
•Deben poder ser respondidas mediante la investigación.
Research Questions.

Pueden utilizar expresiones como:
•explorar,
•describir,
•comprender,
•descubrir,
•interpretar,
•generar significado.
Ejemplo
¿Cómo experimentan los estudiantes
universitarios el uso de las redes sociales
durante su proceso de aprendizaje?
La pregunta no anticipa una respuesta; busca
comprender las experiencias y significados de
los participantes.
Research Questions.

(The Research Plan → El plan de investigación)
El plan de investigación explica cómo se
desarrollará el estudio. En la investigación
cualitativa incluye diferentes componentes que
permiten organizar la investigación.
El documento presenta, entre otros, los
siguientes elementos:
1.Declaración filosófica.
2.Diseño y métodos de recopilación de datos.
3.Muestreo, participantes y escenario.
4.Estrategias de análisis e interpretación de
datos.
5.Evaluación.
6.Representación de los resultados.
7.Declaración ética.
Research Design, pp. 128-133. Contenido: The Research Plan y Philosophical Statement.

Recopilación de datos
Se deben explicar detalladamente las estrategias que se
utilizarán para recopilar o generar información, indicando
también cómo se enfrentarán los principales aspectos
relacionados con el método elegido.
Participantes y escenario
Se describen las características de los participantes, sus
experiencias y la estrategia de muestreo intencional que
permitirá seleccionar personas capaces de proporcionar
información rica y relevante. También se especifica dónde se
realizará la investigación.
Análisis e interpretación
El investigador explica cómo analizará e interpretará la
información obtenida. Entre las estrategias pueden
encontrarse la codificación, la elaboración de memorandos
y el uso de teoría y literatura para comprender los datos.
Evaluación y representación
La evaluación explica cómo se garantizará la credibilidad y
calidad de la investigación. La representación establece
cómo se presentarán los resultados y a qué público estarán
dirigidos.
Research Design, pp. 128-133. Contenido: The Research Plan y Philosophical Statement.

5. Declaración filosófica
(Philosophical Statement → Declaración
filosófica)
La declaración filosófica es especialmente
importante en la investigación cualitativa
porque las decisiones sobre los métodos y la
metodología están relacionadas con las
creencias filosóficas del investigador.
Esta declaración explica el paradigma o visión
del mundo que orienta el proyecto y,
generalmente, el enfoque teórico que influye
en las decisiones sobre el diseño de
investigación.
El libro identifica dos grandes paradigmas
dentro de los cuales suelen trabajar los
investigadores cualitativos:
Community-Based Participatory Research Approaches. The Guilford Press. Capítulo 5. Qualitative Research
Design, pp. 128-133. Contenido: The Research Plan y Philosophical Statement.

A. Paradigma interpretativo o constructivista
Busca comprender cómo las personas
construyen y reconstruyen significados
mediante sus interacciones cotidianas.
Se interesa por:
•las interacciones sociales;
•las interpretaciones de las personas;
•las experiencias subjetivas;
•los diferentes significados que pueden existir
sobre una misma situación.
Entre sus principales corrientes teóricas se
encuentran:
•Interaccionismo simbólico
•Fenomenología
•Etnometodología
•Dramaturgia

B. Paradigma crítico
Se orienta hacia el análisis de las relaciones
sociales y, especialmente, de cuestiones
relacionadas con poder, desigualdad y cambio
social. El documento lo presenta como el
segundo gran paradigma dentro de la
investigación cualitativa.
Idea principal: la declaración filosófica permite
explicar desde qué perspectiva entiende el
investigador la realidad y cómo esa
perspectiva influye en el diseño del estudio.

Diseño de investigación con métodos mixtos
1. Diseño de investigación con métodos mixtos
(Mixed Methods Research Design → Diseño de investigación con
métodos mixtos)
La investigación con métodos mixtos (MMR) consiste en recopilar e
integrar datos cuantitativos y cualitativos dentro de un mismo proyecto.
Su finalidad es obtener una comprensión más completa del fenómeno
estudiado, especialmente cuando se trata de problemas complejos.
Este enfoque combina:
•Métodos deductivos, propios de la investigación cuantitativa.
•Métodos inductivos, propios de la investigación cualitativa.
•Integración de los datos cuantitativos y cualitativos.
Los métodos mixtos son especialmente apropiados cuando el propósito
de la investigación es describir, explicar o evaluar un fenómeno.
Community-Based Participatory Research Approaches. The Guilford Press. Capítulo 6. Mixed Methods
Research Design, pp. 164-170. Contenido: Mixed Methods Research Design, Research Purpose
Statement, Research Questions and Hypotheses y The Research Plan.

Una característica fundamental es que no basta con utilizar
métodos cuantitativos y cualitativos por separado; los
resultados deben relacionarse o integrarse de alguna manera
para obtener nuevos conocimientos.
Principales tipos de diseño
El documento identifica tres grandes tipos:
•Secuencial
•Convergente
•Anidado
Los diseños secuencial y anidado presentan diferentes variantes,
dando lugar a cinco tipos principales de diseños de métodos
mixtos. La elección debe estar relacionada directamente con el
propósito y las preguntas de investigación.

(Research Purpose Statement → Declaración del propósito de la
investigación)
La declaración del propósito establece los objetivos principales del
estudio y explica por qué se realizará una investigación con métodos
mixtos.
Debe incluir:
•Los objetivos principales.
•Los participantes.
•El escenario o contexto.
•Los métodos cuantitativos y cualitativos.
•El diseño de métodos mixtos seleccionado.
•El marco teórico, cuando corresponda.
•La razón principal para realizar el estudio.
Por tanto, el propósito debe dejar claro qué se quiere estudiar, a
quiénes se estudiará, dónde se realizará y por qué es necesario
combinar ambos enfoques.

3. Preguntas de investigación e hipótesis
(Research Questions and Hypotheses → Preguntas de
investigación e hipótesis)
En los métodos mixtos, las preguntas de investigación deben
formar un conjunto integrado. El documento señala que
deben incluirse, como mínimo, tres tipos de preguntas:
1. Pregunta cuantitativa o hipótesis
Es la parte deductiva del estudio.
La pregunta cuantitativa busca responder qué relación
existe entre determinadas variables.
La hipótesis, cuando corresponde, identifica las variables y
predice la relación entre ellas, por ejemplo, cómo una
variable independiente puede afectar a una variable
dependiente.

2. Pregunta cualitativa
Es la parte inductiva del estudio.
Busca comprender experiencias, significados, perspectivas o
características del fenómeno investigado.
3. Pregunta de métodos mixtos
Es la pregunta que aborda la relación entre los datos cuantitativos y
cualitativos.
Busca determinar qué ocurre cuando ambos conjuntos de información se
integran y qué conocimiento adicional puede obtenerse mediante esa
combinación.
Esquema:
Pregunta cuantitativa → datos cuantitativos
Pregunta cualitativa → datos cualitativos
Pregunta de métodos mixtos → integración de ambos tipos de datos

(The Research Plan → El plan de investigación)
El plan de investigación explica cómo se ejecutará el estudio.
En una investigación con métodos mixtos, el plan debe prestar
especial atención a la relación entre los métodos cuantitativos y
cualitativos y a la manera en que sus datos serán integrados.
El modelo presentado en el documento incluye:
1.Diseño y métodos de recopilación de datos.
2.Muestreo y participantes.
3.Estrategias de análisis e interpretación de datos.
4.Representación de resultados.
5.Declaración ética.
6.Referencias.
7.Anexos.

5. Diseño y métodos de recopilación de datos
(Design and Methods of Data Collection →
Diseño y métodos de recopilación de datos)
En esta sección se debe indicar:
•Qué tipo de diseño de métodos mixtos se
utilizará.
•Qué métodos cuantitativos se emplearán.
•Qué métodos cualitativos se emplearán.
•Cómo se integrarán los datos obtenidos.
Los métodos concretos pueden provenir de la
investigación cuantitativa o cualitativa. Lo que
distingue a los métodos mixtos es la
combinación e integración de ambos.
Research Design, pp. 170-181. Contenido: Design and Methods of Data Collection, Sampling and
Participants y Data Analysis and Interpretation Strategies.

Por ejemplo, un estudio podría utilizar:
Encuesta cuantitativa + entrevistas
cualitativas → integración de los resultados.
La elección del diseño debe responder a
preguntas como:
•¿Por qué se necesitan ambos tipos de datos?
•¿Qué relación existe entre los componentes
cuantitativo y cualitativo?
•¿Cómo se informarán mutuamente los dos
conjuntos de datos?
•¿En qué momento se integrarán?

6. Muestreo y participantes
(Sampling and Participants → Muestreo y
participantes)
Esta sección describe:
•La población de interés.
•La población específica que participará en el
estudio.
•Los procedimientos utilizados para
seleccionar las muestras.
•La muestra cuantitativa.
•La muestra cualitativa.
Una característica importante es que los
métodos mixtos pueden requerir diferentes
estrategias de selección de participantes para
cada componente.

Por ejemplo:
Componente cuantitativo → muestra de
mayor tamaño para obtener datos
estadísticos.
Componente cualitativo → participantes
seleccionados por su capacidad de aportar
información profunda y relevante.
Por ello, el investigador debe explicar
claramente cómo se seleccionará cada grupo y
cómo ambos contribuirán al estudio.

7. Estrategias de análisis e interpretación de datos
(Data Analysis and Interpretation Strategies → Estrategias de análisis
e interpretación de datos)
Esta sección explica detalladamente cómo se analizarán e
interpretarán los dos conjuntos de datos.
El análisis debe considerar:
•El análisis de los datos cuantitativos.
•El análisis de los datos cualitativos.
•Los programas informáticos que puedan utilizarse.
•La relación entre ambos conjuntos de datos.
•El marco utilizado para la integración.
•La posibilidad de comparar o fusionar los datos.
•La transformación de datos, cuando sea necesaria.
•Problemas que puedan aparecer, como los errores de medición.

La integración es fundamental
La principal característica del análisis en
métodos mixtos es que no se analizan los
datos cuantitativos y cualitativos como si
fueran investigaciones independientes.
Se busca establecer qué relación existe entre
ambos resultados y qué nuevas conclusiones
pueden obtenerse de su integración.

1. ¿Qué enfoques se han presentado en la investigación?
A lo largo de la historia de la ciencia han surgido diferentes corrientes de
pensamiento y marcos interpretativos, como el empirismo, materialismo
dialéctico, positivismo, fenomenología, estructuralismo, realismo y
constructivismo. Estas corrientes dieron lugar a diferentes formas de buscar y
generar conocimiento.
Con el tiempo, estas perspectivas se agruparon principalmente en dos grandes
enfoques de investigación: el cuantitativo y el cualitativo. Ambos buscan generar
conocimiento mediante procesos sistemáticos, críticos y empíricos.
Aunque tienen diferencias importantes, ambos enfoques comparten cinco
estrategias generales:
1.Observar y evaluar fenómenos.
2.Establecer ideas o suposiciones a partir de esas observaciones.
3.Comprobar el fundamento de esas ideas.
4.Revisarlas mediante pruebas o análisis.
5.Realizar nuevas observaciones para aclararlas, modificarlas o generar nuevas
ideas.
11. Hernández Sampieri, R., Fernández Collado, C., & Baptista Lucio, P. (2014). Metodología de la
investigación (6.ª ed.). McGraw-Hill Education. Capítulo 1. Definiciones de los enfoques cuantitativo
y cualitativo, sus similitudes y diferencias, p. 4. Contenido: ¿Qué enfoques se han presentado en la
investigación?

2. ¿Qué características posee el enfoque cuantitativo?
El enfoque cuantitativo es un proceso secuencial y probatorio. Esto significa que sigue una serie
de etapas ordenadas: se parte de una idea, se delimita el problema, se plantean preguntas, se
revisa la literatura, se construye un marco teórico, se formulan hipótesis y se definen variables;
posteriormente se recolectan y analizan los datos para obtener conclusiones.
Sus principales características son:
•Busca medir y estimar magnitudes de los fenómenos.
•Plantea problemas de investigación concretos y delimitados.
•Se apoya en la revisión de literatura y un marco teórico.
•Formula hipótesis antes de recolectar los datos.
•Utiliza la medición de variables.
•Recoge datos mediante procedimientos estandarizados.
•Los datos se expresan principalmente mediante números.
•Utiliza métodos estadísticos para analizar los datos.
•Busca tener el mayor control posible sobre el proceso y reducir el error.
•Procura que la investigación sea lo más objetiva posible.
•Busca generalizar los resultados de una muestra hacia una población.
•Pretende que los estudios puedan replicarse.
•Utiliza principalmente una lógica deductiva, es decir, parte de teorías e hipótesis para
comprobarlas mediante los datos.
•Busca describir, explicar, comprobar y predecir fenómenos, así como identificar relaciones
causales.
En resumen: el enfoque cuantitativo se centra en medir, comprobar hipótesis, analizar datos
numéricos y obtener resultados que puedan generalizarse.
investigación (6.ª ed.). McGraw-Hill Education. Capítulo 1. Definiciones de los enfoques cuantitativo y
cualitativo, sus similitudes y diferencias, p. 4. Contenido: ¿Qué características posee el enfoque
cuantitativo de investigación?

3. ¿Qué características posee el enfoque cualitativo?
El enfoque cualitativo es más flexible y dinámico. A diferencia del cuantitativo, las preguntas y las
hipótesis pueden surgir antes, durante o después de la recolección y análisis de los datos. Por eso, su
proceso es más circular y puede regresar a etapas anteriores.
Sus principales características son:
•Plantea problemas que inicialmente pueden ser abiertos y poco específicos.
•Comienza examinando los hechos y, a partir de ellos, puede desarrollar una teoría.
•Utiliza principalmente una lógica inductiva, pasando de casos particulares hacia conclusiones más
generales.
•Las hipótesis generalmente surgen o se perfeccionan durante el estudio.
•Utiliza métodos de recolección no estandarizados o flexibles.
•Busca conocer las perspectivas, experiencias, emociones, significados y puntos de vista de los
participantes.
•Puede utilizar entrevistas abiertas, observación, documentos, grupos de discusión, historias de vida,
entre otras técnicas.
•Considera el fenómeno de manera holística, es decir, tomando en cuenta el conjunto y su contexto.
•Estudia los fenómenos en su ambiente natural, sin manipularlos.
•Busca comprender e interpretar el significado de las acciones y experiencias.
•Reconoce que pueden existir varias realidades, construidas desde las perspectivas de los
participantes y del investigador.
•El investigador participa activamente en la construcción del conocimiento.
•No busca necesariamente generalizar los resultados a una población amplia.
•Trabaja principalmente con datos como textos, narraciones, imágenes, grabaciones y documentos.
En resumen: el enfoque cualitativo se centra en comprender, interpretar y profundizar en las
experiencias y significados de las personas dentro de su contexto.
cualitativo, sus similitudes y diferencias, p. 7. Contenido: ¿Qué características posee el enfoque
cualitativo de investigación?

4. ¿Cuáles son las diferencias entre los
enfoques cuantitativo y cualitativo?
La diferencia principal es que el cuantitativo
busca medir y explicar los fenómenos,
mientras que el cualitativo busca comprender
e interpretar los fenómenos desde las
experiencias y significados de los participantes.
cualitativo, sus similitudes y diferencias, p. 10. Contenido: ¿Cuáles son las diferencias entre los
enfoques cuantitativo y cualitativo?

Aspecto Cuantitativo Cualitativo
Realidad Considera una realidad objetiva y externa.
Considera varias realidades subjetivas
construidas por las personas.
Objetivo Describir, explicar, comprobar y predecir. Describir, comprender e interpretar.
Lógica Deductiva: de lo general a lo particular. Inductiva: de lo particular a lo general.
Datos Numéricos.
Textos, narraciones, imágenes, documentos y
significados.
Hipótesis Se formulan y se ponen a prueba. Pueden surgir durante o al final del estudio.
Diseño Estructurado y predeterminado.
Flexible y puede modificarse durante el
estudio.
Muestra
Generalmente amplia y estadísticamente
representativa.
Generalmente más pequeña y seleccionada
por sus cualidades o características.
Recolección Instrumentos estandarizados y mediciones.
Entrevistas, observación, documentos y otras
técnicas flexibles.
Análisis Estadístico y sistemático.
Interpretativo, progresivo y basado en temas
y significados.
Investigador Busca mantener distancia y objetividad.
Se reconoce como parte del proceso y
mantiene una relación con los participantes.
Generalización
Busca generalizar los resultados a una
población.
No busca necesariamente generalizar
estadísticamente.
Resultados Tablas, estadísticas, gráficos y modelos.
Narraciones, categorías, temas, patrones,
textos, imágenes y modelos conceptuales.
14. Hernández Sampieri, R., Fernández Collado, C., & Baptista Lucio, P. (2014). Metodología de la investigación (6.ª ed.). McGraw-
Hill Education. Capítulo 1. Definiciones de los enfoques cuantitativo y cualitativo, sus similitudes y diferencias, p. 10. Contenido:
¿Cuáles son las diferencias entre los enfoques cuantitativo y cualitativo?

1. ¿Qué alcances puede tener el proceso de investigación cuantitativa?
El proceso de investigación cuantitativa puede tener cuatro alcances
principales:
•Exploratorio
•Descriptivo
•Correlacional
•Explicativo
Estos alcances no deben entenderse como tipos de investigación, sino como
un continuo de causalidad que puede tener un estudio. El alcance elegido
influye en la estrategia, el diseño y los procedimientos de la investigación.
Además, una investigación puede combinar diferentes alcances. Por ejemplo,
puede comenzar siendo exploratoria, continuar como descriptiva y
correlacional y finalmente llegar a ser explicativa.
El alcance depende principalmente de:
1.El estado del conocimiento sobre el problema, según la revisión de la
literatura.
2.La perspectiva que se quiera dar al estudio.
investigación (6.ª ed.). McGraw-Hill Education. Capítulo 5. Definición del alcance de la investigación
que se realizará: exploratorio, descriptivo, correlacional o explicativo, p. 90. Contenido: ¿Qué alcances
puede tener el proceso de investigación cuantitativa?

2. ¿En qué consisten los estudios de alcance exploratorio?
Los estudios exploratorios se realizan cuando se quiere investigar un tema o problema
poco estudiado, novedoso o del que existen muchas dudas. Se utilizan cuando la
revisión de la literatura muestra que hay poca información disponible o solamente
ideas generales relacionadas con el problema.
¿Para qué sirven?
Principalmente permiten:
•Familiarizarse con fenómenos relativamente desconocidos.
•Obtener información para saber si es posible realizar una investigación más completa.
•Indagar nuevos problemas.
•Identificar conceptos o variables importantes.
•Establecer prioridades para investigaciones futuras.
•Proponer ideas o afirmaciones que puedan ser estudiadas posteriormente.
Son investigaciones generalmente flexibles, amplias y menos estructuradas que las
descriptivas, correlacionales o explicativas. Normalmente sirven como punto de
partida para investigaciones posteriores más rigurosas.
Idea clave:
👉 Exploratorio = descubrir y familiarizarse con un tema poco conocido.
investigación (6.ª ed.). McGraw-Hill Education. Capítulo 5. Definición del alcance de la investigación
que se realizará: exploratorio, descriptivo, correlacional o explicativo, p. 91. Contenido: ¿En qué
consisten los estudios de alcance exploratorio?

3. ¿En qué consisten los estudios de alcance descriptivo?
Los estudios descriptivos buscan describir fenómenos, situaciones, contextos o
sucesos, especificando sus propiedades, características y perfiles. Su objetivo es
mostrar cómo es y cómo se manifiesta un determinado fenómeno.
Estos estudios miden o recopilan información sobre una o varias variables,
pero no tienen como objetivo principal establecer relaciones entre ellas.
El investigador debe definir:
•Qué se va a medir.
•Sobre quiénes o qué se recogerán los datos.
•Qué características o variables se analizarán.
Los estudios descriptivos permiten mostrar con precisión las diferentes
dimensiones de un fenómeno y pueden proporcionar una especie de
“fotografía” de la realidad estudiada.
Ejemplo: determinar cuántas personas asisten a psicoterapia en una comunidad
y qué tipo de psicoterapia reciben.
Idea clave:
👉 Descriptivo = describir cómo es un fenómeno y cuáles son sus
características.
17. Hernández Sampieri, R., Fernández Collado, C., & Baptista Lucio, P. (2014). Metodología de
la investigación (6.ª ed.). McGraw-Hill Education. Capítulo 5. Definición del alcance de la
investigación que se realizará: exploratorio, descriptivo, correlacional o explicativo, p. 92.
Contenido: ¿En qué consisten los estudios de alcance descriptivo?

4. ¿En qué consisten los estudios de alcance correlacional?
Los estudios correlacionales tienen como finalidad conocer la relación o grado de asociación
entre dos o más conceptos, categorías o variables dentro de una determinada muestra o
contexto.
Para realizar este tipo de estudio:
1.Se mide cada una de las variables.
2.Se cuantifican y analizan los datos.
3.Se determina el grado de relación entre las variables.
4.Se comprueba si existe un patrón de asociación.
Una correlación puede ser:
•Positiva: cuando valores altos de una variable tienden a relacionarse con valores altos de otra.
•Negativa: cuando valores altos de una variable tienden a relacionarse con valores bajos de otra.
•Nula: cuando las variables no presentan un patrón sistemático de relación.
Una de sus principales utilidades es predecir aproximadamente el comportamiento de una
variable a partir del comportamiento de otra variable relacionada.
Es importante recordar que correlación no significa necesariamente causalidad. Puede existir una
correlación aparentemente verdadera que en realidad sea producto de otra variable; esto se
denomina correlación espuria.
Idea clave:
👉 Correlacional = determinar si dos o más variables están relacionadas y en qué grado.
Contenido: ¿En qué consisten los estudios de alcance correlacional?

5. ¿En qué consisten los estudios de alcance explicativo?
Los estudios explicativos van más allá de describir un fenómeno o
establecer relaciones entre variables. Su objetivo principal es explicar las
causas de los eventos o fenómenos. Buscan responder preguntas como:
•¿Por qué ocurre un fenómeno?
•¿Cuáles son sus causas?
•¿En qué condiciones se manifiesta?
•¿Por qué dos o más variables están relacionadas?
Son los estudios más estructurados de los cuatro alcances, ya que
pueden incorporar los propósitos de la exploración, descripción y
correlación, además de proporcionar un mayor sentido de
entendimiento del fenómeno.
Idea clave:
👉 Explicativo = explicar por qué ocurre un fenómeno y cuáles son sus
causas.
Contenido: ¿En qué consisten los estudios de alcance explicativo?

investigación (6.ª ed.). McGraw-Hill Education. Capítulo 7. Concepción o elección del diseño de
investigación, p. 126. Contenido: Concepción o elección del diseño de investigación.
1. ¿Qué es el diseño de investigación?
El diseño de investigación es el plan o estrategia que
el investigador selecciona para responder las
preguntas de investigación, alcanzar los objetivos
del estudio y, cuando existen, poner a prueba las
hipótesis. Representa el punto en el que se conectan
el planteamiento del problema, la perspectiva
teórica y las hipótesis con las etapas prácticas de la
investigación.
En la investigación cuantitativa existen
principalmente dos grandes tipos de diseños:
•Diseños experimentales
•Diseños no experimentales
Además, un estudio puede utilizar más de un diseño
si las características de la investigación lo requieren.

2. ¿Cómo se elige el diseño de investigación?
La elección del diseño depende de las características
del estudio. El investigador debe:
1.Determinar qué tipo de diseño es más apropiado:
experimental, no experimental o múltiple.
2.Precisar el diseño específico que utilizará.
3.Justificar por qué eligió ese diseño.
No existe un diseño que sea mejor que los demás en
todos los casos. La elección depende principalmente
de:
•El planteamiento del problema.
•El alcance de la investigación.
•Las hipótesis formuladas o la ausencia de ellas.
•El contexto donde se desarrolla el estudio.
•El enfoque seleccionado.

3. Diseños experimentales
En un diseño experimental, el investigador
manipula intencionalmente una o más
variables independientes para observar sus
efectos sobre una o más variables
dependientes.
Por ejemplo, si se quiere estudiar si un
determinado método aumenta la
productividad de los trabajadores, se puede
aplicar el método a un grupo y compararlo con
otro grupo que no lo recibe.
Para que una variable sea considerada
independiente en un experimento debe:
1.Anteceder a la variable dependiente.
2.Variar o ser manipulada por el investigador.
3.Poder ser controlada durante el estudio.

Principales tipos
Los diseños experimentales incluyen:
•Preexperimentos: tienen un grado de control
mínimo y suelen utilizarse como un primer
acercamiento al problema.
•Cuasiexperimentos: trabajan con grupos que
ya están formados o intactos; por ejemplo,
grupos determinados previamente por turnos.
•Experimentos “puros”: presentan mayor
control experimental, utilizan grupos de
comparación y pueden asignar participantes al
azar.
Objetivo principal
Los experimentos buscan determinar si una
variable independiente produce cambios o
efectos en una variable dependiente.

4. Diseños no experimentales
En la investigación no experimental, el
investigador no manipula intencionalmente
las variables. Los fenómenos se observan tal
como ocurren en su contexto natural.
También se conoce como investigación ex post
facto, porque los hechos y las variables ya
ocurrieron cuando son estudiados.
Estos diseños se clasifican principalmente
considerando el momento o número de veces
en que se recolectan los datos y el alcance del
estudio.

5. Diseños transeccionales o transversales
Los diseños transeccionales recolectan datos en un solo momento o
tiempo determinado. Su objetivo es describir variables, analizar
relaciones entre ellas o estudiar posibles relaciones causales.
Pueden ser:
a) Transeccionales exploratorios
Se utilizan para comenzar a conocer una variable o situación cuando
existe poca información previa.
b) Transeccionales descriptivos
Describen las características de una población, fenómeno, variable o
contexto.
c) Transeccionales correlacionales-causales
Analizan las relaciones entre variables y pueden buscar posibles
relaciones de causalidad.
Ejemplo: realizar una encuesta una sola vez para conocer la relación
entre satisfacción laboral y productividad.

6. Diseños longitudinales
Los diseños longitudinales recolectan datos en dos o más momentos a lo
largo del tiempo. Permiten estudiar cómo cambian las variables, fenómenos,
grupos o relaciones con el paso del tiempo.
Se dividen principalmente en:
•Diseños de tendencia: estudian los cambios de una población a través del
tiempo.
•Diseños de análisis evolutivo de grupo o cohorte: estudian los cambios de
un grupo o subpoblación específica.
•Diseños panel: estudian a los mismos participantes o casos en diferentes
momentos.
Ventaja
Permiten conocer cómo evoluciona un fenómeno a través del tiempo.
Desventaja
Generalmente son más costosos y difíciles de realizar que los diseños
transeccionales.

Experimental No experimental
El investigador manipula variables
independientes.
El investigadorno manipula las
variables.
Busca observar los efectos de una
intervención.
Observa los fenómenos tal como
ocurren naturalmente.
Existe mayor control sobre las
condiciones del estudio.
Existe menor control sobre las
condiciones.
Puede utilizar grupos experimental y de
control.
Estudia grupos o situaciones existentes.
Es especialmente útil para estudiar
relaciones de causa-efecto.
Es útil para describir, relacionar y
analizar fenómenos en su contexto
natural.
Puede ser preexperimental,
cuasiexperimental o experimental puro.
Puede ser transeccional o longitudinal.
7. Diferencia entre investigación experimental y no
experimental

Alcance Diseños posibles
Exploratorio
Transeccional exploratorio,
preexperimental
Descriptivo
Transeccional descriptivo,
preexperimental
Correlacional
Transeccional correlacional,
longitudinal, cuasiexperimental
Explicativo
Experimental puro,
cuasiexperimental, longitudinal o
transeccional causal
8. Relación entre alcance e investigación
El diseño también se relaciona con el alcance de la
investigación:

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Resumen
La caracterización de la investigación permite determinar la manera en que se abordará un problema de
estudio. Para ello, es fundamental identificar el enfoque, el alcance y el diseño de investigación.
El enfoque cuantitativo se caracteriza por la medición de variables, el uso de datos numéricos y
procedimientos estadísticos. Sigue principalmente una lógica deductiva y busca describir, explicar,
comprobar y predecir fenómenos, además de identificar posibles relaciones causales. También procura que
los resultados puedan generalizarse de una muestra hacia una población.
Por otro lado, el enfoque cualitativo busca comprender e interpretar las experiencias, perspectivas y
significados de las personas dentro de su contexto. Utiliza una lógica principalmente inductiva y emplea
técnicas flexibles como entrevistas, observación, grupos de discusión y análisis de documentos. A diferencia
del cuantitativo, no busca necesariamente generalizar estadísticamente los resultados.
Los métodos mixtos combinan los enfoques cuantitativo y cualitativo dentro de una misma investigación.
Su característica fundamental es la integración de ambos tipos de datos para obtener una comprensión más
completa del fenómeno estudiado.

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En cuanto al alcance de la investigación cuantitativa, existen cuatro posibilidades:
1.Exploratorio: se utiliza cuando el tema es poco estudiado, novedoso o existe poca
información. Permite familiarizarse con el fenómeno, identificar variables y establecer
prioridades para investigaciones posteriores.
2.Descriptivo: busca especificar las propiedades, características y perfiles de personas, grupos,
fenómenos o situaciones. Su finalidad es mostrar cómo es y cómo se manifiesta un fenómeno.
3.Correlacional: pretende determinar el grado de relación o asociación entre dos o más
variables. Es importante señalar que una correlación no significa necesariamente que exista
una relación de causa y efecto.
4.Explicativo: busca explicar por qué ocurre un fenómeno, cuáles son sus causas y bajo qué
condiciones se manifiesta. Es el alcance más estructurado de los cuatro.
Finalmente, el diseño de investigación constituye el plan o estrategia que permite responder
las preguntas de investigación, alcanzar los objetivos y, cuando corresponde, comprobar las
hipótesis. En la investigación cuantitativa se distinguen principalmente los diseños
experimentales y no experimentales.

Conclusión
En conclusión, la caracterización de la investigación mediante el enfoque, alcance y diseño es
fundamental para organizar y orientar correctamente un estudio. La elección del enfoque
depende de aquello que se desea conocer: el cuantitativo permite medir y analizar fenómenos
mediante datos numéricos; el cualitativo busca comprender experiencias y significados; y los
métodos mixtos integran ambas perspectivas para alcanzar una comprensión más amplia.
Asimismo, los alcances exploratorio, descriptivo, correlacional y explicativo permiten establecer
diferentes niveles de profundidad en una investigación. La elección de uno de ellos depende
principalmente del conocimiento existente sobre el problema y de la perspectiva que se desea dar
al estudio.
Por ello, no existe un enfoque, alcance o diseño que sea universalmente mejor que otro. La
selección debe responder a las características específicas del problema, los objetivos, las
preguntas de investigación, las hipótesis y el contexto en el que se desarrolla el estudio. De esta
manera, una adecuada caracterización metodológica permite que la investigación sea coherente,
organizada y capaz de responder de manera apropiada al problema planteado.

Referencias bibliográficas
1. Leavy, P. (2017). Research Design: Quantitative, Qualitative, Mixed Methods, Arts-Based, and Community-Based Participatory Research Approaches. The
Guilford Press. Capítulo 1. Introduction to Social Research, p. 3. Contenido: Purposes of Social Research.
Guilford Press. Capítulo 1. Introduction to Social Research, p. 8. Contenido: The Five Approaches to Research.
Guilford Press. Capítulo 1. Introduction to Social Research, p. 10. Contenido: The Elements of Research.
Guilford Press. Capítulo 1. Introduction to Social Research, p. 19. Contenido: Quantitative, Qualitative and Mixed Methods Research.
Guilford Press. Capítulo 4. Quantitative Research Design, p. 87. Contenido: Quantitative Research Design.
Guilford Press. Capítulo 4. Quantitative Research Design, pp. 92-93. Contenido: Research Purpose Statement, Research Questions or Hypotheses y The
Research Plan.
Guilford Press. Capítulo 5. Qualitative Research Design, pp. 124-128. Contenido: Qualitative Research Design, Research Purpose Statement y Research
Questions.
Guilford Press. Capítulo 5. Qualitative Research Design, pp. 128-133. Contenido: The Research Plan y Philosophical Statement.
Guilford Press. Capítulo 6. Mixed Methods Research Design, pp. 164-170. Contenido: Mixed Methods Research Design, Research Purpose Statement, Research
Questions and Hypotheses y The Research Plan.
Guilford Press. Capítulo 6. Mixed Methods Research Design, pp. 170-181. Contenido: Design and Methods of Data Collection, Sampling and Participants y Data
Analysis and Interpretation Strategies.

11. Hernández Sampieri, R., Fernández Collado, C., & Baptista Lucio, P. (2014). Metodología de la investigación (6.ª ed.). McGraw-Hill Education. Capítulo 1.
Definiciones de los enfoques cuantitativo y cualitativo, sus similitudes y diferencias, p. 4. Contenido: ¿Qué enfoques se han presentado en la investigación?
Definiciones de los enfoques cuantitativo y cualitativo, sus similitudes y diferencias, p. 4. Contenido: ¿Qué características posee el enfoque cuantitativo de
investigación?
Definiciones de los enfoques cuantitativo y cualitativo, sus similitudes y diferencias, p. 7. Contenido: ¿Qué características posee el enfoque cualitativo de
investigación?
Definiciones de los enfoques cuantitativo y cualitativo, sus similitudes y diferencias, p. 10. Contenido: ¿Cuáles son las diferencias entre los enfoques
cuantitativo y cualitativo?
Definición del alcance de la investigación que se realizará: exploratorio, descriptivo, correlacional o explicativo, p. 90. Contenido: ¿Qué alcances puede tener el
proceso de investigación cuantitativa?
Definición del alcance de la investigación que se realizará: exploratorio, descriptivo, correlacional o explicativo, p. 91. Contenido: ¿En qué consisten los
estudios de alcance exploratorio?
estudios de alcance descriptivo?
estudios de alcance correlacional?
estudios de alcance explicativo?
Concepción o elección del diseño de investigación, p. 126. Contenido: Concepción o elección del diseño de investigación.

GRACIAS
AUTOR: GABRIEL OXSA
QUISPE

5.3.1. Caracterización de la investigación: enfoque, alcance y tipo

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