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Medidas de forma
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•    Una distribución es simétrica cuando la media, mediana y
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Relación entre media, mediana y moda

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• Si la media aritmética = mediana = moda
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  distribución
Asimétrica hacia la derecha
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• Si la cola mayor se presenta en la parte
  izquierda de la curva de distribución de
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• Los datos se concentran hacia la izquierda de
  la distribución
Asimétrica hacia la izquierda
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  con respecto a la media. Un valor positivo de
  este indicador significa que la distribución se
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• Indica que tan apuntada o achatada se
  encuentra una distribución respecto a un
  comportamiento normal (distribución normal).
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  media, la distribución es leptocúrtica (curtosis
  mayor a 0, positivo).
• Si los datos están muy dispersos, la distribución
  es platicúrtica (curtosis menor a 0, negativo).
• El comportamiento normal exige que la curtosis
  sea igual a 0 (distribución mesocúrtica)
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  • 2. Medidas de forma • Las medidas de forma evalúan la forma que toman la distribución de frecuencia respecto al grado de distorsión que registra respecto al valor promedio.
  • 3. Son medidas que permiten resumir o condensan un conjunto de valores de una variable a través de un valor
  • 5. Medidas Tendencia Dispersión De forma De posición Central Permiten analizar Muestran la Evalúan la forma Son indicadores los datos en torno variabilidad de que toman la usados para a un valor central una distribución. distribución de señalar que frecuencia porcentaje de respecto al grado datos dentro de de distorsión que una distribución registra respecto de frecuencias al valor superan estas promedio. expresiones
  • 6. Asimetría • Es una medida para identificar si los datos se distribuyen de forma uniforme alrededor del promedio. • Una distribución es simétrica cuando la media, mediana y moda son iguales. Se dice que la asimetría es positiva cuando la mayoría de los datos se encuentran por encima del valor de la media aritmética, la curva es Simétrica cuando se distribuyen aproximadamente la misma cantidad de valores en ambos lados de la media y se conoce como asimetría negativa cuando la mayor cantidad de datos se aglomeran en los valores menores que la media.
  • 7. Relación entre media, mediana y moda Asimetría hacia la izquierda Asimetría hacia la derecha
  • 8. Distribución es simétrica • Si la media aritmética = mediana = moda
  • 9. Caso 1 Datos Distribución de frecuencia 35 78 75 Puntaje Frecuencia 45 80 74 35-44 1 51 82 76 45-54 3 53 74 72 61 86 71 55-64 2 67 72 68 65-74 13 69 56 69 75-84 6 68 92 75 85-94 2 70 71 73
  • 10. Histograma y polígono 14 13 12 Histograma 10 8 6 6 4 3 2 2 2 1 0 35-44 45-54 55-64 65-74 75-84 85-94
  • 12. Distribución es asimétrica sesgada a la derecha • Si la curva presenta la cola mayor en la parte derecha de la curva de distribución de frecuencia se dice que esta sesgada a la derecha, que tiene sesgo positivo y que su relación es: media ≥ mediana ≥ moda • Los datosse concentran hacia laderecha de la distribución
  • 14. Distribución es asimétrica sesgada a la izquierda • Si la cola mayor se presenta en la parte izquierda de la curva de distribución de frecuencia se dice que esta sesgada a la izquierda, que tiene sesgo negativo y que su relación es: media ≤mediana ≤ moda • Los datos se concentran hacia la izquierda de la distribución
  • 15. Asimétrica hacia la izquierda
  • 16. Coeficiente de asimetría (As) • Mide el grado de asimetría de la distribución con respecto a la media. Un valor positivo de este indicador significa que la distribución se encuentra sesgada hacia la izquierda (orientación positiva). Un resultado negativo significa que la distribución se sesga a la derecha
  • 17. Relación entre media ,mediana y moda
  • 19. Parámetros / estadísticos Medida Población Muestra Número de datos N n Media aritmética µ x Desviación estándar s Varianza 2 S2
  • 20. Coeficiente de curtosis • Indica que tan apuntada o achatada se encuentra una distribución respecto a un comportamiento normal (distribución normal). • Si los datos están muy concentrado hacia la media, la distribución es leptocúrtica (curtosis mayor a 0, positivo). • Si los datos están muy dispersos, la distribución es platicúrtica (curtosis menor a 0, negativo). • El comportamiento normal exige que la curtosis sea igual a 0 (distribución mesocúrtica)
  • 22. Estadísticas de trabajo • http://laborsta.ilo.org/STP/guest