 Método básico
1. Selecciona los conjuntos de datos
2. Usa una licencia abierta
3. Publica los datos
4. Publicita los datos abiertos
¿Cómo abrir datos?
 Mapa de datos
– Conocer los datos de la universidad al máximo nivel de
detalle
● ¿Qué datos?
● ¿Quién es el responsable de los datos?
● ¿Dónde están los datos?
● ¿Cuál es la calidad de los datos?
● ¿Cómo se accede a los datos?
– Base de datos centralizada
– Bases de datos en silos
● Conectores
¿Cómo abrir datos?
 Clasificar los datos según criterios de calidad
– Interés
– Complejidad
– Precisión
– Formato
– Temática
– etc.
 Obtener feedback de la comunidad universitaria
1 - Exponer datos menos costosos de abrir
2 - Tener en cuenta la utilidad de los datos
● Implica formar a los potenciales usuarios
¿Cómo abrir datos?
 Formato de datos
– CSV, RDF, JSON, KML, etc.
 Consecución del máximo nivel de calidad
¿Cómo abrir datos?
Escenario genérico
bd
fs
open data
portal
engine
Estudio de herramientas
CKAN DKAN Socrata
Madurez Media Muy baja Alta
Tecnología Pylons Drupal Restful API
Base de datos PostgreSQL Cualquiera Cualquiera
Información
semántica
No No Sí
Licencia Libre y gratuita Libre y gratuita Libre y comercial
datos.ua.es
Madurez Media
Tecnología Vualá
Base de datos Oracle
Información
semántica
Sí
Licencia Libre y gratuita
Estudio de herramientas
CKAN DKAN Socrata
Madurez Media Muy baja Alta
Tecnología Pylons Drupal Restful API
Base de datos PostgreSQL Cualquiera Cualquiera
Información
semántica
No No Sí
Licencia Libre y gratuita Libre y gratuita Libre y comercial
datos.ua.es
Madurez Media
Tecnología Vualá
Base de datos Oracle
Información
semántica
Sí
Licencia Libre y gratuita
•Crear nuestra propia
solución:
•Independiente de la
tecnología.
•Desacoplada de la
base de datos.
Solución UA
database
File
system
File
system
metadata
cache
data
cache
RESTful
WebAPI
open data portal engine
JavaScript
Content
management
system
Solución UA
fsfs
metadata
cache
data
cache
RESTful
WebAPI
open data portal engine
uapiclient.js
 Ahora los datos de la UA son
tuyos...
¡Reutilízalos!
Datos Abiertos
Referencias
• Hacia una universidad abierta: recomendaciones para el SUE, por
CRUE-TIC / APGTI / Gobierno Abierto.
http://www.crue.org/TIC/Haciaunauniversidadabierta20131210-1.pdf
• Memorando Obama.
http://www.whitehouse.gov/the_press_office/TransparencyandOpen
Government
• Pablo Martín Muñoz. Cómo conseguir un Gobierno Abierto. Estrategia
para la apertura de datos públicos.
https://speakerdeck.com/edipotrebol/como-conseguir-un-gobierno-
abierto
• Decálogo de datos abiertos
http://www.w3c.es/Presentaciones/2012/0509-CICD-MA/Dia-Open-
Data-en-Euskadi-conclusiones.pdf
• Edgar Oviedo, Jose-Norberto Mazón, José Jacobo Zubcoff: Towards a
data quality model for open data portals. CLEI 2013: 1-8
• http://5stardata.info/

A. Fuster. La era del Open Data: Caso de éxito y oportunidades. Semanainformatica.com 2014

  • 2.
     Método básico 1.Selecciona los conjuntos de datos 2. Usa una licencia abierta 3. Publica los datos 4. Publicita los datos abiertos ¿Cómo abrir datos?
  • 3.
     Mapa dedatos – Conocer los datos de la universidad al máximo nivel de detalle ● ¿Qué datos? ● ¿Quién es el responsable de los datos? ● ¿Dónde están los datos? ● ¿Cuál es la calidad de los datos? ● ¿Cómo se accede a los datos? – Base de datos centralizada – Bases de datos en silos ● Conectores ¿Cómo abrir datos?
  • 4.
     Clasificar losdatos según criterios de calidad – Interés – Complejidad – Precisión – Formato – Temática – etc.  Obtener feedback de la comunidad universitaria 1 - Exponer datos menos costosos de abrir 2 - Tener en cuenta la utilidad de los datos ● Implica formar a los potenciales usuarios ¿Cómo abrir datos?
  • 5.
     Formato dedatos – CSV, RDF, JSON, KML, etc.  Consecución del máximo nivel de calidad ¿Cómo abrir datos?
  • 6.
  • 7.
    Estudio de herramientas CKANDKAN Socrata Madurez Media Muy baja Alta Tecnología Pylons Drupal Restful API Base de datos PostgreSQL Cualquiera Cualquiera Información semántica No No Sí Licencia Libre y gratuita Libre y gratuita Libre y comercial datos.ua.es Madurez Media Tecnología Vualá Base de datos Oracle Información semántica Sí Licencia Libre y gratuita
  • 8.
    Estudio de herramientas CKANDKAN Socrata Madurez Media Muy baja Alta Tecnología Pylons Drupal Restful API Base de datos PostgreSQL Cualquiera Cualquiera Información semántica No No Sí Licencia Libre y gratuita Libre y gratuita Libre y comercial datos.ua.es Madurez Media Tecnología Vualá Base de datos Oracle Información semántica Sí Licencia Libre y gratuita •Crear nuestra propia solución: •Independiente de la tecnología. •Desacoplada de la base de datos.
  • 9.
  • 10.
  • 11.
     Ahora losdatos de la UA son tuyos... ¡Reutilízalos! Datos Abiertos
  • 13.
    Referencias • Hacia unauniversidad abierta: recomendaciones para el SUE, por CRUE-TIC / APGTI / Gobierno Abierto. http://www.crue.org/TIC/Haciaunauniversidadabierta20131210-1.pdf • Memorando Obama. http://www.whitehouse.gov/the_press_office/TransparencyandOpen Government • Pablo Martín Muñoz. Cómo conseguir un Gobierno Abierto. Estrategia para la apertura de datos públicos. https://speakerdeck.com/edipotrebol/como-conseguir-un-gobierno- abierto • Decálogo de datos abiertos http://www.w3c.es/Presentaciones/2012/0509-CICD-MA/Dia-Open- Data-en-Euskadi-conclusiones.pdf • Edgar Oviedo, Jose-Norberto Mazón, José Jacobo Zubcoff: Towards a data quality model for open data portals. CLEI 2013: 1-8 • http://5stardata.info/