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☏ 637167218
Agrupa y vencerás!
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¿ De dónde venimos ?
Extraemos datos de GSC
¿De dónde venimos?
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¿De dónde venimos?
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¿De dónde venimos?
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¿De dónde venimos? -Índice de Cobertura - Coverage
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tantas URLs ?
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●Creadas a mano ●Búsquedas Internas
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Creadas a mano - ¿Cómo se han creado tantas URLs?
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Creadas a mano - ¿Cómo se han creado tantas URLs?
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○ Tendencias históricas
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Extraemos datos de GSC
Búsquedas Internas - ¿Cómo se han creado tantas URLs?
●Creadas a mano
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○ Tendencias históricas
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categoría
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Problemas - Búsquedas Internas
●URLs duplicadas ●URLs sin sentido
/ejercicio/cinta-correr/
/ejercicio/cinta-corres/
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Problemas - Búsquedas Internas
●URLs duplicadas ●URLs sin sentido
/ejercicio/cinta-correr/
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● URLs malsonantes
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●Dejarlo así
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Extraemos datos de GSC
1.Analizar tráfico
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Extraemos datos de GSC
1.Analizar tráfico
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○ Logs del servidor
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1.Analizar tráfico
A.Obtener TODAS las URLs
B.¿Cuáles han tenido tráfico en los últimos meses?
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1.Analizar tráfico
A.Obtener TODAS las URLs
B.¿Cuáles han tenido tráfico en los últimos meses?
¿Cómo las podemos obtener?
a.Google Analytics
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Extraemos datos de GSC
2. Eliminar URLs sin tráfico
Las que NO han tenido tráfico ? → ELIMINAR
Extraemos datos de GSC
3. Mapear redirecciones
¿Cómo decidimos qué URLs redirigen a qué URLs?
Extraemos datos de GSC
3. Mapear redirecciones
A.A Mano
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Extraemos datos de GSC
3. Mapear redirecciones
A.A Mano
B.Machine Learning
Extraemos datos de GSC
3. Mapear redirecciones
●Existen multitud de métodos para agrupar (o clusterizar)
palabras o/y frases → Escoger el más sencillo para nosotros
●Debemos tener en cuenta otros datos además del texto
○ Tráfico orgánico
○ Accesos de Google
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Extraemos datos de GSC
3. Mapear redirecciones - Tokenización
La tokenización es básicamente hacer una lista de
palabras de lo que vayas a tratar
Extraemos datos de GSC
3. Mapear redirecciones - Normalización
La normalización es el eliminar acentos, poner todas
las palabras en minúscula, eliminar caracteres extraños
o que no sean convenientes que entren en nuestros
procesos.
Extraemos datos de GSC
Lemmatizar Vs Raíces
●Lematizar
De manera resumida, la lematización es extraer
para cada palabra su lexema que puede ser
diferente para una misma palabra. es decir. es
dependiente de su contexto.
La manera compleja "La lematización es el
proceso mediante el cual las palabras de un
texto que pertenecen a un mismo paradigma
flexivo o derivativo son llevadas a una forma
normal que representa a toda la clase"
●Raíces
Quedarse con la raíz pero no tiene en cuenta el
contexto.
Extraemos datos de GSC
Lemmatizar Vs Raíces
Lemmatizar
alquilar piso sebastiar
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Raices
alquil pis san sebasti
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Texto Original
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Texto Original
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Agrupa y vencerás - SEO técnico

  • 1. Lino Uruñuela 17 de junio del 2022 @errioxa info@funnelpunk.com www.mecagoenlos.com ☏ 637167218 Agrupa y vencerás! SEonthebeach 2022
  • 2. Hola! Soy Lino Uruñuela He trabajado en algunos de los mayores sites de España Link to ppt ⤴ https://www.mecagoenlos.com/SOB2022.pdf Lino Uruñuela 17 de junio del 2022 @errioxa info@funnelpunk.com www.mecagoenlos.com ☏ 637167218
  • 3. ¿ De dónde venimos ?
  • 4. Extraemos datos de GSC ¿De dónde venimos?
  • 5. Extraemos datos de GSC ¿De dónde venimos?
  • 6. Extraemos datos de GSC ¿De dónde venimos?
  • 7. Extraemos datos de GSC ¿De dónde venimos? -Índice de Cobertura - Coverage
  • 8. ¿ Cómo se han creado tantas URLs ?
  • 9. Extraemos datos de GSC ¿Cómo se han creado tantas URLs? ●Creadas a mano ●Búsquedas Internas
  • 10. Extraemos datos de GSC Creadas a mano - ¿Cómo se han creado tantas URLs? ●Creadas a mano ■ Decisiones de negocio ■ Decisiones SEO ●Búsquedas Internas
  • 11. Extraemos datos de GSC Creadas a mano - ¿Cómo se han creado tantas URLs? ●Creadas a mano ■ Decisiones de negocio ■ Decisiones SEO ○ Tendencias históricas ○ Intuición humana ●Búsquedas Internas
  • 12. Extraemos datos de GSC Búsquedas Internas - ¿Cómo se han creado tantas URLs? ●Creadas a mano ■ Decisiones de negocio ■ Decisiones SEO ○ Tendencias históricas ○ Intuición humana ●Búsquedas Internas ■ Ninguna regla ■ Se generan en cada categoría
  • 13. Extraemos datos de GSC Problemas - Búsquedas Internas ●URLs duplicadas ●URLs sin sentido /ejercicio/cinta-correr/ /ejercicio/cinta-corres/ /ejercicio/cinta-corr/ /ejercicio/cinta-de-correr/ /ejercicio/cinta-de.correr/ /ejercicio/cinta-de-corre/ /ejercicio/cintas-de-corre/ /ejercicio/cintas-de-correr/ /ejercicio/cintas-de-corres/ /ejercicio/cintas-correer/ /ejercicio/cintas-para-corres/
  • 14. Extraemos datos de GSC Problemas - Búsquedas Internas ●URLs duplicadas ●URLs sin sentido /ejercicio/cinta-correr/ /ejercicio/cinta-corres/ /ejercicio/cinta-corr/ /ejercicio/cinta-de-correr/ /ejercicio/cinta-de.correr/ /ejercicio/cinta-de-corre/ /ejercicio/cintas-de-corre/ /ejercicio/cintas-de-correr/ /ejercicio/cintas-de-corres/ /ejercicio/cintas-correer/ /ejercicio/cintas-para-corres/ /categoria/cadaver/ /categoria/cambio-por-algo-de-mi-interes/ /categoria/ir-a-mi-gimnasio/ /categoria/cambio-mi-coche-por-otro-ya/ ● URLs malsonantes ● URLs porno ● URLs spam
  • 15. ¿ Qué podemos hacer ?
  • 16. ●Dejarlo así ●¿Eliminar URLs? ●¿Redireccionar URL? ○ ¿Reglas para definir las URLs de origen y destino?
  • 17. ●Dejarlo así ●¿Eliminar URLs? ●¿Redireccionar URL? ○ ¿Reglas para definir las URLs de origen y destino?
  • 18. 1.Analizar tráfico 2.Eliminar URLs sin tráfico 3.Mapear redirecciones
  • 19. Extraemos datos de GSC 1.Analizar tráfico A.Obtener TODAS las URLs B.¿Cuáles han tenido tráfico en los últimos meses?
  • 20. Extraemos datos de GSC 1.Analizar tráfico A.Obtener TODAS las URLs ¿Cómo las podemos obtener? ○ El equipo de IT ○ Logs del servidor ○ Crawler
  • 21. Extraemos datos de GSC 1.Analizar tráfico A.Obtener TODAS las URLs B.¿Cuáles han tenido tráfico en los últimos meses?
  • 22. Extraemos datos de GSC 1.Analizar tráfico A.Obtener TODAS las URLs B.¿Cuáles han tenido tráfico en los últimos meses? ¿Cómo las podemos obtener? a.Google Analytics b.Google Search Console c. Logs del servidor
  • 23. Extraemos datos de GSC 2. Eliminar URLs sin tráfico Las que NO han tenido tráfico ? → ELIMINAR
  • 24. Extraemos datos de GSC 3. Mapear redirecciones ¿Cómo decidimos qué URLs redirigen a qué URLs?
  • 25. Extraemos datos de GSC 3. Mapear redirecciones A.A Mano B.Machine Learning
  • 26. Extraemos datos de GSC 3. Mapear redirecciones A.A Mano B.Machine Learning
  • 27. Extraemos datos de GSC 3. Mapear redirecciones ●Existen multitud de métodos para agrupar (o clusterizar) palabras o/y frases → Escoger el más sencillo para nosotros ●Debemos tener en cuenta otros datos además del texto ○ Tráfico orgánico ○ Accesos de Google ○ Definiciones “humanas”
  • 28. Extraemos datos de GSC 3. Mapear redirecciones - Tokenización La tokenización es básicamente hacer una lista de palabras de lo que vayas a tratar
  • 29. Extraemos datos de GSC 3. Mapear redirecciones - Normalización La normalización es el eliminar acentos, poner todas las palabras en minúscula, eliminar caracteres extraños o que no sean convenientes que entren en nuestros procesos.
  • 30. Extraemos datos de GSC Lemmatizar Vs Raíces ●Lematizar De manera resumida, la lematización es extraer para cada palabra su lexema que puede ser diferente para una misma palabra. es decir. es dependiente de su contexto. La manera compleja "La lematización es el proceso mediante el cual las palabras de un texto que pertenecen a un mismo paradigma flexivo o derivativo son llevadas a una forma normal que representa a toda la clase" ●Raíces Quedarse con la raíz pero no tiene en cuenta el contexto.
  • 31. Extraemos datos de GSC Lemmatizar Vs Raíces Lemmatizar alquilar piso sebastiar alquiler piso sebastiar alquilar piso sebastiar alquiler piso sebastiar Raices alquil pis san sebasti alquil pis san sebasti alquil pis san sebasti alquil pis san sebasti Texto Original alquilar piso en San Sebastián alquiler de pisos en San sebastian alquilar pisos en San Sebastian piso en alquiler en San Sebastian
  • 32. Extraemos datos de GSC Lemmatizar Vs Raíces Lemmatizar cinta correr ejercicio cinta corr ejercicio cinta corr ejercicio cinta correr ejercicio cinta correr ejercicio cinta correr ejercicio cinta correr ejercicio cinta correr ejercicio cinta corr ejercicio cinta correer ejercicio Raices cint corr ejercici cint corr ejercici cint corr ejercici cint corr ejercici cint corr ejercici cint corr ejercici cint corr ejercici cint corr ejercici cint corr ejercici cint corr ejercici Texto Original ejercicio cinta correr ejercicio cinta corres ejercicio cinta corr ejercicio cinta de correr ejercicio cinta para correr ejercicio cinta de corre ejercicio cintas de corre ejercicio cintas de correr ejercicio cintas de corres ejercicio cintas correer
  • 33. Extraemos datos de GSC Definir redirecciones
  • 34. Extraemos datos de GSC Definir redirecciones - ¿usamos la raíz?
  • 35. Extraemos datos de GSC ¿Cuál es la URL que más tráfico tiene?
  • 36. Extraemos datos de GSC Definimos URL del grupo la URL con más tráfico
  • 37. Implementar en un mundo real !
  • 38. Agrupación - Clustering de keywords - Google Search Console https://www.mecagoenlos.com/Posicionamiento/matriz-de-keywords-seo.php 50.000 filas ! Link ⤴
  • 39. Extraemos datos de GSC 50.000 filas usando Pandas - En un mundo real
  • 40. Extraemos datos de GSC 50.000 filas usando Dask - En un mundo real
  • 42. Extraemos datos de GSC Lemmatizar y Raíces en SQL
  • 43. Extraemos datos de GSC Lemmatizar y Raíces en SQL
  • 44. Extraemos datos de GSC Lemmatizar y Raíces en SQL
  • 45. Extraemos datos de GSC Lemmatizar y Raíces en SQL PostgreSQL ClickHouse ElasticSearch
  • 46. Extraemos datos de GSC Lemmatizar y Raíces en SQL
  • 47. Extraemos datos de GSC Python Vs SQL
  • 48. Ahora sí podemos Implementar en un mundo real ! con decenas de millones de URLs
  • 49. Extraemos datos de GSC Resultado final
  • 50. Extraemos datos de GSC Resultado final
  • 51. Extraemos datos de GSC Resultado final
  • 52. Extraemos datos de GSC Resultado final
  • 53. Extraemos datos de GSC Resultado final
  • 54. Extraemos datos de GSC Resultado final
  • 55. Extraemos datos de GSC Resultado final
  • 56. Extraemos datos de GSC Resultado final
  • 57. Extraemos datos de GSC Resultado final
  • 58. Extraemos datos de GSC ¿De dónde venimos?
  • 59. Extraemos datos de GSC ¿De dónde venimos?
  • 60. Extraemos datos de GSC ¿Dónde estamos?
  • 61. Extraemos datos de GSC ¿De dónde venimos?
  • 62. Extraemos datos de GSC ¿A dónde vamos? - Hasta el infinito y más allá
  • 64. Extraemos datos de GSC Otros casos de uso - cluster de keywords
  • 65. Extraemos datos de GSC Otros casos de uso - cluster de keywords
  • 66. Extraemos datos de GSC Otros casos de uso - cluster de keywords
  • 67. Extraemos datos de GSC Beta MyDomain.dev ¿Quieres probarlo totalmente gratis? https://mydomain.dev/clustering
  • 68. Lino Uruñuela 17 de junio del 2022 @errioxa info@funnelpunk.com www.mecagoenlos.com ☏ 637167218 ¡¡Gracias!! SEonthebeach 2022
  • 69. Lino Uruñuela 17 de junio del 2022 @errioxa info@funnelpunk.com www.mecagoenlos.com ☏ 637167218 ¡¡Gracias!! SEonthebeach 2022 ¡Me voy de VACACIONES!