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Blog, Conceptos de Programación, Métodos Estadísticos.
Luz Adriana Aguilar
María Camila Guerrero
Daniela Bolaños Silva
Nicolás Moreno Miranda
Verónica Penilla Caicedo
Grado 11-6
Licenciado
Guillermo Mondragón
Institución Educativa Liceo Departamental
Área de Tecnología e Informática
Santiago de Cali
2022
2
TABLA DE CONTENIDO
1. Métodos estadísticos ¿Qué es la estadística?.......................................................... 3
1.1 - Estadística descriptiva............................................................................................. 3
1.2- Estadística inferencial............................................................................................... 4
1.3- Distribución de frecuencias ...................................................................................... 5
1.3.1- Nombre de la variable:. ......................................................................................... 6
1.3.2- Frecuencia absoluta:. ............................................................................................ 6
1.3.3- Frecuencia relativa porcentual:.............................................................................. 7
2. Taller Anexo (PSEINT) ................................................................................................ 8
2.1 - Averigua los siguientes conceptos: ......................................................................... 8
2.2 - Representa el algoritmo usando el programa pseint en modo flexible y muestre el
diagrama de flujo, Hacer las capturas de pantalla......................................................... 10
3. Mapa conceptual ....................................................................................................... 17
Conclusión..................................................................................................................... 18
Evidencias: .................................................................................................................... 19
Bibliográfica................................................................................................................... 20
3
1. Métodos estadísticos ¿Qué es la estadística?
La estadística es una disciplina científica que se ocupa de la obtención, orden y
análisis de un conjunto de datos con el fin de obtener explicaciones y predicciones
sobre fenómenos observados.
La estadística consiste en métodos, procedimientos y fórmulas que permiten
recolectar información para luego analizarla y extraer de ella conclusiones relevantes.
Se puede decir que es la Ciencia de los Datos y que su principal objetivo es mejorar la
comprensión de los hechos a partir de la información disponible.
Ramas de la estadística:
La estadística se divide en dos grandes áreas: estadística descriptiva y estadística
inferencial, las cuales comprenden la estadística aplicada.
Además de estas dos áreas, existe la estadística matemática, la cual comprende las
bases teóricas de la estadística.
1.1 - Estadística descriptiva
La estadística descriptiva es la rama de la estadística que describe o resume de
forma cuantitativa (medible) características de una colección de una recolección de
información.
Es decir, la estadística descriptiva se encarga de resumir una muestra estadística
(conjunto de datos obtenidos de una población) en lugar de aprender sobre
la población que representa la muestra.
4
Algunas de las medidas comúnmente utilizadas en la estadística descriptiva para
describir un conjunto de datos son las medidas de tendencia central y las medidas de
variabilidad o dispersión.
En cuanto a las medidas de tendencia central, se utilizan medidas como la media,
la mediana y la moda. Mientras que en las medidas de variabilidad se utilizan
la varianza, la curtosis, etc.
La estadística descriptiva suele ser la primera parte a realizar en un análisis
estadístico. Los resultados de estos estudios suelen ser acompañados de gráficos, y
representan la base de casi cualquier análisis cuantitativo (medible) de datos.
Un ejemplo de estadística descriptiva podría ser considerar un número para resumir
que tan bien se está desempeñando un bateador de béisbol.
Así, el número se obtiene por el número de hits que ha dado un bateador dividido
entre el número de veces que ha estado al bate. Sin embargo, este estudio no dará
información más específica, como cuáles de esos bateos han sido Home Runs.
1.2- Estadística inferencial
La estadística inferencial se diferencia de la estadística descriptiva principalmente
por el uso de la inferencia y la inducción.
Es decir, esta rama de la estadística busca deducir propiedades de
una población estudiada, es decir, no solo recolecta y resume los datos, sino que busca
explicar ciertas propiedades o características a partir de los datos obtenidos.
En este sentido, la estadística inferencial implica obtener las conclusiones correctas
de un análisis estadístico realizado mediante estadística descriptiva.
5
Por ello, muchos de los experimentos en ciencias sociales involucran un grupo
de población reducido, así mediante inferencias y generalizaciones se puede
determinar cómo la población en general se comporta.
Las conclusiones obtenidas mediante la estadística inferencial están sujetas a la
aleatoriedad (ausencia de patrones o regularidades) pero mediante la aplicación de los
métodos adecuados se logra la obtención de resultados relevantes.
Así, tanto la estadística descriptiva como la estadística inferencial van de la mano.
La estadística inferencial se divide en:
Estadística paramétrica
Comprende los procedimientos estadísticos basados en la distribución de los datos
reales, los cuales se determinan mediante un número finito de parámetros (número que
resume la cantidad de datos derivados de una variable estadística).
Para aplicar procedimientos paramétricos, en su mayoría, se requiere conocer
previamente la forma de distribución para las formas resultantes de la población
estudiada.
Por ello, si se desconoce en su totalidad la distribución que siguen los datos
obtenidos, se debe utilizar un procedimiento no paramétrico.
1.3- Distribución de frecuencias
Las distribuciones de frecuencias son tablas en que se dispone las modalidades de
la variable por filas. En las columnas se dispone el número de ocurrencias por cada
valor, porcentajes, etc. La finalidad de las agrupaciones en frecuencias es facilitar la
obtención de la información que contienen los datos.
6
1.3.1- Nombre de la variable: Una variable en programación es un elemento de
datos con nombre cuyo valor puede cambiar durante el curso de la ejecución de un
programa. El nombre de la variable debe seguir el convenio de denominación de un
identificador (carácter alfabético o número y el signo de subrayado). Cuando se define
más de una variable en una sola declaración, el nombre debe ir separado por comas.
Cada declaración de variable debe finalizar con un signo de punto y coma. Los nombres
de variables no pueden coincidir con una palabra reservada.
1.3.2- Frecuencia absoluta: La frecuencia absoluta es una medida estadística que
nos da información acerca de la cantidad de veces que se repite un suceso al realizar
un número determinado de experimentos aleatorios. Esta medida se representa
mediante las letras fi. La letra f se refiere a la palabra frecuencia y la letra i se refiere a
la realización i-ésima del experimento aleatorio.
Ejemplo: Una consultora decide realizar una investigación en una oficina acerca de la
cantidad de hijos que poseen sus empleados. Luego de realizar la pregunta a 20
7
empleados, las respuestas son las siguientes: 0, 2, 2, 0, 3, 1, 1, 2, 3, 1, 0, 2, 3, 4, 3, 4,
2, 0, 1, 2.
En consecuencia tenemos N = 20 (cantidad de empleados evaluados) y Xi = variable
aleatoria.
A partir de esta información, podemos conocer la cantidad de veces que se repite X
variable en una investigación. Además, podemos observar que la suma total de las
frecuencias absolutas es igual a N (cantidad de individuos).
1.3.3- Frecuencia relativa porcentual: La frecuencia relativa porcentual es el
porcentaje de la frecuencia relativa, siendo esta la división de la frecuencia absoluta
entre el total de valores en una selección de datos. La frecuencia relativa es muy usada
en probabilidad, y hace referencia a la relación de una frecuencia absoluta entre un
total.
8
2. Taller Anexo (PSEINT)
2.1 - Averigua los siguientes conceptos:
¿Qué diferencia hay entre un contador y un acumulador?: Un acumulador en
programación es una versión ampliada de un contador. El acumulador tiene las mismas
características que un contador excepto el valor de incremento que es un valor variable.
¿Cómo declarar una variable en pseint?: La declaración o inicialización de las
variables podemos hacerla de varias maneras, analicemos cómo:
Forma 1:
Definir total como entero
Esta es una forma muy organizada y detallada de declarar variables, con la palabra
Definir, indicamos a PSeInt que inicializamos una variable, colocamos un nombre, luego
decimos de que tipo será «como entero».
Podemos también definir múltiples variables en una sola línea, ejemplo:
Definir numero1, numero2, numero3, total como entero
Declarar y establecer el tipo de dato a utilizar de la forma anterior es muy útil en
algoritmos largos que requieren de mayor organización.
Forma 2:
De la segunda forma solo asignamos un nombre a la variable seguido de su valor.
numero1 <- 0
Esta forma es más rápida y asignamos un valor inicial, sin embargo puede no ayudar
mucho en la lectura fácil del código, este tipo de inicialización podemos usarla en
condicionales y ciclos, en los cuales utilizamos variables temporales.
Forma 3:
9
La tercera forma de inicializar variables se trata del momento en que solicitamos
datos al usuario, ejemplo:
Escribir "Ingrese un número"
Leer n1
La variable n1, no necesariamente debe estar iniciada con anterioridad, nacería
desde el momento en que solicitamos el valor, esta forma de uso de variables es muy
utilizada para capturar datos de entrada.
Los lenguajes pueden ser de tres tipos favor explique cada uno, java-phyton y c++
que representan?: Python es un gran lenguaje de programación fácil para principiantes.
Utilizado en aplicaciones web y de escritorio, Python ha aumentado mucho en
popularidad en los últimos años gracias a ser el lenguaje más utilizado en Machine
Learning e Inteligencia Artificial. Este lenguaje dinámico es compatible con
programación orientada a objetos, procedimientos y programación funcional.
Además, es un lenguaje open-source y, al igual que Java, dispone de una comunidad
devota.
Gracias además a su flexibilidad y versatilidad, Phyton es un lenguaje recomendado
para principiantes.
C++ Es una opción increíble para principiantes. Hay una manera muy rápida y
sencilla de probarlo: basta descargar Visual Studio Community. C++ Se puede usar
para una gran variedad de propósitos, desde el desarrollo web hasta las aplicaciones
de consola y gracias a la plataforma .NET se puede crear prácticamente de todo: apps
de escritorio, servidores, cloud, móviles...
La sintaxis de C# se basa en C++ (y en Java), por lo que a priori podría parecer un
lenguaje complejo para principiantes. Sin embargo, las opciones de autocompletado de
10
Visual Studio, la auto-creación de proyectos y la facilidad de uso de su entorno de
desarrollo en general, son aspectos que hacen que este lenguaje sea una buena opción
para las personas que se inician en la programación.
2.2 - Representa el algoritmo usando el programa pseint en modo flexible y
muestre el diagrama de flujo, Hacer las capturas de pantalla.
Toma 2 números, haz la resta, la multiplicación y la división; muestre el resultado.
11
Calcular el promedio de 4 calificaciones o el promedio de 4 notas.
12
13
Hacer un programa que muestre el área y perímetro de un triángulo.
14
Hacer un programa que muestre el área y perímetro de un círculo.
Hacer un programa para convertir una temperatura ingresada de Celsius a
Fahrenheit.
15
Ingresar por teclado el nombre y la edad de cualquier persona e imprima tanto el
nombre como la edad.
16
17
3. Mapa conceptual
18
Conclusión
En base a la anterior información dada, podemos concluir que hemos adquirido
nuevos conocimientos básicos en programación tecnológica con pseint, la estadística
aplicada en la vida en general y como se emplea la distribución de frecuencias y sus
ramificaciones, partiendo de los ejemplos y sus conceptos. También concluimos que
estos métodos nos sirven de mucho ya que hacen el trabajo mucho más sencillo como
por ejemplo el pseint el cual nos hace más fácil organizar, recopilar y procesar datos de
una población. Finalmente también podemos decir que la distribución de frecuencia es
una gran ayuda ya que nos sirve para clasificar los datos estadísticos.
19
Evidencias:
20
Bibliográfica
https://www.crehana.com/blog/desarrollo-web/que-es-variable-programacion/
https://www.uv.es/webgid/Descriptiva/3_distribucin_de_frecuencias.html#:~:text=Las
%20distribuciones%20de%20frecuencias%20son,informaci%C3%B3n%20que%20conti
enen%20los%20datos.
https://aleph.org.mx/que-es-frecuencia-porcentual-
ejemplos#:~:text=8%20Jul%20FRECUENCIA%20RELATIVA%20PORCENTUAL,10%3
B%2013%3B%2012%3B.
https://byspel.com/como-declarar-variables-en-pseint-datos-entrada-algoritmos/
21
Blogs
- Maria Camila Guerrero:
- https://camigtecno.blogspot.com/
- Luz Adriana Aguilar:
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- Veronica Penilla:
- https://tecnosudsad.blogspot.com/
- Nicolás Moreno:
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- Daniela Bolaños:
- https://tecnocondani09.blogspot.com/?m=1

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Blog, conceptos de programación, métodos estadísticos (1)

  • 1. 1 Blog, Conceptos de Programación, Métodos Estadísticos. Luz Adriana Aguilar María Camila Guerrero Daniela Bolaños Silva Nicolás Moreno Miranda Verónica Penilla Caicedo Grado 11-6 Licenciado Guillermo Mondragón Institución Educativa Liceo Departamental Área de Tecnología e Informática Santiago de Cali 2022
  • 2. 2 TABLA DE CONTENIDO 1. Métodos estadísticos ¿Qué es la estadística?.......................................................... 3 1.1 - Estadística descriptiva............................................................................................. 3 1.2- Estadística inferencial............................................................................................... 4 1.3- Distribución de frecuencias ...................................................................................... 5 1.3.1- Nombre de la variable:. ......................................................................................... 6 1.3.2- Frecuencia absoluta:. ............................................................................................ 6 1.3.3- Frecuencia relativa porcentual:.............................................................................. 7 2. Taller Anexo (PSEINT) ................................................................................................ 8 2.1 - Averigua los siguientes conceptos: ......................................................................... 8 2.2 - Representa el algoritmo usando el programa pseint en modo flexible y muestre el diagrama de flujo, Hacer las capturas de pantalla......................................................... 10 3. Mapa conceptual ....................................................................................................... 17 Conclusión..................................................................................................................... 18 Evidencias: .................................................................................................................... 19 Bibliográfica................................................................................................................... 20
  • 3. 3 1. Métodos estadísticos ¿Qué es la estadística? La estadística es una disciplina científica que se ocupa de la obtención, orden y análisis de un conjunto de datos con el fin de obtener explicaciones y predicciones sobre fenómenos observados. La estadística consiste en métodos, procedimientos y fórmulas que permiten recolectar información para luego analizarla y extraer de ella conclusiones relevantes. Se puede decir que es la Ciencia de los Datos y que su principal objetivo es mejorar la comprensión de los hechos a partir de la información disponible. Ramas de la estadística: La estadística se divide en dos grandes áreas: estadística descriptiva y estadística inferencial, las cuales comprenden la estadística aplicada. Además de estas dos áreas, existe la estadística matemática, la cual comprende las bases teóricas de la estadística. 1.1 - Estadística descriptiva La estadística descriptiva es la rama de la estadística que describe o resume de forma cuantitativa (medible) características de una colección de una recolección de información. Es decir, la estadística descriptiva se encarga de resumir una muestra estadística (conjunto de datos obtenidos de una población) en lugar de aprender sobre la población que representa la muestra.
  • 4. 4 Algunas de las medidas comúnmente utilizadas en la estadística descriptiva para describir un conjunto de datos son las medidas de tendencia central y las medidas de variabilidad o dispersión. En cuanto a las medidas de tendencia central, se utilizan medidas como la media, la mediana y la moda. Mientras que en las medidas de variabilidad se utilizan la varianza, la curtosis, etc. La estadística descriptiva suele ser la primera parte a realizar en un análisis estadístico. Los resultados de estos estudios suelen ser acompañados de gráficos, y representan la base de casi cualquier análisis cuantitativo (medible) de datos. Un ejemplo de estadística descriptiva podría ser considerar un número para resumir que tan bien se está desempeñando un bateador de béisbol. Así, el número se obtiene por el número de hits que ha dado un bateador dividido entre el número de veces que ha estado al bate. Sin embargo, este estudio no dará información más específica, como cuáles de esos bateos han sido Home Runs. 1.2- Estadística inferencial La estadística inferencial se diferencia de la estadística descriptiva principalmente por el uso de la inferencia y la inducción. Es decir, esta rama de la estadística busca deducir propiedades de una población estudiada, es decir, no solo recolecta y resume los datos, sino que busca explicar ciertas propiedades o características a partir de los datos obtenidos. En este sentido, la estadística inferencial implica obtener las conclusiones correctas de un análisis estadístico realizado mediante estadística descriptiva.
  • 5. 5 Por ello, muchos de los experimentos en ciencias sociales involucran un grupo de población reducido, así mediante inferencias y generalizaciones se puede determinar cómo la población en general se comporta. Las conclusiones obtenidas mediante la estadística inferencial están sujetas a la aleatoriedad (ausencia de patrones o regularidades) pero mediante la aplicación de los métodos adecuados se logra la obtención de resultados relevantes. Así, tanto la estadística descriptiva como la estadística inferencial van de la mano. La estadística inferencial se divide en: Estadística paramétrica Comprende los procedimientos estadísticos basados en la distribución de los datos reales, los cuales se determinan mediante un número finito de parámetros (número que resume la cantidad de datos derivados de una variable estadística). Para aplicar procedimientos paramétricos, en su mayoría, se requiere conocer previamente la forma de distribución para las formas resultantes de la población estudiada. Por ello, si se desconoce en su totalidad la distribución que siguen los datos obtenidos, se debe utilizar un procedimiento no paramétrico. 1.3- Distribución de frecuencias Las distribuciones de frecuencias son tablas en que se dispone las modalidades de la variable por filas. En las columnas se dispone el número de ocurrencias por cada valor, porcentajes, etc. La finalidad de las agrupaciones en frecuencias es facilitar la obtención de la información que contienen los datos.
  • 6. 6 1.3.1- Nombre de la variable: Una variable en programación es un elemento de datos con nombre cuyo valor puede cambiar durante el curso de la ejecución de un programa. El nombre de la variable debe seguir el convenio de denominación de un identificador (carácter alfabético o número y el signo de subrayado). Cuando se define más de una variable en una sola declaración, el nombre debe ir separado por comas. Cada declaración de variable debe finalizar con un signo de punto y coma. Los nombres de variables no pueden coincidir con una palabra reservada. 1.3.2- Frecuencia absoluta: La frecuencia absoluta es una medida estadística que nos da información acerca de la cantidad de veces que se repite un suceso al realizar un número determinado de experimentos aleatorios. Esta medida se representa mediante las letras fi. La letra f se refiere a la palabra frecuencia y la letra i se refiere a la realización i-ésima del experimento aleatorio. Ejemplo: Una consultora decide realizar una investigación en una oficina acerca de la cantidad de hijos que poseen sus empleados. Luego de realizar la pregunta a 20
  • 7. 7 empleados, las respuestas son las siguientes: 0, 2, 2, 0, 3, 1, 1, 2, 3, 1, 0, 2, 3, 4, 3, 4, 2, 0, 1, 2. En consecuencia tenemos N = 20 (cantidad de empleados evaluados) y Xi = variable aleatoria. A partir de esta información, podemos conocer la cantidad de veces que se repite X variable en una investigación. Además, podemos observar que la suma total de las frecuencias absolutas es igual a N (cantidad de individuos). 1.3.3- Frecuencia relativa porcentual: La frecuencia relativa porcentual es el porcentaje de la frecuencia relativa, siendo esta la división de la frecuencia absoluta entre el total de valores en una selección de datos. La frecuencia relativa es muy usada en probabilidad, y hace referencia a la relación de una frecuencia absoluta entre un total.
  • 8. 8 2. Taller Anexo (PSEINT) 2.1 - Averigua los siguientes conceptos: ¿Qué diferencia hay entre un contador y un acumulador?: Un acumulador en programación es una versión ampliada de un contador. El acumulador tiene las mismas características que un contador excepto el valor de incremento que es un valor variable. ¿Cómo declarar una variable en pseint?: La declaración o inicialización de las variables podemos hacerla de varias maneras, analicemos cómo: Forma 1: Definir total como entero Esta es una forma muy organizada y detallada de declarar variables, con la palabra Definir, indicamos a PSeInt que inicializamos una variable, colocamos un nombre, luego decimos de que tipo será «como entero». Podemos también definir múltiples variables en una sola línea, ejemplo: Definir numero1, numero2, numero3, total como entero Declarar y establecer el tipo de dato a utilizar de la forma anterior es muy útil en algoritmos largos que requieren de mayor organización. Forma 2: De la segunda forma solo asignamos un nombre a la variable seguido de su valor. numero1 <- 0 Esta forma es más rápida y asignamos un valor inicial, sin embargo puede no ayudar mucho en la lectura fácil del código, este tipo de inicialización podemos usarla en condicionales y ciclos, en los cuales utilizamos variables temporales. Forma 3:
  • 9. 9 La tercera forma de inicializar variables se trata del momento en que solicitamos datos al usuario, ejemplo: Escribir "Ingrese un número" Leer n1 La variable n1, no necesariamente debe estar iniciada con anterioridad, nacería desde el momento en que solicitamos el valor, esta forma de uso de variables es muy utilizada para capturar datos de entrada. Los lenguajes pueden ser de tres tipos favor explique cada uno, java-phyton y c++ que representan?: Python es un gran lenguaje de programación fácil para principiantes. Utilizado en aplicaciones web y de escritorio, Python ha aumentado mucho en popularidad en los últimos años gracias a ser el lenguaje más utilizado en Machine Learning e Inteligencia Artificial. Este lenguaje dinámico es compatible con programación orientada a objetos, procedimientos y programación funcional. Además, es un lenguaje open-source y, al igual que Java, dispone de una comunidad devota. Gracias además a su flexibilidad y versatilidad, Phyton es un lenguaje recomendado para principiantes. C++ Es una opción increíble para principiantes. Hay una manera muy rápida y sencilla de probarlo: basta descargar Visual Studio Community. C++ Se puede usar para una gran variedad de propósitos, desde el desarrollo web hasta las aplicaciones de consola y gracias a la plataforma .NET se puede crear prácticamente de todo: apps de escritorio, servidores, cloud, móviles... La sintaxis de C# se basa en C++ (y en Java), por lo que a priori podría parecer un lenguaje complejo para principiantes. Sin embargo, las opciones de autocompletado de
  • 10. 10 Visual Studio, la auto-creación de proyectos y la facilidad de uso de su entorno de desarrollo en general, son aspectos que hacen que este lenguaje sea una buena opción para las personas que se inician en la programación. 2.2 - Representa el algoritmo usando el programa pseint en modo flexible y muestre el diagrama de flujo, Hacer las capturas de pantalla. Toma 2 números, haz la resta, la multiplicación y la división; muestre el resultado.
  • 11. 11 Calcular el promedio de 4 calificaciones o el promedio de 4 notas.
  • 12. 12
  • 13. 13 Hacer un programa que muestre el área y perímetro de un triángulo.
  • 14. 14 Hacer un programa que muestre el área y perímetro de un círculo. Hacer un programa para convertir una temperatura ingresada de Celsius a Fahrenheit.
  • 15. 15 Ingresar por teclado el nombre y la edad de cualquier persona e imprima tanto el nombre como la edad.
  • 16. 16
  • 18. 18 Conclusión En base a la anterior información dada, podemos concluir que hemos adquirido nuevos conocimientos básicos en programación tecnológica con pseint, la estadística aplicada en la vida en general y como se emplea la distribución de frecuencias y sus ramificaciones, partiendo de los ejemplos y sus conceptos. También concluimos que estos métodos nos sirven de mucho ya que hacen el trabajo mucho más sencillo como por ejemplo el pseint el cual nos hace más fácil organizar, recopilar y procesar datos de una población. Finalmente también podemos decir que la distribución de frecuencia es una gran ayuda ya que nos sirve para clasificar los datos estadísticos.
  • 21. 21 Blogs - Maria Camila Guerrero: - https://camigtecno.blogspot.com/ - Luz Adriana Aguilar: - https://latecnologiaen11.blogspot.com/ - Veronica Penilla: - https://tecnosudsad.blogspot.com/ - Nicolás Moreno: - https://miblogwebde.blogspot.com/p/primer-periodo-2022.html - Daniela Bolaños: - https://tecnocondani09.blogspot.com/?m=1