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Construcción de un
test
Renzo rivera
Fases del proceso de construcción de un test
• La construcción de un instrumento de medida es un proceso complejo que aquí
vamos a concretar en diez pasos,
• No son pasos automáticos ni universales y pueden variar
• En función del propósito del instrumento de medida (selección, diagnóstico, etc.),
• Del modelo psicométrico utilizado (teoría clásica, teoría de respuesta a los ítems),
• Del tipo de respuesta exigida por los ítems (selección o construcción),
• Del formato de administración (lápiz y papel o informatizado)
• Del contexto de evaluación (diagnóstico, evaluación de rendimientos, etc.), por
citar solo algunos casos.
1. Marco general
Justificación y motivación.
• Una explicación detallada y precisa de cuáles son las razones que
motivan su desarrollo.
• Hay que delimitar con claridad cuál es la variable objeto de medición
Contexto de aplicación.
• Las circunstancias en las que se va a administrar el instrumento de
evaluación.
• Tipo de administración (individual, colectiva), el formato de aplicación
(lápiz y papel, informática)
Uso e interpretación de las puntuaciones.
• Qué decisiones se van a tomar a partir de las puntuaciones
2. Definición de la variable medida
Definición operativa. en términos operativos para que pueda ser medida de forma
empírica.
• Para ello se debe revisar la literatura y consultar con expertos.
Definición semántica
• Definir sus facetas o dominios y la relación que se establece entre ellas
Definición sintáctica
• Relación con otras variables de interés
3. Especificaciones
Requerimientos de aplicación.
• Cuál va a ser el soporte de administración (papel o informático), a qué tipo
de aplicación se va a realizar (individual y/o colectiva) y a cuándo y en qué
lugar se va a administrar el instrumento de medida
• Tipo, número, longitud, formato, contenido y distribución de los ítems.
• Especificaciones e instrucciones en la entrega del material, seguridad.
Con respecto a estas dos últimas especificaciones, no existen normas universales
4. Construcción de los ítems
• Principios generales para la
construcción de ítems.
• Tipos de ítems.
• Directrices para la construcción de
ítems de elección múltiple
5. Edición
Composición.
• En esta fase se compone y se imprime la primera versión del test.
• Construir la base de datos con las claves de corrección
Edición.
• buen banco de ítems que de nada servirá si luego estos se presentan de forma
desorganizada
Puntuación y corrección
• En esta fase también se debe construir, si fuera el caso, la base de datos donde
posteriormente se van a tabular las puntuaciones
• Si existen ítems que se deben recodificar, si se va a crear una puntuación total o varias
puntaciones.
6. Estudios piloto
Selección de la muestra piloto (cualitativo y cuantitativo).
• La finalidad es examinar el funcionamiento general del instrumento
en una muestra de participantes con características semejantes a la
población objeto de interés.
Análisis y resultados del estudio piloto (cualitativo y cuantitativo).
• Cualitativo permite, a partir de grupos de discusión, debatir diferentes
aspectos relacionados con el instrumento (redacción, semántica,
ortografía, etc.)
• Cuantitativo permite examinar las propiedades métricas de la versión
preliminar del instrumento de medida
Depuración, revisión, modificación o construcción de ítems.
• Se debe construir una nueva versión del instrumento de medida que
es revisada de nuevo por el grupo de expertos y que será la que en
última instancia se administre en el estudio final de campo
7. Selección de otros instrumentos de medida
Justificación teórica.
Obtener evidencias de relación con variables externas.
Utilizar pruebas ya validadas.
Algunas recomendaciones prácticas en la selección de otros
instrumentos de medida son:
a) Que se encuentren validados para la población objeto de interés y se conozcan sus
propiedades psicométricas.
b) Que sean sencillos y de rápida administración.
c) Que tengan «coherencia» sustantiva de cara a establecer relaciones entre las variables,
dentro de una red nomológica.
8. Aplicación del test
Selección y tamaño de la muestra y tipo de muestreo.
• La representatividad y generalización de los resultados depende de la
muestra.
• Elegir una muestra pertinente y de tamaño adecuado es esencial
• El muestreo probabilístico siempre es preferible al no probabilístico.
• Se suele recomendar que por cada ítem administrado tengamos al
menos cinco o 10 personas, unas 200 observaciones como mínimo
Aplicación del instrumento de medida.
• Cuidarse de que las condiciones físicas de la aplicación sean las
adecuadas (luz, temperatura, ruido, comodidad de los asientos, etc.).
• Igualmente, las personas encargadas de la administración
Control de calidad y seguridad de la base de datos.
• Comprobar que los datos introducidos en la base de datos se correspondan exactamente con las
puntuaciones de los participantes en la prueba
9. Propiedades psicométricas
Análisis de los ítems.
• Funcionamiento diferencial de los ítems (invarianza)
Fiabilidad.
• Se refiere a la precisión de las puntuaciones, esto es, a la calidad de los datos
Validez.
• Se refiere a la calidad de las inferencias hechas a partir de las puntuaciones
En sentido estricto no es fiable el test, sino las puntuaciones obtenidas en él. Análogamente,
un test no es válido, sino que lo son las inferencias hechas a partir de las puntuaciones.
10. Versión final del test
• Informe.
• Prueba final.
• Manual.
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  • 2. Fases del proceso de construcción de un test • La construcción de un instrumento de medida es un proceso complejo que aquí vamos a concretar en diez pasos, • No son pasos automáticos ni universales y pueden variar • En función del propósito del instrumento de medida (selección, diagnóstico, etc.), • Del modelo psicométrico utilizado (teoría clásica, teoría de respuesta a los ítems), • Del tipo de respuesta exigida por los ítems (selección o construcción), • Del formato de administración (lápiz y papel o informatizado) • Del contexto de evaluación (diagnóstico, evaluación de rendimientos, etc.), por citar solo algunos casos.
  • 3. 1. Marco general Justificación y motivación. • Una explicación detallada y precisa de cuáles son las razones que motivan su desarrollo. • Hay que delimitar con claridad cuál es la variable objeto de medición Contexto de aplicación. • Las circunstancias en las que se va a administrar el instrumento de evaluación. • Tipo de administración (individual, colectiva), el formato de aplicación (lápiz y papel, informática) Uso e interpretación de las puntuaciones. • Qué decisiones se van a tomar a partir de las puntuaciones
  • 4. 2. Definición de la variable medida Definición operativa. en términos operativos para que pueda ser medida de forma empírica. • Para ello se debe revisar la literatura y consultar con expertos. Definición semántica • Definir sus facetas o dominios y la relación que se establece entre ellas Definición sintáctica • Relación con otras variables de interés
  • 5. 3. Especificaciones Requerimientos de aplicación. • Cuál va a ser el soporte de administración (papel o informático), a qué tipo de aplicación se va a realizar (individual y/o colectiva) y a cuándo y en qué lugar se va a administrar el instrumento de medida • Tipo, número, longitud, formato, contenido y distribución de los ítems. • Especificaciones e instrucciones en la entrega del material, seguridad. Con respecto a estas dos últimas especificaciones, no existen normas universales
  • 6. 4. Construcción de los ítems • Principios generales para la construcción de ítems. • Tipos de ítems. • Directrices para la construcción de ítems de elección múltiple
  • 7. 5. Edición Composición. • En esta fase se compone y se imprime la primera versión del test. • Construir la base de datos con las claves de corrección Edición. • buen banco de ítems que de nada servirá si luego estos se presentan de forma desorganizada Puntuación y corrección • En esta fase también se debe construir, si fuera el caso, la base de datos donde posteriormente se van a tabular las puntuaciones • Si existen ítems que se deben recodificar, si se va a crear una puntuación total o varias puntaciones.
  • 8. 6. Estudios piloto Selección de la muestra piloto (cualitativo y cuantitativo). • La finalidad es examinar el funcionamiento general del instrumento en una muestra de participantes con características semejantes a la población objeto de interés. Análisis y resultados del estudio piloto (cualitativo y cuantitativo). • Cualitativo permite, a partir de grupos de discusión, debatir diferentes aspectos relacionados con el instrumento (redacción, semántica, ortografía, etc.) • Cuantitativo permite examinar las propiedades métricas de la versión preliminar del instrumento de medida Depuración, revisión, modificación o construcción de ítems. • Se debe construir una nueva versión del instrumento de medida que es revisada de nuevo por el grupo de expertos y que será la que en última instancia se administre en el estudio final de campo
  • 9. 7. Selección de otros instrumentos de medida Justificación teórica. Obtener evidencias de relación con variables externas. Utilizar pruebas ya validadas. Algunas recomendaciones prácticas en la selección de otros instrumentos de medida son: a) Que se encuentren validados para la población objeto de interés y se conozcan sus propiedades psicométricas. b) Que sean sencillos y de rápida administración. c) Que tengan «coherencia» sustantiva de cara a establecer relaciones entre las variables, dentro de una red nomológica.
  • 10. 8. Aplicación del test Selección y tamaño de la muestra y tipo de muestreo. • La representatividad y generalización de los resultados depende de la muestra. • Elegir una muestra pertinente y de tamaño adecuado es esencial • El muestreo probabilístico siempre es preferible al no probabilístico. • Se suele recomendar que por cada ítem administrado tengamos al menos cinco o 10 personas, unas 200 observaciones como mínimo Aplicación del instrumento de medida. • Cuidarse de que las condiciones físicas de la aplicación sean las adecuadas (luz, temperatura, ruido, comodidad de los asientos, etc.). • Igualmente, las personas encargadas de la administración Control de calidad y seguridad de la base de datos. • Comprobar que los datos introducidos en la base de datos se correspondan exactamente con las puntuaciones de los participantes en la prueba
  • 11. 9. Propiedades psicométricas Análisis de los ítems. • Funcionamiento diferencial de los ítems (invarianza) Fiabilidad. • Se refiere a la precisión de las puntuaciones, esto es, a la calidad de los datos Validez. • Se refiere a la calidad de las inferencias hechas a partir de las puntuaciones En sentido estricto no es fiable el test, sino las puntuaciones obtenidas en él. Análogamente, un test no es válido, sino que lo son las inferencias hechas a partir de las puntuaciones.
  • 12. 10. Versión final del test • Informe. • Prueba final. • Manual.