Microsoft Azure ofrece una solución de análisis predictivo en la nube que permite la búsqueda de patrones en datos y su explotación en un ambiente escalable. El documento detalla el proceso de análisis y predicción utilizando métodos de minería de datos, así como próximos eventos relacionados con Power BI y Azure. Además, se invita a los lectores a participar en oportunidades de voluntariado en la comunidad de SQL PASS.

1. Creación de un modelo de análisis predictivo en la nube
04 de Mayo 2016 (12 pm GMT -5)
Patricio Cofre
Resumen:
Microsoft Azure ofrece una solución de análisis predictivo 100%
Cloud, donde es posible realizar el proceso analítico de búsqueda
de patrones en los datos, y a la vez la explotación de estos
modelos en un ambiente de producción altamente disponible y
escalable como lo es Microsoft Azure.
Está por comenzar:
Moderador: Jose Luis Rivera
Próximos Eventos
Power BI con MS Dynamics AX
11 de Mayo
Juan Manuel Rafael Fabian
Administrando la Continuidad
del Negocio con Azure SQL
Database
18 de Mayo
Adrian Miranda
Generando la arquitectura para
lograr los 5 nueves
25 de Mayo
Jesus Gil

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Oportunidades de Voluntariado
PASS no pudiera existir sin personas apasionadas y
dedicadas de todas partes del mundo que dan de su
tiempo como voluntarios.
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6. Creación de un modelo de análisis predictivo en la nube
04 de Mayo de 2016
Patricio Cofre
CEO Metric Arts
Master Engineering Management Northwestern University
pcofre@metricarts.com
Moderador: Jose Luis Rivera

7. Business Intelligence, Big Data, Data Science y
Analytics
Por que en la Nube?

8. ¿Qué es Analytics?
•Es el descubrimiento de conocimiento en un gran
conjunto de datos.
•El conocimiento que se obtiene viene dado en
forma de correlaciones, patrones y tendencias.
•Utiliza técnicas de reconocimiento de patrones,
matemáticas y estadísticas

9. Proceso General de Análisis
Motor
DM
Datos a
Predecir
Motor DM
Datos de Entrenamiento Modelo de Minería
Algoritmo de
Minería
Modelo de Minería Predicción

10. Data Mining - Metodología
Periodo Id Deuda3m Reclamo3m … Fugo3m?
201401 27 1 0 … 1
201204 32 0 0 … 0
201307 21 0 1 … 0
201211 45 3 2 … 1
201403 58 2 0 … 0
Periodo Id Deuda3m … Fugo3m?
201401 27 1 … 1
201204 32 0 … 0
201307 21 0 … 0
Set
+400 Vars
Set Entrenamiento
(70%)
Set
Validación
(30%)
Periodo Id Deuda3m … Fugo3m?
201411 45 3 … 1
201203 58 2 … 0
Periodo Id Deuda3m … Fugo3m?
201605 34 1 … ?
201605 51 0 … ?
201605 22 0 … ?
Set
Predicción
Datos
Comte-
tencia
Empre
sas
Demo
gráfico
Saldos
Servi-
cio
Produc
tos

11. Periodo Id Deuda3m … Fugo3m?
201201 27 1 … 1
201404 32 0 … 0
201307 21 0 … 0
Set Entrenamiento
Periodo Id Deuda3m … Fugo3m?
201311 45 3 … 1
201403 58 2 … 0
Periodo Id Deuda3m … Fugo3m?
201605 34 1 … ?
201605 51 0 … ?
201605 22 0 … ?
Set Validación
Set Predicción
Fugo3m?
1
0
0
Data Mining - Metodología

12. Lift Chart Matriz de Confusión
Data Mining - Validación

13. DEMO
Abrir Microsoft Azure
Abrir Machine Learning-Studio
New Model

14. DEMO

15. DEMO

16. DEMO

17. DEMO
Web-Service

18. Power BI con MS Dynamics AX
11 de Mayo 2016(12 pm GMT -5)
Juan Manuel Rafael Fabian
Resúmen:
Estaremos viendo un poco la integración de Power BI con MS Dynamics
AX para generar reportes.
Próximo Evento