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Míchel
Vallés
DATA ANALYST EN FLAT 101
@Michel_Valles
#Flat101DS @SomosFlat101 info@flat101.es
DATASTUDIO
Vitaminado
28 de mayo de 2020
#Flat101DS @SomosFlat101 info@flat101.es
Índice:
01
Combinar Datos
02
Velocidad en
DataStudio
03
Imágenes en tablas
04
Agrupar términos del
buscador
05
Operar con métricas
para distintos valores
de la misma
dimensión
06
Operar con fechas
01
Combinar Datos
Data Blending – Combinar datos
1.- Selecciona tus fuente de datos
Search Console Semrush
Data Blending – Combinar datos
1.- Selecciona tus fuente de datos
left join
Search Console Semrush
Data Blending – Combinar datos
1.- Selecciona tus fuente de datos
2.- Selecciona el criterio de unión
3. Añade las dimensiones y métricas de cada fuente
4. Revisa la fuente de datos generada y guarda
Data Blending – Combinar datos
1.- Selecciona tus fuente de datos
2.- Selecciona el criterio de unión
3. Añade las dimensiones y métricas de cada fuente
4. Revisa la fuente de datos generada y guarda
Data Blending – Combinar datos
1.- Selecciona tus fuente de datos
2.- Selecciona el criterio de unión
3. Añade las dimensiones y métricas de cada fuente
4. Revisa la fuente de datos generada y guarda
Data Blending – Combinar datos
1.- Selecciona tus fuente de datos
2.- Selecciona el criterio de unión
3. Añade las dimensiones y métricas de cada fuente
4. Revisa la fuente de datos generada y guarda
Data Blending – Combinar datos
1.- Selecciona tus fuente de datos
2.- Selecciona el criterio de unión
3. Añade las dimensiones y métricas de cada fuente
4. Revisa la fuente de datos generada
Data Blending – Combinar datos
1.- Selecciona tus fuente de datos
2.- Selecciona el criterio de unión
3. Añade las dimensiones y métricas de cada fuente
4. Revisa la fuente de datos generada
02
Velocidad en DataStudio
Cargan los
componentes del
informe
Cargan las
fuentes de
datos
Las fuentes de
datos
devuelven la
información
La información
se almacena
temporalmente
en nuestro
equipo
Se “pinta” y
trata la
información
conforme la
configuración
aplicada
Cargan los
componentes del
informe
Cargan las
fuentes de
datos
Las fuentes de
datos
devuelven la
información
La información
se almacena
temporalmente
en nuestro
equipo
Se “pinta” y
trata la
información
conforme la
configuración
aplicada
Selecciono fuente de datos Añado
dimensiones y
métricas
Elijo el rango de fechas Indico que esta fuente de
datos se alimente de
forma automática.
Esta opción viene
desactivada por defecto
03
Imágenes en tablas
Imágenes en tablas
Imágenes en tablas
Imágenes en tablas
04
Agrupar términos del
buscador
Agrupar términos del buscador
Agrupar términos del buscador
Agrupar términos del buscador
Pasamos a minúsculas
Sin espacios al principio ni al final
Quitamos tildes
Agrupar términos del buscador
Pasamos a minúsculas
Sin espacios al principio ni al final
Quitamos tildes
Indent Hadouken
Agrupar términos del buscador
05
Operar con métricas para
distintos valores de la
misma dimensión
Operar con métricas para distintos valores de la misma dimensión
Métrica
Número de Conversiones
Dimensión
Campaña
Valores de Dimensión (nombre campaña)
• B: ABCD123
• B: ABCD456
• G: EFGH123
• G: EFGH456
• C: IJKL123
• C: IJKL456
Operar con métricas para distintos valores de la misma dimensión
Métrica
Sesiones
Dimensión
Campaña
Valores de Dimensión (nombre campaña)
• B: ABCD123
• B: ABCD456
• G: EFGH123
• G: EFGH456
• C: IJKL123
• C: IJKL456
Operar con métricas para distintos valores de la misma dimensión
Métrica
Sesiones
Dimensión
Campaña
Valores de Dimensión (nombre campaña)
• B: ABCD123
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• G: EFGH123
• G: EFGH456
• C: IJKL123
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“Queremos obtener
la diferencia %
entre los costes del
lead de campañas”
Operar con métricas para distintos valores de la misma dimensión
1.- Crea una nueve fuente de datos
sin criterios de unión.
2.- Añade las métricas y
dimensiones que quieras tener en
esta fuente de datos. Recuerda
añadir nombres descriptivos a las
variables para poder identificarlas.
3.- Selecciona el criterio por el cual
filtrar esas métricas
Operar con métricas para distintos valores de la misma dimensión
1.- Crea una nueve fuente de datos
sin criterios de unión.
2.- Añade las métricas que quieras
tener en esta fuente de datos.
Recuerda añadir nombres
descriptivos a las variables para
poder identificarlas.
3.- Selecciona el criterio por el cual
filtrar esas métricas
Operar con métricas para distintos valores de la misma dimensión
1.- Crea una nueve fuente de datos
sin criterios de unión.
2.- Añade las métricas que quieras
tener en esta fuente de datos.
Recuerda añadir nombres
descriptivos a las variables para
poder identificarlas.
3.- Selecciona el criterio por el cual
filtrar esas métricas
Operar con métricas para distintos valores de la misma dimensión
Operar con métricas para distintos valores de la misma dimensión
Hasta este punto,
podíamos haber
trabajado en la
misma fuente de
datos usando filtros.
Desde aquí no
Operar con métricas para distintos valores de la misma dimensión
Hasta este punto,
podíamos haber
trabajado en la
misma fuente de
datos usando filtros.
Desde aquí no
Queremos obtener la diferencia % entre los costes del lead entre campañas
06
Operar con fechas
Operar con fechas
Operar con fechas
Operar con fechas
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Campos generados
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desde 1 de enero de 1970
hasta la fecha
Operar con fechas – Formato EPOCH
Lecturas recomendadas
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John Naisbitt
¡Gracias por la asistencia!
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DATASTUDIO Vitaminado

  • 1. Míchel Vallés DATA ANALYST EN FLAT 101 @Michel_Valles #Flat101DS @SomosFlat101 info@flat101.es
  • 2. DATASTUDIO Vitaminado 28 de mayo de 2020 #Flat101DS @SomosFlat101 info@flat101.es
  • 3. Índice: 01 Combinar Datos 02 Velocidad en DataStudio 03 Imágenes en tablas 04 Agrupar términos del buscador 05 Operar con métricas para distintos valores de la misma dimensión 06 Operar con fechas
  • 5. Data Blending – Combinar datos 1.- Selecciona tus fuente de datos
  • 6. Search Console Semrush Data Blending – Combinar datos 1.- Selecciona tus fuente de datos left join Search Console Semrush
  • 7. Data Blending – Combinar datos 1.- Selecciona tus fuente de datos 2.- Selecciona el criterio de unión 3. Añade las dimensiones y métricas de cada fuente 4. Revisa la fuente de datos generada y guarda
  • 8. Data Blending – Combinar datos 1.- Selecciona tus fuente de datos 2.- Selecciona el criterio de unión 3. Añade las dimensiones y métricas de cada fuente 4. Revisa la fuente de datos generada y guarda
  • 9. Data Blending – Combinar datos 1.- Selecciona tus fuente de datos 2.- Selecciona el criterio de unión 3. Añade las dimensiones y métricas de cada fuente 4. Revisa la fuente de datos generada y guarda
  • 10. Data Blending – Combinar datos 1.- Selecciona tus fuente de datos 2.- Selecciona el criterio de unión 3. Añade las dimensiones y métricas de cada fuente 4. Revisa la fuente de datos generada y guarda
  • 11. Data Blending – Combinar datos 1.- Selecciona tus fuente de datos 2.- Selecciona el criterio de unión 3. Añade las dimensiones y métricas de cada fuente 4. Revisa la fuente de datos generada
  • 12. Data Blending – Combinar datos 1.- Selecciona tus fuente de datos 2.- Selecciona el criterio de unión 3. Añade las dimensiones y métricas de cada fuente 4. Revisa la fuente de datos generada
  • 14. Cargan los componentes del informe Cargan las fuentes de datos Las fuentes de datos devuelven la información La información se almacena temporalmente en nuestro equipo Se “pinta” y trata la información conforme la configuración aplicada
  • 15. Cargan los componentes del informe Cargan las fuentes de datos Las fuentes de datos devuelven la información La información se almacena temporalmente en nuestro equipo Se “pinta” y trata la información conforme la configuración aplicada
  • 16.
  • 17. Selecciono fuente de datos Añado dimensiones y métricas Elijo el rango de fechas Indico que esta fuente de datos se alimente de forma automática. Esta opción viene desactivada por defecto
  • 18.
  • 19.
  • 20.
  • 21.
  • 22.
  • 23.
  • 31. Agrupar términos del buscador Pasamos a minúsculas Sin espacios al principio ni al final Quitamos tildes
  • 32. Agrupar términos del buscador Pasamos a minúsculas Sin espacios al principio ni al final Quitamos tildes Indent Hadouken
  • 34. 05 Operar con métricas para distintos valores de la misma dimensión
  • 35. Operar con métricas para distintos valores de la misma dimensión Métrica Número de Conversiones Dimensión Campaña Valores de Dimensión (nombre campaña) • B: ABCD123 • B: ABCD456 • G: EFGH123 • G: EFGH456 • C: IJKL123 • C: IJKL456
  • 36. Operar con métricas para distintos valores de la misma dimensión Métrica Sesiones Dimensión Campaña Valores de Dimensión (nombre campaña) • B: ABCD123 • B: ABCD456 • G: EFGH123 • G: EFGH456 • C: IJKL123 • C: IJKL456
  • 37. Operar con métricas para distintos valores de la misma dimensión Métrica Sesiones Dimensión Campaña Valores de Dimensión (nombre campaña) • B: ABCD123 • B: ABCD456 • G: EFGH123 • G: EFGH456 • C: IJKL123 • C: IJKL456 “Queremos obtener la diferencia % entre los costes del lead de campañas”
  • 38. Operar con métricas para distintos valores de la misma dimensión 1.- Crea una nueve fuente de datos sin criterios de unión. 2.- Añade las métricas y dimensiones que quieras tener en esta fuente de datos. Recuerda añadir nombres descriptivos a las variables para poder identificarlas. 3.- Selecciona el criterio por el cual filtrar esas métricas
  • 39. Operar con métricas para distintos valores de la misma dimensión 1.- Crea una nueve fuente de datos sin criterios de unión. 2.- Añade las métricas que quieras tener en esta fuente de datos. Recuerda añadir nombres descriptivos a las variables para poder identificarlas. 3.- Selecciona el criterio por el cual filtrar esas métricas
  • 40. Operar con métricas para distintos valores de la misma dimensión 1.- Crea una nueve fuente de datos sin criterios de unión. 2.- Añade las métricas que quieras tener en esta fuente de datos. Recuerda añadir nombres descriptivos a las variables para poder identificarlas. 3.- Selecciona el criterio por el cual filtrar esas métricas
  • 41. Operar con métricas para distintos valores de la misma dimensión
  • 42. Operar con métricas para distintos valores de la misma dimensión Hasta este punto, podíamos haber trabajado en la misma fuente de datos usando filtros. Desde aquí no
  • 43. Operar con métricas para distintos valores de la misma dimensión Hasta este punto, podíamos haber trabajado en la misma fuente de datos usando filtros. Desde aquí no Queremos obtener la diferencia % entre los costes del lead entre campañas
  • 50. Operar con fechas day month year Campos generados
  • 51. Operar con fechas Sin ñapa Con ñapa
  • 52. Operar con fechas – Formato EPOCH Segundos transcurridos desde 1 de enero de 1970 hasta la fecha
  • 53. Operar con fechas – Formato EPOCH Pasar epoch a fecha Pasar epoch a number Diferencia entre fechas epoch Secs en un día Segundos transcurridos desde 1 de enero de 1970 hasta la fecha
  • 54. Operar con fechas – Formato EPOCH
  • 56. “Nos ahogamos en información cuando estamos hambrientos de conocimiento” John Naisbitt
  • 57. ¡Gracias por la asistencia! #Flat101DS @SomosFlat101 info@flat101.es