Diplomado en IA Agéntica Aplicada: Domina Ecosistemas ChatGPT, Claude y Gemini
Formación semipresencial para docentes y profesionales en IA agéntica, integrando ChatGPT, Claude y Gemini con MCP y IDEs para transformar prácticas en educación, salud, negocios e ingeniería.
Diplomado en IA Agéntica Aplicada: Domina Ecosistemas ChatGPT, Claude y Gemini
1.
Diplomado en IAAgéntica Aplicada — IIAA
INSTITUTO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA
IIAA — Ecosistema IA SIRIUS
DIPLOMADO EN
IA AGÉNTICA APLICADA
Ecosistemas ChatGPT · Claude · Gemini · Skills · MCP
Orientado a Docentes Universitarios y Profesionales
Modalidad: Semipresencial (Virtual + Talleres Prácticos)
Director Académico: Ing. Ramiro Aduviri Velasco, M.Sc.
CEO — Instituto de Inteligencia Artificial Aplicada (IIAA)
Gestión 2026
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1. INFORMACIÓN GENERAL
Denominación Diplomado en IA Agéntica Aplicada
Institución Instituto de Inteligencia Artificial Aplicada (IIAA)
Ecosistema
IA SIRIUS — Emprendimientos IIAA, MentorIA, AgencIA,
IngenierIA
Director Académico Ing. Ramiro Aduviri Velasco, M.Sc.
Duración 200 horas académicas (5 meses — 20 semanas)
Modalidad
Semipresencial: 70% Virtual Síncrona/Asíncrona + 30% Talleres
Prácticos
Frecuencia
2 sesiones semanales de 3 horas + trabajo autónomo con agentes
IA
Nivel Intermedio-Avanzado
Público Objetivo
Docentes universitarios y profesionales de Educación, Salud,
Negocios e Ingeniería
Requisitos Previos
Manejo básico de herramientas digitales. Deseable: cuenta activa
en ChatGPT, Claude y/o Gemini
Certificación Diplomado en IA Agéntica Aplicada (200 horas) — IIAA
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2. FUNDAMENTACIÓN Y JUSTIFICACIÓN
La Inteligencia Artificial Agéntica representa el paradigma más transformador de 2025-2026:
sistemas de IA capaces de planificar, ejecutar, verificar e iterar tareas complejas de forma
autónoma, conectando múltiples herramientas y fuentes de datos mediante protocolos
estandarizados como el Model Context Protocol (MCP).
Este Diplomado responde a tres realidades convergentes:
• La revolución agéntica: Los grandes modelos de lenguaje (ChatGPT, Claude, Gemini) han
evolucionado de asistentes conversacionales a agentes autónomos capaces de orquestar
flujos de trabajo complejos, navegar la web, ejecutar código y conectarse con herramientas
externas.
• El estándar MCP: El Model Context Protocol, creado por Anthropic y adoptado por OpenAI,
Google y la comunidad global, se ha convertido en el «puerto USB-C de la IA»: un estándar
universal que conecta modelos de IA con bases de datos, APIs, repositorios y herramientas
empresariales.
• Los IDEs agénticos: Plataformas como Google Antigravity y Visual Studio Code con
extensiones de IA permiten despachar agentes autónomos que planifican, codifican,
prueban y verifican proyectos completos, transformando al profesional de «escritor de
código» a «arquitecto de misiones».
El Diplomado integra los tres ecosistemas líderes (ChatGPT/OpenAI, Claude/Anthropic,
Gemini/Google) con sus capacidades agénticas específicas, permitiendo al participante construir
flujos de trabajo profesionales que combinan lo mejor de cada plataforma.
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3. OBJETIVOS
3.1 Objetivo General
Formar docentes universitarios y profesionales en el diseño, implementación y orquestación de
agentes inteligentes utilizando los ecosistemas de ChatGPT, Claude y Gemini, integrados mediante
Skills, MCP y los IDEs agénticos Antigravity y VS Code, para transformar prácticas profesionales y
educativas en los dominios de Educación, Salud, Negocios e Ingeniería.
3.2 Objetivos Específicos
1. Dominar las capacidades agénticas de ChatGPT (GPTs, Plugins, Code Interpreter, Canvas),
Claude (Projects, Skills, Artifacts, MCP nativo) y Gemini (Gems, NotebookLM, AI Studio)
para crear soluciones profesionales.
2. Diseñar e implementar servidores MCP funcionales usando Python SDK y TypeScript SDK,
conectando agentes de IA con bases de datos, APIs y herramientas empresariales.
3. Desarrollar Skills personalizados y flujos de trabajo agénticos en los IDEs Google Antigravity
y Visual Studio Code para automatizar procesos profesionales complejos.
4. Aplicar la metodología Pareto-Socrático-Feynman para crear experiencias de aprendizaje
que integren mentores humanos con agentes inteligentes en los cuatro dominios
estratégicos del IIAA.
5. Construir un portafolio profesional demostrativo que evidencie competencias en IA agéntica
aplicada a su dominio específico.
4. COMPETENCIAS A DESARROLLAR
4.1 Competencias Técnicas (Saber Hacer)
• Configura y personaliza GPTs, Claude Projects, Gems y NotebookLM para dominios
profesionales específicos.
• Implementa servidores MCP con Python y TypeScript para conectar agentes con fuentes de
datos externas.
• Desarrolla Skills y reglas personalizadas en Antigravity y VS Code para flujos de trabajo
agénticos.
• Crea dashboards interactivos, simuladores y prototipos con Vibe Coding asistido por
agentes.
• Orquesta múltiples agentes en paralelo usando la superficie Manager de Antigravity.
• Diseña e implementa Gemelos Digitales educativos y profesionales con soporte de agentes
IA.
4.2 Competencias Transversales (Saber Ser)
• Pensamiento crítico para evaluar, validar y refinar outputs de agentes de IA.
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• Comunicación efectiva mediante prompting avanzado, system prompts y diseño de
instrucciones.
• Colaboración humano-IA: trabaja en sinergia con equipos de agentes (Dream Team IA).
• Innovación pedagógica: transforma su práctica docente/profesional con herramientas
agénticas.
• Ética y responsabilidad en el uso de IA: privacidad, sesgos, transparencia y sostenibilidad.
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5. ESTRUCTURA MODULAR
El Diplomado se organiza en 6 módulos progresivos que recorren la ruta desde los fundamentos de
la IA agéntica hasta la creación de soluciones profesionales completas:
Nº Módulo Horas Semanas Peso (%)
1
Fundamentos de IA Agéntica y
Ecosistemas
30 3 15%
2
Ecosistema ChatGPT: GPTs y
Agentes OpenAI
35 3.5 17.5%
3
Ecosistema Claude: Skills, Artifacts y
MCP
35 3.5 17.5%
4
Ecosistema Gemini: Gems,
NotebookLM y AI Studio
30 3 15%
5
IDEs Agénticos: Antigravity y VS
Code
35 3.5 17.5%
6
Proyecto Integrador y Portafolio
Profesional
35 3.5 17.5%
TOTAL 200 20 100%
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Módulo 1: Fundamentos de IA Agéntica y Ecosistemas (30 horas — 3
semanas)
Objetivo del Módulo
Comprender el paradigma agéntico de la IA, diferenciar los tres ecosistemas líderes y establecer el
entorno de trabajo integrado.
Contenidos (Pareto 80/20)
1. De la IA conversacional a la IA agéntica: evolución, arquitectura y casos de uso.
2. Mapa del ecosistema: ChatGPT (OpenAI), Claude (Anthropic), Gemini (Google) —
fortalezas y diferenciadores.
3. Conceptos clave: agentes, tools, resources, prompts, context window, system prompts.
4. Model Context Protocol (MCP): arquitectura cliente-servidor, transportes (stdio, SSE, HTTP
streamable).
5. Configuración del entorno de trabajo: cuentas en las tres plataformas, Python, Node.js, VS
Code, Antigravity.
6. Introducción a Skills: concepto, estructura (SKILL.md) y primera creación.
Actividades Prácticas
• Laboratorio: Configurar cuentas y entorno completo en las tres plataformas.
• Taller comparativo: Resolver un mismo problema profesional con ChatGPT, Claude y
Gemini.
• Mini-proyecto: Crear un primer Skill básico y un servidor MCP «Hello World» en Python.
Entregable
Informe comparativo de los tres ecosistemas con análisis FODA y recomendaciones para su
dominio profesional.
Módulo 2: Ecosistema ChatGPT — GPTs y Agentes OpenAI (35 horas — 3.5
semanas)
Objetivo del Módulo
Dominar el ecosistema de OpenAI para crear GPTs personalizados, usar Code Interpreter, Canvas
y las capacidades agénticas avanzadas de ChatGPT.
Contenidos (Pareto 80/20)
1. Arquitectura de GPTs: instructions, knowledge, actions, capabilities.
2. Diseño de system prompts profesionales: estructura, tono, restricciones y personalidad.
3. Code Interpreter y Advanced Data Analysis: análisis de datos, visualizaciones y
automatizaciones.
4. Canvas de ChatGPT: co-creación de documentos, código y contenido multimedia.
5. API de OpenAI: Function Calling, Assistants API, herramientas y agentes programables.
6. Codex CLI: agentes de programación en terminal para automatización de tareas.
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7. Integración con MCP: conectar GPTs con servidores MCP externos.
Actividades Prácticas
• Taller: Diseñar un GPT personalizado para su dominio (Educación, Salud, Negocios o
Ingeniería).
• Laboratorio: Crear un flujo de Code Interpreter para análisis de datos con datasets reales.
• Proyecto: Desarrollar un agente con la Assistants API que conecte con herramientas
externas.
Entregable
GPT personalizado publicado + documentación técnica + demostración de flujo agéntico con Code
Interpreter.
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Módulo 3: Ecosistema Claude — Skills, Artifacts y MCP (35 horas — 3.5
semanas)
Objetivo del Módulo
Dominar el ecosistema de Anthropic para crear Skills personalizados, usar Artifacts, Projects y
desarrollar servidores MCP funcionales que conecten a Claude con fuentes de datos externas.
Contenidos (Pareto 80/20)
1. Claude Projects: organización, instrucciones de proyecto y gestión del contexto.
2. Skills de Claude: estructura (SKILL.md), descripción, triggers, recursos y buenas prácticas.
3. Artifacts: creación de documentos, código, React, HTML, SVG y Mermaid en línea.
4. Claude Code: agente de programación en terminal con soporte MCP nativo.
5. MCP avanzado con Python SDK: herramientas (tools), recursos (resources) y prompts.
6. MCP avanzado con TypeScript SDK: servidores para integraciones empresariales.
7. Despliegue de servidores MCP: configuración en Claude Desktop, Claude Code y VS Code.
Actividades Prácticas
• Taller: Crear un Skill profesional completo (SKILL.md + recursos) para su dominio.
• Laboratorio MCP: Implementar un servidor MCP en Python que conecte con una base de
datos o API.
• Proyecto: Desarrollar un flujo agéntico completo con Claude Code + MCP + Skills
personalizados.
Entregable
Servidor MCP funcional + Skill profesional + demostración de integración en Claude Desktop o
Claude Code.
Módulo 4: Ecosistema Gemini — Gems, NotebookLM y AI Studio (30 horas
— 3 semanas)
Objetivo del Módulo
Dominar el ecosistema de Google para crear Gems personalizados, usar NotebookLM como RAG
inteligente, y desarrollar aplicaciones con AI Studio y la API de Gemini.
Contenidos (Pareto 80/20)
1. Gems de Gemini: diseño, configuración e instrucciones personalizadas.
2. NotebookLM: RAG avanzado con fuentes múltiples, Audio Overviews y podcasts
autogenerados.
3. Google AI Studio: prompting, fine-tuning, generación de código y prototipado rápido.
4. API de Gemini: Function Calling, integración con Google Workspace y servicios cloud.
5. Gemini en Colab: notebooks interactivos con IA para análisis de datos y Machine Learning.
6. Integración del ecosistema Google: Drive, Docs, Sheets, Calendar conectados con agentes.
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Actividades Prácticas
• Taller: Crear un Gem especializado y un notebook NotebookLM con fuentes de su dominio.
• Laboratorio: Desarrollar un prototipo en AI Studio con Function Calling de Gemini.
• Proyecto: Construir un sistema RAG completo con NotebookLM + Gems + Colab para su
área profesional.
Entregable
Gem personalizado + NotebookLM configurado con fuentes profesionales + prototipo funcional en
AI Studio.
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Módulo 5: IDEs Agénticos — Antigravity y VS Code (35 horas — 3.5
semanas)
Objetivo del Módulo
Dominar los IDEs agénticos Google Antigravity y Visual Studio Code para desarrollar proyectos
completos con agentes autónomos, Skills y Vibe Coding aplicado a problemas profesionales.
Contenidos (Pareto 80/20)
1. Google Antigravity: arquitectura agent-first, Editor View, Manager View y Artifacts.
2. Agentes en Antigravity: modos Planning y Fast, despacho de agentes en paralelo.
3. Skills en Antigravity: creación de .agents/skills/, SKILL.md, recursos y plantillas.
4. Visual Studio Code + extensiones IA: GitHub Copilot, Cline, Continue.dev, MCP integrado.
5. Vibe Coding: desarrollo dirigido por intención donde el agente construye y el humano dirige.
6. Orquestación multi-agente: coordinar agentes de Claude, Gemini y OpenAI en un mismo
flujo.
7. Seguridad y permisos: políticas de ejecución, Allow Lists, Deny Lists y mejores prácticas.
Actividades Prácticas
• Laboratorio Antigravity: Crear un proyecto full-stack completo usando el Manager View con
agentes en paralelo.
• Taller VS Code: Configurar MCP servers, instalar extensiones IA y crear flujos agénticos.
• Hackathon de Vibe Coding: Desarrollar un prototipo funcional (dashboard, simulador o app)
en 4 horas.
Entregable
Proyecto funcional desarrollado con IDE agéntico + documentación de Skills y configuración MCP.
Módulo 6: Proyecto Integrador y Portafolio Profesional (35 horas — 3.5
semanas)
Objetivo del Módulo
Integrar todas las competencias del Diplomado en un proyecto profesional completo que demuestre
dominio de los tres ecosistemas, MCP, Skills e IDEs agénticos aplicados a su dominio.
Contenidos (Pareto 80/20)
1. Metodología de proyecto: definición del problema, diseño de solución y plan de
implementación.
2. Dream Team IA: orquestación de ChatGPT + Claude + Gemini como equipo colaborativo.
3. Arquitectura de solución: GPTs + Skills + MCP + NotebookLM + IDE agéntico integrados.
4. Documentación profesional: reportes técnicos, guías de usuario y manuales de
implementación.
5. Portafolio digital: construcción, curaduría y presentación de evidencias.
6. Presentación y defensa: pitch profesional del proyecto integrador.
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Líneas de Proyecto por Dominio
• Educación: Ecosistema MentorIA con tutor humano + GPT + Gem + Skills + Gemelo Digital
educativo.
• Salud: Asistente clínico inteligente con RAG (NotebookLM) + MCP para historiales +
dashboard predictivo.
• Negocios: Agente de productividad empresarial con MCP para CRM/ERP + análisis
automatizado + reportes.
• Ingeniería: Gemelo Digital con agentes para monitoreo, mantenimiento predictivo y
simulación en tiempo real.
Entregable Final
Portafolio profesional completo con: proyecto integrador funcional, documentación técnica, video
demostrativo y presentación de defensa.
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6. METODOLOGÍA
El Diplomado aplica el enfoque «Aprender Más, Mejor, Rápido y hasta Divertido» del IIAA,
integrando tres metodologías centrales:
Metodología Triple Pareto-Socrático-Feynman
• Principio de Pareto 80/20: Cada módulo identifica el 20% de conceptos y herramientas que
generan el 80% de los resultados profesionales.
• Método Socrático: Aprendizaje por preguntas guíadas, desafíos progresivos y
descubrimiento dirigido con agentes IA como interlocutores.
• Técnica Feynman: Validación del aprendizaje explicando conceptos complejos de forma
simple; si no puedes explicarlo, no lo has entendido.
Modelo Pedagógico: Bootcamp Flipped (Antes-Durante-Después)
• ANTES (Asíncrono): Material preparatorio con NotebookLM + Gems + lecturas curadas. El
participante llega preparado.
• DURANTE (Síncrono): Talleres prácticos en vivo con el Mentor Humano + Dream Team IA.
Mínimo 70% práctico.
• DESPUÉS (Autónomo): Desarrollo de entregables con soporte de agentes IA
personalizados. Retroalimentación continua.
Dream Team IA Integrado
Rol ChatGPT Claude Gemini
Estratega Canvas + GPTs Projects + Skills Gems + AI Studio
Analista Code Interpreter Artifacts + Code Colab + Sheets
Codificador Codex CLI Claude Code + MCP Antigravity
Investigador Web Browsing Web Search NotebookLM (RAG)
Verificador Razonamiento
Razonamiento
extendido
Grounding/Search
Documentador Canvas/DALL-E Artifacts/Docs Docs/Slides
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7. MODELO MENTORIA: TUTOR HUMANO + AGENTES
INTELIGENTES
El Diplomado implementa el modelo MentorIA del IIAA, donde cada participante cuenta con un
ecosistema de soporte que combina mentoría humana experta con agentes inteligentes
personalizados:
Mentor Humano Senior
• Director académico e instructores especializados por módulo.
• Sesiones sincrónicas de mentoría grupal (2 por semana).
• Mentoría individual bajo demanda (2 sesiones por módulo).
• Evaluación formativa continua con retroalimentación personalizada.
Asistentes IA Personalizados (por participante)
• GPT MentorIA: Asistente personalizado en ChatGPT con instrucciones del diplomado, FAQ
y guías.
• Claude Project: Espacio de proyecto en Claude con Skills del diplomado y contexto
acumulado.
• Gem Académico: Gem personalizado en Gemini con materiales y metodología del curso.
• NotebookLM: Base de conocimiento con todas las lecturas, papers y documentación
técnica del diplomado.
Interacción Híbrida
El participante utiliza los agentes IA como primer nivel de soporte para dudas técnicas, generación
de código y retroalimentación inmediata. El mentor humano interviene para orientación estratégica,
validación de proyectos y desarrollo de competencias críticas que requieren juicio experto.
8. SISTEMA DE EVALUACIÓN
La evaluación se basa en evidencias demostrables, no en exámenes teóricos:
Componente Tipo Peso Frecuencia
Entregables por módulo (5) Formativa + Sumativa 40% Cada módulo
Participación y práctica en talleres Formativa 15% Cada sesión
Proyecto integrador Sumativa 30% Módulo 6
Portafolio profesional + Defensa Sumativa 15% Final
Nota mínima de aprobación: 70/100. Asistencia mínima requerida: 80% de las sesiones
síncronas.
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9. RECURSOS Y HERRAMIENTAS
Plataformas IA (Ecosistemas)
Ecosistema Herramientas Principales Uso en el Diplomado
ChatGPT (OpenAI)
GPTs, Canvas, Code Interpreter,
Codex CLI, API
Diseño de asistentes, análisis de
datos, agentes programables
Claude (Anthropic)
Projects, Skills, Artifacts, Claude
Code, MCP
Skills personalizados, MCP servers,
flujos agénticos
Gemini (Google)
Gems, NotebookLM, AI Studio,
Colab, API
RAG inteligente, prototipado,
integración Workspace
IDEs y Entornos de Desarrollo
IDE / Entorno Características Clave
Google Antigravity
IDE agent-first con Gemini 3 + Claude Opus. Manager View para
agentes paralelos. Skills, Artifacts, browser control. Gratuito.
Visual Studio Code
Extensiones IA (Copilot, Cline, Continue.dev). MCP integrado.
Terminal para Claude Code. Ecosistema de extensiones.
Google Colab
Notebooks interactivos con GPU gratuita. Integración con Gemini API y
Google Drive.
Claude Code (Terminal)
Agente agéntico en terminal. MCP nativo. Ejecución autónoma de
tareas de programación.
Codex CLI (Terminal)
Agente de OpenAI en terminal. Automatización de tareas de código y
sistema.
Plataforma Educativa y Comunicación
• LMS: Google Classroom o Moodle (materiales, entregas, foros).
• Videoconferencia: Zoom o Google Meet para sesiones síncronas.
• Comunidad: Grupo WhatsApp/Telegram + Canal YouTube SIRIUS.
• Repositorio: GitHub para código, Skills y servidores MCP.
10. STACK TECNOLÓGICO ECOSISTEMA IA SIRIUS
Capa Herramientas
Chat / Interfaces Claude Chat, Claude Cowork, ChatGPT, Gemini
Agéntico / Autónomo Claude Code, Codex CLI, Manus, Antigravity Agents
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LLMs Base
GPT-4o/o3 (OpenAI), Claude Opus/Sonnet (Anthropic), Gemini 3 Pro
(Google)
RAG / Conocimiento NotebookLM, Claude Projects, GPT Knowledge
Búsqueda Antigravity Google, Perplexity, Web Search nativo
Desarrollo VS Code, Google Antigravity, Google Colab, Ollama (local)
Protocolos MCP (Python SDK, TypeScript SDK), Function Calling, Skills
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Diplomado en IAAgéntica Aplicada — IIAA
11. INVERSIÓN Y MODALIDADES
Modalidad Precio Regular (BOB) Precio Regular (USD)
Inscripción individual 3.500 BOB 500 USD
Early Bird (30 días antes) 2.800 BOB 400 USD
Grupal (3+ participantes) 2.450 BOB/persona 350 USD/persona
Institucional (convenio) Consultar Consultar
La inversión incluye:
• Acceso completo a 200 horas de formación (20 semanas).
• Materiales educativos digitales completos (guías, código, datasets, templates).
• GPT personalizado + Claude Project + Gem + NotebookLM configurados para el diplomado.
• Acceso a comunidad SIRIUS de soporte permanente.
• Certificado oficial de Diplomado en IA Agéntica Aplicada (200 horas) — IIAA.
• Repositorio GitHub con código fuente, Skills, servidores MCP y ejemplos.
12. CRONOGRAMA GENERAL
Semanas Módulo Horas Entregable
1 – 3 M1: Fundamentos de IA Agéntica 30 Informe
4 – 7 M2: Ecosistema ChatGPT 35 GPT + Flujo
7 – 10 M3: Ecosistema Claude 35 MCP + Skill
11 – 13 M4: Ecosistema Gemini 30 Gem + RAG
14 – 17 M5: IDEs Agénticos 35 Proyecto IDE
17 – 20 M6: Proyecto Integrador 35 Portafolio
TOTAL 200 hrs 6 evidencias
« Aprender Más, Mejor, Rápido y hasta Divertido »
Instituto de Inteligencia Artificial Aplicada — Ecosistema IA SIRIUS
Oruro, Bolivia — 2026
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