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UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL
                                 “FRANCISCO DE MIRANDA”
                              VIECERRECTORADO ACADÉMICO

                                 DISEÑO INSTRUCCIONAL


UNIDAD CURRICULAR: ESTADÍSTICA APLICADA A LA EDUCACIÓN


                                    DATOS GENERALES

              ÁREA                        PROGRAMA                     DEPARTAMENTO

  CIENCIAS DE LA EDUCACIÓN                EDUCACIÓN                CIENCIAS PEDAGÓGICAS


                                   DATOS REFERENCIALES

COMPONENTE /EJE CURRICULAR: SEMESTRE:                             CÓDIGO:
   INTEGRAL INSTRUMENTAL                 IV SEMESTRE                        EAE-434

REQUISITOS:                    CARÁCTER: (OBLIGATORIA-ELECTIVA)   HORAS SEMANALES: 4 HRS
         MATEMÁTICA                      OBLIGATORIA                 T_4_ P_ _ T-P : ____

Nº DE UNIDADES CRÉDITOS:       PROFESOR(ES):                      FECHA
    3 UNIDADES CRÉDITOS              RUBÉN DARÍO MUJICA B.        ELABORACIÓN: 15/10/2004
                                                                  APROBACIÓN:
FUNDAMENTACIÓN


Hace pocos años, se decía que llegaría un momento en el cual la Estadística ocuparía en la Enseñanza, un punto
ligeramente posterior a la Aritmética. Desde entonces, los métodos estadísticos han avanzado en tal forma, que hoy se
han hecho imprescindibles en las investigaciones científicas. Ese momento, del cual se hablaba, ha llegado. En la
actualidad la enseñanza de la Estadística se extiende hasta aquellas disciplinas científicas consideradas anteriormente la
antítesis del Método Científico, tales como: Psicología, Historia, Economía, Derecho, y la Educación no escapa de ellas.


Generalmente, la investigación educacional requiere describir y relacionar numerosas variables no siempre de la misma
naturaleza, pero que pueden ser objeto de alguna forma de medición. Dichas variables, pueden ser analizadas y
representadas con un alto grado de precisión; porque el método estadístico posee una rigurosa disciplina matemática
para el tratamiento de las mismas. Por esta razón, se pueden caracterizar hechos educativos y determinar las relaciones
que eventualmente pudieran existir entre las variables que los afectan. Ahora bien, cuando los métodos y técnicas
estadísticas se combinan racionalmente con la Informática, el investigador educacional está en condiciones de enfrentar
problemas de alta complejidad que requieren del manejo de gran cantidad de datos referidos a numerosas variables,
incluso de distinta naturaleza.


Estas circunstancias originan la inclusión de la Asignatura Estadística dentro del pensum de estudio del Programa de
Educación en la mención Lengua, Literatura y Latín e Inglés de la Universidad Nacional Experimental “Francisco de
Miranda”.
Es necesario entonces, conocer el perfil del egresado en Educación a fin de determinar de qué manera se puede inducir
al estudiante que se especializa en los diferentes aspectos de la Educación, en el conocimiento de estos Modelos y
Métodos Estadísticos y su adaptabilidad como técnica científica a la solución de problemas prácticos en esta área de
conocimiento:


PERFIL DEL LICENCIADO EN EDUCACIÓN: LENGUA, LITERATURA Y LATÍN
El egresado en Educación mención Lengua, Literatura y Latín aplica los métodos, técnicas, procedimientos y recursos de
las diferentes ramas de la pedagogía al proceso de enseñanza-aprendizaje en castellano y literatura. Orienta el
aprendizaje de la comunicación escrita como objeto de uso y de creatividad. Contribuye en la formación del lector
independiente, crítico y creativo.


Mercado Ocupacional: El Licenciado en Educación: Lengua, Literatura y Latín se desempeña en Instituciones de
Educación a todos los niveles; Centros de Adiestramiento; Editoriales.


Carreras Afines: Educación menciones: Inglés-Francés, Lenguas Extranjeras o Idiomas Modernos, Intercultural Bilingüe.


PERFIL DEL LICENCIADO EN EDUCACIÓN: INGLÉS
El egresado en Educación mención Inglés es un profesional en el área de la enseñanza de la lengua extranjera que
posee las siguientes competencias: a) destrezas comunicativas, b) dominio de los sistemas que conforman el idioma, c)
conocimientos de las manifestaciones culturales de los países cuya lengua se estudia, d) dominio de estrategias
metodológicas que lo capacitan para lograr una instrucción efectiva.
Mercado Ocupacional: Instituciones de Educación en todos los niveles; Unidades de Recursos de los diferentes
Ministerios; Medios de Comunicación Social; Centros de Adiestramiento; Institutos de Enseñanza de Idiomas;
Embajadas; Consulados; Empresas Bilingües.


Carreras Afines: Educación menciones: Castellano; Lengua, Literatura y Latín; Castellano y Literatura; Lengua y
Literatura; Intercultural Bilingüe; Idiomas Modernos.


Luego de haber indagado los perfiles del Licenciado en Educación Mención Lengua, Literatura y Latín e Inglés pueden
conocerse las exigencias asociadas a un curso de Estadística en el campo Educacional, las cuales requieren del manejo
de métodos y técnicas adecuadas para el procesamiento, análisis e interpretación de los datos obtenidos a nivel de
cualquier investigación educativa. Para estos fines, la estadística es un instrumento de primer orden, ya que su función
principal estriba en proveer de principios y métodos al investigador educativo para tomar decisiones en situaciones donde
este presente la incertidumbre con un alto grado de confiabilidad en los resultados.


La Asignatura Estadística Aplicada a la Educación dentro de la matriz curricular del Programa de Educación de la UNEFM
tiene un carácter teórico-práctico ya que primero se estudian los conceptos que son base del Método Estadístico y
posteriormente se aplican los métodos a la solución de problemas concretos, es decir, se realizan actividades prácticas
(grupales o individuales) fundamentadas en clases magistrales teóricas. Además, esta unidad curricular no prela a
ninguna asignatura pero posee como prerrequisito a Matemática pues, como lo cita el New Collegiate Dictionary de
Webster, “La Estadística es una rama de las Matemáticas que trata de la recopilación, análisis, interpretación y
presentación de una gran cantidad de datos numéricos” por lo que es un requisito básico para estudiarla.
Resulta importante hacer mención a cómo estructurar la enseñanza para esta Unidad Curricular y debe acotarse que de
acuerdo a los tres enfoques psicológicos de la Instrucción: Conductista, Cognitivista, Constructivista; es necesario tomar
una postura Ecléctica que reunirá ciertos principios propios de cada teoría para dicha asignatura: Secuencia de la
práctica de lo simple a lo complejo y estrategias de enseñanza relacionadas con la instrucción programada (Conductista),
Creación de ambientes de aprendizaje que permitan y estimulen a los estudiantes a hacer conexiones con material
previamente aprendido (Cognitivista) y especificación de métodos para que el estudiante explore tópicos, ambientes o
temas (Constructivista), concisamente el enfoque general será de aprender-haciendo.


El perfil de salida establece dos competencias claramente definidas: el empleo de las técnicas estadísticas y la
interpretación de indicadores y valores estadísticos, es por ello que se tiene una estrategia de participación individual y
por equipos del estudiante, estableciendo un esquema de aplicación secuencial de los métodos estadísticos. La acción
principal del docente, será la de orientar el proceso, asesorar al estudiante y proveerlo de la base teórica para que
identifique necesidades y realice actividades y estrategias que conduzcan a la descripción de problemas en base a su
propia experiencia.
OBJETIVO GENERAL
  Al finalizar la asignatura el futuro Licenciado en Educación estará en capacidad de emplear los principales
  métodos y técnicas estadísticas necesarios para llevar adelante una investigación en el campo educacional,
  interpretando sus indicadores, con el firme propósito de caracterizar hechos educativos mediante una adecuada
  cuantificación y estableciendo relaciones entre éstos y su entorno.




UNIDAD TEMÁTICA: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
OBJETIVO (S) DIDÁCTICO (S): Al finalizar la Unidad el alumno estará en capacidad de resolver problemas en las Áreas
Sociales, particularmente en la Educación, utilizando los conceptos de la Estadística Descriptiva.

                           CONTENIDOS CURRICULARES
                                                                                            ESTRATEGIAS              RECURSOS          EVALUACIÓN
                                                                                             DIDÁCTICAS              DIDÁCTICOS          DE LOS
        CONCEPTUAL                   PROCEDIMENTAL                 ACTITUDINAL                                                        APRENDIZAJES


1.  Introducción a la            •   Comprensión      del •      Reflexión acerca   de •    Resumen              •   Pizarrón         •    Evaluación
    Estadística.                     significado de la           la utilidad de      la
  1.1. Estadística. Definición       Estadística   y   su        Estadística            •   Organizadores        •   Marcadores            Pre-parcial:
  1.2. Importancia
                                     relación con las Cs.        Descriptiva para    el     Previos              •   Borrador             - Talleres
  1.3. Aplicación en la
        Educación y otras
                                     Sociales     y     la       análisis           de
                                     Educación                   situaciones en      el •   Exposición           •   Transparencias       - Quices
        carreras
  1.4. Objetivo                                                  campo educativo            Didáctica                                     - Exposiciones
                                 •   Diferenciación de la                                                        •   Retroproyector
  1.5. Clasificación
    1.5.1. Descriptiva               Estadística          •      Interés   para    el •     Técnica      de   la •                        - Trabajos
                                                                                                                     Material
    1.5.2. Inferencial               Descriptiva        e        nuevo conocimiento
                                     Inferencial                 y     atención    al       Pregunta                                       Escritos
  1.6. Limitaciones de la                                                                                            Impreso
        Estadística                                              contenido abordado •       Esquemas
  1.7. Ventajas de la            •   Reconocimiento de                                                           •   Calculadora
        Estadística                  las    Ventajas  y •        Participación en la •      Analogías                                 •    Evaluación
                                                                                                                 •   Papel
  1.8. Universo, Población y         Limitaciones de la          resolución        de
                                                                                                                                           Parcial
        Muestra                      Estadística en el           problemas donde se •       Ejercicios               Milimetrado
2. Estadística Descriptiva           campo educativo             utilicen las Medidas
  2.1. Datos. Concepto
                                                                                            Prácticos            •   Bibliografía
                                                                 Descriptivas
    2.1.1. Tipos                 •   Identificación de los       Numéricas          y •     Asesorías                Recomendada
       2.1.1.1. Cualitativos         términos: Universo,         Métodos Gráficos           Académicas
       2.1.1.2. Cuantitativos        Población y Muestra
  2.2. Variable. Concepto                                    •   Disposición         a
    2.2.1. Tipos                 •   Clasificación     de        indagar       nuevos
       2.2.1.1. Cualitativas         Datos, Variables y
       2.2.1.2. Cuantitativas
                                                                 tópicos y conceptos
                                     Escalas de Medición         con el fin de ampliar
  2.3. Escalas de Medición.
                                 •   Ordenación de Datos
Concepto                     en una Distribución          sus conocimientos
  2.3.1. Clasificación            de Frecuencias
    2.3.1.1. Nominal                                       •   Toma de decisión en
    2.3.1.2. Ordinal          •   Cálculo              e       función del análisis
    2.3.1.3. De Intervalo         Interpretación de las        cualitativo        y
    2.3.1.4. De Razón             Medidas             de       cuantitativo de los
2.4. Organización de Datos        Tendencia      Central       resultados obtenidos
2.5. Distribución de
                                  (Media     Aritmética,       a través de la
     Frecuencias. Definición
  2.5.1. Elementos                Mediana y Moda)              Estadística
  2.5.2. Pasos para Construir     para             datos       Descriptiva
         una Distribución de      agrupados      y    no
         Frecuencias              agrupados
2.6. Medidas Descriptivas
     Numéricas                •   Cálculo             e
  2.6.1. Medidas de               Interpretación de las
         Tendencia Central        Medidas            de
         (Datos Agrupados y       Dispersión (Rango,
         No Agrupados)            Varianza            y
    2.6.1.1. Media Aritmética     Desviación
    2.6.1.2. Mediana
                                  Estándar) para datos
    2.6.1.3. Moda
  2.6.2. Medidas de               agrupados     y    no
         Dispersión (Datos        agrupados
         Agrupados y No
                              •   Representación
         Agrupados)
    2.6.2.1. Rango                gráfica de datos
    2.6.2.2. Varianza             cuantitativos a través
    2.6.2.3. Desviación           de      Histogramas,
             Estándar             Polígonos           de
2.7. Métodos Gráficos             Frecuencias y OJIVA
  2.7.1. Histograma
  2.7.2. Polígono de
         Frecuencia
  2.7.3.Polígono de
         Frecuencia
         Acumulada (OJIVA)




                                                               REFERENCIAS
BÁSICAS:

  -   Canavos, G. (1988). PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA, APLICACIONES Y MÉTODOS. Mc. Graw Hill
      Interamericana.

  -   Hamdan, N. (1994). MÉTODOS ESTADÍSTICOS EN EDUCACIÓN. Caracas: Universidad Central de Venezuela.
      Ediciones de la Biblioteca.

  -   Mendenhall, W., Wackerly, D., Scheaffer, R. (2002). ESTADÍSTICA MATEMÁTICA CON APLICACIONES. Grupo
      Editorial Iberoamérica. 6º Edición.

  -   Walpole – Myers. (1990). PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA. Mc. Graw Hill. 4ª Edición.

  -   Wayne, D. (1993). ESTADÍSTICA CON APLICACIONES A LAS CIENCIAS SOCIALES Y A LA EDUCACIÓN. Mc.
      Graw Hill. México.


COMPLEMENTARIAS:

  -   Mason y Lind. (1992). ESTADÍSTICA PARA ADMINISTRACIÓN Y ECONOMÍA. Ediciones Alfaomega.

  -   Levin, R., Rubin, D. (1996). ESTADÍSTICA PARA ADMINISTRADORES. Prentice-Hall Hispanoamericana. 6º
      Edición.

  -   Scheaffer, R., Mendenhall, W., Ott, L. (S/F). ELEMENTOS DE MUESTREO. Grupo Editorial Iberoamérica.


UNIDAD TEMÁTICA: PROBABILIDAD Y DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD
OBJETIVO (S) DIDÁCTICO (S): Al finalizar la Unidad el alumno estará en capacidad de aplicar los conceptos básicos de
Probabilidad y Distribuciones de Probabilidad a situaciones específicas en el campo educativo.

                      CONTENIDOS CURRICULARES
                                                                                       ESTRATEGIAS              RECURSOS          EVALUACIÓN
                                                                                        DIDÁCTICAS              DIDÁCTICOS          DE LOS
       CONCEPTUAL                 PROCEDIMENTAL               ACTITUDINAL                                                        APRENDIZAJES


1. Probabilidad               •   Identificación    del •   Reflexión acerca de •      Resumen              •   Pizarrón         •    Evaluación
  1.1. Experimento                Espacio Muestral de       la utilidad de la
       Estadístico                un        experimento     Probabilidad         y •   Organizadores        •   Marcadores            Pre-parcial:
  1.2. Espacio Muestral           utilizando Diagramas      Distribuciones     de      Previos              •   Borrador             - Talleres
    1.2.1.Diagrama de Árbol       de Árbol                  Probabilidad para el
  1.3. Eventos                                              análisis           de •    Exposición           •   Transparencias       - Quices
                              •   Definición de los         situaciones en el
    1.3.1.Operaciones entre                                                            Didáctica                                     - Exposiciones
                                  Eventos                   campo educativo                                 •   Retroproyector
          eventos
                                  correspondientes a                               •   Técnica      de   la •                        - Trabajos
      1.3.1.1.Unión                                                                                             Material
                                  un Espacio Muestral •     Interés    para     el
      1.3.1.2.Intersección                                                             Pregunta                                       Escritos
                                                            nuevo conocimiento                                  Impreso
      1.3.1.3.Complemento     •   Realización de la         y      atención     al •   Esquemas
              de un evento        operaciones básicas                                                       •   Calculadora
                                                            contenido abordado
      1.3.1.4.Eventos             entre         eventos                                                                          •    Evaluación
                                                                                   •   Ejercicios           •   Bibliografía
              mutuamente          (Unión, Intersección, •   Participación en la
              excluyentes                                                              Prácticos                                      Parcial
                                  Complemento         y     resolución         de                               Recomendada
    1.3.2.Diagrama de Venn        Eventos Mutuamente        problemas donde se •       Asesorías
  1.4. Probabilidad.              Excluyentes)              utilicen las Reglas
       Definición                 utilizando Diagramas      Probabilísticas y las      Académicas
  1.5. Probabilidad de un         de Venn                   Distribuciones:
       evento                                               Normal      Estándar,
  1.6. Reglas Aditivas        •   Comprensión     del       Chi2 y T Student
    1.6.1.Regla Especial de       significado     de
          la Adición              Probabilidad      y •     Disposición         a
    1.6.2.Regla General de        cálculo     de   la       indagar       nuevos
          la Adición              Probabilidad de un        tópicos y conceptos
  1.7. Eventos                    evento                    con el fin de ampliar
                                                            sus conocimientos
estadísticamente       •    Uso de la Reglas
      independientes              Probabilísticas para •   Valoración de la
   1.7.1.Regla Especial de        la   resolución   de     Teoría             de
         la Multiplicación        problemas en el          Probabilidades como
                                  ámbito educativo         herramienta útil en la
2. Distribuciones de                                       toma de decisión en
    Probabilidad              •   Descripción de las       situaciones
  2.1. Distribución Normal        Distribuciones    de     educativas     donde
                                  Probabilidad             esté presente la
    2.1.1.Definición e                                     incertidumbre
                                  (Normal,      Normal
          Importancia
                                  Estándar,       Chi-
    2.1.2.Propiedades de la
                                  Cuadrado y T de
          Curva Normal
                                  Student)     y    su
    2.1.3.Áreas bajo la
                                  aplicación         a
          Curva Normal
                                  problemas
    2.1.4.Distribución
                                  específicos del área
          Normal Estándar
                                  educativa
    2.1.5.Tablas de la
          Distribución        •   Uso de tablas de la
          Normal Estándar         Distribución Normal
  2.2. Distribución T de          Estándar,        Chi-
       Student y Chi-             Cuadrado y T de
       Cuadrado                   Student     para    el
    2.2.1.Descripción e           cálculo            de
          Importancia             probabilidades
    2.2.2.Áreas bajo la Dist.     (áreas bajo la curva)
          T de Student y          asociadas     a    un
          Chi-Cuadrado            experimento y su
    2.2.3.Tablas de las           representación
          Distribuciones Chi2     gráfica
          yT



UNIDAD TEMÁTICA: ESTADÍSTICA INFERENCIAL

OBJETIVO (S) DIDÁCTICO (S): Al finalizar la Unidad el alumno estará en capacidad de utilizar la Estadística Inferencial
para analizar el hecho educativo, haciendo uso de la Prueba de Hipótesis Estadística y los Intervalos de Confianza.

                       CONTENIDOS CURRICULARES
                                                                                          ESTRATEGIAS              RECURSOS          EVALUACIÓN
                                                                                           DIDÁCTICAS              DIDÁCTICOS          DE LOS
       CONCEPTUAL                  PROCEDIMENTAL                 ACTITUDINAL                                                        APRENDIZAJES


1. Estimación                  •   Diferenciación de los •     Reflexión acerca   de •    Resumen              •   Pizarrón         •    Evaluación
  1.1. Parámetro y                 términos Estimación,        la utilidad de      la
       Estadístico. Concepto       Parámetro           y       Estadística            •   Organizadores        •   Marcadores            Pre-parcial:
  1.2. Estimación. Concepto        Estadístico                 Inferencial para    el     Previos              •   Borrador             - Tall eres
  1.3. Tipos de Estimación                                     análisis           de
                               •   Identificación de los       situaciones en      el •   Exposición           •   Transparencias       - Quices
    1.3.1.Estimación
                                   estimadores      más        campo educativo
          Puntual                                                                         Didáctica                                     - Exposiciones
                                   probables para un                                                           •   Retroproyector
    1.3.2.Estimación por
                                   parámetro             •     Interés   para    el •     Técnica      de   la •                        - Trabajos
          Intervalos                                                                                               Material
                                   desconocido                 nuevo conocimiento
    1.3.3.Nivel de Confianza                                                              Pregunta                                       Escritos
                                                               y     atención    al                                Impreso
    1.3.4.Intervalos de        •   Estimación de una           contenido abordado •       Esquemas
          Confianza                característica de una                                                       •   Calculadora
          Unilaterales y           población      (media, •    Participación en la •                                                •    Evaluación
                                                                                          Analogías            •   Bibliografía
          Bilaterales              varianza) en forma          resolución         de
                                                                                                                                         Parcial
      1.3.4.1.Intervalo de         puntual                     problemas      donde •     Ejercicios               Recomendada
              Confianza para                                   sea         necesario
                               •   Estimación de una                                      Prácticos
              la media,                                        estimar           los
              varianza             característica de una       parámetros de una •        Asesorías
              conocida             población      (media,      población
      1.3.4.2.Intervalo de         varianza) a través de                                  Académicas
              Confianza para       intervalos           de •   Disposición         a
              la media,            confianza bilaterales       indagar       nuevos
              varianza             y         unilaterales,     tópicos y conceptos
              desconocida          utilizando    distintos     con el fin de ampliar
      1.3.4.3.Intervalo de         niveles de confianza        sus conocimientos
              Confianza para
                               •   Comprensión        del •    Toma de decisión en
              la varianza
                                   significado        de       función    de     los
                                   Hipótesis Estadística       resultados obtenidos
2. Prueba de Hipótesis                                     al    Aceptar       o
  2.1. Hipótesis Estadística. •   Identificación de la     Rechazar          una
       Concepto                   Hipótesis Nula y la      Hipótesis Estadística
    2.1.1.Hipótesis Nula          Hipótesis Alternativa    en        situaciones
    2.1.2.Hipótesis               en         situaciones   específicas del área
          Alternativa             educativas      donde    educativa
  2.2. Prueba de Hipótesis        sea necesario aplicar
       Estadística                una      Prueba     de
  2.3. Tipos de errores           Hipótesis
       estadísticos           •   Análisis de los Tipos
    2.3.1.Error Tipo I            de             errores
    2.3.2.Error Tipo II           estadísticos (Tipo I y
  2.4. Procedimiento              Tipo II) que pueden
       general de Prueba de       presentarse         al
       Hipótesis                  realizar una Prueba
    2.4.1.Estadístico de          de Hipótesis
          Prueba
    2.4.2.Nivel de            •   Determinación de la
          Significancia           Aceptación          o
  2.5. Prueba de Hipótesis        Rechazo de una
       para la media,             Hipótesis Nula a
       varianza conocida          partir de una Prueba
  2.6. Prueba de Hipótesis        de          Hipótesis
       para la media,             Estadística
       varianza desconocida       correspondiente a un
  2.7. Prueba de Hipótesis        parámetro     (media,
       para la varianza           varianza)
                                  desconocido de la
                                  población

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  • 1. UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL “FRANCISCO DE MIRANDA” VIECERRECTORADO ACADÉMICO DISEÑO INSTRUCCIONAL UNIDAD CURRICULAR: ESTADÍSTICA APLICADA A LA EDUCACIÓN DATOS GENERALES ÁREA PROGRAMA DEPARTAMENTO CIENCIAS DE LA EDUCACIÓN EDUCACIÓN CIENCIAS PEDAGÓGICAS DATOS REFERENCIALES COMPONENTE /EJE CURRICULAR: SEMESTRE: CÓDIGO: INTEGRAL INSTRUMENTAL IV SEMESTRE EAE-434 REQUISITOS: CARÁCTER: (OBLIGATORIA-ELECTIVA) HORAS SEMANALES: 4 HRS MATEMÁTICA OBLIGATORIA T_4_ P_ _ T-P : ____ Nº DE UNIDADES CRÉDITOS: PROFESOR(ES): FECHA 3 UNIDADES CRÉDITOS RUBÉN DARÍO MUJICA B. ELABORACIÓN: 15/10/2004 APROBACIÓN:
  • 2. FUNDAMENTACIÓN Hace pocos años, se decía que llegaría un momento en el cual la Estadística ocuparía en la Enseñanza, un punto ligeramente posterior a la Aritmética. Desde entonces, los métodos estadísticos han avanzado en tal forma, que hoy se han hecho imprescindibles en las investigaciones científicas. Ese momento, del cual se hablaba, ha llegado. En la actualidad la enseñanza de la Estadística se extiende hasta aquellas disciplinas científicas consideradas anteriormente la antítesis del Método Científico, tales como: Psicología, Historia, Economía, Derecho, y la Educación no escapa de ellas. Generalmente, la investigación educacional requiere describir y relacionar numerosas variables no siempre de la misma naturaleza, pero que pueden ser objeto de alguna forma de medición. Dichas variables, pueden ser analizadas y representadas con un alto grado de precisión; porque el método estadístico posee una rigurosa disciplina matemática para el tratamiento de las mismas. Por esta razón, se pueden caracterizar hechos educativos y determinar las relaciones que eventualmente pudieran existir entre las variables que los afectan. Ahora bien, cuando los métodos y técnicas estadísticas se combinan racionalmente con la Informática, el investigador educacional está en condiciones de enfrentar problemas de alta complejidad que requieren del manejo de gran cantidad de datos referidos a numerosas variables, incluso de distinta naturaleza. Estas circunstancias originan la inclusión de la Asignatura Estadística dentro del pensum de estudio del Programa de Educación en la mención Lengua, Literatura y Latín e Inglés de la Universidad Nacional Experimental “Francisco de Miranda”.
  • 3. Es necesario entonces, conocer el perfil del egresado en Educación a fin de determinar de qué manera se puede inducir al estudiante que se especializa en los diferentes aspectos de la Educación, en el conocimiento de estos Modelos y Métodos Estadísticos y su adaptabilidad como técnica científica a la solución de problemas prácticos en esta área de conocimiento: PERFIL DEL LICENCIADO EN EDUCACIÓN: LENGUA, LITERATURA Y LATÍN El egresado en Educación mención Lengua, Literatura y Latín aplica los métodos, técnicas, procedimientos y recursos de las diferentes ramas de la pedagogía al proceso de enseñanza-aprendizaje en castellano y literatura. Orienta el aprendizaje de la comunicación escrita como objeto de uso y de creatividad. Contribuye en la formación del lector independiente, crítico y creativo. Mercado Ocupacional: El Licenciado en Educación: Lengua, Literatura y Latín se desempeña en Instituciones de Educación a todos los niveles; Centros de Adiestramiento; Editoriales. Carreras Afines: Educación menciones: Inglés-Francés, Lenguas Extranjeras o Idiomas Modernos, Intercultural Bilingüe. PERFIL DEL LICENCIADO EN EDUCACIÓN: INGLÉS El egresado en Educación mención Inglés es un profesional en el área de la enseñanza de la lengua extranjera que posee las siguientes competencias: a) destrezas comunicativas, b) dominio de los sistemas que conforman el idioma, c) conocimientos de las manifestaciones culturales de los países cuya lengua se estudia, d) dominio de estrategias metodológicas que lo capacitan para lograr una instrucción efectiva.
  • 4. Mercado Ocupacional: Instituciones de Educación en todos los niveles; Unidades de Recursos de los diferentes Ministerios; Medios de Comunicación Social; Centros de Adiestramiento; Institutos de Enseñanza de Idiomas; Embajadas; Consulados; Empresas Bilingües. Carreras Afines: Educación menciones: Castellano; Lengua, Literatura y Latín; Castellano y Literatura; Lengua y Literatura; Intercultural Bilingüe; Idiomas Modernos. Luego de haber indagado los perfiles del Licenciado en Educación Mención Lengua, Literatura y Latín e Inglés pueden conocerse las exigencias asociadas a un curso de Estadística en el campo Educacional, las cuales requieren del manejo de métodos y técnicas adecuadas para el procesamiento, análisis e interpretación de los datos obtenidos a nivel de cualquier investigación educativa. Para estos fines, la estadística es un instrumento de primer orden, ya que su función principal estriba en proveer de principios y métodos al investigador educativo para tomar decisiones en situaciones donde este presente la incertidumbre con un alto grado de confiabilidad en los resultados. La Asignatura Estadística Aplicada a la Educación dentro de la matriz curricular del Programa de Educación de la UNEFM tiene un carácter teórico-práctico ya que primero se estudian los conceptos que son base del Método Estadístico y posteriormente se aplican los métodos a la solución de problemas concretos, es decir, se realizan actividades prácticas (grupales o individuales) fundamentadas en clases magistrales teóricas. Además, esta unidad curricular no prela a ninguna asignatura pero posee como prerrequisito a Matemática pues, como lo cita el New Collegiate Dictionary de Webster, “La Estadística es una rama de las Matemáticas que trata de la recopilación, análisis, interpretación y presentación de una gran cantidad de datos numéricos” por lo que es un requisito básico para estudiarla.
  • 5. Resulta importante hacer mención a cómo estructurar la enseñanza para esta Unidad Curricular y debe acotarse que de acuerdo a los tres enfoques psicológicos de la Instrucción: Conductista, Cognitivista, Constructivista; es necesario tomar una postura Ecléctica que reunirá ciertos principios propios de cada teoría para dicha asignatura: Secuencia de la práctica de lo simple a lo complejo y estrategias de enseñanza relacionadas con la instrucción programada (Conductista), Creación de ambientes de aprendizaje que permitan y estimulen a los estudiantes a hacer conexiones con material previamente aprendido (Cognitivista) y especificación de métodos para que el estudiante explore tópicos, ambientes o temas (Constructivista), concisamente el enfoque general será de aprender-haciendo. El perfil de salida establece dos competencias claramente definidas: el empleo de las técnicas estadísticas y la interpretación de indicadores y valores estadísticos, es por ello que se tiene una estrategia de participación individual y por equipos del estudiante, estableciendo un esquema de aplicación secuencial de los métodos estadísticos. La acción principal del docente, será la de orientar el proceso, asesorar al estudiante y proveerlo de la base teórica para que identifique necesidades y realice actividades y estrategias que conduzcan a la descripción de problemas en base a su propia experiencia.
  • 6. OBJETIVO GENERAL Al finalizar la asignatura el futuro Licenciado en Educación estará en capacidad de emplear los principales métodos y técnicas estadísticas necesarios para llevar adelante una investigación en el campo educacional, interpretando sus indicadores, con el firme propósito de caracterizar hechos educativos mediante una adecuada cuantificación y estableciendo relaciones entre éstos y su entorno. UNIDAD TEMÁTICA: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
  • 7. OBJETIVO (S) DIDÁCTICO (S): Al finalizar la Unidad el alumno estará en capacidad de resolver problemas en las Áreas Sociales, particularmente en la Educación, utilizando los conceptos de la Estadística Descriptiva. CONTENIDOS CURRICULARES ESTRATEGIAS RECURSOS EVALUACIÓN DIDÁCTICAS DIDÁCTICOS DE LOS CONCEPTUAL PROCEDIMENTAL ACTITUDINAL APRENDIZAJES 1. Introducción a la • Comprensión del • Reflexión acerca de • Resumen • Pizarrón • Evaluación Estadística. significado de la la utilidad de la 1.1. Estadística. Definición Estadística y su Estadística • Organizadores • Marcadores Pre-parcial: 1.2. Importancia relación con las Cs. Descriptiva para el Previos • Borrador - Talleres 1.3. Aplicación en la Educación y otras Sociales y la análisis de Educación situaciones en el • Exposición • Transparencias - Quices carreras 1.4. Objetivo campo educativo Didáctica - Exposiciones • Diferenciación de la • Retroproyector 1.5. Clasificación 1.5.1. Descriptiva Estadística • Interés para el • Técnica de la • - Trabajos Material 1.5.2. Inferencial Descriptiva e nuevo conocimiento Inferencial y atención al Pregunta Escritos 1.6. Limitaciones de la Impreso Estadística contenido abordado • Esquemas 1.7. Ventajas de la • Reconocimiento de • Calculadora Estadística las Ventajas y • Participación en la • Analogías • Evaluación • Papel 1.8. Universo, Población y Limitaciones de la resolución de Parcial Muestra Estadística en el problemas donde se • Ejercicios Milimetrado 2. Estadística Descriptiva campo educativo utilicen las Medidas 2.1. Datos. Concepto Prácticos • Bibliografía Descriptivas 2.1.1. Tipos • Identificación de los Numéricas y • Asesorías Recomendada 2.1.1.1. Cualitativos términos: Universo, Métodos Gráficos Académicas 2.1.1.2. Cuantitativos Población y Muestra 2.2. Variable. Concepto • Disposición a 2.2.1. Tipos • Clasificación de indagar nuevos 2.2.1.1. Cualitativas Datos, Variables y 2.2.1.2. Cuantitativas tópicos y conceptos Escalas de Medición con el fin de ampliar 2.3. Escalas de Medición. • Ordenación de Datos
  • 8. Concepto en una Distribución sus conocimientos 2.3.1. Clasificación de Frecuencias 2.3.1.1. Nominal • Toma de decisión en 2.3.1.2. Ordinal • Cálculo e función del análisis 2.3.1.3. De Intervalo Interpretación de las cualitativo y 2.3.1.4. De Razón Medidas de cuantitativo de los 2.4. Organización de Datos Tendencia Central resultados obtenidos 2.5. Distribución de (Media Aritmética, a través de la Frecuencias. Definición 2.5.1. Elementos Mediana y Moda) Estadística 2.5.2. Pasos para Construir para datos Descriptiva una Distribución de agrupados y no Frecuencias agrupados 2.6. Medidas Descriptivas Numéricas • Cálculo e 2.6.1. Medidas de Interpretación de las Tendencia Central Medidas de (Datos Agrupados y Dispersión (Rango, No Agrupados) Varianza y 2.6.1.1. Media Aritmética Desviación 2.6.1.2. Mediana Estándar) para datos 2.6.1.3. Moda 2.6.2. Medidas de agrupados y no Dispersión (Datos agrupados Agrupados y No • Representación Agrupados) 2.6.2.1. Rango gráfica de datos 2.6.2.2. Varianza cuantitativos a través 2.6.2.3. Desviación de Histogramas, Estándar Polígonos de 2.7. Métodos Gráficos Frecuencias y OJIVA 2.7.1. Histograma 2.7.2. Polígono de Frecuencia 2.7.3.Polígono de Frecuencia Acumulada (OJIVA) REFERENCIAS
  • 9. BÁSICAS: - Canavos, G. (1988). PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA, APLICACIONES Y MÉTODOS. Mc. Graw Hill Interamericana. - Hamdan, N. (1994). MÉTODOS ESTADÍSTICOS EN EDUCACIÓN. Caracas: Universidad Central de Venezuela. Ediciones de la Biblioteca. - Mendenhall, W., Wackerly, D., Scheaffer, R. (2002). ESTADÍSTICA MATEMÁTICA CON APLICACIONES. Grupo Editorial Iberoamérica. 6º Edición. - Walpole – Myers. (1990). PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA. Mc. Graw Hill. 4ª Edición. - Wayne, D. (1993). ESTADÍSTICA CON APLICACIONES A LAS CIENCIAS SOCIALES Y A LA EDUCACIÓN. Mc. Graw Hill. México. COMPLEMENTARIAS: - Mason y Lind. (1992). ESTADÍSTICA PARA ADMINISTRACIÓN Y ECONOMÍA. Ediciones Alfaomega. - Levin, R., Rubin, D. (1996). ESTADÍSTICA PARA ADMINISTRADORES. Prentice-Hall Hispanoamericana. 6º Edición. - Scheaffer, R., Mendenhall, W., Ott, L. (S/F). ELEMENTOS DE MUESTREO. Grupo Editorial Iberoamérica. UNIDAD TEMÁTICA: PROBABILIDAD Y DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD
  • 10. OBJETIVO (S) DIDÁCTICO (S): Al finalizar la Unidad el alumno estará en capacidad de aplicar los conceptos básicos de Probabilidad y Distribuciones de Probabilidad a situaciones específicas en el campo educativo. CONTENIDOS CURRICULARES ESTRATEGIAS RECURSOS EVALUACIÓN DIDÁCTICAS DIDÁCTICOS DE LOS CONCEPTUAL PROCEDIMENTAL ACTITUDINAL APRENDIZAJES 1. Probabilidad • Identificación del • Reflexión acerca de • Resumen • Pizarrón • Evaluación 1.1. Experimento Espacio Muestral de la utilidad de la Estadístico un experimento Probabilidad y • Organizadores • Marcadores Pre-parcial: 1.2. Espacio Muestral utilizando Diagramas Distribuciones de Previos • Borrador - Talleres 1.2.1.Diagrama de Árbol de Árbol Probabilidad para el 1.3. Eventos análisis de • Exposición • Transparencias - Quices • Definición de los situaciones en el 1.3.1.Operaciones entre Didáctica - Exposiciones Eventos campo educativo • Retroproyector eventos correspondientes a • Técnica de la • - Trabajos 1.3.1.1.Unión Material un Espacio Muestral • Interés para el 1.3.1.2.Intersección Pregunta Escritos nuevo conocimiento Impreso 1.3.1.3.Complemento • Realización de la y atención al • Esquemas de un evento operaciones básicas • Calculadora contenido abordado 1.3.1.4.Eventos entre eventos • Evaluación • Ejercicios • Bibliografía mutuamente (Unión, Intersección, • Participación en la excluyentes Prácticos Parcial Complemento y resolución de Recomendada 1.3.2.Diagrama de Venn Eventos Mutuamente problemas donde se • Asesorías 1.4. Probabilidad. Excluyentes) utilicen las Reglas Definición utilizando Diagramas Probabilísticas y las Académicas 1.5. Probabilidad de un de Venn Distribuciones: evento Normal Estándar, 1.6. Reglas Aditivas • Comprensión del Chi2 y T Student 1.6.1.Regla Especial de significado de la Adición Probabilidad y • Disposición a 1.6.2.Regla General de cálculo de la indagar nuevos la Adición Probabilidad de un tópicos y conceptos 1.7. Eventos evento con el fin de ampliar sus conocimientos
  • 11. estadísticamente • Uso de la Reglas independientes Probabilísticas para • Valoración de la 1.7.1.Regla Especial de la resolución de Teoría de la Multiplicación problemas en el Probabilidades como ámbito educativo herramienta útil en la 2. Distribuciones de toma de decisión en Probabilidad • Descripción de las situaciones 2.1. Distribución Normal Distribuciones de educativas donde Probabilidad esté presente la 2.1.1.Definición e incertidumbre (Normal, Normal Importancia Estándar, Chi- 2.1.2.Propiedades de la Cuadrado y T de Curva Normal Student) y su 2.1.3.Áreas bajo la aplicación a Curva Normal problemas 2.1.4.Distribución específicos del área Normal Estándar educativa 2.1.5.Tablas de la Distribución • Uso de tablas de la Normal Estándar Distribución Normal 2.2. Distribución T de Estándar, Chi- Student y Chi- Cuadrado y T de Cuadrado Student para el 2.2.1.Descripción e cálculo de Importancia probabilidades 2.2.2.Áreas bajo la Dist. (áreas bajo la curva) T de Student y asociadas a un Chi-Cuadrado experimento y su 2.2.3.Tablas de las representación Distribuciones Chi2 gráfica yT UNIDAD TEMÁTICA: ESTADÍSTICA INFERENCIAL OBJETIVO (S) DIDÁCTICO (S): Al finalizar la Unidad el alumno estará en capacidad de utilizar la Estadística Inferencial
  • 12. para analizar el hecho educativo, haciendo uso de la Prueba de Hipótesis Estadística y los Intervalos de Confianza. CONTENIDOS CURRICULARES ESTRATEGIAS RECURSOS EVALUACIÓN DIDÁCTICAS DIDÁCTICOS DE LOS CONCEPTUAL PROCEDIMENTAL ACTITUDINAL APRENDIZAJES 1. Estimación • Diferenciación de los • Reflexión acerca de • Resumen • Pizarrón • Evaluación 1.1. Parámetro y términos Estimación, la utilidad de la Estadístico. Concepto Parámetro y Estadística • Organizadores • Marcadores Pre-parcial: 1.2. Estimación. Concepto Estadístico Inferencial para el Previos • Borrador - Tall eres 1.3. Tipos de Estimación análisis de • Identificación de los situaciones en el • Exposición • Transparencias - Quices 1.3.1.Estimación estimadores más campo educativo Puntual Didáctica - Exposiciones probables para un • Retroproyector 1.3.2.Estimación por parámetro • Interés para el • Técnica de la • - Trabajos Intervalos Material desconocido nuevo conocimiento 1.3.3.Nivel de Confianza Pregunta Escritos y atención al Impreso 1.3.4.Intervalos de • Estimación de una contenido abordado • Esquemas Confianza característica de una • Calculadora Unilaterales y población (media, • Participación en la • • Evaluación Analogías • Bibliografía Bilaterales varianza) en forma resolución de Parcial 1.3.4.1.Intervalo de puntual problemas donde • Ejercicios Recomendada Confianza para sea necesario • Estimación de una Prácticos la media, estimar los varianza característica de una parámetros de una • Asesorías conocida población (media, población 1.3.4.2.Intervalo de varianza) a través de Académicas Confianza para intervalos de • Disposición a la media, confianza bilaterales indagar nuevos varianza y unilaterales, tópicos y conceptos desconocida utilizando distintos con el fin de ampliar 1.3.4.3.Intervalo de niveles de confianza sus conocimientos Confianza para • Comprensión del • Toma de decisión en la varianza significado de función de los Hipótesis Estadística resultados obtenidos
  • 13. 2. Prueba de Hipótesis al Aceptar o 2.1. Hipótesis Estadística. • Identificación de la Rechazar una Concepto Hipótesis Nula y la Hipótesis Estadística 2.1.1.Hipótesis Nula Hipótesis Alternativa en situaciones 2.1.2.Hipótesis en situaciones específicas del área Alternativa educativas donde educativa 2.2. Prueba de Hipótesis sea necesario aplicar Estadística una Prueba de 2.3. Tipos de errores Hipótesis estadísticos • Análisis de los Tipos 2.3.1.Error Tipo I de errores 2.3.2.Error Tipo II estadísticos (Tipo I y 2.4. Procedimiento Tipo II) que pueden general de Prueba de presentarse al Hipótesis realizar una Prueba 2.4.1.Estadístico de de Hipótesis Prueba 2.4.2.Nivel de • Determinación de la Significancia Aceptación o 2.5. Prueba de Hipótesis Rechazo de una para la media, Hipótesis Nula a varianza conocida partir de una Prueba 2.6. Prueba de Hipótesis de Hipótesis para la media, Estadística varianza desconocida correspondiente a un 2.7. Prueba de Hipótesis parámetro (media, para la varianza varianza) desconocido de la población