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EVELIN RIVERA CRUZ Página 0
22-1-2015
Cafetería Coff Coffi *-*
Evelin Rivera Cruz
LIC. EDGAR
MATA
DATOS NO AGRUPADOS / ESTADÍSTICA
128 125 124 125 119 119 125 118 122 123 124 122 122 119 122 123 125 124 125 122 127 119 124 124 121 119 125 126 120 124
123 118 120 121 125 120 122 123 119 119 120 124 125 123 122 121 123 122 119 123 121 127 116 124 124 121 127 123 125 127
121 125 122 129 128 124 127 132 121 127 122 123 125 126 126 125 122 124 120 126 127 122 124 119 126 117 125 127 126 120
126 122 121 124 122 130 122 123 117 121 120 123 119 124 121 123 123 127 121 123 130 121 126 124 127 125 121 119 121 124
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El director general de la empresa Coff Coffi desea determinar si es conveniente
instalar un negocio especializado en venta de café y sus complementos (galletas,
pasteles, etc.) en cierta ubicación.
La tabla adjunta muestra el número de tazas de café venidas en una tienda de
conveniencia durante diez periodos y treinta días cada uno.
Los datos están ordenados conforme se van ordenados conforme se van observando;
a primer fila es el periodo de treinta días, la segunda fila, el segundo periodo y así
sucesivamente..
Esta tabla nos reprencenta las categorías y frecuencias y medidas de tendencia central
y dispersión lo cual vemos el porcentaje de las frecuencias, en realidad no es mucha
la diferencia que nos muestra la venta de café en una tienda de conveniencia.
114 1 1 0.0033 0.0033 114 8.86 12510.60
116 1 2 0.0033 0.0067 116 6.86 12962.00
117 4 6 0.0133 0.0200 468 23.44 52762.83
118 7 13 0.0233 0.0433 826 34.02 93949.86
119 20 33 0.0667 0.1100 2380 77.2 273082.19
120 25 58 0.0833 0.1933 3000 71.5 347220.28
121 36 94 0.1200 0.3133 4356 66.96 508518.46
122 39 133 0.1300 0.4433 4758 33.54 560204.36
123 46 179 0.1533 0.5967 5658 6.44 671826.13
124 45 224 0.1500 0.7467 5580 51.3 668142.79
125 28 252 0.0933 0.8400 3500 59.92 422584.93
126 17 269 0.0567 0.8967 2142 53.38 260763.35
127 18 287 0.0600 0.9567 2286 74.52 280579.00
128 8 295 0.0267 0.9833 1024 41.12 126707.39
129 2 297 0.0067 0.9900 258 12.28 32182.25
130 2 299 0.0067 0.9967 260 14.28 32691.65
132 1 300 0.0033 1.0000 132 9.14 16861.23
TOTAL 36858 644.76 4373549.29
122.86
DESV.MEDIA 2.1492
var.muestral 14627.26
D.E MUEST 120.9
1.- con base a la información, explica cuál es la población
♥ La población es las tazas de café que se venden al
día, a un cierto tiempo
2.- ¿se estudio l población completa? ¿ o solo se trata de
una muestra?
♥ Esto viene siendo una muestra porque no investiga
toda la comunidad si no pues estaría investigando
la población
3.- ¿Cuál es la variable de interés?
♥ Es el número de tazas que se venderá por día en la cafetería
4.- Determina el tipo variable y su escala de medición
♥ Es una variable cuantitativa
5.- Determina la media aritmética, mediana y moda y explica su significado
♥ Media aritmética: es el valor obtenido al sumar todos los datos y dividir el resultado entre
el número total de datos 122.86
♥ Mediana: representa una medida de la tendencia central de los datos el cual es el número
de en medio 123
♥ Moda: es el valor que tiene mayor frecuencia absoluta 46
6.- calcula la desviación media, varianza y desviación estándar he interprétalas
♥ Desviación media: es la medida de las desviaciones absolutas y es un resumen de la
dispersión estadística 2.1492
♥ Varianza: es la medida de las diferencias con la media elevada al cuadrado 14627.26
♥ Desviación estándar es una medida de dispersión, se define como la raíz cuadrada de la
varianza de la variable 120.9
9.- elabora y explica las conclusiones acerca de la demanda del artículo con base en la información
disponible
La estadística nos ayuda mucho en estos casos, porque así como en este ejercicio nos ayuda a
saber si convenía o no poner la cafetería y si, se vieron buenos resultados, podemos sacar
conclusiones y saber si conviene o no poner la cafetería, en este caso no variamos mucho la venta
de cafés
Aquí se muestra un de barras donde podemos ver nuestra frecuencia absoluta, la más alta es de
46, así que vemos un buen porcentaje de ahí sigue el 45 y el 39
Aquí les muestro una grafica de circular con la frecuencia relativa, mencionare los tres mejores porcentajes.
El mayor porcentaje es 0.1533, de ahí sigue 0.1500 ahí no es mucho la diferencia, en realidad es muy poca, la
siguiente es 0.1300
La grafica
nos muestra
frecuencia
relativa que
al dividir el
número de
la frecuencia
acumulada
entre los
300 datos
Estos datos son
los más
importantes
porque vemos
que tanto varían
las ventas, cual
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Ejercisio 2 de estadistica

  • 1. EVELIN RIVERA CRUZ Página 0 22-1-2015 Cafetería Coff Coffi *-* Evelin Rivera Cruz LIC. EDGAR MATA DATOS NO AGRUPADOS / ESTADÍSTICA
  • 2. 128 125 124 125 119 119 125 118 122 123 124 122 122 119 122 123 125 124 125 122 127 119 124 124 121 119 125 126 120 124 123 118 120 121 125 120 122 123 119 119 120 124 125 123 122 121 123 122 119 123 121 127 116 124 124 121 127 123 125 127 121 125 122 129 128 124 127 132 121 127 122 123 125 126 126 125 122 124 120 126 127 122 124 119 126 117 125 127 126 120 126 122 121 124 122 130 122 123 117 121 120 123 119 124 121 123 123 127 121 123 130 121 126 124 127 125 121 119 121 124 123 120 121 123 124 123 122 123 121 125 120 120 124 121 124 123 120 124 121 123 122 120 123 124 120 124 124 120 120 124 118 128 119 123 123 120 125 125 125 126 126 125 122 117 124 128 125 122 123 122 124 119 125 122 124 123 121 127 125 123 120 123 123 120 124 125 124 122 119 121 118 126 125 124 121 125 124 123 127 118 123 124 123 126 124 114 122 122 122 127 122 121 124 125 120 120 124 121 119 128 123 124 121 126 122 123 122 123 126 124 123 123 127 123 127 125 121 123 123 128 124 121 124 122 120 125 126 123 128 123 120 123 127 122 124 124 122 121 121 127 120 119 128 121 129 123 124 122 121 123 122 122 126 121 121 124 119 122 121 119 123 123 117 119 127 126 121 122 122 124 118 124 121 120 119 122 118 120 121 122 El director general de la empresa Coff Coffi desea determinar si es conveniente instalar un negocio especializado en venta de café y sus complementos (galletas, pasteles, etc.) en cierta ubicación. La tabla adjunta muestra el número de tazas de café venidas en una tienda de conveniencia durante diez periodos y treinta días cada uno. Los datos están ordenados conforme se van ordenados conforme se van observando; a primer fila es el periodo de treinta días, la segunda fila, el segundo periodo y así sucesivamente..
  • 3. Esta tabla nos reprencenta las categorías y frecuencias y medidas de tendencia central y dispersión lo cual vemos el porcentaje de las frecuencias, en realidad no es mucha la diferencia que nos muestra la venta de café en una tienda de conveniencia. 114 1 1 0.0033 0.0033 114 8.86 12510.60 116 1 2 0.0033 0.0067 116 6.86 12962.00 117 4 6 0.0133 0.0200 468 23.44 52762.83 118 7 13 0.0233 0.0433 826 34.02 93949.86 119 20 33 0.0667 0.1100 2380 77.2 273082.19 120 25 58 0.0833 0.1933 3000 71.5 347220.28 121 36 94 0.1200 0.3133 4356 66.96 508518.46 122 39 133 0.1300 0.4433 4758 33.54 560204.36 123 46 179 0.1533 0.5967 5658 6.44 671826.13 124 45 224 0.1500 0.7467 5580 51.3 668142.79 125 28 252 0.0933 0.8400 3500 59.92 422584.93 126 17 269 0.0567 0.8967 2142 53.38 260763.35 127 18 287 0.0600 0.9567 2286 74.52 280579.00 128 8 295 0.0267 0.9833 1024 41.12 126707.39 129 2 297 0.0067 0.9900 258 12.28 32182.25 130 2 299 0.0067 0.9967 260 14.28 32691.65 132 1 300 0.0033 1.0000 132 9.14 16861.23 TOTAL 36858 644.76 4373549.29 122.86 DESV.MEDIA 2.1492 var.muestral 14627.26 D.E MUEST 120.9
  • 4. 1.- con base a la información, explica cuál es la población ♥ La población es las tazas de café que se venden al día, a un cierto tiempo 2.- ¿se estudio l población completa? ¿ o solo se trata de una muestra? ♥ Esto viene siendo una muestra porque no investiga toda la comunidad si no pues estaría investigando la población 3.- ¿Cuál es la variable de interés? ♥ Es el número de tazas que se venderá por día en la cafetería 4.- Determina el tipo variable y su escala de medición ♥ Es una variable cuantitativa 5.- Determina la media aritmética, mediana y moda y explica su significado ♥ Media aritmética: es el valor obtenido al sumar todos los datos y dividir el resultado entre el número total de datos 122.86 ♥ Mediana: representa una medida de la tendencia central de los datos el cual es el número de en medio 123 ♥ Moda: es el valor que tiene mayor frecuencia absoluta 46 6.- calcula la desviación media, varianza y desviación estándar he interprétalas ♥ Desviación media: es la medida de las desviaciones absolutas y es un resumen de la dispersión estadística 2.1492 ♥ Varianza: es la medida de las diferencias con la media elevada al cuadrado 14627.26 ♥ Desviación estándar es una medida de dispersión, se define como la raíz cuadrada de la varianza de la variable 120.9 9.- elabora y explica las conclusiones acerca de la demanda del artículo con base en la información disponible La estadística nos ayuda mucho en estos casos, porque así como en este ejercicio nos ayuda a saber si convenía o no poner la cafetería y si, se vieron buenos resultados, podemos sacar conclusiones y saber si conviene o no poner la cafetería, en este caso no variamos mucho la venta de cafés
  • 5. Aquí se muestra un de barras donde podemos ver nuestra frecuencia absoluta, la más alta es de 46, así que vemos un buen porcentaje de ahí sigue el 45 y el 39 Aquí les muestro una grafica de circular con la frecuencia relativa, mencionare los tres mejores porcentajes. El mayor porcentaje es 0.1533, de ahí sigue 0.1500 ahí no es mucho la diferencia, en realidad es muy poca, la siguiente es 0.1300
  • 6. La grafica nos muestra frecuencia relativa que al dividir el número de la frecuencia acumulada entre los 300 datos Estos datos son los más importantes porque vemos que tanto varían las ventas, cual es el mínimo y el máximo