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EPISTEMOLOGIA
TEMA:
TÉCNICAS DE LA INVESTIGACIÓN
ESCUELA DE POSTGRADO UNIVERSIDAD SAN LUIS GONZAGA
Maestría en Gestión Integrada de Medio Ambiente, Seguridad, Salud Ocupacional y
Calidad en Minería.
Maestristas:
- Samuel Yauyo Noa
- Anthony Valdez Ruiz
- José Sotelo Salhuana
- Pilar Choquehuamani Quilca
- Leysi Jimenez Calderon
- Luis Mendoza
TIPOS DE INVESTIGACIÓN
Según la finalidad
Investigación básica:
También recibe el nombre de investigación pura o teórica. Se caracteriza porque parte de un
marco teórico y permanece en él; la finalidad radica en formular nuevas teorías o modificar las
existentes, en incrementar los conocimientos científicos
Investigación aplicada:
También llamada práctica o empírica. Se caracteriza porque busca la aplicación o utilización de los
conocimientos que se adquieren. Se vincula con la investigación básica, pues depende de los
resultados y avances de esta última; esto queda aclarado si nos percatamos de que toda
investigación aplicada requiere de un marco teórico.
Según la fuente de datos
Investigación documental:
Se realiza apoyándose en fuentes de carácter documental, en documentos de cualquier especie. Los
subtipos de esta investigación son: la investigación bibliográfica, la hemerográfica y la archivística; la
primera se basa en la consulta de libros, la segunda en artículos o ensayos de revistas y periódicos, y la
tercera en documentos que se encuentran en los archivos, como cartas, oficios, circulares, expedientes,
etc.
Investigación de campo:
Informaciones provienen de entrevistas, cuestionarios, encuestas y observaciones.
Investigación experimental:
Información proviene de la actividad intencional realizada por el investigador y que se encuentra dirigida a
modificar la realidad con el propósito de crear el fenómeno mismo que se indaga, y así observarlo.
Por la Profundidad de su estudio
Investigación exploratoria:
Se realiza con el propósito de destacar los aspectos fundamentales de una problemática determinada y
encontrar los procedimientos adecuados para la investigación.
Investigación descriptiva:
Utiliza el método de análisis, se logra caracterizar un objeto de estudio o una situación concreta, señalar
sus características y propiedades. Sirve de base para investigaciones que requieran un mayor nivel de
profundidad.
Investigación explicativa:
Mediante este tipo de investigación, que requiere la combinación de los métodos analítico y sintético, en
conjugación con el deductivo y el inductivo, se trata de responder o dar cuenta de los porqué del objeto
que se investiga. (Construye correlaciones)
Deductivo: se parte de una premisa general para
concluir sobre un caso particular
Inductivo: se analizan casos particulares a partir de
los cuales se extraen conclusiones de carácter
general
PROCESO
FORMAL
GRADO DE
ABSTRACCIÓN
Pura: investigación de nuevos conocimientos
Aplicada: encaminada a la solución de problemas
prácticos
GRADO DE
GENERALIZACIÓN
Fundamental: orientada a conclusiones
Investigación acción: aplicada, orientada a
decisiones. El objetivo está en producir
cambios en la realidad estudiada.
Cuantitativo : se caracteriza por la aplicación de la
estadística en el análisis de datos. Es normativa.
Cualitativo: es interpretativo, de perspectiva
humanística
NATURALEZA DE
LOS DATOS
ORIENTACIÓN
Orientada a conclusiones (cuantitativa)
Orientada a decisiones (investigación acción)
MANIPULACIÓN DE
VARIABLES
Descriptiva: descripción de fenómenos con metodología
cuantitativa o cualitativa
Experimental: supone la manipulación de una variable
independiente
Histórica
Descriptiva
Experimental
DIMENSIÓN
CRONOLÓGICA
SEGÚN EL
OBJETIVO
-Descriptivo -Explicativo (explicar el fenómeno)
-Experimental-Predictivo (regresión múltiple y análisis
causal)
SEGÚN EL
ENFOQUE
Experimental: se dispone de una variable
independiente que puede ser manipulada
Correlacional: se basa en la observación
(correlación de Pearson)
Bibliográfica
Metodológica: indagación sobre aspectos teóricos y aplicados de medición,
recolección de datos, análisis, estadística, y por ende cualquier aspecto del
proceso metodológico
SEGÚN LAS FUENTES
SEGÚN EL LUGAR
- De laboratorio (experimental)
- De campo (fenómeno de la realidad)
SEGÚN LA
TEMPORALIZACIÓN
Transversal: se realizan cortes en la en el proceso de investigación (Ejm:
evolución de la velocidad lectora desde los 5 años hasta los 20, midiendo
por muestras)
Longitudinal: incluye largos períodos de tiempo (Ejm: evolución de la
velocidad lectora desde que tienen 5 años hasta que tienen 15 años,
aplicando técnicas especiales durante 10 años)
VALIDEZ Y CONFIABILIDAD DE LOS INSTRUMENTOS DE RECOLECCIÓN DE
DATOS
Validez: se refiere al grado en que un instrumento mide la variable que pretende medir.
Puede referirse a la validez de contenido, de criterio o de constructos (hipótesis) (Hernández-
Sampieri, 1991). Se puede determinar a través del juicio de expertos.
Confiabilidad: está relacionada con el grado en el cual la aplicación repetida de un
instrumento al mismo sujeto produce resultados iguales. Existen diversos métodos para
determinar la confiabilidad. Ejemplo : el estadístico Chi-Cuadrado.
DISEÑO DEL INSTRUMENTO DE
INVESTIGACIÓN
Es esencial que el instrumento de investigación que se ha de
utilizar en el estudio de evaluación específico esté en
perfecta consonancia con las metas y los objetivos de la
investigación.
Esto, a su vez, tiene que ver con el producto (informe) del
proyecto.
DISEÑO DEL INSTRUMENTO DE INVESTIGACIÓN
Objetivo: determinar comportamientos de riesgo de
infección con el VIH y factores que afectan a ese
comportamiento en un grupo particular de usuarios de
drogas.
Instrumento de investigación: diseñado para determinar
cuáles son los riesgos que se corren y las circunstancias en
que se producen
Informe final: debe contener detalles sobre estos
comportamientos de riesgo y por qué ocurren.
1. Conocer las variables a medir
2. Revisar el significado de la definición conceptual.
3. Seleccionar el instrumento de medición más adecuado
4. Si no existe, desarrollarlo en este sentido
Variable - Categorías - Indicadores - Preguntas o items
5. Las categorías se refieren a facetas dentro de una misma variable
6. Pensar cómo se codificarán y analizarán los datos
7. Solicitar revisión por expertos y hacer prueba piloto
8. Ajustar el instrumento según recomendaciones de expertos y resultados de
la prueba piloto.
PASOS PARA LA CONSTRUCCION DE UN
INSTRUMENTO DE MEDICIÓN
INSTRUMENTOS PARA INVESTIGACIONES
CUALITATIVAS
• Diseñados para facilitar el examen del
mundo del entrevistador desde su propio
punto de vista
• Debe dar al entrevistado la oportunidad de
contestar una pregunta o examinar un tema
a fondo, y al entrevistador la oportunidad de
hacer preguntas complementarias
Si es demasiado estructurado
No permitirá a los entrevistados presentar sus
opiniones y sus experiencias
Si es demasiado poco estructurado
Podría dar por resultado la irrelevancia de muchos
de los datos para el estudio
Hay que evitar:
Lenguaje técnico y complicado
Preguntas múltiples
"¿Qué piensa ahora sobre el riesgo de compartir jeringas en
comparación con lo que pensaba hace cinco años?"
Preguntas que sugieren la respuesta
"¿Por qué hay tanta prostitución en este lugar?" Una
pregunta mejor sería "¿Hay prostitución en este lugar" o
"Cuénteme sobre la prostitución en este lugar".
CUESTIONARIO SEMIESTRUCTURADO
Temas de las entrevistas
La lista de temas o puntos para una entrevista temática debe
ser lo más corta posible, pero debe incorporar todas las
cuestiones relativas a las metas y los objetivos del estudio.
La meta de una entrevista temática es obtener respuestas a
fondo sobre cada tema; no se debe interrumpir a los
entrevistados con la excusa de que la lista es demasiado larga
y el entrevistador quiere pasar al tema siguiente.
Temas de las entrevistas
Puede que los temas no se examinen en el orden establecido
en el instrumento de investigación.
Cada nuevo tema se introduce de manera sencilla, por
ejemplo: "Hablemos ahora de...", o "¿Puedo preguntarle ahora
sobre...?"
Puede que algunos temas no requieran una introducción ya
que el entrevistado pudo haberse referido a ellos
espontáneamente.
Guía para las observaciones
 Entorno
 Las personas
 Actividades
 Señales
 Acciones
 Acontecimientos
 Cronología
 Objetivos
 Vínculos
Ensayo del instrumento de
investigación:
• Para identificar problemas, como los relativos a la
redacción de las preguntas y la duración de la
entrevista y para determinar si el instrumento de
investigación se ha compilado de manera lógica
• Para comprobar la capacidad del entrevistador
para aplicar el instrumento de investigación e
indicar si necesita más capacitación.
METODOLOGÍA CUALITATIVA
Tipos de problemas que reclaman una
metodología cualitativa
 Evaluación de programas docente-educativos
 Evaluación de métodos y estilos de dirección
 Evaluación de métodos de enfrentamiento
 Evaluación de programas de salud
MÉTODOS
 No se limitan a la recogida de datos que se
puedan cuantificar,
 Se definen por el uso de métodos
interactivos a través de interrelaciones
interpersonales
PROCESO DE INVESTIGACIÓN CON
MÉTODOS CUALITATIVOS
* UTILIZA TÉCNICAS QUE TIENEN UNA BASE CUALITATIVA, COMO LA DISCUSIÓN EN
GRUPO, HISTORIAS DE VIDA, OBSERVACIÓN PARTICIPANTE...
* EL INVESTIGADOR ESTUDIA LA REALIDAD DESDE DENTRO, NO INTENTA SER
NEUTRO, NI OBJETIVO.
* ES UN PROCESO INTERACTIVO, NO SIGUE LA LÓGICA DE UN DISEÑO
*UTILIZA ANÁLISIS CUALITATIVO
COMPARACIÓN ENTRE METODOLOGÍA
CUALITATIVA Y CUANTITATIVA
CUALITATIVA
 ÉNFASIS EN LA EXPLICACIÓN DE
LO CUALITATIVO
 TOMA EN CUENTA LOS HECHOS
PARTICULARES
 TOMA EN CUENTA LAS “COLAS
MARGINALES”, IMPORTANTES EN
ÉPOCAS DE CAMBIO
 CONCEPTOS: MUESTRARIO Y
SIGNIFICACIÓN
 ÉNFASIS EN LA
COMPRENSIÓN DE LO
CUANTITATIVO
 TRABAJA CON FRECUENCIAS,
DEJA FUERA LO PARTICULAR
 TRABAJA CON LA CURVA
NORMAL, DEJA FUERA LOS
MÁRGENES
 CONCEPTOS: MUESTRA Y
REPRESENTATIVIDAD
CUANTITATIVA
Características de la investigación cualitativa
 Es inductiva
 El investigador ve el escenario y a las personas desde una
perspectiva holística; las personas, los escenarios o los grupos no
son reducidos a variables, sino considerados como un todo.
 Los investigadores son sensibles a los efectos que ellos mismos
causan sobre las personas que son objeto de estudio.
 Los investigadores tratan de comprender a las personas dentro del
marco de referencia de ellas mismas.
Características de la investigación cualitativa
El investigador no se olvida o aparta sus propias creencias, perspectivas y
predisposiciones.
Para el investigador cualitativo todas las perspectivas son valiosas
Los investigadores dan énfasis a la validez en su investigación, aunque se
entiende este concepto de manera diferente que en la investigación
cuantitativa.
INVESTIGACIONES CUANTITATIVAS
Consisten en la traducción de fenómenos de
la realidad a cifras y símbolos. Mantienen
como método de verificación los numéricos, se
basa en la estadística y matemáticas.
Utiliza métodos objetivos y mecánicos.
Sus técnicas posibles son:
◦ Encuesta (cuestionario)
◦ Análisis de contenido (para ciertas áreas)
◦ Proyecciones estadísticas
¿ Cómo debemos aplicar el diseño
elegido o desarrollarlo?
En un enfoque cuantitativo:
◦ Cuando la investigación se encuentra
relacionada con el grado en que apliquemos
el diseño tal como fue preconcebido.
◦ (ejemplo, particularmente en el caso de los
experimentos).
En el proceso cuantitavo ¿de qué tipo de
diseño disponemos para investigar?
Según (Campbell y Stanley) disponemos de dos diseños:
• Investigación experimental
◦ Pre experimentos
◦ Experimentos puros
◦ Cuasi experimental
• Investigación no experimental
◦ Diseños transversales
◦ Diseño longitudinales
TÉCNICAS CUANTITATIVAS
DEPARTAMENTO SOCIOLOGÍA UNIVERSIDAD DE CHILE
La experimentación puede ser comprendida como el
análisis de los efectos de una o más variables
independientes (X) sobre una o mas variables
dependientes (Y).
Se traduce en un análisis de tipo causa-efecto.
X Y
VI VD
Causa Efecto
Antecedente Consecuencia
Para el análisis de la relación causal entre las variables
se deben manipular en forma intencional las variables
independientes.
Diseños experimentales: Relación entre las variables
•La manipulación consiste en asignar distintos valores a la
variable independiente con el fin de observar las diferencias
producidas por tales variaciones en la variable dependiente.
•Cada valor de la VI corresponde a un grupo de análisis.
•La variación más simple corresponde a la de dos valores
(dicotómica), donde un valor corresponde a la presencia de
una característica o atributo mientras que el segundo valor
corresponde a la ausencia del mismo.
•El grupo que representa la presencia del atributo de la VI se
llama grupo experimental dado que es el que se somete al
estímulo que pretenden generar un cambio.
•El grupo que representa la ausencia del atributo de la VI se
denomina grupo control.
VI
RGE
RGC
VD₁
VD₂
Sistema de
autocontrol
Usa
sistema
No usa
sistema
Nivel de
rendimiento
académico ₁
Nivel de
rendimiento
académico ₂
Ejemplo: Efectos del sistema de autocontrol
sobre el rendimiento académico de alumnos
secundarios
Principio del autocontrol: sistema de registro
diario de las actividades escolares llevado por
el propio alumno. El propósito es que el
alumno logre evaluar y controlar de su
desempeño escolar diario mejorando de este
modo su rendimiento escolar.
Manipulación
Diseños experimentales: Manipulación
Para una adecuada manipulación es necesario
considerar:
• Antecedentes de investigaciones anteriores
sobre la materia.
•Validez de los instrumentos de medición que se
emplearán.
•La realización de una prueba piloto que permita
analizar las condiciones de experimentación.
•Verificar selección de los sujetos para cada
grupo mediante diversos instrumentos y
estrategias de medición.
Diseños experimentales: Manipulación
•Para determinar los efectos de la VI sobre la VD es necesario medir los grupos
determinados por la manipulación, antes y después de someterlos al estímulo.
•La medición se realiza a través de un instrumento cuantitativo que contiene
indicadores representativos de la variable independiente medida, así como de otras
variables relacionadas con la investigación que requieren ser controladas.
•Se debe aplicar el mismo instrumento a ambos grupos antes (pre prueba) y
después del estímulo o intervención (post prueba).
• En base a las características del fenómeno en estudio se determina el tiempo
requerido para la aplicación de la post prueba.
•La comparación de las pre y post pruebas entre los grupos permitirá determinar el
efecto de la VI sobre la VD
0 ₁.₁ xRE 0 ₁.₂
0 ₂.₁ xRC 0 ₂.₂
VI
Manipulación Medición pre prueba Estímulo Medición post prueba
Selección
de grupos
Diagnostico
rendimiento
Uso y no uso
sistema autocontrol
Evaluación rendimiento
académico
Tiempo residual
Tiempo residual
Diseños experimentales: Medición
Niveles:
Se pueden establecer mas de dos niveles
de medición, lo que implica una mayor
cantidad de grupos representativos de
cada nivel.
Al aumentar el número de niveles a
controlar es posible medir los niveles de
efecto de la VI sobre la VD. Se aumenta
precisión pero también complejidad.
Modalidades:
Se pueden establecer diferentes
modalidades de medición, lo que implica
que la variable independiente se
operacionaliza de maneras diferentes.
Cada modalidad corresponde a una
variedad de estímulo (eje terapia grupal
v/s terapia individual) que, según los
objetivos de la investigación, requieren
ser comparados.
La combinación entre niveles y grupos es
un factor multiplicador de los grupos
experimentales en análisis
0 ₁.₁
Alto
autocontrol
RG₁ 0 ₁.₂
0 ₂.₁
Moderado
autocontrol
RG₂ 0 ₂.₂VI
0 ₃.₁
Sin
autocontrol
RG₃ 0 ₃.₂
Ejemplo: 3 niveles de manipulación
0 ₁.₁
Sistema
supervisado
autocontrol
RG₁ 0 ₁.₂
0 ₂.₁
Sistema sin
supervisión
autocontrol
RG₂ 0 ₂.₂VI
0 ₃.₁
Sin
autocontrol
RG₃ 0 ₃.₂
Ejemplo: 2 modalidades de manipulación
Diseños experimentales:
Niveles y modalidades de manipulación
Ejemplo: 2 modalidades mas 3 niveles de manipulación
0 ₁.₁
Sistema
supervisado
alto
autocontrol
RG₁ 0 ₁.₂
0 ₂.₁
Sistema sin
supervisión
alto
autocontrol
RG₂ 0 ₂.₂
VI
0 ₃.₁
Sin sistema de
autocontrol
RG₃ 0 ₃.₂
0 ₁.₁
Sistema
supervisado
moderado
autocontrol
RG₁ 0 ₁.₂
0 ₂.₁
Sistema sin
supervisión
moderado
autocontrol
RG₂ 0 ₂.₂
Diseños experimentales:
Niveles y modalidades de manipulación
Para que un experimento sea válido se tiene que estar seguro de
que los cambios observados en la vd se deben al efecto de la vi y
no al de otras variables involucradas en el estudio.
Se debe controlar la probable influencia de variables ajenas a los
objetivos de investigación sobre la variable dependiente.
En la medida en que se tengan controladas esas variables será
posible determinar si las variables independientes de la
investigación tienen o no efecto sobre las dependientes.
El control se logra mediante la comparación de varios (al menos
dos) grupos que resultan equivalentes en todo menos en el
sometimiento al estímulo de experimentación.
Xi
Y
b
XcControl
Experimentación
Xa
Xb
Xc
Xi
Y
Diseños experimentales: Control
EQUIVALENCIA DE LOS GRUPOS:
•La equivalencia de los grupos se
refiere tanto a sus características
internas como a las ambientales en
las que se desarrolla la
experimentación.
•Los grupos deben ser
equivalentes durante todo el
proceso de experimentación, al
inicio, durante y al momento de
finalizar la investigación (no
implica que los sujetos sean
iguales).
•Las mediciones deben ser
también equivalentes, es decir se
aplica el mismo instrumento a
todos los grupos antes y después
del sometimiento al estímulo.
•Las situaciones a las que son
sometidos son equivalentes. Nada
ocurre a un grupo que no ocurra a
otro.
•La equivalencia debe ser
controlada tanto al inicio de la
investigación como durante la
misma.
METODOS PARA ASEGURAR LA EQUIVALENCIA
INICIAL:
Asignación aleatoria de los sujetos a los
grupos:
Funciona bien con grandes grupos de sujetos.
En presencia de grandes números, diferencias
individuales presentes en un grupo se
compensan por sujetos similares en otro grupo.
En promedio, ambos grupos son iguales.
Emparejamiento:
Se trata de encontrar una “pareja” (sujeto
similar) a cada sujeto que entra en un grupo,
para incorporarlo al otro grupo y así igualarlos.
En general menos eficiente que azar, salvo en
grupos pequeños.
EQUIVALENCIA DURANTE EL EXPERIMENTO:
•Se trabaja bajo las mismas instrucciones
•Lugares de características similares
•Forma de relacionarse con los sujetos
•Tiempo de duración y aplicación de la
situación experimental
Diseños experimentales: equivalencia entre grupos
Historia: acontecimientos que ocurren durante el desarrollo del
experimento.
Maduración: procesos internos por los que atraviesan los
sujetos como consecuencia del tiempo (ej: cansancio).
Inestabilidad: fluctuaciones en los sujetos seleccionados o
inequivalencia de los grupos comparados.
Administración de pruebas: efecto de la aplicación de los
instrumentos de medición.
Instrumentación: diferencias en los instrumentos de medición o
en los observadores que los aplican.
Mortalidad experimental: pérdida de participantes en el
proceso de experimentación.
Selección diferenciada de sujetos: grupos no son iguales por
equivocada distribución (ej: pedir voluntarios).
Experimentador: interacción de los sujetos con el
experimentador. El investigador puede afectar los resultados
(consciente o inconscientemente) ya que tiene motivos para
tratar de probar lo que hipotetiza.
Diseños experimentales: Fuentes de invalidez interna
•Buena equiparación inicial de los grupos.
•Control de la situación, no debe haber contactos no
deseados con otras personas o eventos.
•Situación debe estar compuesta por estímulos
neutros (no dar pistas, colores neutros, etc).
•Tiempo limitado, para no cansar, evitar situaciones
inesperadas y evitar mortalidad experimental.
•Utilizar placebos para simular aplicación de VI.
•Técnica del doble ciego: sujetos no deben saber si
son parte de GE o GC, tampoco el investigador.
•Utilizar un diseño experimental adecuado.
Diseños experimentales: Como mejorar la validez interna
Diseño experimental sin pre test:
siRGe 0 ₁.₂
noRGc 0 ₂.₂
Manipulación Estímulo Medición post prueba
VENTAJAS:
Al haber sólo
una medición,
es más simple.
Nada influye en
esa medición
(no hay pre
test).
PROBLEMAS:
No se puede
confirmar la
equiparación de
los grupos
VARIANTE:
Se puede hacer
con más GE
(distintos
grados o
modalidades de
la VI).
RECOMENDACIONES
:
Aplicación
simultanea de la
post prueba en
ambos grupos.
Aplicación de la post
prueba
inmediatamente
después de
concluido el
experimento.
ANALISIS:
Mediante la
comparación de
los resultados
de ambas post
pruebas.
Diseños experimentales: Tipos de diseños experimentales
Diseño experimental clásico:
VENTAJAS:
El pre test
permite evaluar
qué tan adecuada
fue la
equiparación de
los grupos.
PROBLEMAS:
No siempre es
viable aplicar dos
pruebas por
asuntos
relacionados con
los recursos o con
la disponibilidad
de los sujetos.
VARIANTE:
Se puede hacer
con más GE
(distintos
grados o
modalidades de
la VI).
ANALISIS:
Mediante la
comparación de
los resultados
entre grupos en
sus pre y post
pruebas.
Manipulación Estímulo Medición post pruebaMedición pre prueba
siRGe 0 ₁.₂0 ₁.₂
noRGc 0 ₂.₂0 ₂.₂
Diseños experimentales: Tipos de diseños experimentales
Manipulación Estímulo Medición post prueba
Diseño de 4 grupos de Solomon:
Medición pre prueba
siRGe1 0 ₁.₂0 ₁.₁
VENTAJAS:
Permite múltiples
mediciones del
efecto de X, del
efecto del pre test.
Permite chequear
igualdad de
grupos
PROBLEMAS:
No siempre es viable
aplicar dos pruebas
y contar con 4
grupos por asuntos
relacionados con los
recursos o con la
disponibilidad de los
sujetos.
VARIANTE: ANALISIS:
Mediante la
comparación de los
resultados entre
grupos, antes y
después del estimulo,
con y sin pre prueba.
siRGe3 0 ₃
noRGe2 0 ₂.₂0 ₂.₁
noRGc 0 ₄
Diseños experimentales: Tipos de diseños experimentales
Manipulación Estímulo Medición post pruebas
Diseño series cronológicas:
Medición pre pruebas
siRGe 0 ₁.₁.₁
VENTAJAS:
Permiten evaluar
impacto de X en
contexto de
evolución de VD,
considerando la
tendencia que
lleva dicha
variable.
A veces impacto
de corto plazo es
diferente al de
largo plazo
PROBLEMAS:
No siempre es viable
aplicar tantas pruebas
por asuntos
relacionados con los
recursos o con la
disponibilidad de los
sujetos.
VARIANTE:
Solo varias
mediciones antes.
Solo varias
mediciones después
ANALISIS:
Permite evaluar
impacto de X a
largo plazo
(seguimiento).
noRGc 0 ₂.₁.₁
0 ₁.₁.₂
0 ₂
.₁.₂
0 ₁.₁.₃
0 ₂.₁.₃
0 ₁.
₂.₁
0 ₂.₂.₁
0 ₁.
₂.₂
0 ₂
.₂.₂
0 ₁.₂.₃
0 ₂.
₂.₃
Diseños experimentales: Tipos de diseños experimentales
Estímulo 1
Diseño Intrasujetos:
Pre prueba
bajoRG1 0 ₁.₁
VENTAJAS:
No requieren más que
un grupo (no trabaja
con grupo control
independiente), ya que
cada sujeto es control
de si mismo (se
compara con su
respuesta a otras X).
Permite evaluar
impacto de X sobre las
mismas personas.
PROBLEMAS:
Sólo aplicable si cada
Estimulo y cada
medición no influye
sobre las siguientes,
no deben ser
intrusivas, idealmente
el sujeto no debe
saber que está
sometido a estímulos
y mediciones.
VARIANTE: ANALISIS:
Mediante la
comparación de los
resultados de las
mediciones a través
del tiempo
Post prueba1
medio alto0 ₁.₁0 ₁.₂ 0 ₁.₃
Estímulo 2 Post prueba 2 Estímulo 3 Post prueba 3
Diseños experimentales: Tipos de diseños experimentales
Diseño Factoriales:
VENTAJAS:
Permite medir efecto
conjunto de dos o
más variables.
Las variables pueden
tener dos o más
categorías o niveles.
Son más realistas,
pues se puede medir
impacto de más de
dos variables
PROBLEMAS:
Son mucho más
complejos si se
agregan más
variables.
VARIANTE:
Se puede usar
grupo control sin
estimulo.
ANALISIS:
Permite conocer
el impacto de
más de una
variable a la vez
y la interacción
entre ellas.
Manipulación Estímulo Medición post pruebaMedición pre prueba
Si x1RGe1 0 ₁.₂0 ₁.₁
Si x2RGe2 0 ₂.₂0 ₂.₁
Diseños experimentales: Tipos de diseños experimentales
En relación con la manipulación y medición son iguales a los
diseños experimentales, solo difieren en aspectos de control ya
que los sujetos no se asignan aleatoriamente a los grupos,
usualmente son grupos pre existentes (ej: cursos de un colegio)
VENTAJAS:
Más facilidad de utilización en
situaciones reales, sobre todo cuando
hay grupos pre existentes .
DESVENTAJAS:
No hay seguridad en equiparidad
de grupos y control de variables.
Se hace más necesario el pre test.
Diseños cuasi experimentales: definición
En relación con la medición son iguales a los diseños
experimentales, difieren en la manipulación ya que no se
trabaja con grupo control ni mediciones repetidas.
Manipulación Estímulo Medición post pruebaMedición pre prueba
siGe 0 ₁.₂0 ₁.₂
VENTAJAS:
Posibles de utilizar en
situaciones de intervención
real .
DESVENTAJAS:
Problemas de Validez Interna ya que
no hay control de variables.
Sólo se deben usar en condiciones
extremas, pero no en investigación
científica planificada.
Diseños pre experimentales: definición
Si consideramos que la validez externa es la capacidad de generalizar los
resultados de un experimento a situaciones no experimentales y a otros
sujetos y poblaciones, estos presentan debilidades tales como:
•Efecto reactivo de las pruebas aplicadas (O). El hecho de medir
modifica la situación.
•Poca representatividad de sujetos experimentales. No se puede
obligar a las personas a entrar en experimentos y voluntariedad en
general diferencia de la población general.
•Artificialidad del tratamiento y situación experimental. Se estudia
en un ambiente poco natural.
En relación con aspectos éticos:
•Cuando se deja a sujetos que lo requieren, sin intervención.
•Se puede llegar a manipular a las personas produciendo a veces
efectos permanentes no deseados (ej: experimento que produce
fobias).
En relación con la validez externa:
En relación con aspectos éticos:
Diseños experimentales: problemas
Epistemologia ti [autoguardado]

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Epistemologia ti [autoguardado]

  • 1. EPISTEMOLOGIA TEMA: TÉCNICAS DE LA INVESTIGACIÓN ESCUELA DE POSTGRADO UNIVERSIDAD SAN LUIS GONZAGA Maestría en Gestión Integrada de Medio Ambiente, Seguridad, Salud Ocupacional y Calidad en Minería. Maestristas: - Samuel Yauyo Noa - Anthony Valdez Ruiz - José Sotelo Salhuana - Pilar Choquehuamani Quilca - Leysi Jimenez Calderon - Luis Mendoza
  • 2. TIPOS DE INVESTIGACIÓN Según la finalidad Investigación básica: También recibe el nombre de investigación pura o teórica. Se caracteriza porque parte de un marco teórico y permanece en él; la finalidad radica en formular nuevas teorías o modificar las existentes, en incrementar los conocimientos científicos Investigación aplicada: También llamada práctica o empírica. Se caracteriza porque busca la aplicación o utilización de los conocimientos que se adquieren. Se vincula con la investigación básica, pues depende de los resultados y avances de esta última; esto queda aclarado si nos percatamos de que toda investigación aplicada requiere de un marco teórico.
  • 3. Según la fuente de datos Investigación documental: Se realiza apoyándose en fuentes de carácter documental, en documentos de cualquier especie. Los subtipos de esta investigación son: la investigación bibliográfica, la hemerográfica y la archivística; la primera se basa en la consulta de libros, la segunda en artículos o ensayos de revistas y periódicos, y la tercera en documentos que se encuentran en los archivos, como cartas, oficios, circulares, expedientes, etc. Investigación de campo: Informaciones provienen de entrevistas, cuestionarios, encuestas y observaciones. Investigación experimental: Información proviene de la actividad intencional realizada por el investigador y que se encuentra dirigida a modificar la realidad con el propósito de crear el fenómeno mismo que se indaga, y así observarlo.
  • 4. Por la Profundidad de su estudio Investigación exploratoria: Se realiza con el propósito de destacar los aspectos fundamentales de una problemática determinada y encontrar los procedimientos adecuados para la investigación. Investigación descriptiva: Utiliza el método de análisis, se logra caracterizar un objeto de estudio o una situación concreta, señalar sus características y propiedades. Sirve de base para investigaciones que requieran un mayor nivel de profundidad. Investigación explicativa: Mediante este tipo de investigación, que requiere la combinación de los métodos analítico y sintético, en conjugación con el deductivo y el inductivo, se trata de responder o dar cuenta de los porqué del objeto que se investiga. (Construye correlaciones)
  • 5. Deductivo: se parte de una premisa general para concluir sobre un caso particular Inductivo: se analizan casos particulares a partir de los cuales se extraen conclusiones de carácter general PROCESO FORMAL GRADO DE ABSTRACCIÓN Pura: investigación de nuevos conocimientos Aplicada: encaminada a la solución de problemas prácticos GRADO DE GENERALIZACIÓN Fundamental: orientada a conclusiones Investigación acción: aplicada, orientada a decisiones. El objetivo está en producir cambios en la realidad estudiada.
  • 6. Cuantitativo : se caracteriza por la aplicación de la estadística en el análisis de datos. Es normativa. Cualitativo: es interpretativo, de perspectiva humanística NATURALEZA DE LOS DATOS ORIENTACIÓN Orientada a conclusiones (cuantitativa) Orientada a decisiones (investigación acción) MANIPULACIÓN DE VARIABLES Descriptiva: descripción de fenómenos con metodología cuantitativa o cualitativa Experimental: supone la manipulación de una variable independiente
  • 7. Histórica Descriptiva Experimental DIMENSIÓN CRONOLÓGICA SEGÚN EL OBJETIVO -Descriptivo -Explicativo (explicar el fenómeno) -Experimental-Predictivo (regresión múltiple y análisis causal) SEGÚN EL ENFOQUE Experimental: se dispone de una variable independiente que puede ser manipulada Correlacional: se basa en la observación (correlación de Pearson)
  • 8. Bibliográfica Metodológica: indagación sobre aspectos teóricos y aplicados de medición, recolección de datos, análisis, estadística, y por ende cualquier aspecto del proceso metodológico SEGÚN LAS FUENTES SEGÚN EL LUGAR - De laboratorio (experimental) - De campo (fenómeno de la realidad) SEGÚN LA TEMPORALIZACIÓN Transversal: se realizan cortes en la en el proceso de investigación (Ejm: evolución de la velocidad lectora desde los 5 años hasta los 20, midiendo por muestras) Longitudinal: incluye largos períodos de tiempo (Ejm: evolución de la velocidad lectora desde que tienen 5 años hasta que tienen 15 años, aplicando técnicas especiales durante 10 años)
  • 9. VALIDEZ Y CONFIABILIDAD DE LOS INSTRUMENTOS DE RECOLECCIÓN DE DATOS Validez: se refiere al grado en que un instrumento mide la variable que pretende medir. Puede referirse a la validez de contenido, de criterio o de constructos (hipótesis) (Hernández- Sampieri, 1991). Se puede determinar a través del juicio de expertos. Confiabilidad: está relacionada con el grado en el cual la aplicación repetida de un instrumento al mismo sujeto produce resultados iguales. Existen diversos métodos para determinar la confiabilidad. Ejemplo : el estadístico Chi-Cuadrado.
  • 10. DISEÑO DEL INSTRUMENTO DE INVESTIGACIÓN
  • 11. Es esencial que el instrumento de investigación que se ha de utilizar en el estudio de evaluación específico esté en perfecta consonancia con las metas y los objetivos de la investigación. Esto, a su vez, tiene que ver con el producto (informe) del proyecto.
  • 12. DISEÑO DEL INSTRUMENTO DE INVESTIGACIÓN Objetivo: determinar comportamientos de riesgo de infección con el VIH y factores que afectan a ese comportamiento en un grupo particular de usuarios de drogas. Instrumento de investigación: diseñado para determinar cuáles son los riesgos que se corren y las circunstancias en que se producen Informe final: debe contener detalles sobre estos comportamientos de riesgo y por qué ocurren.
  • 13. 1. Conocer las variables a medir 2. Revisar el significado de la definición conceptual. 3. Seleccionar el instrumento de medición más adecuado 4. Si no existe, desarrollarlo en este sentido Variable - Categorías - Indicadores - Preguntas o items 5. Las categorías se refieren a facetas dentro de una misma variable 6. Pensar cómo se codificarán y analizarán los datos 7. Solicitar revisión por expertos y hacer prueba piloto 8. Ajustar el instrumento según recomendaciones de expertos y resultados de la prueba piloto. PASOS PARA LA CONSTRUCCION DE UN INSTRUMENTO DE MEDICIÓN
  • 14. INSTRUMENTOS PARA INVESTIGACIONES CUALITATIVAS • Diseñados para facilitar el examen del mundo del entrevistador desde su propio punto de vista • Debe dar al entrevistado la oportunidad de contestar una pregunta o examinar un tema a fondo, y al entrevistador la oportunidad de hacer preguntas complementarias
  • 15. Si es demasiado estructurado No permitirá a los entrevistados presentar sus opiniones y sus experiencias Si es demasiado poco estructurado Podría dar por resultado la irrelevancia de muchos de los datos para el estudio
  • 16. Hay que evitar: Lenguaje técnico y complicado Preguntas múltiples "¿Qué piensa ahora sobre el riesgo de compartir jeringas en comparación con lo que pensaba hace cinco años?" Preguntas que sugieren la respuesta "¿Por qué hay tanta prostitución en este lugar?" Una pregunta mejor sería "¿Hay prostitución en este lugar" o "Cuénteme sobre la prostitución en este lugar".
  • 18. Temas de las entrevistas La lista de temas o puntos para una entrevista temática debe ser lo más corta posible, pero debe incorporar todas las cuestiones relativas a las metas y los objetivos del estudio. La meta de una entrevista temática es obtener respuestas a fondo sobre cada tema; no se debe interrumpir a los entrevistados con la excusa de que la lista es demasiado larga y el entrevistador quiere pasar al tema siguiente.
  • 19. Temas de las entrevistas Puede que los temas no se examinen en el orden establecido en el instrumento de investigación. Cada nuevo tema se introduce de manera sencilla, por ejemplo: "Hablemos ahora de...", o "¿Puedo preguntarle ahora sobre...?" Puede que algunos temas no requieran una introducción ya que el entrevistado pudo haberse referido a ellos espontáneamente.
  • 20. Guía para las observaciones  Entorno  Las personas  Actividades  Señales  Acciones  Acontecimientos  Cronología  Objetivos  Vínculos
  • 21. Ensayo del instrumento de investigación: • Para identificar problemas, como los relativos a la redacción de las preguntas y la duración de la entrevista y para determinar si el instrumento de investigación se ha compilado de manera lógica • Para comprobar la capacidad del entrevistador para aplicar el instrumento de investigación e indicar si necesita más capacitación.
  • 23. Tipos de problemas que reclaman una metodología cualitativa  Evaluación de programas docente-educativos  Evaluación de métodos y estilos de dirección  Evaluación de métodos de enfrentamiento  Evaluación de programas de salud
  • 24. MÉTODOS  No se limitan a la recogida de datos que se puedan cuantificar,  Se definen por el uso de métodos interactivos a través de interrelaciones interpersonales
  • 25. PROCESO DE INVESTIGACIÓN CON MÉTODOS CUALITATIVOS * UTILIZA TÉCNICAS QUE TIENEN UNA BASE CUALITATIVA, COMO LA DISCUSIÓN EN GRUPO, HISTORIAS DE VIDA, OBSERVACIÓN PARTICIPANTE... * EL INVESTIGADOR ESTUDIA LA REALIDAD DESDE DENTRO, NO INTENTA SER NEUTRO, NI OBJETIVO. * ES UN PROCESO INTERACTIVO, NO SIGUE LA LÓGICA DE UN DISEÑO *UTILIZA ANÁLISIS CUALITATIVO
  • 26. COMPARACIÓN ENTRE METODOLOGÍA CUALITATIVA Y CUANTITATIVA CUALITATIVA  ÉNFASIS EN LA EXPLICACIÓN DE LO CUALITATIVO  TOMA EN CUENTA LOS HECHOS PARTICULARES  TOMA EN CUENTA LAS “COLAS MARGINALES”, IMPORTANTES EN ÉPOCAS DE CAMBIO  CONCEPTOS: MUESTRARIO Y SIGNIFICACIÓN  ÉNFASIS EN LA COMPRENSIÓN DE LO CUANTITATIVO  TRABAJA CON FRECUENCIAS, DEJA FUERA LO PARTICULAR  TRABAJA CON LA CURVA NORMAL, DEJA FUERA LOS MÁRGENES  CONCEPTOS: MUESTRA Y REPRESENTATIVIDAD CUANTITATIVA
  • 27. Características de la investigación cualitativa  Es inductiva  El investigador ve el escenario y a las personas desde una perspectiva holística; las personas, los escenarios o los grupos no son reducidos a variables, sino considerados como un todo.  Los investigadores son sensibles a los efectos que ellos mismos causan sobre las personas que son objeto de estudio.  Los investigadores tratan de comprender a las personas dentro del marco de referencia de ellas mismas.
  • 28. Características de la investigación cualitativa El investigador no se olvida o aparta sus propias creencias, perspectivas y predisposiciones. Para el investigador cualitativo todas las perspectivas son valiosas Los investigadores dan énfasis a la validez en su investigación, aunque se entiende este concepto de manera diferente que en la investigación cuantitativa.
  • 29. INVESTIGACIONES CUANTITATIVAS Consisten en la traducción de fenómenos de la realidad a cifras y símbolos. Mantienen como método de verificación los numéricos, se basa en la estadística y matemáticas. Utiliza métodos objetivos y mecánicos. Sus técnicas posibles son: ◦ Encuesta (cuestionario) ◦ Análisis de contenido (para ciertas áreas) ◦ Proyecciones estadísticas
  • 30. ¿ Cómo debemos aplicar el diseño elegido o desarrollarlo? En un enfoque cuantitativo: ◦ Cuando la investigación se encuentra relacionada con el grado en que apliquemos el diseño tal como fue preconcebido. ◦ (ejemplo, particularmente en el caso de los experimentos).
  • 31. En el proceso cuantitavo ¿de qué tipo de diseño disponemos para investigar? Según (Campbell y Stanley) disponemos de dos diseños: • Investigación experimental ◦ Pre experimentos ◦ Experimentos puros ◦ Cuasi experimental • Investigación no experimental ◦ Diseños transversales ◦ Diseño longitudinales
  • 33. La experimentación puede ser comprendida como el análisis de los efectos de una o más variables independientes (X) sobre una o mas variables dependientes (Y). Se traduce en un análisis de tipo causa-efecto. X Y VI VD Causa Efecto Antecedente Consecuencia Para el análisis de la relación causal entre las variables se deben manipular en forma intencional las variables independientes. Diseños experimentales: Relación entre las variables
  • 34. •La manipulación consiste en asignar distintos valores a la variable independiente con el fin de observar las diferencias producidas por tales variaciones en la variable dependiente. •Cada valor de la VI corresponde a un grupo de análisis. •La variación más simple corresponde a la de dos valores (dicotómica), donde un valor corresponde a la presencia de una característica o atributo mientras que el segundo valor corresponde a la ausencia del mismo. •El grupo que representa la presencia del atributo de la VI se llama grupo experimental dado que es el que se somete al estímulo que pretenden generar un cambio. •El grupo que representa la ausencia del atributo de la VI se denomina grupo control. VI RGE RGC VD₁ VD₂ Sistema de autocontrol Usa sistema No usa sistema Nivel de rendimiento académico ₁ Nivel de rendimiento académico ₂ Ejemplo: Efectos del sistema de autocontrol sobre el rendimiento académico de alumnos secundarios Principio del autocontrol: sistema de registro diario de las actividades escolares llevado por el propio alumno. El propósito es que el alumno logre evaluar y controlar de su desempeño escolar diario mejorando de este modo su rendimiento escolar. Manipulación Diseños experimentales: Manipulación
  • 35. Para una adecuada manipulación es necesario considerar: • Antecedentes de investigaciones anteriores sobre la materia. •Validez de los instrumentos de medición que se emplearán. •La realización de una prueba piloto que permita analizar las condiciones de experimentación. •Verificar selección de los sujetos para cada grupo mediante diversos instrumentos y estrategias de medición. Diseños experimentales: Manipulación
  • 36. •Para determinar los efectos de la VI sobre la VD es necesario medir los grupos determinados por la manipulación, antes y después de someterlos al estímulo. •La medición se realiza a través de un instrumento cuantitativo que contiene indicadores representativos de la variable independiente medida, así como de otras variables relacionadas con la investigación que requieren ser controladas. •Se debe aplicar el mismo instrumento a ambos grupos antes (pre prueba) y después del estímulo o intervención (post prueba). • En base a las características del fenómeno en estudio se determina el tiempo requerido para la aplicación de la post prueba. •La comparación de las pre y post pruebas entre los grupos permitirá determinar el efecto de la VI sobre la VD 0 ₁.₁ xRE 0 ₁.₂ 0 ₂.₁ xRC 0 ₂.₂ VI Manipulación Medición pre prueba Estímulo Medición post prueba Selección de grupos Diagnostico rendimiento Uso y no uso sistema autocontrol Evaluación rendimiento académico Tiempo residual Tiempo residual Diseños experimentales: Medición
  • 37. Niveles: Se pueden establecer mas de dos niveles de medición, lo que implica una mayor cantidad de grupos representativos de cada nivel. Al aumentar el número de niveles a controlar es posible medir los niveles de efecto de la VI sobre la VD. Se aumenta precisión pero también complejidad. Modalidades: Se pueden establecer diferentes modalidades de medición, lo que implica que la variable independiente se operacionaliza de maneras diferentes. Cada modalidad corresponde a una variedad de estímulo (eje terapia grupal v/s terapia individual) que, según los objetivos de la investigación, requieren ser comparados. La combinación entre niveles y grupos es un factor multiplicador de los grupos experimentales en análisis 0 ₁.₁ Alto autocontrol RG₁ 0 ₁.₂ 0 ₂.₁ Moderado autocontrol RG₂ 0 ₂.₂VI 0 ₃.₁ Sin autocontrol RG₃ 0 ₃.₂ Ejemplo: 3 niveles de manipulación 0 ₁.₁ Sistema supervisado autocontrol RG₁ 0 ₁.₂ 0 ₂.₁ Sistema sin supervisión autocontrol RG₂ 0 ₂.₂VI 0 ₃.₁ Sin autocontrol RG₃ 0 ₃.₂ Ejemplo: 2 modalidades de manipulación Diseños experimentales: Niveles y modalidades de manipulación
  • 38. Ejemplo: 2 modalidades mas 3 niveles de manipulación 0 ₁.₁ Sistema supervisado alto autocontrol RG₁ 0 ₁.₂ 0 ₂.₁ Sistema sin supervisión alto autocontrol RG₂ 0 ₂.₂ VI 0 ₃.₁ Sin sistema de autocontrol RG₃ 0 ₃.₂ 0 ₁.₁ Sistema supervisado moderado autocontrol RG₁ 0 ₁.₂ 0 ₂.₁ Sistema sin supervisión moderado autocontrol RG₂ 0 ₂.₂ Diseños experimentales: Niveles y modalidades de manipulación
  • 39. Para que un experimento sea válido se tiene que estar seguro de que los cambios observados en la vd se deben al efecto de la vi y no al de otras variables involucradas en el estudio. Se debe controlar la probable influencia de variables ajenas a los objetivos de investigación sobre la variable dependiente. En la medida en que se tengan controladas esas variables será posible determinar si las variables independientes de la investigación tienen o no efecto sobre las dependientes. El control se logra mediante la comparación de varios (al menos dos) grupos que resultan equivalentes en todo menos en el sometimiento al estímulo de experimentación. Xi Y b XcControl Experimentación Xa Xb Xc Xi Y Diseños experimentales: Control
  • 40. EQUIVALENCIA DE LOS GRUPOS: •La equivalencia de los grupos se refiere tanto a sus características internas como a las ambientales en las que se desarrolla la experimentación. •Los grupos deben ser equivalentes durante todo el proceso de experimentación, al inicio, durante y al momento de finalizar la investigación (no implica que los sujetos sean iguales). •Las mediciones deben ser también equivalentes, es decir se aplica el mismo instrumento a todos los grupos antes y después del sometimiento al estímulo. •Las situaciones a las que son sometidos son equivalentes. Nada ocurre a un grupo que no ocurra a otro. •La equivalencia debe ser controlada tanto al inicio de la investigación como durante la misma. METODOS PARA ASEGURAR LA EQUIVALENCIA INICIAL: Asignación aleatoria de los sujetos a los grupos: Funciona bien con grandes grupos de sujetos. En presencia de grandes números, diferencias individuales presentes en un grupo se compensan por sujetos similares en otro grupo. En promedio, ambos grupos son iguales. Emparejamiento: Se trata de encontrar una “pareja” (sujeto similar) a cada sujeto que entra en un grupo, para incorporarlo al otro grupo y así igualarlos. En general menos eficiente que azar, salvo en grupos pequeños. EQUIVALENCIA DURANTE EL EXPERIMENTO: •Se trabaja bajo las mismas instrucciones •Lugares de características similares •Forma de relacionarse con los sujetos •Tiempo de duración y aplicación de la situación experimental Diseños experimentales: equivalencia entre grupos
  • 41. Historia: acontecimientos que ocurren durante el desarrollo del experimento. Maduración: procesos internos por los que atraviesan los sujetos como consecuencia del tiempo (ej: cansancio). Inestabilidad: fluctuaciones en los sujetos seleccionados o inequivalencia de los grupos comparados. Administración de pruebas: efecto de la aplicación de los instrumentos de medición. Instrumentación: diferencias en los instrumentos de medición o en los observadores que los aplican. Mortalidad experimental: pérdida de participantes en el proceso de experimentación. Selección diferenciada de sujetos: grupos no son iguales por equivocada distribución (ej: pedir voluntarios). Experimentador: interacción de los sujetos con el experimentador. El investigador puede afectar los resultados (consciente o inconscientemente) ya que tiene motivos para tratar de probar lo que hipotetiza. Diseños experimentales: Fuentes de invalidez interna
  • 42. •Buena equiparación inicial de los grupos. •Control de la situación, no debe haber contactos no deseados con otras personas o eventos. •Situación debe estar compuesta por estímulos neutros (no dar pistas, colores neutros, etc). •Tiempo limitado, para no cansar, evitar situaciones inesperadas y evitar mortalidad experimental. •Utilizar placebos para simular aplicación de VI. •Técnica del doble ciego: sujetos no deben saber si son parte de GE o GC, tampoco el investigador. •Utilizar un diseño experimental adecuado. Diseños experimentales: Como mejorar la validez interna
  • 43. Diseño experimental sin pre test: siRGe 0 ₁.₂ noRGc 0 ₂.₂ Manipulación Estímulo Medición post prueba VENTAJAS: Al haber sólo una medición, es más simple. Nada influye en esa medición (no hay pre test). PROBLEMAS: No se puede confirmar la equiparación de los grupos VARIANTE: Se puede hacer con más GE (distintos grados o modalidades de la VI). RECOMENDACIONES : Aplicación simultanea de la post prueba en ambos grupos. Aplicación de la post prueba inmediatamente después de concluido el experimento. ANALISIS: Mediante la comparación de los resultados de ambas post pruebas. Diseños experimentales: Tipos de diseños experimentales
  • 44. Diseño experimental clásico: VENTAJAS: El pre test permite evaluar qué tan adecuada fue la equiparación de los grupos. PROBLEMAS: No siempre es viable aplicar dos pruebas por asuntos relacionados con los recursos o con la disponibilidad de los sujetos. VARIANTE: Se puede hacer con más GE (distintos grados o modalidades de la VI). ANALISIS: Mediante la comparación de los resultados entre grupos en sus pre y post pruebas. Manipulación Estímulo Medición post pruebaMedición pre prueba siRGe 0 ₁.₂0 ₁.₂ noRGc 0 ₂.₂0 ₂.₂ Diseños experimentales: Tipos de diseños experimentales
  • 45. Manipulación Estímulo Medición post prueba Diseño de 4 grupos de Solomon: Medición pre prueba siRGe1 0 ₁.₂0 ₁.₁ VENTAJAS: Permite múltiples mediciones del efecto de X, del efecto del pre test. Permite chequear igualdad de grupos PROBLEMAS: No siempre es viable aplicar dos pruebas y contar con 4 grupos por asuntos relacionados con los recursos o con la disponibilidad de los sujetos. VARIANTE: ANALISIS: Mediante la comparación de los resultados entre grupos, antes y después del estimulo, con y sin pre prueba. siRGe3 0 ₃ noRGe2 0 ₂.₂0 ₂.₁ noRGc 0 ₄ Diseños experimentales: Tipos de diseños experimentales
  • 46. Manipulación Estímulo Medición post pruebas Diseño series cronológicas: Medición pre pruebas siRGe 0 ₁.₁.₁ VENTAJAS: Permiten evaluar impacto de X en contexto de evolución de VD, considerando la tendencia que lleva dicha variable. A veces impacto de corto plazo es diferente al de largo plazo PROBLEMAS: No siempre es viable aplicar tantas pruebas por asuntos relacionados con los recursos o con la disponibilidad de los sujetos. VARIANTE: Solo varias mediciones antes. Solo varias mediciones después ANALISIS: Permite evaluar impacto de X a largo plazo (seguimiento). noRGc 0 ₂.₁.₁ 0 ₁.₁.₂ 0 ₂ .₁.₂ 0 ₁.₁.₃ 0 ₂.₁.₃ 0 ₁. ₂.₁ 0 ₂.₂.₁ 0 ₁. ₂.₂ 0 ₂ .₂.₂ 0 ₁.₂.₃ 0 ₂. ₂.₃ Diseños experimentales: Tipos de diseños experimentales
  • 47. Estímulo 1 Diseño Intrasujetos: Pre prueba bajoRG1 0 ₁.₁ VENTAJAS: No requieren más que un grupo (no trabaja con grupo control independiente), ya que cada sujeto es control de si mismo (se compara con su respuesta a otras X). Permite evaluar impacto de X sobre las mismas personas. PROBLEMAS: Sólo aplicable si cada Estimulo y cada medición no influye sobre las siguientes, no deben ser intrusivas, idealmente el sujeto no debe saber que está sometido a estímulos y mediciones. VARIANTE: ANALISIS: Mediante la comparación de los resultados de las mediciones a través del tiempo Post prueba1 medio alto0 ₁.₁0 ₁.₂ 0 ₁.₃ Estímulo 2 Post prueba 2 Estímulo 3 Post prueba 3 Diseños experimentales: Tipos de diseños experimentales
  • 48. Diseño Factoriales: VENTAJAS: Permite medir efecto conjunto de dos o más variables. Las variables pueden tener dos o más categorías o niveles. Son más realistas, pues se puede medir impacto de más de dos variables PROBLEMAS: Son mucho más complejos si se agregan más variables. VARIANTE: Se puede usar grupo control sin estimulo. ANALISIS: Permite conocer el impacto de más de una variable a la vez y la interacción entre ellas. Manipulación Estímulo Medición post pruebaMedición pre prueba Si x1RGe1 0 ₁.₂0 ₁.₁ Si x2RGe2 0 ₂.₂0 ₂.₁ Diseños experimentales: Tipos de diseños experimentales
  • 49. En relación con la manipulación y medición son iguales a los diseños experimentales, solo difieren en aspectos de control ya que los sujetos no se asignan aleatoriamente a los grupos, usualmente son grupos pre existentes (ej: cursos de un colegio) VENTAJAS: Más facilidad de utilización en situaciones reales, sobre todo cuando hay grupos pre existentes . DESVENTAJAS: No hay seguridad en equiparidad de grupos y control de variables. Se hace más necesario el pre test. Diseños cuasi experimentales: definición
  • 50. En relación con la medición son iguales a los diseños experimentales, difieren en la manipulación ya que no se trabaja con grupo control ni mediciones repetidas. Manipulación Estímulo Medición post pruebaMedición pre prueba siGe 0 ₁.₂0 ₁.₂ VENTAJAS: Posibles de utilizar en situaciones de intervención real . DESVENTAJAS: Problemas de Validez Interna ya que no hay control de variables. Sólo se deben usar en condiciones extremas, pero no en investigación científica planificada. Diseños pre experimentales: definición
  • 51. Si consideramos que la validez externa es la capacidad de generalizar los resultados de un experimento a situaciones no experimentales y a otros sujetos y poblaciones, estos presentan debilidades tales como: •Efecto reactivo de las pruebas aplicadas (O). El hecho de medir modifica la situación. •Poca representatividad de sujetos experimentales. No se puede obligar a las personas a entrar en experimentos y voluntariedad en general diferencia de la población general. •Artificialidad del tratamiento y situación experimental. Se estudia en un ambiente poco natural. En relación con aspectos éticos: •Cuando se deja a sujetos que lo requieren, sin intervención. •Se puede llegar a manipular a las personas produciendo a veces efectos permanentes no deseados (ej: experimento que produce fobias). En relación con la validez externa: En relación con aspectos éticos: Diseños experimentales: problemas