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Universidad Fermín Toro
Facultad de Ciencias Económicas y
Sociales
Escuela de Comunicación Social
Marianna Di Giacomo
C.I: 24.613.944
Sección: M-712
Estadística:
Conceptos Básicos y
Definiciones.
Conceptos Básicos
Población: es el conjunto de elementos de referencia
sobre el que se realizan una serie de observaciones.
Conjunto de interés para hacer
conclusiones, normalmente es demasiado grande para
abarcarlo.
Ejemplo: La población Mundial de Seres humanos que representa el
total de habitantes que existe en la tierra
Muestra: es un subconjunto de casos o individuos de una
población estadística.
La intención es inferir propiedades de la totalidad de la población
El número de sujetos debe ser inferior a la población total.
Ejemplo: los alumnos de una facultad, los habitantes de una ciudad, etc.
Muestra Aleatoria: parte de un todo que fue seleccionada
completamente al azar.
Ejemplo: Un colegio tiene 120 alumnos de bachillerato. Se requiere
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Variable: característica observable que varía entre los
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Parámetro: es un número que resume la ingente cantidad
de datos que pueden derivarse del estudio de una
variable.
Ejemplo, la media aritmética de las edades de los
miembros d una juventud, esto es, la suma de todas
ellas, dividida por el total de individuos que componen tal
Conceptos Básicos
Conceptos Básicos
Estadístico: es una medida cuantitativa, derivada de un
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características de una población o modelo estadístico.
Ejemplo: variables que pueden tomar valores enteros, nº de
hijos, nº de sillas de una sala. etc.
Censo: es una investigación que abarca "todo" el
universo de unidades que se desean investigar. Estas
unidades pueden ser
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Ejemplo: El último censo de población de México fue en el año 2005 y
arrojó 103 millones de habitantes (53 millones son mujeres y 50
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Encuesta: es un estudio observacional en el cual el investigador
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Estadística Descriptiva:
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recolectar organizar y
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Estadística Inferencial:
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medidas
estadísticas de
centralidad y
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todos los parámetros que
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Pasos en un Estudio
Estadístico
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• Describir los datos obtenidos.
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homogeneidad. Así, si la población
está compuesta de un 55% de
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extraemos una muestra de 25 elementos, en primer
lugar debemos establecer el intervalo de selección que
será igual a 100/25 = 4. posteriormente elegimos el
elemento de arranque, tomando aleatoriamente un
número entre el 1 y el 4, y a partir de él obtenemos los
restantes elementos de la muestra.
2, 6, 10, 14,..., 98
Cualitativa:
Si sus valores no se
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musulmán, entre
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estudio
estadístico.
Se representa
por fi.
La suma de las
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absolutas es igual
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datos, que se
representa por N.
F1+ f2+ f3+…+
fn= N
xi fi
27 1
28 2
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31 8
32 3
33 3
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Ejemplo
Durante el mes de julio, en una ciudad se han
registrado las siguientes temperaturas máximas:
32, 31, 28, 29, 33, 32, 31, 30, 31, 31, 27, 28, 29, 30, 32,
31, 31, 30, 30, 29, 29, 30, 30, 31, 30, 31, 34, 33, 33, 29,
29.
En la primera columna de la tabla colocamos la variable
ordenada de menor a mayor y en la segunda anotamos
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Durante el mes de julio, en una ciudad se
han registrado las siguientes temperaturas
máximas:
32, 31, 28, 29, 33, 32, 31, 30, 31, 31, 27, 28,
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33 3 0.097
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Es
el cociente ent
re la
frecuencia
absoluta de un
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  • 1. Universidad Fermín Toro Facultad de Ciencias Económicas y Sociales Escuela de Comunicación Social Marianna Di Giacomo C.I: 24.613.944 Sección: M-712 Estadística: Conceptos Básicos y Definiciones.
  • 2. Conceptos Básicos Población: es el conjunto de elementos de referencia sobre el que se realizan una serie de observaciones. Conjunto de interés para hacer conclusiones, normalmente es demasiado grande para abarcarlo. Ejemplo: La población Mundial de Seres humanos que representa el total de habitantes que existe en la tierra Muestra: es un subconjunto de casos o individuos de una población estadística. La intención es inferir propiedades de la totalidad de la población El número de sujetos debe ser inferior a la población total. Ejemplo: los alumnos de una facultad, los habitantes de una ciudad, etc. Muestra Aleatoria: parte de un todo que fue seleccionada completamente al azar. Ejemplo: Un colegio tiene 120 alumnos de bachillerato. Se requiere extraer una muestra de 30 alumnos. Se enumeran del 1 al 120 Se sortean 30 números dentro de los 120 La muestra, los 30 alumnos que les correspondió el numero obtenido
  • 3. Variable: característica observable que varía entre los diferentes individuos de una población. Ejemplos: Niños y Niñas Color de piel ( morena, blanca, etc.) Dato: es una representación simbólica de un atributo o característica. Ejemplo: la cantidad de obesos en una ciudad ( o, 1, 2, 3…) Parámetro: es un número que resume la ingente cantidad de datos que pueden derivarse del estudio de una variable. Ejemplo, la media aritmética de las edades de los miembros d una juventud, esto es, la suma de todas ellas, dividida por el total de individuos que componen tal Conceptos Básicos
  • 4. Conceptos Básicos Estadístico: es una medida cuantitativa, derivada de un conjunto de datos de una muestra con el objetivo de inferir características de una población o modelo estadístico. Ejemplo: variables que pueden tomar valores enteros, nº de hijos, nº de sillas de una sala. etc. Censo: es una investigación que abarca "todo" el universo de unidades que se desean investigar. Estas unidades pueden ser personas, hogares, viviendas, establecimientos, etc. Ejemplo: El último censo de población de México fue en el año 2005 y arrojó 103 millones de habitantes (53 millones son mujeres y 50 millones son hombres Encuesta: es un estudio observacional en el cual el investigador busca recaudar datos por medio de un cuestionario prediseñado, y no modifica el entorno ni controla el proceso que está en observación Ejemplo: cuestionario a base de preguntas con la opciones de SI y NO.
  • 5. Es una ciencia: Se divide en: Descriptiva: Sistematiza, recoge, or dena y presenta los datos de un fenómeno que presenta variabilidad para su estudio metódico. Inferencial: Hace previsiones sobre los datos, para tomar decisiones y obtener conclusiones. Probabilística: Deduce las leyes que rigen los datos de un fenómeno. Estadística Descriptiva: Conjunto de técnicas para recolectar organizar y presentar la información numérica. Estadística Inferencial: Conjunto de técnicas usadas para sacar conclusiones de una población, usando los datos de una muestra Se incluyen medidas estadísticas de centralidad y variabilidad.
  • 6. Al realizar un análisis estadístico todos los parámetros que pertenecen a este, tales como, la población, los datos, las variables, para así recolectar la información necesaria para realizar la encuesta, posterior a esto se deben analizar los resultados, con estos resultados se crearan la tablas estadísticas.
  • 7. Pasos en un Estudio Estadístico 4 • Describir los datos obtenidos. 5 • Realizar una inferencia sobre la población. 6 • Cuantificar la confianza en la inferencia. 1 • Plantear hipótesis sobre una población. 2 • Decidir que datos recoger. 3 • Recoger los datos.
  • 8. Técnicas de Muestreo Muestreo Estratificado: Para un estudio de opinión, puede resultar interesante estudiar por separado las opiniones de hombres y mujeres pues se estima que, dentro de cada uno de estos grupos, puede haber cierta homogeneidad. Así, si la población está compuesta de un 55% de mujeres y un 45% de hombres, se tomaría una muestra que contenga también esa misma proporción.
  • 9. Técnicas de Muestreo Muestreo por conglomerado: Una compañía de servicios de televisión por cable esta pensando en abrir una sucursal en una ciudad grande; la compañía planea realizar un estudio para determinar el porcentaje de familias que utilizarían sus servicios, como no es practico preguntar en cada casa, la empresa decide seleccionar una parte de la ciudad al azar , la cual forma un conglomerado. Muestreo sistemático: tenemos una población formada por 100 elementos, extraemos una muestra de 25 elementos, en primer lugar debemos establecer el intervalo de selección que será igual a 100/25 = 4. posteriormente elegimos el elemento de arranque, tomando aleatoriamente un número entre el 1 y el 4, y a partir de él obtenemos los restantes elementos de la muestra. 2, 6, 10, 14,..., 98
  • 10. Cualitativa: Si sus valores no se pueden asociar naturalmente a un número. Nominales: Si sus valores no se pueden ordenar. Religión: Judío, cristiano, católico, evangélico, musulmán, entre otros. Nacionalidad: Venezolano, Brasileño , Peruano, Italiano, ent re otros. Ordinales: Si sus valores se pueden ordenar. Intensidad del dolor: - Poco - Mas o menos - Demasiado Tipo de Variable
  • 11. Cuantitativa: Si sus valores son numéricos. Discretos: Si toma valores enteros. Numero de gatos: ( 2, 3, 4, 5…) Numero de chupetas por bolsa: (6, 12, 18…) Continuas: Si entre los valores, son posibles infinitos valores intermedios. Peso: (64, 74, 84, 94…) Tipo de Variable
  • 12. Frecuencia Absoluta: Numero de veces en el que aparece un determinado valor en un estudio estadístico. Se representa por fi. La suma de las frecuencias absolutas es igual al número total de datos, que se representa por N. F1+ f2+ f3+…+ fn= N xi fi 27 1 28 2 29 6 30 7 31 8 32 3 33 3 34 1 31 Ejemplo Durante el mes de julio, en una ciudad se han registrado las siguientes temperaturas máximas: 32, 31, 28, 29, 33, 32, 31, 30, 31, 31, 27, 28, 29, 30, 32, 31, 31, 30, 30, 29, 29, 30, 30, 31, 30, 31, 34, 33, 33, 29, 29. En la primera columna de la tabla colocamos la variable ordenada de menor a mayor y en la segunda anotamos la frecuencia absoluta. Tabla de frecuencia
  • 13. Ejemplo Durante el mes de julio, en una ciudad se han registrado las siguientes temperaturas máximas: 32, 31, 28, 29, 33, 32, 31, 30, 31, 31, 27, 28, 29, 30, 32, 31, 31, 30, 30, 29, 29, 30, 30, 31, 30, 31, 34, 33, 33, 29, 29 xi fi ni 27 1 0.032 28 2 0.065 29 6 0.194 30 7 0.226 31 8 0.258 32 3 0.097 33 3 0.097 34 1 0.032 31 1 Es el cociente ent re la frecuencia absoluta de un determinado valor y el número total de datos Se puede expresar en tantos por ciento y se representa por ni. La suma de las frecuenci as relativas es igual a 1 Frecuencia Relativa: Tabla de frecuencia