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1
TALLER ANEXO PSEINT
Pilar Restrepo
Melany Herrera
Sofia Urbano
Jeremy Cuero
Grado:
11-1
Institucion Educativa Liceo
Departamental Santiago de cali
Marzo 2022
2
TABLA DE CONTENIDO
EJES TEMÁTICOS.
PUNTO 1- ESTRUCTURAS BÁSICAS/CONCEPTOS BÁSICOS DE
PROGRAMACIÓN……………………………………………………………………………..4-5
Constantes………………………………………………………………………………………….4
Variables……………………………………………………………………………………..…….4
Acumuladores……………………………………………………………………………….. ……4
Contadores……………………………………………………………………………… … .. . ….5
Identificadores……………………………………………………………………………………..5
PUNTO 2 - PUNTOS ESTADÍSTICOS/APLICACIONES DE LA ESTADÍSTICA………....5-10
¿Qué es la estadística? ………………………………………………………………………..…..5
Ramas de la estadística ………………………………………………………………….………..6
Aplicaciones de la estadística ………………………………………………………………...…..7
Hipótesis ………………………………………………………………………………….………9
Variable ……………………………………………………………………………………...……9
Dato ………………………………………………………………………………..………….....10
Población ………………………………………………………………………………………...10
Muestra ………………………………………………………………………………..…………10
Nivel de medición nominal ………………………………………………………………………10
PUNTO 3 - DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS…………………………………………11-13
Distribución de frecuencias ……………………………………………………………...…...…11
Nombre de la variable ……………………………………………………………………………11
3
Frecuencia absoluta ………………………………………………………………………………11
Frecuencia relativa porcentual ……………………………………………………………..…….11
Equivalencia en grados …………………………………………………………………………..12
Lenguajes ……………………………………………………………………………………..... .12
¿Que representan java - python y c++? ……………………………………………………...…. 13
PUNTO #4 - ESTRUCTURAS BÁSICAS APLICANDO PSEINT………………………....15-20
1. Toma 2 números, haz la resta, la multiplicación y la división; muestre el resultado………….15
Imagen #1 ...……………………………………………………………………………………...15
Diagrama de flujo #1 ………………………………………………………...…………………..15
2. Calcular el promedio de 4 calificaciones o el promedio de 4 notas ……………………….….16
Imagen #2………………………………………………………………………………………...16
Diagrama de flujo #2 ……………………………………………………………………..……...16
3. Hacer un programa que muestre el área y perímetro de un triángulo…………………………17
Imagen #3 ……………...……………………………………………………………………...…17
Diagrama de flujo #3 ………………………………………………………………………..…...17
4. Hacer un programa que muestre el área y perímetro de un círculo……………………………18
Imagen #4…………………..…………………………………………………………………….18
Diagrama de flujo #4 ……………………………………………………………………………18
5. Hacer un programa para convertir una temperatura ingresada de Celsius a Fahrenheit 19
Imagen #5……………………………………………………………………………………….. 19
Diagrama de flujo #5 ………………………………………………………………………..….. 19
6. Hacer un programa para convertir una longitud ingresada en pulgadas a pies ……………… 20
4
Imagen #620
Diagrama de flujo #6…………………………………………………………………………… .20
Conclusiones………………………………………………………………………… …………..21
Referencias…………………………………………………………………….…………... ……22
Constantes
Hablamos de constantes para un determinado tipo de variable cuyo valor no se puede
modificar. Cuando decimos que no se puede modificar, queremos decir que no se puede
modificar mientras el programa se está ejecutando. Esta es la diferencia clave entre constante y
variable. Una variable puede tener cualquier valor, dependiendo de cómo funcione el programa a
ejecutar.
Variables
Las variables se utilizan comúnmente en muchos campos diferentes, como las matemáticas.
Una variable es donde se almacenan los datos utilizados en un programa. Cuando escribimos
código, las variables se usan para: Almacenar datos y estado, asignar valor de una variable a otra.
Representación de valores en una expresión matemática. Muestra los valores en la pantalla. Todas
las variables deben ser de un tipo de datos, como un número o texto, un tipo de datos abstracto,
como un objeto creado.
Acumuladores
Un acumulador es una variable utilizada para sumar valores. Como contador, a menudo se usa
en un ciclo, pero modificamos su valor al agregarle una variable, es decir, no siempre se agrega
en la misma cantidad.
5
Contadores
Un contador es una variable utilizada para contar algo. Por lo general, usamos un contador en
un bucle y cambiamos su valor sumando o restando una constante, es decir, siempre se suma o
resta la misma cantidad. El caso más común es incrementando la variable en uno.
Identificadores
Un identificador es un conjunto de caracteres alfanuméricos de cualquier longitud que se
utiliza para identificar entidades del programa (clases, funciones, variables, combinaciones). Un
identificador puede ser una combinación de letras y números. Cada idioma tiene sus propias
reglas que definen cómo se pueden construir. Cuando se asocia un identificador a una
determinada entidad, es el "nombre" de esa entidad y de ahí la representa en el programa.
Nombrar entidades permite hacer referencia a ellas, lo cual es esencial para cualquier tipo de
manejo de símbolos.
¿Qué es la estadística?
La estadística es una disciplina que incluye los métodos, procesos y fórmulas que hacen
posible recopilar, luego analizar información y sacar conclusiones relevantes. Se puede decir que
esta es la ciencia de los datos y su objetivo principal es mejorar la comprensión de los hechos a
partir de la información disponible. Es bueno saber que la estadística no es una rama de las
matemáticas. Utiliza herramientas matemáticas de la misma forma que la física, la ingeniería o la
economía, pero no las convierte en parte de las matemáticas.
● Características principales de la estadística:
Una de las características básicas de las estadísticas es su transparencia. Su metodología es
aplicable al estudio de diferentes disciplinas como: biología, física, economía, sociología, etc.
6
● Algunos de los principales propósitos de la estadística son: Conocer las características y
hacer inferencias o sacar conclusiones sobre la población objetivo. Esto suele ser de análisis de
muestras; típico de la estadística inferencial. Es posible establecer relaciones entre diferentes
variables, encontrar el posible origen de un fenómeno, estudiar el curso de dicho evento y hacer
pronósticos, si es posible. Sobre la base de las conclusiones obtenidas, se pueden tomar
decisiones.
Ramas de la estadística.
Los tipos de estadística se pueden dividir en dos ramas principales: descriptiva e inferencial.
● Estadística descriptiva:
Estos son métodos para recopilar, organizar, resumir y presentar un conjunto de datos. En su
mayoría son preguntas descriptivas de datos y para estos indicadores se suelen utilizar gráficos y
tablas.
● Estadística inferencial:
Este es un paso más allá de la simple descripción. Se refiere a los métodos utilizados para
poder hacer predicciones, generalizar y sacar conclusiones a partir de los datos analizados,
teniendo en cuenta el grado de incertidumbre que existe. Las estadísticas de referencia se dividen
en dos categorías principales: estadísticas paramétricas y estadísticas no paramétricas.
● Estadistica parametrica:
Tiene la característica de que asume que los datos tienen una determinada distribución o que
se deben cumplir determinados parámetros especificados. Por ejemplo, en un análisis
paramétrico, podemos trabajar con la suposición de que la población se distribuye normalmente y
luego llegar a una conclusión falsa de que se cumple esta condición.
7
● Estadistica no parametrica:
En esta estadística, no es posible asumir un patrón subyacente de distribución en los datos ni
un parámetro en particular. Un ejemplo de este tipo de análisis es la prueba binaria.
Aplicaciones de la estadística.
● Aplicación de la estadística en la educación:
La estadística en educación se aplican a la acumulación, evaluación y organización de notas,
también entre la población de estudiantes, cuántos estudiantes en total organizan, en las notas y
en los ejemplos del ejemplo, en el momento de Votando al gobierno de los estudiantes que
atienden datos de reserva estadística de la población estudiantil a voto.
● Aplicación de la estadística en contaduría:
Las estadísticas permiten utilizar cálculos estadísticos, lo que permite que las relaciones
contables afecten los estados financieros; Otros tipos de aplicaciones serán la agilidad de que se
puede analizar y explicar cierta información, brindando resultados confiables para tomar
decisiones sobre los criterios económicos, también ayuda a medir los cambios de gasto, las tarifas
de producción, etc.
● Aplicación de la estadística en administración:
Las aplicaciones estadísticas en administración son la descripción proporcional de detalles de
las herramientas para identificar los elementos básicos para tomar decisiones como una
desviación media, estándares y diferentes diagramas de cajas, diferentes gráficos y gráficos
dispersos, contribuyendo a organizar, presentar y describir información.
8
● Aplicación de la estadística en gerontología:
La gerontología es la ciencia que estudia los aspectos biológicos, psicológicos y sociales del
envejecimiento, la aplicación de la estadística en este campo es respecto a la población, para
analizar la calidad de vida, si alguno de ellos tienen alguna enfermedad, limitación física o
cognitiva y lo más importante se aplican estadísticas para saber el porcentaje de personas
mayores en una sociedad determinada.
● Aplicación de la estadística en deporte:
Se aplica en el análisis y evaluación de campeonatos mundiales, competencias olímpicas y
regionales, también contribuye a la ciencia del sistema de preparación deportiva, permite obtener
los objetivos de información sobre las características de los deportistas en las diferentes etapas
de su preparación, el rendimiento de los deportistas y del equipo en relación con sus adversarios
con mayor precisión en las proyecciones del rendimiento deportivo.
● Aplicación de la estadística en economía:
En el caso de la economía, necesitas estadísticas ya que ayudan a otras disciplinas como
analizar y pronosticar indicadores como la inflación o el producto interno bruto, también tienen
una importancia primordial para el comportamiento de la economía en diferentes niveles, ya sea
en una empresa, una ciudad, una provincia, etc. Con la ayuda de las estadísticas, se elaboran
planes para el desarrollo de la economía de un país, se supervisa el cumplimiento y se
determinan los requisitos de recursos por territorio, así como por las reservas disponibles para la
economía en todos los niveles.
9
Hipótesis.
Una hipótesis es una proposición o afirmación que se cree verdadera desde el principio,
aunque no haya sido probada, por lo tanto constituye a una especulación que carece de la
confirmación o refutación de la experiencia de “éxito”.
Características:
1. Las variables sobre las que debe contrastarse la hipótesis deben ser reales y estar
relacionadas con la hipótesis planteada.
2. Para que una hipótesis sea probada, debe basarse en circunstancias observables.
3. Las variables hipotéticas deben poder ser cuantificadas e investigadas. . Cuantas más
variables considere una hipótesis, más difícil es probarla.
5. Las hipótesis deben poder ser aprobadas y refutadas, si sólo se considera una de estas dos
opciones, no pueden ser consideradas como hipótesis.
Variable.
Una variable se refiere a cosas que pueden cambiar por una razón definida o indefinidamente.
El término variables se usa para referirse a cosas que no son muy estables, pueden cambiar
drásticamente en poco tiempo o nunca ser estables.
Características:
1. Las variables generadas a partir de los supuestos, deben ser consistentes con las variables
del problema y el objetivo.
2. Pueden observarse directa e indirectamente.
3. Son susceptibles de cambio en cantidad o calidad porque son de magnitud continua.
10
Dato.
Un dato es la representación de una variable que puede ser cuantitativa o cualitativa que indica
un valor atribuido a las cosas y se representa mediante una secuencia de símbolos, números o
letras. Los datos describen información experimental, para comprobarlos hay que organizarlos o
tabularlos, pero hay que evaluar el conjunto para considerar los resultados.
Población.
Se define como todas las personas o animales de la misma especie que se encuentran en un
lugar y tiempo determinados; También se refiere a los espacios y edificios de una localidad u otra
división política y al acto de residencia. En estadística, una población es un conjunto de
individuos que pueden ser personas, animales o cosas, que tienen una o más características que el
investigador está interesado en estudiar.
Muestra.
Es la fracción del número total de factores estudiados, incluyendo un número más manejable
de ellos, seleccionados al azar. Se entiende como un subconjunto más o menos representativo de
una población estadística. La muestra se muestra a través de la estadística representando
condiciones adecuadas, un conjunto muy grande puede estudiarse a través de partes
representativas más pequeñas, es decir, más o menos proporcionales al resto.
Nivel de medición nominal.
El nivel nominal es solo una medida, se trata de calidad más que de cantidad. La medida
nominal es simplemente cuestión de distinguir por nombre, por ejemplo, 1 = masculino, 2 =
femenino. Aunque usamos el número 1 y el número 2, no representan cantidades. Los tipos
binarios 0 y 1 utilizados por las computadoras son niveles nominales de medición.
11
Distribución de frecuencias.
En otras palabras, una distribución de frecuencias es cómo una serie de observaciones, se
organizan en diferentes grupos y a menudo en orden ascendente o descendente.
Nombre de la variable.
Una variable en programación es un dato cuyo valor puede cambiar durante la ejecución del
programa. Los nombres de las variables deben seguir la convención de nomenclatura de un
identificador (caracteres alfanuméricos o guiones bajos). Cuando se definen múltiples variables
en una sola declaración, los nombres deben estar separados por comas. Cada declaración de
variable debe terminar con un punto y coma.
El nombre de la variable no puede coincidir con una palabra reservada; es decir, es una unidad
de almacenamiento y recuperación de datos con valores mutables, identificados por un nombre
único en el código del programa.
Frecuencia absoluta.
Es el número de observaciones pertenecientes a cada grupo. Asimismo, se entiende como el
número de veces que se repite un evento.
Frecuencia relativa porcentual.
Este es el porcentaje de frecuencia relativa,es decir, la división de frecuencia absoluta entre
los valores totales en una selección de datos. La frecuencia relativa se usa ampliamente en
probabilidad y se refiere a la relación entre la frecuencia absoluta y la total.
12
Equivalencia en grados.
Tarea Algoritmo
Declaramos las siguientes variables de tipo real. Establecer c, f a real.
Le pedimos que ingrese grados F.
Escribir "Ingrese grados F" Ingresamos este dato en la variable "f".
Lee cómo tenemos grados Fahrenheit, entonces convertimos a grados Celsius Para hacer la
conversión, usamos la siguiente fórmula. c = (f32) * (5/9).
Finalmente mostramos en pantalla la conversión a grados Celsius Escribe “La conversión de
Fahrenheit a Celsius es:«, c.
FinAlgoritm.
Lenguajes.
Los principales tipos de lenguajes de programación son:
● Lenguaje máquina:
Este es el lenguaje en el que pueden funcionar las computadoras y otros sistemas informáticos.
Tiene una importancia fundamental, porque es el conjunto de instrucciones que recibe una
máquina durante la ejecución de los procesos para los que ha sido programada. En lenguaje de
máquina encontramos instrucciones, son instrucciones que se utilizan para hacer que una pieza
de hardware realice una determinada acción. En el momento en que estas instrucciones se
representan en una secuencia, se crea un procedimiento operativo para ayudar a la máquina, en
su propia arquitectura a realizar la tarea programada.
13
● Lenguaje de bajo nivel:
Un lenguaje de programación de bajo nivel es un lenguaje en el que sus instrucciones ejercen
un control directo sobre el hardware, por lo tanto, se rigen por la estructura física de la
computadora que lo soporta. El uso del término bajo en su nombre no significa que el lenguaje
sea menos poderoso o importante que un lenguaje de alto nivel, simplemente se refiere a la
reducida abstracción que existe entre el lenguaje y el hardware; Asimismo, hay que tener en
cuenta que el lenguaje se trabaja en mayor medida que mediante un tutorial muy elaborado, por
lo que es un lenguaje que pasa por el más mínimo detalle.
● Lenguaje de alto nivel:
Este lenguaje está diseñado para simplificar la programación de computadoras. Este es el
"nivel alto" donde se eliminan algunos pasos del código real que se ejecuta en la
computadora/CPU. Han existido desde la década de 1950 y nacieron con el propósito de superar
las limitaciones de los lenguajes de bajo nivel, permitiendo a los usuarios resolver problemas de
manera simple y rápida. Desde entonces han surgido diferentes lenguajes de alto nivel, siendo los
lenguajes de alto nivel Python, Java, Go, JavaScript
¿Que representan java - python y c++?.
● Java-python:
Java es un lenguaje de programación orientado a objetos, su lema es “write once, run
anywhere”, lo cual significa que el código que escribamos es multi plataforma
Es un lenguaje fuertemente tipado, que atrapa muchos errores de novato, que a diferencia de
Python, es un lenguaje de escritura estático.
14
Java viene con un in-built Garbage collection, que es una gran ventaja para un principiante.
Tratar con la gestión de la memoria es una gran cosa al comienzo del aprendizaje de
programación.
● C++:
Es un lenguaje de programación orientado a objetos muy potente que hoy en día sigue
usándose para realizar programación estructurada de alto nivel y rendimiento, como sistemas
operativos, videojuegos y aplicaciones en la nube. C++ evolucionó de “C”, uno de los lenguajes
más populares a principios de los setentas desarrollado por Dennis Ritchie, y que permitió la
construcción de los primeros sistemas operativos, como Unix.
15
1. Toma 2 números, haz la resta, la multiplicación y la división; muestre el resultado.
Código en Python 3
Imagen #1 - Diagrama de flujo #1.
16
2. Calcular el promedio de 4 calificaciones o el promedio de 4 notas.
Imagen #2 - Diagrama de flujo #2
17
3. Hacer un programa que muestre el área y perímetro de un triángulo.
Imagen #3 - Diagrama de flujo #3
18
4. Hacer un programa que muestre el área y perímetro de un círculo.
Imagen #4 - Diagrama de flujo #4
19
5. Hacer un programa para convertir una temperatura ingresada de Celsius a
Fahrenheit.
Imagen #5 - Diagrama de flujo #5
20
6. Hacer un programa para convertir una longitud ingresada en pulgadas a pies.
Imagen #6 - Diagrama de flujo #6
21
CONCLUSIONES
Con el trabajo en grupo actual hemos logrado tener una mejor referencia a los fundamentos de
la programación, así como hemos logrado entender la función de esta en la vida y en el sistema
enumeraciones, presente en áreas muy importantes, con ejercicios sugeridos para darnos una
mejor comprensión del funcionamiento de un programador y sus códigos.
REFERENCIAS
Página web. ¿Qué es una variable en programación?. Lenguajes de programación.
https://lenguajesdeprogramacion.net/diccionario/que-es-una-variable-en-programacion/
Página web. (2017, Agosto 19). Diferencias entre un contador y un acumulador. Salomonrt.
https://salomonrt.wordpress.com/2017/08/19/diferencia-entre-un-contador-y-un-acumulador/#:~:t
ext=Un%20acumulador%20es%20una%20variable,mismo%20arreglo%20del%20programa%20
contador
Westreicher, G. (2020, Junio 21). Población - Qué es, definición y concepto. Economipedia.
https://economipedia.com/definiciones/poblacion.html
Peréz Porto, J., & Merino, M. (2008). Concepto de población. Definición.de.
https://definicion.de/poblacion/
López, J. F. (2019, October 9). Población estadística - Qué es, definición y concepto.
Economipedia.
https://economipedia.com/definiciones/poblacion-estadistica.html
Significado de Estadística (Qué es, Concepto y Definición). (n.d.). Significados.
https://www.significados.com/estadistica/
22
Importancia de la Estadística en Administración. (2020). BSG Institute.
https://bsginstitute.com/bs-campus/blog/Importancia-de-la-Estadistica-en-Administracion
-1132
Metchnikoff, M. E. (2017, Noviembre 27). Qué es la gerontología y de qué se ocupa un
gerontólogo. VIU.
https://www.universidadviu.com/co/actualidad/nuestros-expertos/que-es-la-gerontologia-y
-de-que-se-ocupa-un-gerontologo
Muñiz, N. (2018, Agosto 1). Informes y Estadísticas | Ciencias del Envejecimiento –
Gerontología – Universidad Maimónides. Universidad Maimónides.
http://gerontologia.maimonides.edu/category/informes-y-estadisticas/
Nuñez, Y. (n.d.). Aplicaciones de La Estadística en La Economía | PDF | Estadísticas |
Ciencias económicas. Scribd.
https://es.scribd.com/document/282916871/Aplicaciones-de-La-Estadistica-en-La-Econo mia
Editorial Etecé. (2020, Octubre 1). Dato - Qué es, concepto, ejemplos y tipos de datos.
Concepto. https://concepto.de/dato/#ixzz7MnyMoKzn
Editorial Etecé. (2021, Agosto 5). Variable. Concepto.
https://concepto.de/variable/#ixzz7MnuTj3yx
Editorial Etecé. (2022, febrero 2). Hipótesis. Concepto.
https://concepto.de/hipotesis/
Paez, L. (2021, June 3). ¿Qué es una variable en programación? [2021]. Crehana. Retrieved
https://www.crehana.com/blog/desarrollo-web/que-es-variable-programacion/
Conociendo el lenguaje de máquina. (2016, October 27). VIU.
23
https://www.universidadviu.com/es/actualidad/nuestros-expertos/conociendo-el-lenguaje
de-maquina
¿Cuántos lenguajes de programación existen? (2021, January 4). Epitech.
https://www.epitech-it.es/cuantos-lenguajes-existen/
Lenguaje de alto nivel, los más utilizados. (2017, January 21). VIU.
https://www.universidadviu.com/co/actualidad/nuestros-expertos/lenguaje-de-alto-nivel-l
os-mas-utilizados
Lenguaje de bajo nivel, características y funciones. (2018, March 21). VIU.
https://www.universidadviu.com/int/actualidad/nuestros-expertos/lenguaje-de-bajo-nivel
caracteristicas-y-funciones
Qué es un Lenguaje de bajo nivel. (2021, July 12). Epitech.
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ESTRUCTURAS BÁSICAS DE PROGRAMACIÓN

  • 1. 1 TALLER ANEXO PSEINT Pilar Restrepo Melany Herrera Sofia Urbano Jeremy Cuero Grado: 11-1 Institucion Educativa Liceo Departamental Santiago de cali Marzo 2022
  • 2. 2 TABLA DE CONTENIDO EJES TEMÁTICOS. PUNTO 1- ESTRUCTURAS BÁSICAS/CONCEPTOS BÁSICOS DE PROGRAMACIÓN……………………………………………………………………………..4-5 Constantes………………………………………………………………………………………….4 Variables……………………………………………………………………………………..…….4 Acumuladores……………………………………………………………………………….. ……4 Contadores……………………………………………………………………………… … .. . ….5 Identificadores……………………………………………………………………………………..5 PUNTO 2 - PUNTOS ESTADÍSTICOS/APLICACIONES DE LA ESTADÍSTICA………....5-10 ¿Qué es la estadística? ………………………………………………………………………..…..5 Ramas de la estadística ………………………………………………………………….………..6 Aplicaciones de la estadística ………………………………………………………………...…..7 Hipótesis ………………………………………………………………………………….………9 Variable ……………………………………………………………………………………...……9 Dato ………………………………………………………………………………..………….....10 Población ………………………………………………………………………………………...10 Muestra ………………………………………………………………………………..…………10 Nivel de medición nominal ………………………………………………………………………10 PUNTO 3 - DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS…………………………………………11-13 Distribución de frecuencias ……………………………………………………………...…...…11 Nombre de la variable ……………………………………………………………………………11
  • 3. 3 Frecuencia absoluta ………………………………………………………………………………11 Frecuencia relativa porcentual ……………………………………………………………..…….11 Equivalencia en grados …………………………………………………………………………..12 Lenguajes ……………………………………………………………………………………..... .12 ¿Que representan java - python y c++? ……………………………………………………...…. 13 PUNTO #4 - ESTRUCTURAS BÁSICAS APLICANDO PSEINT………………………....15-20 1. Toma 2 números, haz la resta, la multiplicación y la división; muestre el resultado………….15 Imagen #1 ...……………………………………………………………………………………...15 Diagrama de flujo #1 ………………………………………………………...…………………..15 2. Calcular el promedio de 4 calificaciones o el promedio de 4 notas ……………………….….16 Imagen #2………………………………………………………………………………………...16 Diagrama de flujo #2 ……………………………………………………………………..……...16 3. Hacer un programa que muestre el área y perímetro de un triángulo…………………………17 Imagen #3 ……………...……………………………………………………………………...…17 Diagrama de flujo #3 ………………………………………………………………………..…...17 4. Hacer un programa que muestre el área y perímetro de un círculo……………………………18 Imagen #4…………………..…………………………………………………………………….18 Diagrama de flujo #4 ……………………………………………………………………………18 5. Hacer un programa para convertir una temperatura ingresada de Celsius a Fahrenheit 19 Imagen #5……………………………………………………………………………………….. 19 Diagrama de flujo #5 ………………………………………………………………………..….. 19 6. Hacer un programa para convertir una longitud ingresada en pulgadas a pies ……………… 20
  • 4. 4 Imagen #620 Diagrama de flujo #6…………………………………………………………………………… .20 Conclusiones………………………………………………………………………… …………..21 Referencias…………………………………………………………………….…………... ……22 Constantes Hablamos de constantes para un determinado tipo de variable cuyo valor no se puede modificar. Cuando decimos que no se puede modificar, queremos decir que no se puede modificar mientras el programa se está ejecutando. Esta es la diferencia clave entre constante y variable. Una variable puede tener cualquier valor, dependiendo de cómo funcione el programa a ejecutar. Variables Las variables se utilizan comúnmente en muchos campos diferentes, como las matemáticas. Una variable es donde se almacenan los datos utilizados en un programa. Cuando escribimos código, las variables se usan para: Almacenar datos y estado, asignar valor de una variable a otra. Representación de valores en una expresión matemática. Muestra los valores en la pantalla. Todas las variables deben ser de un tipo de datos, como un número o texto, un tipo de datos abstracto, como un objeto creado. Acumuladores Un acumulador es una variable utilizada para sumar valores. Como contador, a menudo se usa en un ciclo, pero modificamos su valor al agregarle una variable, es decir, no siempre se agrega en la misma cantidad.
  • 5. 5 Contadores Un contador es una variable utilizada para contar algo. Por lo general, usamos un contador en un bucle y cambiamos su valor sumando o restando una constante, es decir, siempre se suma o resta la misma cantidad. El caso más común es incrementando la variable en uno. Identificadores Un identificador es un conjunto de caracteres alfanuméricos de cualquier longitud que se utiliza para identificar entidades del programa (clases, funciones, variables, combinaciones). Un identificador puede ser una combinación de letras y números. Cada idioma tiene sus propias reglas que definen cómo se pueden construir. Cuando se asocia un identificador a una determinada entidad, es el "nombre" de esa entidad y de ahí la representa en el programa. Nombrar entidades permite hacer referencia a ellas, lo cual es esencial para cualquier tipo de manejo de símbolos. ¿Qué es la estadística? La estadística es una disciplina que incluye los métodos, procesos y fórmulas que hacen posible recopilar, luego analizar información y sacar conclusiones relevantes. Se puede decir que esta es la ciencia de los datos y su objetivo principal es mejorar la comprensión de los hechos a partir de la información disponible. Es bueno saber que la estadística no es una rama de las matemáticas. Utiliza herramientas matemáticas de la misma forma que la física, la ingeniería o la economía, pero no las convierte en parte de las matemáticas. ● Características principales de la estadística: Una de las características básicas de las estadísticas es su transparencia. Su metodología es aplicable al estudio de diferentes disciplinas como: biología, física, economía, sociología, etc.
  • 6. 6 ● Algunos de los principales propósitos de la estadística son: Conocer las características y hacer inferencias o sacar conclusiones sobre la población objetivo. Esto suele ser de análisis de muestras; típico de la estadística inferencial. Es posible establecer relaciones entre diferentes variables, encontrar el posible origen de un fenómeno, estudiar el curso de dicho evento y hacer pronósticos, si es posible. Sobre la base de las conclusiones obtenidas, se pueden tomar decisiones. Ramas de la estadística. Los tipos de estadística se pueden dividir en dos ramas principales: descriptiva e inferencial. ● Estadística descriptiva: Estos son métodos para recopilar, organizar, resumir y presentar un conjunto de datos. En su mayoría son preguntas descriptivas de datos y para estos indicadores se suelen utilizar gráficos y tablas. ● Estadística inferencial: Este es un paso más allá de la simple descripción. Se refiere a los métodos utilizados para poder hacer predicciones, generalizar y sacar conclusiones a partir de los datos analizados, teniendo en cuenta el grado de incertidumbre que existe. Las estadísticas de referencia se dividen en dos categorías principales: estadísticas paramétricas y estadísticas no paramétricas. ● Estadistica parametrica: Tiene la característica de que asume que los datos tienen una determinada distribución o que se deben cumplir determinados parámetros especificados. Por ejemplo, en un análisis paramétrico, podemos trabajar con la suposición de que la población se distribuye normalmente y luego llegar a una conclusión falsa de que se cumple esta condición.
  • 7. 7 ● Estadistica no parametrica: En esta estadística, no es posible asumir un patrón subyacente de distribución en los datos ni un parámetro en particular. Un ejemplo de este tipo de análisis es la prueba binaria. Aplicaciones de la estadística. ● Aplicación de la estadística en la educación: La estadística en educación se aplican a la acumulación, evaluación y organización de notas, también entre la población de estudiantes, cuántos estudiantes en total organizan, en las notas y en los ejemplos del ejemplo, en el momento de Votando al gobierno de los estudiantes que atienden datos de reserva estadística de la población estudiantil a voto. ● Aplicación de la estadística en contaduría: Las estadísticas permiten utilizar cálculos estadísticos, lo que permite que las relaciones contables afecten los estados financieros; Otros tipos de aplicaciones serán la agilidad de que se puede analizar y explicar cierta información, brindando resultados confiables para tomar decisiones sobre los criterios económicos, también ayuda a medir los cambios de gasto, las tarifas de producción, etc. ● Aplicación de la estadística en administración: Las aplicaciones estadísticas en administración son la descripción proporcional de detalles de las herramientas para identificar los elementos básicos para tomar decisiones como una desviación media, estándares y diferentes diagramas de cajas, diferentes gráficos y gráficos dispersos, contribuyendo a organizar, presentar y describir información.
  • 8. 8 ● Aplicación de la estadística en gerontología: La gerontología es la ciencia que estudia los aspectos biológicos, psicológicos y sociales del envejecimiento, la aplicación de la estadística en este campo es respecto a la población, para analizar la calidad de vida, si alguno de ellos tienen alguna enfermedad, limitación física o cognitiva y lo más importante se aplican estadísticas para saber el porcentaje de personas mayores en una sociedad determinada. ● Aplicación de la estadística en deporte: Se aplica en el análisis y evaluación de campeonatos mundiales, competencias olímpicas y regionales, también contribuye a la ciencia del sistema de preparación deportiva, permite obtener los objetivos de información sobre las características de los deportistas en las diferentes etapas de su preparación, el rendimiento de los deportistas y del equipo en relación con sus adversarios con mayor precisión en las proyecciones del rendimiento deportivo. ● Aplicación de la estadística en economía: En el caso de la economía, necesitas estadísticas ya que ayudan a otras disciplinas como analizar y pronosticar indicadores como la inflación o el producto interno bruto, también tienen una importancia primordial para el comportamiento de la economía en diferentes niveles, ya sea en una empresa, una ciudad, una provincia, etc. Con la ayuda de las estadísticas, se elaboran planes para el desarrollo de la economía de un país, se supervisa el cumplimiento y se determinan los requisitos de recursos por territorio, así como por las reservas disponibles para la economía en todos los niveles.
  • 9. 9 Hipótesis. Una hipótesis es una proposición o afirmación que se cree verdadera desde el principio, aunque no haya sido probada, por lo tanto constituye a una especulación que carece de la confirmación o refutación de la experiencia de “éxito”. Características: 1. Las variables sobre las que debe contrastarse la hipótesis deben ser reales y estar relacionadas con la hipótesis planteada. 2. Para que una hipótesis sea probada, debe basarse en circunstancias observables. 3. Las variables hipotéticas deben poder ser cuantificadas e investigadas. . Cuantas más variables considere una hipótesis, más difícil es probarla. 5. Las hipótesis deben poder ser aprobadas y refutadas, si sólo se considera una de estas dos opciones, no pueden ser consideradas como hipótesis. Variable. Una variable se refiere a cosas que pueden cambiar por una razón definida o indefinidamente. El término variables se usa para referirse a cosas que no son muy estables, pueden cambiar drásticamente en poco tiempo o nunca ser estables. Características: 1. Las variables generadas a partir de los supuestos, deben ser consistentes con las variables del problema y el objetivo. 2. Pueden observarse directa e indirectamente. 3. Son susceptibles de cambio en cantidad o calidad porque son de magnitud continua.
  • 10. 10 Dato. Un dato es la representación de una variable que puede ser cuantitativa o cualitativa que indica un valor atribuido a las cosas y se representa mediante una secuencia de símbolos, números o letras. Los datos describen información experimental, para comprobarlos hay que organizarlos o tabularlos, pero hay que evaluar el conjunto para considerar los resultados. Población. Se define como todas las personas o animales de la misma especie que se encuentran en un lugar y tiempo determinados; También se refiere a los espacios y edificios de una localidad u otra división política y al acto de residencia. En estadística, una población es un conjunto de individuos que pueden ser personas, animales o cosas, que tienen una o más características que el investigador está interesado en estudiar. Muestra. Es la fracción del número total de factores estudiados, incluyendo un número más manejable de ellos, seleccionados al azar. Se entiende como un subconjunto más o menos representativo de una población estadística. La muestra se muestra a través de la estadística representando condiciones adecuadas, un conjunto muy grande puede estudiarse a través de partes representativas más pequeñas, es decir, más o menos proporcionales al resto. Nivel de medición nominal. El nivel nominal es solo una medida, se trata de calidad más que de cantidad. La medida nominal es simplemente cuestión de distinguir por nombre, por ejemplo, 1 = masculino, 2 = femenino. Aunque usamos el número 1 y el número 2, no representan cantidades. Los tipos binarios 0 y 1 utilizados por las computadoras son niveles nominales de medición.
  • 11. 11 Distribución de frecuencias. En otras palabras, una distribución de frecuencias es cómo una serie de observaciones, se organizan en diferentes grupos y a menudo en orden ascendente o descendente. Nombre de la variable. Una variable en programación es un dato cuyo valor puede cambiar durante la ejecución del programa. Los nombres de las variables deben seguir la convención de nomenclatura de un identificador (caracteres alfanuméricos o guiones bajos). Cuando se definen múltiples variables en una sola declaración, los nombres deben estar separados por comas. Cada declaración de variable debe terminar con un punto y coma. El nombre de la variable no puede coincidir con una palabra reservada; es decir, es una unidad de almacenamiento y recuperación de datos con valores mutables, identificados por un nombre único en el código del programa. Frecuencia absoluta. Es el número de observaciones pertenecientes a cada grupo. Asimismo, se entiende como el número de veces que se repite un evento. Frecuencia relativa porcentual. Este es el porcentaje de frecuencia relativa,es decir, la división de frecuencia absoluta entre los valores totales en una selección de datos. La frecuencia relativa se usa ampliamente en probabilidad y se refiere a la relación entre la frecuencia absoluta y la total.
  • 12. 12 Equivalencia en grados. Tarea Algoritmo Declaramos las siguientes variables de tipo real. Establecer c, f a real. Le pedimos que ingrese grados F. Escribir "Ingrese grados F" Ingresamos este dato en la variable "f". Lee cómo tenemos grados Fahrenheit, entonces convertimos a grados Celsius Para hacer la conversión, usamos la siguiente fórmula. c = (f32) * (5/9). Finalmente mostramos en pantalla la conversión a grados Celsius Escribe “La conversión de Fahrenheit a Celsius es:«, c. FinAlgoritm. Lenguajes. Los principales tipos de lenguajes de programación son: ● Lenguaje máquina: Este es el lenguaje en el que pueden funcionar las computadoras y otros sistemas informáticos. Tiene una importancia fundamental, porque es el conjunto de instrucciones que recibe una máquina durante la ejecución de los procesos para los que ha sido programada. En lenguaje de máquina encontramos instrucciones, son instrucciones que se utilizan para hacer que una pieza de hardware realice una determinada acción. En el momento en que estas instrucciones se representan en una secuencia, se crea un procedimiento operativo para ayudar a la máquina, en su propia arquitectura a realizar la tarea programada.
  • 13. 13 ● Lenguaje de bajo nivel: Un lenguaje de programación de bajo nivel es un lenguaje en el que sus instrucciones ejercen un control directo sobre el hardware, por lo tanto, se rigen por la estructura física de la computadora que lo soporta. El uso del término bajo en su nombre no significa que el lenguaje sea menos poderoso o importante que un lenguaje de alto nivel, simplemente se refiere a la reducida abstracción que existe entre el lenguaje y el hardware; Asimismo, hay que tener en cuenta que el lenguaje se trabaja en mayor medida que mediante un tutorial muy elaborado, por lo que es un lenguaje que pasa por el más mínimo detalle. ● Lenguaje de alto nivel: Este lenguaje está diseñado para simplificar la programación de computadoras. Este es el "nivel alto" donde se eliminan algunos pasos del código real que se ejecuta en la computadora/CPU. Han existido desde la década de 1950 y nacieron con el propósito de superar las limitaciones de los lenguajes de bajo nivel, permitiendo a los usuarios resolver problemas de manera simple y rápida. Desde entonces han surgido diferentes lenguajes de alto nivel, siendo los lenguajes de alto nivel Python, Java, Go, JavaScript ¿Que representan java - python y c++?. ● Java-python: Java es un lenguaje de programación orientado a objetos, su lema es “write once, run anywhere”, lo cual significa que el código que escribamos es multi plataforma Es un lenguaje fuertemente tipado, que atrapa muchos errores de novato, que a diferencia de Python, es un lenguaje de escritura estático.
  • 14. 14 Java viene con un in-built Garbage collection, que es una gran ventaja para un principiante. Tratar con la gestión de la memoria es una gran cosa al comienzo del aprendizaje de programación. ● C++: Es un lenguaje de programación orientado a objetos muy potente que hoy en día sigue usándose para realizar programación estructurada de alto nivel y rendimiento, como sistemas operativos, videojuegos y aplicaciones en la nube. C++ evolucionó de “C”, uno de los lenguajes más populares a principios de los setentas desarrollado por Dennis Ritchie, y que permitió la construcción de los primeros sistemas operativos, como Unix.
  • 15. 15 1. Toma 2 números, haz la resta, la multiplicación y la división; muestre el resultado. Código en Python 3 Imagen #1 - Diagrama de flujo #1.
  • 16. 16 2. Calcular el promedio de 4 calificaciones o el promedio de 4 notas. Imagen #2 - Diagrama de flujo #2
  • 17. 17 3. Hacer un programa que muestre el área y perímetro de un triángulo. Imagen #3 - Diagrama de flujo #3
  • 18. 18 4. Hacer un programa que muestre el área y perímetro de un círculo. Imagen #4 - Diagrama de flujo #4
  • 19. 19 5. Hacer un programa para convertir una temperatura ingresada de Celsius a Fahrenheit. Imagen #5 - Diagrama de flujo #5
  • 20. 20 6. Hacer un programa para convertir una longitud ingresada en pulgadas a pies. Imagen #6 - Diagrama de flujo #6
  • 21. 21 CONCLUSIONES Con el trabajo en grupo actual hemos logrado tener una mejor referencia a los fundamentos de la programación, así como hemos logrado entender la función de esta en la vida y en el sistema enumeraciones, presente en áreas muy importantes, con ejercicios sugeridos para darnos una mejor comprensión del funcionamiento de un programador y sus códigos. REFERENCIAS Página web. ¿Qué es una variable en programación?. Lenguajes de programación. https://lenguajesdeprogramacion.net/diccionario/que-es-una-variable-en-programacion/ Página web. (2017, Agosto 19). Diferencias entre un contador y un acumulador. Salomonrt. https://salomonrt.wordpress.com/2017/08/19/diferencia-entre-un-contador-y-un-acumulador/#:~:t ext=Un%20acumulador%20es%20una%20variable,mismo%20arreglo%20del%20programa%20 contador Westreicher, G. (2020, Junio 21). Población - Qué es, definición y concepto. Economipedia. https://economipedia.com/definiciones/poblacion.html Peréz Porto, J., & Merino, M. (2008). Concepto de población. Definición.de. https://definicion.de/poblacion/ López, J. F. (2019, October 9). Población estadística - Qué es, definición y concepto. Economipedia. https://economipedia.com/definiciones/poblacion-estadistica.html Significado de Estadística (Qué es, Concepto y Definición). (n.d.). Significados. https://www.significados.com/estadistica/
  • 22. 22 Importancia de la Estadística en Administración. (2020). BSG Institute. https://bsginstitute.com/bs-campus/blog/Importancia-de-la-Estadistica-en-Administracion -1132 Metchnikoff, M. E. (2017, Noviembre 27). Qué es la gerontología y de qué se ocupa un gerontólogo. VIU. https://www.universidadviu.com/co/actualidad/nuestros-expertos/que-es-la-gerontologia-y -de-que-se-ocupa-un-gerontologo Muñiz, N. (2018, Agosto 1). Informes y Estadísticas | Ciencias del Envejecimiento – Gerontología – Universidad Maimónides. Universidad Maimónides. http://gerontologia.maimonides.edu/category/informes-y-estadisticas/ Nuñez, Y. (n.d.). Aplicaciones de La Estadística en La Economía | PDF | Estadísticas | Ciencias económicas. Scribd. https://es.scribd.com/document/282916871/Aplicaciones-de-La-Estadistica-en-La-Econo mia Editorial Etecé. (2020, Octubre 1). Dato - Qué es, concepto, ejemplos y tipos de datos. Concepto. https://concepto.de/dato/#ixzz7MnyMoKzn Editorial Etecé. (2021, Agosto 5). Variable. Concepto. https://concepto.de/variable/#ixzz7MnuTj3yx Editorial Etecé. (2022, febrero 2). Hipótesis. Concepto. https://concepto.de/hipotesis/ Paez, L. (2021, June 3). ¿Qué es una variable en programación? [2021]. Crehana. Retrieved https://www.crehana.com/blog/desarrollo-web/que-es-variable-programacion/ Conociendo el lenguaje de máquina. (2016, October 27). VIU.
  • 23. 23 https://www.universidadviu.com/es/actualidad/nuestros-expertos/conociendo-el-lenguaje de-maquina ¿Cuántos lenguajes de programación existen? (2021, January 4). Epitech. https://www.epitech-it.es/cuantos-lenguajes-existen/ Lenguaje de alto nivel, los más utilizados. (2017, January 21). VIU. https://www.universidadviu.com/co/actualidad/nuestros-expertos/lenguaje-de-alto-nivel-l os-mas-utilizados Lenguaje de bajo nivel, características y funciones. (2018, March 21). VIU. https://www.universidadviu.com/int/actualidad/nuestros-expertos/lenguaje-de-bajo-nivel caracteristicas-y-funciones Qué es un Lenguaje de bajo nivel. (2021, July 12). Epitech. https://www.epitech-it.es/lenguaje-bajo-nivel/