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Angel Vázquez-Patiño
angel.vazquezp@ucuenca.edu.ec
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19 de enero de 2018
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Conclusiones
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basados en cantidades absolutas
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Agradecimientos
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Integración, almacenamiento y explotación de
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Análisis de los Efectos del Cambio Climático en
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Evaluación de índices de clima extremo de datos los modelos de clima global de CMIP3&5 y reanálisis: un caso de estudio para el clima presente en los Andes del Ecuador

  • 1. Evaluación de índices de clima extremo de GCMs (CMIP) y datos de reanálisis Angel Vázquez-Patiño angel.vazquezp@ucuenca.edu.ec Departamento de Ciencias de la Computación Universidad de Cuenca 19 de enero de 2018
  • 2. Extreme climate indices Angel Vázquez-Patiño 2/25 Contenido Informática climática Introducción Área de estudio Objetivo Resultados Conclusiones
  • 3. Extreme climate indices Angel Vázquez-Patiño 3/25 Informática climática Climate Science Computer Science Information Science Easterbrook,S.,2012.WhatisClimateInformatics?Serendipity.
  • 4. Extreme climate indices Angel Vázquez-Patiño 4/25
  • 5. Extreme climate indices Angel Vázquez-Patiño 5/25 GCM https://en.wikipedia.org/wiki/Climate_model
  • 6. Extreme climate indices Angel Vázquez-Patiño 6/25 Zona de montañas Social ● Agua ● Energía ● Alimentación Ciencia ● Procesos complejos ● Variación de precipitación ● espacio-temporal marcada ● Tendencia temperatura https://iwanatrip.com/detalle/Avenida-de-los-volcanes/126
  • 7. Extreme climate indices Angel Vázquez-Patiño 7/25 https://ral.ucar.edu/projects/hap/cc_methods/subpages/downscaling.php Downscaling
  • 8. Extreme climate indices Angel Vázquez-Patiño 8/25 Introducción ● En regiones de montaña se usa GCM para estudios de cambio climático ● Poca monitorización ● Más en zonas tropicales ● Selección de GCMs ● Procesos físicos asociados con precipitación no son bien representados
  • 9. Extreme climate indices Angel Vázquez-Patiño 9/25 Objetivo ● Evaluar la representación de precipitación extrema en el clima presente (1981-2000) por parte de modelos de GCM de CMIP3&5 y reanálisis CMIP ● Proyecto de Intercomparación de Modelos Acoplados
  • 10. Extreme climate indices Angel Vázquez-Patiño 10/25 Área de estudio
  • 11. Extreme climate indices Angel Vázquez-Patiño 11/25 Índice de extremos 1) Índices absolutos, e.g. RX1day (Max 1-day precipitation Amount, mm), RX5day, SDII y PRCTOT 2) Índice de excedencia de umbral: número de días cuando se sobrepasa un umbral, e.g. R1mm, R10mm, y R20mm 3) Índices de duración (frecuencia): número de días seguidos lluviosos o secos, e.g. CDD y CWD 4) Índices de excedencia de umbral basado en percentiles (10 y 90), e.g. R95p, R99p (en mm)
  • 12. Extreme climate indices Angel Vázquez-Patiño 12/25
  • 13. Extreme climate indices Angel Vázquez-Patiño 13/25 Análisis ● Variabilidad temporal ● Variabilidad espacial ● Rendimiento relativo de modelos
  • 14. Extreme climate indices Angel Vázquez-Patiño 14/25
  • 15. Extreme climate indices Angel Vázquez-Patiño 15/25
  • 16. Extreme climate indices Angel Vázquez-Patiño 16/25
  • 17. Extreme climate indices Angel Vázquez-Patiño 17/25
  • 18. Extreme climate indices Angel Vázquez-Patiño 18/25
  • 19. Extreme climate indices Angel Vázquez-Patiño 19/25
  • 20. Extreme climate indices Angel Vázquez-Patiño 20/25
  • 21. Extreme climate indices Angel Vázquez-Patiño 21/25
  • 22. Extreme climate indices Angel Vázquez-Patiño 22/25 Conclusiones ● Reanálisis tienen una mejor interpretación de los índices basados en frecuencias que los basados en cantidades absolutas ● GCMs de CMIP5 muestran un rendimiento similar (extremos) en la cuenca del Paute en relación a los GCMs de CMIP3
  • 23. Extreme climate indices Angel Vázquez-Patiño 23/25
  • 24. Extreme climate indices Angel Vázquez-Patiño 24/25 Agradecimientos DIUC ● Integración, almacenamiento y explotación de datos hidro-meteorológicos utilizando Big Data y Web Semántica ● Análisis de los Efectos del Cambio Climático en los Caudales en las Cuencas Andinas del Sur del Ecuador (Paute), Debido a los Cambios en los Patrones de Lluvia y Temperatura
  • 25. Extreme climate indices Angel Vázquez-Patiño 25/25 Preguntas