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Notas del editor

  1. Es hacer que las computadoras hagan predicciones sin estar programadas explícitamente para dar una respuesta específica. Las computadoras encuentran patrones en los datos y aprenden de la experiencia para actuar sobre los nuevos datos. Se utiliza para resolver problemas que son difíciles o imposibles de resolver con la programación basada en reglas. La IA implica la construcción de modelos mediante el "entrenamiento" en conjuntos de datos y la derivación de predicciones ("inferencias") mediante la ejecución de estos modelos en nuevos puntos de datos. El DL con frecuencia requiere hardware especializado y puede consumir grandes cantidades de energía si no se usa de manera eficiente. Las GPU brindan una aceleración significativa y ganancias de rendimiento, pero consumen mucha energía.
  2. Imagenes de 28x28 px de dígitos escritos a mano. Cada imagen se puede modelar como un arreglo de números con valores entre cero y uno que describen qué tan oscuro cada pixel es (intensidad del pixel)
  3. Cada punto de datos en MNIST tiene 2 partes: el dígito escrito a mano y la etiqueta correspondiente (un número entre 0 y 9) que representa el dígito dibujado en la imagen.
  4. Después de producer un modelo de ML, la etiqueta se compara con el dígito que se predice por el modelo de ML a fin de conocer si la evaluación es exitosa o no. Consta de 70,000 imagenes divididas en 3 secciones: 55k para entrenamiento 10k para prueba 5k para validación
  5. Lo que queremos es Que Machine Learning sea accesible para todas las empresas, científicos de datos, desarrolladores, informáticos, consumidores y dispositivos en cualquier parte del mundo.
  6. Azure Machine Learning es una plataforma que proporciona una amplia gama de experiencias productivas y permite a los desarrolladores y científicos de datos crear, entrenar e implementar machine learning.
  7. Interfaz de usuario basada en web accesible desde navegadores web Comparte | colabora con cualquier otro espacio de trabajo de ML Diseño y desarrollo visual Drag & Drop