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“Hacia un correcto gobierno de datos:
cómo realizar un assessment de Data
Governance"
WEBINAR
30 de Marzo de 2016
GOBIERNO DE DATOS
GOBIERNO DE DATOS
DEFINICIÓN:
Es la gestión integral de los datos de una organización
para asegurar la disponibilidad, usabilidad, integridad y
seguridad en su totalidad.
Un programa de Gobierno de Datos debe incluir la
responsabilidad en el gobierno de los datos,
procedimientos que apliquen el programa y un plan
detallado para su puesta en marcha
PRINCIPAL OBJETIVO DE UN GOBIERNO DE
DATOS
Es asegurar que los datos
sean siempre válidos y fiables
en cada contexto empresarial.
EVOLUCIÓN DE LOS DATOS
10 2
MAINFRAME CLIENT-SERVER WEB SOCIAL INTERNET
OF THINGS
CLOUD
Pocos
empleados
Muchos
empleados
Clientes/
consumidores
Ecosistemas
de negocio
Comunidades
y sociedad
Dispositivos y
máquinas
10 4
10 6 10 7
10 9
10 11
Productividad
front-officeAutomatización
back-office
E-Commerce
Autoservicio de
líneas de negocio
Participación
social
Optimización
en tiempo real
1960s-1970s
1980s
1990s
2011
2014
2007
TECNOLOGÍA
USUARIOS
VALOR
TECNOLOGÍAS
FUENTES
NEGOCIO
¿ES UNA NOVEDAD LO QUE PRETENDE GD?
Hace tiempo que se conoce la importancia de una correcta
integración y calidad de los datos
La seguridad (tanto en protección de datos como en control
del intrusismo) está en la agenda de cualquier organización
Diversas iniciativas de IT (DI, DQ, MDM, etc) consideran
estos aspectos
En cualquier proyecto se incluyen fases y tareas alrededor
de los datos
ESTADOS DE MADUREZ DEL GOBIERNO DE
DATOS
0: Sin Interés
• Mínimo enfoque
en calidad de
datos y
seguridad.
• Los Datos no
son priorizados
en ninguna
forma
significativa ni
procesable.
• CERO
Mediciones.
• Sin Actividad
1: Inicial
• Bases primarias
conducidas por
unos pocos
individuos
apasionados.
• Implementa reglas
ad hoc, políticas y /
o estándares como
requisitos
funcionales en
proyectos de TI..
• Medido sobre todo
en el éxito de la
liberación de la
tecnología.
• Ad hoc
2: Repetitiva
• Todavía base
pero sube a un
nivel de gestión
de TI o EA.
• Gobierno TI
documentado y
estándares EA
conducen al
reuso de
metadata y
mejora de la
colaboración
entre proyectos
TI.
• Medido sobre
todo en mejoras
de la eficiencia
TI.
• Piloto
3: Definida
• Comienza
mayor patrocinio
de arriba hacia
abajo, pero
sobre todo de
alta gerencia TI..
• Adopta centros
de competencia
y centros de
excellence (Ejm:
ICC; BICoE).
Dirigido por TI,
pero envuelto en
el negocio.
• Medido sobre
todo en métricas
operacionales y
SLAs.
• Proyecto
4:
Administrada
• Programa de
Gobierno de
Datos
patrocinado por
líderes de
negocio.
• Iniciado como
parte más amplia
de un programa
estratégico de
manejo de
información
empresarial.
• GD convive a
través de
múltiples fases,
múliples
esfuerzos
anuales pero se
mide basado en
el éxito del
programa.
• Programa
5:
Optimizada
• Amplio
Patrocinio y
soporte del nivel
ejecutivo más
altot.
• Gobierno de
Datos se adopta
como una
función principal
y autosuficiente
del negocio
manejando los
datos como un
activo
corporativo.
• Medido en el
impacto total al
negocio sin estar
supedidato a
programas o
estrategias
específicas.
• Función
Cond.TICond.Negocio
Fragmentado Holístico
PASOS PARA UN GOBIERNO DE DATOS
Asignar
responsables
Establecer
Metas
Definir
Métricas
Medir
Resultados
Tomar
Decisiones
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Políticas
Controlar
ELEMENTOS DE UN GD
RESULTADOS
FACILITADORES
DISCIPLINAS
PRINCIPALES
DISCIPLINAS DE APOYO
ELEMENTOS DE UN GD
DISCIPLINAS DE APOYO
• Arquitectura de Datos
• Definición de perfiles
de usuarios
• Modelo de Datos
• Catalo de términos de
negocio y diccionario
de datos.
• Procesos de control de
datos.
• Procesos de
elaboración de
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ELEMENTOS DE UN GD
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• Procesos de calidad
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ELEMENTOS DE UN GD
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• Estructura
organizacional y de
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las políticas y métodos
de Gobierno de Datos.
• Administración del
control de calidad
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• Crear Valor a los datos
• Facilitador del
cumplimento de metas.
• Establecer una base
confiable para la toma
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• Administración del
riesgo.
•Data Governance: El gobierno de datos eficaz
Descárgate la guía sobre gobierno de datos
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“Hacia un correcto gobierno de datos: cómo realizar un assessment de Data Governance"

  • 1. “Hacia un correcto gobierno de datos: cómo realizar un assessment de Data Governance" WEBINAR 30 de Marzo de 2016
  • 3. GOBIERNO DE DATOS DEFINICIÓN: Es la gestión integral de los datos de una organización para asegurar la disponibilidad, usabilidad, integridad y seguridad en su totalidad. Un programa de Gobierno de Datos debe incluir la responsabilidad en el gobierno de los datos, procedimientos que apliquen el programa y un plan detallado para su puesta en marcha
  • 4. PRINCIPAL OBJETIVO DE UN GOBIERNO DE DATOS Es asegurar que los datos sean siempre válidos y fiables en cada contexto empresarial.
  • 5. EVOLUCIÓN DE LOS DATOS 10 2 MAINFRAME CLIENT-SERVER WEB SOCIAL INTERNET OF THINGS CLOUD Pocos empleados Muchos empleados Clientes/ consumidores Ecosistemas de negocio Comunidades y sociedad Dispositivos y máquinas 10 4 10 6 10 7 10 9 10 11 Productividad front-officeAutomatización back-office E-Commerce Autoservicio de líneas de negocio Participación social Optimización en tiempo real 1960s-1970s 1980s 1990s 2011 2014 2007 TECNOLOGÍA USUARIOS VALOR TECNOLOGÍAS FUENTES NEGOCIO
  • 6. ¿ES UNA NOVEDAD LO QUE PRETENDE GD? Hace tiempo que se conoce la importancia de una correcta integración y calidad de los datos La seguridad (tanto en protección de datos como en control del intrusismo) está en la agenda de cualquier organización Diversas iniciativas de IT (DI, DQ, MDM, etc) consideran estos aspectos En cualquier proyecto se incluyen fases y tareas alrededor de los datos
  • 7. ESTADOS DE MADUREZ DEL GOBIERNO DE DATOS 0: Sin Interés • Mínimo enfoque en calidad de datos y seguridad. • Los Datos no son priorizados en ninguna forma significativa ni procesable. • CERO Mediciones. • Sin Actividad 1: Inicial • Bases primarias conducidas por unos pocos individuos apasionados. • Implementa reglas ad hoc, políticas y / o estándares como requisitos funcionales en proyectos de TI.. • Medido sobre todo en el éxito de la liberación de la tecnología. • Ad hoc 2: Repetitiva • Todavía base pero sube a un nivel de gestión de TI o EA. • Gobierno TI documentado y estándares EA conducen al reuso de metadata y mejora de la colaboración entre proyectos TI. • Medido sobre todo en mejoras de la eficiencia TI. • Piloto 3: Definida • Comienza mayor patrocinio de arriba hacia abajo, pero sobre todo de alta gerencia TI.. • Adopta centros de competencia y centros de excellence (Ejm: ICC; BICoE). Dirigido por TI, pero envuelto en el negocio. • Medido sobre todo en métricas operacionales y SLAs. • Proyecto 4: Administrada • Programa de Gobierno de Datos patrocinado por líderes de negocio. • Iniciado como parte más amplia de un programa estratégico de manejo de información empresarial. • GD convive a través de múltiples fases, múliples esfuerzos anuales pero se mide basado en el éxito del programa. • Programa 5: Optimizada • Amplio Patrocinio y soporte del nivel ejecutivo más altot. • Gobierno de Datos se adopta como una función principal y autosuficiente del negocio manejando los datos como un activo corporativo. • Medido en el impacto total al negocio sin estar supedidato a programas o estrategias específicas. • Función Cond.TICond.Negocio Fragmentado Holístico
  • 8. PASOS PARA UN GOBIERNO DE DATOS Asignar responsables Establecer Metas Definir Métricas Medir Resultados Tomar Decisiones Comunicar Políticas Controlar
  • 9. ELEMENTOS DE UN GD RESULTADOS FACILITADORES DISCIPLINAS PRINCIPALES DISCIPLINAS DE APOYO
  • 10. ELEMENTOS DE UN GD DISCIPLINAS DE APOYO • Arquitectura de Datos • Definición de perfiles de usuarios • Modelo de Datos • Catalo de términos de negocio y diccionario de datos. • Procesos de control de datos. • Procesos de elaboración de informes. • Linaje de datos.
  • 11. ELEMENTOS DE UN GD DISCIPLINAS PRINCIPALES • Procesos de calidad de datos. • Políticas de recolección de información. • Políticas de Archivado de Datos. • Política de seguridad de datos.
  • 12. ELEMENTOS DE UN GD FACILITADORES • Estructura organizacional y de responsabilidades. • Difusión transversal de las políticas y métodos de Gobierno de Datos. • Administración del control de calidad
  • 13. ELEMENTOS DE UN GD RESULTADOS • Crear Valor a los datos • Facilitador del cumplimento de metas. • Establecer una base confiable para la toma de decisiones. • Administración del riesgo.
  • 14. •Data Governance: El gobierno de datos eficaz Descárgate la guía sobre gobierno de datos
  • 15. • A R G E N T I N A • C H I L E • C O L O M B I A • E C U A D O R • E S P AÑ A • M É X I C O • P E R Ú • U R U G U AY • •Síguenos en: •Y contacta con nosotros a través: marketing@powerdataam.com marketing@powerdata.es