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teligencia Artificial
~Que es inteligencia artificial~
 En ciencias de la computación se denomina inteligencia artificial (IA) a la capacidad de razonar de un
agente no vivo.1 2 3 John McCarthy, acuñó el término en 1956, la definió: "Es la ciencia e ingeniería de
          hacer máquinas inteligentes, especialmente programas de cómputo inteligentes."4

 Para explicar la definición anterior, entiéndase a un Agente inteligente que permite pensar, evaluar y
 actuar conforme a ciertos principios de optimización y consistencia, para satisfacer algún objetivo o
  finalidad. De acuerdo al concepto previo, racionalidad es más general y por ello más adecuado que
                   inteligencia para definir la naturaleza del objetivo de esta disciplina.

  Con lo cual , y de manera más específica la inteligencia artificial es la disciplina que se encarga de
construir procesos que al ser ejecutados sobre una arquitectura física producen acciones o resultados
  que maximizan una medida de rendimiento determinada, basándose en la secuencia de entradas
                    percibidas y en el conocimiento almacenado en tal arquitectura.
Cualidades de la
inteligencia artificial
 El concepto de IA es aún demasiado difuso. Contextualizando, y
 teniendo en cuenta un punto de vista científico, podríamos
 englobar a esta ciencia como la encargada de imitar una persona,
 y no su cuerpo, sino imitar al cerebro, en todas sus funciones,
 existentes en el humano o inventadas sobre el desarrollo de una
 máquina inteligente.

 A veces, aplicando la definición de Inteligencia Artificial, se piensa
 en máquinas inteligentes sin sentimientos, que «obstaculizan»
 encontrar la mejor solución a un problema dado. Muchos
 pensamos en dispositivos artificiales capaces de concluir miles de
 premisas a partir de otras premisas dadas, sin que ningún tipo de
 emoción tenga la opción de obstaculizar dicha labor.
Ventajas de la inteligencia artificial
Tteniendo en cuenta un punto de vista científico, podríamos
englobar a esta ciencia como la encargada de imitar una
persona, y no su cuerpo, sino imitar al cerebro, en todas sus
funciones, existentes en el humano o inventadas sobre el
desarrollo de una máquina inteligente.

A veces, aplicando la definición de Inteligencia Artificial, se
piensa en máquinas inteligentes sin sentimientos, que
«obstaculizan» encontrar la mejor solución a un problema
dado. Muchos pensamos en dispositivos artificiales capaces
de concluir miles de premisas a partir de otras premisas
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Historia
   teniendo en cuenta un punto de vista científico, podríamos
englobar a esta ciencia como la encargada de imitar una persona,
  y no su cuerpo, sino imitar al cerebro, en todas sus funciones,
existentes en el humano o inventadas sobre el desarrollo de una
                       máquina inteligente.

A veces, aplicando la definición de Inteligencia Artificial, se piensa
 en máquinas inteligentes sin sentimientos, que «obstaculizan»
    encontrar la mejor solución a un problema dado. Muchos
pensamos en dispositivos artificiales capaces de concluir miles de
premisas a partir de otras premisas dadas, sin que ningún tipo de
      emoción tenga la opción de obstaculizar dicha labor.
CONSECUENCIAS
teniendo en cuenta un punto de vista científico, podríamos
englobar a esta ciencia como la encargada de imitar una
persona, y no su cuerpo, sino imitar al cerebro, en todas sus
funciones, existentes en el humano o inventadas sobre el
desarrollo de una máquina inteligente.

A veces, aplicando la definición de Inteligencia Artificial, se
piensa en máquinas inteligentes sin sentimientos, que
«obstaculizan» encontrar la mejor solución a un problema
dado. Muchos pensamos en dispositivos artificiales capaces
de concluir miles de premisas a partir de otras premisas
dadas, sin que ningún tipo de emoción tenga la opción de
obstaculizar dicha labor.
Desventajas

     de un dispositivo físico para implementar
    cualquier cómputo formalmente definido.
     En 1943 Warren McCulloch y Walter Pitts
presentaron su modelo de neuronas artificiales, el
  cual se considera el primer trabajo del campo,
  aun cuando todavía no existía el término. Los
   primeros avances importantes comenzaron a
principios de los años 1950 con el trabajo de Alan
Turing, a partir de lo cual la ciencia ha pasado por
                diversas situaciones.
CRITICAS
   Las principales críticas a la inteligencia artificial tienen que ver con su
 capacidad de imitar por completo a un ser humano. Estas críticas ignoran
 que ningún humano individual tiene capacidad para resolver todo tipo de
  problemas, y autores como Howard Gardner han propuesto que existen
inteligencias múltiples. Un sistema de inteligencia artificial debería resolver
problemas. Por lo tanto es fundamental en su diseño la delimitación de los
    tipos de problemas que resolverá y las estrategias y algoritmos que
                     utilizará para encontrar la solución.

En los humanos la capacidad de resolver problemas tiene dos aspectos: los
aspectos innatos y los aspectos aprendidos. Los aspectos innatos permiten
    por ejemplo almacenar y recuperar información en la memoria y los
 aspectos aprendidos el saber resolver un problema matemático mediante
el algoritmo adecuado. Del mismo modo que un humano debe disponer de
  herramientas que le permitan solucionar ciertos problemas, los sistemas
    artificiales deben ser programados de modo tal que puedan resolver
                              ciertos problemas.
Inteligencia artificial
           convencional
Se conoce también como IA simbólico-deductiva. Está basada en el
  análisis formal y estadístico del comportamiento humano ante
                        diferentes problemas:

      Razonamiento basado en casos: Ayuda a tomar decisiones
mientras se resuelven ciertos problemas concretos y aparte de que
   son muy importantes requieren de un buen funcionamiento.
         Sistemas expertos: Infieren una solución a través del
  conocimiento previo del contexto en que se aplica y ocupa de
                      ciertas reglas o relaciones.
      Redes bayesianas: Propone soluciones mediante inferencia
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 autonomía y pueden auto-regularse y controlarse para mejorar.
      Smart process management: facilita la toma de decisiones
complejas, proponiendo una solución a un determinado problema
         al igual que lo haría un especialista en la actividad.
Sentimientos de la
      Inteligencia Artificial
El concepto de IA es aún demasiado difuso. Contextualizando, y teniendo en
cuenta un punto de vista científico, podríamos englobar a esta ciencia como la
encargada de imitar una persona, y no su cuerpo, sino imitar al cerebro, en todas
sus funciones, existentes en el humano o inventadas sobre el desarrollo de una
máquina inteligente.

A veces, aplicando la definición de Inteligencia Artificial, se piensa en máquinas
inteligentes sin sentimientos, que «obstaculizan» encontrar la mejor solución a un
problema dado. Muchos pensamos en dispositivos artificiales capaces de concluir
miles de premisas a partir de otras premisas dadas, sin que ningún tipo de
emoción tenga la opción de obstaculizar dicha labor.

En esta línea, hay que saber que ya existen sistemas inteligentes. Capaces de
tomar decisiones «acertadas».

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Inteligencia Artificial

  • 2. ~Que es inteligencia artificial~ En ciencias de la computación se denomina inteligencia artificial (IA) a la capacidad de razonar de un agente no vivo.1 2 3 John McCarthy, acuñó el término en 1956, la definió: "Es la ciencia e ingeniería de hacer máquinas inteligentes, especialmente programas de cómputo inteligentes."4 Para explicar la definición anterior, entiéndase a un Agente inteligente que permite pensar, evaluar y actuar conforme a ciertos principios de optimización y consistencia, para satisfacer algún objetivo o finalidad. De acuerdo al concepto previo, racionalidad es más general y por ello más adecuado que inteligencia para definir la naturaleza del objetivo de esta disciplina. Con lo cual , y de manera más específica la inteligencia artificial es la disciplina que se encarga de construir procesos que al ser ejecutados sobre una arquitectura física producen acciones o resultados que maximizan una medida de rendimiento determinada, basándose en la secuencia de entradas percibidas y en el conocimiento almacenado en tal arquitectura.
  • 3. Cualidades de la inteligencia artificial El concepto de IA es aún demasiado difuso. Contextualizando, y teniendo en cuenta un punto de vista científico, podríamos englobar a esta ciencia como la encargada de imitar una persona, y no su cuerpo, sino imitar al cerebro, en todas sus funciones, existentes en el humano o inventadas sobre el desarrollo de una máquina inteligente. A veces, aplicando la definición de Inteligencia Artificial, se piensa en máquinas inteligentes sin sentimientos, que «obstaculizan» encontrar la mejor solución a un problema dado. Muchos pensamos en dispositivos artificiales capaces de concluir miles de premisas a partir de otras premisas dadas, sin que ningún tipo de emoción tenga la opción de obstaculizar dicha labor.
  • 4. Ventajas de la inteligencia artificial Tteniendo en cuenta un punto de vista científico, podríamos englobar a esta ciencia como la encargada de imitar una persona, y no su cuerpo, sino imitar al cerebro, en todas sus funciones, existentes en el humano o inventadas sobre el desarrollo de una máquina inteligente. A veces, aplicando la definición de Inteligencia Artificial, se piensa en máquinas inteligentes sin sentimientos, que «obstaculizan» encontrar la mejor solución a un problema dado. Muchos pensamos en dispositivos artificiales capaces de concluir miles de premisas a partir de otras premisas dadas, sin que ningún tipo de emoción tenga la opción de obstaculizar dicha labor.
  • 5. Historia teniendo en cuenta un punto de vista científico, podríamos englobar a esta ciencia como la encargada de imitar una persona, y no su cuerpo, sino imitar al cerebro, en todas sus funciones, existentes en el humano o inventadas sobre el desarrollo de una máquina inteligente. A veces, aplicando la definición de Inteligencia Artificial, se piensa en máquinas inteligentes sin sentimientos, que «obstaculizan» encontrar la mejor solución a un problema dado. Muchos pensamos en dispositivos artificiales capaces de concluir miles de premisas a partir de otras premisas dadas, sin que ningún tipo de emoción tenga la opción de obstaculizar dicha labor.
  • 6. CONSECUENCIAS teniendo en cuenta un punto de vista científico, podríamos englobar a esta ciencia como la encargada de imitar una persona, y no su cuerpo, sino imitar al cerebro, en todas sus funciones, existentes en el humano o inventadas sobre el desarrollo de una máquina inteligente. A veces, aplicando la definición de Inteligencia Artificial, se piensa en máquinas inteligentes sin sentimientos, que «obstaculizan» encontrar la mejor solución a un problema dado. Muchos pensamos en dispositivos artificiales capaces de concluir miles de premisas a partir de otras premisas dadas, sin que ningún tipo de emoción tenga la opción de obstaculizar dicha labor.
  • 7. Desventajas de un dispositivo físico para implementar cualquier cómputo formalmente definido. En 1943 Warren McCulloch y Walter Pitts presentaron su modelo de neuronas artificiales, el cual se considera el primer trabajo del campo, aun cuando todavía no existía el término. Los primeros avances importantes comenzaron a principios de los años 1950 con el trabajo de Alan Turing, a partir de lo cual la ciencia ha pasado por diversas situaciones.
  • 8. CRITICAS Las principales críticas a la inteligencia artificial tienen que ver con su capacidad de imitar por completo a un ser humano. Estas críticas ignoran que ningún humano individual tiene capacidad para resolver todo tipo de problemas, y autores como Howard Gardner han propuesto que existen inteligencias múltiples. Un sistema de inteligencia artificial debería resolver problemas. Por lo tanto es fundamental en su diseño la delimitación de los tipos de problemas que resolverá y las estrategias y algoritmos que utilizará para encontrar la solución. En los humanos la capacidad de resolver problemas tiene dos aspectos: los aspectos innatos y los aspectos aprendidos. Los aspectos innatos permiten por ejemplo almacenar y recuperar información en la memoria y los aspectos aprendidos el saber resolver un problema matemático mediante el algoritmo adecuado. Del mismo modo que un humano debe disponer de herramientas que le permitan solucionar ciertos problemas, los sistemas artificiales deben ser programados de modo tal que puedan resolver ciertos problemas.
  • 9. Inteligencia artificial convencional Se conoce también como IA simbólico-deductiva. Está basada en el análisis formal y estadístico del comportamiento humano ante diferentes problemas: Razonamiento basado en casos: Ayuda a tomar decisiones mientras se resuelven ciertos problemas concretos y aparte de que son muy importantes requieren de un buen funcionamiento. Sistemas expertos: Infieren una solución a través del conocimiento previo del contexto en que se aplica y ocupa de ciertas reglas o relaciones. Redes bayesianas: Propone soluciones mediante inferencia probabilística. Inteligencia artificial basada en comportamientos: que tienen autonomía y pueden auto-regularse y controlarse para mejorar. Smart process management: facilita la toma de decisiones complejas, proponiendo una solución a un determinado problema al igual que lo haría un especialista en la actividad.
  • 10. Sentimientos de la Inteligencia Artificial El concepto de IA es aún demasiado difuso. Contextualizando, y teniendo en cuenta un punto de vista científico, podríamos englobar a esta ciencia como la encargada de imitar una persona, y no su cuerpo, sino imitar al cerebro, en todas sus funciones, existentes en el humano o inventadas sobre el desarrollo de una máquina inteligente. A veces, aplicando la definición de Inteligencia Artificial, se piensa en máquinas inteligentes sin sentimientos, que «obstaculizan» encontrar la mejor solución a un problema dado. Muchos pensamos en dispositivos artificiales capaces de concluir miles de premisas a partir de otras premisas dadas, sin que ningún tipo de emoción tenga la opción de obstaculizar dicha labor. En esta línea, hay que saber que ya existen sistemas inteligentes. Capaces de tomar decisiones «acertadas».