Inteligencia artificial para editores: beneficios, políticas y límites éticos

Inteligencia artificial
para editores:
beneficios, políticas
y límites éticos
Dr. Juan D. Machin-Mastromatteo
Universidad Autónoma de Chihuahua
4to Encuentro Red Chilena de Revistas Científicas de Acceso Abierto
Santiago de Chile, 11 de agosto de 2026

¿Como responsable de una revista en realidad quiero usar la IA ? ¿Para qué?

¿Queremos usarla como editores, pero permitiríamos que los autores la usen?

Problemas con la IA en la investigación y publicación
 Pretender que pueden ser coautores
 Han aparecido textos e imágenes generados por IA
(huellas de IA, explosión de adjetivos).
 ¡También en revisiones por pares!
 Maneja bastante mal la citación y referenciado.
 Genera referencias falsas.
 Muy difícil asegurar que sea exhaustiva y que trabaje
la intertextualidad.
 Tiene cierta relación con el plagio
 Las editoriales comerciales prácticamente la prohíben
 Urgencia de reglamentar su uso en instituciones y
seguir buenas prácticas.

Políticas editoriales sobre el uso de IA
 Algunas políticas prohíben completamente su uso
 Declarar uso, contenido generado, propósito y cuál se usó
 Incluir las fuentes empleadas y declarar sus limitaciones,
como sesgos, errores y vacíos de conocimiento.
 Los autores son responsables sobre la exactitud, integridad y
originalidad de sus documentos.
 No se permite a editores o revisores subir manuscritos a IA
 Pueden usarse para mejorar el lenguaje y redacción, no para
analizar datos, conclusiones o generar imágenes.
 Usar bien la IA en la investigación puede ser más difícil que
no usarla.

Podemos contemplar tres escenarios:
 Política prohibitiva del uso de IA
 Política restrictiva: permite usos
limitados (corrección de estilo)
 Política permisiva: admite usos más
amplios o experimentales
Políticas editoriales sobre el uso de IA

¿Qué hacer si la queremos usar? Generación de asistentes
¿Por qué desarrollar un asistente
y no preguntarle directamente?

Nombre del asistente
Descripción: qué hace y para qué, definir el contexto de las actividades que hará.
Instrucciones breves y claras de las tareas (inputs, outputs, acciones, preguntas de
seguimiento), tono, tipo de preguntas y respuestas a atender, qué elementos o tipos de
respuesta debe ignorar.
Frases para iniciar una conversación: pueden enlistarse las actividades que puede
realizar, para que su usuario haga clic en la opción de interés.
Base de conocimiento: documentos a subir con instrucciones detalladas. Le instruimos
para que use el “documento X” de su base de conocimiento para “Y”. Si subimos datos
o queremos que analice, debemos habilitar el “Code Interpreter”.
Permite acceder a la Web para basar sus respuestas
Habilita la función de lienzo (canvas)
Necesario para que analice documentos adjuntos, datos y haga cálculos
Necesario para trabajar con API
Opciones de configuración
del asistente
Establecer si funciona con algún modelo específico por defecto o si lo elige el usuario.
Permite generar imágenes con la tecnología de DALL-E
¿Promete no usar mis conversaciones?

Generación de asistentes (Gemini)

Funciones de los asistentes
para supervisar envíos a revistas
Comparación de artículos para determinar editores/revisores
Determinar la revista más idónea entre varias de una familia
Comprobar el cumplimiento de las normas de la revista
Analizar las características de las referencias
Comprobar el estilo de las referencias
Mejora de resúmenes, títulos y palabras clave
Confirmar la pertinencia temática
Difusión y
divulgación
científica

Este asistente debe apoyar en la revisión de manuscritos enviados a la Revista XX,
considerando los parámetros de envío y evaluación.
Descripción (límite 300 caracteres)
Serás un experto en edición editorial científica, con una experiencia de 10 años
en la revisión de propuestas de artículos científicos que sean enviados a la Revista
XX. Tu trabajo será analizar todos los manuscritos que se carguen bajo los
parámetros que a continuación se te dan y presentar resultados de tus análisis
en formato de tabla. [agregar procesos y parámetros]
Instrucciones: contexto y actividades (límite 8000 caracteres)
Code interpreter activo
 Definición de los objetivos y alcances temáticos de la revista
 Directrices para presentar un resumen, títulos y palabras clave (tesauros)
 Evaluación formato de citas y referencias
 Parámetros para el análisis de las referencias; listas de revistas indizadas
 Normas de la revista
 Datos de artículos y sus revisores
 Datos de las revistas de una misma familia (institución, país)
Base de conocimiento, procedimientos para:
Diseño
del
asistente
de
la
revista

 Cada instrucción debe ser una declaración lógica
 Tono narrativo, preciso, lógico y paso a paso
 Evitar ambigüedad o expresiones vagas
 Poner entre comillas expresiones más importantes.
Utilizar un vocabulario controlado.
 Usar umbrales claros para que evalúe.
 Usar ventanas relativas, no fijas, para evitar
actualizar continuamente.
 Separar instrucciones y conocimientos en módulos
 Trabajo incremental: empezar con normas básicas
y luego agregar módulos más complejos.
 Cada criterio termina con una instrucción precisa
 Hacer pruebas
 Debería enseñar a la IA a “pensar como yo”
¿Cómo entrenar a tu asistente?

Demostración de un asistente con GPT

Generado con Chat GPT-5,
28 de septiembre de 2025

Estructura del prompt de objetivo y alcance
 Objetivo: evaluar la pertinencia temática y
formal de manuscritos enviados a la Revista
 Procedimiento
1. Analizar el manuscrito completo
2. Identificar temas, enfoque y aportes
3. Comparar con alcance de la revista
4. Verificar causas de rechazo (A–D)
5. Emitir veredicto binario
6. Redactar justificación breve, clara y específica
 Definición del alcance temático
 Tipos de contribuciones aceptadas
 Causas comunes de rechazo
A. Fuera de alcance temático
B. Manuscrito descriptivo, sin rigor o profundidad
C. Problemas de redacción, referencias, extensión
D. Temas sobrepublicados, modas metodológicas
sin aporte y retóricas vacías.
 Formato de salida
 Respuesta binaria: “el manuscrito cumple” o “el
manuscrito no cumple”.
 Justificación obligatoria: breve, clara, específica,
basada en el análisis completo.
 Si “el manuscrito no cumple”, mencionar
explícitamente la causa.

Generado con Chat GPT-5.6 Sol,
24 de julio de 2026

Beneficios
 Simplificación del envío de manuscritos
 Evaluación preliminar del alcance temático
 Verificación de requisitos editoriales
 Comprobación de respuestas a la revisión
 Selección de editores y revisores
 Auditoría de referencias y sus características

Beneficios
 Normalización terminológica y enriquecimiento
de metadatos.
 Apoyo a la lectura editorial
 Organización de dictámenes
 Generación de materiales para difusión científica
 Consistencia y trazabilidad
 Fortalecimiento de revistas con recursos
limitados.

 La IA no puede ser autor
 Responsabilidad humana indelegable
 Protección de la confidencialidad
 Consentimiento y base legítima para el procesamiento
 Riesgo de alucinaciones y basura bibliométrica
 Falta de exhaustividad
 Complacencia y crítica superficial
Límites éticos

 Sesgos estructurales
 Asistencia, no sustitución de la contribución intelectual
 Pérdida de capacidades críticas
 Falibilidad de los detectores de IA
 Riesgo de manipulación (prompt injection)
 Personalización obligatoria
 Impacto ambiental
Límites éticos

Escuela de editores
Revista Estudios de la Información
 Así que quieren crear una nueva revista científica, ¿para qué?
 Implicaciones y políticas editoriales de la inteligencia artificial
 ¿Qué ganan los evaluadores si realizan una revisión por pares?
 Revisiones y decisiones iniciales de los editores de revistas
científicas sobre los manuscritos recibidos.
 Una discusión crítica de las convocatorias (calls for papers) de
revistas científicas: Usos, excesos y riesgos editoriales
 Recomendaciones para desarrollar políticas de uso de la
inteligencia artificial en revistas científicas
Otras publicaciones de posible interés:
 La influencia disruptiva de la inteligencia artificial generativa en la
academia y la investigación
 Artificial intelligence encounters of the generative kind: Rethinking
knowledge, ethics, and research

La pregunta no es si usaremos IA, sino para qué, cómo y hasta dónde.
La eficiencia puede automatizarse; la integridad no.

¡Gracias por su atención!
Dr. Juan D. Machin-Mastromatteo @Juantífico
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