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Inteligencia de negocios
Alumna: Sonia Judith Reyna Rodríguez
ING. Gestión empresarial
7 “A”
Mercadotecnia electrónica
Introducción a
la inteligencia
de negocios
Historia
 1969: Creación del concepto de base de datos (Codd)
 1970’s: Desarrollo de las primeras bases de datos y las primeras aplicaciones
empresariales (SAP, JD Edwards, Siebel, PeopleSoft). Estas aplicaciones permitieron
realizar “data entry” en los sistemas, aumentando la información disponible, pero no
fueron capaces de ofrecer un acceso rápido y fácil a dicha información.
 1980s: Creación del concepto Datawarehouse (Ralph Kimball, Bill Inmon), y aparición de
los primeros sistemas de reporting. A pesar de todo, seguía siendo complicado y
funcionalmente pobre. Existían relativamente potentes sistemas de bases de datos pero no
había aplicaciones que facilitasen su explotación.
 1989: Introducción del término Business Intelligence (Howard Dresner).
 1990s: Business Intelligence 1.0. Proliferación de múltiples aplicaciones BI. Estos
proveedores resultaban caros, pero facilitaron el acceso a la información, y en cierto
modo agravaron el problema que pretendían resolver (¡Había aún más versiones de la
verdad!)
 2000s: Business Intelligence 2.0. Consolidación de las aplicaciones BI en unas pocas
plataformas Business Intelligence (Oracle, SAP, IBM, Microsoft). A parte de la
información estructurada, se empieza a considerar otro tipo de información y
documentos no estructurados
 Definición
Inteligencia de negocios (Business Intelligence) es la habilidad para
transformar los datos en información, y la información en conocimiento, de
forma que se pueda optimizar el proceso de toma de decisiones en los
negocios.
 Características
 Accesibilidad a la información. Los datos son la fuente principal de
este concepto. Lo primero que deben garantizar este tipo
de herramientas y técnicas será el acceso de los usuarios a los datos
con independencia de la procedencia de estos.
 Apoyo en la toma de decisiones. Se busca ir más allá en la
presentación de la información, de manera que los usuarios tengan
acceso a herramientas de análisis que les permitan seleccionar y
manipular sólo aquellos datos que les interesen.
 Orientación al usuario final. Se busca independencia entre los
conocimientos técnicos de los usuarios y su capacidad para utilizar
estas herramientas.
 Ventajas
 La Inteligencia de Negocios (Business Intelligence-BI) es el conjunto de
técnicas, procesos y arquitectura que transforman los datos recopilados por
una compañía en información importante y relevante para los procesos
gerenciales, desde la disminución de costos, hasta la creación de nuevos
negocios.
Beneficios de BI:
 1. Ayuda a incrementar la eficiencia: BI toda la información se puede
centralizar y visualizar en una misma plataforma y convertir en información
útil y organizada, ahorrando tiempo y haciendo la toma de decisiones más
eficiente.
 2. Obtén respuestas más rápido para las preguntas que surgen del negocio:
Con las opciones que ofrece la inteligencia de negocios, se puede obtener
respuestas rápidas a grandes preguntas en minutos. Por ejemplo un solo
informe de BI puede contener las cifras de ventas, de desempeño de
marketing, de costos, de inventarios, de canales de distribución, etc.
3. Da pasos certeros en tu negocio con información precisa: Con la información apropiada y estructurada se
pueden tomar decisiones basadas en conocimiento que la misma empresa genera.
4. Analiza el comportamiento del consumidor: BI permite analizar hábitos de compra del consumidor y
convertir esta información en rentabilidad para la empresa, también permite hacer más eficientes las
campañas de fidelización.
.
5. Permite tener mejor control sobre las áreas funcionales de la empresa: Desde producción, inventario,
marketing, compras, hasta servicio post-venta son susceptibles de estar incluidas en un sistema de BI, dado
que en todas las áreas funcionales se utilizan y se necesitan datos, ya sea de los clientes, de los costos de
materias primas, de investigación y desarrollo, en fin, el espectro de información es grande y al tenerla
almacenada en un solo lugar con la posibilidad de cruzarla y analizarla en cuestión de minutos es un gran
beneficio en costos y en el tiempo, disminuye los errores en la toma de decisiones.
 Desventajas
 1. Las empresas fallan en reconocer que los proyectos de BI son iniciativas de
negocios ínterorganizacionales, y en entender dichas iniciativas difieren de las típicas
soluciones independientes.
 2. Existe la falta de compromisos por parte de los sponsors (los cuales tienen autoridad en
la empresa.
 3. Se tiene poca disponibilidad de los representantes de negocios.
 4. Hay ausencia de un personal disponible y habilidoso.
 5. Existe un mal concepto del software de BI.
 6. No trabajan bajo una estructura detallada.
 7. No existe un análisis del negocio o estandarización
 8. No existe una apreciación del impacto que causan los datos de mala calidad en la
rentabilidad del negocio.
 9. No se entiende la necesidad del uso de un meta datos.
 10. Demasiada confianza métodos y herramientas no alineadas
 Importancia de inteligencia de negocios
Las organizaciones manejan un flujo de información el cual era inimaginable
apenas unos años atrás. Gracias a que nuestro mundo es ahora mucho más
instrumentado, la capacidad de recolectar datos es impresionante. Basta con
observar la información tan valiosa que recolecta un supermercado por medio de
las tarjetas de lealtad, por una cámara de seguridad en las calles o la forma en
que los call centers recopilan información para entender el porqué de las quejas y
el abandono de sus clientes.
Es aquí donde entra una de las herramientas más mencionadas últimamente en el
área de TI: Business Intelligence. Se refiere directamente a la práctica y al
conjunto de herramientas que pueden ayudar a las empresas a adquirir un mejor
entendimiento de ellas mismas.
Esto gracias a la capacidad de explotar su información, con la intención de poder
manipularlos de una manera más sencilla y entender el porqué de nuestro
desempeño o, mejor aún, plantear escenarios a futuro, lo cual nos ayudará a
tomar mejores decisiones
Pero para esto, muchas compañías consideran que este tipo de soluciones son sólo para empresas grandes. Es
cierto que este tipo de compañías tienen mucho que ganar al implementar estas herramientas, además del
presupuesto suficiente para hacerlo, pero esto no significa que las empresas medianas no puedan beneficiarse
de igual manera de la inteligencia de negocio, a la vez de que no necesariamente necesitan gastar dinero y
tiempo en exceso para conseguirlo. Después de todo, este tipo de empresas cuentan con objetivos mucho más
focalizados y el costo de implementación suele ser mucho menor. Sin una infraestructura tecnológica de BI,
las empresas medianas tienden a exceder presupuestos, sobrepasar fechas límite, mejorar el rendimiento en un
área a costa de todo el negocio y premiar a empleados por acciones que no significan necesariamente una
mejora en el rendimiento de la compañía. Y lo más importante, los tiempos turbulentos en materia económica
suelen ser mucho más devastadores para sus operaciones.
La tecnología de Business Intelligence resulta entonces sumamente importante para las compañías medianas,
las cuales típicamente no tienen tan vastos recursos como los líderes de la industria pero tienen la agilidad
para implementar decisiones de negocio significativas de una manera rápida y relativamente sencilla. Estas
herramientas aseguran que las decisiones tomadas sean siempre las mejores.
 Sistemas de
Soporte a la
Decisión
 Un Sistema de Soporte a la Decisión (DSS) es una herramienta de
Business Intelligence enfocada al análisis de los datos de una
organización. En principio, puede parecer que el análisis de datos es
un proceso sencillo, y fácil de conseguir mediante una aplicación
hecha a medida o un ERP sofisticado. Sin embargo, no es así: estas
aplicaciones suelen disponer de una serie de informes predefinidos en
los que presentan la información de manera estática, pero no permiten
profundizar en los datos, navegar entre ellos, manejarlos desde
distintas perspectivas
Almacenes de
Datos (Data
Warehouse)
En el contexto de la informática, un almacén de datos (del inglés data
warehouse) es una colección de datos orientada a un determinado ámbito
(empresa, organización, etc.), integrado, no volátil y variable en el tiempo,
que ayuda a la toma de decisiones en la entidad en la que se utiliza. Se trata,
sobre todo, de un expediente completo de una organización, más allá de la
información transaccional y operacional, almacenado en una base de datos
diseñada para favorecer el análisis y la divulgación eficiente de datos
(especialmente OLAP, procesamiento analítico en línea). El almacenamiento
de los datos no debe usarse con datos de uso actual.
Los almacenes de datos contienen a menudo grandes cantidades de
información que se subdividen a veces en unidades lógicas más pequeñas
dependiendo del subsistema de la entidad del que procedan o para el que sea
necesario. Sin embargo, los medios para obtener y analizar esos datos, para
extraerlos, transformarlos y cargarlos, así como las diferentes formas para
realizar la gestión de datos son componentes esenciales de un almacén de
datos
 Tableros de
control
El tablero de control (TdeC) es una herramienta, del campo de
la administración de empresas aplicable a cualquier organización y nivel de la
misma, cuyo objetivo y utilidad básica es diagnosticar adecuadamente una
situación. Se lo define como el conjunto de indicadores cuyo seguimiento y
evaluación periódica permitirá contar con un mayor conocimiento de la
situación de su empresa o sector apoyándose en nuevas tecnologías
informáticas.
El diagnostico y monitoreo permanente de determinados indicadores e
información ha sido y es la base para mantener un buen control de situación en
muchas de las disciplinas de la vida. Como ejemplo de estos podemos señalar a
la: medicina, basada en mediciones para el diagnostico de la salud de los
pacientes, a la aviación, cuyos indicadores de tablero de control sintetiza la
información del avión y del entorno para evitar sorpresas y permite a los pilotos
dirigir el avión a buen puerto; el tablero de un sistema eléctrico o de una
represa son otros ejemplos. En todos estos casos el Tablero permite a través del
color de las luces y alarmas ser el disparador para la toma de decisiones.


A partir de la experiencia de implementación y de las diferentes necesidades de las
empresas me he encontrado con la posibilidad de implementar cuatros tipos genéricos de
Tableros:
Tablero de Control Operativo: Es aquel que permite hacer un seguimiento, al menos diario,
del estado de situación de un sector o proceso de la empresa, para poder tomar a tiempo las
medidas correctivas necesarias. El Tablero debe proveer la información que se necesita para
entrar en acción y tomar decisiones operativas en áreas como las finanzas, compras, ventas,
precios, producción, logística, etc.
Tablero de Control Directivo: Es aquel que permite monitorear los resultados de la empresa
en su conjunto y de los diferentes temas claves en que se puede segmentarse
Tablero de Control Estratégico: Nos brinda la información interna y externa necesaria para
conocer la situación y evitar llevarnos sorpresas desagradables importantes respecto al
posicionamiento estratégico y a largo plazo de la empresa.
Tablero de Control Integral: Información relevantes para que la alta dirección de una
empresa pueda conocer la situación integral de su empresa. Engloba a las tres perspectivas
anteriores
Consulta: Aunque las herramientas de inteligencia del negocio, los reportes
estándar, las planillas de cálculo y las herramientas de consulta de SQL todos
tienen su lugar importante dentro de una organización, muchos usuarios aún
enfrentan brechas de funcionalidad con estas herramientas en tres áreas
claves:
Las necesidades de reporte y análisis involucran sistemas heredados y otros
datos que no están en warehouses
 La aplicación no soporta los análisis deseados y volúmenes de datos.
 Se requieren significativos recursos de TI y preparación para soportar
nuevas consultas a los datos
Consultas y
reportes
personalizados
 Conclusiones
 Como sabemos vivemos en un medio globalizado como el del mundo empresarial, ya que
como podemos ver en el entorno en que la mayoría de las empresas tiene soportados los
procesos de negocio con diferentes sistemas de información y estrategias, los ubica en un
mercado tan competitivo como el actual, hoy se ha convertido en un problema, por lo
que la Inteligencia de Negocios es una pieza clave para ser mejores a la hora de tomar las
mejores decisiones y de conseguir mejor control de negocio y ventajas que nos
diferencien de la competencia.
 Es importante entender y conocer que las herramientas de soporte a la toma de decisiones
son como mencionaba herramientas de la selección y uso simplifican muchas
operaciones tanto como procesos en el negocio, pero los tomadores de decisiones son los
que de ellos depende la empresa o negocio.
 El uso de sistemas inteligentes para la toma de decisiones, a toda integración se le
denomina Inteligencia del Negocio y es la que genera las ventajas competitivas entre una
empresa y otra como incrementar la eficiencia en el negocio, Obtén respuestas más
rápido para las preguntas que surgen del negocio, Analiza el comportamiento del
consumidor etc. Por eso es importante conocer estas herramientas.
 Las soluciones que nos puede proporcionar la Inteligencia de Negocios en la
empresa al aplicarla es un fácil acceso a los datos dentro de la empresa
necesarios para el análisis, así como un medio para integrar los datos con los
procesos de toma de decisión a nivel estratégico y táctico, así como también
puede permitir a la empresa afinar la toma de decisiones cotidiana, asegurando
que cada grupo operativo tenga acceso a la información necesaria para
contestar preguntas específicas y distribuir dicha información a todos los
niveles de la empresa.
 La inteligencia de negocios es importante conocer todas sus funciones así
como saber como poder aplicas a una empresa ya que nosotros como Ing.
Gestión Empresarial nos servirá el día de mañana cuando estemos en una
empresa e incluso si podemos realizar nuestro propio negocio para tener una
buena toma de decisiones y poder aplicar la inteligencia de negocio a nuestra
pequeña empresa o en la que estemos trabajando
Bibliografías • Business Intelligence (2009) Breve historia del Business Intelligence.
Recuperado de :https://www.businessintelligence.info/definiciones/historia-
business-intelligence.html
• Business intelligence informática estratégica (2007) ¿Qué es Business
Intelligence? Recuperado de:
http://www.sinnexus.com/business_intelligence/
• Esmihistoria (2011) Características de la Inteligencia de Negocios.
Recuperado de:
https://esmihistoria.wordpress.com/2011/02/04/caracteristicas-de-la-
inteligencia-de-negocios/
• Ortiz (2013) Ventajas de la Inteligencia de Negocios recuperado de:
http://mprende.co/gesti%C3%B3n/5-ventajas-de-la-inteligencia-de-
negocios
• Córdova (2012) BUSINESS INTELLIGENCE. Recuperado de: http://bi-
cordoba-lopez.blogspot.mx/p/ventajas-y-desventajas-del-bi.html
 Bibliografías
 Paz (2010) importancia de inteligencia de negocio Recuperado de:
http://www.ibm.com/developerworks/ssa/local/data/dm-bi-pymes
• Puente (2010)Inteligencia de negocio Recuperado de:
http://inteligencianegocios.weebly.com/52-sistemas-de-soporte-a-la-
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Inteligencia de negocios

  • 1. Inteligencia de negocios Alumna: Sonia Judith Reyna Rodríguez ING. Gestión empresarial 7 “A” Mercadotecnia electrónica
  • 2. Introducción a la inteligencia de negocios Historia  1969: Creación del concepto de base de datos (Codd)  1970’s: Desarrollo de las primeras bases de datos y las primeras aplicaciones empresariales (SAP, JD Edwards, Siebel, PeopleSoft). Estas aplicaciones permitieron realizar “data entry” en los sistemas, aumentando la información disponible, pero no fueron capaces de ofrecer un acceso rápido y fácil a dicha información.  1980s: Creación del concepto Datawarehouse (Ralph Kimball, Bill Inmon), y aparición de los primeros sistemas de reporting. A pesar de todo, seguía siendo complicado y funcionalmente pobre. Existían relativamente potentes sistemas de bases de datos pero no había aplicaciones que facilitasen su explotación.
  • 3.  1989: Introducción del término Business Intelligence (Howard Dresner).  1990s: Business Intelligence 1.0. Proliferación de múltiples aplicaciones BI. Estos proveedores resultaban caros, pero facilitaron el acceso a la información, y en cierto modo agravaron el problema que pretendían resolver (¡Había aún más versiones de la verdad!)  2000s: Business Intelligence 2.0. Consolidación de las aplicaciones BI en unas pocas plataformas Business Intelligence (Oracle, SAP, IBM, Microsoft). A parte de la información estructurada, se empieza a considerar otro tipo de información y documentos no estructurados
  • 4.  Definición Inteligencia de negocios (Business Intelligence) es la habilidad para transformar los datos en información, y la información en conocimiento, de forma que se pueda optimizar el proceso de toma de decisiones en los negocios.
  • 5.  Características  Accesibilidad a la información. Los datos son la fuente principal de este concepto. Lo primero que deben garantizar este tipo de herramientas y técnicas será el acceso de los usuarios a los datos con independencia de la procedencia de estos.  Apoyo en la toma de decisiones. Se busca ir más allá en la presentación de la información, de manera que los usuarios tengan acceso a herramientas de análisis que les permitan seleccionar y manipular sólo aquellos datos que les interesen.  Orientación al usuario final. Se busca independencia entre los conocimientos técnicos de los usuarios y su capacidad para utilizar estas herramientas.
  • 6.  Ventajas  La Inteligencia de Negocios (Business Intelligence-BI) es el conjunto de técnicas, procesos y arquitectura que transforman los datos recopilados por una compañía en información importante y relevante para los procesos gerenciales, desde la disminución de costos, hasta la creación de nuevos negocios. Beneficios de BI:  1. Ayuda a incrementar la eficiencia: BI toda la información se puede centralizar y visualizar en una misma plataforma y convertir en información útil y organizada, ahorrando tiempo y haciendo la toma de decisiones más eficiente.  2. Obtén respuestas más rápido para las preguntas que surgen del negocio: Con las opciones que ofrece la inteligencia de negocios, se puede obtener respuestas rápidas a grandes preguntas en minutos. Por ejemplo un solo informe de BI puede contener las cifras de ventas, de desempeño de marketing, de costos, de inventarios, de canales de distribución, etc.
  • 7. 3. Da pasos certeros en tu negocio con información precisa: Con la información apropiada y estructurada se pueden tomar decisiones basadas en conocimiento que la misma empresa genera. 4. Analiza el comportamiento del consumidor: BI permite analizar hábitos de compra del consumidor y convertir esta información en rentabilidad para la empresa, también permite hacer más eficientes las campañas de fidelización. . 5. Permite tener mejor control sobre las áreas funcionales de la empresa: Desde producción, inventario, marketing, compras, hasta servicio post-venta son susceptibles de estar incluidas en un sistema de BI, dado que en todas las áreas funcionales se utilizan y se necesitan datos, ya sea de los clientes, de los costos de materias primas, de investigación y desarrollo, en fin, el espectro de información es grande y al tenerla almacenada en un solo lugar con la posibilidad de cruzarla y analizarla en cuestión de minutos es un gran beneficio en costos y en el tiempo, disminuye los errores en la toma de decisiones.
  • 8.  Desventajas  1. Las empresas fallan en reconocer que los proyectos de BI son iniciativas de negocios ínterorganizacionales, y en entender dichas iniciativas difieren de las típicas soluciones independientes.  2. Existe la falta de compromisos por parte de los sponsors (los cuales tienen autoridad en la empresa.  3. Se tiene poca disponibilidad de los representantes de negocios.  4. Hay ausencia de un personal disponible y habilidoso.  5. Existe un mal concepto del software de BI.  6. No trabajan bajo una estructura detallada.  7. No existe un análisis del negocio o estandarización  8. No existe una apreciación del impacto que causan los datos de mala calidad en la rentabilidad del negocio.  9. No se entiende la necesidad del uso de un meta datos.  10. Demasiada confianza métodos y herramientas no alineadas
  • 9.  Importancia de inteligencia de negocios Las organizaciones manejan un flujo de información el cual era inimaginable apenas unos años atrás. Gracias a que nuestro mundo es ahora mucho más instrumentado, la capacidad de recolectar datos es impresionante. Basta con observar la información tan valiosa que recolecta un supermercado por medio de las tarjetas de lealtad, por una cámara de seguridad en las calles o la forma en que los call centers recopilan información para entender el porqué de las quejas y el abandono de sus clientes. Es aquí donde entra una de las herramientas más mencionadas últimamente en el área de TI: Business Intelligence. Se refiere directamente a la práctica y al conjunto de herramientas que pueden ayudar a las empresas a adquirir un mejor entendimiento de ellas mismas. Esto gracias a la capacidad de explotar su información, con la intención de poder manipularlos de una manera más sencilla y entender el porqué de nuestro desempeño o, mejor aún, plantear escenarios a futuro, lo cual nos ayudará a tomar mejores decisiones
  • 10. Pero para esto, muchas compañías consideran que este tipo de soluciones son sólo para empresas grandes. Es cierto que este tipo de compañías tienen mucho que ganar al implementar estas herramientas, además del presupuesto suficiente para hacerlo, pero esto no significa que las empresas medianas no puedan beneficiarse de igual manera de la inteligencia de negocio, a la vez de que no necesariamente necesitan gastar dinero y tiempo en exceso para conseguirlo. Después de todo, este tipo de empresas cuentan con objetivos mucho más focalizados y el costo de implementación suele ser mucho menor. Sin una infraestructura tecnológica de BI, las empresas medianas tienden a exceder presupuestos, sobrepasar fechas límite, mejorar el rendimiento en un área a costa de todo el negocio y premiar a empleados por acciones que no significan necesariamente una mejora en el rendimiento de la compañía. Y lo más importante, los tiempos turbulentos en materia económica suelen ser mucho más devastadores para sus operaciones. La tecnología de Business Intelligence resulta entonces sumamente importante para las compañías medianas, las cuales típicamente no tienen tan vastos recursos como los líderes de la industria pero tienen la agilidad para implementar decisiones de negocio significativas de una manera rápida y relativamente sencilla. Estas herramientas aseguran que las decisiones tomadas sean siempre las mejores.
  • 11.  Sistemas de Soporte a la Decisión  Un Sistema de Soporte a la Decisión (DSS) es una herramienta de Business Intelligence enfocada al análisis de los datos de una organización. En principio, puede parecer que el análisis de datos es un proceso sencillo, y fácil de conseguir mediante una aplicación hecha a medida o un ERP sofisticado. Sin embargo, no es así: estas aplicaciones suelen disponer de una serie de informes predefinidos en los que presentan la información de manera estática, pero no permiten profundizar en los datos, navegar entre ellos, manejarlos desde distintas perspectivas
  • 12. Almacenes de Datos (Data Warehouse) En el contexto de la informática, un almacén de datos (del inglés data warehouse) es una colección de datos orientada a un determinado ámbito (empresa, organización, etc.), integrado, no volátil y variable en el tiempo, que ayuda a la toma de decisiones en la entidad en la que se utiliza. Se trata, sobre todo, de un expediente completo de una organización, más allá de la información transaccional y operacional, almacenado en una base de datos diseñada para favorecer el análisis y la divulgación eficiente de datos (especialmente OLAP, procesamiento analítico en línea). El almacenamiento de los datos no debe usarse con datos de uso actual. Los almacenes de datos contienen a menudo grandes cantidades de información que se subdividen a veces en unidades lógicas más pequeñas dependiendo del subsistema de la entidad del que procedan o para el que sea necesario. Sin embargo, los medios para obtener y analizar esos datos, para extraerlos, transformarlos y cargarlos, así como las diferentes formas para realizar la gestión de datos son componentes esenciales de un almacén de datos
  • 13.  Tableros de control El tablero de control (TdeC) es una herramienta, del campo de la administración de empresas aplicable a cualquier organización y nivel de la misma, cuyo objetivo y utilidad básica es diagnosticar adecuadamente una situación. Se lo define como el conjunto de indicadores cuyo seguimiento y evaluación periódica permitirá contar con un mayor conocimiento de la situación de su empresa o sector apoyándose en nuevas tecnologías informáticas. El diagnostico y monitoreo permanente de determinados indicadores e información ha sido y es la base para mantener un buen control de situación en muchas de las disciplinas de la vida. Como ejemplo de estos podemos señalar a la: medicina, basada en mediciones para el diagnostico de la salud de los pacientes, a la aviación, cuyos indicadores de tablero de control sintetiza la información del avión y del entorno para evitar sorpresas y permite a los pilotos dirigir el avión a buen puerto; el tablero de un sistema eléctrico o de una represa son otros ejemplos. En todos estos casos el Tablero permite a través del color de las luces y alarmas ser el disparador para la toma de decisiones. 
  • 14.  A partir de la experiencia de implementación y de las diferentes necesidades de las empresas me he encontrado con la posibilidad de implementar cuatros tipos genéricos de Tableros: Tablero de Control Operativo: Es aquel que permite hacer un seguimiento, al menos diario, del estado de situación de un sector o proceso de la empresa, para poder tomar a tiempo las medidas correctivas necesarias. El Tablero debe proveer la información que se necesita para entrar en acción y tomar decisiones operativas en áreas como las finanzas, compras, ventas, precios, producción, logística, etc. Tablero de Control Directivo: Es aquel que permite monitorear los resultados de la empresa en su conjunto y de los diferentes temas claves en que se puede segmentarse Tablero de Control Estratégico: Nos brinda la información interna y externa necesaria para conocer la situación y evitar llevarnos sorpresas desagradables importantes respecto al posicionamiento estratégico y a largo plazo de la empresa. Tablero de Control Integral: Información relevantes para que la alta dirección de una empresa pueda conocer la situación integral de su empresa. Engloba a las tres perspectivas anteriores
  • 15. Consulta: Aunque las herramientas de inteligencia del negocio, los reportes estándar, las planillas de cálculo y las herramientas de consulta de SQL todos tienen su lugar importante dentro de una organización, muchos usuarios aún enfrentan brechas de funcionalidad con estas herramientas en tres áreas claves: Las necesidades de reporte y análisis involucran sistemas heredados y otros datos que no están en warehouses  La aplicación no soporta los análisis deseados y volúmenes de datos.  Se requieren significativos recursos de TI y preparación para soportar nuevas consultas a los datos Consultas y reportes personalizados
  • 16.  Conclusiones  Como sabemos vivemos en un medio globalizado como el del mundo empresarial, ya que como podemos ver en el entorno en que la mayoría de las empresas tiene soportados los procesos de negocio con diferentes sistemas de información y estrategias, los ubica en un mercado tan competitivo como el actual, hoy se ha convertido en un problema, por lo que la Inteligencia de Negocios es una pieza clave para ser mejores a la hora de tomar las mejores decisiones y de conseguir mejor control de negocio y ventajas que nos diferencien de la competencia.  Es importante entender y conocer que las herramientas de soporte a la toma de decisiones son como mencionaba herramientas de la selección y uso simplifican muchas operaciones tanto como procesos en el negocio, pero los tomadores de decisiones son los que de ellos depende la empresa o negocio.  El uso de sistemas inteligentes para la toma de decisiones, a toda integración se le denomina Inteligencia del Negocio y es la que genera las ventajas competitivas entre una empresa y otra como incrementar la eficiencia en el negocio, Obtén respuestas más rápido para las preguntas que surgen del negocio, Analiza el comportamiento del consumidor etc. Por eso es importante conocer estas herramientas.
  • 17.  Las soluciones que nos puede proporcionar la Inteligencia de Negocios en la empresa al aplicarla es un fácil acceso a los datos dentro de la empresa necesarios para el análisis, así como un medio para integrar los datos con los procesos de toma de decisión a nivel estratégico y táctico, así como también puede permitir a la empresa afinar la toma de decisiones cotidiana, asegurando que cada grupo operativo tenga acceso a la información necesaria para contestar preguntas específicas y distribuir dicha información a todos los niveles de la empresa.  La inteligencia de negocios es importante conocer todas sus funciones así como saber como poder aplicas a una empresa ya que nosotros como Ing. Gestión Empresarial nos servirá el día de mañana cuando estemos en una empresa e incluso si podemos realizar nuestro propio negocio para tener una buena toma de decisiones y poder aplicar la inteligencia de negocio a nuestra pequeña empresa o en la que estemos trabajando
  • 18. Bibliografías • Business Intelligence (2009) Breve historia del Business Intelligence. Recuperado de :https://www.businessintelligence.info/definiciones/historia- business-intelligence.html • Business intelligence informática estratégica (2007) ¿Qué es Business Intelligence? Recuperado de: http://www.sinnexus.com/business_intelligence/ • Esmihistoria (2011) Características de la Inteligencia de Negocios. Recuperado de: https://esmihistoria.wordpress.com/2011/02/04/caracteristicas-de-la- inteligencia-de-negocios/ • Ortiz (2013) Ventajas de la Inteligencia de Negocios recuperado de: http://mprende.co/gesti%C3%B3n/5-ventajas-de-la-inteligencia-de- negocios • Córdova (2012) BUSINESS INTELLIGENCE. Recuperado de: http://bi- cordoba-lopez.blogspot.mx/p/ventajas-y-desventajas-del-bi.html  Bibliografías
  • 19.  Paz (2010) importancia de inteligencia de negocio Recuperado de: http://www.ibm.com/developerworks/ssa/local/data/dm-bi-pymes • Puente (2010)Inteligencia de negocio Recuperado de: http://inteligencianegocios.weebly.com/52-sistemas-de-soporte-a-la- decisioacuten.html