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Introducción a la
estadística
¿Qué hace la estadística?

Recolectar
Organizar              Para la toma
Presentar     datos        de
 decisiones              eficientes
Analizar
Interpretar
Conceptos básicos (1)
• Población: la recolección completa de todas
  las observaciones de interés para el
  investigador.

• Parámetro: es una medida descriptiva de la
  población de interés para el investigador.
Población versus muestra



      N
     n              estadísticos



 Parámetros
Conceptos básicos(2)
• Muestra es una parte representativa de la
  población que se selecciona para ser
  estudiada ya que la población es demasiado
  grande como para analizarla en su totalidad
• Estadístico: elemento que describe una
  muestra y sirve como una estimación del
  parámetro de la población correspondiente
Variable
• Variable: es la característica de la muestra o
  población que se está estudiando.
Clasificación de las variables

                •Nominal
Cualitativas
                •Ordinal

                •Discreta
Cuantitativas
                •Continuas
Importancia del muestreo
• Las muestras son necesarias porque al tener
  poblaciones muy grandes:
Es muy costoso estudiarlas
Toma mucho tiempo
Características de una muestra
Aleatoria
Representativa
Clasificación de la estadística
Estadística descriptiva Estadística inferencial
• Es el proceso de • Involucra                la
  recolectar, agrupar y   utilización de una
  presentar datos de      muestra para sacar
  una manera tal que      alguna inferencia o
  describa     fácil   y  conclusión sobre la
  rápidamente dichos      población de la cual
  datos.                  hace      parte     la
                          muestra.
Escalas de medidas
• Nominal: nombres o clasificaciones que se
  utilizan para datos en categorías distintas y
  separadas.
• Ordinal: son las que clasifican las
  observaciones en categorías con un orden
  significativo.
• Intervalo: medidas en una escala numérica en
  la cual el valor de cero es arbitrario pero la
  diferencia entre valores es importante.
Escalas de medidas(2)
• Razón: medidas numéricas en las cuales cero
  es un valor fijo en cualquier escala y la
  diferencia entre valores es importante.

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Introducción a la estadística: conceptos básicos y clasificación

  • 2. ¿Qué hace la estadística? Recolectar Organizar Para la toma Presentar datos de decisiones eficientes Analizar Interpretar
  • 3. Conceptos básicos (1) • Población: la recolección completa de todas las observaciones de interés para el investigador. • Parámetro: es una medida descriptiva de la población de interés para el investigador.
  • 4. Población versus muestra N n estadísticos Parámetros
  • 5. Conceptos básicos(2) • Muestra es una parte representativa de la población que se selecciona para ser estudiada ya que la población es demasiado grande como para analizarla en su totalidad • Estadístico: elemento que describe una muestra y sirve como una estimación del parámetro de la población correspondiente
  • 6. Variable • Variable: es la característica de la muestra o población que se está estudiando.
  • 7. Clasificación de las variables •Nominal Cualitativas •Ordinal •Discreta Cuantitativas •Continuas
  • 8. Importancia del muestreo • Las muestras son necesarias porque al tener poblaciones muy grandes: Es muy costoso estudiarlas Toma mucho tiempo Características de una muestra Aleatoria Representativa
  • 9. Clasificación de la estadística Estadística descriptiva Estadística inferencial • Es el proceso de • Involucra la recolectar, agrupar y utilización de una presentar datos de muestra para sacar una manera tal que alguna inferencia o describa fácil y conclusión sobre la rápidamente dichos población de la cual datos. hace parte la muestra.
  • 10. Escalas de medidas • Nominal: nombres o clasificaciones que se utilizan para datos en categorías distintas y separadas. • Ordinal: son las que clasifican las observaciones en categorías con un orden significativo. • Intervalo: medidas en una escala numérica en la cual el valor de cero es arbitrario pero la diferencia entre valores es importante.
  • 11. Escalas de medidas(2) • Razón: medidas numéricas en las cuales cero es un valor fijo en cualquier escala y la diferencia entre valores es importante.