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Inteligencia Artificial
Mg. Demetrio Ccesa Rayme
Introducción
La Inteligencia Artificial comenzó como el
resultado de la investigación en psicología
cognitiva y lógica matemática. Se ha enfocado
sobre la explicación del trabajo mental y
construcción de algoritmos de solución a
problemas de propósito general. Punto de vista
que favorece la abstracción y la generalidad.
Inteligencia Artificial
Se define la Inteligencia Artificial como
aquella inteligencia exhibida por
artefactos creados por humanos (es
decir, artificial).
A menudo se aplica hipotéticamente a
los ordenadores.
El nombre también se usa para
referirse al campo de la investigación
científica que intenta acercarse a la
creación de tales sistemas.
Historia de la inteligencia artificial
La idea de algo parecido a la
Inteligencia Artificial existe desde
hace millones de años. El primer
hombre primitivo que tomo
conciencia de su propia existencia, y
de que era capaz de pensar,
seguramente se preguntó cómo
funcionaría su pensamiento y
posterior me llegaría a la idea de un
“creador superior”.
Características de la Inteligencia
Artificial.
✓ Una característica fundamental
que distingue a los métodos
de Inteligencia Artificial de los
métodos numéricos es el uso
de símbolos no matemáticos,
aunque no es suficiente para
distinguirlo completamente.
✓ El comportamiento de los
programas no es descrito
explícitamente por el
algoritmo. La secuencia de
pasos seguidos por el
programa es influenciada por
el problema particular
presente.
Inteligencia Artificial y Educación
La Inteligencia Artificial es la nueva
frontera de la educación. La
tecnología ahora es una parte
integral de nuestras vidas y también
está cambiando la forma en que
adquirimos la información. Prueba
de ello son los nuevos programas
escolares que muestran una mayor
conciencia de los desafíos
planteados por la tecnología, pero
también de los recursos que ofrece.
Conclusión
En la sociedad, dentro de las ciencias de la
computación, la de la Inteligencia Artificial es una
de las áreas que causa más expectación. Que un
sistema pueda mejorar su comportamiento sobre
la base de la experiencia y que, además, tenga
una noción de lo que es un error y que pueda
evitarlo, resulta muy interesante.