Este documento describe los procesos de análisis de datos cualitativos. Explica que el análisis cualitativo es cíclico y no lineal, lo que permite al investigador revisar y recodificar los datos en múltiples ciclos. También describe programas informáticos como Ethnograph que asisten en la codificación y organización de datos cualitativos en categorías analíticas. El documento concluye explicando que el análisis cualitativo busca comprender las perspectivas y significados de los participantes más que probar hipótesis.

1. MAESTRÍA EN SALUD PÚBLICA
MATERIA:
ANÁLISIS DE INVESTIGACIÓN
TRABAJO:
ACTIVIDAD 3 – UNIDAD III – ESTRUCTURA DEL ANÁLISIS
ALUMNO:
José Ignacio Laguna Flores
TUTOR:
Dr. Isaías de Jesús Díaz Maldonado
20 de agosto de 2022

2. INTRODUCCIÓN
Por análisis de datos cualitativos se entiende el proceso mediante el cual se organiza y manipula la información
recogida por los investigadores para establecer relaciones, interpretar, extraer significados y conclusiones
(Spradley, 1980, p. 70). El análisis de datos cualitativos se caracteriza, pues, por su forma cíclica y circular,
frente a la posición lineal que adopta el análisis de datos cuantitativos.
Gracias a este proceso circular, el investigador, casi sin darse cuenta, comienza a descubrir que las categorías se
solapan o bien no contemplan aspectos relevantes; estas pequeñas crisis obligan al investigador a empezar
nuevos ciclos de revisión, hasta conseguir un marco de categorización potente que resista y contemple la
variedad incluida en los múltiples textos. Esto evidentemente no sería viable bajo modelos de trabajo lineal en
los que no fuese posible acceder nuevamente al campo a recoger más datos, o bien, volver a revisar los textos bajo
nuevos criterios de codificación (Rodríguez, et al 2005).

3. DESARROLLO
La vinculación que se anuncia entre recolección y análisis de datos es característica
de la investigación cualitativa y la misma ocurre de una manera cíclica, esto es, tras
la culminación de un episodio de recolección de datos, sobreviene un proceso de
análisis, y como resultado de este se plantea un nuevo episodio de recolección y así
sucesivamente.

4. Programas de tercera generación para el análisis de datos.
"The Ethnograph v.5.0
ATLASti
AQUAD
NUDIST
HiperRESEARCH

5. Ejemplo:
El Ethnograph es un programa de computador diseñado para asistir al investigador
etnográfico o cualitativo en algunos aspectos mecánicos del análisis.
Metafóricamente funciona "cortando y pegando" segmentos o trozos de
información proveniente de fuentes semejantes o diferentes (notas de campo,
entrevistas transcritas, documentos transcritos), articulados a través de un sistema
de categorías de análisis. En un sentido técnico, permite codificar, recodificar y
ordenar archivos de datos en categorías analíticas.

6. Procesos para el análisis de datos cualitativos mediante Ethnograph
4
Realización de
descubrimientos, para
lo cual se identifican
patrones, secuencias,
procesos, reglas,
estrategias y
relaciones.
3
Realización de
búsquedas dentro los
datos almacenados,
para lo cual, se
ordenan y tamizan los
segmentos de
información
previamente
identificados.
2
Codificación de los
datos en los archivos,
de modo que permitan
la identificación y
definición de
segmentos de
información relevantes
para el análisis.
1
Creación de archivos
de datos a partir de las
notas de campo, la
revisión de
documentos y/o la
transcripción de
entrevistas.

7. Cuatro procesos
cognitivos como
constituyentes
dinámicos de
todos los métodos
cualitativos.
comprensión
síntesis
teorización
recontextualización

9. Nota importante:
Una tarea sumamente árdua en el análisis de datos es la de tomar la decisión de qué información
incluir y cuál desechar a la hora de construir los datos de nuestro análisis; para ello, es necesario
leer y releer el material recolectado para estar familiarizado lo más exhaustivamente posible con la
realidad estudiada (Cortazzo, 1983; 1985; 1988). Esto implica una tarea previa que se refiere al
cuidado en las formas de registrar, tanto de las palabras, de los actores, como las observaciones
(prestando atención a los gestos y en el caso de entrevistas grupales a los lugares que ocupa cada
miembro de grupo) e impresiones así como los comentarios propios que se le van ocurriendo al
investigador.

10. CONCLUSIÓN
El análisis de datos es la fase que sigue al trabajo de campo y que precede a la elaboración del informe de
investigación, aunque en investigación interpretativa esto no es así (García, Gil y Rodríguez, 1994). Algunos autores
plantean que entre recogida y análisis existe un continuum en el tiempo, que cuando es productivo va aumentando
progresivamente (Loflan y Loflan, 1984, p. 132).
Los procesos de categorización y codificación, aspectos bien distintos pero utilizados como sinónimos en no pocas
ocasiones, son las decisiones más inmediatas en el proceso general de reducción de datos. La división de la
información en unidades puede realizarse siguiendo diferentes criterios (Rodríguez, et al 2005).
Con el advenimiento, cada vez con más fuerza, de los paradigmas cualitativos en las ciencias sociales, se hace
necesario buscar metodologías para las nuevas imágenes del objeto propio de la ciencia (Valles, 2000). Estas
imágenes, o paradigmas, sin ser abiertamente contrapuestos a los preexistentes de tipo cuantitativo, ofrecen una
perspectiva que modifica la forma de comprender y validar los supuestos ontológicos, epistemológicos y
metodológicos (Martín Santos en Valles, 2000).

11. BIBLIOGRAFÍA
Sandoval Casilimas C. (2002). Investigación Cualitativa. Instituto colombiano para el fomento de la educación
superior, ICFES. Colombia 2002. Consultado y disponible en línea:
https://fds.univim.edu.mx/pluginfile.php/13767/mod_resource/content/1/Investigacio%CC%81n%20cualitativ
a.pdf
Patricia Schettini & Inés Cortazzo (s/f). Análisis de datos cualitativos en la investigación social. Procedimientos y
herramientas para la interpretación de información cualitativa. Editorial de la Universidad de la Plata.
Consultado y disponible en línea:
https://fds.univim.edu.mx/pluginfile.php/13788/mod_resource/content/1/Ana%CC%81lisis%20de%20datos%2
0cualitativos%20en%20la%20investigacio%CC%81n%20social.pdf
Rodríguez Sabiote, Clemente; Lorenzo Quiles, Oswaldo; Herrera Torres, Lucía Teoría y práctica del análisis de
datos cualitativos. Proceso general y criterios de calidad Revista Internacional de Ciencias Sociales y
Humanidades, SOCIOTAM, vol. XV, núm. 2, juliodiciembre, 2005, pp. 133-154