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Introducción
Introducción
En este dinámico mundo de tecnologías emergentes, la atención se ha
centrado en la importancia de los datos y su aplicación en las
organizaciones durante la última década. Desde el concepto de Big
Data, que aborda la gestión de grandes volúmenes de datos, hasta el
análisis de datos y la implementación de algoritmos de inteligencia
artificial,hemospresenciadounaevoluciónsignificativa.
Recientemente, se ha destacado la figura del científico de datos,
considerado el "santo grial" que fusiona la tecnología, las matemáticas y
el conocimiento del mercado. Estas tres áreas son esenciales en la
actualidad para llevar a las empresas al siguiente nivel. La ausencia de
datos dificulta la toma de decisiones, y sin decisiones fundamentadas,
lasempresasenfrentanelriesgodedesaparecer.
Con el fin de proporcionar conocimientos sólidos y fortalecer las
habilidades técnicas y tecnológicas de los nuevos exponentes de la
industria, hemos creado el programa Talento Tech con formación de
alta calidad para las profesiones del presente y el futuro, como la ciencia
dedatos.
Y como complemento a esa formación, les hemos desarrollado este kit
de recursos, tips y herramientas, que ofrece contenido clave para
consolidar sus conocimientos y servir como una guía en el mundo de los
datos.
Así es que prepárense para enfrentar lo que venga, ¡porque este camino
estállenodeoportunidadesemocionantes!
¡Vamosaporello!
Capítulo 1
Capítulo 1
Recursos para seguir
Recursos para seguir
aprendiendo
aprendiendo
“Nunca consideres el estudio como una obligación, sino como
la oportunidad para penetrar en el bello y maravilloso mundo
del saber“. Albert Einstein.
https://courses.cognitiveclass.
ai/: Plataforma que cuenta con
contenido tecnológico en
diferentes temas tecnológico R,
Phyton, Ciencia de Datos e
inteligencia artificial entre
otros.
https://www.simplilearn.co
m/: Plataforma donde
puedes encontrar cursos
sobre ciencia de Datos, Nube,
Inteligencia Artificial y Big
Data.
www.w3schools.com: Con una
presentación clara y accesible,
esta plataforma se convierte en
un recurso confiable para
novatos y expertos por igual.
www.codecademy.com:
proporciona cursos interactivos
que te permiten codificar en
tiempo real.
https://learn.microsoft.com/en-
us/: Plataforma donde puedes
acceder a recursos de
documentación y aprendizaje de
tecnologia microsoft en nube y
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Tutoriales
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ams/az-900/: Curso de
Certificación Azure
Fundamentals Plataforma.
https://learn.microsoft.com/es-
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contenido de interes sobre temas relacionados de Big Data.
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data y en cómo hacer que la ciencia de datos sea de utilidad
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https://www.datasciencecentral.com/: Centro de recursos
online de Big Data y Ciencia de Datos.
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guias de aprendizaje de Big Data
https://www.smartdatacollective.com/: Sitios de tendencias
de datos e inteligencia de negocios.
https://whatsthebigdata.com/: Contenido de Big data y como
interactúa en el día a día y el impacto en la industria.
https://medium.com/kaggle-blog: Blog que contiene
proyectos de ciencia de datos y analiza los proyectos.
https://simplystatistics.org/: De como la estadística está
vinculada al Big Data y cómo la utilizan en los sectores de la
industria.
https://azure.microsoft.com/es-es/blog/: Blog de Azure de
Microsoft
https://ryanswanstrom.com/: El autor Ryan Swanstrom
comparte experiencia y sugerencias de cómo ser un científico
de datos.
https://azurebrains.com/: Blog sobre tecnologías azure , cloud
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Documentación
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Documentación de las plataformas de cloud y software de
análisis de datos.
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R Data Import/Export: descripción de
los paquetes de Importación y
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instalación y administración del
lenguaje R
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los paquetes complementarios de R y
la creación de los mismos
Introduction to R: Introducción
al lenguaje R de Programación
https://cran.r-
project.org/doc/manuals
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project.org/doc/manuals
/r-release/R-data.html
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/r-release/R-admin.html
https://cran.r-
project.org/doc/manuals
/r-release/R-exts.html
The R language definition :
Descripción del Lenguaje R y la
forma de evaluar sus expresiones.
R Internal: Guía interna de las
estructuras en R
The Python Tutorial: Tutorial
inicial de Phyton.
The Python Standard Library:
Librerías estándar de Phyton.
Learn SQL Basics,: Tutorial básico
de aprendizaje de SQL
Databrinks: Tutorial Databrinks
documentación
Azure Github: Documentación de
azure databrinks por Github.
Power BI: Documentación Power Bi
Databrinks Documentación:
Documentación de Databrinks para
mantenimiento, construcción y
desarrollo de datos.
https://cran.r-
project.org/doc/manual
s/r-release/R-lang.html
https://cran.r-
project.org/doc/manual
s/r-release/R-ints.html
https://docs.python.org
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https://docs.python.org
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https://docs.data.world/
https://learn.microsoft.co
m/en-us/azure/databricks/
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https://learn.microsoft.com
/es-es/power-bi/guidance/
https://learn.microsoft.com
/en-us/azure/databricks/
https://www.big
dataworld.es/:
https://www.big
dataworld.com/
https://datascien
ce.thepeopleeve
nts.com/
https://sdg.iisd.org/events
/fifth-un-world-data-
forum-2024/
https://easychair.or
g/cfp/ICBDA2024
https://www.ai-
expo.net/europe/
administracionelectronica
https://www.dat
acamp.com/
eventbrite
Herramientas
Herramientas
GitHub: es un sistema de
control de versiones. Es
decir, un software que
funciona como un
repositorio de las
modificaciones de código
realizadas en un sitio,
aplicación o plataform
Exploración del espacio
Azure.
Creación de máquinas
virtuales azure.
Laboratorios
Laboratorios
Creación de una máquina
virtual con portal
microsoft.
Consulta de varias
tablas con Join.
Modificar datos en SQL
Estimación de cargas de
trabajo con Azure.
Ordenar y filtrar datos
de una consulta.
trabajo con estructuras
Sql.
integrales en SQL.
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Instalación de Visual
Estudio Code.
Recopilación Datos
Phyton.
Estructuras And y Or en
Python.
Creación de un Bucle for
en Python.
Preparación de Datos
Power Bi.
Modelado de Datos en
Power BI
Estructuras if en Python
Creación de un Bucle
While en Python.
Uso de funciones en
Python.
Carga de Datos en
Power BI
Exploración azure
cosmos db
Exploración de Azure
Storage.
Time Series Insigth Demo.
Redes Profesionales
Redes Profesionales
LinkedIn: Red social de uso empresarial, negocios y de
capacitación. Donde podemos encontrar profesionales en el
área de datos, busqueda de empleo y capacitación en temas de
datos.
Quora: Red social de conocimiento, donde se realizan
preguntas y personal profesional responde a las inquietudes.
(https://art-of-data-science.quora.com/)
Reddit: https://www.reddit.com/r/datascience/?rdt=55270
Kdnuggets : https://www.kdnuggets.com/datasets/index.html:
Puedes encontrar repositorio de bases de datos para trabajar.
Foros y Podcast
Foros y Podcast
https://www.unicef.org/colombia/comunicados-
prensa/unicef-en-foro-big-data: oportunidades y Desafíos del
Big data para el bienestar social.
https://forodatos.com/: información sobre la ciencia de datos y
los avances en este campo.
https://dataskeptic.com/podcast : Podcast introductorio del
mundo de los datos.
https://datastori.es/: Podcast de Visualización de Datos.
https://www.oreilly.com/radar/topics/oreilly-data-show-
podcast/: Oportunidades y Técnicas del Big Data.
https://twimlai.com/podcast/twimlai/topics/: Podcast de
Machinne Learning
https://datascience.stackexchange.com/: Sitio de preguntas y
respuesta de profesionales del big data.
Capítulo 2
Capítulo 2
Desarrollo Profesional y
Desarrollo Profesional y
Avanzado
Avanzado
Certificaciones Nube, Big Data y
Certificaciones Nube, Big Data y
Ciencia de Datos
Ciencia de Datos
Microsoft Certified Azure Data Fundamentals: Esta
certificación ofrece la base que necesita para crear las
aptitudes técnicas necesarias para empezar a trabajar con
datos en la nube
Microsoft Certified Azure Data Scientist Associate:
Certificación que permite reconocer la experiencia en la
aplicación de ciencia de datos y aprendizaje automático
para implementar y ejecutar cargas de trabajo de
aprendizaje automático en Azure.
Microsoft Certified Azure Fundamentals: Dominar los
conceptos básicos de Microsoft Azure puede ayudarle a
empezar a trabajar y prepararse para profundizar en las
muchas oportunidades técnicas que ofrece Azure.
El Certified Analytics Professional (CAP): certificación
independiente del proveedor que valida su capacidad para
"transformar datos complejos en ideas y acciones
valiosas".
Científico de Datos Senior (SDS) del Consejo de Ciencia
de Datos de América (DASCA): El programa de
certificación Senior Data Scientist (SDS) del Data Science
Council of America (DASCA) está diseñado para
profesionales con cinco o más años de experiencia en
investigación y análisis.
Científico de Datos Certificado por SAS: Cubre las
habilidades de programación; la gestión y mejora de los
datos; la transformación, el acceso y la manipulación de
los datos; y cómo trabajar con herramientas populares de
visualización de datos.
Cloud data engineer: Certificación que cubre habilidades
de recopilación y automatización de datos.
AWS Certified Data Analytics - Specialty: WS Certified
Data Analytics - Specialty valida la experiencia en el uso
de los lagos de datos de AWS y los servicios de análisis
para obtener información a partir de los datos.
AWS Certified Database - Specialty: AWS Certified
Database - Specialty valida su experiencia en la
recomendación, el diseño y el mantenimiento de
soluciones de bases de datos de AWS óptimas.
AWS Certified Machine Learning - Specialty: AWS
Certified Machine Learning - Specialty valida la
experiencia en la creación, la formación, el ajuste y la
implementación de modelos de machine learning (ML) en
AWS.
PCEP™ – Certified Entry-Level Python Programmer: La
certificación demuestra que el individuo está familiarizado
con conceptos universales de programación
informática.contine 4 niveles desde el nivel básico al nivel
avanzado.
Programas Especialización
Programas Especialización
y Maestrías
y Maestrías
Programas
Maestria en Analitica de Datos Universidad Central
Maestría en Inteligencia
Analítica de Datos
Maestría en Analítica y
Gerencia de Datos
Maestría en Ciencia de Datos
Maestría en Ciencias de los
Datos y Analítica
Maestría en Business
Analytics
Maestría Analítica para la
Inteligencia de Negocios
Maestría en Ciencia de Datos
Maestría en Estadística
Aplicada y Ciencia de Datos
Master Data Science & ML
Online
Universidad
Universidad de los
Andes
Universidad Sergio
Arboleda
Escuela Colombiana de
Ingeniería Julio
Garavito
Universidad EAFIT
Universidad del
Rosario
Pontificia Universidad
Javeriana
Universidad EAN
Universidad del
Bosque
MIT
Programas
Master en Big Data Universidad de Navarra
Master of Science in Big Data
Master en Big Data
Master en Big Data
Especialización en Big Data
Especialización en Big Data
Especialización en Big Data
Virtual Bogotá Colombia
Especialización en Big Data
Especialización en Big Data
Universidad
La Salle University
Universidad ORT
Uruguay
Universidad Carlos III
de Madrid
Universidad
Minuto de Dios
Universidad
Compensar
Universidad
Iberoamericana
Universidad
Compensar
Universidad Minuto de
Dios
Capítulo 3
Capítulo 3
Preparándote para el Mercado
Preparándote para el Mercado
Laboral
Laboral
10 pasos para crear tu
10 pasos para crear tu
Portafolio Online
Portafolio Online
Paso 1:
Paso 1:
¡Construye tu hub virtual!
¡Construye tu hub virtual!
¿Están listos para darle vida a su presencia online de una
manera que no solo hable de código, sino que también grite:
"¡Aquí está el genio detrás de la pantalla!"? ¡Perfecto! Porque
en este viaje vamos a explorar cómo construir un portafolio
que no solo hable de tus habilidades tecnológicas, sino que
también cante tus gustos, pasiones y hasta el latido de tu
corazón (metafóricamente hablando, claro está).
¡Vamos a crear nuestro propio sitio web! Este sitio será el
epicentro de tu existencia digital, así que elige un nombre que
no solo sea memorable, sino también tan único como tú. ¡Y
recuerda, es tu territorio digital, así que diviértete con ello!
Elige un nombre y dominio. Piensa en qué te identificas y cuál
es tu marca personal en la web.
Hack: Puedescreartupáginaenelsitiohttps://topmate.io,dondelos
Data Scientist tienen muchas alternativas para incluir en su
portafolioyademásmonetizarpormentorías.
Paso 2: La Foto, tu alter ego
Paso 2: La Foto, tu alter ego
¿Eres un tímido o tímida? Opta por un avatar. ¡Eso sí, que sea
épico! Piensa en algo tan icónico como Batman o Wonder
Woman, pero versión código. ¿Y para aquellos afortunados (as)
por la naturaleza con un rostro fotogénico? Haz que sea tan
brillante como tu cerebro.
Paso 3: Biografías auténticas
Paso 3: Biografías auténticas
No queremos biografías que suenen como manuales de
instrucciones. ¡Necesitamos algo que hable de tus gustos y
pasiones! ¿Eres el Jedi de phyton, pero también un amante de
los gatos y el café? ¡Inclúyelo! Haz que sea tan emocionante
como el tráiler de una película de Marvel.
Julian García Duitama, bogotano en Meta a
cargo del proyecto Analytics in Smart
Glasses
I have more than 15 years of experience in data science and
business intelligence.
I believe in creating an enterprise data pipeline that provides the
knowledge to change behaviours and keep its relevance during
business growth.
I leverage diverse techniques like machine learning, statistical
modelling and software engineering to accomplish this mission. I
built it with hard teamwork based on strong leadership,
transparent communication and mutual trust.
I enjoy building strong relationships with business partners and
engage in analytics strategies through vulgarized communication.
Imagina crear playlists en Spotify que reflejen tus estados de
ánimo mientras exploras los secretos ocultos en los datos.
¿Estás inmerso en la creación de algoritmos a la velocidad de
la luz? ¡Una playlist de techno puede ser tu compañera
perfecta! ¿Necesitas relajarte después de una jornada intensa
de análisis? Opta por un poco de jazz suave para acompañar
tus reflexiones.
La conexión entre la música y la creatividad es innegable.
Integrar tus preferencias musicales en tu portafolio no solo
añade un toque personal, sino que también destaca tu
versatilidad y tu capacidad para encontrar inspiración en
diversas fuentes.
Así que, mientras exploras las vastas extensiones de datos, no
olvides tu banda sonora personalizada. Porque, en el
fascinante viaje de un Data Scientist, la música no solo es el
telón de fondo, ¡sino también el impulso detrás de cada
descubrimiento!
Paso 4: Playlists que
Paso 4: Playlists que
suenen a éxito
suenen a éxito
Ahora es el momento de brillar con tus proyectos estrella. Cuenta
historias digitales cautivadoras sobre cada uno. Desde el proyecto
que resolvió un problema del mundo real hasta esa aplicación que
surgió de tu amor por la innovación, ¡muéstralos con orgullo en tu
reino digital!
Hack: Hacerunvideocortodenavegación
de tus proyectos web suma mucho para
lograr que los interesados se queden en
tusitiowebynosesalgan.
Paso 6. Cuenta y muestra
Paso 6. Cuenta y muestra
tus proyectos
tus proyectos
¿Tienes un gato que ama dormir sobre tu teclado mientras
programas? o quizás, ¿un perro que quiere que le lances la
pelota mientras trabajas en el compu? ¿Tu escritorio parece un
campo de batalla geek? ¡Enséñalo! Eso agrega ese toque de
autenticidad que solo un gato perezoso o un perro divertido
pueden crear.
Paso 5: un toque Peludo
Paso 5: un toque Peludo
Hack: Tu certificado del bootcamp de
Talento Tech te abrirá las puertas.
!Estamosseguros!
Paso 7. Incluye tus
Paso 7. Incluye tus
certificaciones y cursos
certificaciones y cursos
¡Suma puntos adicionales! Resalta tus habilidades adquiridas
con certificaciones y cursos. Sé transparente sobre tus
habilidades técnicas y demuestra que estás en constante
evolución. Ya sea un curso corto que dominaste en un fin de
semana o una certificación que te llevó meses, ¡muestra esos
logros! Es el toque educativo y profesional que completa tu
historia digital.
Paso 8. Incluye tus habilidades
Paso 8. Incluye tus habilidades
tecnológicas y herramientas
tecnológicas y herramientas
No seas modesto ni modesta. Todos quieren saber en qué eres
el rey o la reina, entonces saca tu arsenal de habilidades,
enuméralas y cuéntales a los menos experimentados en qué
proyectos las usas. Al final de cuentas, para eso te has
esforzado y trasnochado aprendiéndolas.
Optimiza tu perfil de Linkedin, es la
principal red para conectar con
oportunidades de proyectos, empleo o
negocios.
Paso 9. Conecta con otros en
Paso 9. Conecta con otros en
redes profesionales
redes profesionales
Las redes profesionales son como círculos mágicos en el
mundo digital. Conéctate con otros profesionales de tu
industria en LinkedIn, X (antes Twitter) u otras plataformas
relevantes. Participa en conversaciones, comparte tu
experiencia y aprende de los demás. No solo se trata de
mostrar quién eres, ¡sino de formar parte de una comunidad
digital vibrante!
Tomado de Andrea López Marroquin,
Gerente de Experiencia en Human To Human Hub
¿Tu código es tu obra maestra? ¡Muéstrala al mundo! Github es
tu santuario para eso. Enlázalo en tu portafolio para que los
curiosos puedan explorar tus proyectos más a fondo. Es como
tener una ventana abierta a tu taller creativo. Recuerda, no
solo es sobre el código, sino también sobre compartir
conocimiento y ser parte de la comunidad de desarrolladores.
Paso 10. No olvides tu
Paso 10. No olvides tu
Github
Github
Capítulo 4
Capítulo 4
Consejos Prácticos para la
Consejos Prácticos para la
búsqueda laboral
búsqueda laboral
Plataformas para encontrar
Plataformas para encontrar
empleo en el mundo TECH
empleo en el mundo TECH
Linkedin:
https://www.linkedin.com/jobs/
Talently:
https://talently.tech/
Hireline:
https://hireline.io/
TICJob:
https://ticjob.co/
First Job:
https://firstjob.me/
Power To Fly:
https://powertofly.com/
Plataformas para encontrar
Plataformas para encontrar
proyectos freelance
proyectos freelance
Workana:
https://www.workana.com/
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Freelancer:
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We Remoto:
https://www.weremoto.com/
Fiverr:
https://www.fiverr.com/
Torre:
https://torre.ai/
Upwork:
https://www.upwork.com/
Remoto Job.
https://remotojob.com/
Superprof:
https://www.superprof.pe/
Asegúrate de tener un conocimiento profundo de
las tecnologías clave asociadas con el puesto al que
estás aplicando. Esto puede incluir lenguajes de
programación, frameworks, herramientas y
plataformas relevantes.
Destaca proyectos prácticos que hayas completado,
ya que esto demuestra tu habilidad para aplicar tus
conocimientos en situaciones del mundo real.
Mantén un portafolio en línea que muestre ejemplos
de tu trabajo, junto con descripciones detalladas de
los problemas que resolviste y cómo lo hiciste.
Muestra habilidades de comunicación efectivas.
Explica tus ideas de manera clara y concisa, tanto
en términos técnicos como no técnicos, ya que la
comunicación efectiva es clave en cualquier rol
tecnológico.
Destaca tu capacidad para trabajar en equipo,
resolver problemas y aprender rápidamente.
Preparación técnica sólida:
Proyectos prácticos y portafolio:
Demostración de habilidades blandas:
Estrategias para
Estrategias para
destacar en la búsqueda
destacar en la búsqueda
Investiga a la empresa y demuestra cómo tus
habilidades y experiencia encajan específicamente
con sus necesidades y objetivos. Esto muestra tu
interés genuino y te destaca como un candidato
comprometido.
Muestra tu disposición para aprender y crecer
profesionalmente. Habla sobre cómo te mantienes
actualizado sobre las últimas tendencias y
tecnologías dentro de tu campo.
Algunas entrevistas incluyen pruebas prácticas o
resolución de problemas en tiempo real. Prepárate
para demostrar tus habilidades de resolución de
problemas en un entorno de entrevista, y no dudes
en hablar sobre tu proceso de pensamiento.
Si hay herramientas o plataformas específicas
mencionadas en la descripción del trabajo,
asegúrate de tener experiencia práctica con ellas.
Esto puede ser un factor crucial en la toma de
decisiones.
Conocimiento de la empresa:
Actitud proactiva:
Resolución de problemas en tiempo real:
Experiencia práctica con herramientas
específicas:
Comparte ejemplos específicos de desafíos técnicos
que hayas enfrentado en el pasado y cómo los
superaste. Esto demuestra tu capacidad para
resolver problemas complejos.
Anticípate a preguntas técnicas y de
comportamiento comunes. Practica respuestas que
destaquen tus logros y habilidades, tanto técnicas
como personales.
Muestra disposición para recibir feedback
constructivo y destacar cómo has mejorado en base
a experiencias anteriores. Esto resalta tu actitud
positiva y tu capacidad para aprender y crecer.
Ejemplos de superación de desafíos:
Preparación para preguntas técnicas y de
comportamiento:
Feedback y mejora continua:
Consejos para trabajar de
Consejos para trabajar de
forma remota
forma remota
Trabajar de forma remota en el ámbito tecnológico puede ser
altamente gratificante, pero también presenta desafíos únicos.
Aquí tienes cinco consejos para tener éxito al trabajar
remotamente después de adquirir una habilidad tecnológica:
Dedica un espacio en tu hogar
exclusivamente para el trabajo.
Asegúrate de que sea un entorno
tranquilo y libre de distracciones. Un
espacio organizado y cómodo contribuirá
a tu enfoque y productividad.
Configura un Espacio de Trabajo
Productivo:
Define horarios de trabajo específicos y
cúmplelos rigurosamente. La rutina diaria
te ayudará a estructurar tu tiempo y
facilitará la transición entre la vida laboral
y personal. Además, comunica tu
disponibilidad a tu equipo para una
colaboración efectiva.
Establece Horarios y Rutinas:
Familiarízate con herramientas de
colaboración en línea como Slack,
Microsoft Teams, o Asana. Estas
plataformas facilitan la coordinación, el
intercambio de información y la
colaboración en proyectos. Aprender a
utilizar estas herramientas eficientemente
mejorará la eficacia de tu trabajo remoto.
Aprovecha Herramientas de
Colaboración en Línea:
Es importante establecer límites entre el
trabajo y la vida personal. Evita la
tentación de trabajar constantemente y
establece límites claros para evitar el
agotamiento. Programa pausas regulares
para descansar y recargar energías. Un
equilibrio saludable contribuirá a tu
bienestar a largo plazo.
Mantén un Equilibrio Saludable:
La comunicación clara es esencial en el
trabajo remoto. Utiliza herramientas de
mensajería, videoconferencias y correo
electrónico de manera efectiva. Informa a
tu equipo sobre tu progreso, desafíos y
cualquier cambio en tu disponibilidad. La
transparencia promueve la confianza y la
colaboración.
Comunica de Forma Clara y
Regular:
El perfil de tecnología más buscado por las
empresas es desarrollador o programador,
específicamente aquellos que tienen conocimientos
en Java, .net, fullstack, frontend y Python.
Salarios del mundo TECH
Salarios del mundo TECH
Los profesionales con inglés avanzado ganan 2.9
veces más que aquellos que no saben inglés.
Fuente: Reporte del Mercado Laboral de TI 2023 LATAM.
Hireline. plataforma de reclutamiento
especializada en perfiles de tecnología
El salario promedio de un profesional de TI en
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Kit del Analisis y Visualizacion de Datos.pdf

  • 2. Introducción Introducción En este dinámico mundo de tecnologías emergentes, la atención se ha centrado en la importancia de los datos y su aplicación en las organizaciones durante la última década. Desde el concepto de Big Data, que aborda la gestión de grandes volúmenes de datos, hasta el análisis de datos y la implementación de algoritmos de inteligencia artificial,hemospresenciadounaevoluciónsignificativa. Recientemente, se ha destacado la figura del científico de datos, considerado el "santo grial" que fusiona la tecnología, las matemáticas y el conocimiento del mercado. Estas tres áreas son esenciales en la actualidad para llevar a las empresas al siguiente nivel. La ausencia de datos dificulta la toma de decisiones, y sin decisiones fundamentadas, lasempresasenfrentanelriesgodedesaparecer. Con el fin de proporcionar conocimientos sólidos y fortalecer las habilidades técnicas y tecnológicas de los nuevos exponentes de la industria, hemos creado el programa Talento Tech con formación de alta calidad para las profesiones del presente y el futuro, como la ciencia dedatos. Y como complemento a esa formación, les hemos desarrollado este kit de recursos, tips y herramientas, que ofrece contenido clave para consolidar sus conocimientos y servir como una guía en el mundo de los datos. Así es que prepárense para enfrentar lo que venga, ¡porque este camino estállenodeoportunidadesemocionantes! ¡Vamosaporello!
  • 3. Capítulo 1 Capítulo 1 Recursos para seguir Recursos para seguir aprendiendo aprendiendo “Nunca consideres el estudio como una obligación, sino como la oportunidad para penetrar en el bello y maravilloso mundo del saber“. Albert Einstein. https://courses.cognitiveclass. ai/: Plataforma que cuenta con contenido tecnológico en diferentes temas tecnológico R, Phyton, Ciencia de Datos e inteligencia artificial entre otros. https://www.simplilearn.co m/: Plataforma donde puedes encontrar cursos sobre ciencia de Datos, Nube, Inteligencia Artificial y Big Data. www.w3schools.com: Con una presentación clara y accesible, esta plataforma se convierte en un recurso confiable para novatos y expertos por igual. www.codecademy.com: proporciona cursos interactivos que te permiten codificar en tiempo real. https://learn.microsoft.com/en- us/: Plataforma donde puedes acceder a recursos de documentación y aprendizaje de tecnologia microsoft en nube y demas productos microsoft. Tutoriales Tutoriales https://learn.microsoft.com/es- es/credentials/certifications/ex ams/az-900/: Curso de Certificación Azure Fundamentals Plataforma. https://learn.microsoft.com/es- es/credentials/certifications/ex ams/dp-900/: Curso de Certificación Azure Data Fundamentals. https://learn.microsoft.com/es- es/credentials/certifications/po wer-bi-data-analyst- associate/: Curso de certificación Power BI
  • 4. https://learn.microsoft.com/es- es/training/paths/data- engineer-azure-databricks/: Curso de certificación Databrinks https://lnkd.in/dTd_a8_j Certificado de SQL Blogs Blogs Sitios de contenido digital donde uno o varios autores dan contenido de interes sobre temas relacionados de Big Data. https://datafloq.com/: Blog aspectos comerciales de los big data y en cómo hacer que la ciencia de datos sea de utilidad para las organizaciones. https://www.datasciencecentral.com/: Centro de recursos online de Big Data y Ciencia de Datos. https://aprenderbigdata.com/blog/: Articulos, tutoriales y guias de aprendizaje de Big Data https://www.smartdatacollective.com/: Sitios de tendencias de datos e inteligencia de negocios. https://whatsthebigdata.com/: Contenido de Big data y como interactúa en el día a día y el impacto en la industria. https://medium.com/kaggle-blog: Blog que contiene proyectos de ciencia de datos y analiza los proyectos. https://simplystatistics.org/: De como la estadística está vinculada al Big Data y cómo la utilizan en los sectores de la industria.
  • 5. https://azure.microsoft.com/es-es/blog/: Blog de Azure de Microsoft https://ryanswanstrom.com/: El autor Ryan Swanstrom comparte experiencia y sugerencias de cómo ser un científico de datos. https://azurebrains.com/: Blog sobre tecnologías azure , cloud e inteligencia artificial. https://www.ibermatica365.com/category/azure/: Blog que contiene experiencias en la plataforma azure. Documentación Documentación Documentación de las plataformas de cloud y software de análisis de datos. Documento Link R Data Import/Export: descripción de los paquetes de Importación y Exportación de datos disponibles en R R Installation and Administration: instalación y administración del lenguaje R Writing R Extensión: Descripción de los paquetes complementarios de R y la creación de los mismos Introduction to R: Introducción al lenguaje R de Programación https://cran.r- project.org/doc/manuals /r-release/R-intro.html https://cran.r- project.org/doc/manuals /r-release/R-data.html https://cran.r- project.org/doc/manuals /r-release/R-admin.html https://cran.r- project.org/doc/manuals /r-release/R-exts.html
  • 6. The R language definition : Descripción del Lenguaje R y la forma de evaluar sus expresiones. R Internal: Guía interna de las estructuras en R The Python Tutorial: Tutorial inicial de Phyton. The Python Standard Library: Librerías estándar de Phyton. Learn SQL Basics,: Tutorial básico de aprendizaje de SQL Databrinks: Tutorial Databrinks documentación Azure Github: Documentación de azure databrinks por Github. Power BI: Documentación Power Bi Databrinks Documentación: Documentación de Databrinks para mantenimiento, construcción y desarrollo de datos. https://cran.r- project.org/doc/manual s/r-release/R-lang.html https://cran.r- project.org/doc/manual s/r-release/R-ints.html https://docs.python.org /3/tutorial/index.html https://docs.python.org /3/library/index.html https://docs.data.world/ https://learn.microsoft.co m/en-us/azure/databricks/ http://surl.li/pshxk https://learn.microsoft.com /es-es/power-bi/guidance/ https://learn.microsoft.com /en-us/azure/databricks/
  • 8. administracionelectronica https://www.dat acamp.com/ eventbrite Herramientas Herramientas GitHub: es un sistema de control de versiones. Es decir, un software que funciona como un repositorio de las modificaciones de código realizadas en un sitio, aplicación o plataform
  • 9. Exploración del espacio Azure. Creación de máquinas virtuales azure. Laboratorios Laboratorios Creación de una máquina virtual con portal microsoft. Consulta de varias tablas con Join. Modificar datos en SQL Estimación de cargas de trabajo con Azure. Ordenar y filtrar datos de una consulta. trabajo con estructuras Sql. integrales en SQL.
  • 10. Azure Synapse Instalación de Visual Estudio Code. Recopilación Datos Phyton. Estructuras And y Or en Python. Creación de un Bucle for en Python. Preparación de Datos Power Bi. Modelado de Datos en Power BI Estructuras if en Python Creación de un Bucle While en Python. Uso de funciones en Python. Carga de Datos en Power BI
  • 11. Exploración azure cosmos db Exploración de Azure Storage. Time Series Insigth Demo.
  • 12. Redes Profesionales Redes Profesionales LinkedIn: Red social de uso empresarial, negocios y de capacitación. Donde podemos encontrar profesionales en el área de datos, busqueda de empleo y capacitación en temas de datos. Quora: Red social de conocimiento, donde se realizan preguntas y personal profesional responde a las inquietudes. (https://art-of-data-science.quora.com/) Reddit: https://www.reddit.com/r/datascience/?rdt=55270 Kdnuggets : https://www.kdnuggets.com/datasets/index.html: Puedes encontrar repositorio de bases de datos para trabajar.
  • 13. Foros y Podcast Foros y Podcast https://www.unicef.org/colombia/comunicados- prensa/unicef-en-foro-big-data: oportunidades y Desafíos del Big data para el bienestar social. https://forodatos.com/: información sobre la ciencia de datos y los avances en este campo. https://dataskeptic.com/podcast : Podcast introductorio del mundo de los datos. https://datastori.es/: Podcast de Visualización de Datos. https://www.oreilly.com/radar/topics/oreilly-data-show- podcast/: Oportunidades y Técnicas del Big Data. https://twimlai.com/podcast/twimlai/topics/: Podcast de Machinne Learning https://datascience.stackexchange.com/: Sitio de preguntas y respuesta de profesionales del big data.
  • 14. Capítulo 2 Capítulo 2 Desarrollo Profesional y Desarrollo Profesional y Avanzado Avanzado Certificaciones Nube, Big Data y Certificaciones Nube, Big Data y Ciencia de Datos Ciencia de Datos Microsoft Certified Azure Data Fundamentals: Esta certificación ofrece la base que necesita para crear las aptitudes técnicas necesarias para empezar a trabajar con datos en la nube Microsoft Certified Azure Data Scientist Associate: Certificación que permite reconocer la experiencia en la aplicación de ciencia de datos y aprendizaje automático para implementar y ejecutar cargas de trabajo de aprendizaje automático en Azure. Microsoft Certified Azure Fundamentals: Dominar los conceptos básicos de Microsoft Azure puede ayudarle a empezar a trabajar y prepararse para profundizar en las muchas oportunidades técnicas que ofrece Azure. El Certified Analytics Professional (CAP): certificación independiente del proveedor que valida su capacidad para "transformar datos complejos en ideas y acciones valiosas".
  • 15. Científico de Datos Senior (SDS) del Consejo de Ciencia de Datos de América (DASCA): El programa de certificación Senior Data Scientist (SDS) del Data Science Council of America (DASCA) está diseñado para profesionales con cinco o más años de experiencia en investigación y análisis. Científico de Datos Certificado por SAS: Cubre las habilidades de programación; la gestión y mejora de los datos; la transformación, el acceso y la manipulación de los datos; y cómo trabajar con herramientas populares de visualización de datos. Cloud data engineer: Certificación que cubre habilidades de recopilación y automatización de datos. AWS Certified Data Analytics - Specialty: WS Certified Data Analytics - Specialty valida la experiencia en el uso de los lagos de datos de AWS y los servicios de análisis para obtener información a partir de los datos. AWS Certified Database - Specialty: AWS Certified Database - Specialty valida su experiencia en la recomendación, el diseño y el mantenimiento de soluciones de bases de datos de AWS óptimas. AWS Certified Machine Learning - Specialty: AWS Certified Machine Learning - Specialty valida la experiencia en la creación, la formación, el ajuste y la implementación de modelos de machine learning (ML) en AWS. PCEP™ – Certified Entry-Level Python Programmer: La certificación demuestra que el individuo está familiarizado con conceptos universales de programación informática.contine 4 niveles desde el nivel básico al nivel avanzado.
  • 16. Programas Especialización Programas Especialización y Maestrías y Maestrías Programas Maestria en Analitica de Datos Universidad Central Maestría en Inteligencia Analítica de Datos Maestría en Analítica y Gerencia de Datos Maestría en Ciencia de Datos Maestría en Ciencias de los Datos y Analítica Maestría en Business Analytics Maestría Analítica para la Inteligencia de Negocios Maestría en Ciencia de Datos Maestría en Estadística Aplicada y Ciencia de Datos Master Data Science & ML Online Universidad Universidad de los Andes Universidad Sergio Arboleda Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito Universidad EAFIT Universidad del Rosario Pontificia Universidad Javeriana Universidad EAN Universidad del Bosque MIT
  • 17. Programas Master en Big Data Universidad de Navarra Master of Science in Big Data Master en Big Data Master en Big Data Especialización en Big Data Especialización en Big Data Especialización en Big Data Virtual Bogotá Colombia Especialización en Big Data Especialización en Big Data Universidad La Salle University Universidad ORT Uruguay Universidad Carlos III de Madrid Universidad Minuto de Dios Universidad Compensar Universidad Iberoamericana Universidad Compensar Universidad Minuto de Dios
  • 18. Capítulo 3 Capítulo 3 Preparándote para el Mercado Preparándote para el Mercado Laboral Laboral 10 pasos para crear tu 10 pasos para crear tu Portafolio Online Portafolio Online Paso 1: Paso 1: ¡Construye tu hub virtual! ¡Construye tu hub virtual! ¿Están listos para darle vida a su presencia online de una manera que no solo hable de código, sino que también grite: "¡Aquí está el genio detrás de la pantalla!"? ¡Perfecto! Porque en este viaje vamos a explorar cómo construir un portafolio que no solo hable de tus habilidades tecnológicas, sino que también cante tus gustos, pasiones y hasta el latido de tu corazón (metafóricamente hablando, claro está). ¡Vamos a crear nuestro propio sitio web! Este sitio será el epicentro de tu existencia digital, así que elige un nombre que no solo sea memorable, sino también tan único como tú. ¡Y recuerda, es tu territorio digital, así que diviértete con ello! Elige un nombre y dominio. Piensa en qué te identificas y cuál es tu marca personal en la web.
  • 19. Hack: Puedescreartupáginaenelsitiohttps://topmate.io,dondelos Data Scientist tienen muchas alternativas para incluir en su portafolioyademásmonetizarpormentorías. Paso 2: La Foto, tu alter ego Paso 2: La Foto, tu alter ego ¿Eres un tímido o tímida? Opta por un avatar. ¡Eso sí, que sea épico! Piensa en algo tan icónico como Batman o Wonder Woman, pero versión código. ¿Y para aquellos afortunados (as) por la naturaleza con un rostro fotogénico? Haz que sea tan brillante como tu cerebro.
  • 20. Paso 3: Biografías auténticas Paso 3: Biografías auténticas No queremos biografías que suenen como manuales de instrucciones. ¡Necesitamos algo que hable de tus gustos y pasiones! ¿Eres el Jedi de phyton, pero también un amante de los gatos y el café? ¡Inclúyelo! Haz que sea tan emocionante como el tráiler de una película de Marvel. Julian García Duitama, bogotano en Meta a cargo del proyecto Analytics in Smart Glasses I have more than 15 years of experience in data science and business intelligence. I believe in creating an enterprise data pipeline that provides the knowledge to change behaviours and keep its relevance during business growth. I leverage diverse techniques like machine learning, statistical modelling and software engineering to accomplish this mission. I built it with hard teamwork based on strong leadership, transparent communication and mutual trust. I enjoy building strong relationships with business partners and engage in analytics strategies through vulgarized communication.
  • 21. Imagina crear playlists en Spotify que reflejen tus estados de ánimo mientras exploras los secretos ocultos en los datos. ¿Estás inmerso en la creación de algoritmos a la velocidad de la luz? ¡Una playlist de techno puede ser tu compañera perfecta! ¿Necesitas relajarte después de una jornada intensa de análisis? Opta por un poco de jazz suave para acompañar tus reflexiones. La conexión entre la música y la creatividad es innegable. Integrar tus preferencias musicales en tu portafolio no solo añade un toque personal, sino que también destaca tu versatilidad y tu capacidad para encontrar inspiración en diversas fuentes. Así que, mientras exploras las vastas extensiones de datos, no olvides tu banda sonora personalizada. Porque, en el fascinante viaje de un Data Scientist, la música no solo es el telón de fondo, ¡sino también el impulso detrás de cada descubrimiento! Paso 4: Playlists que Paso 4: Playlists que suenen a éxito suenen a éxito
  • 22. Ahora es el momento de brillar con tus proyectos estrella. Cuenta historias digitales cautivadoras sobre cada uno. Desde el proyecto que resolvió un problema del mundo real hasta esa aplicación que surgió de tu amor por la innovación, ¡muéstralos con orgullo en tu reino digital! Hack: Hacerunvideocortodenavegación de tus proyectos web suma mucho para lograr que los interesados se queden en tusitiowebynosesalgan. Paso 6. Cuenta y muestra Paso 6. Cuenta y muestra tus proyectos tus proyectos ¿Tienes un gato que ama dormir sobre tu teclado mientras programas? o quizás, ¿un perro que quiere que le lances la pelota mientras trabajas en el compu? ¿Tu escritorio parece un campo de batalla geek? ¡Enséñalo! Eso agrega ese toque de autenticidad que solo un gato perezoso o un perro divertido pueden crear. Paso 5: un toque Peludo Paso 5: un toque Peludo
  • 23. Hack: Tu certificado del bootcamp de Talento Tech te abrirá las puertas. !Estamosseguros! Paso 7. Incluye tus Paso 7. Incluye tus certificaciones y cursos certificaciones y cursos ¡Suma puntos adicionales! Resalta tus habilidades adquiridas con certificaciones y cursos. Sé transparente sobre tus habilidades técnicas y demuestra que estás en constante evolución. Ya sea un curso corto que dominaste en un fin de semana o una certificación que te llevó meses, ¡muestra esos logros! Es el toque educativo y profesional que completa tu historia digital.
  • 24. Paso 8. Incluye tus habilidades Paso 8. Incluye tus habilidades tecnológicas y herramientas tecnológicas y herramientas No seas modesto ni modesta. Todos quieren saber en qué eres el rey o la reina, entonces saca tu arsenal de habilidades, enuméralas y cuéntales a los menos experimentados en qué proyectos las usas. Al final de cuentas, para eso te has esforzado y trasnochado aprendiéndolas.
  • 25. Optimiza tu perfil de Linkedin, es la principal red para conectar con oportunidades de proyectos, empleo o negocios. Paso 9. Conecta con otros en Paso 9. Conecta con otros en redes profesionales redes profesionales Las redes profesionales son como círculos mágicos en el mundo digital. Conéctate con otros profesionales de tu industria en LinkedIn, X (antes Twitter) u otras plataformas relevantes. Participa en conversaciones, comparte tu experiencia y aprende de los demás. No solo se trata de mostrar quién eres, ¡sino de formar parte de una comunidad digital vibrante! Tomado de Andrea López Marroquin, Gerente de Experiencia en Human To Human Hub
  • 26. ¿Tu código es tu obra maestra? ¡Muéstrala al mundo! Github es tu santuario para eso. Enlázalo en tu portafolio para que los curiosos puedan explorar tus proyectos más a fondo. Es como tener una ventana abierta a tu taller creativo. Recuerda, no solo es sobre el código, sino también sobre compartir conocimiento y ser parte de la comunidad de desarrolladores. Paso 10. No olvides tu Paso 10. No olvides tu Github Github
  • 27. Capítulo 4 Capítulo 4 Consejos Prácticos para la Consejos Prácticos para la búsqueda laboral búsqueda laboral Plataformas para encontrar Plataformas para encontrar empleo en el mundo TECH empleo en el mundo TECH Linkedin: https://www.linkedin.com/jobs/ Talently: https://talently.tech/ Hireline: https://hireline.io/ TICJob: https://ticjob.co/ First Job: https://firstjob.me/ Power To Fly: https://powertofly.com/
  • 28. Plataformas para encontrar Plataformas para encontrar proyectos freelance proyectos freelance Workana: https://www.workana.com/ Amazon Jobs: https://www.amazon.jobs/ Freelancer: https://www.freelancer.com.co/ We Remoto: https://www.weremoto.com/ Fiverr: https://www.fiverr.com/ Torre: https://torre.ai/ Upwork: https://www.upwork.com/ Remoto Job. https://remotojob.com/ Superprof: https://www.superprof.pe/
  • 29. Asegúrate de tener un conocimiento profundo de las tecnologías clave asociadas con el puesto al que estás aplicando. Esto puede incluir lenguajes de programación, frameworks, herramientas y plataformas relevantes. Destaca proyectos prácticos que hayas completado, ya que esto demuestra tu habilidad para aplicar tus conocimientos en situaciones del mundo real. Mantén un portafolio en línea que muestre ejemplos de tu trabajo, junto con descripciones detalladas de los problemas que resolviste y cómo lo hiciste. Muestra habilidades de comunicación efectivas. Explica tus ideas de manera clara y concisa, tanto en términos técnicos como no técnicos, ya que la comunicación efectiva es clave en cualquier rol tecnológico. Destaca tu capacidad para trabajar en equipo, resolver problemas y aprender rápidamente. Preparación técnica sólida: Proyectos prácticos y portafolio: Demostración de habilidades blandas: Estrategias para Estrategias para destacar en la búsqueda destacar en la búsqueda
  • 30. Investiga a la empresa y demuestra cómo tus habilidades y experiencia encajan específicamente con sus necesidades y objetivos. Esto muestra tu interés genuino y te destaca como un candidato comprometido. Muestra tu disposición para aprender y crecer profesionalmente. Habla sobre cómo te mantienes actualizado sobre las últimas tendencias y tecnologías dentro de tu campo. Algunas entrevistas incluyen pruebas prácticas o resolución de problemas en tiempo real. Prepárate para demostrar tus habilidades de resolución de problemas en un entorno de entrevista, y no dudes en hablar sobre tu proceso de pensamiento. Si hay herramientas o plataformas específicas mencionadas en la descripción del trabajo, asegúrate de tener experiencia práctica con ellas. Esto puede ser un factor crucial en la toma de decisiones. Conocimiento de la empresa: Actitud proactiva: Resolución de problemas en tiempo real: Experiencia práctica con herramientas específicas:
  • 31. Comparte ejemplos específicos de desafíos técnicos que hayas enfrentado en el pasado y cómo los superaste. Esto demuestra tu capacidad para resolver problemas complejos. Anticípate a preguntas técnicas y de comportamiento comunes. Practica respuestas que destaquen tus logros y habilidades, tanto técnicas como personales. Muestra disposición para recibir feedback constructivo y destacar cómo has mejorado en base a experiencias anteriores. Esto resalta tu actitud positiva y tu capacidad para aprender y crecer. Ejemplos de superación de desafíos: Preparación para preguntas técnicas y de comportamiento: Feedback y mejora continua:
  • 32. Consejos para trabajar de Consejos para trabajar de forma remota forma remota Trabajar de forma remota en el ámbito tecnológico puede ser altamente gratificante, pero también presenta desafíos únicos. Aquí tienes cinco consejos para tener éxito al trabajar remotamente después de adquirir una habilidad tecnológica: Dedica un espacio en tu hogar exclusivamente para el trabajo. Asegúrate de que sea un entorno tranquilo y libre de distracciones. Un espacio organizado y cómodo contribuirá a tu enfoque y productividad. Configura un Espacio de Trabajo Productivo: Define horarios de trabajo específicos y cúmplelos rigurosamente. La rutina diaria te ayudará a estructurar tu tiempo y facilitará la transición entre la vida laboral y personal. Además, comunica tu disponibilidad a tu equipo para una colaboración efectiva. Establece Horarios y Rutinas:
  • 33. Familiarízate con herramientas de colaboración en línea como Slack, Microsoft Teams, o Asana. Estas plataformas facilitan la coordinación, el intercambio de información y la colaboración en proyectos. Aprender a utilizar estas herramientas eficientemente mejorará la eficacia de tu trabajo remoto. Aprovecha Herramientas de Colaboración en Línea: Es importante establecer límites entre el trabajo y la vida personal. Evita la tentación de trabajar constantemente y establece límites claros para evitar el agotamiento. Programa pausas regulares para descansar y recargar energías. Un equilibrio saludable contribuirá a tu bienestar a largo plazo. Mantén un Equilibrio Saludable: La comunicación clara es esencial en el trabajo remoto. Utiliza herramientas de mensajería, videoconferencias y correo electrónico de manera efectiva. Informa a tu equipo sobre tu progreso, desafíos y cualquier cambio en tu disponibilidad. La transparencia promueve la confianza y la colaboración. Comunica de Forma Clara y Regular:
  • 34. El perfil de tecnología más buscado por las empresas es desarrollador o programador, específicamente aquellos que tienen conocimientos en Java, .net, fullstack, frontend y Python. Salarios del mundo TECH Salarios del mundo TECH Los profesionales con inglés avanzado ganan 2.9 veces más que aquellos que no saben inglés. Fuente: Reporte del Mercado Laboral de TI 2023 LATAM. Hireline. plataforma de reclutamiento especializada en perfiles de tecnología El salario promedio de un profesional de TI en Latinoamérica es de $1.323 USD.