La IA en la escuela: del desafío a la oportunidad

La IA en la escuela: del desafío a la oportunidad

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  La IA enla escuela: del desafío a la oportunidad Dra. Neus Lorenzo <nlorenzo@xtec.cat> Barcelona, 30 Junio 2026 https://www.ice.udl.cat/ca/noticies/agenda/Trobada-formativa-GEP-Dual-Acte-de- cloenda/
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  Hoy hablamos… de laInteligencia Artificial en educación (usos y • Qué es la IA • Cómo la usamos • Reflexiones • Desafíos • Oportunidades
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  Qué sabemos: ¿LaIA … … o la iaia ? AI Granny. by THUNDERING-EEJIT on Devi antArt https://fineartamerica.com/featured/1950s-portrait-of-elderly-granny-vintage- Presentation © 2023 The Transformation El gran desafío es la incerteza ¡ya dudamos de todo! 1.300 Millones de personas (16% de la humanidad) usan IA (o LLM similares) 1 2 "¿Cuánta gente usa realmente la IA?" — Titonet Pills (Substack) https://titonet.substack.com/p/cuanta-gente-usa-realmente-la-ia
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  La IA eneducación ¿Cómo funciona? ¿Qué és?
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  La definición: “InteligenciaArtificial” … diseñados por humanos, que, teniendo un objetivo complejo, actúan en el mundo físico o digital mediante la percepción del entorno, la interpretación de datos estructurados o no estructurados recopilados, el razonamiento sobre el conocimiento derivado de estos datos y la toma de decisiones sobre la mejor acción (o acciones) a realizar (según parámetros predefinidos) para alcanzarlo. Además, los sistemas de IA pueden estar diseñados para aprender y adaptar su comportamiento analizando cómo sus acciones previas han afectado al entorno. https://ec.europa.eu/futurium/en/system/files/ged/ai_hleg_definition_of_ai_18_december_1.pdf Una rama de la informática que desarrolla sistemas computacionales…. … diseñados por humanos, que, teniendo un objetivo complejo, actúan en el mundo físico o digital mediante la percepción del entorno, la interpretación de datos estructurados o no estructurados recopilados, el razonamiento sobre el conocimiento derivado de estos datos y la toma de decisiones sobre la mejor acción (o acciones) a realizar (según parámetros predefinidos) para alcanzarlo. Además, los sistemas de IA pueden estar diseñados para aprender y adaptar su comportamiento analizando cómo sus acciones previas han afectado al entorno.
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  ¿Qué hace laIA?
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  Las plataformas educativasde IA: MagicSchool, MegaProfe IgniteCopilote, Matthews Plataformas educativas: proyectos, rúbricas, situaciones de aprendizaje, exámenes, convocatorias, actas… ¿Qué puede hacer la IA en la escuela ?
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  http://www.pinterest.com/pin/387591111654234215/ Las especies afásicas desaparecieron... Lesespecies con capacidad verbal sobrevivieron Las tecnologías son prótesis culturales estratégicas ¿… y la IA?
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  https://culturacientifica.com/app/uploads/2016/12/ Codex_St_Peter_Perg_92_11v.jpg Ramón Llull utilizala lógica y la meta- reflexión sistemática para ORGANIZAR el pensamiento, la conversación y la argumentación: - INPUT: Recordar, recolectar, recoger información... - PROCESS: Identificar, asociar, seleccionar, discriminar… - OUTPUT: Desear, dirigir la voluntad, proponer, Brevículum, de Thomas Le Myésier, circe 1321-1335 -Memorias recolentes -Intellectus intelligente -Voluntatis diligente -Compositiones La idea: Automatizar el conocimiento Ramón Llull, s.XIV
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  El concepto: elTest de Turing (1950) Alan Turing, (23 Junio 1912 – 7 Junio 1954) (https://static01.nyt.com/images/2019/06/10/obituaries/10overlooked- alanturing-1/f86fc26c86b444c391fb412bb3dcec76-superJumbo.jpg Propone un juego de imitación para evaluar si una máquina tiene la capacidad de mostrar "comportamiento Inteligente" "Un evaluador humano juzga las conversaciones en lenguaje natural entre un humano y una máquina entrenada y diseñada para generar respuestas similares a las humanas...." https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/5/55/ Turing_test_diagram.png/640px-Turing_test_diagram.png Turing, A. M. (1950). Computing machinery and intelligence. Mind, 59(236), 433–460. From: https://academic.oup.com/mind/article- pdf/LIX/236/433/9866119/433.pdf Alan Turing, 1950
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  IA, el nombre:foco en la herramienta. La Conferencia en Dartmouth College J.MacCarthy propone un estudio de 2 meses (verano,1956) con 10 hombres, sobre “Inteligncia Artificial”, en el Dartmouth College de Hanover (New Hampshire). “A proposal for the Dartmouth Research Project on Artificial Intelligence” “Se intentará descubrir cómo hacer que las máquinas utilicen el lenguaje, desde la abstracción y los conceptos, hasta la resolución de problemas que hoy están reservados a los humanos, y que puedan mejorarse a sí mismas.” (1959: CSAIL, el primer Lab- IA.) John McCarthy, 1956, Dartmouth College https://media.licdn.com/dms/image/D4E12AQHFuIAUby3aIQ/article-cover_image-shrink_720_1280/0/1695919424726? e=1716422400&v=beta&t=0fGnFPGCrm7OSMYBfYXbG_nlJCthI7Xj6pP1aptvNMQ McCarthy, J. et al. (1956) A Proposal for the Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence (August 31, 1955). Dartmouth College
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  El gan cambio:Big Data colectivo Los algoritmos de macro datos (2012) En 2012, Ilya Sutskever y Alex Krizhevsky —dirigidos por Geoffrey Hinton en la Universidad de Toronto— crearon AlexNet (inicialmente llamada "Super Vision"), una red neuronal con capas convolucionales totalmente conectadas. Entrenada mediante una red de 16.000 computadoras universitarias con 10 millones de imágenes y vídeos de YouTube (para identificar gatos), ganó la competición ImageNet 2012, con un mínimo error en las rspuestas. Su técnica sigue siendo base de los algoritmos actuales de gestión de Big Data en IA (Google, Facebook). En 2024, Hinton recibió el Premio Nobel junto a John J. Hopfield (Universidad de Princeton). Ilya Sutskever (izquierda), Alex Krizhevsky (centreoi Geoffrey Hinton (derecha) Comparativa sobre fiabilidad de la IA-Image Recognition (2018) https://www.google.com/url?sa=i&url=https%3A%2F %2Fphysicsworld.com%2Fa%2Ffighting-algorithmic-bias-in-artificial-intelligence%2F&psig=AOvVaw0- kSzF8sDVXagSbQNDfVWe&ust=1710801683995000&source=images&cd=vfe&opi=89978449&ved=0CBMQjRxqFwoTCOiX6Yiv_IQDFQAAAAAdAAAAABAi https://www.linkedin.com/pulse/geoffrey-hinton-leader-artificial-intlligence-lumen-foundation/ https://www.image-net.org/challenges/LSVRC/2012/results.html https://medium.com/aifrontiers/the-journey-of-openais-founder-ilya-sutskever-s-story-486e96cd008f https://mscac.utoronto.ca/news/congratulations-pour-in-for-geoffrey-hinton-after-nobel-win/ Puntuacions del SuperVision al concurs ImageNet 2012: https://www.image-net.org/challenges/LSVRC/2012/results.html Krizhevsky, A., Sutskever, I., & Hinton, G. E. (2017). ImageNet classification with deep convolutional neural networks. Communications of the ACM, 60(6), 84–90. https://dl.acm.org/doi/10.1145/3065386
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  Los tipos deinteligencia artificial: funciones e impacto Para saber más: https://cms-live-media.iste.org/Bringing_AI_to_School-2023_07.pdf Respuesta inmediata Predice el siguiente paso Crea y mejora Planifica con autonomía supervisada 1996: Deep Blue, IBM 1958: Perceptrón de Rosenblatt 1966: ELIZA 2014: GANs 2012: AlexNet, red neuronal 2023: OpenAI, ChatGpt
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  La IA puedediferenciar entre lo “conocido” y “lo demás”
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  La IA integranuevos criterios en sus respuestas… “Dalle, Create a teacher correcting and grading students’ exams.” (4/3/2025) “Therer are also lefthanded teachers… There are more women teachers than man…” ¡Hay que entrenar al algoritmo!
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  IA: prácticas educativas ¿Qué podemos mejorar? ¿Quésabemos hacer?
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  Nivell 1: Promtsy Tokens hacer buenas preguntas (Prompts y Tokens) • El rol de experto • La tarea solicitada • La lengua y el formato del documento • El contexto escolar o sociocultural • La finalidad o el propósito • El contenido prioritario • Los criterios y condiciones de respuesta • La teoría o el modelo a seguir • La información complementaria • Las fuentes • Otros requisitos... Como experto en formación docente, escribe un artículo de 2500 palabras, en inglés, para una revista universitaria, que resuma un curso de Formación sobre IA como herramienta de inclusión, según los criterios de la editorial <XXX>, con el esquema académico habitual en Europa, y añade 3 citas bibliográficas de autores reconocidos en formato APA7. Añade un Resumen inicial.
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  Nivel 2: Metaprompts:integración estrategica en ChatGPT, Claude, Lama, Gemini, Mistral y otros agentes de IA generativa ¿Como puedo mejorar este Prompt, para ser más…? [CRITERIOS DE CALIDAD] ? ¿Qué Prompt he de pedir para que adaptes estas actividades para alumnado con (dyslexia…)? [PRODUCTOS ADAPTADOS] Quiero que seas experto en literatura infantil, y que escribas un cuento de hadas para alumnos de 4 años, en gallego, de menos de 300 palabras, que acabe bien y que siga las principales Funcions del cuento de Vladimir Propp.
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  Nivel 3: Usos éticos Preparauna breve rutina interactiva con los pasos siguientes: 1- Utiliza la frase: “Sube la imagen inicial.” para pedir al usuario que suba una imagen inicial, y muéstrala. 2- Después, pide al usuario: “Dime qué quieres cambiar o añadir: el objetivo es mostrar un entorno más ético, saludable y sostenible.” Ofrece ejemplos: Ejemplos de cambios posibles: “un carril bici”, “más árboles”, “unas jardineras bien vistosas”, “una pérgola de calle que genere sombra a los peatones”, “unos bancos en las aceras”, “aceras más anchas”, “una fuente para niños”, “espacios para que los pájaros beban agua”, etc. 3- Con su respuesta, edita la imagen proporcionada manteniéndola tan idéntica como sea posible a la foto original, pero sin inventar nada más ni alterar el resto de la imagen innecesariamente. Añade o modifica solo los elementos que te pidan. 4- Genera un archivo HTML con la imagen original debajo y la imagen modificada encima, visible al pasar el ratón por encima. Indica al usuario que debe descargarlo y visualizarlo con un navegador. Instrucciones importantes: Mantén la composición, el encuadre, la perspectiva y el estilo general de la foto original. Conserva todos los elementos que no deban modificarse. Añade solo lo que se haya pedido. Haz solo los ajustes mínimos necesarios para que los nuevos elementos sean coherentes con la imagen. Respeta la luz, los colores, las texturas y las sombras en la misma dirección que en la foto original. No cambies personas, edificios, vehículos, vegetación u objetos existentes, excepto si es imprescindible para integrar el cambio solicitado. Foto original: https://media.timeout.com/images/105678588/750/562/image.jpg Prompt: Neus Lorenzo. Idea: https://www.timeout.cat/barcelona/ca/que-fer/els-carrers-mes-bonics-de-
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  Método integrado Recursos-IA Valores-ODS Métodos-DUA CAST (2015). Universal Design for Learning Guidelines version 2.0. Wakefield, MA: Author. https://udlguidelines.cast.org/static/udlg_fulltext_v2-0.doc CAST (2015). Universal Design for Learning Guidelines version 2.0. Wakefield, MA: Author. https://udlguidelines.cast.org/static/udlg_fulltext_v2-0.doc European Union, (2024). Regulation (EU) 2024/1689 on Artificial Intelligence. https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?uri=CELEX%3A32024R1689 European Comission, (2020). Digital Education Action Plan (2021-2027). The actions of the Digital Education Action Plan. https://education.ec.europa.eu/focus-topics/digital-education/action-plan European Comission, (2025). European Education Area: Quality education and training for all. https://education.ec.europa.eu/about-eea
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  Resultados de laformación: Creación de materiales didácticos con IA Font: Cursos APLICA de la SCP-IEC. Neus Lorenzo & Rosa de la Fuente
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  Secuencia ética 1- Propósitoeducativos humano y humanista. 2- Soporte comunicativo digital con IA y otros recursos. 3- Supervisión crítica y colectiva del producto final.
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  La reflexión educativa ¿Inteligencia artificial? ¿Inteligencia humana?
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  La IA eneducación: ¡un tema polémico! https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7304055826212704256/ https://encrypted-tbn0.gstatic.com/images?q=tbn:ANd9GcTZV- ZnzCkNUV_0Ua2XgGeuYQT4LTJ9EfXuhsUOoxsVUthsSkvNyxqnvY5d& s=10
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  Qué es: ¿artificialo natural? https://encrypted-tbn0.gstatic.com/images?q=tbn:ANd9GcQKYQ3kFQrZfR7Psl4b_afZOYZHD_PZSDcWqoIQMvnd2w&s=10 Los modelos de IA creado por los humanos y por nuestras herramientas muestran la propuesta matemática de continuidad (algoritmos) a partir de la frecuencia estadística de uso comunicativo en todos los textos recogidos en el espacio digital global. La presa de castores
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  Inteligencia - Artificial...¿Cuál es la primera evidencia de que...? ...nuestros antepasados habían desarrollado inteligencia, cognición y sentimientos complejos. a) Herramientas b) Huesos c) Arte representativo ...¿Cuándo? a) Hace 4.000 - 5.000 años b) Hace 40.000 - 50.000 años c) Hace 400.000 - 500.000 años https://www.smithsonianmag.com/science-nature/oldest-known-stone-tools-unearthed-kenya-180955341/ https://museoevolucionhumana.com/archivos/miniguias-2020-museo-de-la-evolucion-humana.pdf https://www.smithsonianmag.com/science-nature/45000-year-old-pig-painting-indonesia-may-be-oldest-known-animal-art-180976748/ Homo Affarensis 3,3 millones de años Pleistoceno Medio, 5.000.000 - 4,5 millones de años “Los tres cerditos” Indonésia, 45.000 años
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  Miguelón, Elvis yBenjamina... Atapuerca, Sima de los Huesos. 400.000-500.000 a. Guia: pedagógica: https://museoevolucionhumana.com/archivos/miniguias-2020-museo-de-la-evolucion-humana.pdf Hay tres casos de evidencias dentro de un grupo humano en la Sima de los Huesos, (Atapuerca, Pleistoceno Medio) que muestran una dinámica de comportamiento social complejo, con interacción sentimental y valores de solidaridad, hace más de 430.000 años. Miguelón, un adulto que no pudo participar en las actividades cotidianas durante un largo periodo de tiempo. Elvis, un anciano con una movilidad muy reducida. Benjamina, una niña que necesitaba una atención especial. Cráneo 14, Benjamina. Una niña de unos 10 años con fusión prematura de los huesos del cráneo, (craniosinostosis). Esto provoca deformidad facial y asimetría craneal, con problemas psicomotores (dificultades para moverse y comunicarse). Evidencias de inteligéncia: interacción y comunicación Adaptarse al entorno, cambiarlo, planificar soluciones y crear complicidades
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  La colaboración esuna inversión colectiva que favorece la supervivencia de la especie, con estrategias para sobrevivir, vivir y convivir. https://encrypted-tbn0.gstatic.com/images? q=tbn:ANd9GcQPMAWzTBr_vPK1ph3YTHNMFnJ8YIKdu27ogQ&s
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  La intracción en diversidad aumenta lasexpectativas de éxito en los resultados, y crea vínculos a largo plazo. https://i.redd.it/xl2v2zu9yam51.jpg
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  La interacción es unaestrategia natural que se construye en comunidad
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  La curiosidad poraprender es un rasgo natural de todas las edades del ser humano (y de otras especies…) … que enriquece, la interacción con el entorno, la comunidad cultural, y los otros seres del territorio.
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  Habilidades Tareas y actividades Práctica Elaprendizaje responde a modelos económicos concretos https://encrypted-tbn0.gstatic.com/images?q=tbn:ANd9GcT13lq3BdWUT4Ibb9XH4rEhtONelorLdK6Tzw&s https://www.gordonzello.com/templates/yootheme/cache/d0/xxx_interior_ervir_vino_tinto-d02fde50.webp https://npr.brightspotcdn.com/dims3/default/strip/false/crop/5500x4250+0+0/resize/1100/quality/50/format/jpeg https://encrypted-tbn0.gstatic.com/images?q=tbn:ANd9GcSZYoztsJf2lJNCPRBg2XhUrBJzt9FRv8ZDQQ&s Memoria Rcordar la lección Acumulación Competencias Situaciones de aprendizaje Indagación interactiva Autonomía Centro de interés Vivencia ¿… y la IA?
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  La IA esuna red compleja de sistemas informáticos • Produce un lenguaje natural aparente • Seleciona la mejor opción estadística de respuesta • Actua revisando el proceso y proponiendo mejoras. La IA gestiona datos y procesos estadísticos
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  Desafíos ¿Para qué, laIA en el aula? ¿Quién lo pide?
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  Patentes de IApresentadas, por área geográfica China USA UE Datos económicos ¿Quién domina la IA en educación? Las patentes son evidencias de conocimiento habilidad, éxito académico i científico, pensamiento innovador, poder económico...
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  Inversión privada enIA: por áreas geográficas (2023- 2025) Los EEUU lideran la inversión privada global en IA, con una inversión 23 veces superior a la de la China. La IA generativa alcanzór un 53% de adopción en tres años, más rápidamente que el ordenador personal o Internet. Singapur: 61%; Emirats Àrabs Units: 54%; Estats Units: 28,3%. Inv. Privada https://hai.stanford.edu/ai-index/2026-ai-index-report/economy China USA UE
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  https://fundaciobofill.cat/uploads/docs/p/m/5/9g5-12c-la-cara-i-la-creu-de-les-competencies-digitals-a-catalunya_140125- Competencia Digital (alumnado 15-16años) Estudio ICILS, 2024 Escala estatal Escala internacional
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  ¿Estamos preparados paralo cambios? Marco de Competencia Digital Docent + IA
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  Riesgos: Usos y abusosde la IA En una prueba con 120 estudiantes sobre retención de conocimientos, quienes estudiaron con la ayuda de ChatGPT obtuvieron peores resultados en un examen sorpresa realitzados 45 dies después. La media fue del 57,5 %, frente al 68,5 % de quienes estudiaron sin IA. Los autores sugieren que cuando delegamos parte del trabajo mental en herramientas externas, delegamos o reducimos el esfuerzo cognitivo necesario para consolidar el conocimiento. https://arxiv.org/abs/2401.06816 Liu, Q. & Huang, G. & Li, G. (2024). When ChatGPT is gone: Creativity reverts and homogeneity persists. ¿Qué ganamos y qué perdemos, con la IA?
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  Riesgos cognitivos, socialesy culturales de la AI Nivel 1 — Sustitución Evidencia: El alumno entrega un buen producto, pero no puede explicar ni reconstruir el proceso. Riesgo: La IA actúa como reemplazo cognitivo. Nivel 2 — Asistencia superficial Evidencia: El alumno usa IA para mejorar forma, velocidad o presentación, pero con poco control crítico. Riesgo: Hay mejora de rendimiento, no necesariamente de aprendizaje. Nivel 3 — Mediación regulada Evidencia: El alumno usa IA para explorar, revisar y mejorar, manteniendo control del proceso. Riesgo: Hay evidencia de comprensión, revisión y justificación. Nivel 4 — Expansión cognitiva Evidencia: El alumno usa IA para pensar mejor: compara, transfiere, crea, valida, detecta límites y aplica lo aprendido en contextos nuevos. Riesgo: La producción pude ser adecuada, pero no garantitza el aprendizaje colaborativo,
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  UNESCO (2023a) https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000380602_spa UNESCO(2023) ChatGPT. https://iesalc.unesco.org/wp-content/uploads/2023/04/ChatGPT-and-Artificial- Intelligence-in-higher-education-Quick-Start-guide_EN_FINAL.pdf https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000376709? posInSet=8&queryId=f3d057b8-5c6b-404b-86e4- La UNESCO analiza riesgos hace tiempo https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/ https://unesdoc.unesco.org/search/1377a918-504e-49f1- 96dd-334703db63aa https://media.licdn.com/dms/document/media/v2/D4E1FAQFV2YiE2fiboQ/feedshare-document-pdf- analyzed/B4EZV25cwaGwAY-/0/1741456555522?e=1742428800&v=beta&t=tVsyyZ5G6SibH- RTJKZJqF3KAyxd8I9bR0chy614p4g https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000386693? posInSet=7&queryId=f3d057b8-5c6b-404b-86e4- dbb48f1730b0 https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000389736? posInSet=3&queryId=43eae1cd-91cd-4749-b148- 54703bb92460 https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000389844? posInSet=5&queryId=43eae1cd-91cd-4749-b148-54703bb92460 https://www.unesco.org/en/articles/ recommendation-ethics-artificial-intelligence https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000385082
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  https://lh3.googleusercontent.com/pw/AP1GczNiqRYVgQjnRiXBl2WgC_L3xw- pQR3iDphZeOodaIF4yLFlUfyHWRI20vSm1mRuOLEfBKo0kxPG220JvheUJ5FDCC6- OImRLpZtlPzExKNkrLvVunvIzUzWLadvf1uDpnJK0ZZ0aGqvxlUB9bnFzFLA=w1321-h671-s-no?authuser=1 La normativa europeaya ha hablado… El riesgo está en los abusos, no en los usos educativos. Normativa vigente: AI-Act
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  Usos y abusos Derechos: -A la dignidad - A la privacidad - A la propia imagen https://www.wsj.com/video/series/in-depth-features/under-ais-watchful-eye-china-wants-to-raise-smarter-students/C4294BAB-A76B-4569-8D09-32E9F2B6 ¿Para qué queremos la IA en la escuela? ¡Queremos una educación ética!
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  Los modelos educativosde IA personalizada han de gestionar información, no persones. https://cdn.forbesmiddleeast.com/en/wp-content/uploads/sites/3/2018/02/shutterstock_680929729-1635x1090.jp
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  ¿Algoritmismo o Algoritarismo? Gergen, K.J. & Gill, S. R. (2020). Beyond the Tyranny of Testing: Relational Evaluation in Education. Oxford University Press. Sabariego, J., Amaral, A.J., & Salles, E.B.C. (Coords.) (2020). Algoritarismos. São Paulo: Tirant lo Blanch. https://editorial.tirant.com/free_ebooks/9788418329715.pdf ¿Dataísmo? La estadística promueve el pasado...
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  Oportunidad es ¿Qué IA usamos? ¿Cómo…y Cuando?
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  Usos en educación: Noes un tema de herramientas, sino de aplicación inteligente de IA.
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  Hay docenas de“Guías de IA” Ejemplos de uso para Notebook.KLM https://pbs.twimg.com/media/HKe9l8YXUAAsas6?format=jpg&name=small - Actualizar documentación del centro, proyectos, horarios… - Consensuar criterios de evaluación, indicadores, y rúbricas - Personalizar documentos, mapas, esquemas, ejercicios - Traducir, transcribir, resumir, ilustrar, crear diálogos, películas - Leers, poner acentos, aclarar dudas, buscar citas - … … … - Generar Agentes con personajes, tutores, grupos de opinión… - Crear Rutinas de estudio, ensayo de preguntas, debates… - Compartir búsquedas o chats con múltiples usuarios. - Diseñar estudios, programas, proyectos artículos… - Crear i programar Apps, rutinas, código de programación… - … … …
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  Los 7 principioséticos del Model PIO del OEIAC, para la autoavaluación de centros 7. Sostenibilidad 6. Agencia y autonomía 5. Privacidad 3. Seguridad y no maleficencia 2. Justícia y equidad 4- Responsabilidad y rendimiento de cuemtas Usos responsables 1. Transparencia y explicabilidad
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  Los 7 principioséticos del Model PIO del OEIAC, para la autoavaluación de centros 7. Sostenibilidad 6. Agencia y autonomía 5. Privacidad 3. Seguridad y no maleficencia 2. Justícia y equidad 4- Responsabilidad y rendimiento de cuemtas Usos responsables 1. Transparencia y explicabilidad
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  https://f1.trucoteca.com/images/2020/66906/el-parchis-el-juego-de-mesa-que-nunca-pasa-de-moda.jpg construcción de conocimientos construcciónde comunidad componentes dinámicas mecánicas The Pyramid of Gamification (Werbach & Hunter, 2012) ¿Cómo transformamos la educación? Hay que cambiar las prioridades El ret: un propósito ético y social
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  Con la IA,necesitamos una escuela más humana que nunca: La escuela com IA seré ética… o no será escuela. Si no es humana, no puede ser inclusiva. Si no es inclusiva, no puede ser transformadora. Si no es transformadora, no ser sostenible, Si no es sostenible, no pude ser ética.
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  Si la IAno nos ayuda a construir una escuela mejor, sólo es un problema más. Muchas gracias por hacerlo
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  Tenemos el sueño alalcance de la mano… ¡Ahora nos toca realizarlo! Muchas gracias por hacerlo
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  La IA enla escuela: del desafío a la oportunidad Dra. Neus Lorenzo <nlorenzo@xtec.cat> Barcelona, 30 Junio 2026 https://www.ice.udl.cat/ca/noticies/agenda/Trobada-formativa-GEP-Dual-Acte-de- cloenda/