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Max Ruiz - eCommerce Day Lima 2019

  • 4. Computational Creativity Experience Intelligence Understanding Content Attribution Personalized Recommendations Anomaly detection Sentiment analysis Audience segmentation Budget allocation Predictive clicks Auto-tagging Audience tagging Contribution analysis Automated insights Auto-Allocated A/B Testing Intelligent alerts Content intelligence Morph cut Font recognition Face aware editing Semantic segmentation Semantic structure analysis Document flow extraction Document similarity Document summarization Optical character recognition Smart tags Image Similarity Search 3rd Party Data Recommendations Send Time Optimization Predictive Fatigue Virtual Analyst for Insights New Intelligent Alerts One-Click Personalization Fluid Experiences Enhanced anomaly detection Contribution analysis VR AdvertisingIntelligent website personalization Geo-based audience targeting Lookalike modelling
  • 5. Haga que cada momento sea personal y cada experiencia inolvidable. Intelligent and Predictive Personalize Omnichannel Experiences Optimize Commerce Processes Dynamic and Scalable Descubra conocimientos profundos con AI para optimizar experiencias y mejorar los resultados empresariales Reúna y personalice dinámicamente las experiencias en el camino del cliente Automatizar y optimizar las operaciones de comercio y ejecución. Escala empresarial con la flexibilidad para admitir implementaciones globales con múltiples marcas y modelos de negocios
  • 7. Experiencias personalizadas segun comportamiento (AI) Usando otros comportamientos pasados puedes crear recomendaciones más personalizadas. ` Generic ` For visitors w/some history ` For visitors w/a lot of history Attributes of the visitor Last Purchased Item Most Viewed Item Last Viewed Item Favorite Category Blake Shelton Carrie Underwood Keith Urban Country
  • 8. 8 Personalizando experiencias a lo largo del viaje del cliente. Content Lifecycle AI Layouts Measured Performance Streamlined AuthoringAI Workflows Scaled Experience Assets Globally Centralized Personalización Sensei: segmentación automatizada, personalización, ensamblaje de experiencias RT Context Visitor or Cohort ChannelContext BestExperience Entrega dinámica: se adapta a las experiencias de cada punto de contacto y contexto, y es compatible con la entrega de la experiencia completa, híbrido, sin cabeza y fuera del sitio Apoye el contenido de extremo a extremo y el proceso de creación de experiencia en todos los canales
  • 9. 9 Automatizando y optimizando las operaciones de comercio y ejecución. – Sincronice automáticamente el catálogo de productos, el inventario para mantener todos sus datos precisos y actualizados en Amazon o Mercado Libre – Administre su publicidad de Google Ads a través de la comodidad del administrador de su tienda. – Gestionar stock en múltiples ubicaciones para reflejar inventario físico.
  • 10. 10 Contando con herramientas “Drag & Drop” para simplificar la capacidad de creación o edición de contenido. • Estos tipos de contenido proporcionan varias características clave, que incluyen: • Funcionalidad de arrastrar y soltar para la creación de contenido. • Vistas previas en vivo de cómo se verá el contenido en el escaparate. • Formar editores para ingresar y personalizar el contenido.
  • 11. 1111 • Todas las metricas & KPIs de su estrategia Ecommerce con mas de 100 reportes predefinidos. • Integre rápidamente DB de terceros utilizando nuestras integraciones preconstruidas (API Rest). • Acceda y analice sus datos en cualquier lugar que tenga acceso a internet. Solucion SaaS. • Los datos se replican y sincronizan automáticamente desde cada sistema que se conecta. • Integracion con Google Analytics Tome decisiones basadas en datos del negocio.
  • 12. Flexibilidad de implementaciones globales con múltiples marcas y modelos de negocios Administre múltiples sitios internacionales en un backend y admita las monedas locales, los métodos de pago y los idiomas para configurar y lanzar rápidamente un nuevo sitio en los mercados globales. Invierta en operaciones de comercio en el extranjero con una gran cantidad de herramientas para impulsar su expansión internacional.
  • 13. ⌨︎ Caso éxito: Komax  Magento Commerce desde 2017  +17 sitios Ecommerce (Chile & Peru)  Deployment: 14 meses  Crecimiento +70% en el ultimo Cyber  Finalista Imagine Awards B2C Growth
  • 14. Los consumidores esperan que la próxima generación de comercio se integre a la perfección en toda la experiencia del cliente. Fácil e intuitivo Alto valor de utilidad & ahorra tiempo Relevante y personalizado Optimizado para cada punto de contacto.
  • 15. Max Ruiz B. Enterprise Sales Manager South Cone, Latin America mruiz@adobe.com 569 9320 3359

Notas del editor

  1. With the explosion of channels, devices, formats, personas and expectations, artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) can expand the scope and reach of what computers and humans are able to do, using immense amounts of data and taking advantage of exponentially exploding computing power and innovative new algorithms like deep learning. Adobe Sensei is the only comprehensive AI and Machine Learning framework that is 100% focused on digital experiences. Adobe Sensei is a AI and ML framework and a set of intelligent services built into the Adobe Cloud Platform. It is unique in two fundamental ways: First, it harnesses the vast amount of data and content flowing through our cloud solutions. Second, it has a deep understanding of how our customers work in the design and delivery of great experiences. Unlike other general-purpose AI approaches our belief is that Sensei will amplify human creativity and intelligence and not replace it. Our focus is on three intelligence domains you see represented on this slide along with some of the many service capabilities we have powered by Sensei. Let me walk you through a few examples: Computational creativity – using machine learning, artificial intelligence and deep learning to support the creative process. Sensei-powered services already running in our creative products include: Font Recognition, where the system recognizes font from a creative asset and recognizes similar fonts even from handwriting. Face Aware Editing: Finds faces in an image and uses “landmarks” such as eyebrows, lips and eyes to understand their position and change the facial expression without ruining the image. Experience Intelligence – leading brands are focusing on providing an amazing experience to their customers with every interaction. Having AI/ML technologies working behind the scenes can help our customers provide better personalized content and recommendations, and it can analyze performance. Here are some specific examples of Sensei in our Experience Cloud offering: Intelligent Alerts: Adobe Analytics now delivers Intelligent Alerts when a statistically significant event is detected. With Intelligent Alerts a retailer, for instance, can get an alert when an items jumps in sales on a particular day, or when smartphone cart abandonments see an irregular spike. One-click Personalization: Adobe Target’s new Auto-Target feature determines the best, personalized experience to serve individuals. Brands can select options such as different layouts, wording and images, and personalize them for individuals. With one click, Adobe Target automatically determines the right website or app experience to show each visitor to drive better engagement and conversion. Understanding content – Using ML/AI to understand the various parts of content whether it be words, paragraphs or forms so that technology can work on your behalf, automating repetitive tasks and boosting productivity. Here are some examples of the ways that machine learning and AI is already being put to work in Document Cloud: Creating searchable, editable, sharable documents: Acrobat DC uses technology that classifies words, paragraphs, lists, tables, form fields and figures in order to insert rich semantics into documents that have none. This allows you to capture scans, images of documents or any content and convert it to a PDF that is smart, searchable and easy to share and store. Optical character recognition technology (OCR) turns images of words into text that can be edited in Acrobat Pro or exported to other editable file formats. Filling out forms: Acrobat DC automatically learns the structure of a form (where the form fields are located, what the labels are, the type and order of the fields) in order to make filling out forms easier and less time consuming.
  2. Efficient Operations / Commerce Execution / “Bottom Line” Intelligent / Efficient/ automated with the world’s most flexible scalabe platform Extensible (CIF) and Open (GraphQL & Extensibility Layer) to support any scenario Operate at Internet Speed… fast, agile, TTM, adapt to rapid change Optimizing business operations & performance Efficiency and TTM for everything we do Great experiences require seamless operations and execution  Perfect processes deliver on the promise of great experiences: fulfillment, easy transactions, the perfect order every time (even when it’s not), simplified procurement, post-purchase/repurchase (Native_ how you create a product, how you market a product, how you price a product, how you sell a product, how you ship a product   Proven for the world’s largest enterprises run their global commerce businesses supporting multiple brands, sites, countries, on a single platform. Is now offered as an Adobe Managed Service providing premium SLAs that meet enterprise performance,  scale, security (New) Delivers unparalleled agility and flexibility supported by advanced APIs, microservices, and enterprise system integrations. (New & Fortified via GraphQL and CIF Microservices) Enterprise deployment services provide a comprehensive deployment and operations approach to ensure success.  (New Enterprise s
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