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Master Data Management
Cómo adquirir y retener mas clientes
D. Cano
Mayo de 2015
• Tener una visión única, confiable e integral del
Cliente.
• Poder disponer de una base sólida que permita
definir estrategias acertadas para adquirir y para
retener clientes, desarrollando relaciones
rentables y sostenibles.
MDM: Atraer y Retener Clientes
• Atraer y retener Clientes Objetivo Estratégico
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Master Data Management para
Clientes: ¿Los conocemos?
• ¿Silos de datos/información en nuestra organización?
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¿ ?
Estrategia MDM
Objetivos: Planificación, Implementación y Control de actividades que aseguren una versión “Golden” consistente con los valores en su contexto.
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2. Disminuir el coste y la complejidad mediante Standards y Capacidades de Reutilización
3. Mejorar la eficacia de la integración y de los sistemas informacionales.
ACTIVIDADES
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4. Implementar una Solución de Master Data Management
5. Definir y Mantener las Reglas de Matching
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7. Diseñar y Mantener Jerarquías y Afiliaciones
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• Requerimientos de los Datos
• Políticas y Legislación
• Standards
• Datos Maestros
• Datos Transaccionales
Proveedores/Participantes:
• Comités de
• Data Stewards
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• Usuarios
• Standards de Mercado
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• Analistas
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HERRAMIENTAS
• Aplicaciones de Gestión de Referencias y Jerarquías
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• Solución de Gestión de Procesos
• Repositorios de Metadata
• Herramienta de Perfilado, Limpieza y Enriquecimiento
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• Requerimientos de Datos Maestros
• Modelo de Datos
• Mapa de Referencias
• Trazabilidad de los Golden Record
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• Servicios de Data Cleansing
CONSUMIDORES
• Arquitectos, Desarrolladores y Usuarios
de Aplicaciones
• Arquitectos, Desarrolladores y Usuarios
de informes de BI
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MDM - Dimensiones 360º del Cliente
MDM y Data Governance
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ACTIVIDADES
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dependencias entre los datos
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Contribuidores
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8. Planificar e Implementar nuevas Fuentes de Datos
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Alinear
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Diseño Implem.
Gestión del Cambio
Go-live.
“MDM Verbs”
Fuente:
Informatica Corp.
Preguntas
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"MDM: Cómo adquirir y retener más clientes" Master Data Management

  • 1.
  • 2. Master Data Management Cómo adquirir y retener mas clientes D. Cano Mayo de 2015
  • 3. • Tener una visión única, confiable e integral del Cliente. • Poder disponer de una base sólida que permita definir estrategias acertadas para adquirir y para retener clientes, desarrollando relaciones rentables y sostenibles. MDM: Atraer y Retener Clientes • Atraer y retener Clientes Objetivo Estratégico • Datos – información – conocimiento ACTIVO de la Organización • Datos propios, redes sociales, IofT Customer-Centric Strategy Master Data Management para
  • 4. Clientes: ¿Los conocemos? • ¿Silos de datos/información en nuestra organización? • ¿Habla toda la organización el mismo idioma? • ¿Calidad de los datos? • ¿Clientes Duplicados? • ¿Diferentes perspectivas del cliente? • ¿Completitud de los datos? • ¿Enriquecimiento de los datos del cliente? • ¿Capacidad de descubrir relaciones entre datos? • ¿Cumplimiento normativo? ¿ ?
  • 5. Estrategia MDM Objetivos: Planificación, Implementación y Control de actividades que aseguren una versión “Golden” consistente con los valores en su contexto. 1. Provisión de datos reconciliados, referenciados y validados 2. Disminuir el coste y la complejidad mediante Standards y Capacidades de Reutilización 3. Mejorar la eficacia de la integración y de los sistemas informacionales. ACTIVIDADES 1. Comprender las necesidades de Integración y las dependencias entre los datos 2. Identificar las fuentes de Referencia y sus Contribuidores 3. Definir y Mantener una Arquitectura de Integración Operacional 4. Implementar una Solución de Master Data Management 5. Definir y Mantener las Reglas de Matching 6. Establecer un Modelo de Golden Record 7. Diseñar y Mantener Jerarquías y Afiliaciones 8. Planificar e Implementar nuevas Fuentes de Datos 9. Gestionar Cambios INPUTS • Drivers de Negocio • Requerimientos de los Datos • Políticas y Legislación • Standards • Datos Maestros • Datos Transaccionales Proveedores/Participantes: • Comités de • Data Stewards • Expertos en Materias • Usuarios • Standards de Mercado • Proveedores Externos • Analistas • Arquitectos HERRAMIENTAS • Aplicaciones de Gestión de Referencias y Jerarquías • Herramienta de Modelado de Datos • Solución de Gestión de Procesos • Repositorios de Metadata • Herramienta de Perfilado, Limpieza y Enriquecimiento • Soluciones de Integración: ETL, Web Services, etc… ENTREGABLES • Requerimientos de Datos Maestros • Modelo de Datos • Mapa de Referencias • Trazabilidad de los Golden Record • Métricas e Informes de DQ • Servicios de Data Cleansing CONSUMIDORES • Arquitectos, Desarrolladores y Usuarios de Aplicaciones • Arquitectos, Desarrolladores y Usuarios de informes de BI • Clientes, Proveedores y Partners MÉTRICAS • Captura de Cambios y Versionado • Referencias • Volúmenes, Tiempos, Incidencias
  • 6. MDM - Dimensiones 360º del Cliente
  • 7. MDM y Data Governance Necesito datos con calidad ¿Quién me valida estos datos? ¿Qué significa este concepto? ¿Business Glossary? ¿Por qué tardo tanto en disponer de esta información? ¿De qué sistema(s) viene esta información? ¿Por qué se han producido estos errores?
  • 8. Un ejemplo: sector asegurador Economía Colaborativa • Car Sharing • Pay-As-You-Drive Apps. Móviles para gestionar Siniestros • Uso de Apps para gestionar un siniestro de manera integral Proveedores partners clave • Comparadores • Talleres • Grúas The Internet of Things • Vehículos conectados • La importancia del Big Data • Conocer más de cerca el cliente Un Seguro para cada Persona • Productos, promociones y soluciones cada vez más sencillas, personalizadas y orientadas a cliente. Mejorar Customer Experience • Aseguradora Facilitadora • Nuevos canales • Cliente digital • Superar expectativas ¿Cómo atraer y retener? ¿Oportunidades y retos?
  • 9. Iniciativa de MDM Alto Nivel 1. AS-IS Data Management Organización 2. Discovery y Análisis 3. Alineamiento con procesos de la Organización y Objetivos Estratégicos 4. Diseño – Selección de Tecnologías que nos acelerarán y asegurarán los pasos 5. Construcción 6. Implementación 7. Gestión del Cambio 8. MDM es algo vivo ACTIVIDADES 1. Comprender las necesidades de Integración y las dependencias entre los datos 2. Identificar las fuentes de Referencia y sus Contribuidores 3. Definir y Mantener una Arquitectura de Integración Operacional 4. Implementar una Solución de Master Data Management 5. Definir y Mantener las Reglas de Matching 6. Establecer un Modelo de Golden Record 7. Diseñar y Mantener Jerarquías y Afiliaciones 8. Planificar e Implementar nuevas Fuentes de Datos 9. Gestionar Cambios AS-IS Análisis Alinear con proceso Diseño Implem. Gestión del Cambio Go-live.
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  • 13. • A R G E N T I N A • C H I L E • C O L O M B I A • E C U A D O R • E S P AÑ A • M É X I C O • P E R Ú • U R U G U AY • • Síguenos en: • Y contacta con nosotros a través: marketing@powerdata.es marketing@powerdataam.com