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Metodos en investigacion

  • 1. DSP JUAN PABLO VILLA BARRAGÁN Métodos en investigación
  • 3. Epistemología EPISTEME = CONOCIMIENTO LOGOS = ESTUDIO GNOSEOLOGÍA = ORIGEN DEL CONOCIMIENTO CIENCIA ES CONOCIMIENTO COMPROBABLE, REPETIBLE Y VERDADERO MÉTODO: Camino que conduce del desconocimiento al saber CIENCIA FILOSOFIA
  • 5. Formalización: Método axiomático de Euclides Sistema postulativo: 4 Proposiciones A. Axiomas B. Definiciones C. Reglas de operación D.Teoremas
  • 6. ¿Porqué investigar? • Descubrimiento • Invención y creación • Interpretación • Problemas concretos • Conexión sistemática • Plausibilidad y conjetura • Algoritmos y dialéctica
  • 8. Pasos del Método Científico MÉTODOCIENTÍFICO 1. Observación Sistemática 2. Discrepancia 3. Planteamiento de preguntas 4. Búsqueda de hipótesis 5. Comprobación (Análisis) 6. Conclusiones (Síntesis) 7. Recomendaciones
  • 9. Componentes de la Investigación Científica SUJETO COGNOSCENTE OBJETO DE ESTUDIO ¿Es posible conocer la realidad? ¿Son cómo las vemos o como son? ¿Qué pensamos antes de conocerlas? MÉTODO
  • 10. Observación Sistemática: Discrepancia • IDENTIFICACIÓN DE UN PROBLEMA • DESCRIPCIÓN DE UNA SITUACIÓN PROBLEMÁTICA • DISCREPANCIA • NIVELES DE ANÁLISIS • DESCRIBIR • EXPLICAR • ANALIZAR • EVALUAR • PRONOSTICAR
  • 11. ¿Qué es el problema? • Duda sistemática • Preguntar continuamente conduce al planteamiento de las respuestas (Mayéutica). • Surge para describir el objeto. • Explicar sus funciones básicas. • Analizar sus circunstancias • Evaluar cambios frente a interacciones. • Pronosticar consecuencias.
  • 12. Hipótesis • Respuesta provisional a la pregunta de investigación. • Asociación de variables de causa y efecto y=f(x) • Medida en que la causa (x) influye en la consecuencia (y).
  • 13. Comprobación de la hipótesis Propuesta lógica Comprobación numérica Demostración Probabilidad de verdad Propuesta irrefutable Argumentación CUANTITATIVO CUALITATIVO
  • 14. Métodos cuantitativos descriptivos Media Frecuencias: Simples Relativas Asociación Impacto Potencial Medir: La tendencia central Media Mediana Moda La dispersión Rango Desviación estándar Varianza Dispersión
  • 15. Métodos cuantitativos inferenciales Muestreo Aplicación a la frecuencia de la variable Aleatoriedad del fenómeno Probabilidad de sesgo y error Tasa y parámetro de cambio Estimación Intervalo de confianza Pruebas de hipótesis Paramétrica No paramétrica Pruebas de hipótesis Paramétricas No paramétricas Muestras >30 Muestras <30 Media INTERVALO DE CONFIANZA
  • 16. Métodos cualitativos EPISTEMOLOGÍA POSTULADOS AXIOMAS DEFINICIONES TEOREMAS TEORÍA METODOLOGÍA PROBLEMA MARCO CONCEPTUAL ANTECEDENTES JUSTIFICACION DEL MÉTODO TEORÍA Teoría de punta relevante para el problema Problema Pregunta Objetivo Diseño del estudio MÉTODO (INVESTIGACIÓN-ACCIÓN) MUESTRA RECOLECCIÓN DE INFORMACIÓN PREPARACIÓN DE DATOS ANÁLISIS CONCLUSIONES Vertientes disciplinarias: Ciencias Sociales, Biológicas, exactas Proveen de la teorética necesaria para entender el método de abordaje Justifica el conocimiento por adquirir Influencia en equipos disciplinarios Calidad de los datos Formas y voces Teorías formales de conocimiento
  • 17. Dogmatismo e inductivismo • Dos visiones: –Dogmatismo: mundo y sus fenómenos deben explicarse por creencias incuestionables. –Inductivismo o materialismo histórico: mundo y sus fenómenos existen como realidad cognoscible.
  • 18. Inductivismo – Francis Bacon (1561-1626): eliminación de dogmas a favor de “contrastación empírica” – Características principales: – La observación es el aspecto central – Acumulación de observaciones – Distintas circunstancias – Búsqueda de regularidades – Definición de teorías
  • 19. Inductivismo Proceso Inductivo=generalización • De lo particular a lo general. • Si en un gran número de observaciones se observa que A tiene la propiedad B entonces todos los A tienen la propiedad B. Ventajas: • Cualquier persona puede realizar la observación • Transmisión de enunciados observacionales • El punto de ebullición del agua se alcanza a los 100°C
  • 20. Inductivismo • Limitado para establecer generalizaciones • Base sólida – Confiabilidad de la observación – Número de observaciones – Qué condiciones • La observación es una parte fundamental del conocimiento científico… aunque no sea su base
  • 21. Problemas del Inductivismo • 1 observación Hiroshima • 10,000 para verificar el carácter de los adolescentes • Implica conocimiento previo… no solo observación ¿Cuántas observaciones para inferir verdades? • El tipo de personas • Lugar donde viven • Enfermedades que padecen • Se requiere conocimiento previo que identifique la carácterística principal ¿Cuántas y cuáles circunstancias?
  • 22. Deductivismo • Proceso Deductivo= particularización – De lo general a lo particular – Si todos los adolescentes tienen cambios en el carácter entre los 12 y 18 años entonces los alumnos de secundaria tendrán que ser orientados en el área conductual. • Ventajas: – El conocimiento adquirido y validado puede generar acciones particulares.
  • 23. Problemas del Deductivismo • ¿Cuál es la realidad de la teoría generalista? – Leyes y normas (¿quién las hizo y cómo?) • ¿Estamos aplicando las reglas generales a la población adecuada? – Poblaciones con necesidades diferentes
  • 24. Contrafactual • Grupo de comparación de poblaciones no afectadas por el programa • Evaluación aleatoria – Uso de asignación del programa para crear un grupo control • Evaluación NO aleatoria – Grupo excluido del programa
  • 26. Falsacionismo Karl Popper (1902-1994) • La observación depende de la teoría • Imposible establecer la “verdad” de una teoría – La ciencia avanza a través de conjeturas y refutaciones • Criterio de demarcación • Verificación vs. falsación • Mecanismo para resolver la limitación lógica del inductivismo – No podemos confirmar una hipótesis, pero si podemos probar que es falsa. – Todos los migrantes tienen problemas de vacunación, tendríamos que checarlos a todos. – No todos los migrantes tienen problemas de vacunación.
  • 27. Falsacionismo – Para ser científica una hipótesis debe ser falsable – Una hipótesis es falsable si existe un enunciado observacional razonable que sea incompatible • Hipótesis nula versus la hipótesis alterna. • Entre más falsable mejor – Clara y precisa, la Ho falsa. – Establece expectativas comprobables – Entre más afirme más fácil es probarla errónea
  • 28. Los problemas del falsacionismo • Una hipótesis puede ser falsada, pero.. – ¿Hicimos bien la observación? – ¿Conocemos lo suficiente acerca del fenómeno para establecer una expectativa? – Puedes refutar una hipótesis (expectativa individual sobre un hecho específico), pero ¿puedes refutar una teoría? (conjunto de hipótesis) – ¿Que hacer con las hipótesis ad hoc? • Cuántas y cuáles son realmente válidas
  • 29. El conocimiento a través de la identificación del error • Conciencia clara de la complejidad, limitaciones y dificultades al hacer investigación – Flexibilidad y apertura – Esfuerzo constante – Colegialidad • Más que centrarse en esfuerzos individuales – Conjunto de reglas, expectativas, conocimiento, compartido por un grupo de investigadores que mantienen la dinámica de un campo de investigación

Notas del editor

  1. En el momento en el que se entiende las dificultades que enfrenta la ciencia para generar conocimiento util (que no verdadero) y se entiende la imposibilidad de establecer algo como “verdadero” hay un cambio fundamental en la manera en la que nos acercamos al mundo. Asumir que no hay manera de establecer la verdad de un hecho nos fuerza a mantener una posicion abierta, flexible, mucho mas dispuesta a retar el conocimiento, aceptar criticas y dudar. Por el contrario, decidir que un hecho ha alcanzado el estatuto de verdad nos coloca en una posicion que no se pregunta mas y pasa de una posicion abierta y critica a una posicion defensiva. Esto no solo tiene implicaciones para el avance y desarrollo de la ciencia, tambien tiene impacto en la manera en que se relacionan los cientificos (colegialidad, respecto, autocritica). La ciencia es una busqueda apasionada-desapasionada, apasionada en la busqueda de nuevo conocimiento, desapasionada en la relacion que se establece entre el hecho descubierto y su descubridor (es una maternidad que tiene que dejarse ir).