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“2011. AÑO DEL CAUDILLO VICENTE GUERRERO”
ESCUELA PREPARATORIA OFICIAL No. 174
PLANEACIÓN DOCENTE
DE LA MATERIA:
PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA DINÁMICA
CAMPO DISCIPLINAR:
MATEMÁTICAS Y RAZONAMIENTO COMPLEJO
ASIGNATURA:
PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA DINÁMICA
CATEDRÁTICO:
PROFR. GERARDO CRUZ SANCHEZ
TERCER GRADO GRUPO(S): 302
SEXTO SEMESTRE CICLO ESCOLAR: 2010-2011
SAN LORENZO TLACOTEPEC, ATLACOMULCO, MÉX., ENERO DE 2011.
SECRETARÍA DE EDUCACIÓN
“2011. AÑO DEL CAUDILLO VICENTE GUERRERO”
DATOS DE IDENTIFICACIÓN
MISIÓN INSTITUCIONAL VISIÓN INSTITUCIONAL VALORES
Colaborar en la formación de los estudiantes,
con un profundo sentido ético y humanístico,
que garantice la apropiación de valores y la
posibilidad de continuar sus estudios en el
Nivel Superior y/o integrarse al aparato
productivo.
Ser una Institución de calidad que coadyuve a
la formación y desarrollo integral de los
estudiantes, buscando con ello, crear mejores
condiciones de vida de estos, el crecimiento
en oportunidades y el fortalecimiento de su
identidad como sujetos éticos y morales
Pugnamos para que el ambiente en la comunidad
escolar se oriente por los siguientes valores:
RESPONSABILIDAD: Implica la práctica de una cultura
de la atención hacia las consecuencias de nuestros
actos, así como el cumplimiento de los compromisos
establecidos.
RESPETO: Reconocer el valor de cada persona, como
base de la convivencia social.
TOLERANCIA: Aceptar y respetar las diferencias.
HONESTIDAD: Ser congruentes con el decir y el
actuar, conduciéndose en todo momento con
veracidad y honradez.
SOLIDARIDAD: Hacer del trabajo colaborativo y
colegiado una fortaleza para mejorar el servicio
educativo.
SECRETARÍA DE EDUCACIÓN
“2011. AÑO DEL CAUDILLO VICENTEGUERRERO”
LINEAMIENTOS PARA EL TRABAJO Y EVALUACIÓN DIAGNÓSTICA
LINEAMIENTOS PARA EL TRABAJO
EVALUACIÓN DIAGNÓSTICA
(Instrumento, análisis e interpretación de resultados y actividades de nivelación)
1.- El alumno deberá asistir a clase en el tiempo especificado en el
horario, dando una tolerancia de 5 minutos para la entrada y en el caso
de la clase que sea a las 8:00 hrs., se dará una tolerancia de 5 minutos.
2.- El alumno deberá contar con sus notas de la clase para ser revisadas
de forma sorpresiva.
3.- El alumno deberá llevar el material solicitado previamente por el
docente para poder trabajar, principalmente deberán portar desde la
segunda sesión y en las siguientes una calculadora.
4.- El alumno deberá guardar dentro del salón de clases orden y
disciplina, de lo contrario se disminuirá el puntaje de sus rúbricas,
incluyendo el uso de ipod y celulares para escuchar música.
5.- El alumno que no porte el uniforme cuando sea indicado por las
autoridades educativas tendrá disminución del valor en rúbricas.
6.- El alumno que no cumpla con las normas de presentación e imagen
(pelo corto, no aretes en hombres, ni argollas o similares o vestimenta
chola, entre otros), tendrá disminución del valor en rúbricas.
7.- El examen tendrá un valor de 60% y las rúbricas un 40%
8.- Cada alumno deberá contar con su carpeta de evidencias, misma que
debe contener todos los trabajos y ejercicios que conforman sus rúbricas.
Esta se llevará en la segunda mitad de la libreta, la cual se dividirá en
dos partes, con el fin de que siempre cuenten con ella para su revisión
de forma sorpresiva.
9.- Las tareas y ejercicios en clase formarán parte del 40% mencionado.
10.- La disciplina, portación del uniforme, presentación y las tareas y
ejercicios conforman el valor de una rúbrica que se basará en los
registros diarios del docente.
11.- Antes de realizar la segunda evaluación, el alumno debe entrar un
trabajo final conformado por lo indicado en las cédulas que marca el
programa de estudios, mismo que el docente guiará y dará las
indicaciones de los avances, los cuales se revisarán el día que se les
solicite.
El instrumento de evaluación diagnósticay actividades denivelación seencuentran en
el apartado de anexos.
SECRETARÍA DE EDUCACIÓN
“2011. AÑO DEL CAUDILLO VICENTEGUERRERO”
C R O N O G R A M A
MACRO
RETÍCULA
MESORETÍCULAS MICRORETÍCULAS
CARGA
HORARIA
Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio
1 2 3 4ª 1ª 2ª 3ª 4ª 1ª 2ª 3ª 4ª 1ª 2ª 3ª 4ª 1ª 2ª 3ª 4ª 1ª 2ª 3ª 4ª
I
1.1. Introducción a
la estadística
1.1.1.Conceptos de estadística y su utilidad X
1.1.2.Clasificación de la estadística X
1.1.3.äreas de aplicación de la estadística X
1.2.Conceptos
fundamentales
1.2.1.Población y muestra X
1.2.2.Variables y su clasificación X
1.2.3.Fuentes de adquisición de datos X
1.2.4.Selección de la muestra X
1.3.Representación
de datos
1.3.1.Representación tabular de datos X
1.3.2.Distribución o tabla de frecuencia simple X
1.3.3.Representació gráfica (gráfica de barras) X
II
2.1.Medidas de
tendencia central
2.1.1.El símbolo de la suma X
2.1.2.Media aritmética X
2.1.3.Media para datos no agrupados X
2.1.4.Media para datos agrupados X
2.1.5.Media ponderada X
2.1.6.Moda X
2.1.7.Moda para datos agrupados X
2.1.8.Mediana X
2.1.9.Mediana para datos agrupados X
2.2.Medidas de
dispersión
2.2.1.Medidas de dispersión para datos no
agrupados
X
2.2.2.Rango X
2.2.3.Desviación media X
2.2.4.Desviación media para datos no agrupados X
2.2.5.Desviación media para datos agrupados X
III 3.1.Introducción a
la probabilidad
3.1.1.Definición de probabilidad X
3.1.2.Aplicaciones actuales de la probabilidad X
SECRETARÍA DE EDUCACIÓN
3.1.3.Probabilidad frecuencial X
X
X X
X
3.1.4.Probabilidad relativa X
3.1.5.Probabilidad absoluta
3.2.Nociones
básicas de conteo
3.2.1.Principio fundamental de conteo
3.2.2.Espacio muestral
I. DATOS DE IDENTIFICACIÓN PLANDE UNIDAD
DOCENTE: GERARDO CRUZ SANCHEZ GRADO: TERCERO GRUPOS:
302
SEMESTRE: SEXTO FECHAS: 31 de enero al 04
de marzo de
2011.
CAMPO DISCIPLINAR: MATEMÁTICAS Y RAZONAMIENTO
COMPLEJO
ASIGNATURA: Pensamiento lógico e incertidumbre MATERIA: PROBABILIDAD Y
ESTADÍSTICA DINÁMICA
UNIDAD DIDÁCTICA: I. CONCEPTOS BÁSICOS DE ESTADÍSTICA DINÁMICA ESCENARIO DIDÁCTICO:
VAMOS A GRAFICAR
II. COMPETENCIAS
CATEGORÍA COMPETENCIA GENÉRICA ATRIBUTO
1. El alumno se autodetermina y
cuida de sí
3. Piensa crítica y reflexivamente
4. Aprende de forma autónoma
5. Trabaja deforma colaborativa.
4.1 Aprende por iniciativaeinterés propio a lo largo
de la vida
5.1 Participay colabora demanera efectiva en
equipos diversos
3.1.2 Ordena información deacuerdo a categorías,jerarquías y relaciones.
4.1.3 Articula saberes dediversos campos y establece relaciones entre ellos
y su vida cotidiana.
5.1.2 Aporta puntos de vista con apetura y considera los de otras personas
de manera reflexiva.
COMPETENCIA DISCIPLINAR BÁSICA COMPETENCIA DISCIPLINAR EXTENDIDA
5. Analiza las relaciones entre dos o más variables deun proceso social o
natural para determinar o estimar su comportamiento
Establece relaciones a partir dela noción deestadística y el planteamiento de problemas
sobre los datos recabados vía físicay computacional.
COMPETENCIA DOCENTE: Dominiode temaspara lograrenel alumnoun aprendizaje significativo.
III. CONCEPTOGENERAL DE UNIDAD:
MACRO RETÍCULA MESO RETÍCULA MICRO RETÍCULA
1. CONCEPTOS BÁSICOS DE
ESTADÍSTICA DINÁMICA
1.1. 1.1 Introducción a la estadística
1.2. Conceptos fundamentales
1.3. Representaciónde datos
1.1.1. Conceptos de estadística y su utilidad
1.1.2. Clasificación de la estadística
1.1.3. Áreas de aplicaciónde la estadística
1.2.1. Población y muestra
1.2.2. Variables y su clasificación
1.2.3. Fuentes de adquisiciónde datos
1.2.4. Selección de la muestra de unapoblación
1.3.1. Representación tabular de datos
1.3.2. Distribución o tabla de frecuencias simple
1.3.3. Representación gráfica(Gráfica de barras)
IV. MODELO DIDÁCTICO GLOBAL POR CUADRANTES DE DESEMPEÑO
CUADRANTE I No. SESIONES: 1 FECHA PROGRAMADA: 04 febrero 2011 OBSERVACION:
Producción del
escenario
didáctico
considerando el
ambiente
motivacional,
vía la gestión
de preguntas
de interés en el
estudiante y la
construcción de
estructuras
jerárquicas.
DESCRIPCION DE ACTIVIDADES
ESTRATEGIA
DIDÁCTICA
Comoescenario didácticoplantearemosuncasode deportes,endonde se encuentranalgunasde lasvariablesque
van a ser estudiadas durante el curso.
Planteamientode interrogantesrelativasasituacionesofenómenoscuyarespuestanecesitadel conocimiento
previo,comoel caso de la definiciónde estadística,suclasificación,áreasde aplicación,que se entiende portabla
de frecuenciasylostiposde gráficasque conoce.
Estudio dirigido
Lluvia de ideas
CUADRANTE II No. SESIONES: 3 FECHA PROGRAMADA: 7, 9 y 11 febrero 2011 OBSERVACION:
2. Búsqueda,
identificación y
evaluación de
información
electrónica, de
Internet,
documentación
bibliográfica y
construcción de
una estrategia
de indagación.
DESCRIPCION DE ACTIVIDADES
ESTRATEGIA
DIDÁCTICA
- División dela claseen grupos de aprendizaje.
- Sesión bibliográficaparala investigación detodos los conceptos básicos queson parte fundamental de la Estadística
como: Conceptos de estadística y su utilidad, Clasificación de la estadística, Áreas de aplicaciónde la estadística, Población y
muestra;Variablesy su clasificación;Fuentes de adquisición de datos;Selecciónde la muestra de una población;
Representacióntabular de datos;Distribucióno tabla de frecuencias simple;Representación gráfica.
Sesión Bibliográfica
Investigación
documental
EVALUACION Rúbrica del primer par: Holística,dedesempeño.
CUADRANTE III No. SESIONES: 2 FECHA PROGRAMADA: 11 y 14 febrero 2011 OBSERVACION:
3. Acceso a
fuentes de
información y
jerarquizar los
datos para
responder a la
MICRORETÍCULA FUENTES DE INFORMACIÓN DESCRIPCION DE ACTIVIDADES
MODELO DE
ENSEÑANZA
ESTRATEGIA
DIDÁCTICA
1.1.1. Concepto
s de estadísticay
su utilidad
1.1.2. Clasifica
ción de la
estadística
- Jonson Robert, Patricia Kuby,
ESTADÍSTICA ELEMENTAL, Ed. Thomson
- Richard C. Weimer,
ESTADÍSITCA, Ed. CECSA
- Samuel Fuenlabrada,
Hacer un diagrama radial con palabrasclave
de el concepto en el pizarrón,
Formar un cuadro sinóptico con la
clasificación deEstadística
MODELO
INDUCTIVO
Lluvia de ideas
Cuadrosinóptico
temática
planteada.
PROBABILIDAD Y ESTADÍSITICA, Ed Mc.
Graw Hill
1.1.3. Áreas de
aplicación de la
estadística
- Jonson Robert, Patricia Kuby,
ESTADÍSTICA ELEMENTAL, Ed. Thomson
- Richard C. Weimer,
ESTADÍSITCA, Ed. CECSA
- Samuel Fuenlabrada,
PROBABILIDAD Y ESTADÍSITICA, Ed Mc.
Graw Hill
Por lluviadeideas los alumnos dirán en
donde es en donde se aplicala Estadística,
de acuerdo a lo que ellos saben o han visto.
Después con la lectura,secomentará lo ahí
escrito para obtener mas información de
donde es aplicada laEstadística.
MODELO
INTEGRATIVO
Lluvia de ideas
Lectura
comentada
1.2.1. Población
y muestra
1.2.2. Variables
y su clasificación
- Jonson Robert, Patricia Kuby,
ESTADÍSTICA ELEMENTAL, Ed. Thomson
- Richard C. Weimer,
ESTADÍSITCA, Ed. CECSA
- Samuel Fuenlabrada,
PROBABILIDAD Y ESTADÍSITICA, Ed Mc.
Graw Hill
Hacer un diagrama radial depoblación y
tipos;
Realizar un cuadro sinóptico delos
diferentes tipos de muestra;
Formar un mapa conceptual con los
diferentes tipos de variables.
MODELO DE
ADQUISICIÓN DE
CONCEPTOS
Cuadrosinóptico
Mapa conceptual
1.2.3. Fuentes de
adquisiciónde
datos
1.2.4. Selección
de la muestra de
una población
- Jonson Robert, Patricia Kuby,
ESTADÍSTICA ELEMENTAL, Ed. Thomson
- Richard C. Weimer,
ESTADÍSITCA, Ed. CECSA
- Samuel Fuenlabrada,
PROBABILIDAD Y ESTADÍSITICA, Ed Mc.
Graw Hill
Elaborar un mapa mental en la libreta sobre
las fuentes de adquisición dedatos,
Tomar nota de cómo seleccionar la muestra
de, cuando se tiene ya la población.
MODELO DE
ADQUISICIÓN DE
CONCEPTOS
Mapa mental
Elaboración de
notas
1.3.1.
Representación
tabular de datos
1.3.2.
Distribucióno
tabla de
frecuencias simple
- Jonson Robert, Patricia Kuby,
ESTADÍSTICA ELEMENTAL, Ed. Thomson
- Richard C. Weimer,
ESTADÍSITCA, Ed. CECSA
- Samuel Fuenlabrada,
PROBABILIDAD Y ESTADÍSITICA, Ed Mc.
Graw Hill
Con datos de un ejercicio,seexplicarácomo
representar los datos en una tabla y como
hacer una distribución defrecuencias.
MODELO DE
ENSEÑANZA
DIRECTA
Estudio de casos
1.3.3.
Representación
gráfica
- Jonson Robert, Patricia Kuby,
ESTADÍSTICA ELEMENTAL, Ed. Thomson
- Richard C. Weimer,
ESTADÍSITCA, Ed. CECSA
- Samuel Fuenlabrada,
PROBABILIDAD Y ESTADÍSITICA, Ed Mc.
Graw Hill
Con la información antes investigada y
además con lo que ven cotidianamente se
realizarán lasgráficasdel ejercicio del cual
se hizo la tabulación,
MODELO DE
ENSEÑANZA
DIRECTA
Estudio de casos
CUADRANTE IV No. SESIONES: 4 FECHA PROGRAMADA: 14,16,18 y 21 febrero
2011.
OBSERVACION:
4. Construcción
de estrategias
de resolución
de problemas
de acuerdo a la
organización
establecidos de
los referentes
teóricos y
metodológicos
respectivos.
DESCRIPCION DE ACTIVIDADES
ESTRATEGIA
DIDÁCTICA
 Formar un diagrama de flujo con los pasos a seguir para hacer la distribución de frecuencias y gráficas, desde que se
elige la población hasta formar la tabla de distribución de frecuencias.
DIAGRAMA DE
FLUJO
EVALUACION
Segundo par de categorías para rubricación:Holística,dedesempeño y analítica.
CUADRANTE V No. SESIONES: 2 FECHA PROGRAMADA: 23 y 25 febrero 2011. OBSERVACION:
5. Solucionar el
problema
acudiendo a
procedimientos
propios de la
disciplina bajo
el apoyo del
docente.
DESCRIPCION DE ACTIVIDADES
ESTRATEGIA
DIDÁCTICA
Realizarvarios y diferentes tipos de ejercicios, en donde tienen que reforzar lo visto en las sesiones
anteriores, en los cuales distinguirán entre los diferentes tipos de estadística, población, muestra,
variables, fuentes de adquisición de datos. También harán la representación tabular de datos, y
realizarán las gráficas correspondientes.
Resolución de
problemas
CUADRANTE VI No. SESIONES: 3 FECHA PROGRAMADA: 28 febrero02 y 04 de
marzo 2011.
OBSERVACION:
6. Formular la
repuesta y
generar el
reporte o
exposición oral
o escrita que
responda a las
preguntas
generadoras
DESCRIPCION DE ACTIVIDADES
ESTRATEGIA
DIDÁCTICA
Llevara la práctica todo lo visto en la unidad con un tema que elijan, en donde tienen que poner en
práctica desde la población, hasta las gráficas correspondientes, escribiendo la conclusión a la cual
lleguen con los datos recabados, organizados y representados.
Estudio dirigido
EVALUACION
Tercer par de categorías para rubricación:Degraficación dedatos,analítica
OBSERVACIONES
DOCENTE REVISÓ
SUBDIRECTOR ESCOLAR
Vo. Bo.
DIRECTOR ESCOLAR
PROFR. GERARDO CRUZ SANCHEZ PROFR. JOEL YAÑEZ GONZALEZ PROFR. DANIEL AUGUSTO ESQUIVEL
JARAMILLO
I. DATOS DE IDENTIFICACIÓN PLANDE UNIDAD
DOCENTE: GERARDO CRUZ SANCHEZ GRADO: TERCERO GRUPOS: 302 SEMESTRE: SEXTO FECHAS: 07 DE MARZO AL
20 DE MAYO DE
2011.
CAMPO DISCIPLINAR: MATEMÁTICAS Y RAZONAMIENTO
COMPLEJO
ASIGNATURA: PENSAMIENTO LÓGICO E
INCERTIDUMBRE
MATERIA: PROBABILIDAD Y
ESTADÍSTICA DINÁMICA
UNIDAD DIDÁCTICA: II Medidas de Tendencia Central y Medidas de
Dispersión
ESCENARIO DIDÁCTICO: DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIAS
II. COMPETENCIAS
CATEGORÍA COMPETENCIA GENÉRICA ATRIBUTO
2. Se expresa y se comunica
3. Piensa crítica y reflexivamente
4. Aprende de forma autónoma
5. Trabaja en forma colaborativa
2.1 Escucha,interpreta y emite mensajes pertinentes
en distintos contextos mediante la utilización de
medios, códigos y herramientas apropiadas
3.1 Desarrolla innovaciones y propone soluciones a
problemas apartir demétodos establecidos
4.1 Aprende por iniciativaeinterés propio a lo largo
de la vida
3.1.2 Ordena información deacuerdo a categorías,jerarquías y relaciones.
4.1.3 Articula saberes dediversos campos y establece relaciones entre ellos
y su vida cotidiana.
5.1.1 Propone maneras de solucionar un problema o desarrollarun
proyecto en equipo, definiendo un curso de acción con pasos específicos.
2.1.1 Expresa ideas y conceptos mediante representaciones lingüísticas,
matemáticas o gráficas
COMPETENCIA DISCIPLINAR BÁSICA COMPETENCIA DISCIPLINAR EXTENDIDA
1. Construye e interpreta modelos matemáticos mediante la aplicación de
procedimientos
Construye conjeturas,reflexiona y compara datos del proyecto de investigación así como
la búsqueda de solución,vía tanto la simulación física como computacional.
COMPETENCIA DOCENTE: Dominiode temaspara lograrenel alumnoun aprendizaje significativo.
III. CONCEPTOGENERAL DE UNIDAD:
MACRO RETÍCULA MESO RETÍCULA MICRO RETÍCULA
2. Medidas de Tendencia
Central y Medidas de
Dispersión
2.1 MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
2.2 MEDIDAS DE DISPERSION
2.1.1. EL SIMBOLO DE SUMA
2.1.2. MEDIA ARITMETICA
2.1.3. MEDIA PARA DATOS NO AGRUPADOS
2.1.4. MEDIA PARA DATOS AGRUPADOS
2.1.5. MEDIA PONDERADA
2.1.6. MODA
2.1.7.MODA PARA DATOS AGRUPADOS
2.1.8. MEDIANA
2.1.9. MEDIANA PARA DATOS AGRUPADOS
2.2.1. MEDIDAS DE DISPERSION PARA DATOS NO AGRUPADOS
2.2.2. RANGO
2.2.3. DESVIACION MEDIA
2.2.4. DESVIACION MEDIA PARA DATOS NO AGRUPADOS
2.2.5. DESVIACION MEDIA PARA DATOS AGRUPADOS
2.2.6. VARIANZA
2.2.7. VARIANZA PARA DATOS AGRUPADOS
2.2.8. VARIANZA PARA DATOS NO AGRUPADOS
IV. MODELO DIDÁCTICO GLOBAL POR CUADRANTES DE DESEMPEÑO
CUADRANTE I No. SESIONES: 2 FECHA PROGRAMADA: 7 y 9 de marzo 2011. OBSERVACION:
Producción del
escenario
didáctico
considerando el
ambiente
motivacional,
vía la gestión
de preguntas
de interés en el
estudiante y la
construcción de
estructuras
jerárquicas.
DESCRIPCION DE ACTIVIDADES
ESTRATEGIA
DIDÁCTICA
Plantear un escenario didáctico (cédula 6.4.1 del programa) y a partir de ahí, una serie de preguntas
como interrogantes de la situación, comentando con sus compañeros resultados y comparta sus
conclusiones.
Mesa redonda
CUADRANTE II No. SESIONES: 5 FECHA PROGRAMADA:
11, 14, 16, 18 y 23
marzo 2011.
OBSERVACION:
2. Búsqueda,
identificación y
evaluación de
información
electrónica, de
Internet,
documentación
bibliográfica y
construcción de
una estrategia
de indagación.
DESCRIPCION DE ACTIVIDADES
ESTRATEGIA
DIDÁCTICA
Formar grupos de trabajo para investigarel símbolo de suma, y las definiciones de medidas de tendencia
central, lo que es media, moda, mediana, rango medio, cuantiles, y medidas de dispersión, rango,
desviación media, varianza, desviación estándar.
Investigación
documental
EVALUACION Rúbrica del primer par: Holística,dedesempeño.
CUADRANTE III No. SESIONES: 8 FECHA PROGRAMADA:
25, 28, 30 de marzo
2011 y 01, 04 , 06, 08 y
11 de abril de2011.
OBSERVACION:
3. Acceso a
fuentes de
información y
jerarquizar los
datos para
responder a la
MICRORETÍCULA FUENTES DE INFORMACIÓN DESCRIPCION DE ACTIVIDADES
MODELO DE
ENSEÑANZA
ESTRATEGIA
DIDÁCTICA
2.1.1. EL
SIMBOLO DE
SUMA
- Jonson Robert, Patricia Kuby,
ESTADÍSTICA ELEMENTAL, Ed. Thomson
- Richard C. Weimer,
ESTADÍSITCA, Ed. CECSA
- Samuel Fuenlabrada,
Resolver algunos ejercicios como
práctica del símbolo de suma.
MODELO
INDUCTIVO
Resolución de
problemas
temática
planteada.
PROBABILIDAD Y ESTADÍSITICA, Ed Mc.
Graw Hill
2.1.2. MEDIA
ARITMETICA
2.1.3. MEDIA
PARA DATOS NO
AGRUPADOS
2.1.4. MEDIA
PARA DATOS
AGRUPADOS
2.1.5. MEDIA
PONDERADA
- Jonson Robert, Patricia Kuby,
ESTADÍSTICA ELEMENTAL, Ed. Thomson
- Richard C. Weimer,
ESTADÍSITCA, Ed. CECSA
- Samuel Fuenlabrada,
PROBABILIDAD Y ESTADÍSITICA, Ed Mc.
Graw Hill
Con la información recabada,
obtener la definición de media y
realizar ejemplos de media para
datos no a agrupados y para datos
agrupados.
MODELO
INDUCTIVO
Resolución de
problemas
2.1.6. MODA
2.1.7.MODA PARA
DATOS
AGRUPADOS
2.1.8. MEDIANA
2.1.9. MEDIANA
PARA DATOS
AGRUPADOS
- Jonson Robert, Patricia Kuby,
ESTADÍSTICA ELEMENTAL, Ed. Thomson
- Richard C. Weimer,
ESTADÍSITCA, Ed. CECSA
- Samuel Fuenlabrada,
PROBABILIDAD Y ESTADÍSITICA, Ed Mc.
Graw Hill
Partiendo de la definición de
mediana y de moda, realizar los
ejemplos correspondientes.
MODELO
INDUCTIVO
Resolución de
problemas
2.2.1. MEDIDAS
DE DISPERSION
PARA DATOS NO
AGRUPADOS
2.2.2. RANGO
- Jonson Robert, Patricia Kuby,
ESTADÍSTICA ELEMENTAL, Ed. Thomson
- Richard C. Weimer,
ESTADÍSITCA, Ed. CECSA
- Samuel Fuenlabrada,
PROBABILIDAD Y ESTADÍSITICA, Ed Mc.
Graw Hill
Explicarque son las medidas de
dispersión, y cual es importancia,
partiendo de alguna lectura.
MODELO DE
ENSEÑANZA
DIRECTA
Estudio de casos
2.2.3.
DESVIACION
MEDIA
2.2.4.
DESVIACION
MEDIA PARA
DATOS NO
AGRUPADOS
2.2.5.
DESVIACION
MEDIA PARA
DATOS
AGRUPADOS
- Jonson Robert, Patricia Kuby,
ESTADÍSTICA ELEMENTAL, Ed. Thomson
- Richard C. Weimer,
ESTADÍSITCA, Ed. CECSA
- Samuel Fuenlabrada,
PROBABILIDAD Y ESTADÍSITICA, Ed Mc.
Graw Hill
Resolver algunos ejercicios
obteniendo la desviación media e
interpretándola.
MODELO DE
ENSEÑANZA
DIRECTA
Resolución de
problemas
2.2.6. VARIANZA
2.2.7. VARIANZA
PARA DATOS
- Jonson Robert, Patricia Kuby,
ESTADÍSTICA ELEMENTAL, Ed. Thomson
Resolver ejercicios de varianza y
desviación estándar.
MODELO DE
ENSEÑANZA
Resolución de
problemas
AGRUPADOS
2.2.8. VARIANZA
PARA DATOS NO
AGRUPADOS
- Richard C. Weimer,
ESTADÍSITCA, Ed. CECSA
- Samuel Fuenlabrada,
PROBABILIDAD Y ESTADÍSITICA, Ed Mc.
Graw Hill
DIRECTA
CUADRANTE IV No. SESIONES: 4 FECHA PROGRAMADA: 13 y 15 de abrily 02 y
04 de mayo de 2011.
OBSERVACION:
4. Construcción
de estrategias
de resolución
de problemas
de acuerdo a la
organización
establecidos de
los referentes
teóricos y
metodológicos
respectivos.
DESCRIPCION DE ACTIVIDADES
ESTRATEGIA
DIDÁCTICA
 Hacer diagramas de flujo con los pasos a seguirpara obtener las diferentes medidas vistas en esta
unidad.
Técnica expositiva
Diagramas de flujo
EVALUACION
Segundo par de categorías para rubricación:Holística,dedesempeño y analítica.
CUADRANTE V No. SESIONES: 4 FECHA PROGRAMADA:
06, 09, 11, y 13 de
mayo de 2011.
OBSERVACION:
5. Solucionar el
problema
acudiendo a
procedimientos
propios de la
disciplina bajo
el apoyo del
docente.
DESCRIPCION DE ACTIVIDADES
ESTRATEGIA
DIDÁCTICA
Llevara la práctica los conocimientos adquiridos en la Unidad, resolviendo ejercicios diferentes sobre
medidas de tendencia central y medidas de dispersión, además tomando algún caso en particular para
llevara cabo la aplicación de estas medidas.
Resolución de
problemas
CUADRANTE VI No. SESIONES: 3 FECHA PROGRAMADA: 16,18 y 20 de mayo de
2011.
OBSERVACION:
6. Formular la
repuesta y
generar el
reporte o
exposición oral
o escrita que
responda a las
preguntas
generadoras
DESCRIPCION DE ACTIVIDADES
ESTRATEGIA
DIDÁCTICA
Con los datos obtenidos en el caso de estudio, interpretar los resultados y llegara una conclusión,
haciendo además alguna propuesta de acuerdo al caso que sea.
Elaboración de
notas y ejercicios
EVALUACION
Tercer par de categorías para rubricación:Desolución deproblemas.
OBSERVACIONES
DOCENTE REVISÓ
SUBDIRECTOR ESCOLAR
Vo. Bo.
DIRECTOR ESCOLAR
PROFR. GERARDO CRUZ SANCHEZ PROFR. JOEL YAÑEZ GONZALEZ PROFR. DANIEL AUGUSTO ESQUIVEL
JARAMILLO
I. DATOS DE IDENTIFICACIÓN PLANDE UNIDAD
DOCENTE: GERARDO CRUZ SANCHEZ GRADO: TERCERO GRUPOS: 302 SEMESTRE: SEXTO FECHAS: 23 DE MAYO AL
01 DE JULIO DE
2011.
CAMPO DISCIPLINAR: MATEMÁTICAS Y RAZONAMIENTO
COMPLEJO
ASIGNATURA: PENSAMIENTO LÓGICO E
INCERTIDUMBRE
MATERIA: PROBABILIDAD Y
ESTADÍSTICA DINÁMICA
UNIDAD DIDÁCTICA: III NOCIONES PRELIMINARES DE PROBABILIDAD ESCENARIO DIDÁCTICO: ES PROBABLE
II. COMPETENCIAS
CATEGORÍA COMPETENCIA GENÉRICA ATRIBUTO
4. Aprende de forma autónoma
5. Trabaja en forma colaborativa
3. Piensa crítica y
reflesivamente
4.1 Aprende por iniciativaeinterés propio a lo largo
de la vida
5.1 Participay colabora demanera efectiva en
equipos diversos
4.1.3 Articula saberes dediversos campos y establece relaciones entre ellos
y su vida cotidiana.
5.1.2 Aporta puntos de vista con apetura y considera los deotras personas
de manera reflexiva.
COMPETENCIA DISCIPLINAR BÁSICA COMPETENCIA DISCIPLINAR EXTENDIDA
5. Analiza las relaciones entre dos o más variables deun proceso social o
natural para determinar o estimar su comportamiento
Construye y describeel espacio muestral a partir dedatos generados del contexto social
en que se desenvuelve el alumno.
COMPETENCIA DOCENTE: Dominiode temaspara lograrenel alumnoun aprendizaje significativo.
III. CONCEPTOGENERAL DE UNIDAD:
MACRO RETÍCULA MESO RETÍCULA MICRO RETÍCULA
Nociones Preliminares de
Probabilidad
3.1 Introducción a la Probabilidad
3.2 Nociones Básicas de Conteo
3.1.1. Definición de Probabilidad,
3.1.2. Aplicación Actuales dela Probabilidad
3.1.3. Probabilidad Frecuencial
3.1.4. Probabilidad relativa
3.1.5. Probabilidad Absoluta
3.2.1 Principio fundamental de Conteo
3.2.2. Espacio Muestral
IV. MODELO DIDÁCTICO GLOBAL POR CUADRANTES DE DESEMPEÑO
CUADRANTE I No. SESIONES: 2 FECHA PROGRAMADA:
23 y 25 de mayo de
2011.
OBSERVACION:
Producción del
escenario
didáctico
considerando el
ambiente
motivacional,
vía la gestión
de preguntas
de interés en el
estudiante y la
construcción de
estructuras
jerárquicas.
DESCRIPCION DE ACTIVIDADES
ESTRATEGIA
DIDÁCTICA
Plantear un escenario didáctico (cédula 7.4.1 del programa) y a partir de ahí, una serie de preguntas
como interrogantes de la situación, comentando con sus compañeros resultados y comparta sus
conclusiones
Lluvia de ideas
CUADRANTE II No. SESIONES: 3 FECHA PROGRAMADA:
27, 30 de mayo de
2011 y 1 y 3 de junio
de 2011.
OBSERVACION:
2. Búsqueda,
identificación y
evaluación de
información
electrónica, de
Internet,
documentación
bibliográfica y
construcción de
una estrategia
de indagación.
DESCRIPCION DE ACTIVIDADES
ESTRATEGIA
DIDÁCTICA
Formar equipos y por medio de investigación documental, encontrar todos los conceptos básicos (teoría)
de la probabilidad, desde el concepto de probabilidad, espacio muestral, permutación, combinación,
diagrama de árbol, etcétera.
Investigación
documental
EVALUACION Rúbrica del primer par: Holística,dedesempeño
CUADRANTE III No. SESIONES: 3 FECHA PROGRAMADA:
6, 8, 10 de junio de
2011.
OBSERVACION:
3. Acceso a
fuentes de
información y
jerarquizar los
datos para
responder a la
temática
MICRORETÍCULA FUENTES DE INFORMACIÓN DESCRIPCION DE ACTIVIDADES
MODELO DE
ENSEÑANZA
ESTRATEGIA
DIDÁCTICA
3.1.1. Definición
de Probabilidad,
3.1.2. Aplicación
Actuales de la
Probabilidad
- Jonson Robert, Patricia Kuby,
ESTADÍSTICA ELEMENTAL, Ed. Thomson
- Richard C. Weimer,
ESTADÍSITCA, Ed. CECSA
- Samuel Fuenlabrada,
PROBABILIDAD Y ESTADÍSITICA, Ed Mc.
Con algún ejemplo, explicarla
definición de probabilidad y luego
hacer una síntesis de la aplicación de
la misma.
MODELO
INDUCTIVO
Síntesis
planteada. Graw Hill
3.1.3. Probabilidad
Frecuencial
3.1.4.
Probabilidad
relativa
3.1.5.
Probabilidad
Absoluta
- Jonson Robert, Patricia Kuby,
ESTADÍSTICA ELEMENTAL, Ed. Thomson
- Richard C. Weimer,
ESTADÍSITCA, Ed. CECSA
- Samuel Fuenlabrada,
PROBABILIDAD Y ESTADÍSITICA, Ed Mc.
Graw Hill
Realizaractividades que tengan que
ver con el azar, para poder
comprender de una mejor manera
que es la probabilidad y la diferencia
de cada una de estas.
MODELO
INDUCTIVO
Resolución de
problema
3.2.2. Espacio
Muestral
- Jonson Robert, Patricia Kuby,
ESTADÍSTICA ELEMENTAL, Ed. Thomson
- Richard C. Weimer,
ESTADÍSITCA, Ed. CECSA
- Samuel Fuenlabrada,
PROBABILIDAD Y ESTADÍSITICA, Ed Mc.
Graw Hill
Para poder obtener la probabilidad
de ejercicios, en ocasiones es
indispensable antes conocer el
espacio muestral del problema, por
lo que se harán ejercicios para
obtenerlo.
MODELO DE
ENSEÑANZA
DIRECTA
Resolución de
problema
3.2.1 Principio
fundamental de
Conteo
- Jonson Robert, Patricia Kuby,
ESTADÍSTICA ELEMENTAL, Ed. Thomson
- Richard C. Weimer,
ESTADÍSITCA, Ed. CECSA
- Samuel Fuenlabrada,
PROBABILIDAD Y ESTADÍSITICA, Ed Mc.
Graw Hill
El principio fundamental de conteo
lleva consigo lo que es permutación,
combinación, es por ello que a
través de ejemplos diferentes se
aprenderán estos conceptos.
MODELO DE
ENSEÑANZA
DIRECTA
Resolución de
problema
CUADRANTE IV No. SESIONES: 4 FECHA PROGRAMADA: 13,15, 17 y 20 de junio
de 2011.
OBSERVACION:
4. Construcción
de estrategias
de resolución
de problemas
de acuerdo a la
organización
establecidos de
los referentes
teóricos y
metodológicos
respectivos.
DESCRIPCION DE ACTIVIDADES
ESTRATEGIA
DIDÁCTICA
Realizarun mapa conceptual de probabilidad, tomando en cuenta los conceptos adquiridos durante
la misma.
Mapa conceptual
EVALUACION Segundo par de categorías para rubricación:Holística,dedesempeño y analítica.
CUADRANTE V No. SESIONES: 3 FECHA PROGRAMADA:
22, 24 y 27 de junio
de 2011.
OBSERVACION:
5. Solucionar el
problema
acudiendo a
procedimientos
propios de la
disciplina bajo
el apoyo del
docente.
DESCRIPCION DE ACTIVIDADES
ESTRATEGIA
DIDÁCTICA
Planteamiento de casos cotidianos, en donde por medio de la probabilidad o el azarse pueda prevenir
algún problema, o que ayuden a mejorar alguna situación.
Solución de
problemas
CUADRANTE VI No. SESIONES: 2 FECHA PROGRAMADA: 29 de junio de 2011 y
01 de julio de 2011.
OBSERVACION:
6. Formular la
repuesta y
generar el
reporte o
exposición oral
o escrita que
responda a las
preguntas
generadoras
DESCRIPCION DE ACTIVIDADES
ESTRATEGIA
DIDÁCTICA
Por equipo entregarán la interpretación de los resultados de los casos vistos en el cuadrante cinco, y
propondrán solución o darán su punto de vista al respecto.
Síntesis
EVALUACION Tercer par de categorías para rubricación:Desolución deproblemas.
OBSERVACIONES
DOCENTE REVISÓ
SUBDIRECTOR ESCOLAR
Vo. Bo.
DIRECTOR ESCOLAR
PROFR. GERARDO CRUZ SANCHEZ PROFR. JOEL YAÑEZ GONZALEZ PROFR. DANIEL AUGUSTO ESQUIVEL
JARAMILLO
“2010. AÑO DEL BICENTENARIO DELAINDEPENDENCIADEMÉXICO”
SISTEMA DE EVALUACIÓN
1er. PERIODO 2do. PERIODO
EXAMEN TIPO PISA 60%
RÚBRICAS 40%
(Se mencionarán las rúbricas queseutilizarán)
 HOLÍSTICA
 DEDESEMPEÑO
 ANALÍTICA
 DESOLUCIÓN DEPROBLEMAS
EXAMEN TIPO PISA 60%
RÚBRICAS 40%
(Se mencionarán las rúbricas queseutilizarán)
 HOLÍSTICA
 DEDESEMPEÑO
 ANALÍTICA
 DESOLUCIÓN DEPROBLEMAS
INSTRUMENTOS DE EVALUACIÓN
(Anexar todas las rúbricas,considerando lo siguiente:)
ESCALA DE CALIFICACIONES
ASPECTOS A EVALUAR CRITERIOS
BANCO DE REACTIVOS PARA LA ELABORACIÓN DE LOS EXÁMENES ESCRITOS
(Anexar los exámenes que se utilizarán en cada periodo.)
SECRETARÍA DE EDUCACIÓN
“2010. AÑO DEL BICENTENARIO DELAINDEPENDENCIADEMÉXICO”
NIVELACIÓN Y REGULARIZACIÓN
ACTIVIDADES DE NIVELACIÓN DEL PRIMER PARCIAL
No. de ALUMNOS REPROBADOS PORCENTAJE DE REPROBACIÓN
1.- Cuestionario
2.- Glosario de términos
3.- Estudio de caso para identificar los términos estadísticos
4.- Ejercicios de graficación
5.- Ejercicios de distribución de frecuencias
6.- Ejercicios de medidas de tendencia central
7.- Ejercicios de medidas de dispersión
8.- Ejercicios de probabilidad
ACTIVIDADES PARA LAS OPCIONES DE REGULARIZACIÓN
EXAMEN DE CONTENIDOS, HABILIDADES Y
APTITUDES
1.- Cuestionario
2.- Glosario de términos
3.- Estudio de caso para identificar los términos estadísticos
4.- Ejercicios de graficación
5.- Ejercicios de distribución de frecuencias
6.- Ejercicios de medidas de tendencia central
7.- Ejercicios de medidas de dispersión
8.- Ejercicios de probabilidad
ASESORÍAS COMPLEMENTARIAS POR EL
DOCENTE
Que incluyan todos los temas del programa y sobre todo aquellos en los que se haya visualizado mayor error en las
evaluaciones.
SECRETARÍA DE EDUCACIÓN
COMPETENCIAS DESARROLLADAS DE
MANERA AUTODIDÁCTA O POR EXPERIENCIA
FIRMAS DE LA VALIDACIÓN DE LA PLANEACIÓN DE LA MATERIA
CATEDRÁTICO RESPONSABLE
___________________________________________________
PROFR. GERARDO CRUZ SANCHEZ
AUTORIZÓ
___________________________________________________
PROFR. JOEL YAÑEZ GONZALEZ
SUBDIRECTOR ESCOLAR
Vo. Bo.
______________________________________________
PROFR. DANIEL AUGUSTO ESQUIVEL JARAMILLO
DIRECTOR ESCOLAR
ANEXOS
INSTRUMENTO DE LA EVALUACIÓN DIAGNÓSTICA
EVALUACIÓN DIAGNÓSTICA
ESTADÍSTICA
ENERO 2011
1.- ¿Conoces el promedio obtenido por tu grupo al finalizar el quinto semestre?
2.- ¿Conoces tu promedio obtenido al finalizar el quinto semestre?
3.- ¿Sabes cómo se determina el promedio de ciertos datos?
4.- ¿Para tí es fácil ordenar datos?
5.- ¿Sabes que es estadística?
6.- ¿Conoces alguna institución que se dedique a realizar cálculos estadísticos?
7.- ¿En qué área crees que se utilice la estadística?
8.- Te pido que ordenes los siguientes datos y escribas cuantos diferentes hay y cuantos de cada uno.
139 123 125 156
125 145 136 158
136 146 156 136
152 145 175 145
169 178 165 136
145 185 136 145
156 123 125 136
EXAMEN DE LA PRIMERA EVALUACIÓN
INSTRUCCIONES: Coloca en el paréntesis de la derecha el número que corresponda:
1.- Ciencia que se encarga de recolectar, ordenar, describir y presentar
datos numéricos.
2.- Ciencia que se encarga de interpretar datos numéricos para una
adecuada toma de decisiones.
3.- Instituto que se encarga de los estudios estadísticos en el país.
4.- Conjunto total de individuos u objetos que constituyen el estudio
estadístico.
5.- Es una parte representativa de la población cuyas caracterísiticas
serán analizadas.
6.- Característica de interés sobre un elemento de la población o
muestra.
7.- Es una medida que describe una característica de la población.
8.- Es una medida que describe una característica de la muestra.
9.- Variables quepueden tomar cualquier valor dentro de un intervalo de
valores.
10.- Es el número de veces que se presenta un dato en un conjunto de
ellos.
11.- Son aquellas variables que presentan la característica de que tienen
la misma posibilidad de ser elegidas, están sujetas al azar.
12.- Son las variantes que solo pueden tomar valores determinados que
sean válidos para el objeto de estudio.
13.- Las variables que describen las características de un objeto de
estudio sin que con ellas se puedan aplicar operaciones aritméticas son:
14.- Las variables numéricas se llaman también:
15.- Es un arreglo de datos numéricos donde se observa su frecuencia y
algunos datos significativos.
16.- Es una variable cualitativa
17.- Es una variable cuantitativa
18.- Las clases o intervalos se llaman también
19.- Los números de los intervalos se llaman
20.- Gráfica quepresenta información importanterespecto a frecuencias,
porcentajes y frecuencias acumuladas.
( ) Muestra
( ) INEGI
( ) Frecuencia
( ) Estadística descriptiva
( ) Estadístico
( ) Discretas
( ) Estadística inferencial
( ) Dinero gastado
( ) Población
( ) Límites
( ) Contínua
( ) Número de teléfono
( ) Aleatorias
( ) Cualitativas o categóricas
( ) Diagrama de Pareto
( ) Variable
( ) Parámetro
( ) Cuantitativas
( ) Categorías
( ) Distribución de frecuencias
INSTRUCCIONES: Coloca en la linea el término estadístico al que se hace referencia:
__________ Estatura de los niños
__________ Todos los niños de preescolar de la Cabecera Municipal
__________ Conjunto de estaturas de los niños
__________ Estatura promedio de los niños que conforman la muestra
__________ Medición de las estaturas de los niños
__________ Estatura de cada niño registrada en la lista
__________ Estatura promedio de la población
__________ 100 niños de preescolar
INSTRUCCIONES: Visualiza la siguiente distribución de frecuencias y coloca en las líneas siguientes a ella, lo que corresponda:
CLASE FRECUENCIA
0-3 6
4-7 9
8-11 12
12-15 5
16-19 8
20-23 16
1.- Límite inferior de la clase con menor frecuencia _______
2.- Límite superior de la clase con mayor frecuencia _______
3.- Ancho de clase ______
4.- Marca de clase del tercer intervalo _______
5.- Marca de clase del sexto intervalo _______
6.- Frecuencia relativa del segundo intervalo _______
7.- Frecuencia absoluta del tercer intervalo ______
8.- Frecuencia relativa del último intervalo _______
9.- Frecuencia relativa acumulada en el cuarto intervalo ________
10.- Límite real inferior del segundo intervalo _______
INSTRUCCIONES:Elaborarunadistribuciónde frecuenciasparadatosagrupadosdeterminandoel númerode clasesm con la raiz cuadrada de n y además con
la reglade Sturges.Determinarel anchode clase (c) dividiendorangoentre númerode intervalos (m) y sumándole 1, recordando que se debe aproximar el
impar superior inmediato.
La distribución de frecuencias debe contener las columnas de:
Número de clase o intervalo
Clase o intervalo
Límites reales
Marca de clase (X)
Frecuencia absoluta
Frecuencia absoluta acumulada
Multiplicación de f x
Frecuencia relativa
Frecuencia relativa acumulada
Finalmente calcular Media, Mediana y Moda (Datos agrupados)
DATOS:Javierhará un informe sobre el costodel consumo energéticode sumunicipio,asíque recabólosdatosde una muestraque pagaron bimestralmente
en su consumo de luz eléctrica:
160 184 185 188 174 196
168 171 186 169 156 178
175 168 187 163 178 195
183 187 164 166 179 158
170 161 165 172 177 163
164 183 175 173 189 199
170 175 162 167 190 171
RÚBRICAS DE LA PRIMERA, SEGUNDA Y TERCERA UNIDAD
RÚBRICA HOLÍSTICA
MATERIA: PROBABILIDADYESTADÍSTICA DINÁMICA
UNIDAD: I, II
VALOR: 10%
PROFR(A):GERARDO CRUZ SANCHEZ
GRUPO:302
COMPETENCIAS:SE EXPRESA Y SE COMUNICA,TRABAJA DE FORMA COLABORATIVA.
CATEGORÍA
DESEMPEÑO MUY ALTO
(4)
DESEMPEÑO ALTO
(3)
DESEMPEÑO MEDIO
(2)
DESEMPEÑO BAJO
(1)
Puntualidad
Llegaa tiempoa todaslas
sesionesde trabajo.
Llegaa tiempocasi a todaslas
sesionesde trabajo.
Llegaa tiempoa algunas
sesionesde trabajo.
Llegatarde a todaslas
sesionesde trabajo.
APUNTES
Presentaunalibretaordenada
por fechas,resaltatítulosy
subtítulos,nodejahojasen
blanco,sinmanchasy
completosloscontenidos.
Presentaunalibretaordenada
por fechas,resaltatítulosy
subtítulos,nodejahojasen
blanco,sinmanchasy casi
completosloscontenidos.
Presentaunalibretasin
fechasy/ono resaltatítulos
y subtítulos,casi completos
loscontenidosyle falta
presentación.
Presentaunalibretasin
fechasy/ono resaltatítulos
y subtítulos,notiene
completosloscontenidoso
presentahojassueltasyno
tiene buenapresentación.
Participación
Participaactivamente,
escuchalas sugerenciasde
sus compañerosytrabaja
cooperativamente durante
toda lasesión.
Participante activamente,
perotuvodificultadal
escucharlas sugerenciasde
losotros compañerosyal
trabajar cooperativamente
durante la sesión.
Trabaja con suscompañeros,
peronecesitomotivación
para mantenerse activo.
No trabaja efectivamente
con suscompañeros.
RUBRICA DE DESEMPEÑO
MATERIA: PROBABILIDADYESTADÍSTICA DINÁMICA
UNIDAD: I, II
VALOR: 10%
PROFR(A):GERARDO CRUZ SANCHEZ
GRUPO:302
COMPETENCIA: SE EXPRESA Y SE COMUNICA,TRABAJA DE FORMA COLABORATIVA,PIENSA CRITICA YREFLEXIVAMENTE.
EXCELENTE MUY BIEN BIEN ACEPTABLE INACEPTABLE
1.0 0.9 – 0,7 0,6 – 0.4 0,3 – 0,1 0
Realizacompletayordenadamente
los ejerciciosdentrode laclase,así
como lastareas extraclase,reuniendo
las "Z"firmas delperiodo.
Realizacasicompletay
ordenadamente los ejercicios
dentro de la clase,así comolas
tareas extraclase,reuniendo de X a
Y firmas delperiodo.
Realizaordenadamente los
ejerciciosdentrode laclase, así
como lastareas extraclase,
reuniendo de X a Yfirmas del
periodo.
Realizaalgunos de los ejercicios
dentro de la clase,así comoalgunas
tareas extraclase,reuniendo de X
aY firmas delperiodo.
No Realizaejerciciosdentro
de la clase,así como las
tareas extraclase.
RÚBRICA DE GRAFICACIÓN DE DATOS ESTADÍSTICOS
MATERIA: PROBABILIDADYESTADÍSTICA DINÁMICA
UNIDAD: I
VALOR: 10%
PROFR(A):GERARDO CRUZ SANCHEZ
GRUPO:302
COMPETENCIA: SE EXPRESA Y SE COMUNICA,TRABAJA DE FORMA COLABORATIVA,PIENSA CRITICA YREFLEXIVAMENTE, CONSTRUYEE
INTERPRETA MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRALY DISPERSIÓN.
CATEGORIA 4 3 2 1
Tabla de Datos Organiza correctamente los
datos en la tabla, son
precisos yfáciles de leer.
Organiza los datos en la
tabla, son precisos y
fáciles de leer.
Los datos en la tabla son
precisos yfáciles de leer.
No organiza los datos
en la tabla y por lo tanto
no son precisos y/o no
se pueden leer.
Título Coloca el título en la tabla y
es creativo y está claramente
relacionado con el problema
expuesto en la gráfica
(incluye variables
dependientes e
independientes).El título está
impreso al principio de la
gráfica.
Coloca el título en la tabla
y está medianamente
relacionado con el
problema expuesto en la
gráfica (incluye variables
dependientes e
independientes) y está
impreso al principio de la
gráfica.
Coloca el título al principio de
la gráfica.
No coloca título a la
gráfica.
Unidades Describe las unidades (en
una clave o con etiquetas) y
tienen el tamaño apropiado
para el conjunto de datos.
Describe la mayor parte
de las unidades (en una
clave o con etiquetas) y
tienen el tamaño
apropiado para el
conjunto de datos.
Describe las unidades (en
una clave o con etiquetas),
pero no son del tamaño
apropiado para el conjunto de
datos.
No describe las
unidades ni son del
tamaño apropiado para
el conjunto de datos.
Etiquetando el Eje X Etiqueta al eje X de manera
clara y ordenada e identifica
las unidades usadas para las
variables independientes (por
ejemplo,días,meses,los
nombres de los
participantes).
Etiqueta al eje X de forma
general que describe las
unidades usadas para la
variable independiente.
Etiqueta al eje X. No etiqueta al eje X
Etiquetando el Eje Y Etiqueta al eje Y de manera
clara y ordenada e identifica
las unidades usadas para las
variables dependientes (por
ejemplo,% de la comida de
perro ingerida,grado de
satisfacción).
Etiqueta al eje Y de forma
general que describe las
unidades yla variable
dependiente (por ejemplo,
% de comida de perro
ingerida,grado de
satisfacción).
Etiqueta al eje Y. No etiqueta al eje Y
Orden y Atractivo Diseña ordenada y
excepcionalmente bien y
atractiva la gráfica, utiliza
colores que combinan, son
usados para ayudar a la
legibilidad del gráfico.Se usa
una regla y papel de gráfica o
un programa de graficado
computadorizado.
Diseña ordenada y
relativamente atractiva la
gráfica, usando una regla
y papel de gráfica o un
programa de graficado
computadorizado son
usados para hace la más
legible.
Diseña la gráfica con líneas
que no están hechas con
esmero,y por lo tanto
aparenta ser bastante
sencilla.
Diseña una gráfica que
aparenta ser
desordenada y
elaborada con prisa.
Las líneas están
visiblemente torcidas.
Participación
Participaactivamente,
escuchalas sugerencias
de sus compañerosy
trabaja cooperativamente
durante toda lasesión.
Participaactivamente,
perotuvodificultadal
escucharlas
sugerenciasde los
otros compañerosyal
trabajar
cooperativamente
durante la sesión.
Trabaja con sus
compañeros,pero
necesitomotivaciónpara
mantenerse activo.
No trabaja
efectivamentecon
sus compañeros.
RUBRICA ANALÍTICA
MATERIA: PROBABILIDADY ESTADÍSTICA DINÁMICA
UNIDAD: I, II
VALOR: 10%
PROFR(A):GERARDO CRUZ SANCHEZ GRUPO: 302
COMPETENCIA: SE EXPRESA Y SE COMUNICA, TRABAJA DE FORMA COLABORATIVA, PIENSA CRITICA Y REFLEXIVAMENTE, RELACIONA EL CONCEPTO DE FRECUENCIA RELATIVA CON LA IDEA
INTUITIVA DE PROBABILIDAD.
CATEGORÍA
DESEMPEÑO MUY ALTO
(4)
DESEMPEÑO ALTO
(3)
DESEMPEÑO MEDIO
(2)
DESEMPEÑO BAJO
(1)
Conceptos Adquiere de maneraeficaz
losconceptosde la unidadal
100%
Adquiere de maneraeficaz
losconceptosde la unidaden
un 75%
Adquiere de maneraeficaz
losconceptosde la unidaden
un 50%
No adquiere losconceptos
de la unidad
Enfoquesprobabilísticos Infiere ycomparasiempre
enfoquesprobabilísticospara
dar soluciónaun problema
de manera correcta.
Infiere ycomparala mayoría
de las vecesenfoques
probabilísticosparadar
solución aun problemade
maneracorrecta o presenta
un mínimode errores.
Infiere ycomparaalgunas
veces enfoques
probabilísticosparadar
soluciónaun problemade
maneracorrecta o presenta
un 50% de errores.
Infiere ycomparapocas
veces enfoques
probabilísticosparadar
soluciónaun problemade
maneraincorrecta.
Conteo Cuantificasiempre,
representaycontrasta
sucesosdistintosyda
soluciónal problema.
Cuantifica,representay
contrasta sucesosdistintosy
da soluciónal problema,en
la mayoría de los casos.
Cuantifica,representay
contrasta sucesosdistintosy
soloalgunasvecesda
soluciónal problema
Cuantifica,representay
contrasta muypocas veces
sucesosdistintosocasi noda
soluciónal problema.
Espaciomuestral Construye siempre
diagramas,listasuotros
objetospararepresentarun
espaciomuestral de manera
correcta y coherente.
Construye algunasveces
diagramas,listasuotros
objetospararepresentarun
espaciomuestral de manera
correcta y coherente o
presentapocoserrores.
Construye pocasveces
diagramas,listasuotros
objetospararepresentarun
espaciomuestral de manera
correcta y coherente.
Casi nunca construye
diagramas,listasuotros
objetospararepresentarun
espaciomuestral de manera
correcta y coherente.
RÚBRICA DE SOLUCIÓN DE PROBLEMAS
MATERIA: PROBABILIDADY ESTADÍSTICA DINÁMICA
UNIDAD: II
VALOR: 10%
PROFR(A):GERARDO CRUZ SANCHEZ GRUPO: 302
SOLUCIÓN DE
PROBLEMAS
MUY BIEN
4
BIEN
3
REGULAR
2
DEFICIENTE
1
Identificación del ejercicio
Reconoce el tipo de ejercicio y el
tipo de problema que se plantea.
También reconoce la
fundamentación conceptual para
resolverlo
Identifica de manera clara e
interesante cual es el ejercicio y el
problema matemático que se
enuncia en cada pregunta,
sustentándolo con los conceptos
que lo definen en forma concisa y
clara
Identifica de manera clara cual es
el ejercicio y el problema
matemático que se enuncia cada
pregunta, sustentándolo con los
conceptos relacionados
Identifica con dificultad el
ejercicio y el problema
matemático planteado en la
pregunta y no lo sustenta con los
conceptos que se le relacionan
No identifica el ejercicio y el
problema matemático planteado
en cada pregunta y no lo sustenta
con los conceptos que se le
relacionan
Relación de los conceptos
Logra establecer relaciones entre
el concepto matemático que se
enuncia con la posible respuesta
que se le podría atribuir al
ejercicio (problema) con un
acontecimiento de su
cotidianidad.
Relaciona de manera concreta los
conceptos matemáticos
necesarios para la resolución del
problema, exponiendo ejemplos
concretos de su cotidianidad o
ejercicios que ha realizado con
anterioridad
Relaciona de manera concreta los
conceptos matemáticos
necesarios para la resolución del
problema, exponiendo ejemplos
concretos de su cotidianidad
Relaciona de manera parcial los
conceptos matemáticos
necesarios para la resolución del
problema, pero sin relacionarlos
con su cotidianidad o con algún
ejercicio que ha realizado con
anterioridad
No relaciona los conceptos
matemáticos necesarios para la
resolución del problema, ni los
relaciona con su cotidianidad o con
algún ejercicio realizado con
anterioridad
Aplicación de los conceptos
Emplea reflexiones o algoritmos
matemáticos para resolver el
ejercicio y el problema del que se
deriva.
Aplica correctamente los
algoritmos matemáticos y las
interpretaciones conceptuales
necesarios para resolver el (los)
problema(s) de las preguntas,
haciendo los comentarios y la
reflexión precisas y claras de su
aplicación
Aplica correctamente los
algoritmos matemáticos y las
interpretaciones conceptuales
necesarios para resolver el (los)
problema(s) de las preguntas,
haciendo los comentarios y la
reflexión de su aplicación
Aplica con dificultad los algoritmos
matemáticos y las
interpretaciones necesarios para
resolver el (los) problema(s) de
las preguntas sin realizar
comentarios y reflexión sobre su
aplicación
No logra aplicar los algoritmos
matemáticos y las interpretaciones
necesarios para resolver el (los)
problema(s) de las preguntas y no
realiza comentarios y reflexión
sobre su aplicación
Justificación de las
respuestas
Muestra la comprensión que tuvo
del ejercicio problema, con su
pregunta respectiva; a través de
la explicación de los parámetros
que tuvo para su resolución.
Justifica sus respuestas definiendo
los parámetros que empleó para
resolver cada ejercicio propuesto,
explicando el por qué y las
implicaciones que tienen sus
resultados dentro del problema
Justifica sus respuestas definiendo
los parámetros que empleó para
resolver cada ejercicio propuesto.
Explica la razón de los resultados
obtenidos sobre el problema
Justifica sus respuestas definiendo
los parámetros que empleó para
resolver cada ejercicio propuesto.
No explica la razón de la
obtención de sus resultados ni sus
implicaciones en la resolución del
problema
No justifica sus respuestas para
definir los parámetros que empleó
para resolver cada ejercicio
propuesto. No explica la razón de
la obtención de sus resultados ni
sus implicaciones en la resolución
del problema
Exposición de los resultados
Logra exponer y explicar los
resultados que obtuvo a través de
la discusión de los mismos.
Plantea argumentos válidos y
ejemplos para definir los
conceptos matemáticos que se
relacionan en las preguntas y
logra incitar a otros compañeros a
que se involucren en la discusión,
haciendo críticas o
complementando sus ideas
Plantea argumentos válidos para
definir los conceptos matemáticos
que se relacionan en las
preguntas. Involucra a otros
compañeros en la discusión
Plantea argumentos irrelevantes
con algunos ejemplos para tratar
de definir los conceptos
matemáticos que se relacionan en
las preguntas. No hace que otros
compañeros se involucren en la
discusión y sus argumentos son
criticados con otos de mayor
validez
No plantea argumentos para
definir los conceptos matemáticos
que se relacionan en las preguntas
y tampoco participa de la
discusión de sus otros compañeros
INSTRUMENTO DE LA SEGUNDA EVALUACIÓN
(EXAMEN ESCRITO)
BANCO DE REACTIVOS
INSTRUCCIONES: Lee el siguiente caso y responde las preguntas 1, 2 y 3.
El problema del SIDA se ha extendido por diferentes causas, pero la gente se pregunta sobre la posibilidad de contraerlo a través de una transfusión
sanguínea en Estados Unidos, por lo que un investigador quiere estudiar los registros clínicos de 50 hospitales localizados en ciudades diferentes de ese país,
para determinar los casos de SIDA que se ha comprobado se deben a transfusión sanguínea.
1.- La población para el problema anterior es:
a) Todo el mundo b) 50 hospitales c) Estados Unidos d) Los enfermos de SIDA
2.- Para el mismo problema, la muestra es:
a) Todo el mundo b) 50 hospitales c) Estados Unidos d) Los enfermos de SIDA
3.- En el caso anterior de qué tipo de variable se trata:
a) Variable continua b) Variable discreta c) Variable cualitativa d) Variable aleatoria
INSTRUCCIONES: Elige la respuesta correcta:
4.- Las temperaturas promedio diarias de los últimos 30 días, es una variable:
a) Variable continua b) Variable discreta c) Variable cualitativa d) Variable aleatoria
INSTRUCCIONES: Lee el siguiente caso y responde las preguntas de la 5 a la 10.
Se realiza una encuesta a los alumnos de la Escuela Preparatoria oficial número 2, de El Oro, México, para determinar el tipo de música favorita, ya que se
llevará a cabo la fiesta de graduación y es importante saber los gustos de los alumnos, para que en su mayoría asistan a la fiesta, la encuesta se realiz a solo a
un grupo de 50 alumnos ya que si se hace en su totalidad es muy difícil llegar a un acuerdo.
Con base en el texto, contestar:
5.- La población es _________________________
6.- La muestra es ____________________________
7.- La variable es ____________________________
8.- El parámetro es ____________________________
9.- El experimento es ___________________________
10.- La variable a que hace referencia el texto es de tipo ___________________
INSTRUCCIONES: En los dos casos siguientes, realiza las operaciones correspondientes y coloca en la línea lo que se te pide:
SE TIENE LA SIGUIENTE DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS, SE PIDE CONTESTAR LO QUE POSTERIORMENTE SE PRESENTA:
No. Clase Intervalo Frecuencia
Absoluta
1 46-51 3
2 52-57 4
3 58-63 14
4 64-69 11
5 70-75 23
6 76-81 14
7 82-87 17
8 88-93 0
9 94-99 4
11.- ¿Cuál es la marca de clase del séptimo intervalo? ______________
12.- ¿Cuál es la frecuencia acumulada en el sexto intervalo?______________
13.- ¿Cuál es la frecuencia relativa del cuarto intervalo? _________________
14.- ¿Cuál es la frecuencia relativa acumulada en el quinto intervalo? __________
15.- ¿Cuál es la frecuencia relativa porcentual del segundo intervalo? ____________
16 ¿Cuál es la frecuencia relativa acumulada porcentual en el sexto intervalo? ________
17.- ¿Cuál es el límite real inferior de la clase número tres?_______________
18.- ¿Cuál es el límite real superior de la clase número nueve? ___________
SE TIENE LA SIGUIENTE DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS, SE PIDE CONTESTAR LO QUE POSTERIORMENTE SE PRESENTA:
No. Clase Intervalo Frecuencia
Absoluta
1 218-229 5
2 230-241 1
3 242-253 5
4 254-265 6
5 266-277 15
6 278-289 13
7 290-301 5
19.- El valor de la media es __________________
20.- El valor de la mediana es ________________
21.- El valor de la moda es __________________
22.- El valor de la varianza es _______________
23.- El valor de la desviación estándar es __________________
24.- El valor del primer cuartil es _________________
25.- El valor del séptimo decil es_______________________
26.- El valor del percentil cincuenta y nueve es ____________________
INSTRUCCIONES: De acuerdo a las siguientes cuestiones, debes elegir la que sea correcta:
27.- ¿De cuántas maneras se pueden sentar 7 personas en una mesa redonda?
a) 84 b) 7 c) 5040 d) 720
28.- Si se cuenta con 14 alumnos que desean colaborar en una campaña pro-limpieza de una escuela, ¿Cuántos grupos de limpieza podrán formarse si se
desea que consten de 5 alumnos cada uno?
a) 120 b) 240240 c) 2002 d) 720
29.- A un grupo de 8 finalistas de un concurso de arte con cerámica, se otorgarán 5 premios: primero, segundo, etc. ¿Cuántas formas distintas hay para
otorgar los cinco premios a los 8 finalistas?
a) 120 b) 40320 c) 56 d) 6720
30.- ¿Hay 10 alumnos que se van a formar en fila ¿De cuántas formas distintas pueden quedar ordenados?
a) 362880 b) 3628800 c) 10 d) 1
INSTRUCCIONES: En los siguientes casos donde interviene la probabilidad, se pide que analices y elijas en su caso la respuest a correcta o bien coloques en
la línea lo que se te pide.
Sean dos sucesos aleatorios A y B con P(A´ ) = 2/3, determina lo siguiente:
31.- La P(A)=
a) 2/3 b) 1/3 c) ¼ d) ½
32.- La P(B)=
a) 2/3 b) 1/3 c) ¼ d) ½
Una urna contiene tres bolas rojas y 7 blancas. Se extraen dos bolas al azar:
33.- Si se extraen las dos bolas con reemplazo, la probabilidad es____________
34.- La probabilidad sin reemplazo es_______________
En una clase hay 10 alumnas rubias, 20 morenas, 5 alumnos rubios y 10 morenos. Un día asisten 44 alumnos, encontrar la probabilidad de que el alumno que
falta:
35.- Sea hombre_______________
36.- Sea mujer morena ______________
37.- Sea hombre o mujer_______________
UNIDAD I
La estadísticase ha convertidoenunmétodoefectivoparadescribirconexactitudlosvaloresde datoseconómicos,políticos,sociales,psicológicos,biológicos
o físicos, y sirve como herramienta para relacionar y analizar dichos datos.
Menciona algunos ejemplos de cómo se aplica la estadística en cada una de las siguientes áreas:
Agricultura
Biología
Negocios
Salud y medicina
Industria
Psicología
Sociología
Deportes
Una variable es un conjunto de características de los individuos que interesan en una investigación científica, y de acuerdo a sus parámetros se dividen en
aleatoria, continua, discreta, cualitativa y cuantitativa. De acuerdo a esta clasificación:
Indica que variables son cualitativas y cuales cuantitativas:
Comida Favorita.
Profesión que te gusta.
Número de goles marcados por tu equipo favorito en la última temporada.
Número de alumnos de tu Instituto.
El color de los ojos de tus compañeros de clase.
Coeficiente intelectual de tus compañeros de clase.
De las siguientes variables indica cuáles son discretas y cuales continúas.
Número de acciones vendidas cada día en la Bolsa.
Temperaturas registradas cada hora en un observatorio.
Período de duración de un automóvil.
El diámetro de las ruedas de varios coches.
Número de hijos de 50 familias.
Censo anual de los españoles.
En la siguiente tablase muestranlaslecturasde lapresiónsanguíneasistólica,efectuadaalosadultosque presentaronunexamenfísico antes de obtener un
empleo. Con intervalos de tamaño 5. Determine la tabla de distribución de frecuencias.
122 109 117 129 118 132 130 112 106 107
125 103 125 104 104 129 126 126 115 118
111 110 124 105 121 105 103 128 125 127
126 104 120 113 112 122 115 127 127 108
128 103 121 114 109 121 122 123 130 127
Intervalo Intervalo Real Tabulación F Fa Fr X F X
TOTALES
Representa los datos mediante un histograma
UNIDAD II
A once personas que participaron en un experimento de psicología se les pidió que memorizaran una lista de diez palabras. Más tarde se les solicito que
recordaran el mayor número de ellas. Los resultados fueron los siguientes:
6, 4, 8, 9, 10, 6, 5, 8, 9, 4, 8
Calcular:
𝑥̅ =
𝑥
̂ =
DM =
𝝈𝟐 =
𝝈 =
Elabora el diagrama de desviación e interpreta de manera general los resultados
Medidas de dispersión para datos agrupados
La empresa L & M Tube Company realizo una prueba para medir la duración de los tubos que produce. Tomando como muestra 400 tubos se obtuvo la
siguiente tabla de distribución de frecuencias.
Completa la tabla con los valores que faltan.
Duración (horas)
Intervalo
xi
Número de tubos
fi
Fi xi · fi fi · |xi − 𝒙
̅ | fi · |xi − 𝒙
̅ |2
[300-400) 350 14 14 4900 5117
[400-500) 46 60 3242551.5
[500-600) 550 58 9599
[600-700) 650 76 194 49400
[700-800) 750 68 262 51000 2346 80937
[800-900) 62 52700 8339
[900-1000) 950 48 372 2639532
[1000-1100) 1050 22 394 7359
[1100-1200) 1150 6 6900 1132741.5
∑ = 400 ∑ = 286200 ∑ = 63814 ∑ = 14463900
10-30 Calcula e interpreta:
𝒙 =
DM =
𝝈𝟐 =
𝝈 =
Q 1=
D 3=
P 66=
UNIDAD III. Probabilidad
Una clase consta de seis niñas y 10 niños. Si se escoge un comité de tres al azar, mediante un diagrama de árbol, hallar la probabilidad de:
a) Seleccionar tres niños.
b) Seleccionar exactamente dos niños y una niña
c) Seleccionar exactamente dos niñas y un niño.
d) Seleccionar tres niñas
Una profesora debe nombrar un comité con 4 muchachas y 3 muchachos, de los estudiantes debe escogerlos entre un grupo de 8 hombres y 6 mujeres.
¿Cuántos comités se pueden nombrar?
Un psicólogo tiene 14 pacientes de los cuales debe seleccionar 9 para un experimento en grupo. ¿Cuántos grupos de 9 personas pueden hacer?

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  • 1. “2011. AÑO DEL CAUDILLO VICENTE GUERRERO” ESCUELA PREPARATORIA OFICIAL No. 174 PLANEACIÓN DOCENTE DE LA MATERIA: PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA DINÁMICA CAMPO DISCIPLINAR: MATEMÁTICAS Y RAZONAMIENTO COMPLEJO ASIGNATURA: PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA DINÁMICA CATEDRÁTICO: PROFR. GERARDO CRUZ SANCHEZ TERCER GRADO GRUPO(S): 302 SEXTO SEMESTRE CICLO ESCOLAR: 2010-2011 SAN LORENZO TLACOTEPEC, ATLACOMULCO, MÉX., ENERO DE 2011. SECRETARÍA DE EDUCACIÓN
  • 2. “2011. AÑO DEL CAUDILLO VICENTE GUERRERO” DATOS DE IDENTIFICACIÓN MISIÓN INSTITUCIONAL VISIÓN INSTITUCIONAL VALORES Colaborar en la formación de los estudiantes, con un profundo sentido ético y humanístico, que garantice la apropiación de valores y la posibilidad de continuar sus estudios en el Nivel Superior y/o integrarse al aparato productivo. Ser una Institución de calidad que coadyuve a la formación y desarrollo integral de los estudiantes, buscando con ello, crear mejores condiciones de vida de estos, el crecimiento en oportunidades y el fortalecimiento de su identidad como sujetos éticos y morales Pugnamos para que el ambiente en la comunidad escolar se oriente por los siguientes valores: RESPONSABILIDAD: Implica la práctica de una cultura de la atención hacia las consecuencias de nuestros actos, así como el cumplimiento de los compromisos establecidos. RESPETO: Reconocer el valor de cada persona, como base de la convivencia social. TOLERANCIA: Aceptar y respetar las diferencias. HONESTIDAD: Ser congruentes con el decir y el actuar, conduciéndose en todo momento con veracidad y honradez. SOLIDARIDAD: Hacer del trabajo colaborativo y colegiado una fortaleza para mejorar el servicio educativo. SECRETARÍA DE EDUCACIÓN
  • 3. “2011. AÑO DEL CAUDILLO VICENTEGUERRERO” LINEAMIENTOS PARA EL TRABAJO Y EVALUACIÓN DIAGNÓSTICA LINEAMIENTOS PARA EL TRABAJO EVALUACIÓN DIAGNÓSTICA (Instrumento, análisis e interpretación de resultados y actividades de nivelación) 1.- El alumno deberá asistir a clase en el tiempo especificado en el horario, dando una tolerancia de 5 minutos para la entrada y en el caso de la clase que sea a las 8:00 hrs., se dará una tolerancia de 5 minutos. 2.- El alumno deberá contar con sus notas de la clase para ser revisadas de forma sorpresiva. 3.- El alumno deberá llevar el material solicitado previamente por el docente para poder trabajar, principalmente deberán portar desde la segunda sesión y en las siguientes una calculadora. 4.- El alumno deberá guardar dentro del salón de clases orden y disciplina, de lo contrario se disminuirá el puntaje de sus rúbricas, incluyendo el uso de ipod y celulares para escuchar música. 5.- El alumno que no porte el uniforme cuando sea indicado por las autoridades educativas tendrá disminución del valor en rúbricas. 6.- El alumno que no cumpla con las normas de presentación e imagen (pelo corto, no aretes en hombres, ni argollas o similares o vestimenta chola, entre otros), tendrá disminución del valor en rúbricas. 7.- El examen tendrá un valor de 60% y las rúbricas un 40% 8.- Cada alumno deberá contar con su carpeta de evidencias, misma que debe contener todos los trabajos y ejercicios que conforman sus rúbricas. Esta se llevará en la segunda mitad de la libreta, la cual se dividirá en dos partes, con el fin de que siempre cuenten con ella para su revisión de forma sorpresiva. 9.- Las tareas y ejercicios en clase formarán parte del 40% mencionado. 10.- La disciplina, portación del uniforme, presentación y las tareas y ejercicios conforman el valor de una rúbrica que se basará en los registros diarios del docente. 11.- Antes de realizar la segunda evaluación, el alumno debe entrar un trabajo final conformado por lo indicado en las cédulas que marca el programa de estudios, mismo que el docente guiará y dará las indicaciones de los avances, los cuales se revisarán el día que se les solicite. El instrumento de evaluación diagnósticay actividades denivelación seencuentran en el apartado de anexos. SECRETARÍA DE EDUCACIÓN
  • 4. “2011. AÑO DEL CAUDILLO VICENTEGUERRERO” C R O N O G R A M A MACRO RETÍCULA MESORETÍCULAS MICRORETÍCULAS CARGA HORARIA Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio 1 2 3 4ª 1ª 2ª 3ª 4ª 1ª 2ª 3ª 4ª 1ª 2ª 3ª 4ª 1ª 2ª 3ª 4ª 1ª 2ª 3ª 4ª I 1.1. Introducción a la estadística 1.1.1.Conceptos de estadística y su utilidad X 1.1.2.Clasificación de la estadística X 1.1.3.äreas de aplicación de la estadística X 1.2.Conceptos fundamentales 1.2.1.Población y muestra X 1.2.2.Variables y su clasificación X 1.2.3.Fuentes de adquisición de datos X 1.2.4.Selección de la muestra X 1.3.Representación de datos 1.3.1.Representación tabular de datos X 1.3.2.Distribución o tabla de frecuencia simple X 1.3.3.Representació gráfica (gráfica de barras) X II 2.1.Medidas de tendencia central 2.1.1.El símbolo de la suma X 2.1.2.Media aritmética X 2.1.3.Media para datos no agrupados X 2.1.4.Media para datos agrupados X 2.1.5.Media ponderada X 2.1.6.Moda X 2.1.7.Moda para datos agrupados X 2.1.8.Mediana X 2.1.9.Mediana para datos agrupados X 2.2.Medidas de dispersión 2.2.1.Medidas de dispersión para datos no agrupados X 2.2.2.Rango X 2.2.3.Desviación media X 2.2.4.Desviación media para datos no agrupados X 2.2.5.Desviación media para datos agrupados X III 3.1.Introducción a la probabilidad 3.1.1.Definición de probabilidad X 3.1.2.Aplicaciones actuales de la probabilidad X SECRETARÍA DE EDUCACIÓN
  • 5. 3.1.3.Probabilidad frecuencial X X X X X 3.1.4.Probabilidad relativa X 3.1.5.Probabilidad absoluta 3.2.Nociones básicas de conteo 3.2.1.Principio fundamental de conteo 3.2.2.Espacio muestral
  • 6. I. DATOS DE IDENTIFICACIÓN PLANDE UNIDAD DOCENTE: GERARDO CRUZ SANCHEZ GRADO: TERCERO GRUPOS: 302 SEMESTRE: SEXTO FECHAS: 31 de enero al 04 de marzo de 2011. CAMPO DISCIPLINAR: MATEMÁTICAS Y RAZONAMIENTO COMPLEJO ASIGNATURA: Pensamiento lógico e incertidumbre MATERIA: PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA DINÁMICA UNIDAD DIDÁCTICA: I. CONCEPTOS BÁSICOS DE ESTADÍSTICA DINÁMICA ESCENARIO DIDÁCTICO: VAMOS A GRAFICAR II. COMPETENCIAS CATEGORÍA COMPETENCIA GENÉRICA ATRIBUTO 1. El alumno se autodetermina y cuida de sí 3. Piensa crítica y reflexivamente 4. Aprende de forma autónoma 5. Trabaja deforma colaborativa. 4.1 Aprende por iniciativaeinterés propio a lo largo de la vida 5.1 Participay colabora demanera efectiva en equipos diversos 3.1.2 Ordena información deacuerdo a categorías,jerarquías y relaciones. 4.1.3 Articula saberes dediversos campos y establece relaciones entre ellos y su vida cotidiana. 5.1.2 Aporta puntos de vista con apetura y considera los de otras personas de manera reflexiva. COMPETENCIA DISCIPLINAR BÁSICA COMPETENCIA DISCIPLINAR EXTENDIDA 5. Analiza las relaciones entre dos o más variables deun proceso social o natural para determinar o estimar su comportamiento Establece relaciones a partir dela noción deestadística y el planteamiento de problemas sobre los datos recabados vía físicay computacional. COMPETENCIA DOCENTE: Dominiode temaspara lograrenel alumnoun aprendizaje significativo. III. CONCEPTOGENERAL DE UNIDAD: MACRO RETÍCULA MESO RETÍCULA MICRO RETÍCULA 1. CONCEPTOS BÁSICOS DE ESTADÍSTICA DINÁMICA 1.1. 1.1 Introducción a la estadística 1.2. Conceptos fundamentales 1.3. Representaciónde datos 1.1.1. Conceptos de estadística y su utilidad 1.1.2. Clasificación de la estadística 1.1.3. Áreas de aplicaciónde la estadística 1.2.1. Población y muestra 1.2.2. Variables y su clasificación 1.2.3. Fuentes de adquisiciónde datos 1.2.4. Selección de la muestra de unapoblación 1.3.1. Representación tabular de datos 1.3.2. Distribución o tabla de frecuencias simple 1.3.3. Representación gráfica(Gráfica de barras)
  • 7. IV. MODELO DIDÁCTICO GLOBAL POR CUADRANTES DE DESEMPEÑO CUADRANTE I No. SESIONES: 1 FECHA PROGRAMADA: 04 febrero 2011 OBSERVACION: Producción del escenario didáctico considerando el ambiente motivacional, vía la gestión de preguntas de interés en el estudiante y la construcción de estructuras jerárquicas. DESCRIPCION DE ACTIVIDADES ESTRATEGIA DIDÁCTICA Comoescenario didácticoplantearemosuncasode deportes,endonde se encuentranalgunasde lasvariablesque van a ser estudiadas durante el curso. Planteamientode interrogantesrelativasasituacionesofenómenoscuyarespuestanecesitadel conocimiento previo,comoel caso de la definiciónde estadística,suclasificación,áreasde aplicación,que se entiende portabla de frecuenciasylostiposde gráficasque conoce. Estudio dirigido Lluvia de ideas CUADRANTE II No. SESIONES: 3 FECHA PROGRAMADA: 7, 9 y 11 febrero 2011 OBSERVACION: 2. Búsqueda, identificación y evaluación de información electrónica, de Internet, documentación bibliográfica y construcción de una estrategia de indagación. DESCRIPCION DE ACTIVIDADES ESTRATEGIA DIDÁCTICA - División dela claseen grupos de aprendizaje. - Sesión bibliográficaparala investigación detodos los conceptos básicos queson parte fundamental de la Estadística como: Conceptos de estadística y su utilidad, Clasificación de la estadística, Áreas de aplicaciónde la estadística, Población y muestra;Variablesy su clasificación;Fuentes de adquisición de datos;Selecciónde la muestra de una población; Representacióntabular de datos;Distribucióno tabla de frecuencias simple;Representación gráfica. Sesión Bibliográfica Investigación documental EVALUACION Rúbrica del primer par: Holística,dedesempeño. CUADRANTE III No. SESIONES: 2 FECHA PROGRAMADA: 11 y 14 febrero 2011 OBSERVACION: 3. Acceso a fuentes de información y jerarquizar los datos para responder a la MICRORETÍCULA FUENTES DE INFORMACIÓN DESCRIPCION DE ACTIVIDADES MODELO DE ENSEÑANZA ESTRATEGIA DIDÁCTICA 1.1.1. Concepto s de estadísticay su utilidad 1.1.2. Clasifica ción de la estadística - Jonson Robert, Patricia Kuby, ESTADÍSTICA ELEMENTAL, Ed. Thomson - Richard C. Weimer, ESTADÍSITCA, Ed. CECSA - Samuel Fuenlabrada, Hacer un diagrama radial con palabrasclave de el concepto en el pizarrón, Formar un cuadro sinóptico con la clasificación deEstadística MODELO INDUCTIVO Lluvia de ideas Cuadrosinóptico
  • 8. temática planteada. PROBABILIDAD Y ESTADÍSITICA, Ed Mc. Graw Hill 1.1.3. Áreas de aplicación de la estadística - Jonson Robert, Patricia Kuby, ESTADÍSTICA ELEMENTAL, Ed. Thomson - Richard C. Weimer, ESTADÍSITCA, Ed. CECSA - Samuel Fuenlabrada, PROBABILIDAD Y ESTADÍSITICA, Ed Mc. Graw Hill Por lluviadeideas los alumnos dirán en donde es en donde se aplicala Estadística, de acuerdo a lo que ellos saben o han visto. Después con la lectura,secomentará lo ahí escrito para obtener mas información de donde es aplicada laEstadística. MODELO INTEGRATIVO Lluvia de ideas Lectura comentada 1.2.1. Población y muestra 1.2.2. Variables y su clasificación - Jonson Robert, Patricia Kuby, ESTADÍSTICA ELEMENTAL, Ed. Thomson - Richard C. Weimer, ESTADÍSITCA, Ed. CECSA - Samuel Fuenlabrada, PROBABILIDAD Y ESTADÍSITICA, Ed Mc. Graw Hill Hacer un diagrama radial depoblación y tipos; Realizar un cuadro sinóptico delos diferentes tipos de muestra; Formar un mapa conceptual con los diferentes tipos de variables. MODELO DE ADQUISICIÓN DE CONCEPTOS Cuadrosinóptico Mapa conceptual 1.2.3. Fuentes de adquisiciónde datos 1.2.4. Selección de la muestra de una población - Jonson Robert, Patricia Kuby, ESTADÍSTICA ELEMENTAL, Ed. Thomson - Richard C. Weimer, ESTADÍSITCA, Ed. CECSA - Samuel Fuenlabrada, PROBABILIDAD Y ESTADÍSITICA, Ed Mc. Graw Hill Elaborar un mapa mental en la libreta sobre las fuentes de adquisición dedatos, Tomar nota de cómo seleccionar la muestra de, cuando se tiene ya la población. MODELO DE ADQUISICIÓN DE CONCEPTOS Mapa mental Elaboración de notas 1.3.1. Representación tabular de datos 1.3.2. Distribucióno tabla de frecuencias simple - Jonson Robert, Patricia Kuby, ESTADÍSTICA ELEMENTAL, Ed. Thomson - Richard C. Weimer, ESTADÍSITCA, Ed. CECSA - Samuel Fuenlabrada, PROBABILIDAD Y ESTADÍSITICA, Ed Mc. Graw Hill Con datos de un ejercicio,seexplicarácomo representar los datos en una tabla y como hacer una distribución defrecuencias. MODELO DE ENSEÑANZA DIRECTA Estudio de casos 1.3.3. Representación gráfica - Jonson Robert, Patricia Kuby, ESTADÍSTICA ELEMENTAL, Ed. Thomson - Richard C. Weimer, ESTADÍSITCA, Ed. CECSA - Samuel Fuenlabrada, PROBABILIDAD Y ESTADÍSITICA, Ed Mc. Graw Hill Con la información antes investigada y además con lo que ven cotidianamente se realizarán lasgráficasdel ejercicio del cual se hizo la tabulación, MODELO DE ENSEÑANZA DIRECTA Estudio de casos
  • 9. CUADRANTE IV No. SESIONES: 4 FECHA PROGRAMADA: 14,16,18 y 21 febrero 2011. OBSERVACION: 4. Construcción de estrategias de resolución de problemas de acuerdo a la organización establecidos de los referentes teóricos y metodológicos respectivos. DESCRIPCION DE ACTIVIDADES ESTRATEGIA DIDÁCTICA  Formar un diagrama de flujo con los pasos a seguir para hacer la distribución de frecuencias y gráficas, desde que se elige la población hasta formar la tabla de distribución de frecuencias. DIAGRAMA DE FLUJO EVALUACION Segundo par de categorías para rubricación:Holística,dedesempeño y analítica. CUADRANTE V No. SESIONES: 2 FECHA PROGRAMADA: 23 y 25 febrero 2011. OBSERVACION: 5. Solucionar el problema acudiendo a procedimientos propios de la disciplina bajo el apoyo del docente. DESCRIPCION DE ACTIVIDADES ESTRATEGIA DIDÁCTICA Realizarvarios y diferentes tipos de ejercicios, en donde tienen que reforzar lo visto en las sesiones anteriores, en los cuales distinguirán entre los diferentes tipos de estadística, población, muestra, variables, fuentes de adquisición de datos. También harán la representación tabular de datos, y realizarán las gráficas correspondientes. Resolución de problemas CUADRANTE VI No. SESIONES: 3 FECHA PROGRAMADA: 28 febrero02 y 04 de marzo 2011. OBSERVACION: 6. Formular la repuesta y generar el reporte o exposición oral o escrita que responda a las preguntas generadoras DESCRIPCION DE ACTIVIDADES ESTRATEGIA DIDÁCTICA Llevara la práctica todo lo visto en la unidad con un tema que elijan, en donde tienen que poner en práctica desde la población, hasta las gráficas correspondientes, escribiendo la conclusión a la cual lleguen con los datos recabados, organizados y representados. Estudio dirigido
  • 10. EVALUACION Tercer par de categorías para rubricación:Degraficación dedatos,analítica OBSERVACIONES DOCENTE REVISÓ SUBDIRECTOR ESCOLAR Vo. Bo. DIRECTOR ESCOLAR PROFR. GERARDO CRUZ SANCHEZ PROFR. JOEL YAÑEZ GONZALEZ PROFR. DANIEL AUGUSTO ESQUIVEL JARAMILLO
  • 11. I. DATOS DE IDENTIFICACIÓN PLANDE UNIDAD DOCENTE: GERARDO CRUZ SANCHEZ GRADO: TERCERO GRUPOS: 302 SEMESTRE: SEXTO FECHAS: 07 DE MARZO AL 20 DE MAYO DE 2011. CAMPO DISCIPLINAR: MATEMÁTICAS Y RAZONAMIENTO COMPLEJO ASIGNATURA: PENSAMIENTO LÓGICO E INCERTIDUMBRE MATERIA: PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA DINÁMICA UNIDAD DIDÁCTICA: II Medidas de Tendencia Central y Medidas de Dispersión ESCENARIO DIDÁCTICO: DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIAS II. COMPETENCIAS CATEGORÍA COMPETENCIA GENÉRICA ATRIBUTO 2. Se expresa y se comunica 3. Piensa crítica y reflexivamente 4. Aprende de forma autónoma 5. Trabaja en forma colaborativa 2.1 Escucha,interpreta y emite mensajes pertinentes en distintos contextos mediante la utilización de medios, códigos y herramientas apropiadas 3.1 Desarrolla innovaciones y propone soluciones a problemas apartir demétodos establecidos 4.1 Aprende por iniciativaeinterés propio a lo largo de la vida 3.1.2 Ordena información deacuerdo a categorías,jerarquías y relaciones. 4.1.3 Articula saberes dediversos campos y establece relaciones entre ellos y su vida cotidiana. 5.1.1 Propone maneras de solucionar un problema o desarrollarun proyecto en equipo, definiendo un curso de acción con pasos específicos. 2.1.1 Expresa ideas y conceptos mediante representaciones lingüísticas, matemáticas o gráficas COMPETENCIA DISCIPLINAR BÁSICA COMPETENCIA DISCIPLINAR EXTENDIDA 1. Construye e interpreta modelos matemáticos mediante la aplicación de procedimientos Construye conjeturas,reflexiona y compara datos del proyecto de investigación así como la búsqueda de solución,vía tanto la simulación física como computacional. COMPETENCIA DOCENTE: Dominiode temaspara lograrenel alumnoun aprendizaje significativo. III. CONCEPTOGENERAL DE UNIDAD: MACRO RETÍCULA MESO RETÍCULA MICRO RETÍCULA 2. Medidas de Tendencia Central y Medidas de Dispersión 2.1 MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL 2.2 MEDIDAS DE DISPERSION 2.1.1. EL SIMBOLO DE SUMA 2.1.2. MEDIA ARITMETICA 2.1.3. MEDIA PARA DATOS NO AGRUPADOS 2.1.4. MEDIA PARA DATOS AGRUPADOS 2.1.5. MEDIA PONDERADA 2.1.6. MODA 2.1.7.MODA PARA DATOS AGRUPADOS 2.1.8. MEDIANA 2.1.9. MEDIANA PARA DATOS AGRUPADOS 2.2.1. MEDIDAS DE DISPERSION PARA DATOS NO AGRUPADOS 2.2.2. RANGO 2.2.3. DESVIACION MEDIA 2.2.4. DESVIACION MEDIA PARA DATOS NO AGRUPADOS 2.2.5. DESVIACION MEDIA PARA DATOS AGRUPADOS 2.2.6. VARIANZA 2.2.7. VARIANZA PARA DATOS AGRUPADOS
  • 12. 2.2.8. VARIANZA PARA DATOS NO AGRUPADOS IV. MODELO DIDÁCTICO GLOBAL POR CUADRANTES DE DESEMPEÑO CUADRANTE I No. SESIONES: 2 FECHA PROGRAMADA: 7 y 9 de marzo 2011. OBSERVACION: Producción del escenario didáctico considerando el ambiente motivacional, vía la gestión de preguntas de interés en el estudiante y la construcción de estructuras jerárquicas. DESCRIPCION DE ACTIVIDADES ESTRATEGIA DIDÁCTICA Plantear un escenario didáctico (cédula 6.4.1 del programa) y a partir de ahí, una serie de preguntas como interrogantes de la situación, comentando con sus compañeros resultados y comparta sus conclusiones. Mesa redonda CUADRANTE II No. SESIONES: 5 FECHA PROGRAMADA: 11, 14, 16, 18 y 23 marzo 2011. OBSERVACION: 2. Búsqueda, identificación y evaluación de información electrónica, de Internet, documentación bibliográfica y construcción de una estrategia de indagación. DESCRIPCION DE ACTIVIDADES ESTRATEGIA DIDÁCTICA Formar grupos de trabajo para investigarel símbolo de suma, y las definiciones de medidas de tendencia central, lo que es media, moda, mediana, rango medio, cuantiles, y medidas de dispersión, rango, desviación media, varianza, desviación estándar. Investigación documental EVALUACION Rúbrica del primer par: Holística,dedesempeño. CUADRANTE III No. SESIONES: 8 FECHA PROGRAMADA: 25, 28, 30 de marzo 2011 y 01, 04 , 06, 08 y 11 de abril de2011. OBSERVACION: 3. Acceso a fuentes de información y jerarquizar los datos para responder a la MICRORETÍCULA FUENTES DE INFORMACIÓN DESCRIPCION DE ACTIVIDADES MODELO DE ENSEÑANZA ESTRATEGIA DIDÁCTICA 2.1.1. EL SIMBOLO DE SUMA - Jonson Robert, Patricia Kuby, ESTADÍSTICA ELEMENTAL, Ed. Thomson - Richard C. Weimer, ESTADÍSITCA, Ed. CECSA - Samuel Fuenlabrada, Resolver algunos ejercicios como práctica del símbolo de suma. MODELO INDUCTIVO Resolución de problemas
  • 13. temática planteada. PROBABILIDAD Y ESTADÍSITICA, Ed Mc. Graw Hill 2.1.2. MEDIA ARITMETICA 2.1.3. MEDIA PARA DATOS NO AGRUPADOS 2.1.4. MEDIA PARA DATOS AGRUPADOS 2.1.5. MEDIA PONDERADA - Jonson Robert, Patricia Kuby, ESTADÍSTICA ELEMENTAL, Ed. Thomson - Richard C. Weimer, ESTADÍSITCA, Ed. CECSA - Samuel Fuenlabrada, PROBABILIDAD Y ESTADÍSITICA, Ed Mc. Graw Hill Con la información recabada, obtener la definición de media y realizar ejemplos de media para datos no a agrupados y para datos agrupados. MODELO INDUCTIVO Resolución de problemas 2.1.6. MODA 2.1.7.MODA PARA DATOS AGRUPADOS 2.1.8. MEDIANA 2.1.9. MEDIANA PARA DATOS AGRUPADOS - Jonson Robert, Patricia Kuby, ESTADÍSTICA ELEMENTAL, Ed. Thomson - Richard C. Weimer, ESTADÍSITCA, Ed. CECSA - Samuel Fuenlabrada, PROBABILIDAD Y ESTADÍSITICA, Ed Mc. Graw Hill Partiendo de la definición de mediana y de moda, realizar los ejemplos correspondientes. MODELO INDUCTIVO Resolución de problemas 2.2.1. MEDIDAS DE DISPERSION PARA DATOS NO AGRUPADOS 2.2.2. RANGO - Jonson Robert, Patricia Kuby, ESTADÍSTICA ELEMENTAL, Ed. Thomson - Richard C. Weimer, ESTADÍSITCA, Ed. CECSA - Samuel Fuenlabrada, PROBABILIDAD Y ESTADÍSITICA, Ed Mc. Graw Hill Explicarque son las medidas de dispersión, y cual es importancia, partiendo de alguna lectura. MODELO DE ENSEÑANZA DIRECTA Estudio de casos 2.2.3. DESVIACION MEDIA 2.2.4. DESVIACION MEDIA PARA DATOS NO AGRUPADOS 2.2.5. DESVIACION MEDIA PARA DATOS AGRUPADOS - Jonson Robert, Patricia Kuby, ESTADÍSTICA ELEMENTAL, Ed. Thomson - Richard C. Weimer, ESTADÍSITCA, Ed. CECSA - Samuel Fuenlabrada, PROBABILIDAD Y ESTADÍSITICA, Ed Mc. Graw Hill Resolver algunos ejercicios obteniendo la desviación media e interpretándola. MODELO DE ENSEÑANZA DIRECTA Resolución de problemas 2.2.6. VARIANZA 2.2.7. VARIANZA PARA DATOS - Jonson Robert, Patricia Kuby, ESTADÍSTICA ELEMENTAL, Ed. Thomson Resolver ejercicios de varianza y desviación estándar. MODELO DE ENSEÑANZA Resolución de problemas
  • 14. AGRUPADOS 2.2.8. VARIANZA PARA DATOS NO AGRUPADOS - Richard C. Weimer, ESTADÍSITCA, Ed. CECSA - Samuel Fuenlabrada, PROBABILIDAD Y ESTADÍSITICA, Ed Mc. Graw Hill DIRECTA CUADRANTE IV No. SESIONES: 4 FECHA PROGRAMADA: 13 y 15 de abrily 02 y 04 de mayo de 2011. OBSERVACION: 4. Construcción de estrategias de resolución de problemas de acuerdo a la organización establecidos de los referentes teóricos y metodológicos respectivos. DESCRIPCION DE ACTIVIDADES ESTRATEGIA DIDÁCTICA  Hacer diagramas de flujo con los pasos a seguirpara obtener las diferentes medidas vistas en esta unidad. Técnica expositiva Diagramas de flujo EVALUACION Segundo par de categorías para rubricación:Holística,dedesempeño y analítica. CUADRANTE V No. SESIONES: 4 FECHA PROGRAMADA: 06, 09, 11, y 13 de mayo de 2011. OBSERVACION: 5. Solucionar el problema acudiendo a procedimientos propios de la disciplina bajo el apoyo del docente. DESCRIPCION DE ACTIVIDADES ESTRATEGIA DIDÁCTICA Llevara la práctica los conocimientos adquiridos en la Unidad, resolviendo ejercicios diferentes sobre medidas de tendencia central y medidas de dispersión, además tomando algún caso en particular para llevara cabo la aplicación de estas medidas. Resolución de problemas
  • 15. CUADRANTE VI No. SESIONES: 3 FECHA PROGRAMADA: 16,18 y 20 de mayo de 2011. OBSERVACION: 6. Formular la repuesta y generar el reporte o exposición oral o escrita que responda a las preguntas generadoras DESCRIPCION DE ACTIVIDADES ESTRATEGIA DIDÁCTICA Con los datos obtenidos en el caso de estudio, interpretar los resultados y llegara una conclusión, haciendo además alguna propuesta de acuerdo al caso que sea. Elaboración de notas y ejercicios EVALUACION Tercer par de categorías para rubricación:Desolución deproblemas. OBSERVACIONES DOCENTE REVISÓ SUBDIRECTOR ESCOLAR Vo. Bo. DIRECTOR ESCOLAR PROFR. GERARDO CRUZ SANCHEZ PROFR. JOEL YAÑEZ GONZALEZ PROFR. DANIEL AUGUSTO ESQUIVEL JARAMILLO
  • 16. I. DATOS DE IDENTIFICACIÓN PLANDE UNIDAD DOCENTE: GERARDO CRUZ SANCHEZ GRADO: TERCERO GRUPOS: 302 SEMESTRE: SEXTO FECHAS: 23 DE MAYO AL 01 DE JULIO DE 2011. CAMPO DISCIPLINAR: MATEMÁTICAS Y RAZONAMIENTO COMPLEJO ASIGNATURA: PENSAMIENTO LÓGICO E INCERTIDUMBRE MATERIA: PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA DINÁMICA UNIDAD DIDÁCTICA: III NOCIONES PRELIMINARES DE PROBABILIDAD ESCENARIO DIDÁCTICO: ES PROBABLE II. COMPETENCIAS CATEGORÍA COMPETENCIA GENÉRICA ATRIBUTO 4. Aprende de forma autónoma 5. Trabaja en forma colaborativa 3. Piensa crítica y reflesivamente 4.1 Aprende por iniciativaeinterés propio a lo largo de la vida 5.1 Participay colabora demanera efectiva en equipos diversos 4.1.3 Articula saberes dediversos campos y establece relaciones entre ellos y su vida cotidiana. 5.1.2 Aporta puntos de vista con apetura y considera los deotras personas de manera reflexiva. COMPETENCIA DISCIPLINAR BÁSICA COMPETENCIA DISCIPLINAR EXTENDIDA 5. Analiza las relaciones entre dos o más variables deun proceso social o natural para determinar o estimar su comportamiento Construye y describeel espacio muestral a partir dedatos generados del contexto social en que se desenvuelve el alumno. COMPETENCIA DOCENTE: Dominiode temaspara lograrenel alumnoun aprendizaje significativo. III. CONCEPTOGENERAL DE UNIDAD: MACRO RETÍCULA MESO RETÍCULA MICRO RETÍCULA Nociones Preliminares de Probabilidad 3.1 Introducción a la Probabilidad 3.2 Nociones Básicas de Conteo 3.1.1. Definición de Probabilidad, 3.1.2. Aplicación Actuales dela Probabilidad 3.1.3. Probabilidad Frecuencial 3.1.4. Probabilidad relativa 3.1.5. Probabilidad Absoluta 3.2.1 Principio fundamental de Conteo 3.2.2. Espacio Muestral
  • 17. IV. MODELO DIDÁCTICO GLOBAL POR CUADRANTES DE DESEMPEÑO CUADRANTE I No. SESIONES: 2 FECHA PROGRAMADA: 23 y 25 de mayo de 2011. OBSERVACION: Producción del escenario didáctico considerando el ambiente motivacional, vía la gestión de preguntas de interés en el estudiante y la construcción de estructuras jerárquicas. DESCRIPCION DE ACTIVIDADES ESTRATEGIA DIDÁCTICA Plantear un escenario didáctico (cédula 7.4.1 del programa) y a partir de ahí, una serie de preguntas como interrogantes de la situación, comentando con sus compañeros resultados y comparta sus conclusiones Lluvia de ideas CUADRANTE II No. SESIONES: 3 FECHA PROGRAMADA: 27, 30 de mayo de 2011 y 1 y 3 de junio de 2011. OBSERVACION: 2. Búsqueda, identificación y evaluación de información electrónica, de Internet, documentación bibliográfica y construcción de una estrategia de indagación. DESCRIPCION DE ACTIVIDADES ESTRATEGIA DIDÁCTICA Formar equipos y por medio de investigación documental, encontrar todos los conceptos básicos (teoría) de la probabilidad, desde el concepto de probabilidad, espacio muestral, permutación, combinación, diagrama de árbol, etcétera. Investigación documental EVALUACION Rúbrica del primer par: Holística,dedesempeño CUADRANTE III No. SESIONES: 3 FECHA PROGRAMADA: 6, 8, 10 de junio de 2011. OBSERVACION: 3. Acceso a fuentes de información y jerarquizar los datos para responder a la temática MICRORETÍCULA FUENTES DE INFORMACIÓN DESCRIPCION DE ACTIVIDADES MODELO DE ENSEÑANZA ESTRATEGIA DIDÁCTICA 3.1.1. Definición de Probabilidad, 3.1.2. Aplicación Actuales de la Probabilidad - Jonson Robert, Patricia Kuby, ESTADÍSTICA ELEMENTAL, Ed. Thomson - Richard C. Weimer, ESTADÍSITCA, Ed. CECSA - Samuel Fuenlabrada, PROBABILIDAD Y ESTADÍSITICA, Ed Mc. Con algún ejemplo, explicarla definición de probabilidad y luego hacer una síntesis de la aplicación de la misma. MODELO INDUCTIVO Síntesis
  • 18. planteada. Graw Hill 3.1.3. Probabilidad Frecuencial 3.1.4. Probabilidad relativa 3.1.5. Probabilidad Absoluta - Jonson Robert, Patricia Kuby, ESTADÍSTICA ELEMENTAL, Ed. Thomson - Richard C. Weimer, ESTADÍSITCA, Ed. CECSA - Samuel Fuenlabrada, PROBABILIDAD Y ESTADÍSITICA, Ed Mc. Graw Hill Realizaractividades que tengan que ver con el azar, para poder comprender de una mejor manera que es la probabilidad y la diferencia de cada una de estas. MODELO INDUCTIVO Resolución de problema 3.2.2. Espacio Muestral - Jonson Robert, Patricia Kuby, ESTADÍSTICA ELEMENTAL, Ed. Thomson - Richard C. Weimer, ESTADÍSITCA, Ed. CECSA - Samuel Fuenlabrada, PROBABILIDAD Y ESTADÍSITICA, Ed Mc. Graw Hill Para poder obtener la probabilidad de ejercicios, en ocasiones es indispensable antes conocer el espacio muestral del problema, por lo que se harán ejercicios para obtenerlo. MODELO DE ENSEÑANZA DIRECTA Resolución de problema 3.2.1 Principio fundamental de Conteo - Jonson Robert, Patricia Kuby, ESTADÍSTICA ELEMENTAL, Ed. Thomson - Richard C. Weimer, ESTADÍSITCA, Ed. CECSA - Samuel Fuenlabrada, PROBABILIDAD Y ESTADÍSITICA, Ed Mc. Graw Hill El principio fundamental de conteo lleva consigo lo que es permutación, combinación, es por ello que a través de ejemplos diferentes se aprenderán estos conceptos. MODELO DE ENSEÑANZA DIRECTA Resolución de problema CUADRANTE IV No. SESIONES: 4 FECHA PROGRAMADA: 13,15, 17 y 20 de junio de 2011. OBSERVACION: 4. Construcción de estrategias de resolución de problemas de acuerdo a la organización establecidos de los referentes teóricos y metodológicos respectivos. DESCRIPCION DE ACTIVIDADES ESTRATEGIA DIDÁCTICA Realizarun mapa conceptual de probabilidad, tomando en cuenta los conceptos adquiridos durante la misma. Mapa conceptual EVALUACION Segundo par de categorías para rubricación:Holística,dedesempeño y analítica.
  • 19. CUADRANTE V No. SESIONES: 3 FECHA PROGRAMADA: 22, 24 y 27 de junio de 2011. OBSERVACION: 5. Solucionar el problema acudiendo a procedimientos propios de la disciplina bajo el apoyo del docente. DESCRIPCION DE ACTIVIDADES ESTRATEGIA DIDÁCTICA Planteamiento de casos cotidianos, en donde por medio de la probabilidad o el azarse pueda prevenir algún problema, o que ayuden a mejorar alguna situación. Solución de problemas CUADRANTE VI No. SESIONES: 2 FECHA PROGRAMADA: 29 de junio de 2011 y 01 de julio de 2011. OBSERVACION: 6. Formular la repuesta y generar el reporte o exposición oral o escrita que responda a las preguntas generadoras DESCRIPCION DE ACTIVIDADES ESTRATEGIA DIDÁCTICA Por equipo entregarán la interpretación de los resultados de los casos vistos en el cuadrante cinco, y propondrán solución o darán su punto de vista al respecto. Síntesis EVALUACION Tercer par de categorías para rubricación:Desolución deproblemas. OBSERVACIONES DOCENTE REVISÓ SUBDIRECTOR ESCOLAR Vo. Bo. DIRECTOR ESCOLAR PROFR. GERARDO CRUZ SANCHEZ PROFR. JOEL YAÑEZ GONZALEZ PROFR. DANIEL AUGUSTO ESQUIVEL JARAMILLO
  • 20. “2010. AÑO DEL BICENTENARIO DELAINDEPENDENCIADEMÉXICO” SISTEMA DE EVALUACIÓN 1er. PERIODO 2do. PERIODO EXAMEN TIPO PISA 60% RÚBRICAS 40% (Se mencionarán las rúbricas queseutilizarán)  HOLÍSTICA  DEDESEMPEÑO  ANALÍTICA  DESOLUCIÓN DEPROBLEMAS EXAMEN TIPO PISA 60% RÚBRICAS 40% (Se mencionarán las rúbricas queseutilizarán)  HOLÍSTICA  DEDESEMPEÑO  ANALÍTICA  DESOLUCIÓN DEPROBLEMAS INSTRUMENTOS DE EVALUACIÓN (Anexar todas las rúbricas,considerando lo siguiente:) ESCALA DE CALIFICACIONES ASPECTOS A EVALUAR CRITERIOS BANCO DE REACTIVOS PARA LA ELABORACIÓN DE LOS EXÁMENES ESCRITOS (Anexar los exámenes que se utilizarán en cada periodo.) SECRETARÍA DE EDUCACIÓN
  • 21. “2010. AÑO DEL BICENTENARIO DELAINDEPENDENCIADEMÉXICO” NIVELACIÓN Y REGULARIZACIÓN ACTIVIDADES DE NIVELACIÓN DEL PRIMER PARCIAL No. de ALUMNOS REPROBADOS PORCENTAJE DE REPROBACIÓN 1.- Cuestionario 2.- Glosario de términos 3.- Estudio de caso para identificar los términos estadísticos 4.- Ejercicios de graficación 5.- Ejercicios de distribución de frecuencias 6.- Ejercicios de medidas de tendencia central 7.- Ejercicios de medidas de dispersión 8.- Ejercicios de probabilidad ACTIVIDADES PARA LAS OPCIONES DE REGULARIZACIÓN EXAMEN DE CONTENIDOS, HABILIDADES Y APTITUDES 1.- Cuestionario 2.- Glosario de términos 3.- Estudio de caso para identificar los términos estadísticos 4.- Ejercicios de graficación 5.- Ejercicios de distribución de frecuencias 6.- Ejercicios de medidas de tendencia central 7.- Ejercicios de medidas de dispersión 8.- Ejercicios de probabilidad ASESORÍAS COMPLEMENTARIAS POR EL DOCENTE Que incluyan todos los temas del programa y sobre todo aquellos en los que se haya visualizado mayor error en las evaluaciones. SECRETARÍA DE EDUCACIÓN
  • 22. COMPETENCIAS DESARROLLADAS DE MANERA AUTODIDÁCTA O POR EXPERIENCIA FIRMAS DE LA VALIDACIÓN DE LA PLANEACIÓN DE LA MATERIA CATEDRÁTICO RESPONSABLE ___________________________________________________ PROFR. GERARDO CRUZ SANCHEZ AUTORIZÓ ___________________________________________________ PROFR. JOEL YAÑEZ GONZALEZ SUBDIRECTOR ESCOLAR Vo. Bo. ______________________________________________ PROFR. DANIEL AUGUSTO ESQUIVEL JARAMILLO DIRECTOR ESCOLAR
  • 24. INSTRUMENTO DE LA EVALUACIÓN DIAGNÓSTICA EVALUACIÓN DIAGNÓSTICA ESTADÍSTICA ENERO 2011 1.- ¿Conoces el promedio obtenido por tu grupo al finalizar el quinto semestre? 2.- ¿Conoces tu promedio obtenido al finalizar el quinto semestre? 3.- ¿Sabes cómo se determina el promedio de ciertos datos? 4.- ¿Para tí es fácil ordenar datos? 5.- ¿Sabes que es estadística? 6.- ¿Conoces alguna institución que se dedique a realizar cálculos estadísticos? 7.- ¿En qué área crees que se utilice la estadística? 8.- Te pido que ordenes los siguientes datos y escribas cuantos diferentes hay y cuantos de cada uno. 139 123 125 156 125 145 136 158 136 146 156 136 152 145 175 145 169 178 165 136 145 185 136 145 156 123 125 136
  • 25. EXAMEN DE LA PRIMERA EVALUACIÓN INSTRUCCIONES: Coloca en el paréntesis de la derecha el número que corresponda: 1.- Ciencia que se encarga de recolectar, ordenar, describir y presentar datos numéricos. 2.- Ciencia que se encarga de interpretar datos numéricos para una adecuada toma de decisiones. 3.- Instituto que se encarga de los estudios estadísticos en el país. 4.- Conjunto total de individuos u objetos que constituyen el estudio estadístico. 5.- Es una parte representativa de la población cuyas caracterísiticas serán analizadas. 6.- Característica de interés sobre un elemento de la población o muestra. 7.- Es una medida que describe una característica de la población. 8.- Es una medida que describe una característica de la muestra. 9.- Variables quepueden tomar cualquier valor dentro de un intervalo de valores. 10.- Es el número de veces que se presenta un dato en un conjunto de ellos. 11.- Son aquellas variables que presentan la característica de que tienen la misma posibilidad de ser elegidas, están sujetas al azar. 12.- Son las variantes que solo pueden tomar valores determinados que sean válidos para el objeto de estudio. 13.- Las variables que describen las características de un objeto de estudio sin que con ellas se puedan aplicar operaciones aritméticas son: 14.- Las variables numéricas se llaman también: 15.- Es un arreglo de datos numéricos donde se observa su frecuencia y algunos datos significativos. 16.- Es una variable cualitativa 17.- Es una variable cuantitativa 18.- Las clases o intervalos se llaman también 19.- Los números de los intervalos se llaman 20.- Gráfica quepresenta información importanterespecto a frecuencias, porcentajes y frecuencias acumuladas. ( ) Muestra ( ) INEGI ( ) Frecuencia ( ) Estadística descriptiva ( ) Estadístico ( ) Discretas ( ) Estadística inferencial ( ) Dinero gastado ( ) Población ( ) Límites ( ) Contínua ( ) Número de teléfono ( ) Aleatorias ( ) Cualitativas o categóricas ( ) Diagrama de Pareto ( ) Variable
  • 26. ( ) Parámetro ( ) Cuantitativas ( ) Categorías ( ) Distribución de frecuencias INSTRUCCIONES: Coloca en la linea el término estadístico al que se hace referencia: __________ Estatura de los niños __________ Todos los niños de preescolar de la Cabecera Municipal __________ Conjunto de estaturas de los niños __________ Estatura promedio de los niños que conforman la muestra __________ Medición de las estaturas de los niños __________ Estatura de cada niño registrada en la lista __________ Estatura promedio de la población __________ 100 niños de preescolar INSTRUCCIONES: Visualiza la siguiente distribución de frecuencias y coloca en las líneas siguientes a ella, lo que corresponda: CLASE FRECUENCIA 0-3 6 4-7 9 8-11 12 12-15 5 16-19 8 20-23 16 1.- Límite inferior de la clase con menor frecuencia _______ 2.- Límite superior de la clase con mayor frecuencia _______ 3.- Ancho de clase ______ 4.- Marca de clase del tercer intervalo _______ 5.- Marca de clase del sexto intervalo _______ 6.- Frecuencia relativa del segundo intervalo _______
  • 27. 7.- Frecuencia absoluta del tercer intervalo ______ 8.- Frecuencia relativa del último intervalo _______ 9.- Frecuencia relativa acumulada en el cuarto intervalo ________ 10.- Límite real inferior del segundo intervalo _______ INSTRUCCIONES:Elaborarunadistribuciónde frecuenciasparadatosagrupadosdeterminandoel númerode clasesm con la raiz cuadrada de n y además con la reglade Sturges.Determinarel anchode clase (c) dividiendorangoentre númerode intervalos (m) y sumándole 1, recordando que se debe aproximar el impar superior inmediato. La distribución de frecuencias debe contener las columnas de: Número de clase o intervalo Clase o intervalo Límites reales Marca de clase (X) Frecuencia absoluta Frecuencia absoluta acumulada Multiplicación de f x Frecuencia relativa Frecuencia relativa acumulada Finalmente calcular Media, Mediana y Moda (Datos agrupados) DATOS:Javierhará un informe sobre el costodel consumo energéticode sumunicipio,asíque recabólosdatosde una muestraque pagaron bimestralmente en su consumo de luz eléctrica: 160 184 185 188 174 196 168 171 186 169 156 178 175 168 187 163 178 195 183 187 164 166 179 158 170 161 165 172 177 163 164 183 175 173 189 199 170 175 162 167 190 171
  • 28. RÚBRICAS DE LA PRIMERA, SEGUNDA Y TERCERA UNIDAD RÚBRICA HOLÍSTICA MATERIA: PROBABILIDADYESTADÍSTICA DINÁMICA UNIDAD: I, II VALOR: 10% PROFR(A):GERARDO CRUZ SANCHEZ GRUPO:302 COMPETENCIAS:SE EXPRESA Y SE COMUNICA,TRABAJA DE FORMA COLABORATIVA. CATEGORÍA DESEMPEÑO MUY ALTO (4) DESEMPEÑO ALTO (3) DESEMPEÑO MEDIO (2) DESEMPEÑO BAJO (1) Puntualidad Llegaa tiempoa todaslas sesionesde trabajo. Llegaa tiempocasi a todaslas sesionesde trabajo. Llegaa tiempoa algunas sesionesde trabajo. Llegatarde a todaslas sesionesde trabajo. APUNTES Presentaunalibretaordenada por fechas,resaltatítulosy subtítulos,nodejahojasen blanco,sinmanchasy completosloscontenidos. Presentaunalibretaordenada por fechas,resaltatítulosy subtítulos,nodejahojasen blanco,sinmanchasy casi completosloscontenidos. Presentaunalibretasin fechasy/ono resaltatítulos y subtítulos,casi completos loscontenidosyle falta presentación. Presentaunalibretasin fechasy/ono resaltatítulos y subtítulos,notiene completosloscontenidoso presentahojassueltasyno tiene buenapresentación. Participación Participaactivamente, escuchalas sugerenciasde sus compañerosytrabaja cooperativamente durante toda lasesión. Participante activamente, perotuvodificultadal escucharlas sugerenciasde losotros compañerosyal trabajar cooperativamente durante la sesión. Trabaja con suscompañeros, peronecesitomotivación para mantenerse activo. No trabaja efectivamente con suscompañeros.
  • 29. RUBRICA DE DESEMPEÑO MATERIA: PROBABILIDADYESTADÍSTICA DINÁMICA UNIDAD: I, II VALOR: 10% PROFR(A):GERARDO CRUZ SANCHEZ GRUPO:302 COMPETENCIA: SE EXPRESA Y SE COMUNICA,TRABAJA DE FORMA COLABORATIVA,PIENSA CRITICA YREFLEXIVAMENTE. EXCELENTE MUY BIEN BIEN ACEPTABLE INACEPTABLE 1.0 0.9 – 0,7 0,6 – 0.4 0,3 – 0,1 0 Realizacompletayordenadamente los ejerciciosdentrode laclase,así como lastareas extraclase,reuniendo las "Z"firmas delperiodo. Realizacasicompletay ordenadamente los ejercicios dentro de la clase,así comolas tareas extraclase,reuniendo de X a Y firmas delperiodo. Realizaordenadamente los ejerciciosdentrode laclase, así como lastareas extraclase, reuniendo de X a Yfirmas del periodo. Realizaalgunos de los ejercicios dentro de la clase,así comoalgunas tareas extraclase,reuniendo de X aY firmas delperiodo. No Realizaejerciciosdentro de la clase,así como las tareas extraclase.
  • 30. RÚBRICA DE GRAFICACIÓN DE DATOS ESTADÍSTICOS MATERIA: PROBABILIDADYESTADÍSTICA DINÁMICA UNIDAD: I VALOR: 10% PROFR(A):GERARDO CRUZ SANCHEZ GRUPO:302 COMPETENCIA: SE EXPRESA Y SE COMUNICA,TRABAJA DE FORMA COLABORATIVA,PIENSA CRITICA YREFLEXIVAMENTE, CONSTRUYEE INTERPRETA MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRALY DISPERSIÓN. CATEGORIA 4 3 2 1 Tabla de Datos Organiza correctamente los datos en la tabla, son precisos yfáciles de leer. Organiza los datos en la tabla, son precisos y fáciles de leer. Los datos en la tabla son precisos yfáciles de leer. No organiza los datos en la tabla y por lo tanto no son precisos y/o no se pueden leer. Título Coloca el título en la tabla y es creativo y está claramente relacionado con el problema expuesto en la gráfica (incluye variables dependientes e independientes).El título está impreso al principio de la gráfica. Coloca el título en la tabla y está medianamente relacionado con el problema expuesto en la gráfica (incluye variables dependientes e independientes) y está impreso al principio de la gráfica. Coloca el título al principio de la gráfica. No coloca título a la gráfica. Unidades Describe las unidades (en una clave o con etiquetas) y tienen el tamaño apropiado para el conjunto de datos. Describe la mayor parte de las unidades (en una clave o con etiquetas) y tienen el tamaño apropiado para el conjunto de datos. Describe las unidades (en una clave o con etiquetas), pero no son del tamaño apropiado para el conjunto de datos. No describe las unidades ni son del tamaño apropiado para el conjunto de datos.
  • 31. Etiquetando el Eje X Etiqueta al eje X de manera clara y ordenada e identifica las unidades usadas para las variables independientes (por ejemplo,días,meses,los nombres de los participantes). Etiqueta al eje X de forma general que describe las unidades usadas para la variable independiente. Etiqueta al eje X. No etiqueta al eje X Etiquetando el Eje Y Etiqueta al eje Y de manera clara y ordenada e identifica las unidades usadas para las variables dependientes (por ejemplo,% de la comida de perro ingerida,grado de satisfacción). Etiqueta al eje Y de forma general que describe las unidades yla variable dependiente (por ejemplo, % de comida de perro ingerida,grado de satisfacción). Etiqueta al eje Y. No etiqueta al eje Y Orden y Atractivo Diseña ordenada y excepcionalmente bien y atractiva la gráfica, utiliza colores que combinan, son usados para ayudar a la legibilidad del gráfico.Se usa una regla y papel de gráfica o un programa de graficado computadorizado. Diseña ordenada y relativamente atractiva la gráfica, usando una regla y papel de gráfica o un programa de graficado computadorizado son usados para hace la más legible. Diseña la gráfica con líneas que no están hechas con esmero,y por lo tanto aparenta ser bastante sencilla. Diseña una gráfica que aparenta ser desordenada y elaborada con prisa. Las líneas están visiblemente torcidas. Participación Participaactivamente, escuchalas sugerencias de sus compañerosy trabaja cooperativamente durante toda lasesión. Participaactivamente, perotuvodificultadal escucharlas sugerenciasde los otros compañerosyal trabajar cooperativamente durante la sesión. Trabaja con sus compañeros,pero necesitomotivaciónpara mantenerse activo. No trabaja efectivamentecon sus compañeros.
  • 32. RUBRICA ANALÍTICA MATERIA: PROBABILIDADY ESTADÍSTICA DINÁMICA UNIDAD: I, II VALOR: 10% PROFR(A):GERARDO CRUZ SANCHEZ GRUPO: 302 COMPETENCIA: SE EXPRESA Y SE COMUNICA, TRABAJA DE FORMA COLABORATIVA, PIENSA CRITICA Y REFLEXIVAMENTE, RELACIONA EL CONCEPTO DE FRECUENCIA RELATIVA CON LA IDEA INTUITIVA DE PROBABILIDAD. CATEGORÍA DESEMPEÑO MUY ALTO (4) DESEMPEÑO ALTO (3) DESEMPEÑO MEDIO (2) DESEMPEÑO BAJO (1) Conceptos Adquiere de maneraeficaz losconceptosde la unidadal 100% Adquiere de maneraeficaz losconceptosde la unidaden un 75% Adquiere de maneraeficaz losconceptosde la unidaden un 50% No adquiere losconceptos de la unidad Enfoquesprobabilísticos Infiere ycomparasiempre enfoquesprobabilísticospara dar soluciónaun problema de manera correcta. Infiere ycomparala mayoría de las vecesenfoques probabilísticosparadar solución aun problemade maneracorrecta o presenta un mínimode errores. Infiere ycomparaalgunas veces enfoques probabilísticosparadar soluciónaun problemade maneracorrecta o presenta un 50% de errores. Infiere ycomparapocas veces enfoques probabilísticosparadar soluciónaun problemade maneraincorrecta. Conteo Cuantificasiempre, representaycontrasta sucesosdistintosyda soluciónal problema. Cuantifica,representay contrasta sucesosdistintosy da soluciónal problema,en la mayoría de los casos. Cuantifica,representay contrasta sucesosdistintosy soloalgunasvecesda soluciónal problema Cuantifica,representay contrasta muypocas veces sucesosdistintosocasi noda soluciónal problema. Espaciomuestral Construye siempre diagramas,listasuotros objetospararepresentarun espaciomuestral de manera correcta y coherente. Construye algunasveces diagramas,listasuotros objetospararepresentarun espaciomuestral de manera correcta y coherente o presentapocoserrores. Construye pocasveces diagramas,listasuotros objetospararepresentarun espaciomuestral de manera correcta y coherente. Casi nunca construye diagramas,listasuotros objetospararepresentarun espaciomuestral de manera correcta y coherente.
  • 33. RÚBRICA DE SOLUCIÓN DE PROBLEMAS MATERIA: PROBABILIDADY ESTADÍSTICA DINÁMICA UNIDAD: II VALOR: 10% PROFR(A):GERARDO CRUZ SANCHEZ GRUPO: 302 SOLUCIÓN DE PROBLEMAS MUY BIEN 4 BIEN 3 REGULAR 2 DEFICIENTE 1 Identificación del ejercicio Reconoce el tipo de ejercicio y el tipo de problema que se plantea. También reconoce la fundamentación conceptual para resolverlo Identifica de manera clara e interesante cual es el ejercicio y el problema matemático que se enuncia en cada pregunta, sustentándolo con los conceptos que lo definen en forma concisa y clara Identifica de manera clara cual es el ejercicio y el problema matemático que se enuncia cada pregunta, sustentándolo con los conceptos relacionados Identifica con dificultad el ejercicio y el problema matemático planteado en la pregunta y no lo sustenta con los conceptos que se le relacionan No identifica el ejercicio y el problema matemático planteado en cada pregunta y no lo sustenta con los conceptos que se le relacionan Relación de los conceptos Logra establecer relaciones entre el concepto matemático que se enuncia con la posible respuesta que se le podría atribuir al ejercicio (problema) con un acontecimiento de su cotidianidad. Relaciona de manera concreta los conceptos matemáticos necesarios para la resolución del problema, exponiendo ejemplos concretos de su cotidianidad o ejercicios que ha realizado con anterioridad Relaciona de manera concreta los conceptos matemáticos necesarios para la resolución del problema, exponiendo ejemplos concretos de su cotidianidad Relaciona de manera parcial los conceptos matemáticos necesarios para la resolución del problema, pero sin relacionarlos con su cotidianidad o con algún ejercicio que ha realizado con anterioridad No relaciona los conceptos matemáticos necesarios para la resolución del problema, ni los relaciona con su cotidianidad o con algún ejercicio realizado con anterioridad Aplicación de los conceptos Emplea reflexiones o algoritmos matemáticos para resolver el ejercicio y el problema del que se deriva. Aplica correctamente los algoritmos matemáticos y las interpretaciones conceptuales necesarios para resolver el (los) problema(s) de las preguntas, haciendo los comentarios y la reflexión precisas y claras de su aplicación Aplica correctamente los algoritmos matemáticos y las interpretaciones conceptuales necesarios para resolver el (los) problema(s) de las preguntas, haciendo los comentarios y la reflexión de su aplicación Aplica con dificultad los algoritmos matemáticos y las interpretaciones necesarios para resolver el (los) problema(s) de las preguntas sin realizar comentarios y reflexión sobre su aplicación No logra aplicar los algoritmos matemáticos y las interpretaciones necesarios para resolver el (los) problema(s) de las preguntas y no realiza comentarios y reflexión sobre su aplicación Justificación de las respuestas Muestra la comprensión que tuvo del ejercicio problema, con su pregunta respectiva; a través de la explicación de los parámetros que tuvo para su resolución. Justifica sus respuestas definiendo los parámetros que empleó para resolver cada ejercicio propuesto, explicando el por qué y las implicaciones que tienen sus resultados dentro del problema Justifica sus respuestas definiendo los parámetros que empleó para resolver cada ejercicio propuesto. Explica la razón de los resultados obtenidos sobre el problema Justifica sus respuestas definiendo los parámetros que empleó para resolver cada ejercicio propuesto. No explica la razón de la obtención de sus resultados ni sus implicaciones en la resolución del problema No justifica sus respuestas para definir los parámetros que empleó para resolver cada ejercicio propuesto. No explica la razón de la obtención de sus resultados ni sus implicaciones en la resolución del problema
  • 34. Exposición de los resultados Logra exponer y explicar los resultados que obtuvo a través de la discusión de los mismos. Plantea argumentos válidos y ejemplos para definir los conceptos matemáticos que se relacionan en las preguntas y logra incitar a otros compañeros a que se involucren en la discusión, haciendo críticas o complementando sus ideas Plantea argumentos válidos para definir los conceptos matemáticos que se relacionan en las preguntas. Involucra a otros compañeros en la discusión Plantea argumentos irrelevantes con algunos ejemplos para tratar de definir los conceptos matemáticos que se relacionan en las preguntas. No hace que otros compañeros se involucren en la discusión y sus argumentos son criticados con otos de mayor validez No plantea argumentos para definir los conceptos matemáticos que se relacionan en las preguntas y tampoco participa de la discusión de sus otros compañeros INSTRUMENTO DE LA SEGUNDA EVALUACIÓN (EXAMEN ESCRITO) BANCO DE REACTIVOS INSTRUCCIONES: Lee el siguiente caso y responde las preguntas 1, 2 y 3. El problema del SIDA se ha extendido por diferentes causas, pero la gente se pregunta sobre la posibilidad de contraerlo a través de una transfusión sanguínea en Estados Unidos, por lo que un investigador quiere estudiar los registros clínicos de 50 hospitales localizados en ciudades diferentes de ese país, para determinar los casos de SIDA que se ha comprobado se deben a transfusión sanguínea. 1.- La población para el problema anterior es: a) Todo el mundo b) 50 hospitales c) Estados Unidos d) Los enfermos de SIDA 2.- Para el mismo problema, la muestra es: a) Todo el mundo b) 50 hospitales c) Estados Unidos d) Los enfermos de SIDA 3.- En el caso anterior de qué tipo de variable se trata: a) Variable continua b) Variable discreta c) Variable cualitativa d) Variable aleatoria INSTRUCCIONES: Elige la respuesta correcta: 4.- Las temperaturas promedio diarias de los últimos 30 días, es una variable: a) Variable continua b) Variable discreta c) Variable cualitativa d) Variable aleatoria INSTRUCCIONES: Lee el siguiente caso y responde las preguntas de la 5 a la 10. Se realiza una encuesta a los alumnos de la Escuela Preparatoria oficial número 2, de El Oro, México, para determinar el tipo de música favorita, ya que se llevará a cabo la fiesta de graduación y es importante saber los gustos de los alumnos, para que en su mayoría asistan a la fiesta, la encuesta se realiz a solo a un grupo de 50 alumnos ya que si se hace en su totalidad es muy difícil llegar a un acuerdo.
  • 35. Con base en el texto, contestar: 5.- La población es _________________________ 6.- La muestra es ____________________________ 7.- La variable es ____________________________ 8.- El parámetro es ____________________________ 9.- El experimento es ___________________________ 10.- La variable a que hace referencia el texto es de tipo ___________________ INSTRUCCIONES: En los dos casos siguientes, realiza las operaciones correspondientes y coloca en la línea lo que se te pide: SE TIENE LA SIGUIENTE DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS, SE PIDE CONTESTAR LO QUE POSTERIORMENTE SE PRESENTA: No. Clase Intervalo Frecuencia Absoluta 1 46-51 3 2 52-57 4 3 58-63 14 4 64-69 11 5 70-75 23 6 76-81 14 7 82-87 17 8 88-93 0 9 94-99 4 11.- ¿Cuál es la marca de clase del séptimo intervalo? ______________ 12.- ¿Cuál es la frecuencia acumulada en el sexto intervalo?______________ 13.- ¿Cuál es la frecuencia relativa del cuarto intervalo? _________________ 14.- ¿Cuál es la frecuencia relativa acumulada en el quinto intervalo? __________ 15.- ¿Cuál es la frecuencia relativa porcentual del segundo intervalo? ____________ 16 ¿Cuál es la frecuencia relativa acumulada porcentual en el sexto intervalo? ________ 17.- ¿Cuál es el límite real inferior de la clase número tres?_______________ 18.- ¿Cuál es el límite real superior de la clase número nueve? ___________ SE TIENE LA SIGUIENTE DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS, SE PIDE CONTESTAR LO QUE POSTERIORMENTE SE PRESENTA: No. Clase Intervalo Frecuencia Absoluta 1 218-229 5 2 230-241 1 3 242-253 5 4 254-265 6 5 266-277 15 6 278-289 13
  • 36. 7 290-301 5 19.- El valor de la media es __________________ 20.- El valor de la mediana es ________________ 21.- El valor de la moda es __________________ 22.- El valor de la varianza es _______________ 23.- El valor de la desviación estándar es __________________ 24.- El valor del primer cuartil es _________________ 25.- El valor del séptimo decil es_______________________ 26.- El valor del percentil cincuenta y nueve es ____________________ INSTRUCCIONES: De acuerdo a las siguientes cuestiones, debes elegir la que sea correcta: 27.- ¿De cuántas maneras se pueden sentar 7 personas en una mesa redonda? a) 84 b) 7 c) 5040 d) 720 28.- Si se cuenta con 14 alumnos que desean colaborar en una campaña pro-limpieza de una escuela, ¿Cuántos grupos de limpieza podrán formarse si se desea que consten de 5 alumnos cada uno? a) 120 b) 240240 c) 2002 d) 720 29.- A un grupo de 8 finalistas de un concurso de arte con cerámica, se otorgarán 5 premios: primero, segundo, etc. ¿Cuántas formas distintas hay para otorgar los cinco premios a los 8 finalistas? a) 120 b) 40320 c) 56 d) 6720 30.- ¿Hay 10 alumnos que se van a formar en fila ¿De cuántas formas distintas pueden quedar ordenados? a) 362880 b) 3628800 c) 10 d) 1 INSTRUCCIONES: En los siguientes casos donde interviene la probabilidad, se pide que analices y elijas en su caso la respuest a correcta o bien coloques en la línea lo que se te pide. Sean dos sucesos aleatorios A y B con P(A´ ) = 2/3, determina lo siguiente: 31.- La P(A)= a) 2/3 b) 1/3 c) ¼ d) ½ 32.- La P(B)= a) 2/3 b) 1/3 c) ¼ d) ½ Una urna contiene tres bolas rojas y 7 blancas. Se extraen dos bolas al azar: 33.- Si se extraen las dos bolas con reemplazo, la probabilidad es____________
  • 37. 34.- La probabilidad sin reemplazo es_______________ En una clase hay 10 alumnas rubias, 20 morenas, 5 alumnos rubios y 10 morenos. Un día asisten 44 alumnos, encontrar la probabilidad de que el alumno que falta: 35.- Sea hombre_______________ 36.- Sea mujer morena ______________ 37.- Sea hombre o mujer_______________ UNIDAD I La estadísticase ha convertidoenunmétodoefectivoparadescribirconexactitudlosvaloresde datoseconómicos,políticos,sociales,psicológicos,biológicos o físicos, y sirve como herramienta para relacionar y analizar dichos datos. Menciona algunos ejemplos de cómo se aplica la estadística en cada una de las siguientes áreas: Agricultura Biología Negocios Salud y medicina Industria Psicología Sociología Deportes Una variable es un conjunto de características de los individuos que interesan en una investigación científica, y de acuerdo a sus parámetros se dividen en aleatoria, continua, discreta, cualitativa y cuantitativa. De acuerdo a esta clasificación: Indica que variables son cualitativas y cuales cuantitativas: Comida Favorita. Profesión que te gusta. Número de goles marcados por tu equipo favorito en la última temporada. Número de alumnos de tu Instituto. El color de los ojos de tus compañeros de clase. Coeficiente intelectual de tus compañeros de clase. De las siguientes variables indica cuáles son discretas y cuales continúas. Número de acciones vendidas cada día en la Bolsa. Temperaturas registradas cada hora en un observatorio. Período de duración de un automóvil.
  • 38. El diámetro de las ruedas de varios coches. Número de hijos de 50 familias. Censo anual de los españoles. En la siguiente tablase muestranlaslecturasde lapresiónsanguíneasistólica,efectuadaalosadultosque presentaronunexamenfísico antes de obtener un empleo. Con intervalos de tamaño 5. Determine la tabla de distribución de frecuencias. 122 109 117 129 118 132 130 112 106 107 125 103 125 104 104 129 126 126 115 118 111 110 124 105 121 105 103 128 125 127 126 104 120 113 112 122 115 127 127 108 128 103 121 114 109 121 122 123 130 127 Intervalo Intervalo Real Tabulación F Fa Fr X F X TOTALES Representa los datos mediante un histograma UNIDAD II A once personas que participaron en un experimento de psicología se les pidió que memorizaran una lista de diez palabras. Más tarde se les solicito que recordaran el mayor número de ellas. Los resultados fueron los siguientes: 6, 4, 8, 9, 10, 6, 5, 8, 9, 4, 8 Calcular: 𝑥̅ = 𝑥 ̂ = DM =
  • 39. 𝝈𝟐 = 𝝈 = Elabora el diagrama de desviación e interpreta de manera general los resultados Medidas de dispersión para datos agrupados La empresa L & M Tube Company realizo una prueba para medir la duración de los tubos que produce. Tomando como muestra 400 tubos se obtuvo la siguiente tabla de distribución de frecuencias. Completa la tabla con los valores que faltan. Duración (horas) Intervalo xi Número de tubos fi Fi xi · fi fi · |xi − 𝒙 ̅ | fi · |xi − 𝒙 ̅ |2 [300-400) 350 14 14 4900 5117 [400-500) 46 60 3242551.5 [500-600) 550 58 9599 [600-700) 650 76 194 49400 [700-800) 750 68 262 51000 2346 80937 [800-900) 62 52700 8339 [900-1000) 950 48 372 2639532 [1000-1100) 1050 22 394 7359 [1100-1200) 1150 6 6900 1132741.5 ∑ = 400 ∑ = 286200 ∑ = 63814 ∑ = 14463900 10-30 Calcula e interpreta: 𝒙 = DM = 𝝈𝟐 = 𝝈 = Q 1= D 3= P 66= UNIDAD III. Probabilidad Una clase consta de seis niñas y 10 niños. Si se escoge un comité de tres al azar, mediante un diagrama de árbol, hallar la probabilidad de: a) Seleccionar tres niños.
  • 40. b) Seleccionar exactamente dos niños y una niña c) Seleccionar exactamente dos niñas y un niño. d) Seleccionar tres niñas Una profesora debe nombrar un comité con 4 muchachas y 3 muchachos, de los estudiantes debe escogerlos entre un grupo de 8 hombres y 6 mujeres. ¿Cuántos comités se pueden nombrar? Un psicólogo tiene 14 pacientes de los cuales debe seleccionar 9 para un experimento en grupo. ¿Cuántos grupos de 9 personas pueden hacer?