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“Situación de las iniciativas de Open Data internacionales (y
algunas recomendaciones)” by O. Corcho”
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![¿Qué son los datos abiertos (open data)?
• “Los datos abiertos (open data) son datos que
pueden ser utilizados, reutilizados y redistribuidos
libremente por cualquier persona u organización –
sujetos únicamente, como mucho, a los requisitos de
atribución y de compartir de manera similar”
• Elementos clave:
• Disponibilidad y Acceso: los datos deben estar disponibles
como un todo, con un coste máximo que sea el de su
reproducción, y preferiblemente en Internet. Asimismo,
deben ser fáciles de modificar.
• Reutilización y Redistribución: los datos deben darse con
una licencia que permita la reutilización y redistribución,
incluyendo la mezcla con otros conjuntos de datos.
• Participación Universal: todos deben poder usarlos,
reutilizarlos y redistribuirlos.
[fuente: Open Data Handbook, http://opendatahandbook.org/en/what-is-open-data/ ]](https://image.slidesharecdn.com/20180925internationalopendatainitiativesslideshare-181002112933/75/Situacion-de-las-iniciativas-de-Open-Data-internacionales-y-algunas-recomendaciones-9-2048.jpg)
![Legislación relevante. Europa y España
• Open Access Initiative (2001). Información científica; > 510 orgs
• Convención de Aarhus (1998). Derecho de participación y acceso; 41
países y la UE
• Directivas PSI. Reutilización de la PSI (2003/98/EC y 2013/37/UE)
• Convención sobre el acceso a documentos oficiales (2009)
• 12 países: Bélgica, Finlanda, Noruega, Suecia, Hungría, Estonia,
Lituania, Eslovenia, Georgia, Montenegro, Serbia y Macedonia
• Ley 37/2007. Reutilización de PSI (transpone la directiva 2003/98/EC)
• Modificada: ley 18/2015 (BOE 10/07/2015, directiva 2013/37/UE )
• Ley 11/2007. Acceso de los ciudadanos a los servicios públicos, y
Derecho a la calidad de los servicios
• RD 4/2010 Esquema Nacional de Interoperabilidad
• Estándares abiertos, principio de neutralidad tecnológica, open
source
• RD 1495/2011 Desarrolla la Ley 37/2007, para el ámbito estatal
• Norma Técnica de Interoperabilidad (19/02/2013, BOE 4/3/2013)
[fuente: basado en idea original de Antonio Rodríguez Pascual (CNIG)]](https://image.slidesharecdn.com/20180925internationalopendatainitiativesslideshare-181002112933/75/Situacion-de-las-iniciativas-de-Open-Data-internacionales-y-algunas-recomendaciones-10-2048.jpg)
Subido porOscar Corcho
Situación de las iniciativas de Open Data internacionales (y algunas recomendaciones)
El documento analiza la situación actual de las iniciativas de datos abiertos a nivel internacional, destacando sus oportunidades y desafíos, así como recomendaciones para su implementación efectiva. Se enfoca en la importancia del gobierno abierto y la colaboración ciudadana, y cómo las ontologías pueden facilitar el uso y la reusabilidad de los datos. Además, se presentan diversas iniciativas y herramientas relacionadas con la ciencia abierta y el sector agroganadero.
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- 1. Situación de lasiniciativas de Open Data internacionales (y algunas recomendaciones) Curso de Verano: BigData y Machine Learning junto a fuentes de datos abiertos para especializar el sector agroganadero Cáceres, 25/09/2018 With contributions from María Poveda, Raúl García-Castro and Paola Espinoza Oscar Corcho ocorcho@fi.upm.es @ocorcho, @opencitydata_es https://www.slideshare.com/ocorcho
- 2. License • This workis licensed under the license CC BY-NC-SA 4.0 International • http://purl.org/NET/rdflicense/cc-by-nc-sa4.0 • You are free: • to Share — to copy, distribute and transmit the work • to Remix — to adapt the work • Under the following conditions • Attribution — You must attribute the work by inserting • “[source Oscar Corcho]” at the footer of each reused slide • a credits slide stating: “These slides are partially based on “Situación de las iniciativas de Open Data internacionales (y algunas recomendaciones)” by O. Corcho” • Non-commercial • Share-Alike
- 3. Talk Objectives • Sharesome international experiences in the application of Open Data principles (from an Open Government perspective) • Technical challenges and opportunities • Barriers for adoption • Organisational changes for successful Open Data strategies • With a special focus on a few of them where I am involved • And with a focus on how ontologies (aka agreed vocabularies and shared data structures) can make a difference • And how we are adapting existing ontology engineering practices to achieve this goal
- 4. Open Government (a1000 ft view) • El Gobierno Abierto tiene como objetivo que los ciudadanos colaboren en la creación y la mejora de los servicios públicos y en el robustecimiento de la transparencia y la rendición de cuentas. El concepto de Gobierno Abierto se sustenta en tres pilares básicos: la Transparencia, la Colaboración, la Participación. • Fuente: https://administracionelectronica.gob.es/pae_Home/pae_Estrategia s/pae_Gobierno_Abierto_Inicio.html Participación ciudadana Transparencia Datos abiertos
- 5. Let’s start witha video… https://youtu.be/85s3EgEgztw
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- 7. CLARITY Blueprint inZenodo https://zenodo.org/record/1215724
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- 9. ¿Qué son losdatos abiertos (open data)? • “Los datos abiertos (open data) son datos que pueden ser utilizados, reutilizados y redistribuidos libremente por cualquier persona u organización – sujetos únicamente, como mucho, a los requisitos de atribución y de compartir de manera similar” • Elementos clave: • Disponibilidad y Acceso: los datos deben estar disponibles como un todo, con un coste máximo que sea el de su reproducción, y preferiblemente en Internet. Asimismo, deben ser fáciles de modificar. • Reutilización y Redistribución: los datos deben darse con una licencia que permita la reutilización y redistribución, incluyendo la mezcla con otros conjuntos de datos. • Participación Universal: todos deben poder usarlos, reutilizarlos y redistribuirlos. [fuente: Open Data Handbook, http://opendatahandbook.org/en/what-is-open-data/ ]
- 10. Legislación relevante. Europay España • Open Access Initiative (2001). Información científica; > 510 orgs • Convención de Aarhus (1998). Derecho de participación y acceso; 41 países y la UE • Directivas PSI. Reutilización de la PSI (2003/98/EC y 2013/37/UE) • Convención sobre el acceso a documentos oficiales (2009) • 12 países: Bélgica, Finlanda, Noruega, Suecia, Hungría, Estonia, Lituania, Eslovenia, Georgia, Montenegro, Serbia y Macedonia • Ley 37/2007. Reutilización de PSI (transpone la directiva 2003/98/EC) • Modificada: ley 18/2015 (BOE 10/07/2015, directiva 2013/37/UE ) • Ley 11/2007. Acceso de los ciudadanos a los servicios públicos, y Derecho a la calidad de los servicios • RD 4/2010 Esquema Nacional de Interoperabilidad • Estándares abiertos, principio de neutralidad tecnológica, open source • RD 1495/2011 Desarrolla la Ley 37/2007, para el ámbito estatal • Norma Técnica de Interoperabilidad (19/02/2013, BOE 4/3/2013) [fuente: basado en idea original de Antonio Rodríguez Pascual (CNIG)]
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- 12. Datos abiertos ycómo publicarlos 1) En un tablón de anuncios • Para aquellos con mucho tiempo disponible • O los que están allí en el momento preciso Adapted from: Antonio Rodríguez Pascual (IGN)
- 13. Datos abiertos ycómo publicarlos 2) En una página Web o en una aplicación móvil • Para las personas Adapted from: Antonio Rodríguez Pascual (IGN)
- 14. Datos abiertos ycómo publicarlos 2) En una página Web o en una aplicación móvil • Para las personas (p.ej, obtenido a partir de GTFS) Adapted from: Antonio Rodríguez Pascual (IGN)
- 15. Datos abiertos ycómo publicarlos 3) En ficheros • Para ser cargados por humanos en un Sistema de Información (XML, HTML, CSV, GTFS, etc.) • Con suerte, no es un PDF escaneado Adaptado de: Antonio Rodríguez Pascual (IGN)
- 16. Datos abiertos ycómo publicarlos 4) Mediante servicios Web • Para ser consultados por sistemas (y personas) • Permite generar servicios de valor añadido • Integrarlo en la lógica de la aplicación del usuario Adaptado de: Antonio Rodríguez Pascual (IGN)
- 17. Todos juntos…, ymejor algo revueltos…
- 18. Datos abiertos ycómo publicarlos 5) Mediante APIs (semánticas) y enlazadas • Para ser consultados por sistemas (y personas) • Permite generar servicios de valor añadido • Formatos estandarizados (JSON, JSON-LD, RDF) • Modelos estandarizados (vocabularios, ontologías)
- 19. No reutilizable √Reutilizable. No abierto √ Reutilizable, abierto. No completo √ Reutilizable, abierto, completo No enlazado √ Reutilizable, abierto, completo, enlazado Formatos de representación de los datos Y muchos otros: JSON, JSON-LD, Shapefiles, KMZ, KML, PC-Axis, etc.
- 20. El esquema de5 estrellas de Tim Berners-Lee
- 21. ¿De qué iniciativasinternacionales podemos hablar? Privadas, públicas (gobiernos), de investigación
- 22. Google Data Search •https://toolbox.google.com/datasetsearch
- 23. EU Open DataPortal • https://data.europa.eu/euodp/data/
- 24. Several ongoing internationalinitiatives • Open Government Partnership • Global Open Data Initiative • National and local initiatives • https://www.opengovpartnership.org/countries/spain • https://www.opengovpartnership.org/countries/madrid- spain • Open Data Charter • https://opendatacharter.net/ • 6 main principles
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- 26. Open Data Charterprinciples
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- 28. The ODI Nodenetwork
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- 30. Lab book Digital Log Laboratory Protocol (recipe) Scientific Workflow Experiment Insilico experiment 30 How do we do Science? Wet labs and in-silico
- 31. How do wedo Science? Main components
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- 33. bundles and relatesdigital resources of a scientific experiment or investigation using standard mechanisms, “tool middleware” http://www.w3.org/community/rosc/ http://www.researchobject.org/
- 34.
- 35.
- 36. What about Foodand Agriculture?
- 37.
- 38.
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- 40. In summary… • Opendata offers good opportunities • For 3rd party reusers • For city officers • For anybody • But these efforts need to be taken seriously in order to make the most of it • We need a principled approach to publish and exploit open data more effectively • Not only based on open formats and 5-star classifications • But also on shared vocabularies and data structures • Develop once, deploy everywhere
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- 42.
- 43.
- 44. European Open ScienceCloud Fuente: Comisión Europea
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- 46. Situación de lasiniciativas de Open Data internacionales (y algunas recomendaciones) Curso de Verano: BigData y Machine Learning junto a fuentes de datos abiertos para especializar el sector agroganadero Cáceres, 25/09/2018 With contributions from María Poveda, Raúl García-Castro and Paola Espinoza Oscar Corcho ocorcho@fi.upm.es @ocorcho, @opencitydata_es https://www.slideshare.com/ocorcho
Notas del editor
- #7 Mention video, https://github.com/zaragoza-sedeelectronica/clarity
- #10 http://opendatahandbook.org/en/what-is-open-data/
- #15 http://www.gtfs-data-exchange.com/agency/madrid/
- #31 Data driven, usually represented as Directed Acyclic Graphs (DAGs)
- #34 To share your research materials (RO as a social object) To facilitate reproducibility and reuse of methods To be recognized and cited (even for constituent resources) To preserve results and prevent decay (curation of workflow definition; using provenance for partial rerun) Middleware