SlideShare una empresa de Scribd logo
Muestreo de suelos




   ¿cuántas submuestras de suelo hay que tomar
  para caracterizar la fertilidad de un lote en la
                Pampa ondulada?
       Roberto Alvarez, Haydée S. Steinbach, Bernardo Bauschen y Jean N. Enjalbert
                 Facultad de Agronomía, UBA, Av. San Martín 4453, Buenos Aires, Argentina.
                                          ralvarez@agro.uba.ar
Introducción                                                  lote según el error aceptado (Barberis et al., 1977).
                                                              Estos resultados contrastantes indican que es nece-

E   l muestreo de suelos para el diagnóstico de la
    fertilidad y recomendación de fertilización se ha
convertido en una práctica corriente en la Región
                                                              sario profundizar en el estudio de la variabilidad de
                                                              las propiedades comúnmente determinadas para
                                                              caracterizar la fertilidad de los suelos.
Pampeana. Generalmente, la unidad de manejo                   En este trabajo evaluamos la variabilidad de algunas
es el lote, pero pueden serlo partes del lote, que            propiedades que se usan habitualmente en la carac-
representen ambientes distintos, como por ejemplo             terización de la fertilidad edáfica, en dos situaciones
zona alta y zona baja, en las situaciones que sea             representativas de la Pampa Ondulada, a fin de
necesario aplicar manejos diferentes con condicio-            estimar el número de submuestras necesario para
nes de fertilidad contrastantes. De cada unidad de            no exceder un error aceptable.
manejo se genera una muestra compuesta, que es
la combinación de varias submuestras tomadas de               Materiales y métodos
diferentes lugares. Una pregunta que comúnmente se
plantea, al momento de realizar el muestro de suelos,         Se eligieron dos lotes de la Pampa Ondulada con
es ¿qué cantidad de submuestras es adecuada para              Argiudoles Típicos de textura franco arcillo limosa,
caracterizar la fertilidad del lote?                          relieve ondulado y larga historia de uso bajo rotación
Se ha difundido la idea que entre 20 y 30 submues-            pastura-agricultura. Los lotes habían estado al menos
tras por lote es una cantidad adecuada (Mallarino,            los últimos tres años bajo agricultura, siendo los cul-
2001; Roberts y Henry, 2000), cuando se va a aplicar          tivos principales trigo, soja y maíz, y los sistemas de
un manejo uniforme, aunque en la práctica es común            labranza en un caso arado de reja y vertedera y en el
sacar una cantidad menor de submuestras. Con unas             otro siembra directa. El trigo y maíz eran fertilizados
30 submuestras la distribución de frecuencias del gru-        con nitrógeno, principalmente al voleo, y con fósforo
po de datos tiende a la normalidad, distribución que          en bandas a la siembra. El último cultivo había sido
se asume para muchas variables edáficas (Nelson,              en los dos lotes maíz. La superficie de ambos lotes
1999). Sin embargo, el error que se comete al estimar         era de aproximadamente 100 ha, realizándose el
la media de la población (valor real de la variable           muestro antes de la siembra de los cultivos de verano.
de fertilidad de interés) puede ser mayor al aceptable        Se dividió la superficie de los lotes en una grilla con
con esta cantidad de submuestras, disminuyendo al             cuadrados de 1 ha, tomándose en cada cuadrado
incrementar el número de las mismas (Nelson, 1999;            una submuestra en el centro del mismo de 0 a 30
Roberts y Henry, 2000).                                       cm con barreno de 2 cm de diámetro. Debido a la
Se puede estimar la cantidad de submuestras necesa-           forma de los lotes, en algunos casos la distancia del
rias para caracterizar la fertilidad del suelo realizando     punto de muestreo al alambrado fue menor de 50
un muestreo previo que permita conocer la variabili-          m, pero en ningún caso menor a 30 m y, en conse-
dad de las propiedades a evaluar (Petersen y Calvin,          cuencia, algunos cuadrados tuvieron menos de 1 ha
1996). A partir de la variabilidad encontrada en el           (aprox. 0.8 ha). Se tomaron 96 submuestras por lote
premuestreo, se estima la cantidad de submuestras             que no se mezclaron y se analizaron por separado
a tomar en el muestreo definitivo para no exceder un          determinándose pH, carbono orgánico, nitrógeno de
error aceptable en la determinación de la fertilidad.         nitratos y fósforo extractable (Tabla 1).
En el uso agronómico esto se torna irrealizable y             Se tomó al promedio de los valores de las propieda-
es necesario un criterio de muestreo predefinido al           des determinadas para el total de submuestras como
momento de ejecutar el mismo.                                 el mejor estimador del valor poblacional (muestra
Algunas propiedades tienen mayor variabilidad que             numerosa) y se agrupó los valores de las submuestras
otras, por ejemplo, el contenido de carbono orgánico          en grupos menores (muestras). Primero se generaron
es menos variable que el nivel de nitratos o de fósfo-        dos muestras integradas cada una por la mitad de
ro extractable del suelo (Mallarino, 2001; Vázquez            las submuestras, luego cuatro muestras integradas
y Leroux, 1983). Algunos trabajos locales que han             cada una por un cuarto de las submuestras y se siguió
investigado el número de submuestras necesarias               subdividiendo de esa manera hasta tener muestras
para caracterizar la fertilidad nitrogenada de suelos         formadas por una sola submuestra. Las agrupaciones
de la Pampa Ondulada han recomendado valores                  se hicieron de forma lógica y no al azar, combinando
tan distintos como 30-40 submuestras por lote (Váz-           valores de submuestras de la manera que las hubiera
quez y Leroux, 1983) hasta 30-110 submuestras por             tomado una persona que quisiera muestrear los lo-

                                          Informaciones     #37       17
                                           Agronómicas
Muestreo de suelos




tes recorriéndolos en un diseño de “banda griega”.                  El criterio, muchas veces aplicado a nivel agronó-
Por consiguiente, no se agruparon en ningún caso                    mico, de tomar 20-30 submuestras por lote parece
muestras contiguas sino lo mas separadas posibles.                  adecuado para pH, carbono orgánico y nitratos,
En el caso del lote bajo siembra directa se verificó                pero hubiese inducido, en varias de las muestras
que no existieran diferencias entre los promedios de                posibles de extraer, a tener diferencias con la media
las situaciones hilera, entresurco e intermedia. Al                 de la muestra numerosa de 25-50 % para fósforo
no detectarlas se combinaron submuestras como se                    extractable (2.5-6.0 ppm). Este error es demasiado
indicó. Se calcularon los promedios de las variables                grande en el diagnóstico de la fertilidad e induciría
para las muestras integradas por diferente cantidad                 recomendaciones de fertilización erróneas (Ortega
de submuestras y se calcularon las diferencias en                   et al., 2000). Estos resultados se deben en parte
valor absoluto con la media numerosa, expresando                    a que la distribución de frecuencias de la variable
esas diferencias de manera porcentual a la misma.                   fósforo extractable no es normal sino que sigue una
Por métodos gráficos se estimó el máximo desvío                     distribución asimétrica hacia la derecha, con algunos
porcentual de los promedios en relación a la muestra                valores muy altos (Roberts y Henry, 2000). Estos se
numerosa, ajustando una función de máxima, y sobre                  generan en pequeños sectores de los lotes donde el
la función de máxima, el número de submuestras                      nivel de fósforo es mucho mayor al promedio y la
necesario para no tener un desvío respecto de ella                  toma de alguna submuestra en ellos afecta la media
mayor al 10%, como error aceptable, para carbono                    de la muestra induciendo una sobrestimacion de
orgánico (aprox. 0.2%), nitrógeno de nitratos (aprox.               la fertilidad fosforada (Gutierrez Boem y Marasas,
0.7 ppm) y fósforo extractable (aprox. 1.1 ppm). Para               2005). En nuestro caso, las zonas de los lotes con
pH, por ser una variable logarítmica, se fijó el error              muy altos contenidos de fósforo extractable (mas del
aceptable en 1.6 % de la media (aprox. 0.1).                        doble de la media) representaban un 8-10% de su
                                                                    superficie, pero por otro lado, zonas con valores muy
Resultados y discusión                                              bajos (menos de la mitad de la media) representaban
                                                                    un 30-40% de la misma. Las zonas de altos o bajos
La variabilidad de las propiedades se incrementó                    niveles de fósforo no podían asociarse con factores
en el orden: pH < carbono orgánico < nitratos <                     topográficos, de manejo o de otra índole.
fósforo extractable y, la misma tendencia mostraron                 A nivel de producción es común encontrar registros
las diferencias entre las medias de muestras peque-                 de niveles de fósforo de lotes que presentan cambios
ñas respecto de la muestra numerosa (Figs. 1, 2, 3 y                enormes entre diferentes muestreos, a veces dentro de
4). Para no exceder el error considerado aceptable                  un mismo año. Estos cambios no tienen tendencia en
respecto de la media de la muestra numerosa era                     el tiempo subiendo y bajando los resultados sin patrón
necesario tomar 6-24 submuestras para pH, 10-12                     entendible. Este problema lleva a algunos técnicos a
para carbono orgánico, 15-25 para nitratos y 45-55                  usar para la recomendación de fertilización un pro-
para fósforo extractable.                                           medio de los análisis realizados en los últimos años,
                                                                                          y no el resultado del análisis
   60
                             Reja
                                               60
                                                                                          realizado a la siembra del cultivo
                                                                          Directa
                                                                                          a fertilizar. Debe buscarse la raíz
Diferencia con media (%)




                                                     Diferencia con media (%)




   50                                          50


   40
                                                                                          de este problema en fallas del
                                               40
                                                                                          muestreo más que en posibles
   30                                          30                                         errores analíticos cometidos en
   20                                          20
                                                                                          el laboratorio.
                                                                                          Para el muestreo de fósforo
   10                                          10
                                                                                          extractable no resulta suficiente
    0                                           0
                                                                                          tomar 20-30 submuestras por
      0    20      40     60      80    100       0    20      40     60      80   100    lote y se debe incrementar la
            Número de submuestras                       Número de submuestras
                                                                                          cantidad a tomar. En el caso
 Figura 1. Diferencia porcentual entre los promedios de valores de pH de muestras         de los lotes estudiados aquí un
 compuestas por diferente cantidad de submuestras y una muestra de gran tamaño (n         número adecuado resultó 50.
 = 96) en dos lotes agrícolas manejados bajo sistemas de labranza contrastantes. Se ha    En la práctica esta cantidad es
 ajustado una función a los casos de diferencias máximas. Las flechas indican el número   excesiva para tomar todos los
 de submuestras mínimo para que en ningún caso las diferencias con el promedio de la      años en muchos lotes. Para ca-
 muestra de gran tamaño difieran en más de un 1.6 % de este último.                       racterizar la fertilidad fosforada
     Tabla 1. Variabilidad de las propiedades evaluadas.
                            Lote      Medida       pH                           Carbono (%)     N-nitrato (ppm)   P extractable (ppm)
                                       Rango    5.4 - 8.8                        1.1 - 3.2         0.4 - 17             1.8 - 67
                            Reja     Promedio      6.2                              2.2               6.6                  10
                                        CV         10                               17                41                   97
                                       Rango    5.5 - 6.5                        0.9 - 1.8         2.8 - 13            2.0 - 257
                           Directa   Promedio      5.8                              1.4               7.7                  12
                                        CV          2                               11                22                  220
*CV= coeficiente de variación

                                                                        Informaciones   #37    18
                                                                         Agronómicas
Muestreo de suelos




de los suelos, teniendo en cuenta la baja velocidad           Agronómicas 7: 1-5.
de cambio temporal del fósforo (Bullock, 2000), la            Petersen R.G. y L.D. Calvin. 1996. Sampling. En: Methods of
                                                              soil analysis, Part 3-Chemical methods, pág. 1-17.
recomendación más adecuada parece hacer mues-
                                                              Roberts T.L. y J.L. Henry. 2000. El muestreo de suelos: los
treos intensivos cada 2-4 años en lugar de realizar           beneficios del buen trabajo. INPOFOS Cono Sur. Informaciones
muestreos de baja intensidad todos los años. Este tipo        Agronómicas 8: 7-10.
de recomendación ya se ha realizado anteriormente             Vázquez M.E. y G. Leroux. 1983. Estudio de la variabilidad edá-
en otros países (Mallarino, 2001).                            fica de algunas determinaciones químicas a través de un muestreo
En cuanto a la relación entre el número de submues-           compuesto. Rev. Fac. Agronomía-UBA 4: 7-13. 
tras necesario y el tamaño del
lote, algunos estudios indican             60                                         60

que el aumento de la superficie                                        Reja                                      Directa




                                                                         Diferencia con media (%)




                                                                                                                                                                                 Diferencia con media (%)
a muestrear determina la nece-                                                        50


sidad de incrementar levemente             40                                         40

el número de submuestras que                                                          30
se deben extraer (Roberts y
Henry, 2000). Por ejemplo, para            20                                         20


un lote del doble de superficie                                                       10

que otro se necesitan solo un
                                            0                                          0
10% más de submuestras para                   0  20     40      60     80     100        0   20     40     60     80     100

mantener el error en un límite                    Número de submuestras                       Nümero de submuestras

aceptable. En consecuencia, Figura 2. Diferencia porcentual entre los promedios de valores de carbono orgánico de
podría generalizarse que con 25 muestras compuestas por diferente cantidad de submuestras y una muestra de gran tamaño
submuestras por lote o unidad (n = 96) en dos lotes agrícolas manejados bajo sistemas de labranza contrastantes. Se ha
de muestreo podemos caracte- ajustado una función a los casos de diferencias máximas. Las flechas indican el número
rizar el pH y los contenidos de de submuestras mínimo para que en ningún caso las diferencias con el promedio de la
carbono orgánico y nitratos de muestra de gran tamaño difieran en más de un 10 % de este último.
los suelos, siendo necesario du-
plicar la cantidad de submues-         160                                           160

                                                                     Reja
tras cuando se desea definir la                                                                                    Directa
                                            Diferencia con media (%)




                                                                                                                                                                        Diferencia con media (%)



fertilidad fosforada.                  120                                           120




Bibliografía                                                            80                                                                                                                                  80



                                                                        40                                                                                                                                  40
Barberis L.A., D. Zourarakis y D.
Sunde. 1977. Influencia de las técnicas
de muestreo y acondicionamiento en la                                     0
                                                                                         0           20    40         60        80     100
                                                                                                                                                                                                             0
                                                                                                                                                                                                                 0        20        40        60         80        100
determinación del nivel de nitratos en                                                               Número de submuestras                                                                                                Número de submuestras
suelo. III Reunión Nacional de Fertilidad
y Fertilizantes, actas C/8: 1-14.
Bullock D. 2000. Análisis de suelos.        Figura 3. Diferencia porcentual entre los promedios de valores de nitratos de muestras
Algunas ideas acerca de precisión y pro-    compuestas por diferente cantidad de submuestras y una muestra de gran tamaño (n
ducción bajo siembra directa. INPOFOS       = 96) en dos lotes agrícolas manejados bajo sistemas de labranza contrastantes. Se ha
Cono Sur. Informaciones Agronómicas         ajustado una función a los casos de diferencias máximas. Las flechas indican el número
6: 1-4.                                     de submuestras mínimo para que en ningún caso las diferencias con el promedio de la
Gutiérrez Boem F.H. y P Marasas.
                           .A.              muestra de gran tamaño difieran en más de un 10 % de este último.
2005. Pequeñas zonas con altas concen-
traciones de P causan grandes errores en                               600                                                                                              600

la determinación de P disponible a nivel                                                                                   Reja                                                                                                                    Directa
                                            Diferencia con media (%)




                                                                                                                                             Diferencia con media (%)




                                                                       500                                                                                              500
lote. INPOFOS Cono Sur. Informaciones
Agronómicas 25: 9-11.                                                  400                                                                                              400

Mallarino A.P 2001. Manejo de nu-
                 .                                                     300                                                                                              300
trientes sitio-específico con énfasis en
                                                                       200
el muestreo de suelos y la fertilización                                                                                                                                200


variable con fósforo y potasio. Jornada                                100                                                                                              100

de Actualización Técnica para profesio-
                                                                         0                                                                                                          0
nales-Fertilidad 2001. Ed. INPOFOS                                                   0              20    40     60        80        100                                                           0                 20        40        60        80        100

Cono Sur, pág. 8-12.                                                                                Número de submuestras                                                                                            Número de submuestras
Nelson L. 1999. Estadística en la
investigación del uso de fertilizantes.
Ed. INPOFOS Norte de Latinoamerica,         Figura 4. Diferencia porcentual entre los promedios de valores de fósforo extractable
66 pág.                                     de muestras compuestas por diferente cantidad de submuestras y una muestra de gran
Ortega R., M. Flores y C. Quilama-          tamaño (n = 96) en dos lotes agrícolas manejados bajo sistemas de labranza con-
pu. 2000. Agricultura de precisión:         trastantes. Se ha ajustado una función a los casos de diferencias máximas. Las flechas
introducción al manejo sitio –específico.   indican el número de submuestras mínimo para que en ningún caso las diferencias con el
INPOFOS Cono Sur. Informaciones
                                            promedio de la muestra de gran tamaño difieran en más de un 10 % de este último.

                                                                          Informaciones                         #37                  1
                                                                           Agronómicas

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

Ficha técnica 3. muestreo y anaílisis de suelos
Ficha técnica 3.   muestreo y anaílisis de suelosFicha técnica 3.   muestreo y anaílisis de suelos
Ficha técnica 3. muestreo y anaílisis de suelos
Irta
 
Manual de Bono y Quiroga
Manual de Bono y QuirogaManual de Bono y Quiroga
Manual de Bono y Quiroga
edafoIPA
 
Muestreo de suelos en el campo
Muestreo de suelos en el campoMuestreo de suelos en el campo
Muestreo de suelos en el campo
Atento
 
manual de toma de muestras
manual de toma de muestrasmanual de toma de muestras
manual de toma de muestras
Luis Miguel Corzo Leal
 
1815943836 percolacion
1815943836 percolacion1815943836 percolacion
1815943836 percolacion
GILBERTOBALLNBACA
 
2.en.es
2.en.es2.en.es
Notas Conceptuales del Manejo por ambientes y el manejo sitio específico: exp...
Notas Conceptuales del Manejo por ambientes y el manejo sitio específico: exp...Notas Conceptuales del Manejo por ambientes y el manejo sitio específico: exp...
Notas Conceptuales del Manejo por ambientes y el manejo sitio específico: exp...
Gabriel Vazquez Amabile
 
17556342 manual-de-laboratorio-de-edafologia-ii
17556342 manual-de-laboratorio-de-edafologia-ii17556342 manual-de-laboratorio-de-edafologia-ii
17556342 manual-de-laboratorio-de-edafologia-ii
javierelorrieta
 
Vasquez et al., Poster Remedia 2019
Vasquez et al., Poster Remedia 2019Vasquez et al., Poster Remedia 2019
Vasquez et al., Poster Remedia 2019
REMEDIAnetwork
 
PROSPECCIÓN GEOQUÍMICA REGIONAL DE SEDIMENTOS DE QUEBRADA PARALELOS 9º - 10º ...
PROSPECCIÓN GEOQUÍMICA REGIONAL DE SEDIMENTOS DE QUEBRADA PARALELOS 9º - 10º ...PROSPECCIÓN GEOQUÍMICA REGIONAL DE SEDIMENTOS DE QUEBRADA PARALELOS 9º - 10º ...
PROSPECCIÓN GEOQUÍMICA REGIONAL DE SEDIMENTOS DE QUEBRADA PARALELOS 9º - 10º ...
Sector Energía y Minas - INGEMMET
 
Seleccion de un diseño de muestreo en parcelas experimentales a partir del es...
Seleccion de un diseño de muestreo en parcelas experimentales a partir del es...Seleccion de un diseño de muestreo en parcelas experimentales a partir del es...
Seleccion de un diseño de muestreo en parcelas experimentales a partir del es...
Luis Eduardo Piñango Alvarez
 
Muetreo de suelos
Muetreo de suelosMuetreo de suelos
Muetreo de suelos
Rie Neko
 
Practica 1 limno_morfometria
Practica 1 limno_morfometriaPractica 1 limno_morfometria
Practica 1 limno_morfometria
alejandra Andrade
 
Doc
DocDoc
2000cosentinodj
2000cosentinodj2000cosentinodj
2000cosentinodj
josemaun
 
adaptaciones escolares de metodos de observacion y determinacion de la textur...
adaptaciones escolares de metodos de observacion y determinacion de la textur...adaptaciones escolares de metodos de observacion y determinacion de la textur...
adaptaciones escolares de metodos de observacion y determinacion de la textur...
IPN
 
Cultivo sin suelo
Cultivo sin sueloCultivo sin suelo
Cultivo sin suelo
mihuertocanario
 
Presentación Fernando García JDM2015
Presentación Fernando García JDM2015Presentación Fernando García JDM2015
Presentación Fernando García JDM2015
DONMARIO Semillas
 
Bloque 3. Macroinvertebrados 4 Protocols
Bloque 3.  Macroinvertebrados 4 ProtocolsBloque 3.  Macroinvertebrados 4 Protocols
Bloque 3. Macroinvertebrados 4 Protocols
Rios Altoandinos
 
trabajo calicata
trabajo calicatatrabajo calicata
trabajo calicata
Miguel Aquepucho Cervantes
 

La actualidad más candente (20)

Ficha técnica 3. muestreo y anaílisis de suelos
Ficha técnica 3.   muestreo y anaílisis de suelosFicha técnica 3.   muestreo y anaílisis de suelos
Ficha técnica 3. muestreo y anaílisis de suelos
 
Manual de Bono y Quiroga
Manual de Bono y QuirogaManual de Bono y Quiroga
Manual de Bono y Quiroga
 
Muestreo de suelos en el campo
Muestreo de suelos en el campoMuestreo de suelos en el campo
Muestreo de suelos en el campo
 
manual de toma de muestras
manual de toma de muestrasmanual de toma de muestras
manual de toma de muestras
 
1815943836 percolacion
1815943836 percolacion1815943836 percolacion
1815943836 percolacion
 
2.en.es
2.en.es2.en.es
2.en.es
 
Notas Conceptuales del Manejo por ambientes y el manejo sitio específico: exp...
Notas Conceptuales del Manejo por ambientes y el manejo sitio específico: exp...Notas Conceptuales del Manejo por ambientes y el manejo sitio específico: exp...
Notas Conceptuales del Manejo por ambientes y el manejo sitio específico: exp...
 
17556342 manual-de-laboratorio-de-edafologia-ii
17556342 manual-de-laboratorio-de-edafologia-ii17556342 manual-de-laboratorio-de-edafologia-ii
17556342 manual-de-laboratorio-de-edafologia-ii
 
Vasquez et al., Poster Remedia 2019
Vasquez et al., Poster Remedia 2019Vasquez et al., Poster Remedia 2019
Vasquez et al., Poster Remedia 2019
 
PROSPECCIÓN GEOQUÍMICA REGIONAL DE SEDIMENTOS DE QUEBRADA PARALELOS 9º - 10º ...
PROSPECCIÓN GEOQUÍMICA REGIONAL DE SEDIMENTOS DE QUEBRADA PARALELOS 9º - 10º ...PROSPECCIÓN GEOQUÍMICA REGIONAL DE SEDIMENTOS DE QUEBRADA PARALELOS 9º - 10º ...
PROSPECCIÓN GEOQUÍMICA REGIONAL DE SEDIMENTOS DE QUEBRADA PARALELOS 9º - 10º ...
 
Seleccion de un diseño de muestreo en parcelas experimentales a partir del es...
Seleccion de un diseño de muestreo en parcelas experimentales a partir del es...Seleccion de un diseño de muestreo en parcelas experimentales a partir del es...
Seleccion de un diseño de muestreo en parcelas experimentales a partir del es...
 
Muetreo de suelos
Muetreo de suelosMuetreo de suelos
Muetreo de suelos
 
Practica 1 limno_morfometria
Practica 1 limno_morfometriaPractica 1 limno_morfometria
Practica 1 limno_morfometria
 
Doc
DocDoc
Doc
 
2000cosentinodj
2000cosentinodj2000cosentinodj
2000cosentinodj
 
adaptaciones escolares de metodos de observacion y determinacion de la textur...
adaptaciones escolares de metodos de observacion y determinacion de la textur...adaptaciones escolares de metodos de observacion y determinacion de la textur...
adaptaciones escolares de metodos de observacion y determinacion de la textur...
 
Cultivo sin suelo
Cultivo sin sueloCultivo sin suelo
Cultivo sin suelo
 
Presentación Fernando García JDM2015
Presentación Fernando García JDM2015Presentación Fernando García JDM2015
Presentación Fernando García JDM2015
 
Bloque 3. Macroinvertebrados 4 Protocols
Bloque 3.  Macroinvertebrados 4 ProtocolsBloque 3.  Macroinvertebrados 4 Protocols
Bloque 3. Macroinvertebrados 4 Protocols
 
trabajo calicata
trabajo calicatatrabajo calicata
trabajo calicata
 

Destacado

Stellar presentations v1
Stellar presentations v1Stellar presentations v1
Stellar presentations v1
Mohit Chhabra
 
Trabalho completo qualidade de vida
Trabalho completo   qualidade de vidaTrabalho completo   qualidade de vida
Trabalho completo qualidade de vida
mbainepad
 
Id 11 09_2015
Id 11 09_2015Id 11 09_2015
Id 11 09_2015
homefred
 
Emociones En La Infancia Media
Emociones En La Infancia MediaEmociones En La Infancia Media
Emociones En La Infancia Media
guest27c831
 
Disciplina iii unb (texto 2)
Disciplina  iii unb (texto 2)Disciplina  iii unb (texto 2)
Disciplina iii unb (texto 2)
Walter Albuquerque
 
Ansiedad
AnsiedadAnsiedad
Marketing De Busca, por Martha Gabriel
Marketing De Busca, por Martha GabrielMarketing De Busca, por Martha Gabriel
Marketing De Busca, por Martha Gabriel
Martha Gabriel
 
Previsión social primer empleo ayuda alimentaria
Previsión social primer empleo ayuda alimentariaPrevisión social primer empleo ayuda alimentaria
Previsión social primer empleo ayuda alimentaria
Dinámica Tributaria, A.C.
 
mpdf
mpdfmpdf
International Journal of Computational Engineering Research(IJCER)
International Journal of Computational Engineering Research(IJCER)International Journal of Computational Engineering Research(IJCER)
International Journal of Computational Engineering Research(IJCER)
ijceronline
 
Curso redes sociales en la empresa w2k3_2007
Curso redes sociales en la empresa w2k3_2007Curso redes sociales en la empresa w2k3_2007
Curso redes sociales en la empresa w2k3_2007
Javi Yuca
 
Mitigating the global_financial_crisis_impact_-_chambers_icgfm_miami_2011_french
Mitigating the global_financial_crisis_impact_-_chambers_icgfm_miami_2011_frenchMitigating the global_financial_crisis_impact_-_chambers_icgfm_miami_2011_french
Mitigating the global_financial_crisis_impact_-_chambers_icgfm_miami_2011_frenchicgfmconference
 
Lengua castellana ciclo 3
Lengua castellana ciclo 3Lengua castellana ciclo 3
Lengua castellana ciclo 3
academicasol
 
Recuperatorio tp1
Recuperatorio tp1Recuperatorio tp1
Recuperatorio tp1
Patricia Ferrer
 
Aula8 diradm cespe_57797
Aula8 diradm cespe_57797Aula8 diradm cespe_57797
Aula8 diradm cespe_57797
SargentoSantos
 
Acaros depredadores
Acaros depredadoresAcaros depredadores
Acaros depredadores
Paolita Becerra E
 
Napoleón bonaparte
Napoleón bonaparteNapoleón bonaparte
Napoleón bonaparte
Nohemipazar
 
Tabagismo cn
Tabagismo cnTabagismo cn
Tabagismo cn
Daniela Costa
 
Pedacinhos
PedacinhosPedacinhos
Pedacinhos
lealtran
 
Aula fontes de energia
Aula fontes de energiaAula fontes de energia
Aula fontes de energia
Léo Miranda
 

Destacado (20)

Stellar presentations v1
Stellar presentations v1Stellar presentations v1
Stellar presentations v1
 
Trabalho completo qualidade de vida
Trabalho completo   qualidade de vidaTrabalho completo   qualidade de vida
Trabalho completo qualidade de vida
 
Id 11 09_2015
Id 11 09_2015Id 11 09_2015
Id 11 09_2015
 
Emociones En La Infancia Media
Emociones En La Infancia MediaEmociones En La Infancia Media
Emociones En La Infancia Media
 
Disciplina iii unb (texto 2)
Disciplina  iii unb (texto 2)Disciplina  iii unb (texto 2)
Disciplina iii unb (texto 2)
 
Ansiedad
AnsiedadAnsiedad
Ansiedad
 
Marketing De Busca, por Martha Gabriel
Marketing De Busca, por Martha GabrielMarketing De Busca, por Martha Gabriel
Marketing De Busca, por Martha Gabriel
 
Previsión social primer empleo ayuda alimentaria
Previsión social primer empleo ayuda alimentariaPrevisión social primer empleo ayuda alimentaria
Previsión social primer empleo ayuda alimentaria
 
mpdf
mpdfmpdf
mpdf
 
International Journal of Computational Engineering Research(IJCER)
International Journal of Computational Engineering Research(IJCER)International Journal of Computational Engineering Research(IJCER)
International Journal of Computational Engineering Research(IJCER)
 
Curso redes sociales en la empresa w2k3_2007
Curso redes sociales en la empresa w2k3_2007Curso redes sociales en la empresa w2k3_2007
Curso redes sociales en la empresa w2k3_2007
 
Mitigating the global_financial_crisis_impact_-_chambers_icgfm_miami_2011_french
Mitigating the global_financial_crisis_impact_-_chambers_icgfm_miami_2011_frenchMitigating the global_financial_crisis_impact_-_chambers_icgfm_miami_2011_french
Mitigating the global_financial_crisis_impact_-_chambers_icgfm_miami_2011_french
 
Lengua castellana ciclo 3
Lengua castellana ciclo 3Lengua castellana ciclo 3
Lengua castellana ciclo 3
 
Recuperatorio tp1
Recuperatorio tp1Recuperatorio tp1
Recuperatorio tp1
 
Aula8 diradm cespe_57797
Aula8 diradm cespe_57797Aula8 diradm cespe_57797
Aula8 diradm cespe_57797
 
Acaros depredadores
Acaros depredadoresAcaros depredadores
Acaros depredadores
 
Napoleón bonaparte
Napoleón bonaparteNapoleón bonaparte
Napoleón bonaparte
 
Tabagismo cn
Tabagismo cnTabagismo cn
Tabagismo cn
 
Pedacinhos
PedacinhosPedacinhos
Pedacinhos
 
Aula fontes de energia
Aula fontes de energiaAula fontes de energia
Aula fontes de energia
 

Similar a Submuestras -- steinbach

Conceptos de Utilidad para Lograr un Correcto Muestreo de Suelo
Conceptos de Utilidad para Lograr un Correcto Muestreo de SueloConceptos de Utilidad para Lograr un Correcto Muestreo de Suelo
Conceptos de Utilidad para Lograr un Correcto Muestreo de Suelo
Laboratorio Marasas y Asociados. Servicios Agropecuarios
 
JOGUITOPAR. TOMA MUESTRAS DE SUELOS
JOGUITOPAR. TOMA MUESTRAS DE SUELOSJOGUITOPAR. TOMA MUESTRAS DE SUELOS
JOGUITOPAR. TOMA MUESTRAS DE SUELOS
JOSE GUILLERMO TORRES PARDO
 
Manejo de Bajos, Ing. Ramiro Bandera - INTA General Villegas
Manejo de Bajos, Ing. Ramiro Bandera - INTA General VillegasManejo de Bajos, Ing. Ramiro Bandera - INTA General Villegas
Manejo de Bajos, Ing. Ramiro Bandera - INTA General Villegas
intacomunicacion
 
soja residuos
soja residuossoja residuos
soja residuos
Juan Domaniczky
 
Protocolo de trabajo teledetección y sig
Protocolo de trabajo teledetección y sigProtocolo de trabajo teledetección y sig
Protocolo de trabajo teledetección y sig
Eduardo Rollero
 
Nitratosenprof 090909082403-phpapp02
Nitratosenprof 090909082403-phpapp02Nitratosenprof 090909082403-phpapp02
Nitratosenprof 090909082403-phpapp02
MANEJO y FERTILIDAD
 
Muestreo de-suelos
Muestreo de-suelosMuestreo de-suelos
Muestreo de-suelos
dante canchaya abarca
 
3 Ambientes Fpm
3 Ambientes Fpm3 Ambientes Fpm
3 Ambientes Fpm
Fernando Muñoz
 
Balance De Carbono En Los Suelos
Balance De Carbono En Los SuelosBalance De Carbono En Los Suelos
Balance De Carbono En Los Suelos
U.C.A. Agrarias
 
Caracterización de ambientes y Manejo Sitio Específico de la Fertilidad y de ...
Caracterización de ambientes y Manejo Sitio Específico de la Fertilidad y de ...Caracterización de ambientes y Manejo Sitio Específico de la Fertilidad y de ...
Caracterización de ambientes y Manejo Sitio Específico de la Fertilidad y de ...
brunomenarvino
 
Inta pt 89_manual fertilid_separata_NITROGENO
Inta pt 89_manual fertilid_separata_NITROGENOInta pt 89_manual fertilid_separata_NITROGENO
Inta pt 89_manual fertilid_separata_NITROGENO
UCA
 
Nitratos en profundidad bono y alvarez
Nitratos en profundidad bono y alvarezNitratos en profundidad bono y alvarez
Nitratos en profundidad bono y alvarez
UCA
 
Carbono en el suelo - Quispe Salas Alejandra.pdf
Carbono en el suelo - Quispe Salas Alejandra.pdfCarbono en el suelo - Quispe Salas Alejandra.pdf
Carbono en el suelo - Quispe Salas Alejandra.pdf
AlejandraSugeyQuispe
 
Balance de-carbono-en-los-suelos_Alvarez Roberto
Balance de-carbono-en-los-suelos_Alvarez RobertoBalance de-carbono-en-los-suelos_Alvarez Roberto
Balance de-carbono-en-los-suelos_Alvarez Roberto
UCA
 
Lodos residuales
Lodos residualesLodos residuales
Lodos residuales
victoria valentina
 
alimentaciòn en ganaderia doble propòsito
alimentaciòn en ganaderia doble propòsitoalimentaciòn en ganaderia doble propòsito
alimentaciòn en ganaderia doble propòsito
annabelly9
 
ARITUCULO CIENTIFICO
ARITUCULO CIENTIFICO ARITUCULO CIENTIFICO
ARITUCULO CIENTIFICO
Sarita
 
Ensayo p maiz inta 2011
Ensayo p maiz inta 2011Ensayo p maiz inta 2011
Ensayo p maiz inta 2011
NUTRIX S.A.
 
Efecto de abonamiento organico en maralfalfa y king grass morado
Efecto de abonamiento organico en maralfalfa y king grass moradoEfecto de abonamiento organico en maralfalfa y king grass morado
Efecto de abonamiento organico en maralfalfa y king grass morado
Melanio Vega Cruzado
 
Research: NaCl effects on growth, yield and quality parameters in onion (Alli...
Research: NaCl effects on growth, yield and quality parameters in onion (Alli...Research: NaCl effects on growth, yield and quality parameters in onion (Alli...
Research: NaCl effects on growth, yield and quality parameters in onion (Alli...
International Center for Tropical Agriculture
 

Similar a Submuestras -- steinbach (20)

Conceptos de Utilidad para Lograr un Correcto Muestreo de Suelo
Conceptos de Utilidad para Lograr un Correcto Muestreo de SueloConceptos de Utilidad para Lograr un Correcto Muestreo de Suelo
Conceptos de Utilidad para Lograr un Correcto Muestreo de Suelo
 
JOGUITOPAR. TOMA MUESTRAS DE SUELOS
JOGUITOPAR. TOMA MUESTRAS DE SUELOSJOGUITOPAR. TOMA MUESTRAS DE SUELOS
JOGUITOPAR. TOMA MUESTRAS DE SUELOS
 
Manejo de Bajos, Ing. Ramiro Bandera - INTA General Villegas
Manejo de Bajos, Ing. Ramiro Bandera - INTA General VillegasManejo de Bajos, Ing. Ramiro Bandera - INTA General Villegas
Manejo de Bajos, Ing. Ramiro Bandera - INTA General Villegas
 
soja residuos
soja residuossoja residuos
soja residuos
 
Protocolo de trabajo teledetección y sig
Protocolo de trabajo teledetección y sigProtocolo de trabajo teledetección y sig
Protocolo de trabajo teledetección y sig
 
Nitratosenprof 090909082403-phpapp02
Nitratosenprof 090909082403-phpapp02Nitratosenprof 090909082403-phpapp02
Nitratosenprof 090909082403-phpapp02
 
Muestreo de-suelos
Muestreo de-suelosMuestreo de-suelos
Muestreo de-suelos
 
3 Ambientes Fpm
3 Ambientes Fpm3 Ambientes Fpm
3 Ambientes Fpm
 
Balance De Carbono En Los Suelos
Balance De Carbono En Los SuelosBalance De Carbono En Los Suelos
Balance De Carbono En Los Suelos
 
Caracterización de ambientes y Manejo Sitio Específico de la Fertilidad y de ...
Caracterización de ambientes y Manejo Sitio Específico de la Fertilidad y de ...Caracterización de ambientes y Manejo Sitio Específico de la Fertilidad y de ...
Caracterización de ambientes y Manejo Sitio Específico de la Fertilidad y de ...
 
Inta pt 89_manual fertilid_separata_NITROGENO
Inta pt 89_manual fertilid_separata_NITROGENOInta pt 89_manual fertilid_separata_NITROGENO
Inta pt 89_manual fertilid_separata_NITROGENO
 
Nitratos en profundidad bono y alvarez
Nitratos en profundidad bono y alvarezNitratos en profundidad bono y alvarez
Nitratos en profundidad bono y alvarez
 
Carbono en el suelo - Quispe Salas Alejandra.pdf
Carbono en el suelo - Quispe Salas Alejandra.pdfCarbono en el suelo - Quispe Salas Alejandra.pdf
Carbono en el suelo - Quispe Salas Alejandra.pdf
 
Balance de-carbono-en-los-suelos_Alvarez Roberto
Balance de-carbono-en-los-suelos_Alvarez RobertoBalance de-carbono-en-los-suelos_Alvarez Roberto
Balance de-carbono-en-los-suelos_Alvarez Roberto
 
Lodos residuales
Lodos residualesLodos residuales
Lodos residuales
 
alimentaciòn en ganaderia doble propòsito
alimentaciòn en ganaderia doble propòsitoalimentaciòn en ganaderia doble propòsito
alimentaciòn en ganaderia doble propòsito
 
ARITUCULO CIENTIFICO
ARITUCULO CIENTIFICO ARITUCULO CIENTIFICO
ARITUCULO CIENTIFICO
 
Ensayo p maiz inta 2011
Ensayo p maiz inta 2011Ensayo p maiz inta 2011
Ensayo p maiz inta 2011
 
Efecto de abonamiento organico en maralfalfa y king grass morado
Efecto de abonamiento organico en maralfalfa y king grass moradoEfecto de abonamiento organico en maralfalfa y king grass morado
Efecto de abonamiento organico en maralfalfa y king grass morado
 
Research: NaCl effects on growth, yield and quality parameters in onion (Alli...
Research: NaCl effects on growth, yield and quality parameters in onion (Alli...Research: NaCl effects on growth, yield and quality parameters in onion (Alli...
Research: NaCl effects on growth, yield and quality parameters in onion (Alli...
 

Más de edafoIPA

Intercambio ionico
Intercambio ionicoIntercambio ionico
Intercambio ionico
edafoIPA
 
Iv. coloides del_suelo_
Iv. coloides del_suelo_Iv. coloides del_suelo_
Iv. coloides del_suelo_edafoIPA
 
Coloides del suelo Conti
Coloides del suelo  ContiColoides del suelo  Conti
Coloides del suelo Conti
edafoIPA
 
Prop. Fisicoquimicas, Raquel E.
Prop. Fisicoquimicas, Raquel E.Prop. Fisicoquimicas, Raquel E.
Prop. Fisicoquimicas, Raquel E.
edafoIPA
 
Prop. f q 2 pdf de rak
Prop. f q 2 pdf de rakProp. f q 2 pdf de rak
Prop. f q 2 pdf de rak
edafoIPA
 
Microbiologia del suelo
Microbiologia del sueloMicrobiologia del suelo
Microbiologia del suelo
edafoIPA
 
Biologia del suelo
Biologia del sueloBiologia del suelo
Biologia del suelo
edafoIPA
 
Materia Ogánica
Materia OgánicaMateria Ogánica
Materia Ogánica
edafoIPA
 
Propiedades fisicas del suelo
Propiedades fisicas del sueloPropiedades fisicas del suelo
Propiedades fisicas del suelo
edafoIPA
 
Textura al tacto color-CONSISTENCIA
Textura al tacto color-CONSISTENCIATextura al tacto color-CONSISTENCIA
Textura al tacto color-CONSISTENCIA
edafoIPA
 
Morfología y diagnósticos
Morfología y diagnósticosMorfología y diagnósticos
Morfología y diagnósticos
edafoIPA
 
Clase1.fotos estructuras
Clase1.fotos estructurasClase1.fotos estructuras
Clase1.fotos estructuras
edafoIPA
 
Propiedades fisicas del suelo
Propiedades fisicas del sueloPropiedades fisicas del suelo
Propiedades fisicas del suelo
edafoIPA
 
Minerales rak
Minerales  rakMinerales  rak
Minerales rak
edafoIPA
 
02 props fisicas del suelo-textura
02 props fisicas del suelo-textura02 props fisicas del suelo-textura
02 props fisicas del suelo-textura
edafoIPA
 
Meteorizacion y suelos
Meteorizacion y suelosMeteorizacion y suelos
Meteorizacion y suelos
edafoIPA
 
T.p. 3
T.p. 3T.p. 3
T.p. 3
edafoIPA
 
TEXTURA (teo)
TEXTURA (teo)TEXTURA (teo)
TEXTURA (teo)
edafoIPA
 
Estructura del suelo (FAgro Uy)
Estructura del suelo   (FAgro Uy)Estructura del suelo   (FAgro Uy)
Estructura del suelo (FAgro Uy)
edafoIPA
 
Observacion a campo
Observacion a campoObservacion a campo
Observacion a campo
edafoIPA
 

Más de edafoIPA (20)

Intercambio ionico
Intercambio ionicoIntercambio ionico
Intercambio ionico
 
Iv. coloides del_suelo_
Iv. coloides del_suelo_Iv. coloides del_suelo_
Iv. coloides del_suelo_
 
Coloides del suelo Conti
Coloides del suelo  ContiColoides del suelo  Conti
Coloides del suelo Conti
 
Prop. Fisicoquimicas, Raquel E.
Prop. Fisicoquimicas, Raquel E.Prop. Fisicoquimicas, Raquel E.
Prop. Fisicoquimicas, Raquel E.
 
Prop. f q 2 pdf de rak
Prop. f q 2 pdf de rakProp. f q 2 pdf de rak
Prop. f q 2 pdf de rak
 
Microbiologia del suelo
Microbiologia del sueloMicrobiologia del suelo
Microbiologia del suelo
 
Biologia del suelo
Biologia del sueloBiologia del suelo
Biologia del suelo
 
Materia Ogánica
Materia OgánicaMateria Ogánica
Materia Ogánica
 
Propiedades fisicas del suelo
Propiedades fisicas del sueloPropiedades fisicas del suelo
Propiedades fisicas del suelo
 
Textura al tacto color-CONSISTENCIA
Textura al tacto color-CONSISTENCIATextura al tacto color-CONSISTENCIA
Textura al tacto color-CONSISTENCIA
 
Morfología y diagnósticos
Morfología y diagnósticosMorfología y diagnósticos
Morfología y diagnósticos
 
Clase1.fotos estructuras
Clase1.fotos estructurasClase1.fotos estructuras
Clase1.fotos estructuras
 
Propiedades fisicas del suelo
Propiedades fisicas del sueloPropiedades fisicas del suelo
Propiedades fisicas del suelo
 
Minerales rak
Minerales  rakMinerales  rak
Minerales rak
 
02 props fisicas del suelo-textura
02 props fisicas del suelo-textura02 props fisicas del suelo-textura
02 props fisicas del suelo-textura
 
Meteorizacion y suelos
Meteorizacion y suelosMeteorizacion y suelos
Meteorizacion y suelos
 
T.p. 3
T.p. 3T.p. 3
T.p. 3
 
TEXTURA (teo)
TEXTURA (teo)TEXTURA (teo)
TEXTURA (teo)
 
Estructura del suelo (FAgro Uy)
Estructura del suelo   (FAgro Uy)Estructura del suelo   (FAgro Uy)
Estructura del suelo (FAgro Uy)
 
Observacion a campo
Observacion a campoObservacion a campo
Observacion a campo
 

Submuestras -- steinbach

  • 1. Muestreo de suelos ¿cuántas submuestras de suelo hay que tomar para caracterizar la fertilidad de un lote en la Pampa ondulada? Roberto Alvarez, Haydée S. Steinbach, Bernardo Bauschen y Jean N. Enjalbert Facultad de Agronomía, UBA, Av. San Martín 4453, Buenos Aires, Argentina. ralvarez@agro.uba.ar Introducción lote según el error aceptado (Barberis et al., 1977). Estos resultados contrastantes indican que es nece- E l muestreo de suelos para el diagnóstico de la fertilidad y recomendación de fertilización se ha convertido en una práctica corriente en la Región sario profundizar en el estudio de la variabilidad de las propiedades comúnmente determinadas para caracterizar la fertilidad de los suelos. Pampeana. Generalmente, la unidad de manejo En este trabajo evaluamos la variabilidad de algunas es el lote, pero pueden serlo partes del lote, que propiedades que se usan habitualmente en la carac- representen ambientes distintos, como por ejemplo terización de la fertilidad edáfica, en dos situaciones zona alta y zona baja, en las situaciones que sea representativas de la Pampa Ondulada, a fin de necesario aplicar manejos diferentes con condicio- estimar el número de submuestras necesario para nes de fertilidad contrastantes. De cada unidad de no exceder un error aceptable. manejo se genera una muestra compuesta, que es la combinación de varias submuestras tomadas de Materiales y métodos diferentes lugares. Una pregunta que comúnmente se plantea, al momento de realizar el muestro de suelos, Se eligieron dos lotes de la Pampa Ondulada con es ¿qué cantidad de submuestras es adecuada para Argiudoles Típicos de textura franco arcillo limosa, caracterizar la fertilidad del lote? relieve ondulado y larga historia de uso bajo rotación Se ha difundido la idea que entre 20 y 30 submues- pastura-agricultura. Los lotes habían estado al menos tras por lote es una cantidad adecuada (Mallarino, los últimos tres años bajo agricultura, siendo los cul- 2001; Roberts y Henry, 2000), cuando se va a aplicar tivos principales trigo, soja y maíz, y los sistemas de un manejo uniforme, aunque en la práctica es común labranza en un caso arado de reja y vertedera y en el sacar una cantidad menor de submuestras. Con unas otro siembra directa. El trigo y maíz eran fertilizados 30 submuestras la distribución de frecuencias del gru- con nitrógeno, principalmente al voleo, y con fósforo po de datos tiende a la normalidad, distribución que en bandas a la siembra. El último cultivo había sido se asume para muchas variables edáficas (Nelson, en los dos lotes maíz. La superficie de ambos lotes 1999). Sin embargo, el error que se comete al estimar era de aproximadamente 100 ha, realizándose el la media de la población (valor real de la variable muestro antes de la siembra de los cultivos de verano. de fertilidad de interés) puede ser mayor al aceptable Se dividió la superficie de los lotes en una grilla con con esta cantidad de submuestras, disminuyendo al cuadrados de 1 ha, tomándose en cada cuadrado incrementar el número de las mismas (Nelson, 1999; una submuestra en el centro del mismo de 0 a 30 Roberts y Henry, 2000). cm con barreno de 2 cm de diámetro. Debido a la Se puede estimar la cantidad de submuestras necesa- forma de los lotes, en algunos casos la distancia del rias para caracterizar la fertilidad del suelo realizando punto de muestreo al alambrado fue menor de 50 un muestreo previo que permita conocer la variabili- m, pero en ningún caso menor a 30 m y, en conse- dad de las propiedades a evaluar (Petersen y Calvin, cuencia, algunos cuadrados tuvieron menos de 1 ha 1996). A partir de la variabilidad encontrada en el (aprox. 0.8 ha). Se tomaron 96 submuestras por lote premuestreo, se estima la cantidad de submuestras que no se mezclaron y se analizaron por separado a tomar en el muestreo definitivo para no exceder un determinándose pH, carbono orgánico, nitrógeno de error aceptable en la determinación de la fertilidad. nitratos y fósforo extractable (Tabla 1). En el uso agronómico esto se torna irrealizable y Se tomó al promedio de los valores de las propieda- es necesario un criterio de muestreo predefinido al des determinadas para el total de submuestras como momento de ejecutar el mismo. el mejor estimador del valor poblacional (muestra Algunas propiedades tienen mayor variabilidad que numerosa) y se agrupó los valores de las submuestras otras, por ejemplo, el contenido de carbono orgánico en grupos menores (muestras). Primero se generaron es menos variable que el nivel de nitratos o de fósfo- dos muestras integradas cada una por la mitad de ro extractable del suelo (Mallarino, 2001; Vázquez las submuestras, luego cuatro muestras integradas y Leroux, 1983). Algunos trabajos locales que han cada una por un cuarto de las submuestras y se siguió investigado el número de submuestras necesarias subdividiendo de esa manera hasta tener muestras para caracterizar la fertilidad nitrogenada de suelos formadas por una sola submuestra. Las agrupaciones de la Pampa Ondulada han recomendado valores se hicieron de forma lógica y no al azar, combinando tan distintos como 30-40 submuestras por lote (Váz- valores de submuestras de la manera que las hubiera quez y Leroux, 1983) hasta 30-110 submuestras por tomado una persona que quisiera muestrear los lo- Informaciones #37 17 Agronómicas
  • 2. Muestreo de suelos tes recorriéndolos en un diseño de “banda griega”. El criterio, muchas veces aplicado a nivel agronó- Por consiguiente, no se agruparon en ningún caso mico, de tomar 20-30 submuestras por lote parece muestras contiguas sino lo mas separadas posibles. adecuado para pH, carbono orgánico y nitratos, En el caso del lote bajo siembra directa se verificó pero hubiese inducido, en varias de las muestras que no existieran diferencias entre los promedios de posibles de extraer, a tener diferencias con la media las situaciones hilera, entresurco e intermedia. Al de la muestra numerosa de 25-50 % para fósforo no detectarlas se combinaron submuestras como se extractable (2.5-6.0 ppm). Este error es demasiado indicó. Se calcularon los promedios de las variables grande en el diagnóstico de la fertilidad e induciría para las muestras integradas por diferente cantidad recomendaciones de fertilización erróneas (Ortega de submuestras y se calcularon las diferencias en et al., 2000). Estos resultados se deben en parte valor absoluto con la media numerosa, expresando a que la distribución de frecuencias de la variable esas diferencias de manera porcentual a la misma. fósforo extractable no es normal sino que sigue una Por métodos gráficos se estimó el máximo desvío distribución asimétrica hacia la derecha, con algunos porcentual de los promedios en relación a la muestra valores muy altos (Roberts y Henry, 2000). Estos se numerosa, ajustando una función de máxima, y sobre generan en pequeños sectores de los lotes donde el la función de máxima, el número de submuestras nivel de fósforo es mucho mayor al promedio y la necesario para no tener un desvío respecto de ella toma de alguna submuestra en ellos afecta la media mayor al 10%, como error aceptable, para carbono de la muestra induciendo una sobrestimacion de orgánico (aprox. 0.2%), nitrógeno de nitratos (aprox. la fertilidad fosforada (Gutierrez Boem y Marasas, 0.7 ppm) y fósforo extractable (aprox. 1.1 ppm). Para 2005). En nuestro caso, las zonas de los lotes con pH, por ser una variable logarítmica, se fijó el error muy altos contenidos de fósforo extractable (mas del aceptable en 1.6 % de la media (aprox. 0.1). doble de la media) representaban un 8-10% de su superficie, pero por otro lado, zonas con valores muy Resultados y discusión bajos (menos de la mitad de la media) representaban un 30-40% de la misma. Las zonas de altos o bajos La variabilidad de las propiedades se incrementó niveles de fósforo no podían asociarse con factores en el orden: pH < carbono orgánico < nitratos < topográficos, de manejo o de otra índole. fósforo extractable y, la misma tendencia mostraron A nivel de producción es común encontrar registros las diferencias entre las medias de muestras peque- de niveles de fósforo de lotes que presentan cambios ñas respecto de la muestra numerosa (Figs. 1, 2, 3 y enormes entre diferentes muestreos, a veces dentro de 4). Para no exceder el error considerado aceptable un mismo año. Estos cambios no tienen tendencia en respecto de la media de la muestra numerosa era el tiempo subiendo y bajando los resultados sin patrón necesario tomar 6-24 submuestras para pH, 10-12 entendible. Este problema lleva a algunos técnicos a para carbono orgánico, 15-25 para nitratos y 45-55 usar para la recomendación de fertilización un pro- para fósforo extractable. medio de los análisis realizados en los últimos años, y no el resultado del análisis 60 Reja 60 realizado a la siembra del cultivo Directa a fertilizar. Debe buscarse la raíz Diferencia con media (%) Diferencia con media (%) 50 50 40 de este problema en fallas del 40 muestreo más que en posibles 30 30 errores analíticos cometidos en 20 20 el laboratorio. Para el muestreo de fósforo 10 10 extractable no resulta suficiente 0 0 tomar 20-30 submuestras por 0 20 40 60 80 100 0 20 40 60 80 100 lote y se debe incrementar la Número de submuestras Número de submuestras cantidad a tomar. En el caso Figura 1. Diferencia porcentual entre los promedios de valores de pH de muestras de los lotes estudiados aquí un compuestas por diferente cantidad de submuestras y una muestra de gran tamaño (n número adecuado resultó 50. = 96) en dos lotes agrícolas manejados bajo sistemas de labranza contrastantes. Se ha En la práctica esta cantidad es ajustado una función a los casos de diferencias máximas. Las flechas indican el número excesiva para tomar todos los de submuestras mínimo para que en ningún caso las diferencias con el promedio de la años en muchos lotes. Para ca- muestra de gran tamaño difieran en más de un 1.6 % de este último. racterizar la fertilidad fosforada Tabla 1. Variabilidad de las propiedades evaluadas. Lote Medida pH Carbono (%) N-nitrato (ppm) P extractable (ppm) Rango 5.4 - 8.8 1.1 - 3.2 0.4 - 17 1.8 - 67 Reja Promedio 6.2 2.2 6.6 10 CV 10 17 41 97 Rango 5.5 - 6.5 0.9 - 1.8 2.8 - 13 2.0 - 257 Directa Promedio 5.8 1.4 7.7 12 CV 2 11 22 220 *CV= coeficiente de variación Informaciones #37 18 Agronómicas
  • 3. Muestreo de suelos de los suelos, teniendo en cuenta la baja velocidad Agronómicas 7: 1-5. de cambio temporal del fósforo (Bullock, 2000), la Petersen R.G. y L.D. Calvin. 1996. Sampling. En: Methods of soil analysis, Part 3-Chemical methods, pág. 1-17. recomendación más adecuada parece hacer mues- Roberts T.L. y J.L. Henry. 2000. El muestreo de suelos: los treos intensivos cada 2-4 años en lugar de realizar beneficios del buen trabajo. INPOFOS Cono Sur. Informaciones muestreos de baja intensidad todos los años. Este tipo Agronómicas 8: 7-10. de recomendación ya se ha realizado anteriormente Vázquez M.E. y G. Leroux. 1983. Estudio de la variabilidad edá- en otros países (Mallarino, 2001). fica de algunas determinaciones químicas a través de un muestreo En cuanto a la relación entre el número de submues- compuesto. Rev. Fac. Agronomía-UBA 4: 7-13.  tras necesario y el tamaño del lote, algunos estudios indican 60 60 que el aumento de la superficie Reja Directa Diferencia con media (%) Diferencia con media (%) a muestrear determina la nece- 50 sidad de incrementar levemente 40 40 el número de submuestras que 30 se deben extraer (Roberts y Henry, 2000). Por ejemplo, para 20 20 un lote del doble de superficie 10 que otro se necesitan solo un 0 0 10% más de submuestras para 0 20 40 60 80 100 0 20 40 60 80 100 mantener el error en un límite Número de submuestras Nümero de submuestras aceptable. En consecuencia, Figura 2. Diferencia porcentual entre los promedios de valores de carbono orgánico de podría generalizarse que con 25 muestras compuestas por diferente cantidad de submuestras y una muestra de gran tamaño submuestras por lote o unidad (n = 96) en dos lotes agrícolas manejados bajo sistemas de labranza contrastantes. Se ha de muestreo podemos caracte- ajustado una función a los casos de diferencias máximas. Las flechas indican el número rizar el pH y los contenidos de de submuestras mínimo para que en ningún caso las diferencias con el promedio de la carbono orgánico y nitratos de muestra de gran tamaño difieran en más de un 10 % de este último. los suelos, siendo necesario du- plicar la cantidad de submues- 160 160 Reja tras cuando se desea definir la Directa Diferencia con media (%) Diferencia con media (%) fertilidad fosforada. 120 120 Bibliografía 80 80 40 40 Barberis L.A., D. Zourarakis y D. Sunde. 1977. Influencia de las técnicas de muestreo y acondicionamiento en la 0 0 20 40 60 80 100 0 0 20 40 60 80 100 determinación del nivel de nitratos en Número de submuestras Número de submuestras suelo. III Reunión Nacional de Fertilidad y Fertilizantes, actas C/8: 1-14. Bullock D. 2000. Análisis de suelos. Figura 3. Diferencia porcentual entre los promedios de valores de nitratos de muestras Algunas ideas acerca de precisión y pro- compuestas por diferente cantidad de submuestras y una muestra de gran tamaño (n ducción bajo siembra directa. INPOFOS = 96) en dos lotes agrícolas manejados bajo sistemas de labranza contrastantes. Se ha Cono Sur. Informaciones Agronómicas ajustado una función a los casos de diferencias máximas. Las flechas indican el número 6: 1-4. de submuestras mínimo para que en ningún caso las diferencias con el promedio de la Gutiérrez Boem F.H. y P Marasas. .A. muestra de gran tamaño difieran en más de un 10 % de este último. 2005. Pequeñas zonas con altas concen- traciones de P causan grandes errores en 600 600 la determinación de P disponible a nivel Reja Directa Diferencia con media (%) Diferencia con media (%) 500 500 lote. INPOFOS Cono Sur. Informaciones Agronómicas 25: 9-11. 400 400 Mallarino A.P 2001. Manejo de nu- . 300 300 trientes sitio-específico con énfasis en 200 el muestreo de suelos y la fertilización 200 variable con fósforo y potasio. Jornada 100 100 de Actualización Técnica para profesio- 0 0 nales-Fertilidad 2001. Ed. INPOFOS 0 20 40 60 80 100 0 20 40 60 80 100 Cono Sur, pág. 8-12. Número de submuestras Número de submuestras Nelson L. 1999. Estadística en la investigación del uso de fertilizantes. Ed. INPOFOS Norte de Latinoamerica, Figura 4. Diferencia porcentual entre los promedios de valores de fósforo extractable 66 pág. de muestras compuestas por diferente cantidad de submuestras y una muestra de gran Ortega R., M. Flores y C. Quilama- tamaño (n = 96) en dos lotes agrícolas manejados bajo sistemas de labranza con- pu. 2000. Agricultura de precisión: trastantes. Se ha ajustado una función a los casos de diferencias máximas. Las flechas introducción al manejo sitio –específico. indican el número de submuestras mínimo para que en ningún caso las diferencias con el INPOFOS Cono Sur. Informaciones promedio de la muestra de gran tamaño difieran en más de un 10 % de este último. Informaciones #37 1 Agronómicas