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SYLLABUS
FACULTAD DE INGENIERIA: DPTO DE CIENCIAS BÁSICAS
ACTIVIDAD ACADÉMICA: INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES
CICLO:
CÓDIGO: 03001166
NÚMERO DE CRÉDITOS: 3
PROFESOR: MANUEL ANTONIO BEDOYA DUQUE
CORREO ELECTRÓNICO: manuel-bedoya@cun.edu.co
d1305mb@gmail.com
BLOGGER. MANUEL BEDOYA DUQUE-CUN
HORARIO:
PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA:
En este curso se presentara una situación problemática “cambios máximos y mínimos en la
disponibilidad de los recursos y en la relación utilidad-costos marginales”. Del entorno empresarial usando
criterios cuantitativos, desarrollando en el estudiante las capacidades de modelamiento, análisis e
implementación de sistemas para el soporte de decisiones basados en un motor de optimización.
PROPÓSITOS DE APRENDIZAJE
 Desarrollar en el estudiante la capacidad para identificar y resolver problemas de optimización
de funciones.
 Construir y formular modelos a través del análisis de casos reales o de simulación, para
determinar las técnicas de solución, sus soluciones, y lograr una comparación entre las situaciones
problémicas de la vida real, y los modelos para la toma de decisiones.
PROBLEMAS QUE SE ABORDARÁN EN EL DESARROLLO DE LA ACTIVIDAD ACADÉMICA.
 ¿Qué importancia tiene la investigación de operaciones en la solución de problemas
empresariales, sociales y económicos?
 ¿Cómo se construye la modelación de una situación y cuáles son sus elementos?
 ¿Cómo se aplica la solución del método gráfico y analítico a un problema de la modelación lineal?
 ¿Qué técnica se utiliza para el análisis de sensibilidad del método simplex?
 ¿Cómo se aplica la solución del método simplex dual a un problema de la modelación lineal?
 ¿Qué técnica se utiliza para el análisis de sensibilidad del método simplex dual?
 ¿Cómo aplicar los conocimientos de la investigación de operaciones en la toma de decisiones?
COMPETENCIAS
 Aplicar las técnicas y modelos de investigación de operaciones en la solución de problemas,
utilizando herramientas de software especializado para la toma de decisiones.
 Comprender los modelos y aplicar la metodología que utiliza la programación lineal
 Aplicar el método simplex y técnicas con variables artificiales a problemas propuestos
ARTICULACIÓN DE LA ACTIVIDAD ACADÉMICA CON OTRAS ÁREAS DE CONOCIMIENTO
El estudiante investigara situaciones problémicas teniendo como base los conceptos fundamentales de
la modelación, simulación y optimización, así podrá desarrollar, en el grupo de trabajo o de forma
individual la aplicación de estos conocimientos en la empresa y en la industria requerido para su correcta
utilización con compromiso y responsabilidad que le permitan involucrarse de manera positiva en el
contexto empresarial donde pueda aplicar cada uno de los elementos del proceso administrativo que
servirán de apoyo para la comprensión y solución a los problemas administrativos y técnicos en la
industria.
METODOLOGÍA DE APRENDIZAJE
La metodología que se aplicara ABP, donde crearemos un ambiente de aprendizaje en el que un problema
dirigirá el proceso de aprendizaje en las áreas adscritas al departamento de ciencias básicas. En forma
específica nuestra metodología será el estudio de casos que consiste en el análisis de hechos
problemáticos que deben ser resueltos en una situación real (experiencia simulada), el cual tiene la
finalidad de que los estudiantes reflexionen y analicen a partir de éstas u otras situaciones reales propias
o ajenas a la experiencia real de quien las discuta. Su propósito es permitir la expresión de diversas
formas de pensar mediante algunas actividades dentro del salón de clase.
El aprendizaje basado en casos incluye cuatro pasos fundamentales:
1. Desarrollo individual. El alumno lee el caso, asumiendo las decisiones. Identifica los puntos críticos en
el planteamiento del caso y las alternativas para resolver el problema descrito. Selecciona la alternativa
más apropiada basada en los hechos y crea una propuesta inicial para resolver el problema del caso.
2. Discusión en grupos pequeños. Los alumnos intercambian los conocimientos y experiencias resultantes
del trabajo individual a través de la exposición en clase. La propuesta inicial es fortalecida a partir de la
confrontación de ideas.
3. Sesión plenaria. En una clase moderada por el profesor, los participantes confrontan sus posturas
individuales de manera fundamentada a través de la discusión, al final de la cual se les da a conocer el
desenlace de la situación presentada como caso.
4. Reflexión individual. La reflexión individual que sigue la sesión de clase le permite al estudiante
confrontar el resultado de su propuesta sometida a discusión, con el desenlace de la situación presentada.
(Ejemplo: caso o problema objeto de estudio. El estudiante hará el análisis de una empresa simulada o real,
interpretando la problemática actual. Posteriormente argumenta y propone soluciones basadas en la
temática desarrollada).
Desarrollo y socialización de talleres para la aplicación de los conceptos y metodologías aprendidas, que
permiten la construcción del conocimiento de manera colectiva, participativa y dinámica.
Donde utilizáremos además del estudio de casos otras metodologías como:
 Lecturas comprensivas
 El desarrollo y socialización de talleres, informes y exposiciones para la aplicación de los
conceptos y metodologías aprendidas, que permiten la construcción del conocimiento de manera
colectiva, participativa y dinámica.
PLANEACIÓN DEL PROCESO DE APRENDIZAJE
NUCLEOS DE
APRENDIZAJE
PROPOSITOS DE
FORMACIÓN
COMPETENCIAS
(ACTUACIONES)
PROBLEMAS O
PREGUNTAS
PROBLEMATIZADOR
AS
ACCIONES A DESARROLLAR
(DESCRIPCIÓN DE
ACTIVIDADES Y
CATEGORÍAS DE
APRENDIZAJE
TIEMPOS DE
TRABAJO
POR
CRÉDITOS:
TUTORÍA,
TRABAJO
AUTÓNOMO,
TRABAJO
COLABORATI
VO
BIBLIOGRAFÍA
Introducción a la
investigación de
operaciones: la
programación lineal y sus
principios
Definición y formulación de
un problema
Explicar los orígenes de
la investigación de
operaciones
Formular y explicar el
modelo de programación
lineal.
Describe los
orígenes y
aplicaciones de la
investigación de
operaciones.
Describe la
metodología que
se utiliza en la
investigación de
operaciones
¿Qué importancia tiene
la investigación de
operaciones en la
solución de problemas
empresariales,
sociales y
económicos?
Explicación de la “metodología
basada en casos”.
Formación de equipos de trabajo
Exposición teórica del tema.
Y debate
Clase: 3 horas
Tutorías: 3
horas
Trabajo
autónomo y
colaborativo: 3
horas
Hillier, Frederick.
Introducción a la
investigación de
operaciones. México
1997
Taha. Investigación de
operaciones
Edición 5 2003
Modelación matemática en
la investigación de
operaciones.
Construir modelos
matemáticos de
programación lineal,
identificando las
variables, la función
objetivo y las
restricciones.
Conocer las técnicas
para optimizar
operaciones y
planificaciones.
Representa como
variables los
parámetros
involucrados en el
problema.
Formula
Modelos
matemáticos de
programación
lineal de dos y tres
variables
¿Cómo se construye la
modelación de una
situación y cuáles son
sus elementos?
Exposición teórica del tema.
Cuestionario de “programación
lineal y optimización” y discusión
grupal,
Entrega de resumen.
Entrega de cuestionario
(preguntas de discusión).
Entrega de situaciones
problemáticas (caso de
estudio) a modelar al grupo de
trabajo.
Clase: 3 horas
Tutorías: 3
horas
Trabajo
autónomo y
colaborativo: 3
horas
Hillier, Frederick.
Introducción a la
investigación de
operaciones. México
1997
Taha. Investigación de
operaciones
Edición 5 2003
Modelación matemática en
la investigación de
operaciones.
Plantear la función
objetivo además de los
diferentes tipos de
restricciones
Formula modelos
matemáticos de
programación
lineal de dos y tres
variables
¿Cómo se construye la
modelación de una
situación y cuáles son
sus elementos?
Exposición teórica del tema.
Entrega de cuestionario
(preguntas de discusión).
Entrega de situaciones
problemáticas a modelar.
Modelación de la situación
problemática (caso de estudio)
en formas individual y grupal.
Clase: 3 horas
Tutorías: 3
horas
Trabajo
autónomo y
colaborativo: 3
horas
Hillier, Frederick.
Introducción a la
investigación de
operaciones. México
1997
Taha. Investigación de
operaciones
Edición 5 2003
Solución de problemas de
programación lineal con
dos variables ( método
gráfico y analítico)
Reconocer los
conceptos y factores
que intervienen en el
método gráfico y
algebraico...
Solucionar problemas de
dos variables por
método gráfico y
algebraico.
Dominar las
técnicas de
modelado de
situaciones.
Conocer las
técnicas de
solución para
optimizar.
Aplicar los
métodos de
solución gráfico y
analítico de la
programación
lineal.
¿Cómo se aplica la
solución del método
gráfico y analítico a un
problema de la
modelación lineal?
Exposición teórica del tema.
Solución de problemas
planteados por el profesor por
método gráfico y algebraico
utilizan do programa qsb
Taller sobre temas vistos en
plataforma Moodle.
Desarrollo grupal de la fase de
modelación del estudio del caso
y elaboración del resumen
correspondiente.
Clase: 3 horas
Tutorías: 3
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Trabajo
autónomo y
colaborativo: 3
horas
Hillier, Frederick.
Introducción a la
investigación de
operaciones. México
1997
Taha. Investigación de
operaciones
Edición 5 2003
Solución de problemas de
programación lineal con
dos variables ( método
gráfico y analítico)
Reconocer los
conceptos y factores
que intervienen en el
método gráfico y
algebraico.
Solucionar problemas de
dos variables por
método gráfico y
algebraico.
Dominar las
técnicas de
modelado de
situaciones.
Conocer las
técnicas de
solución para
optimizar.
Aplicar los
métodos de
solución gráfico y
¿Cómo se aplica la
solución del método
gráfico y analítico a un
problema de la
modelación lineal?
Exposición teórica del tema.
Solución de problemas
planteados por el profesor por
método gráfico y algebraico
utilizan do programa qsb
Taller sobre temas vistos en
plataforma Moodle.
Desarrollo grupal de la fase de
modelación del estudio del caso
y elaboración del resumen
correspondiente.
Clase: 3 horas
Tutorías: 3
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Trabajo
autónomo y
colaborativo: 3
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Hillier, Frederick.
Introducción a la
investigación de
operaciones. México
1997
Taha. Investigación de
operaciones
Edición 5 2003
analítico de la
programación
lineal.
Primer parcial Exposición y sustentación de
La primera fase del estudio de
casos.
Examen- taller sobre temas
vistos. Plataforma Moodle
Clase: 3 horas
Tutorías: 3
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Trabajo
autónomo y
colaborativo: 3
horas
Hillier, Frederick.
Introducción a la
investigación de
operaciones. México
1997
Taha. Investigación de
operaciones
Edición 5 2003
Solución de problemas de
programación lineal con
varias variables ( método
simplex)
Reconocer los
conceptos y factores
que intervienen en el
método simplex.
Solucionar problemas de
varias variables por
método simplex
Conocer las
técnicas de
solución para
optimizar.
Aplicar los
simplex de la
programación
lineal.
¿Cómo se aplica la
solución del método
simplex a un problema
de la modelación
lineal?
Exposición teórica del tema.
Solución de problemas por
método simplex, utilizan do
programa qsb
Retroalimentación de la fase 1 (
tutorías)
Clase: 3 horas
Tutorías: 3
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Trabajo
autónomo y
colaborativo: 3
horas
Hillier, Frederick.
Introducción a la
investigación de
operaciones. México
1997
Taha. Investigación de
operaciones
Edición 5 2003
Solución de problemas de
programación lineal con
varias variables ( método
simplex)
Reconocer los
conceptos y factores
que intervienen en el
método simplex.
Solucionar problemas de
varias variables por
método simplex
Conoce las
técnicas de
solución para
optimizar.
Aplicar los
simplex de la
programación
lineal.
¿Cómo se aplica la
solución del método
simplex a un problema
de la modelación
lineal?
Solución de los problemas por
método simplex, y entregar un
reporte de conclusiones de los
problemas.
Taller sobre temas vistos en
plataforma Moodle.
Desarrollo grupal de la fase de
solución por método simplex del
estudio del caso y elaboración
del resumen correspondiente.
Clase: 3 horas
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Trabajo
autónomo y
colaborativo: 3
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Hillier, Frederick.
Introducción a la
investigación de
operaciones. México
1997
Taha. Investigación de
operaciones
Edición 5 2003
Solución de problemas de
programación lineal con
varias variables ( método
simplex)
Reconocer los
conceptos y factores
que intervienen en el
método simplex.
Solucionar problemas de
varias variables por
método simplex
Conoce las
técnicas de
solución para
optimizar.
Aplicar los
simplex de la
programación
lineal.
¿Cómo se aplica la
solución del método
simplex a un problema
de la modelación
lineal?
Solución de los problemas por
método simplex, y entregar un
reporte de conclusiones de los
problemas.
Taller sobre temas vistos.
Desarrollo grupal de la fase de
solución por método simplex del
estudio del caso y elaboración
del resumen correspondiente.
Clase: 3 horas
Tutorías: 3
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Trabajo
autónomo y
colaborativo: 3
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Hillier, Frederick.
Introducción a la
investigación de
operaciones. México
1997
Taha. Investigación de
operaciones
Edición 5 2003
Análisis de sensibilidad
Del método simplex
Reconocer el análisis de
sensibilidad de los
modelos matemáticos
de programación lineal.
Estima los
comportamientos
de las soluciones
obtenidas a partir
de los métodos de
solución para
hacer una
predicción de las
condiciones
futuras de un
problema.
¿Qué técnica se utiliza
para el análisis de
sensibilidad del
método simplex?
Exposición teórica del tema
Taller sobre temas vistos.
Desarrollo grupal de la fase de
solución por método simplex y
análisis de sensibilidad del
estudio del caso y elaboración
del resumen correspondiente.
Clase: 3 horas
Tutorías: 3
horas
Trabajo
autónomo y
colaborativo: 3
horas
Hillier, Frederick.
Introducción a la
investigación de
operaciones. México
1997
Taha. Investigación de
operaciones
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La segunda fase del estudio de
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autónomo y
colaborativo: 3
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Hillier, Frederick.
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investigación de
operaciones. México
1997
Taha. Investigación de
operaciones
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Análisis de sensibilidad
Del método simplex
Reconocer el análisis de
sensibilidad de los
modelos matemáticos
de programación lineal.
Estima los
comportamientos
de las soluciones
obtenidas a partir
de los métodos de
solución para
hacer una
¿Qué técnica se utiliza
para el análisis de
sensibilidad del
método simplex?
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Desarrollo grupal de la fase de
solución por método simplex y
análisis de sensibilidad del
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autónomo y
colaborativo: 3
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Introducción a la
investigación de
operaciones. México
1997
Taha. Investigación de
operaciones
predicción de las
condiciones
futuras de un
problema.
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del resumen correspondiente.
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Solución de problemas
Reconocer el análisis de
sensibilidad de los
modelos matemáticos
de programación lineal.
Soluciona
problemas
utilizando método
simplex y realiza
análisis de
sensibilidad.
¿cómo se aplica la
solución del método
simplex a un problema
de la modelación
lineal?¿que técnica se
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Método dual Resolver el modelo
duales de programación
lineal
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cambios máximos
en la
disponibilidad de
los recursos y en
la relación
utilidad-costo
marginal.
¿Cómo se aplica la
solución del método
simplex dual a un
problema de la
modelación lineal?
¿que técnica se
utiliza para el análisis
de sensibilidad del
método simplex dual?
Exposición teórica del tema taller
sobre temas vistos.
Solución de los problemas por
método dual, y entregar un
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problemas.
Utilizan do programa qsb para
solución de problemas.
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operaciones
Edición 5 2003
Sustentación y exposición
del procedimiento y
solución del problema
propuesto en la solución de
casos.
Aplicar y sustentar el
procedimiento y solución
de la situación
problematizadora
Aplica y sustenta
el procedimiento y
solución de la
situación
problematizadora
¿Cómo aplicar los
conocimientos de la
investigación de
operaciones en la toma
de decisiones?
Sustentación y exposición en
forma grupal del procedimiento y
solución del problema propuesto
en la solución de casos.
Sustentación y exposición
del procedimiento y
solución del problema
propuesto en la solución de
casos.
Aplicar y sustentar el
procedimiento y solución
de la situación
problematizadora
Aplica y sustenta
el procedimiento y
solución de la
situación
problematizadora
¿Cómo aplicar los
conocimientos de la
investigación de
operaciones en la toma
de decisiones?
Sustentación y exposición en
forma grupal del procedimiento y
solución del problema propuesto
en la solución de casos.
CRITERIOS DE EVALUACIÓN
La evaluación de los desempeños de los estudiantes se realiza así:
Evaluación diagnostica: Para establecer el nivel de conocimientos que el
estudiante tiene acerca del tema
Evaluación formativa: Le permite al docente y al estudiante detectar las
fortalezas y debilidades.
Evaluación sumativa: de acuerdo con la exigencia de la institución para cualificar
el nivel de competencias y está compuesta por tres cortes, Primer corte 30%,
segundo corte 30% y tercer corte 40% y la escala de las mismas es de 1 a 5
Los porcentajes a manejar son los siguientes:
EVALUACIÓN ACTIVIDAD VALOR EN %
PARCIAL 1
Prueba escrita 15
Otras actividades 15
PARCIAL 2
Prueba escrita 15
Otras actividades 15
EXAMEN FINAL
Otras actividades 15
Proyecto de aplicación 25
Otras actividades: contempla aquellas actividades que en acuerdo con los
estudiantes se valoran durante el intervalo de tiempo previo a cada evaluación
parcial o examen final
Lo anterior debe estar directamente relacionado con la metodología, los
acuerdos pedagógicos logrados al inicio del curso y lo consagrado en el
reglamento estudiantil.
BIBLIOGRAFIA Y PAGINAS WEB
Illier, Frederick. Introducción a la investigación de operaciones. México 1997
Taha Hamdy A. INVESTIGACION DE OPERACIONES, 7a Ed. 2004, ED.
Pearson Educación.
GALLAGHER, Watson. Métodos cuantitativos para la toma de decisiones en
administración. Editorial Mc. Graw Hill.
Programación lineal y flujo en redes. Bazaraa Mokhtart, Jhon Jarvis Ed Limusa.
http://invesoperacion.galeon.com
www.investigacion-operaciones.com/operaciones.htm

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  • 1. SYLLABUS FACULTAD DE INGENIERIA: DPTO DE CIENCIAS BÁSICAS ACTIVIDAD ACADÉMICA: INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES CICLO: CÓDIGO: 03001166 NÚMERO DE CRÉDITOS: 3 PROFESOR: MANUEL ANTONIO BEDOYA DUQUE CORREO ELECTRÓNICO: manuel-bedoya@cun.edu.co d1305mb@gmail.com BLOGGER. MANUEL BEDOYA DUQUE-CUN HORARIO: PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA: En este curso se presentara una situación problemática “cambios máximos y mínimos en la disponibilidad de los recursos y en la relación utilidad-costos marginales”. Del entorno empresarial usando criterios cuantitativos, desarrollando en el estudiante las capacidades de modelamiento, análisis e implementación de sistemas para el soporte de decisiones basados en un motor de optimización. PROPÓSITOS DE APRENDIZAJE  Desarrollar en el estudiante la capacidad para identificar y resolver problemas de optimización de funciones.  Construir y formular modelos a través del análisis de casos reales o de simulación, para determinar las técnicas de solución, sus soluciones, y lograr una comparación entre las situaciones problémicas de la vida real, y los modelos para la toma de decisiones. PROBLEMAS QUE SE ABORDARÁN EN EL DESARROLLO DE LA ACTIVIDAD ACADÉMICA.  ¿Qué importancia tiene la investigación de operaciones en la solución de problemas empresariales, sociales y económicos?  ¿Cómo se construye la modelación de una situación y cuáles son sus elementos?  ¿Cómo se aplica la solución del método gráfico y analítico a un problema de la modelación lineal?  ¿Qué técnica se utiliza para el análisis de sensibilidad del método simplex?  ¿Cómo se aplica la solución del método simplex dual a un problema de la modelación lineal?  ¿Qué técnica se utiliza para el análisis de sensibilidad del método simplex dual?  ¿Cómo aplicar los conocimientos de la investigación de operaciones en la toma de decisiones? COMPETENCIAS  Aplicar las técnicas y modelos de investigación de operaciones en la solución de problemas, utilizando herramientas de software especializado para la toma de decisiones.  Comprender los modelos y aplicar la metodología que utiliza la programación lineal  Aplicar el método simplex y técnicas con variables artificiales a problemas propuestos ARTICULACIÓN DE LA ACTIVIDAD ACADÉMICA CON OTRAS ÁREAS DE CONOCIMIENTO El estudiante investigara situaciones problémicas teniendo como base los conceptos fundamentales de la modelación, simulación y optimización, así podrá desarrollar, en el grupo de trabajo o de forma individual la aplicación de estos conocimientos en la empresa y en la industria requerido para su correcta utilización con compromiso y responsabilidad que le permitan involucrarse de manera positiva en el contexto empresarial donde pueda aplicar cada uno de los elementos del proceso administrativo que
  • 2. servirán de apoyo para la comprensión y solución a los problemas administrativos y técnicos en la industria. METODOLOGÍA DE APRENDIZAJE La metodología que se aplicara ABP, donde crearemos un ambiente de aprendizaje en el que un problema dirigirá el proceso de aprendizaje en las áreas adscritas al departamento de ciencias básicas. En forma específica nuestra metodología será el estudio de casos que consiste en el análisis de hechos problemáticos que deben ser resueltos en una situación real (experiencia simulada), el cual tiene la finalidad de que los estudiantes reflexionen y analicen a partir de éstas u otras situaciones reales propias o ajenas a la experiencia real de quien las discuta. Su propósito es permitir la expresión de diversas formas de pensar mediante algunas actividades dentro del salón de clase. El aprendizaje basado en casos incluye cuatro pasos fundamentales: 1. Desarrollo individual. El alumno lee el caso, asumiendo las decisiones. Identifica los puntos críticos en el planteamiento del caso y las alternativas para resolver el problema descrito. Selecciona la alternativa más apropiada basada en los hechos y crea una propuesta inicial para resolver el problema del caso. 2. Discusión en grupos pequeños. Los alumnos intercambian los conocimientos y experiencias resultantes del trabajo individual a través de la exposición en clase. La propuesta inicial es fortalecida a partir de la confrontación de ideas. 3. Sesión plenaria. En una clase moderada por el profesor, los participantes confrontan sus posturas individuales de manera fundamentada a través de la discusión, al final de la cual se les da a conocer el desenlace de la situación presentada como caso. 4. Reflexión individual. La reflexión individual que sigue la sesión de clase le permite al estudiante confrontar el resultado de su propuesta sometida a discusión, con el desenlace de la situación presentada. (Ejemplo: caso o problema objeto de estudio. El estudiante hará el análisis de una empresa simulada o real, interpretando la problemática actual. Posteriormente argumenta y propone soluciones basadas en la temática desarrollada). Desarrollo y socialización de talleres para la aplicación de los conceptos y metodologías aprendidas, que permiten la construcción del conocimiento de manera colectiva, participativa y dinámica. Donde utilizáremos además del estudio de casos otras metodologías como:  Lecturas comprensivas  El desarrollo y socialización de talleres, informes y exposiciones para la aplicación de los conceptos y metodologías aprendidas, que permiten la construcción del conocimiento de manera colectiva, participativa y dinámica.
  • 3. PLANEACIÓN DEL PROCESO DE APRENDIZAJE NUCLEOS DE APRENDIZAJE PROPOSITOS DE FORMACIÓN COMPETENCIAS (ACTUACIONES) PROBLEMAS O PREGUNTAS PROBLEMATIZADOR AS ACCIONES A DESARROLLAR (DESCRIPCIÓN DE ACTIVIDADES Y CATEGORÍAS DE APRENDIZAJE TIEMPOS DE TRABAJO POR CRÉDITOS: TUTORÍA, TRABAJO AUTÓNOMO, TRABAJO COLABORATI VO BIBLIOGRAFÍA Introducción a la investigación de operaciones: la programación lineal y sus principios Definición y formulación de un problema Explicar los orígenes de la investigación de operaciones Formular y explicar el modelo de programación lineal. Describe los orígenes y aplicaciones de la investigación de operaciones. Describe la metodología que se utiliza en la investigación de operaciones ¿Qué importancia tiene la investigación de operaciones en la solución de problemas empresariales, sociales y económicos? Explicación de la “metodología basada en casos”. Formación de equipos de trabajo Exposición teórica del tema. Y debate Clase: 3 horas Tutorías: 3 horas Trabajo autónomo y colaborativo: 3 horas Hillier, Frederick. Introducción a la investigación de operaciones. México 1997 Taha. Investigación de operaciones Edición 5 2003 Modelación matemática en la investigación de operaciones. Construir modelos matemáticos de programación lineal, identificando las variables, la función objetivo y las restricciones. Conocer las técnicas para optimizar operaciones y planificaciones. Representa como variables los parámetros involucrados en el problema. Formula Modelos matemáticos de programación lineal de dos y tres variables ¿Cómo se construye la modelación de una situación y cuáles son sus elementos? Exposición teórica del tema. Cuestionario de “programación lineal y optimización” y discusión grupal, Entrega de resumen. Entrega de cuestionario (preguntas de discusión). Entrega de situaciones problemáticas (caso de estudio) a modelar al grupo de trabajo. Clase: 3 horas Tutorías: 3 horas Trabajo autónomo y colaborativo: 3 horas Hillier, Frederick. Introducción a la investigación de operaciones. México 1997 Taha. Investigación de operaciones Edición 5 2003
  • 4. Modelación matemática en la investigación de operaciones. Plantear la función objetivo además de los diferentes tipos de restricciones Formula modelos matemáticos de programación lineal de dos y tres variables ¿Cómo se construye la modelación de una situación y cuáles son sus elementos? Exposición teórica del tema. Entrega de cuestionario (preguntas de discusión). Entrega de situaciones problemáticas a modelar. Modelación de la situación problemática (caso de estudio) en formas individual y grupal. Clase: 3 horas Tutorías: 3 horas Trabajo autónomo y colaborativo: 3 horas Hillier, Frederick. Introducción a la investigación de operaciones. México 1997 Taha. Investigación de operaciones Edición 5 2003 Solución de problemas de programación lineal con dos variables ( método gráfico y analítico) Reconocer los conceptos y factores que intervienen en el método gráfico y algebraico... Solucionar problemas de dos variables por método gráfico y algebraico. Dominar las técnicas de modelado de situaciones. Conocer las técnicas de solución para optimizar. Aplicar los métodos de solución gráfico y analítico de la programación lineal. ¿Cómo se aplica la solución del método gráfico y analítico a un problema de la modelación lineal? Exposición teórica del tema. Solución de problemas planteados por el profesor por método gráfico y algebraico utilizan do programa qsb Taller sobre temas vistos en plataforma Moodle. Desarrollo grupal de la fase de modelación del estudio del caso y elaboración del resumen correspondiente. Clase: 3 horas Tutorías: 3 horas Trabajo autónomo y colaborativo: 3 horas Hillier, Frederick. Introducción a la investigación de operaciones. México 1997 Taha. Investigación de operaciones Edición 5 2003 Solución de problemas de programación lineal con dos variables ( método gráfico y analítico) Reconocer los conceptos y factores que intervienen en el método gráfico y algebraico. Solucionar problemas de dos variables por método gráfico y algebraico. Dominar las técnicas de modelado de situaciones. Conocer las técnicas de solución para optimizar. Aplicar los métodos de solución gráfico y ¿Cómo se aplica la solución del método gráfico y analítico a un problema de la modelación lineal? Exposición teórica del tema. Solución de problemas planteados por el profesor por método gráfico y algebraico utilizan do programa qsb Taller sobre temas vistos en plataforma Moodle. Desarrollo grupal de la fase de modelación del estudio del caso y elaboración del resumen correspondiente. Clase: 3 horas Tutorías: 3 horas Trabajo autónomo y colaborativo: 3 horas Hillier, Frederick. Introducción a la investigación de operaciones. México 1997 Taha. Investigación de operaciones Edición 5 2003
  • 5. analítico de la programación lineal. Primer parcial Exposición y sustentación de La primera fase del estudio de casos. Examen- taller sobre temas vistos. Plataforma Moodle Clase: 3 horas Tutorías: 3 horas Trabajo autónomo y colaborativo: 3 horas Hillier, Frederick. Introducción a la investigación de operaciones. México 1997 Taha. Investigación de operaciones Edición 5 2003 Solución de problemas de programación lineal con varias variables ( método simplex) Reconocer los conceptos y factores que intervienen en el método simplex. Solucionar problemas de varias variables por método simplex Conocer las técnicas de solución para optimizar. Aplicar los simplex de la programación lineal. ¿Cómo se aplica la solución del método simplex a un problema de la modelación lineal? Exposición teórica del tema. Solución de problemas por método simplex, utilizan do programa qsb Retroalimentación de la fase 1 ( tutorías) Clase: 3 horas Tutorías: 3 horas Trabajo autónomo y colaborativo: 3 horas Hillier, Frederick. Introducción a la investigación de operaciones. México 1997 Taha. Investigación de operaciones Edición 5 2003 Solución de problemas de programación lineal con varias variables ( método simplex) Reconocer los conceptos y factores que intervienen en el método simplex. Solucionar problemas de varias variables por método simplex Conoce las técnicas de solución para optimizar. Aplicar los simplex de la programación lineal. ¿Cómo se aplica la solución del método simplex a un problema de la modelación lineal? Solución de los problemas por método simplex, y entregar un reporte de conclusiones de los problemas. Taller sobre temas vistos en plataforma Moodle. Desarrollo grupal de la fase de solución por método simplex del estudio del caso y elaboración del resumen correspondiente. Clase: 3 horas Tutorías: 3 horas Trabajo autónomo y colaborativo: 3 horas Hillier, Frederick. Introducción a la investigación de operaciones. México 1997 Taha. Investigación de operaciones Edición 5 2003
  • 6. Solución de problemas de programación lineal con varias variables ( método simplex) Reconocer los conceptos y factores que intervienen en el método simplex. Solucionar problemas de varias variables por método simplex Conoce las técnicas de solución para optimizar. Aplicar los simplex de la programación lineal. ¿Cómo se aplica la solución del método simplex a un problema de la modelación lineal? Solución de los problemas por método simplex, y entregar un reporte de conclusiones de los problemas. Taller sobre temas vistos. Desarrollo grupal de la fase de solución por método simplex del estudio del caso y elaboración del resumen correspondiente. Clase: 3 horas Tutorías: 3 horas Trabajo autónomo y colaborativo: 3 horas Hillier, Frederick. Introducción a la investigación de operaciones. México 1997 Taha. Investigación de operaciones Edición 5 2003 Análisis de sensibilidad Del método simplex Reconocer el análisis de sensibilidad de los modelos matemáticos de programación lineal. Estima los comportamientos de las soluciones obtenidas a partir de los métodos de solución para hacer una predicción de las condiciones futuras de un problema. ¿Qué técnica se utiliza para el análisis de sensibilidad del método simplex? Exposición teórica del tema Taller sobre temas vistos. Desarrollo grupal de la fase de solución por método simplex y análisis de sensibilidad del estudio del caso y elaboración del resumen correspondiente. Clase: 3 horas Tutorías: 3 horas Trabajo autónomo y colaborativo: 3 horas Hillier, Frederick. Introducción a la investigación de operaciones. México 1997 Taha. Investigación de operaciones Edición 5 2003 Segundo parcial Exposición y sustentación de La segunda fase del estudio de casos. Examen- taller sobre temas vistos en plataforma Moodle. Clase: 3 horas Tutorías: 3 horas Trabajo autónomo y colaborativo: 3 horas Hillier, Frederick. Introducción a la investigación de operaciones. México 1997 Taha. Investigación de operaciones Edición 5 2003 Análisis de sensibilidad Del método simplex Reconocer el análisis de sensibilidad de los modelos matemáticos de programación lineal. Estima los comportamientos de las soluciones obtenidas a partir de los métodos de solución para hacer una ¿Qué técnica se utiliza para el análisis de sensibilidad del método simplex? Exposición teórica del tema Desarrollo grupal de la fase de solución por método simplex y análisis de sensibilidad del Clase: 3 horas Tutorías: 3 horas Trabajo autónomo y colaborativo: 3 horas Hillier, Frederick. Introducción a la investigación de operaciones. México 1997 Taha. Investigación de operaciones
  • 7. predicción de las condiciones futuras de un problema. estudio del caso y elaboración del resumen correspondiente. Edición 5 2003 Solución de problemas Reconocer el análisis de sensibilidad de los modelos matemáticos de programación lineal. Soluciona problemas utilizando método simplex y realiza análisis de sensibilidad. ¿cómo se aplica la solución del método simplex a un problema de la modelación lineal?¿que técnica se ¿Utiliza para el análisis de sensibilidad del método simplex? Solución de los problemas por método simplex, y entregar un reporte de conclusiones de los problemas. Taller sobre temas vistos. Clase: 3 horas Tutorías: 3 horas Trabajo autónomo y colaborativo: 3 horas Hillier, Frederick. Introducción a la investigación de operaciones. México 1997 Taha. Investigación de operaciones Edición 5 2003 Método dual Resolver el modelo duales de programación lineal Analiza los cambios máximos en la disponibilidad de los recursos y en la relación utilidad-costo marginal. ¿Cómo se aplica la solución del método simplex dual a un problema de la modelación lineal? ¿que técnica se utiliza para el análisis de sensibilidad del método simplex dual? Exposición teórica del tema taller sobre temas vistos. Solución de los problemas por método dual, y entregar un reporte de conclusiones de los problemas. Utilizan do programa qsb para solución de problemas. Hillier, Frederick. Introducción a la investigación de operaciones. México 1997 Taha. Investigación de operaciones Edición 5 2003 Sustentación y exposición del procedimiento y solución del problema propuesto en la solución de casos. Aplicar y sustentar el procedimiento y solución de la situación problematizadora Aplica y sustenta el procedimiento y solución de la situación problematizadora ¿Cómo aplicar los conocimientos de la investigación de operaciones en la toma de decisiones? Sustentación y exposición en forma grupal del procedimiento y solución del problema propuesto en la solución de casos.
  • 8. Sustentación y exposición del procedimiento y solución del problema propuesto en la solución de casos. Aplicar y sustentar el procedimiento y solución de la situación problematizadora Aplica y sustenta el procedimiento y solución de la situación problematizadora ¿Cómo aplicar los conocimientos de la investigación de operaciones en la toma de decisiones? Sustentación y exposición en forma grupal del procedimiento y solución del problema propuesto en la solución de casos.
  • 9. CRITERIOS DE EVALUACIÓN La evaluación de los desempeños de los estudiantes se realiza así: Evaluación diagnostica: Para establecer el nivel de conocimientos que el estudiante tiene acerca del tema Evaluación formativa: Le permite al docente y al estudiante detectar las fortalezas y debilidades. Evaluación sumativa: de acuerdo con la exigencia de la institución para cualificar el nivel de competencias y está compuesta por tres cortes, Primer corte 30%, segundo corte 30% y tercer corte 40% y la escala de las mismas es de 1 a 5 Los porcentajes a manejar son los siguientes: EVALUACIÓN ACTIVIDAD VALOR EN % PARCIAL 1 Prueba escrita 15 Otras actividades 15 PARCIAL 2 Prueba escrita 15 Otras actividades 15 EXAMEN FINAL Otras actividades 15 Proyecto de aplicación 25 Otras actividades: contempla aquellas actividades que en acuerdo con los estudiantes se valoran durante el intervalo de tiempo previo a cada evaluación parcial o examen final Lo anterior debe estar directamente relacionado con la metodología, los acuerdos pedagógicos logrados al inicio del curso y lo consagrado en el reglamento estudiantil. BIBLIOGRAFIA Y PAGINAS WEB Illier, Frederick. Introducción a la investigación de operaciones. México 1997 Taha Hamdy A. INVESTIGACION DE OPERACIONES, 7a Ed. 2004, ED. Pearson Educación. GALLAGHER, Watson. Métodos cuantitativos para la toma de decisiones en administración. Editorial Mc. Graw Hill. Programación lineal y flujo en redes. Bazaraa Mokhtart, Jhon Jarvis Ed Limusa. http://invesoperacion.galeon.com www.investigacion-operaciones.com/operaciones.htm