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ACTIVIDAD GRUPAL; EXCEL AVANZADO Y MÉTODOS ESTADÍSTICOS
Gabriel Hernandez Rodriguez
Santiago Moreno Villa
Sofia Nava Caicedo
Valery Ochoa Collazos
Laura Sofia Reyes España
Juan Jose Rodriguez Renteria
Asignatura: Tecnología
Docente: Guillermo Mondragon
Institucion educativa Liceo Departamental
TABLA DE CONTENIDO
1. ¿Qué es la estadística? Ramas y de qué trata cada una
2. Aplicaciones a la estadística
3.hipótesis,variable,dato,población,muestra,nivel de medición nominal
4. Distribución de frecuencias: nombre de la variable, frecuencia absoluta, frecuencia relativa
porcentual
5. Conclusiones
6. Referencias
1. ¿Qué es la estadística? Ramas y de qué trata cada una.
La estadística es una disciplina científica formal y deductiva, a menudo considerada rama de las
matemáticas, que estudia la variabilidad y las leyes de la probabilidad, a través de herramientas
diversas, tanto conceptuales como de muestreo.
El campo de la estadística comprende los métodos y procedimientos necesarios para recolectar
información de la realidad y organizarla, contextualizarla y clasificarla para poder obtener
conclusiones viables, expresadas matemáticamente. Puede decirse que es la ciencia del manejo de los
datos.
De esta manera, la estadística contempla cuatro niveles de medición de datos, conocidos como escalas
de medición estadística, que son:
-Nominal, que describe variables cuya diferencia entre sí radica más en la cualidad que en la cantidad.
-Ordinal, que describe variables sobre un continuo en el que sus valores pueden ordenarse, o sea,
asignar una jerarquía o un orden a los datos.
-Intervalar, que describe variables cuyos valores establecen intervalos reconocibles.
-Racional, que describe variables con intervalos iguales y que permiten situar un cero absoluto, de
modo tal que representa la ausencia de características.
Si bien la estadística constituye un campo de estudio en sí misma, se caracteriza por su naturaleza
transversal, o sea, por servir de herramienta a muchas otras disciplinas y ciencias, independientemente
de sus campos específicos del saber: la biología, la economía, la demografía, etcétera.
Ramas de la estadística
La estadística, a grandes rasgos, contempla dos ramas bien diferenciadas:
-Estadística descriptiva, dedicada a la visualización, clasificación y presentación numérica o gráfica
de los datos surgidos durante el estudio. Su objetivo es facilitar el manejo de grandes volúmenes de
datos, tal y como ocurre en pirámides poblacionales, histogramas o gráficos circulares.
-Estadística inferencial, dedicada a generar modelos y predicciones a partir de los fenómenos
estudiados, tomando en cuenta su dinámica de aleatoriedad. A través de dichos modelos matemáticos
aspira a dar con conclusiones útiles o pronósticos que trascienden el ámbito de lo meramente
descriptivo.
2. Aplicaciones a la estadística :
La estadística se aplica para analizar e interpretar datos, tomar decisiones informadas, hacer
predicciones y entender patrones en diversas áreas como la ciencia, negocios, salud y más. Algunas de
estas aplicaciones son :
- Economía :
En el caso de la Economía, la estadística es de gran importancia, pues la economía necesita de la
Estadística, ya que esta constituye un instrumento de suma importancia para que se conozca el
comportamiento de la economía a diferentes niveles ya sea en una empresa, municipio, provincia,
nación, así como a escala internacional, el amplio campo de su aplicación permite incursionar en cada
uno de los elementos que componen el complejo sistema socio-económico, así como investigar de una
manera integral la relación entre sus principales variables. Es por esto que en el estudio de la economía
la Estadística constituye un elemento de inestimable valor. Con la ayuda de la estadística se
confeccionan los planes de desarrollo de la economía de un país, se supervisa el control de su
cumplimiento y se determinan las necesidades de recursos por territorios, así como las reservas con
que cuenta la economía a cualquier nivel. El conocimiento de la Estadística en la economía permite
apoyar la toma de decisiones para la aplicación de la política económica que se proponen los países
para conducir la sociedad, así como para trazar la estrategia de desarrollo acorde con los programas
que se consideran según las condiciones imperantes en cada nación.
- Contabilidad :
La estadística representa una herramienta para la contabilidad, representando una forma de presentar,
analizar y procesar datos, para la gestión de procesos económicos y la presentación de informes y
resultados. También la contabilidad recurre a los métodos estadísticos para establecer los hechos
futuros para facilitar la elaboración de los cálculos de estimación probables y enunciación de leyes
estadísticos económicos financieros.
-Política :
La información estadística y los registros administrativos son insumos para el ciclo de la política
pública; en la medida que permiten diagnosticar los problemas de la sociedad y hacerle seguimiento a
las acciones de política que se implementen para dar solución a las necesidades de la población.
Es una herramienta esencial para la toma de decisiones de los ciudadanos. Una sociedad bien
informada tiene mayor capacidad de evaluar la actuación del gobierno y calificar de manera más
fundamentada las acciones del poder público.
- Deporte :
Los métodos estadísticos además de facilitar la recogida y organización de los datos, posibilitan
conocer si se han cumplido o no los objetivos trazados, aportan información complementaria al
entrenador para el proceso de toma de decisiones que beneficien al usuario que practica un deporte
específico.
3.hipótesis,variable,dato,población,muestra,nivel de medición nominal.
Hipótesis
Una hipótesis es la suposición de algo que podría, o no, ser posible. En este sentido, la hipótesis es una
idea o un supuesto a partir del cual nos preguntamos el porqué de una cosa, bien sea un fenómeno, un
hecho o un proceso.
Como tal, las hipótesis permiten dar inicio al proceso de pensamiento, mediante el cual se accederá a
determinados conocimientos.
La hipótesis es una herramienta fundamental del pensamiento científico y filosófico, que sirve de base
para los modelos y proposiciones teóricas, y que funciona como piedra angular para la búsqueda y
construcción de respuestas en la generación de conocimiento.
variable
Una variable refiere, en una primer instancia, a cosas que son susceptibles de ser modificadas (de
variar), de cambiar en función de algún motivo determinado o indeterminado.
El término variable alude a las cosas de poca estabilidad, que en poco tiempo pueden tener fuertes
alteraciones o que nunca adquieren una constancia (muy frecuentemente sucede esto con el clima, o el
humor de una persona).
Dato
Un dato es la representación de una variable que puede ser cuantitativa o cualitativa que indica un
valor que se le asigna a las cosas y se representa a través de una secuencia de símbolos, números o
letras.
Los datos describen hechos empíricos. Para examinarlos deben ser organizados o tabulados, ya que un
dato por sí mismo no puede demostrar demasiado sino que se debe evaluar el conjunto para examinar
los resultados.
Población
El término población es de uso común en distintas ciencias, tanto naturales (por ejemplo, la biología)
como sociales y formales (especialmente la demografía y la estadística), pero su definición no siempre
se hace en un mismo sentido específico.
El uso popular y común de esta palabra remite a la cantidad de personas que hay en un determinado
momento en un lugar específico. Este concepto es similar al que maneja la estadística, que se usa para
los integrantes de cualquier muestra: si entrevistamos a 200 turistas europeos en un balneario en
Marruecos, ésa es la población estadística
La demografía es la ciencia que estudia las poblaciones y se interesa por las personas que habitan una
geografía determinada. Es decir que las considera como un ente colectivo con continuidad en el
tiempo, cuyos individuos comparten características y conductas que determinan esa permanencia
Muestra
Muestra es una porción de la totalidad de un fenómeno, producto o actividad que se considera
representativa del total también llamada una muestra representativa.
Muestra viene de mostrar siendo que da a conocer a los interesados o públicos objetivos resultados,
productos o servicios que ejemplifican o sirve como demostración de un tipo de evento, calidad o la
estandarización.
Nivel de medición nomania
La escala nominal es una escala de medida o forma de medición que permite al investigador
únicamente distinguir si son iguales o no dos elementos que se han considerado, sin poder establecer si
uno es mayor que otro (lo cual sí es posible en una escala ordinal) o qué magnitud de diferencia hay
entre los dos (como ocurre en las escalas de intervalo y las escalas de razón). La escala nominal forma
junto con la escala ordinal el conjunto de escalas categóricas. Un ejemplo claro de escala nominal es la
que se utiliza comúnmente para el sexo de las personas, que distingue entre hombre y mujer, pero sin
establecer, como es evidente, que el hombre pertenezca a un nivel superior a la mujer o viceversa, ni
asignar un valor cuantitativo para cualquiera de los valores. Las reglas para construir una escala
nominal son la exhaustividad (las categorías de la escala deben clasificar a todos lo elementos) y la
exclusividad (a cada elemento sólo le puede corresponder una categoría).
4. Distribución de frecuencias: nombre de la variable, frecuencia absoluta, frecuencia relativa
porcentual.
Distribución de frecuencia
Una tabla de frecuencias es una herramienta estadística que organiza y resume la información sobre la
distribución de datos. Consiste en una estructura de columnas que muestra las distintas categorías o
valores de una variable, junto con el número de veces que cada categoría ocurre en un conjunto de
datos. Esta tabla proporciona una visión general y ordenada de la frecuencia con la que aparecen los
valores en una muestra o población, lo que permite analizar patrones, identificar tendencias y extraer
conclusiones significativas. 4
Es una herramienta fundamental en el análisis estadístico y es utilizada en diversos campos, como la
investigación científica, el marketing, la economía y muchas otras disciplinas que requieren el estudio
e interpretación de datos cuantitativos.
Ejemplo de tabla de frecuencias:
Valor Frecuencia
Absoluta
Frecuencia
Absoluta
Acumulada
Frecuencia
Relativa
Frecuencia
Relativa
Acumulada
Frecuencia
Relativa (%)
Frecuencia
Relativa
Acumulada
(%)
1 5 5 0.25 0.25 25% 25%
2 8 13 0.40 0.65 40% 65%
3 3 16 0.15 0.80 15% 80%
4 2 18 0.10 0.90 10% 90%
5 6 24 0.30 1.00 30% 100%
Tipos de tablas de frecuencia
Existen varios tipos de tablas de frecuencia que se utilizan para analizar diferentes aspectos de los
datos. Algunos de los tipos más comunes son:
Tabla de frecuencia simple: Es la forma más básica de tabla de frecuencia y muestra la frecuencia
absoluta o el recuento de ocurrencias de cada valor o categoría en una variable.
Tabla de frecuencia acumulada: Esta tabla muestra la frecuencia acumulada de los valores o
categorías hasta un determinado punto. Puede ser frecuencia acumulada ascendente, donde se suma el
número de ocurrencias desde el valor más bajo hasta cada valor sucesivo, o frecuencia acumulada
descendente, donde se suma desde el valor más alto hacia abajo.
Tabla de frecuencia relativa: En esta tabla, en lugar de mostrar la frecuencia absoluta, se muestra la
frecuencia relativa de cada valor o categoría, que se calcula dividiendo la frecuencia absoluta entre el
tamaño total de la muestra. Esto permite tener una visión proporcional de la distribución de los datos.
.Elementos de una tabla de frecuencias
Los principales elementos de una tabla de frecuencia son:
Valores o categorías: Son los diferentes valores o categorías que se están analizando en la variable.
Por ejemplo, si se está analizando la altura de las personas, los valores o categorías podrían ser «bajo»,
«medio» y «alto».
Frecuencia absoluta: Es el número de veces que cada valor o categoría ocurre en el conjunto de
datos. Esta columna muestra el recuento de ocurrencias para cada valor.
Frecuencia relativa: Es la proporción o porcentaje de veces que cada valor o categoría ocurre en el
conjunto de datos. Se calcula dividiendo la frecuencia absoluta de cada valor entre el tamaño total de
la muestra y se expresa como un decimal o un porcentaje.
Frecuencia acumulada: Es la suma acumulada de las frecuencias absolutas o relativas a medida que
se avanza a través de los valores o categorías en la tabla. Puede ser ascendente (sumando desde el
valor más bajo hasta cada valor sucesivo) o descendente (sumando desde el valor más alto hacia
abajo).
Dependiendo del propósito del análisis, una tabla de frecuencias también puede incluir otros elementos
como frecuencia relativa acumulada, porcentajes acumulados, rangos, intervalos, entre otros. Estos
elementos adicionales proporcionan información adicional sobre la distribución de los datos y
permiten un análisis más detallado.
Conoce también qué es la media, la mediana y la moda.
Cómo hacer una tabla de frecuencias
Para hacer una tabla de frecuencias de manera fácil y sencilla, puedes seguir los siguientes pasos:
Recopila tus datos: Reúne los datos que deseas analizar y determina la variable que vas a estudiar.
Por ejemplo, si estás analizando las edades de un grupo de personas, tendrás una serie de valores
numéricos.
Identifica los valores únicos: Identifica todos los valores únicos o categorías presentes en tus datos.
Ordena estos valores de manera ascendente o descendente, según tu preferencia.
Cuenta las ocurrencias: Para cada valor único, cuenta cuántas veces aparece en tus datos. Esto te
dará la frecuencia absoluta de cada valor.
Calcula las frecuencias relativas: Opcionalmente, si deseas incluir la frecuencia relativa en tu tabla,
divide la frecuencia absoluta de cada valor entre el tamaño total de la muestra y expresa el resultado
como decimal o porcentaje.
Organiza los datos en una tabla: Crea una tabla con columnas para los valores o categorías, la
frecuencia absoluta y, si lo deseas, la frecuencia relativa. Asegúrate de etiquetar cada columna
correctamente.
Completa la tabla: Ingresa los valores únicos en la columna correspondiente y anota las frecuencias
absolutas y relativas en las columnas respectivas.
Opcional: Calcula la frecuencia acumulada: Si deseas incluir la frecuencia acumulada en tu tabla,
agrega una columna adicional y realiza la suma acumulada de las frecuencias absolutas o relativas a
medida que avanzas en la tabla.
Recuerda que puedes realizar este proceso utilizando herramientas como hojas de cálculo en Excel o
Google Sheets, lo que facilitará el cálculo automático de las frecuencias y la creación de la tabla.
frecuencia absoluta:
La frecuencia absoluta es una medida estadística que nos da información acerca de la cantidad de
veces que se repite un suceso al realizar un número determinado de experimentos aleatorios. Esta
medida se representa mediante las letras fi. La letra f se refiere a la palabra frecuencia y la letra i se
refiere a la realización i-ésima del experimento aleatorio.
La frecuencia absoluta es muy utilizada en estadística descriptiva y es útil para saber acerca de las
características de una población y/o muestra. Esta medida se puede utilizar con variables cualitativas o
cuantitativas siempre que estas se puedan ordenar.
La frecuencia absoluta se puede usar para variables discretas (las variables se ordenan de menor a
mayor) y para variables continuas (las variables se ordenan de menor a mayor agrupadas por
intervalos). La frecuencia absoluta se utiliza para calcular la frecuencia relativa.
La suma de las frecuencias absolutas es igual al número total de datos de la muestra o población.
frecuencia relativa porcentual:
La frecuencia relativa porcentual es el porcentaje de la frecuencia relativa, siendo esta la división de la
frecuencia absoluta entre el total de valores en una selección de datos.
La frecuencia relativa es muy usada en probabilidad, y hace referencia a la relación de una frecuencia
absoluta entre un total.
Este valor de frecuencia relativa porcentual representa la posibilidad sobre 100% de encontrar este
número en una serie de datos, es por esta razón que es una relación de frecuencias.
5. Conclusiones:
● En conclusión, la estadística es una disciplina matemática que estudia la variabilidad y la
probabilidad. Sus ramas, descriptiva e inferencial, se aplican en economía, contabilidad y
otros campos. Facilita la organización de datos y contribuye a la toma de decisiones
informadas. Conceptos como frecuencia absoluta y relativa porcentual son clave en el análisis
de datos.
● La estadística es esencial en disciplinas como economía, contaduría, política y deporte, ya que
abarca desde la inferencial hasta la descriptiva. Conceptos clave como hipótesis, variables,
datos, población y muestra son fundamentales para comprender información.
● Al estudiar un fenómeno o proceso, la hipótesis nos brinda una suposición inicial que puede
ser probada a través de la recopilación de datos. Estos datos, a su vez, se obtienen de una
población específica y se analizan a través de variables que representan las características o
factores de interés. Al seleccionar una muestra representativa de la población, podemos aplicar
diferentes niveles de medición, como el nominal, que nos permite categorizar los datos en
grupos sin establecer un orden jerárquico.
● La tabla de frecuencia es una valiosa herramienta en el análisis de datos, capaz de revelar
patrones y tendencias ocultas que de otro modo podrían pasar desapercibidos. A lo largo de
este artículo, hemos explorado su utilidad y aplicaciones en diferentes contextos, desde la
ciencia hasta los negocios. Al construir una tabla de frecuencia, somos capaces de organizar
datos de manera sistemática y visualizar la distribución de valores.
● Todas las ramas de la estadística son importantes y se complementan entre sí, por ejemplo la
estadística descriptiva proporciona información sobre los datos, mientras que la estadística
inferencial permite sacar conclusiones a partir de esos datos. La elección de la rama de la
estadística a utilizar va a depender del objetivo de la investigación que vayamos a hacer.
● La frecuencia relativa porcentual y la frecuencia absoluta son conceptos estadísticos utilizados
para analizar la distribución de datos en un conjunto de observaciones. La frecuencia absoluta
se refiere al número de veces que ocurre un determinado valor en un conjunto de datos,
mientras que la frecuencia relativa porcentual se calcula como el porcentaje de veces que
ocurre un valor en relación con el total de observaciones. En resumen, la frecuencia absoluta
cuenta la cantidad de ocurrencias de un valor, mientras que la frecuencia relativa porcentual
nos da una idea de la proporción de veces que ocurre en comparación con el total de datos.
Ambas medidas son importantes para comprender la distribución de datos y extraer
conclusiones significativas en análisis estadísticos.
6. Referencias:
● Editorial Etecé.(5 de agosto de 2021) Estadística.
Concepto.de.https://concepto.de/estadistica/#ixzz8T3Pes0cW
● Escrib (S.F) Aplicaciones a la estadística, en la economía.
https://dialnet.unirioja.es/descarga/articulo/9016307.pdf
Concepto (s.f) Población. https://concepto.de/poblacion/#ixzz8U5W7UixA
● Escuela Superior Politécnica del Chimborazo (16 de Agosto del 2022) Aplicaciones a la
estadística, en la contaduría. https://dialnet.unirioja.es/descarga/articulo/9016307.pdf
● Universidad Nebrija (2023) Aplicaciones de la estadística, en el deporte.
https://www.nebrija.com/carreras-universitarias/grado-en-ciencias-del-deporte/pdf-asignaturas
/estadistica-aplicada.pdf
● Min Educación (s.f) Aplicaciones de la estadística, en la política.
https://www.mineducacion.gov.co/1759/articles-398739_Guia_0018.pdf
● Ortega Cristina, Tablas de frecuencias: Qué es, elementos y cómo crearlas
https://www.questionpro.com/blog/es/tabla-de-frecuencias/#:~:text=Una%20tabla%20de%20f
recuencias%20es,en%20un%20conjunto%20de%20datos.

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  • 1. ACTIVIDAD GRUPAL; EXCEL AVANZADO Y MÉTODOS ESTADÍSTICOS Gabriel Hernandez Rodriguez Santiago Moreno Villa Sofia Nava Caicedo Valery Ochoa Collazos Laura Sofia Reyes España Juan Jose Rodriguez Renteria Asignatura: Tecnología Docente: Guillermo Mondragon Institucion educativa Liceo Departamental
  • 2. TABLA DE CONTENIDO 1. ¿Qué es la estadística? Ramas y de qué trata cada una 2. Aplicaciones a la estadística 3.hipótesis,variable,dato,población,muestra,nivel de medición nominal 4. Distribución de frecuencias: nombre de la variable, frecuencia absoluta, frecuencia relativa porcentual 5. Conclusiones 6. Referencias
  • 3. 1. ¿Qué es la estadística? Ramas y de qué trata cada una. La estadística es una disciplina científica formal y deductiva, a menudo considerada rama de las matemáticas, que estudia la variabilidad y las leyes de la probabilidad, a través de herramientas diversas, tanto conceptuales como de muestreo. El campo de la estadística comprende los métodos y procedimientos necesarios para recolectar información de la realidad y organizarla, contextualizarla y clasificarla para poder obtener conclusiones viables, expresadas matemáticamente. Puede decirse que es la ciencia del manejo de los datos. De esta manera, la estadística contempla cuatro niveles de medición de datos, conocidos como escalas de medición estadística, que son: -Nominal, que describe variables cuya diferencia entre sí radica más en la cualidad que en la cantidad. -Ordinal, que describe variables sobre un continuo en el que sus valores pueden ordenarse, o sea, asignar una jerarquía o un orden a los datos. -Intervalar, que describe variables cuyos valores establecen intervalos reconocibles. -Racional, que describe variables con intervalos iguales y que permiten situar un cero absoluto, de modo tal que representa la ausencia de características. Si bien la estadística constituye un campo de estudio en sí misma, se caracteriza por su naturaleza transversal, o sea, por servir de herramienta a muchas otras disciplinas y ciencias, independientemente de sus campos específicos del saber: la biología, la economía, la demografía, etcétera. Ramas de la estadística La estadística, a grandes rasgos, contempla dos ramas bien diferenciadas: -Estadística descriptiva, dedicada a la visualización, clasificación y presentación numérica o gráfica de los datos surgidos durante el estudio. Su objetivo es facilitar el manejo de grandes volúmenes de datos, tal y como ocurre en pirámides poblacionales, histogramas o gráficos circulares. -Estadística inferencial, dedicada a generar modelos y predicciones a partir de los fenómenos estudiados, tomando en cuenta su dinámica de aleatoriedad. A través de dichos modelos matemáticos aspira a dar con conclusiones útiles o pronósticos que trascienden el ámbito de lo meramente descriptivo. 2. Aplicaciones a la estadística : La estadística se aplica para analizar e interpretar datos, tomar decisiones informadas, hacer predicciones y entender patrones en diversas áreas como la ciencia, negocios, salud y más. Algunas de estas aplicaciones son : - Economía :
  • 4. En el caso de la Economía, la estadística es de gran importancia, pues la economía necesita de la Estadística, ya que esta constituye un instrumento de suma importancia para que se conozca el comportamiento de la economía a diferentes niveles ya sea en una empresa, municipio, provincia, nación, así como a escala internacional, el amplio campo de su aplicación permite incursionar en cada uno de los elementos que componen el complejo sistema socio-económico, así como investigar de una manera integral la relación entre sus principales variables. Es por esto que en el estudio de la economía la Estadística constituye un elemento de inestimable valor. Con la ayuda de la estadística se confeccionan los planes de desarrollo de la economía de un país, se supervisa el control de su cumplimiento y se determinan las necesidades de recursos por territorios, así como las reservas con que cuenta la economía a cualquier nivel. El conocimiento de la Estadística en la economía permite apoyar la toma de decisiones para la aplicación de la política económica que se proponen los países para conducir la sociedad, así como para trazar la estrategia de desarrollo acorde con los programas que se consideran según las condiciones imperantes en cada nación. - Contabilidad : La estadística representa una herramienta para la contabilidad, representando una forma de presentar, analizar y procesar datos, para la gestión de procesos económicos y la presentación de informes y resultados. También la contabilidad recurre a los métodos estadísticos para establecer los hechos futuros para facilitar la elaboración de los cálculos de estimación probables y enunciación de leyes estadísticos económicos financieros. -Política : La información estadística y los registros administrativos son insumos para el ciclo de la política pública; en la medida que permiten diagnosticar los problemas de la sociedad y hacerle seguimiento a las acciones de política que se implementen para dar solución a las necesidades de la población. Es una herramienta esencial para la toma de decisiones de los ciudadanos. Una sociedad bien informada tiene mayor capacidad de evaluar la actuación del gobierno y calificar de manera más fundamentada las acciones del poder público. - Deporte : Los métodos estadísticos además de facilitar la recogida y organización de los datos, posibilitan conocer si se han cumplido o no los objetivos trazados, aportan información complementaria al entrenador para el proceso de toma de decisiones que beneficien al usuario que practica un deporte específico. 3.hipótesis,variable,dato,población,muestra,nivel de medición nominal. Hipótesis Una hipótesis es la suposición de algo que podría, o no, ser posible. En este sentido, la hipótesis es una idea o un supuesto a partir del cual nos preguntamos el porqué de una cosa, bien sea un fenómeno, un hecho o un proceso.
  • 5. Como tal, las hipótesis permiten dar inicio al proceso de pensamiento, mediante el cual se accederá a determinados conocimientos. La hipótesis es una herramienta fundamental del pensamiento científico y filosófico, que sirve de base para los modelos y proposiciones teóricas, y que funciona como piedra angular para la búsqueda y construcción de respuestas en la generación de conocimiento. variable Una variable refiere, en una primer instancia, a cosas que son susceptibles de ser modificadas (de variar), de cambiar en función de algún motivo determinado o indeterminado. El término variable alude a las cosas de poca estabilidad, que en poco tiempo pueden tener fuertes alteraciones o que nunca adquieren una constancia (muy frecuentemente sucede esto con el clima, o el humor de una persona). Dato Un dato es la representación de una variable que puede ser cuantitativa o cualitativa que indica un valor que se le asigna a las cosas y se representa a través de una secuencia de símbolos, números o letras. Los datos describen hechos empíricos. Para examinarlos deben ser organizados o tabulados, ya que un dato por sí mismo no puede demostrar demasiado sino que se debe evaluar el conjunto para examinar los resultados. Población El término población es de uso común en distintas ciencias, tanto naturales (por ejemplo, la biología) como sociales y formales (especialmente la demografía y la estadística), pero su definición no siempre se hace en un mismo sentido específico. El uso popular y común de esta palabra remite a la cantidad de personas que hay en un determinado momento en un lugar específico. Este concepto es similar al que maneja la estadística, que se usa para los integrantes de cualquier muestra: si entrevistamos a 200 turistas europeos en un balneario en Marruecos, ésa es la población estadística La demografía es la ciencia que estudia las poblaciones y se interesa por las personas que habitan una geografía determinada. Es decir que las considera como un ente colectivo con continuidad en el tiempo, cuyos individuos comparten características y conductas que determinan esa permanencia Muestra Muestra es una porción de la totalidad de un fenómeno, producto o actividad que se considera representativa del total también llamada una muestra representativa.
  • 6. Muestra viene de mostrar siendo que da a conocer a los interesados o públicos objetivos resultados, productos o servicios que ejemplifican o sirve como demostración de un tipo de evento, calidad o la estandarización. Nivel de medición nomania La escala nominal es una escala de medida o forma de medición que permite al investigador únicamente distinguir si son iguales o no dos elementos que se han considerado, sin poder establecer si uno es mayor que otro (lo cual sí es posible en una escala ordinal) o qué magnitud de diferencia hay entre los dos (como ocurre en las escalas de intervalo y las escalas de razón). La escala nominal forma junto con la escala ordinal el conjunto de escalas categóricas. Un ejemplo claro de escala nominal es la que se utiliza comúnmente para el sexo de las personas, que distingue entre hombre y mujer, pero sin establecer, como es evidente, que el hombre pertenezca a un nivel superior a la mujer o viceversa, ni asignar un valor cuantitativo para cualquiera de los valores. Las reglas para construir una escala nominal son la exhaustividad (las categorías de la escala deben clasificar a todos lo elementos) y la exclusividad (a cada elemento sólo le puede corresponder una categoría). 4. Distribución de frecuencias: nombre de la variable, frecuencia absoluta, frecuencia relativa porcentual. Distribución de frecuencia Una tabla de frecuencias es una herramienta estadística que organiza y resume la información sobre la distribución de datos. Consiste en una estructura de columnas que muestra las distintas categorías o valores de una variable, junto con el número de veces que cada categoría ocurre en un conjunto de datos. Esta tabla proporciona una visión general y ordenada de la frecuencia con la que aparecen los valores en una muestra o población, lo que permite analizar patrones, identificar tendencias y extraer conclusiones significativas. 4 Es una herramienta fundamental en el análisis estadístico y es utilizada en diversos campos, como la investigación científica, el marketing, la economía y muchas otras disciplinas que requieren el estudio e interpretación de datos cuantitativos. Ejemplo de tabla de frecuencias:
  • 7. Valor Frecuencia Absoluta Frecuencia Absoluta Acumulada Frecuencia Relativa Frecuencia Relativa Acumulada Frecuencia Relativa (%) Frecuencia Relativa Acumulada (%) 1 5 5 0.25 0.25 25% 25% 2 8 13 0.40 0.65 40% 65% 3 3 16 0.15 0.80 15% 80% 4 2 18 0.10 0.90 10% 90% 5 6 24 0.30 1.00 30% 100% Tipos de tablas de frecuencia Existen varios tipos de tablas de frecuencia que se utilizan para analizar diferentes aspectos de los datos. Algunos de los tipos más comunes son: Tabla de frecuencia simple: Es la forma más básica de tabla de frecuencia y muestra la frecuencia absoluta o el recuento de ocurrencias de cada valor o categoría en una variable. Tabla de frecuencia acumulada: Esta tabla muestra la frecuencia acumulada de los valores o categorías hasta un determinado punto. Puede ser frecuencia acumulada ascendente, donde se suma el número de ocurrencias desde el valor más bajo hasta cada valor sucesivo, o frecuencia acumulada descendente, donde se suma desde el valor más alto hacia abajo. Tabla de frecuencia relativa: En esta tabla, en lugar de mostrar la frecuencia absoluta, se muestra la frecuencia relativa de cada valor o categoría, que se calcula dividiendo la frecuencia absoluta entre el tamaño total de la muestra. Esto permite tener una visión proporcional de la distribución de los datos. .Elementos de una tabla de frecuencias
  • 8. Los principales elementos de una tabla de frecuencia son: Valores o categorías: Son los diferentes valores o categorías que se están analizando en la variable. Por ejemplo, si se está analizando la altura de las personas, los valores o categorías podrían ser «bajo», «medio» y «alto». Frecuencia absoluta: Es el número de veces que cada valor o categoría ocurre en el conjunto de datos. Esta columna muestra el recuento de ocurrencias para cada valor. Frecuencia relativa: Es la proporción o porcentaje de veces que cada valor o categoría ocurre en el conjunto de datos. Se calcula dividiendo la frecuencia absoluta de cada valor entre el tamaño total de la muestra y se expresa como un decimal o un porcentaje. Frecuencia acumulada: Es la suma acumulada de las frecuencias absolutas o relativas a medida que se avanza a través de los valores o categorías en la tabla. Puede ser ascendente (sumando desde el valor más bajo hasta cada valor sucesivo) o descendente (sumando desde el valor más alto hacia abajo). Dependiendo del propósito del análisis, una tabla de frecuencias también puede incluir otros elementos como frecuencia relativa acumulada, porcentajes acumulados, rangos, intervalos, entre otros. Estos elementos adicionales proporcionan información adicional sobre la distribución de los datos y permiten un análisis más detallado. Conoce también qué es la media, la mediana y la moda. Cómo hacer una tabla de frecuencias Para hacer una tabla de frecuencias de manera fácil y sencilla, puedes seguir los siguientes pasos: Recopila tus datos: Reúne los datos que deseas analizar y determina la variable que vas a estudiar. Por ejemplo, si estás analizando las edades de un grupo de personas, tendrás una serie de valores numéricos. Identifica los valores únicos: Identifica todos los valores únicos o categorías presentes en tus datos. Ordena estos valores de manera ascendente o descendente, según tu preferencia. Cuenta las ocurrencias: Para cada valor único, cuenta cuántas veces aparece en tus datos. Esto te dará la frecuencia absoluta de cada valor. Calcula las frecuencias relativas: Opcionalmente, si deseas incluir la frecuencia relativa en tu tabla, divide la frecuencia absoluta de cada valor entre el tamaño total de la muestra y expresa el resultado como decimal o porcentaje. Organiza los datos en una tabla: Crea una tabla con columnas para los valores o categorías, la frecuencia absoluta y, si lo deseas, la frecuencia relativa. Asegúrate de etiquetar cada columna correctamente. Completa la tabla: Ingresa los valores únicos en la columna correspondiente y anota las frecuencias absolutas y relativas en las columnas respectivas. Opcional: Calcula la frecuencia acumulada: Si deseas incluir la frecuencia acumulada en tu tabla, agrega una columna adicional y realiza la suma acumulada de las frecuencias absolutas o relativas a medida que avanzas en la tabla. Recuerda que puedes realizar este proceso utilizando herramientas como hojas de cálculo en Excel o Google Sheets, lo que facilitará el cálculo automático de las frecuencias y la creación de la tabla. frecuencia absoluta: La frecuencia absoluta es una medida estadística que nos da información acerca de la cantidad de veces que se repite un suceso al realizar un número determinado de experimentos aleatorios. Esta
  • 9. medida se representa mediante las letras fi. La letra f se refiere a la palabra frecuencia y la letra i se refiere a la realización i-ésima del experimento aleatorio. La frecuencia absoluta es muy utilizada en estadística descriptiva y es útil para saber acerca de las características de una población y/o muestra. Esta medida se puede utilizar con variables cualitativas o cuantitativas siempre que estas se puedan ordenar. La frecuencia absoluta se puede usar para variables discretas (las variables se ordenan de menor a mayor) y para variables continuas (las variables se ordenan de menor a mayor agrupadas por intervalos). La frecuencia absoluta se utiliza para calcular la frecuencia relativa. La suma de las frecuencias absolutas es igual al número total de datos de la muestra o población. frecuencia relativa porcentual: La frecuencia relativa porcentual es el porcentaje de la frecuencia relativa, siendo esta la división de la frecuencia absoluta entre el total de valores en una selección de datos. La frecuencia relativa es muy usada en probabilidad, y hace referencia a la relación de una frecuencia absoluta entre un total. Este valor de frecuencia relativa porcentual representa la posibilidad sobre 100% de encontrar este número en una serie de datos, es por esta razón que es una relación de frecuencias. 5. Conclusiones: ● En conclusión, la estadística es una disciplina matemática que estudia la variabilidad y la probabilidad. Sus ramas, descriptiva e inferencial, se aplican en economía, contabilidad y otros campos. Facilita la organización de datos y contribuye a la toma de decisiones informadas. Conceptos como frecuencia absoluta y relativa porcentual son clave en el análisis de datos. ● La estadística es esencial en disciplinas como economía, contaduría, política y deporte, ya que abarca desde la inferencial hasta la descriptiva. Conceptos clave como hipótesis, variables, datos, población y muestra son fundamentales para comprender información.
  • 10. ● Al estudiar un fenómeno o proceso, la hipótesis nos brinda una suposición inicial que puede ser probada a través de la recopilación de datos. Estos datos, a su vez, se obtienen de una población específica y se analizan a través de variables que representan las características o factores de interés. Al seleccionar una muestra representativa de la población, podemos aplicar diferentes niveles de medición, como el nominal, que nos permite categorizar los datos en grupos sin establecer un orden jerárquico. ● La tabla de frecuencia es una valiosa herramienta en el análisis de datos, capaz de revelar patrones y tendencias ocultas que de otro modo podrían pasar desapercibidos. A lo largo de este artículo, hemos explorado su utilidad y aplicaciones en diferentes contextos, desde la ciencia hasta los negocios. Al construir una tabla de frecuencia, somos capaces de organizar datos de manera sistemática y visualizar la distribución de valores. ● Todas las ramas de la estadística son importantes y se complementan entre sí, por ejemplo la estadística descriptiva proporciona información sobre los datos, mientras que la estadística inferencial permite sacar conclusiones a partir de esos datos. La elección de la rama de la estadística a utilizar va a depender del objetivo de la investigación que vayamos a hacer. ● La frecuencia relativa porcentual y la frecuencia absoluta son conceptos estadísticos utilizados para analizar la distribución de datos en un conjunto de observaciones. La frecuencia absoluta se refiere al número de veces que ocurre un determinado valor en un conjunto de datos, mientras que la frecuencia relativa porcentual se calcula como el porcentaje de veces que ocurre un valor en relación con el total de observaciones. En resumen, la frecuencia absoluta cuenta la cantidad de ocurrencias de un valor, mientras que la frecuencia relativa porcentual nos da una idea de la proporción de veces que ocurre en comparación con el total de datos. Ambas medidas son importantes para comprender la distribución de datos y extraer conclusiones significativas en análisis estadísticos. 6. Referencias: ● Editorial Etecé.(5 de agosto de 2021) Estadística. Concepto.de.https://concepto.de/estadistica/#ixzz8T3Pes0cW ● Escrib (S.F) Aplicaciones a la estadística, en la economía. https://dialnet.unirioja.es/descarga/articulo/9016307.pdf Concepto (s.f) Población. https://concepto.de/poblacion/#ixzz8U5W7UixA ● Escuela Superior Politécnica del Chimborazo (16 de Agosto del 2022) Aplicaciones a la estadística, en la contaduría. https://dialnet.unirioja.es/descarga/articulo/9016307.pdf ● Universidad Nebrija (2023) Aplicaciones de la estadística, en el deporte. https://www.nebrija.com/carreras-universitarias/grado-en-ciencias-del-deporte/pdf-asignaturas /estadistica-aplicada.pdf
  • 11. ● Min Educación (s.f) Aplicaciones de la estadística, en la política. https://www.mineducacion.gov.co/1759/articles-398739_Guia_0018.pdf ● Ortega Cristina, Tablas de frecuencias: Qué es, elementos y cómo crearlas https://www.questionpro.com/blog/es/tabla-de-frecuencias/#:~:text=Una%20tabla%20de%20f recuencias%20es,en%20un%20conjunto%20de%20datos.