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Taller Google Analytics
2
LLEVA TU NEGOCIO MÁS ALLÁ DE LAS EXPECTATIVAS
Estrategas	Web		y	MakingSEM como	partners trabajaremos	de	forma	coordinada	para	conseguir	la	mayor	
rentabilidad	para	su	negocio.		Explotando	las	sinergias	entre	la	gestión avanzada	de	campañas	y	una	
analítica	digital	enfocada	a	la	consecución	de	objetivos	de	negocio	e	incremento	de	la	rentabilidad.
Eduardo Sánchez González
• Analítica Web
• CRO
• Marketing en Buscadores
• Consultoría Automóvil
• Formación
eduardo@estrategasweb.com
eduardo.sanchez@makingsem.es
@esanchez43
Ingeniero Informático Master en MarketingOnline y dirección deventas por la universidad Europea
Miguel deCervantes.
Master en SEO SEM y Master en Analítica Web, procesamiento dedatos y tecnologíade
procesamiento dedatos en Kschool.
Fundador deEstrategas y Marketers Web y Socio en MakingSEM agencia partner premier de
Google.
Comencéen el mundo onlinedesarrollando sitios web antes delaburbuja .com, posteriormente
pasé a laindustria del automóvil trabajando durantemás de14 años dirigiendo un equipo
multidisciplinar queenlazabael mundo onliney offliney formando partedel grupo OPEL
Pathfinderes formado por 25 representantes en Europay quelidera el desarrollo deestrategias
digitales para lamarca.
He tenido la suertedetrabajar en proyectos paraempresas como KIA,ONO, SEGITTUR, Instasent,
Interflora,entreotras y colaborar con diversos centros entreellosCámarade Comercio de Madrid,
CICE, Iconversity
Eduardo Sánchez González
Alguno de nuestros clientes actuales
Alguno de nuestros clientes actuales
¿Para que usamos Google Analytics?
Ver cuantas visitas tengo a la web
Que Páginas ven
Desde que dispositivos me visitan
Desde que fuentes llegan las visitas
Control compras y conversiones
Seguro que entre otras …
CRO
Análisis Usabilidad
Embudos conversión
Fidelidad Clientes
ROI por Canal
TEST A/B
Y se llevas más tiempo…
Pero Podemos Hacer Más
Si tu negocio es este..
Empecemos por lo básico
No te limites a hablar de URLs
Adapta analytics a tu negocio
Dimensiones	y	Métricas	Personalizadas
Agrupa la información de forma que te sea
útil
Grupos	de	contenido	que	muestren	la	información	de	forma	que	
aporten	valor.
Aunque no tengas un Comercio electrónico
Aprovecha	las	ventajas	del	ecommerce mejorado	
para	analizar	tu	web.	¡Se	creativo!
https://goo.gl/R1kpoU
Simo Ahava
Ejemplo	de	embudo	de	
conversión	de	ecommerce
aplicado	a	un	blog
Usa Cuadros de mando personalizados
16
Fenómenos Extraños
17
Empezamos por algo fácil
18
19
20
..O Si Usas Google Analytics
Total	Usuarios:	61.396
Suma	de	las	10	primeras	filas	en	la	columna	usuarios	:	115.115	usuarios
¡Y	todavía	quedan	164	Filas	que	sumar!
21
En este caso la explicación es fácil
• Un	usuario	puede	visitar	varias	páginas.	
• Cada	fila	indica	el	número	de	usuarios	que	han	pasado	por	ella
• Por	tanto	un	mismo	usuario	podrá	estar	en	varias	filas
• El	valor	total	elimina	las	duplicidades,	indicando	el	número	de	usuarios	
que	han	pasado	por	el	sitio	en	el	periodo	dado	sin	importar	el	número	de	
páginas	que	ha	visitado.
22
Quiero el número de
sesiones de las páginas
23
Vaya Esto no lo veo en los informes
Si están basados en análisis de páginas
24
Hacemos un informe personalizado y Listo
¿No?
25
Pero vemos cosas raras
0 Sesiones (Visitas) y 1260 Páginas
vistas únicas por 969 Usuarios
26
Ámbitos - Pez Grande come a pez chico
Hay	que	prestar	atención	a	los	ámbitos	y	su	
“tamaño”	relativo
Usuario	>	Sesión	>	Hit
Un	usuario	puede	realizar	varias	visitas,	
sesiones,	en	tu	sitio	web,	y	en	cada	sesión	
varias	interacciones	(Hits)	como	pueden	ser	
ver	varias	páginas	(1	hit	por	cada	página	
vista)	realizar	eventos	como	pulsar	un	botón,	
cada	evento	medido	es	otro	hit.
27
Una regla útil para no ver cosas raras
Cuando	creemos	informes	personalizados	las	dimensiones	deben	
ser	de	un	ámbito	igual	o	mayor	al	de	las	métricas.
Usuario	>	Sesión	>	Hit
28
¿Por Qué?
Si	preguntamos	cuantas	ruedas	tiene	un	coche	es	fácil	contestar
Lo	mismo	que	cuantas	páginas	ha	visto	un	usuario	en	una	sesión
29
Pero, al revés…
¿Cuántos	coches,	o	parte	de	coche,		corresponde	a	una	rueda?
30
Y con las Sesiones
¿cuánta	sesión	le	corresponde	a	una	página?
• Toda	la	sesión	
• Una	fracción	de	sesión
• Número	de	veces	que	se	ve	esa	página	entre	el	número	de	páginas	vistas
• 1	/	Número	de	páginas	vistas	únicas	distintas	en	la	sesión
• Se	la	asignamos	a	la	página	que	más	veces	se	ve	en	la	sesión
31
Hay que llegar a un acuerdo
En	el	caso	de	Google	Analyitcs,	se	asigna	la	sesión	completa	a	la	
primera	página	de	la	sesión	(página	de	entrada	o	landing page)
Por	eso	podemos	encontrarnos	casos	como	el	del	ejemplo
• cero	sesiones	asignadas	(nunca	ha	actuado	como	página	de	
entrada)		y	1.260	páginas	vistas	únicas,	etc.
Como	vemos	no	se	trata	de	un	error	en	nuestro	analytics,	solo	hay	
que	saber	que	es	lo	que	realmente	nos	muestra
32
Algunas Dimensiones y su ámbito
Ámbito	Sesión
• Fuente
• Medio
• Palabra	Clave
Ámbito	Usuario
• País
• Edad
• Categoría	Afinidad
Ámbito	Hit
• Página
• Título	de	página
• Las	de	Evento	(Acción,	Categoría,	etc )
• Término	de	búsqueda
Ámbito	Producto
• Producto
• Categoría	Producto
• ID	Transacción
https://developers.google.com/analytics/devguides/reporting/core/v3/segments
33
vamos a jugar un poco al trivial
34
¿Cuál	sería	el	mejor	porcentaje	de	conversiones	de	comercio	
electrónico	posible?
35
¿100%?
36
37
Si no lo crees, segmenta y compruébalo
38
% Conversiones
Comercio
Electrónico
• Y	recordemos	que	un	usuario	puede	realizar	varias	
transacciones	en	una	sola	sesión
• si	buscabas	saber	el	porcentaje	de	número	de	sesiones	en	los	
que	hay	compras	respecto	al	total	de	sesiones	tendrás	que	
calcularlo
• Buen	momento	para	aprender	a	usar	los	informes	con	la	API
=
Transacciones
Sesiones
39
Aprovecha el Potencial de
Google Analytics
40
HAZTE
PREGUNTAS
REFLEXIONA
ANTES DE
SACAR
INFORMES
41
APROVECHA A FONDO LA INTERFAZ
42
Obtén más información
cambiando de dimensión
primaria
43
Usa las
Pestañas
Explora todas las posibilidades
de la interfaz de
Google Analytics
44
Distintos Informes
Distintas
alternativas
45
DISTINTOS MODOS DE
VISUALIZACIÓN
Explora todas las posibilidades
de la interfaz de
Google Analytics
46
Si ordenas por porcentaje
Explora todas las posibilidades
de la interfaz de
Google Analytics
47
Ordena por tipo Ponderado y evita que los 0% y 100%
irrelevantes ocupen las primeras posiciones
48
Personalizamos un poco GA
Métricas Calculadas
Métricas	calculadas
Hemos	visto	como	ciertas	métricas	de	analytics pueden	no	funcionar	como	
creíamos,	por	ejemplo	el	porcentaje	de	conversión	que	está	basado	en	sesiones	
y	podría	interesarnos	también	conocer	cuál	sería	ese	porcentaje	de	conversión	
por	usuarios.
Se	crean	a	nivel	de	vista,	vamos		administradoràvistaàmétricas calculadas
%	Conversión	por	usuario
Vemos	el	sencillo	ejemplo	propuesto,	de	
obtener	el	porcentaje	de	conversión	de	
comercio	electrónico	por	usuario.
Tras	dar	al	botón	de	nueva	métrica	
calculada	le	damos	un	nombre	y	
escogemos	el	tipo	de	formato	adecuado,	
en	este	caso	Porcentaje
%	Conversión	por	usuario	II
Después	buscamos	las	métricas	necesarias	para	el	cálculo,	que	serán	
transacciones	y	usuarios,	al	empezar	a	escribirlas	aparecerán	en	un	menú	
desplegable,	los	operadores	los	hemos	de	introducir	nosotros.		(*	para	
multiplicar,	/	para	dividir,	+	para	sumar	y	– para	restar)
Ejercicio
Crea	una	métrica	calculada	para	determinar	el	porcentaje	de	conversión	de	las	
sesiones	sin	rebote.
Solución
Crea	un	informe	con	las	nuevas	métricas
Tenemos	que	crear	un	informe	donde	tengamos	por	canal	las	transacciones,	
ingresos	totales,	ingresos	medios	por	transacción,	porcentaje	de	rebote,	
porcentaje	de	conversión	de	comercio	electrónico,	y	las	dos	métricas	creadas.
Crea	un	informe	con	las	nuevas	métricas
Tenemos	que	crear	un	informe	donde	tengamos	por	canal	las	siguientes	
métricas:
• Sesiones.
• Transacciones.	
• Ingresos.
• ingresos	medios	por	pedido.
• porcentaje	de	rebote.
• porcentaje	de	conversión	de	comercio	electrónico.
• las	dos	métricas	creadas.
Ejemplo dimensión personalizada
Capturar el primer H1 de una página
Primero	en	Analytics
Queremos	capturar	el	código	H1	de	cada	página	para	poder	
analizar	su	influencia.		Como	no	se	trata	de	una	función	que	
recoja	analytics por	defecto	debemos	crear	una	dimensión	
personalizada	donde	almacenarlo.
Vamos	a	administrador	à Propiedad	à Dimensiones	
personalizadas
Primero	en	Analytics
Damos	al	botón	de	crear	dimensión	
personalizada	nueva	y	creamos	una	de	
tipo	hit,	con	un	nombre	identificativo,	por	
ejemplo	H1.
Y	tras	dar	a	crear	nos	fijamos	en	el	
número	de	índice	que	tiene,	en	este	caso	
el	número	2.
62
Un	poco	de	código
Para	que	podamos	almacenar	los	distintos	H1	en	esta	nueva	dimensión	tenemos	que	ser	
capaces	de	extraerlo	de	alguna	forma	de	nuestra	página	y	colocarlo	en	una	variable.
Para	esta	labor	vamos	utilizar	una	función	de	javaScript que	la	capaz	de	realizar	esta	
labor.
<script>
function capturarH1	(){				
var textoH1	=	document.getElementsByTagName("h1")[0].innerHTML;				
return textoH1;				
}
</script>
63
GTM	- Variable	JavaScript	Personalizada
Al	tener	la	función	definida	crearemos	una	nueva	variable	tipo	JavaScript	personalizada	
en	GTM,	estas	variables	permiten	incluir	una	función	javaScript que	devuelve	un	valor	
que	será	el	que	tome	la	variable.	Para	la	creación	de	la	misma	le	damos	un	nombre	y	
pegamos	el	código	quitando	las	etiquetas	<script>	ya	que	las	añade	GTM.	Nos	hemos	de	
fijar	en	el	nombre	que	utiliza	la	función	para	usarlo	en	la	etiqueta	de	Google	Analytics.
64
Modificando	la	etiqueta	de	Analytics
El	siguiente	paso	es	modificar	la	
etiqueta	que	realiza	el	tracking	
básico	de	Google	Analytics para	las	
páginas	vistas.
Para	ello	vamos	a	
Más	Opciones	à Dimensiones	
Personalizadas
Ahí	indicamos	el	número	de	índice	
que	corresponde	a		la	dimensión	
personalizada,	sacado	de	google	
analytics,	y	como	valor	indicamos	la	
variable	tipo	JavaScript	que	
acabamos	de	crear.	Y	ya	está	listo	
para	funcionar.
Conecta tu Centralita a Analytics
• Control conversiones de llamada
• Mejor cálculo ROI campañas
• Llamadas atendidas/perdidas
• …
Integración Centralita con GA
Un evento en GA cuando llamen a tu teléfono
93	150	44	80
Informes de llamadas
En los informes podremos obtener información sobre el
número llamado, la extensión que le atiende, duración de
la llamada, campaña publicitaria y mucho mas…
El secreto…
• El protocolo de medición
• Y por supuesto el programador que sea capaz de hacer que la
centralita mande el código necesario a los servidores de
google.
Hit Builder
• Aplicación de Google que me permite fácilmente crear
cadenas válidas para mandar hits de forma directa a los
servidores de google mediante los códigos del protocolo
de medición.
https://ga-dev-tools.appspot.com/hit-builder/
Evento Demo
• Vamos a mandar un evento de demostración a GA.
• Para mandar el código necesitaremos pocos códigos, la UA
de la propiedad a la que lo mandamos, UA-59662337-1 y los
códigos necesarios para el evento.
• ec: Para categoría, que definiremos como “llamadas
entrantes”
• ea: para la acción del evento. Que podrá ser ”llamada
atendida” o “Llamada perdida”
• el: para la etiqueta del evento. Que usaremos para identificar
la extensión de la llamada y el origen. “201 Adwords”
• ev: para el valor del evento, donde pondremos en segundos
la duración de la llamada
En el Hit Builder
Vamos a crear el evento
básico, seleccionando en
t (tipo de hit) event,
Poniendo en tid. El UA de
la propiedad, en el cid
(client id) generamos
uno automático y vamos
añadiendo parámetros
con el botón “add
parameter” poniendo en
la izquierda el código del
hit y en la derecha el
valor.
Validando el hit
Después validamos el hit, en la imagen se puede ver la
cadena que genera y la dirección de host del servidor a
donde enviarlo
Mandando el evento
Una vez validado podemos enviarlo directamente a
analytics, copiar la cadena para usarla con otra aplicación o
copiar el enlace del hit.
Hit Payload
La cadena copiada tendría este aspecto.
https://www.google-analytics.com/collect?v=1&t=event&tid=UA-59662337-1&cid=ef8d5e33-6b6e-4e40-
89d8-dfcc95e41a61&ec=llamadas%20entrantes&ea=llamada%20atendida&el=201%20Adwords&ev=345
v=1&t=event&tid=UA-59662337-1&cid=ef8d5e33-6b6e-4e40-89d8-
dfcc95e41a61&ec=llamadas%20entrantes&ea=llamada%20atendida&el=201%20Adwords&ev=345
Si quiero usarlo con otras aplicaciones o generar un enlace
que al pulsarlo mande el evento a analytics debo añadirla
tras la dirección de los servidores, con collect tras la misma.
Es decir tras: https://www.google-analytics.com/collect?
Y todo junto:
IFTTT Una navaja suiza Gratuita
https://ifttt.com
Mundo conectado
Registro Nuevos
Seguidores en Twitter
@esanchez43
Si pasa esto…
Elegimos el servicio
Elegimos Twitter
Elegimos Twitter
Entonces pasa esto otro..
Escogemos Maker
Y la única acción disponible
Creamos el hit para el MP
https://www.google-analytics.com/collect?
v=1&t=event&tid=UA-59662337-
1&cid=1aaa8a42&ec=acciones%20redes%20sociales&ea=nuevo%20seguidor%20twitter&el=xxxx
Lo pegamos en el campo URL
Y terminamos
Vamos a crear algunos más
Probad por ejemplo con
mencionesa vuestro usuario, o
tweets generados desde unas
coordenadas gps y un radio de
acción.
Y recogemos datos.
Menciones…
Y recogemos datos.
Tweets por zona geográfica…
Conociendo la API
API Google Analytics
La	API	de	Google	Analytics es	fundamental	en	el	uso	profesional	de	la	
herramienta.	
Gracias	a	la	API	podremos	conectar	distintas	aplicaciones	con	Google	
Analytics y	así	adaptarlo	a	nuestro	negocio	y	aprovechar	mucho	más	el	
potencial	de	Analytics.
Con	la	API	no	solo	podremos	conectar	aplicaciones	externas,	también	lo	
podemos	utilizar	para	descargar	datos	y	tratarlos	offline	con	muchas	
más	posibilidades	que	desde	la	interfaz.
API Administración
Aunque	hablamos	de	la	API	de	analytics en	realidad	deberíamos	hablar	de	diversas	APIs con	distintas	
funciones.
API	de	Administración:	O	API	de	Administración	para	acceder	a	los	datos	de	configuración	de	los	
usuarios	como:
• Administrar	propiedades,	vistas	(perfiles)	y	objetivos.
• Recuperar	un	ID	de	vista	(perfil)	para	usarla	con	la	API	de	informes	centrales.
• Determinar	qué	objetivos	están	activados	y	acceder	a	sus	nombres	configurados.
• Recuperar	los	segmentos	personalizados	para	aplicarlos	a	las	consultas	de	la	API	de	informes.
• Subir	Datos	de	Costes
• Administrar	Experimentos	de	Contenido
• Administrar	Filtros
• Administrar	enlaces
API de Informes Centrales
API	de	informes	Centrales:	Con	ella	podemos	acceder	a	la	mayoría	de	
los	informes	de	Google	Analytics y	crear	informes	automatizados	que	
ahorren	tiempo	.	
Para	usarla	hay	que	tener	un	completo	conocimiento	de	las	dimensiones	
y	métricas,	así	como	de	las	expresiones	regulares	para	poder	aprovehcar
su	potencial.
https://developers.google.com/analytics/devguides/reporting/core/dimsmets
En	nuestro	curso	usaremos	la	extensión	de	Spreadsheets	que	en	su	
última	versión	ha	facilitado	mucho	la	importación	de	datos	y	su	uso	en	
la	hoja	de	datos	de	Google.
Otras APIs de Extracción
API	de	Informes	en	Tiempo	Real:	Como	el	nombre	indica	podremos	
utilizar	estos	tipos	de	informe	en	nuestras	aplicaciones	gracias	a	esta	API
API	de	Embudos	Multicanal:	Este	tipo	de	informes	los	obtendremos	
mediante	esta	API	y	son	fundamentales	para	conocer	la	efectividad	de	
los	distintos	canales	y	las	conversiones,	nos	permitirá	definir	el	modelo	
de	atribución	más	apropiado	para	nuestro	negocio.
Componentes de la Plataforma
Aquí	puedes	ver	un	esquema	de	los	componentes	de	la	misma,	puedes	acceder	a	la	información	detallada	
en	la	web	de	google
Plataforma de Analytics
Demos & Tools
ACCESO a La Plataforma de Analytics
• El	acceso	a	la	plataforma	está	en	
https://ga-dev-tools.appspot.com/explorer/
• Pulsamos	en	Click here to authorizeà
• Escogemos	la	cuenta	apropiada	
iniciamos	sesión.	Y	aceptamos	los	
permisos	que	nos	pide	la	para	la	API
Account Explorer
• Nos	permite	encontrar	fácilmente	las	
cuentas,	propiedades	o	vistas	que	
tenemos	bajo	nuestra	cuenta	de	
google,	así	como	los	Identificadores	
de	cada	una	de	ellas	que	serán	
necesarios	para	realizar	los	informes	
mediante	la	API.
Dimensions & Metrics Explorer
• Con	el	podremos	ver	fácilmente	los	
nombres	usados	tanto	en	la	API	como	
en	la	interfaz	de	Analytics para	las	
distintas	métricas	y	dimensiones.
Query Explorer
Aquí	podremos	realizar	
consultas	e	informes	de	forma	
directa	y	rápida.
Lo	primero	será	indicar	los	
datos	con	los	que	vamos	a	
trabajar:
• Cuenta
• Propiedad
• Vista
Query Explorer – Dimensiones
Después	deberemos	escoger	las	
dimensiones	con	las	que	vamos	a	
trabajar,	estas	aparecen	agrupadas	
según	el	tipo,	y	para	seleccionarla	tan	
solo	tendremos	que	activar	la	casilla	
de	verificación.	
• Máximo	7	Dimensiones
Seleccionando Métricas
Después	escogemos	las	métricas	
con	las	que	trabajaremos,	
tendremos	que	escoger	
métricas	adecuadas	para	las	
dimensiones	que	habíamos	
seleccionado.
• Máximo	10	Métricas
Ejemplo Métricas y Dimensiones
Dimensiones
• ga:userType,
• ga:referralPath,
• ga:source,
• ga:adGroup,
• ga:browser,
• ga:lenguage,
• ga:eventCategory
Métricas
ga:users,
ga:sessionsPerUser,
ga:totalEvents,
ga:socialInteractions
ga:pageviews
ga:entranceRate
Ordenar Datos
Podemos	ordenar	los	datos	según	las	dimensiones	y	métricas	que	
especifiquemos	en	el	campo	sort,	separando	con	comas	las	distintas	
dimensiones	o	métricas,	y	usando	el	símbolo	menos	para	ordenar	de	
forma	descendente
sort=ga:ChannelGrouping,	-ga:sessions
Filtros
Podemos	filtrar	la	información	indicando	una	serie	de	condiciones	que	
se	deben	cumplir	para	poder	mostrar	los	datos.	La	estructura	general	es
ga:nombre operador	expresión	de	filtro
Operadores para Métricas (filtros y Segmentos)
Con	los	operadores	podremos	definir	
las	condiciones	a	aplicar	en	los	filtros.
Por	ejemplo	si	queremos	que	filtrar	a	
las	dimensiones	que	tengan	más	de	
300	sesiones	durante	el	periodo	
indicado
ga:sessions>=300
Operadores Función
== Igual	a
!= Distinto
> Mayor	que
< Menor	que
>= Mayor	o	Igual	que
<= Menor	o	Igual que
Operadores para Dimensiones (filtros y Segmentos)
Con	los	operadores	podremos	definir	
las	condiciones	a	aplicar	en	los	
filtros.
Por	ejemplo	si	queremos	que	filtrar	
el	tráfico	que	viene	desde	España	
pondríamos
ga:country==Spain
Operadores Función
== Igual	a
!= Distinto
=˜ Coincide	con	la	
expresión	regular
!˜ No	coincide	con	la	
expresión	Regular
=@ Contiene
¡@ No	contiene
Caracteres Reservados
Coma	(	,	):	Funciona	como	operador	OR	y	tiene	prioridad	sobre	el	
operador	AND.	No	se	puede	usar	para	combinar	métricas	y	dimensiones	
en	la	misma	expresión.	Una	expresión	no	puede	tener	más	de	128	
caracteres,	aunque	se	puede	ampliar	usando	los	OR	o	AND
ga:language==es,ga:language==es-es
Punto	y	coma	(;)	:	Es	el	operador	AND	y	se	puede	usar	para	combinar	
métricas	y	dimensiones
ga:country==Spain;ga:sessions>300
Si	utilizamos	estos	caracteres	en	una	codificación	de	url deberemos	
escaparlos	con	la	barra	invertida	,		;		y	también	la	propia	barra
Nivel de muestreo
Tenemos	tres	niveles	de	muestreo	definidos	por	el	operardor
samplingLevel=DEFAULT
• DEFAULT:	devuelve	una	respuesta	con	un	tamaño	de	muestra	que	
equilibra	velocidad	y	exactitud.
• FASTER:	devuelve	una	respuesta	rápida	con	un	tamaño	de	muestra	
menor.
• HIGHER_PRECISION:	devuelve	una	respuesta	más	exacta	con	un	tamaño	
de	muestra	grande,	pero	puede	provocar	que	la	respuesta	sea	más	
lenta.
Max Results - Star Index
Hay	un	límite	máximo	de	10.000	filas	de	resultados	por	solicitud,	en	
algunas	ocasiones	nos	interesará	centrarnos	en	un	subgrupo	como	las	10	
urls con	más	visitas,	y	en	otras	ocasiones	obtener	más	de	10.000	filas	
para	ello	utilizamos	estos	operadores.
• max-result:	Por	defecto	se	devuelven	1000	filas	si	queremos	obtener	
más,	hasta	el	límite	de	10.000	.	También	podemos	poner	un	número	
menor	al	de	por	defecto.
• star-index:	los	resultados	devueltos	comienzan	por	el	índice	uno,	1,	
podemos	usar	este	operador	para	indicar	un	comienzo	desde	un	índice	
distinto	y	por	ejemplo	obtener	los	valores	siguientes	al	10.000	
poniendo	star-index=10001
Errores
Cuando	tengamos	todo	definido	podremos	dar	a	Get Data.	Si	hemos	
cometido	errores	como	escoger	más	de	7	dimensiones,	o	más	de	10	
métricas	o	uno	más	habitual	como	escoger	métricas	y	dimensiones	
que	no	pueden	funcionar	juntas	en	una	consulta	nos	mostrará	el	error	
para	solucionarlo	antes	de	poder	dar	los	resultados
Segmentos
Los	segmentos	son	la	otra	forma	
que	tenemos	de	obtener	
subconjuntos	de	información,	
podemos	crear	segmentos	
codificando	las	condiciones	
directamente	en	el	campo	
adecuado	o	bien	escoger	
segmentos	que	ya	tengamos	
definidos	en	la	interfaz	donde	es	
más	intuitivo	su	realización.
Sintaxis Básica
La	sintaxis	para	definir	un	segmento	tiene	el	
formato: segment=<segmentCondition>+.	Es	decir,	un	segmento	se	compone	
de	una	o	varias	instruccionessegmentCondition.
Una <segmentCondition>se	define	
como: <conditionScope><conditionType><dimensionOrMetricConditions>
donde:
conditionScopeespecifica	el	ámbito	de	nivel	superior	de	las	condiciones.
conditionTypeespecifica	el	tipo	de	las	condiciones.
dimensionOrMetricConditionsespecifican	las	condiciones	de	dimensión	o	de	
métrica,	o	los	pasos	de	la	secuencia.
Usuarios, Sesiones
Como	sabemos	los	segmentos	pueden	ofrecer	distintos	resultados	si	nos	
centramos	en	usuarios	o	sesiones,	por	tanto	para	especificar	las	mismas	
usaremos	
users::
sessions::
Incluso	podemos	combinar	ambas,	solamente	está	permitido	combinarlos	
mediante	el	operador	AND	(;)	Recordar	que	para	usuarios	el	límite	de	
tiempo	es	de	90	días.	Para	conocer	los	ámbitos	adecuados	visita:	
https://developers.google.com/analytics/devguides/reporting/core/v3/segments#metrics-scope-reference
users::condition::ga:country==Spain
sessions::condition::ga:language==es
users::condition::ga:country==Spain;sessions::ga:city==Madrid
Tipo de Condición
Los	segmentos	nos	permiten	poner	condiciones	o	bien	realizar	secuencias	
de	acciones.	Para	codificarlo	usaremos
condition::
sequence::
Incluso	podemos	combinar	ambas,	solamente	está	permitido	combinarlos	
mediante	el	operador	AND	(;)	,	el	número	de	pasos	máximos	para	los	
segmentos	de	secuencia	es	de	10	pasos.
Máximo	de	10	condiciones	de	métricas	o	dimensiones	por	segmento
Máximo	1024	caracteres	para	la	expresión.
Para	negar	una	condición	se	utiliza	el	poerador NOT	(!)
users:condition::!ga:revenue>10;ga:sessionDuration>60
Condiciones, Secuencias
Las	secuencias	se	indican	con:
->	>	Precede	a	..
- >	 Precede	inmediatamente	a..
• NOT se	representa	mediante: !
• FIRST_HIT_MATCHES_FIRST_STEPse	representa	mediante: ^
• step se	representa	mediante: <dimensionOrMetricConditions>
users:sequence::!ga:channelGrouping==Referral;->ga:sessionDuration>60
Operadores Para Secuencias
Operador Descripción
¿Se	admite	en	las	condiciones	de	
dimensión?
¿Se	admite	en	las	
condiciones	de	métrica?
== Igual	a	o	concordancia	exacta. Sí ga:city==London Sí ga:adCost==10
!= No	es	igual	o	no	es	una	concordancia	exacta. Sí ga:city!=London Sí ga:adCost!=10
< Menor	que. Sí	 ga:hour<12	(solo	con	valores	númer.) Sí ga:adCost<10
<= Menor	o	igual	que. Sí	(solo valores	num.)	ga:hour<=12 Sí ga:adCost<=10
> Mayor	que. Sí	(solo	valores	num.). ga:hour>12 Sí ga:adCost>10
>= Mayor	o	igual	que. Sí	(solo	valores	num.). ga:hour>12 Sí ga:adCost>=10
<> Entre	(el	valor	está	entre	el	intervalo	
indicado).
1
Sí	(solo	valores	num.) ga:hour<>1_12 Sí ga:adCost<>10_20
[] En	la	lista	(el	valor	es	uno	de	los	incluidos	en	
la	lista).
2
Sí ga:browser[]Chrome|Firefox|Opera No
=@ Contiene	cadena	secundaria. Sí ga:keyword=@shoes No
.@ No	contiene	cadena	secundaria. Sí ga:keyword!@shoes No
=~ Contiene	una	concordancia	para	la	expresión	
regular.
Sí ga:keyword=~shoes No
!~ No	contiene	una	concordancia	para	la	
expresión	regular.
Sí ga:keyword!~shoes No
Ejemplos Secuencias
Aquí	mostramos	algunos	ejemplos	de	estos	operadores	de	secuencias:
Seleccionar	las	sesiones	que	se	han	producido	desde	las	12	a	las	23	horas.
sessions::condition::ga:hour<>12_23	
Como	se	ve	en	este	operador	el	valor	máx y	mín se	separa	con	un	guión bajo.
sessions::condition::ga:city[]Madrid|Londres|Paris|Roma
Como	máximo	podemos	poner	10	elementos	en	la	lista,	observar	que	como	
en	el	caso	anterior	el	operador	se	pone	antes	de	los	valores,	aunque	formen	
una	lista	no	lo	incluimos	entre	los	corchetes.
Ámbitos de métricas
Las	métricas	tienen	un	ámbito	principal,	Hit,	sesión	o	usuario	por	ejemplo	las	
páginas	vistas	o	las	transacciones	son	métricas	de	tipo	hit	mientras	que	el	
rebote	es	de	ámbito	de	sesión.		Hit	sería	el	ámbito	de	menor	nivel,	después	
estaría	el	de	sesión	y	el	de	mayor	nivel	sería	el	de	usuario.
Los	valores	de	métrica	pueden	registrarse	en	ámbitos	superiores	al	principal,	
por	ejemplo	las	páginas	vistas	para	sesiones	y	usuarios.
Para	especificar	el	ámbito	usamos:
perHit
perSession
perUser
Seleccionar	los	usuarios	que	han	gastado	10	€ como	mínimo	en	una	
sesión.users::condition::perSession::ga:revenue>=10
Restricciones de Alcance al ámbito
La	API	de	informes	centrales	realiza	la	validación	de	los	ámbitos	de	métricas	
para	garantizar	que	la	consulta	indicada	es	válida.	Las	reglas	de	la	validación	
de	ámbito	son:
• El	ámbito	de	métrica	especificado	siempre	debe	ser	igual	o	menor	que	su	
ámbito	de	condición	principal	(tal	como	se	indica	mediante	el	
prefijo users:: o sessions::).
• El	ámbito	de	métrica	especificado	debe	ser	igual	o	mayor	que	su	ámbito	
definido	en	el	modelo	de	datos.	ConsultaMétricas:	referencia	de	ámbito	
principal para	obtener	una	lista	completa	de	métricas	y	sus	ámbitos	
principales.
Ejemplos de ámbitos de métrica válidos
• Ambos	alcances	de	condición	y	de	métrica	son	iguales	(por	ejemplo,	nivel	
USUARIO).
• users::condition::perUser::ga:revenue>10
• El	alcance	de	condición	es	mayor	que	el	de	métrica	(por	ejemplo,	USUARIO	
>	SESIÓN).
• users::condition::perSession::ga:revenue>10
• ga:timeOnPage es	una	métrica	de	nivel	HIT	y,	por	lo	tanto,	sus	posibles	
alcances	en	una	condición	sonperHit::, perSession:: o perUser:: (ya	que	
todos	son	mayores	o	igual	que	el	alcance	de	HIT).
• users::condition::perHit::ga:timeOnPage>5
• users::condition::perSession::ga:timeOnPage>5
Ejemplos de ámbitos de métrica NO válidos
El	siguiente	segmento	no	es	válido	porque	el	alcance	de	condición	principal	
es	menor	que	el	de	métrica	(por	ejemplo,	SESIÓN	<	USUARIO).
• sessions::condition::perUser::ga:revenue>10
Usar	un	alcance	de	HIT	para	una	métrica	de	SESIÓN	y	nivel	de	HIT	<	nivel	de	
SESIÓN.
• users::condition::perHit::ga:sessionDuration>60
Una	consulta	con	un	alcance	no	válido nos	devuelve	un	error	400		
Bad Request.
Si	no	especificamos	el	ámbito	de	condición	de	métrica	se	usará	el	
predeterminado	de	la	condición	(si	pongo	users:	usuario	para	todas	
las	métricas,	por	ejemplo)
Métricas de Usuario
ga:newSessions USUARIO
ga:percentNewSessions USUARIO
ga:users USUARIO
Métricas de Sesión
ga:adsenseExits
ga:avgTimeOnPage
ga:avgSessionDuration
ga:bounces
ga:entranceBounceRate
ga:entranceRate
ga:entrances
ga:eventsPerSessionWithEvent
ga:exitRate
ga:exits
ga:goalConversionRateAll
ga:goalValuePerSession
ga:searchExitRate
ga:searchExits
ga:searchSessions
ga:sessionDuration
ga:transactionRevenuePerSession
ga:transactionsPerSession
ga:bounceRate
ga:sessions
ga:goalXXConversionRate
ga:organicSearches
ga:pageviewsPerSession
ga:percentSessionsWithSearch
ga:screenviewsPerSession
Tabla Resultados
Si	no	hay	errores	nos	mostrará	el	resultado	en	forma	de	tabla
Exportamos el informe a excel como tsv
Tenemos la opción de
exportar los datos a
excel en formato TSV y
nos dará una tabla con
la presentación de los
filtros y segmentos
aplicados, por lo tanto
para trabajar con ellos
normalmente
tendremos que darle el
formato adecuado.
Lo preparamos para hacer una tabla
dinámica
Y realizamos los informes deseados
Integración directa
Existen	herramientas	que	permiten	integrar	estos	informes	con	excel de	
forma	directa.
Unos		ejemplos
• http://www.outfox.com/excellentanalytics/
• http://nielsbosma.se/projects/seotools/download/
• http://www.tatvic.com/excel-add-in-google-analytics/
Informes con Spreadsheet
133
Primero Instalamos el Plugin de Chrome
https://chrome.google.com/webstore/detail/google-analytics/fefimfimnhjjkomigakinmjileehfopp
Usando la Hoja de Cálculo de Google
Accederemos	desde	nuestra	
cuenta	a	Google	Drive	y	ahí	
creamos	una	nueva	hoja	de	
cálculo	de	Google.
USA
Para	no	tener	problemas	con	fechas,	
intervalos	de	tiempo	y	otras	métricas	
debemos	escoger	Estados	Unidos	en	la	
configuración	regional.
136
Creamos Nuestro Cuadro de Mandos
137
138
Jugando con el tiempo
Para	poder	automatizar	los	informes	es	interesante	usar	las	fórmulas	de	
tiempo	que	incorpora	la	hoja	de	cálculo	de	Google.
Entre	ellas	tenemos
Today()	Nos	devuelve	la	fecha	del	día	actual
Si	queremos	escoger	el	día	de	ayer	pondríamos	lo	siguiente
Today()-1
Más	información	en:
https://support.google.com/docs/answer/3092984
Jugando con el tiempo
Month(fecha)	Nos	devuelve	el	mes	de	la	fecha	dentro	del	paréntesis.
=MONTH(date(2015,8,22))	devolvería	8
Podemos	usarlos	con	otras	variables,	por	ejemplo
=MONTH(TODAY())
Más	información	en:
https://support.google.com/docs/answer/3093052
Jugando con el tiempo
EOMONTH(Fecha	Inicio,	meses)
Que	nos	permite	obtener	el	último	día	del	mes,	por	ejemplo	para	el	último	día	
del	mes	pasado.
EOMONTH(TODAY(),-1)
Más	información	en:
https://support.google.com/docs/answer/3093044
Jugando con el tiempo
DATE(año,	mes,	dia) al	introducir,	o	referenciar	unas	celdas,	con	datos	los	pone	
en	formato	celda.
Por	ejemplo:
=DATE(YEAR(TODAY())-1,MONTH(TODAY())-1,1)
Más	información	en:
https://support.google.com/docs/answer/3092969
Las funciones de la SpreadSheet
Google	ofrece,	como	cualquier	hoja	de	cálculo,	múltiples	funciones	que	
usaremos	para	poder	realizar	nuestros	informes,	como	la	función	VLOOKUP()	
que	nos	permite	encontrar	texto	en	una	columna	y	mostrar	los	datos	de	otra	
columna	en		la	misma	fila	en	la	que	se	encontró	el	texto	buscado.	
El	listado	completo	de	funciones:
https://support.google.com/docs/table/25273?hl=es
Y	en	inglés
https://support.google.com/docs/table/25273?hl=en
Vlookup
Para	encontrar	valores	dentro	de	una	tabla	usaremos	funciones	como	
VLOOKUP	o	IFERROR
=IFERROR(VLOOKUP($A13;Canales!$A$15:$H$50;2;FALSE);0)
• Esto	busca	el	contenido	de	la	celda	$A13	en	una	pestaña	llamada	canales	
dentro	de	la	matriz	de	elementos	que	va	desde	la	celda	A15	a	la	H50.	
buscará	la	coincidencia	en	la	primera	columna	y	devolverá	el	valor	que	hay	
en	la	misma	fila	de	la	segunda	columna.
SUMIFS
Para	sumar	los	valores	de	una	columna	siempre	que	cumplan	cierta	condición
=SUMIFS(’pestañaEstudio'!$B$16:$B$1000;'pestañaEstudio'!$A$16:$A$1000;"
*/productoEstudio/")
Suma	los	valores	en	la	columna	B	(desde	la	fila	16	a	la	1000)	siempre	que	en	la	
columna	A	(desde	la	fila	16	a	la	1000)	el	texto	contenga	/productoEstudio/
Calcular Diferencias
Las	funciones	condicionales	anidadas	nos	permitirán	tratar	los	posibles	
casos	de	error	como	divisiones	entre	cero
Ejercicios
Utiliza	las	fórmulas	necesarias	para	obtener:
El	último	día	del	mes	anterior
El	primer	día	del	mes	anterior.
Lo	mismo	pero	en	dos	mesas	atrás	
El	último	día	del	mes	anterior	,	año	anterior
Primer	día	del	mes	anterior,	año	anterior
148
谢谢!
Gracias! Thank you!
Obrigado!
Merci!
Grazie!
Arigatô!
Vielen Dank!
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