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DESARROLLO DE LA ACTIVIDAD
JUAN DAVID MOSQUERA FLOR
11-4
TECNOLOGÍA
GUILLERMO MONDRAGÓN
(Licenciado)
LICEO DEPARTAMENTAL
VALLE DEL CAUCA
CALI
2020
1. Averigua: que es la estadística, ramas y de que trata cada una
Aplicaciones de la estadística (educación, contaduría, administración, gerontología, deporte,
economía)
Hipótesis, variable, dato, población, muestra, nivel de medición nominal.
Distribución de frecuencias (nombre de la variable, frecuencia absoluta, frecuencia relativa
porcentual,
equivalencia en grados)
Estadística: Es la ciencia que estudia la recolección, el análisis e interpretación de datos ya sea
para ayudar en la resolución de la toma de decisiones o para explicar condiciones regulares o
irregulares de algún fenómeno o estudio aplicado, de ocurrencia en forma aleatoria o
condicional, es, además, es el medio que permite llevar a cabo el proceso que está relacionado
con la investigación científica
La estadística está clasificada en dos grandes ramas que son la estadística descriptiva y la
estadística inferencial.
Estadística Descriptiva: Consiste en la evaluación de fenómenos por medio de la observación
y posteriormente su presentación en datos y gráficos con el fin de detallar lo que es el fenómeno
y su comportamiento.
Estadística Inferencial: Se refiere al estudio de una población con el fin de apreciar el
comportamiento que muestra la misma, por lo tanto, el proceso de estudio procede es de una
muestra, con la finalidad de obtener de la mismas las alternativas o probabilidades que pudieron
ocasionar que el fenómeno se provoca.
APLICACIONES DE LA ESTADÍSTICA:
Educación: La estadística en la educación brinda herramientas insustituibles para la
recolección de datos, para comprender la dimensión macro estructural de la educación y sus
conexiones con el sistema social global. La estadística se aplica en la educación cuando se
enfoca en el ejercicio de la investigación, del planteamiento de programas educativos y la
administración efectiva de instituciones educativas y sociales. Estos planes y programas oscilan
entorno a un grupo d estudiantes, a un contenido educativo, a un centro docente, una comunidad,
una sociedad, entre otras, por tal motivo es indispensable conocer la estadística.
Contaduría: La estadística ayuda a la contabilidad en el empleo de cálculos de tipo
estadístico, permitiendo establecer registros contables que afectan los estados financieros. La
estadística ayuda a la contabilidad en cuanto a su agilidad, procesamiento, análisis e
interpretación de información, dando como resultado la toma de decisiones confiables sobre
criterios económicos. La estadística se aplica para la selección de muestras en una auditoria.
Ayuda a medir la variación de costos de una producción. Brinda información para la toma de
decisiones, plantación y control en cuanto a sus resultados. Ayuda para poder diferenciar las
ventas que se han realizado en la empresa por medio de la estadística anual. Se elaboran
informes más rápido, concisos y detallados. Se basa de una gran variedad de información de
datos contables. Permite comparar los resultados de una empresa en el pasado, con aquellos
obtenidos en el presente. La estadística se ejerce dentro de la contabilidad llevando el nombre de
“contabilidad administrativa”.
Administración: La estadística nos ayuda a conocer aspectos clave de diferentes áreas de la
empresa, como, por ejemplo: (Mercadeo) que clientes les general los mayores beneficios en lo
que son los ingresos, que zonas o regiones son las que generan mayores ventas en unidades
monetarias y volúmenes, cuál es el nivel de rotación o permanencia de clientes, en qué etapa del
ciclo de vida se encuentra cada uno de sus productos o servicios, el nivel de satisfacción de los
clientes, etc.
(Operaciones) cuáles son las reparaciones que más se han producido en el último trimestre,
que tipo de reparaciones han generado mayores egresos, la capacidad de los diferentes procesos
en materia de costos, productividad y calidad.
(Finanzas) en el cálculo del costeo de todas las operaciones, en qué momento se alcanza el
punto de equilibrio, etc.
Gerontología: En el momento de la recolección de datos en los diferentes ámbitos que trabaja
la gerontología como lo son la salud, la psicología, la integración social y la economía de las
personas que se encuentran en la vejez. Permite además de una forma eficiente de la recolección
de datos también ayuda a organizar los datos sacados de la población observada y sacar a la luz
posibles dificultades o problemas ya vigentes encontradas en la investigación.,
Una vez organizados los datos en las diferentes situaciones encontradas se pueden plantear
diferentes métodos para la resolución de los antes mencionados problemas.
En esto no todo tiene que ser negativo, también se pueden observar avances en diferentes
poblaciones observadas por medio de este proceso.
Deporte: La estadística, proporciona al estudiante de la Cultura Física una herramienta
fundamental en su futuro desempeño como profesional en el área deportiva, pues le permite
realizar un análisis más objetivo, tanto cualitativo como cuantitativo, de los datos que recoge,
para su interpretación de los procesos. Sus contenidos abarcan un amplio espectro, desde los
conceptos fundamentales, métodos y técnicas que garantiza el mejor desempeño del estudiante
en formación. Esta asignatura proporciona los conocimientos y capacidades básicas para afrontar
asignaturas de carácter numérico presentes en el grado. Está destinada a fomentar la capacidad
de abstracción numérica y la comprensión de conceptos clave y presentes en el día a día, como
son la variabilidad, la probabilidad, el valor de la información que se observa de modo
sistematizado, los censos y muestras, los estimadores y estimaciones, los procedimientos para
contrastar y verificar teorías. Proporciona las herramientas básicas para comprender la
información presente en datos observados a partir de análisis descriptivos numéricos y
descriptivos adaptados. Incide sobre el concepto de índice, para poder así entender los
numerosos índices (al consumo, de precios, de mortalidad,") introducidos ya en la terminología
cotidiana. Todo esto se puede ver reflejado en cosas como el desempeño de un equipo, jugador,
etc.; Su rendimiento en diferentes momentos de su carrera, el crecimiento de una población x
entre otras cosas.
Economía: Calcular los valores futuros de alguna variable económica de interés. Hacer una
estimación de la media de algún valor económico. Hacer un estudio para determinar cuáles son
las variables más importantes que explican determinado fenómeno económico.
Con la ayuda de la estadística se confeccionan los planes de desarrollo de la economía de un
país, se supervisa el control de su cumplimiento y se determinan necesidades de recursos por
territorios, así como las reservas con que cuenta la economía a cualquier nivel. El conocimiento
de la estadística en la economía permite apoyar la toma de decisiones para la aplicación de la
política económica que se propone los países para conducir la sociedad, así como para trazar la
estrategia de desarrollo acorde con los programas que se consideran según las condiciones
imperantes en cada nación. La estadística es aplicada por economistas con el fin de poder
predecir y comprender futuros acontecimientos, a partir del análisis estadístico y matemático, de
esta manera poder sugerir medidas de políticas económicas conforme a objetivos deseados; ésta
también suministra los valores a descubrir interrelaciones entre múltiples parámetros macro y
microeconómicos.
Hipótesis
Se puede tomar como una respuesta provisional a la situación tratada que no se pretende
demostrar estrictamente, o puede ser una predicción que debe ser verificada por medio de la
utilización del método científico. Constituye un puente entre la Teoría y la Investigación
empírica y sin duda ha contribuido a encauzar y acelerar el desarrollo de las ciencias. Una
hipótesis es una proposición aceptable que ha sido formulada a través de la recolección
de Información y Datos, aunque no está confirmada sirve para responder de forma tentativa a un
problema con Base científica. Es una proposición que establece Relaciones, entre los hechos;
para otros es una posible solución al problema; otros más sustentan que la hipótesis no es más
otra cosa que una relación entre las Variables y, por último, hay quienes afirman que es
un Método de comprobación.
Variable
Una variable refiere, en una primera instancia, a cosas que son susceptibles de ser
modificadas (de variar), de cambiar en función de algún motivo determinado o indeterminado.
El término variable alude a las cosas de poca estabilidad, que en poco tiempo pueden tener
fuertes alteraciones o que nunca adquieren una constancia (muy frecuentemente sucede esto con
el clima, o el humor de una persona).
Variable es algo que no es estable, que cambia, por ejemplo: "El clima está muy variable, a la
mañana hacía frío y ahora está haciendo calor", "Mi primo tiene un carácter variable, no sabes si
lo vas a encontrar de buen o mal humor, es siempre una sorpresa" o "Es variable la cantidad de
agua que debes usar para regar tu jardín, depende si ha llovido hace mucho o poco tiempo".
Dato
Los datos son, así, la información (valores o referentes) que recibe el computador a través de
distintos medios, y que es manipulada mediante el procesamiento de los algoritmos de
programación. Su contenido puede ser prácticamente cualquiera: estadísticas, números,
descriptores, que por separado no tienen relevancia para los usuarios del sistema, pero que en
conjunto pueden ser interpretados para obtener una información completa y específica.
Un dato es el elemento primario de la información conformado por símbolos (letras, números,
dibujos, señas, gestos) que reunidos pueden cobrar significación. Solo o aislado el dato no posee
relevancia, pero utilizado en las premisas de un razonamiento puede llevarnos a una conclusión.
Surgen de la observación o la experiencia. Vemos la altura de un terreno y lo medimos, y así
obtenemos un dato. Pedimos la identificación de una persona, y así obtenemos datos sobre su
nombre y apellido y sobre la fecha de su nacimiento. Hacemos un censo, y obtenemos datos
sobre el número de habitantes de un lugar o su nivel de instrucción.
Población: Por población se hace referencia habitualmente al conjunto de seres humanos que
hacen vida en un determinado espacio geográfico o territorio. Es decir, suele referirse a la
población humana.
Por extensión, la palabra población se utiliza también para referirse al conjunto de viviendas y
otras infraestructuras que ocupan un espacio, de forma similar al término 'localidad'.
En sociología y biología, es un grupo de personas, u organismos de una especie particular,
que vive en un área geográfica, o espacio, y cuyo número de habitantes se determina
normalmente por un Censo.
Muestra
En estadística, una muestra es un subconjunto de casos o individuos de una población. En
diversas aplicaciones interesa que una muestra sea, representativa y para ello debe escogerse una
técnica de muestra adecuada, que produzca una muestra aleatoria adecuada. También es un
subconjunto de la población, y para ser representativa, debe tener las mismas características de la
población. Si se obtiene una muestra sesgada su interés y utilidad es más limitado, dependiendo
del grado de sesgos que presente.
Nivel de medición nominal
El nivel nominal de medición, de la palabra latina común (nombre) describe variables de
naturaleza categórica que difieren en cualidad más que en cantidad (Salkind, 1998: 113). Ante
las observaciones que se realizan de la realidad, es posible asignar cada una de ellas
exclusivamente a una categoría o grupo. Cada grupo o categoría se denomina con un nombre o
número de forma arbitraria, es decir, que se etiqueta en función de los deseos o conveniencia del
investigador. Este nivel de medición es exclusivamente cualitativo y sus variables son por lo
tanto cualitativas.
Distribución de frecuencias
En estadística, se le llama distribución de frecuencias a la agrupación de datos en categorías
mutuamente excluyentes que indican el número de observaciones en cada categoría. Esto
proporciona un valor añadido a la agrupación de datos
Nombre de la variable: Una variable es un espacio de la memoria del ordenador a la que
asignamos un contenido que puede ser un valor numérico (sólo números, con su valor de cálculo)
o alfanumérico (sólo texto o texto con números). Cada variable tiene un único nombre el cual no
puede ser cambiado. Dos o más variables pueden tener el mismo contenido, pero no el mismo
nombre. El nombre de una variable comenzará siempre por una letra, pudiendo contener a
continuación tanto letras como números.
Las letras pueden ser tanto mayúsculas como minúsculas. No se admiten nombres de
variables incluyendo espacios en blanco ni símbolos especiales como guiones, puntos, comas,
comillas, etc. ni símbolos matemáticos ni palabras clave (que veremos más adelante, y que
incluyen “inicio”, “fin”, “verdadero”, “falso”, “entonces” ...). El nombre de una variable será lo
suficientemente largo como para impedir que pueda confundirse con otra variable por tener
nombre similar, así como para aportar una indicación de cuál es el contenido o función que
cumple
Frecuencia absoluta: el número de veces que aparece un valor, se representa con fi donde el
subíndice representa cada uno de los valores. La suma de las frecuencias absolutas es igual al número
total de datos, representado por N.
Frecuencia acumulada: la suma de frecuencias absolutas de todos los valores iguales o inferiores
al valor considerado, se representa por Fi.
Frecuencia relativa porcentual: La frecuencia relativa porcentual es el porcentaje de
la frecuencia relativa, siendo esta la división de la frecuencia absoluta entre el total de valores en
una selección de datos. La frecuencia relativa es muy usada en probabilidad, y hace referencia a
la relación de una frecuencia absoluta entre un total.
Equivalencia en grados: Puedes describir una fracción de un círculo mediante el uso de un
porcentaje o describiendo el ángulo equivalente en grados. Para convertir grados a porcentaje,
debes multiplicar el número total de grados en un círculo por el porcentaje. Las pendientes son
otra entidad que se mide comúnmente en ambos sentidos.

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  • 1. DESARROLLO DE LA ACTIVIDAD JUAN DAVID MOSQUERA FLOR 11-4 TECNOLOGÍA GUILLERMO MONDRAGÓN (Licenciado) LICEO DEPARTAMENTAL VALLE DEL CAUCA CALI 2020
  • 2. 1. Averigua: que es la estadística, ramas y de que trata cada una Aplicaciones de la estadística (educación, contaduría, administración, gerontología, deporte, economía) Hipótesis, variable, dato, población, muestra, nivel de medición nominal. Distribución de frecuencias (nombre de la variable, frecuencia absoluta, frecuencia relativa porcentual, equivalencia en grados) Estadística: Es la ciencia que estudia la recolección, el análisis e interpretación de datos ya sea para ayudar en la resolución de la toma de decisiones o para explicar condiciones regulares o irregulares de algún fenómeno o estudio aplicado, de ocurrencia en forma aleatoria o condicional, es, además, es el medio que permite llevar a cabo el proceso que está relacionado con la investigación científica La estadística está clasificada en dos grandes ramas que son la estadística descriptiva y la estadística inferencial. Estadística Descriptiva: Consiste en la evaluación de fenómenos por medio de la observación y posteriormente su presentación en datos y gráficos con el fin de detallar lo que es el fenómeno y su comportamiento.
  • 3. Estadística Inferencial: Se refiere al estudio de una población con el fin de apreciar el comportamiento que muestra la misma, por lo tanto, el proceso de estudio procede es de una muestra, con la finalidad de obtener de la mismas las alternativas o probabilidades que pudieron ocasionar que el fenómeno se provoca. APLICACIONES DE LA ESTADÍSTICA: Educación: La estadística en la educación brinda herramientas insustituibles para la recolección de datos, para comprender la dimensión macro estructural de la educación y sus conexiones con el sistema social global. La estadística se aplica en la educación cuando se enfoca en el ejercicio de la investigación, del planteamiento de programas educativos y la administración efectiva de instituciones educativas y sociales. Estos planes y programas oscilan entorno a un grupo d estudiantes, a un contenido educativo, a un centro docente, una comunidad, una sociedad, entre otras, por tal motivo es indispensable conocer la estadística. Contaduría: La estadística ayuda a la contabilidad en el empleo de cálculos de tipo estadístico, permitiendo establecer registros contables que afectan los estados financieros. La estadística ayuda a la contabilidad en cuanto a su agilidad, procesamiento, análisis e interpretación de información, dando como resultado la toma de decisiones confiables sobre criterios económicos. La estadística se aplica para la selección de muestras en una auditoria.
  • 4. Ayuda a medir la variación de costos de una producción. Brinda información para la toma de decisiones, plantación y control en cuanto a sus resultados. Ayuda para poder diferenciar las ventas que se han realizado en la empresa por medio de la estadística anual. Se elaboran informes más rápido, concisos y detallados. Se basa de una gran variedad de información de datos contables. Permite comparar los resultados de una empresa en el pasado, con aquellos obtenidos en el presente. La estadística se ejerce dentro de la contabilidad llevando el nombre de “contabilidad administrativa”. Administración: La estadística nos ayuda a conocer aspectos clave de diferentes áreas de la empresa, como, por ejemplo: (Mercadeo) que clientes les general los mayores beneficios en lo que son los ingresos, que zonas o regiones son las que generan mayores ventas en unidades monetarias y volúmenes, cuál es el nivel de rotación o permanencia de clientes, en qué etapa del ciclo de vida se encuentra cada uno de sus productos o servicios, el nivel de satisfacción de los clientes, etc. (Operaciones) cuáles son las reparaciones que más se han producido en el último trimestre, que tipo de reparaciones han generado mayores egresos, la capacidad de los diferentes procesos en materia de costos, productividad y calidad. (Finanzas) en el cálculo del costeo de todas las operaciones, en qué momento se alcanza el punto de equilibrio, etc. Gerontología: En el momento de la recolección de datos en los diferentes ámbitos que trabaja la gerontología como lo son la salud, la psicología, la integración social y la economía de las personas que se encuentran en la vejez. Permite además de una forma eficiente de la recolección
  • 5. de datos también ayuda a organizar los datos sacados de la población observada y sacar a la luz posibles dificultades o problemas ya vigentes encontradas en la investigación., Una vez organizados los datos en las diferentes situaciones encontradas se pueden plantear diferentes métodos para la resolución de los antes mencionados problemas. En esto no todo tiene que ser negativo, también se pueden observar avances en diferentes poblaciones observadas por medio de este proceso. Deporte: La estadística, proporciona al estudiante de la Cultura Física una herramienta fundamental en su futuro desempeño como profesional en el área deportiva, pues le permite realizar un análisis más objetivo, tanto cualitativo como cuantitativo, de los datos que recoge, para su interpretación de los procesos. Sus contenidos abarcan un amplio espectro, desde los conceptos fundamentales, métodos y técnicas que garantiza el mejor desempeño del estudiante en formación. Esta asignatura proporciona los conocimientos y capacidades básicas para afrontar asignaturas de carácter numérico presentes en el grado. Está destinada a fomentar la capacidad de abstracción numérica y la comprensión de conceptos clave y presentes en el día a día, como son la variabilidad, la probabilidad, el valor de la información que se observa de modo sistematizado, los censos y muestras, los estimadores y estimaciones, los procedimientos para contrastar y verificar teorías. Proporciona las herramientas básicas para comprender la información presente en datos observados a partir de análisis descriptivos numéricos y descriptivos adaptados. Incide sobre el concepto de índice, para poder así entender los numerosos índices (al consumo, de precios, de mortalidad,") introducidos ya en la terminología cotidiana. Todo esto se puede ver reflejado en cosas como el desempeño de un equipo, jugador, etc.; Su rendimiento en diferentes momentos de su carrera, el crecimiento de una población x entre otras cosas.
  • 6. Economía: Calcular los valores futuros de alguna variable económica de interés. Hacer una estimación de la media de algún valor económico. Hacer un estudio para determinar cuáles son las variables más importantes que explican determinado fenómeno económico. Con la ayuda de la estadística se confeccionan los planes de desarrollo de la economía de un país, se supervisa el control de su cumplimiento y se determinan necesidades de recursos por territorios, así como las reservas con que cuenta la economía a cualquier nivel. El conocimiento de la estadística en la economía permite apoyar la toma de decisiones para la aplicación de la política económica que se propone los países para conducir la sociedad, así como para trazar la estrategia de desarrollo acorde con los programas que se consideran según las condiciones imperantes en cada nación. La estadística es aplicada por economistas con el fin de poder predecir y comprender futuros acontecimientos, a partir del análisis estadístico y matemático, de esta manera poder sugerir medidas de políticas económicas conforme a objetivos deseados; ésta también suministra los valores a descubrir interrelaciones entre múltiples parámetros macro y microeconómicos. Hipótesis Se puede tomar como una respuesta provisional a la situación tratada que no se pretende demostrar estrictamente, o puede ser una predicción que debe ser verificada por medio de la utilización del método científico. Constituye un puente entre la Teoría y la Investigación empírica y sin duda ha contribuido a encauzar y acelerar el desarrollo de las ciencias. Una hipótesis es una proposición aceptable que ha sido formulada a través de la recolección de Información y Datos, aunque no está confirmada sirve para responder de forma tentativa a un problema con Base científica. Es una proposición que establece Relaciones, entre los hechos; para otros es una posible solución al problema; otros más sustentan que la hipótesis no es más
  • 7. otra cosa que una relación entre las Variables y, por último, hay quienes afirman que es un Método de comprobación. Variable Una variable refiere, en una primera instancia, a cosas que son susceptibles de ser modificadas (de variar), de cambiar en función de algún motivo determinado o indeterminado. El término variable alude a las cosas de poca estabilidad, que en poco tiempo pueden tener fuertes alteraciones o que nunca adquieren una constancia (muy frecuentemente sucede esto con el clima, o el humor de una persona). Variable es algo que no es estable, que cambia, por ejemplo: "El clima está muy variable, a la mañana hacía frío y ahora está haciendo calor", "Mi primo tiene un carácter variable, no sabes si lo vas a encontrar de buen o mal humor, es siempre una sorpresa" o "Es variable la cantidad de agua que debes usar para regar tu jardín, depende si ha llovido hace mucho o poco tiempo". Dato Los datos son, así, la información (valores o referentes) que recibe el computador a través de distintos medios, y que es manipulada mediante el procesamiento de los algoritmos de programación. Su contenido puede ser prácticamente cualquiera: estadísticas, números, descriptores, que por separado no tienen relevancia para los usuarios del sistema, pero que en conjunto pueden ser interpretados para obtener una información completa y específica. Un dato es el elemento primario de la información conformado por símbolos (letras, números, dibujos, señas, gestos) que reunidos pueden cobrar significación. Solo o aislado el dato no posee relevancia, pero utilizado en las premisas de un razonamiento puede llevarnos a una conclusión. Surgen de la observación o la experiencia. Vemos la altura de un terreno y lo medimos, y así
  • 8. obtenemos un dato. Pedimos la identificación de una persona, y así obtenemos datos sobre su nombre y apellido y sobre la fecha de su nacimiento. Hacemos un censo, y obtenemos datos sobre el número de habitantes de un lugar o su nivel de instrucción. Población: Por población se hace referencia habitualmente al conjunto de seres humanos que hacen vida en un determinado espacio geográfico o territorio. Es decir, suele referirse a la población humana. Por extensión, la palabra población se utiliza también para referirse al conjunto de viviendas y otras infraestructuras que ocupan un espacio, de forma similar al término 'localidad'. En sociología y biología, es un grupo de personas, u organismos de una especie particular, que vive en un área geográfica, o espacio, y cuyo número de habitantes se determina normalmente por un Censo. Muestra En estadística, una muestra es un subconjunto de casos o individuos de una población. En diversas aplicaciones interesa que una muestra sea, representativa y para ello debe escogerse una técnica de muestra adecuada, que produzca una muestra aleatoria adecuada. También es un subconjunto de la población, y para ser representativa, debe tener las mismas características de la población. Si se obtiene una muestra sesgada su interés y utilidad es más limitado, dependiendo del grado de sesgos que presente. Nivel de medición nominal El nivel nominal de medición, de la palabra latina común (nombre) describe variables de naturaleza categórica que difieren en cualidad más que en cantidad (Salkind, 1998: 113). Ante
  • 9. las observaciones que se realizan de la realidad, es posible asignar cada una de ellas exclusivamente a una categoría o grupo. Cada grupo o categoría se denomina con un nombre o número de forma arbitraria, es decir, que se etiqueta en función de los deseos o conveniencia del investigador. Este nivel de medición es exclusivamente cualitativo y sus variables son por lo tanto cualitativas. Distribución de frecuencias En estadística, se le llama distribución de frecuencias a la agrupación de datos en categorías mutuamente excluyentes que indican el número de observaciones en cada categoría. Esto proporciona un valor añadido a la agrupación de datos Nombre de la variable: Una variable es un espacio de la memoria del ordenador a la que asignamos un contenido que puede ser un valor numérico (sólo números, con su valor de cálculo) o alfanumérico (sólo texto o texto con números). Cada variable tiene un único nombre el cual no puede ser cambiado. Dos o más variables pueden tener el mismo contenido, pero no el mismo nombre. El nombre de una variable comenzará siempre por una letra, pudiendo contener a continuación tanto letras como números. Las letras pueden ser tanto mayúsculas como minúsculas. No se admiten nombres de variables incluyendo espacios en blanco ni símbolos especiales como guiones, puntos, comas, comillas, etc. ni símbolos matemáticos ni palabras clave (que veremos más adelante, y que incluyen “inicio”, “fin”, “verdadero”, “falso”, “entonces” ...). El nombre de una variable será lo suficientemente largo como para impedir que pueda confundirse con otra variable por tener nombre similar, así como para aportar una indicación de cuál es el contenido o función que cumple
  • 10. Frecuencia absoluta: el número de veces que aparece un valor, se representa con fi donde el subíndice representa cada uno de los valores. La suma de las frecuencias absolutas es igual al número total de datos, representado por N. Frecuencia acumulada: la suma de frecuencias absolutas de todos los valores iguales o inferiores al valor considerado, se representa por Fi. Frecuencia relativa porcentual: La frecuencia relativa porcentual es el porcentaje de la frecuencia relativa, siendo esta la división de la frecuencia absoluta entre el total de valores en una selección de datos. La frecuencia relativa es muy usada en probabilidad, y hace referencia a la relación de una frecuencia absoluta entre un total. Equivalencia en grados: Puedes describir una fracción de un círculo mediante el uso de un porcentaje o describiendo el ángulo equivalente en grados. Para convertir grados a porcentaje, debes multiplicar el número total de grados en un círculo por el porcentaje. Las pendientes son otra entidad que se mide comúnmente en ambos sentidos.