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Tabla de
contenido
Gestión de la confianza, el riesgo y la seguridad de la
inteligencia artificial (AI TRiSM)						 05
¿Por qué es tendencia?							05
Primeros pasos para implementar						06
Material multimedia								06
1
Gestión continua de la exposición a amenazas (CTEM) 09
¿Por qué es tendencia?							09
Primeros pasos para implementar						10
2
Tecnología sostenible							 11
¿Por qué es tendencia?							12
¿Cómo iniciar?									12
Material multimedia								13
3
Ingeniería de plataformas							 15
¿Por qué es tendencia?							16
Primeros pasos para implementar						16
4
Desarrollo asistido por IA							 17
¿Por qué es tendencia?							17
Primeros pasos para implementar						18
5
Plataformas industriales en la nube					 19
¿Por qué es tendencia?							 19
Primeros pasos para implementar						 20
Beneficios de las PCIs								 20
Material multimedia								 21
6
Aplicaciones inteligentes							 23
¿Por qué es tendencia?							 23
Primeros pasos para implementar						 24
Material multimedia								 24
7
Inteligencia artificial generativa democratizada			 25
¿Por qué es tendencia?							 26
Primeros pasos para implementar						 26
8
Fuerza laboral aumentada y conectada				 27
¿Por qué es tendencia?							 28
Beneficios de la fuerza laboral aumentada y conectada		 28
Primeros pasos para implementar						 28
Material multimedia								 29
9
Clientes máquina								 30
¿Por qué es tendencia?							 30
Primeros pasos para implementar						 31
10
Conclusión									 32
Acerca de ManageEngine							 32
10
principales
tendencias
tecnológicas
de Gartner
para 2024
La acelerada transformación tecnológica y la incertidumbre
socioeconómica a nivel mundial dirigen a las organizaciones a un
panorama en el que deben actuar con audacia para mejorar la resiliencia,
en lugar de llevar a cabo acciones improvisadas para adaptarse
abruptamente a los cambios de la era digital.
“Los líderes de TI se encuentran en una posición única para trazar
estratégicamente un camino donde las inversiones en tecnología ayuden
a mantener el éxito de su negocio frente a estas incertidumbres y
presiones”, afirma Bart Willemsen, vicepresidente de análisis de Gartner.
Para nadie es un secreto que el 2023 fue el año de la inteligencia
artificial, un boom que revolucionó la tecnología y la manera en la que
interactuamos con esta.
Sin embargo, lograr valor empresarial a partir del uso de la IA es un gran
reto, puesto que se requiere un enfoque disciplinado para su adopción,
junto con la debida planeación y atención a los riesgos.
A continuación, presentamos las principales tendencias tecnológicas
para 2024, según Gartner. Predicciones ideales para invitar a las
organizaciones a proyectarse y a estar preparadas para lo que les espera
en términos de avances tecnológicos.
04
Gestión de la confianza, el
riesgo y la seguridad de la
inteligencia artificial (AI
TRiSM)
A medida que la influencia da la inteligencia artificial se expande, también lo
hace uno de sus mayores desafíos: el control de la privacidad y la ética.
Es aquí donde cobra relevancia la AI TRiSM (AI Trust, Risk and Security
Management ), definida por Gartner como una estructura que respalda la
gobernanza del modelo de IA, así como su confianza, equidad, fiabilidad,
robustez, eficacia y privacidad.
Incluye soluciones, técnicas y procesos para su interpretación y explicación.
También abarca la seguridad y la resistencia a ataques de adversarios,
buscando el desarrollo de métodos que permitan aplicar principios éticos a los
modelos de IA.
Gartner predice que para 2026, las compañías que apliquen controles TRiSM
a las aplicaciones de IA, aumentarán la precisión de su toma de decisiones al
eliminar 80% de información defectuosa e ilegítima.
¿Por qué es tendencia?
Los resultados de una encuesta de Gartner indicaron que las organizaciones
1
05
han implementado centenares o miles de modelos de inteligencia artificial
que algunos responsables de Tecnología de la Información son incapaces de
explicar o interpretar.
La falta de conocimientos y comprensión puede tener graves consecuencias.
El impacto de un mal rendimiento de los modelos de inteligencia artificial se
amplifica cuando las interdependencias son mayores.
Las organizaciones que no gestionan el riesgo de la inteligencia artificial
tienen mayores probabilidades de obtener resultados negativos de la IA y
padecer ataques. Sus modelos no funcionarán de la forma prevista y se
producirán errores en la seguridad y la privacidad, pérdidas financieras y de
reputación, y daños personales.
Cuando la inteligencia artificial no se aplica de forma correcta también puede
llevar a las organizaciones a tomar malas decisiones de negocio.
Primeros pasos para implementar
• Establezca un grupo de trabajo o una unidad dedicada para gestionar sus
esfuerzos de AI TRiSM.
• Trabaje cooperativamente para gestionar con eficacia las herramientas y
plataformas de su organización, como parte de un programa integral de AI
TRiSM.
• Defina políticas de uso y establezca un sistema para registrar y aprobar el
acceso a modelos de IA, teniendo en cuenta las respectivas certificaciones.
Material multimedia
Amplíe la información relacionada con esta tendencia, consultando el
siguiente material multimedia:
Blogs:
06
¿Cómo garantizar un uso
responsable de la IA?
Podcast:
07
Videos:
08
Gestión continua
de la exposición a
amenazas
(CTEM)
CTEM (Continuous Threat Exposure Managemente) es un enfoque pragmático
y sistemático que permite a las empresas evaluar de forma continua y
consistente la accesibilidad, exposición y uso de los activos físicos y digitales
de una empresa.
En materia de ciberseguridad aquello de “apagar incendios” ha pasado a la
historia. Hoy los responsables de esta área son conscientes de que mantener
una postura reactiva no es una buena práctica para proteger los datos, las
infraestructuras y la continuidad del negocio.
¿Por qué es tendencia?
Actualmente, no solo es importante tener un enfoque proactivo en cuanto a
ciberseguridad, sino que es igualmente imprescindible que esta estrategia sea
dinámica para adaptarse a la rápida evolución de las amenazas y los continuos
cambios de la tecnología, de los procesos y del recurso humano en las
organizaciones, en esta era de la digitalización.
La gestión de seguridad, riesgos y confianza de la inteligencia artificial
proporciona herramientas para ModelOps, protección proactiva de datos y
monitoreo y seguridad de modelos de inteligencia artificial.
2
09
Gartner predice que para 2026, las organizaciones priorizarán sus inversiones
en seguridad en función de su programa CTEM, logrando una reducción de
dos tercios en las infracciones.
Primeros pasos para implementar
• Integre CTEM de manera consistente con los programas de gestión de
riesgos.
• Realice un mapa de riesgos, identificando qué activos digitales de
la organización son accesibles, están expuestos y son atacables,
permitiéndole identificar y priorizar amenazas.
• Adopte tecnologías de validación de ciberseguridad para tener una
visión en tiempo real de los riegos de su compañía, permitiéndole tomar
decisiones mejor informadas.
10
Tecnología
sostenible
En la encrucijada de la innovación y la responsabilidad ambiental y social, las
tecnologías sostenibles emergen como una grandiosa alternativa para dar pie
a un futuro más equitativo y resiliente.
En un mundo donde la rapidez de la transformación tecnológica se encuentra
con la urgencia de abordar los desafíos climáticos y sociales, las tecnologías
sostenibles se perfilan como la respuesta clave para lograr un equilibrio entre
el progreso y la preservación del planeta.
Cuando hablamos de este tipo de tecnologías, nos referimos a un conjunto
de soluciones digitales que se utilizan para promover resultados ambientales,
sociales y de gobernanza (ESG) que respaldan el equilibrio ecológico y los
derechos humanos a largo plazo.
El uso de tecnologías como la Inteligencia Artificial, las criptomonedas, el
Internet de las Cosas (IoT) y la computación en la nube, están generando
preocupación sobre el consumo de energía y sus impactos ambientales. Esto
hace que sea aún más crítico garantizar que el uso de TI sea más eficiente,
circular y sostenible.
Gartner predice que para 2027, el 25% de los CIO tendrán una compensación
vinculada a su Impacto con la tecnología sostenible.
3
11
¿Por qué es tendencia?
Día tras día, la tecnología cobra un papel más importante a la hora de dar
respuesta a los desafíos a los que nos enfrentamos actualmente. Por lo tanto,
los avances tecnológicos pueden contribuir en gran medida al cumplimiento
de los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS).
Estos objetivos fueron adoptados por las Naciones Unidas desde el año
2015 como un llamado universal para poner fin a la pobreza, proteger el
planeta y garantizar que para el 2030 todas las personas disfrutarán de paz y
prosperidad.
Ciertamente, las tecnologías sostenibles tienen muy presentes las diferentes
necesidades de la sociedad. Además, estas tecnologías emplean menos
energía para realizar los procesos y utilizan una cantidad menor de recursos
limitados.
Si las organizaciones están en la capacidad de contribuir y adoptar nuevas
prácticas tecnológicas que sumen a la sostenibilidad, estarán más cerca de
sobrevivir y alcanzar el éxito en un mercado y un mundo tan cambiantes.
¿Cómo iniciar?
• Seleccione tecnologías que puedan ayudar a impulsar la sostenibilidad en
su industria y que se hayan identificado como prioritarias para el negocio.
Esto puede incluir la nube, IA, entre otros.
• Involucre a la junta de ética en el desarrollo de una hoja de ruta para
implementar un plan de sostenibilidad estructurado.
• Utilice Gartner Hype Cycle™ for Sustainability, 2023 para encontrar el
equilibrio adecuado entre las antiguas tecnologías y las de vanguardia.
12
Material multimedia
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Podcast:
13
VIDEOS
VIDEOS
Videos:
14
Ingeniería de
plataformas
En la actualidad, la ingeniería de plataformas se concibe como un pilar
fundamental que impulsa la creación, implementación y evolución de
soluciones digitales.
Estamos hablando de un enfoque holístico que va más allá de la simple
construcción de sistemas independientes, ya que abarca la interconexión y la
interoperabilidad para impulsar la eficiencia y la aceleración de la innovación.
La ingeniería de plataformas es la disciplina de construir y operar plataformas
internas de desarrollo de autoservicio. Cada plataforma es una capa, creada y
supervisada por un equipo de producto, encargado de satisfacer las
necesidades de sus usuarios, interactuando con herramientas y procesos.
El objetivo de esta ingeniería es optimizar la productividad, la experiencia del
usuario y acelerar la entrega de valor empresarial.
Gartner proyecta que para 2026, el 80% de las organizaciones de ingeniería
de software establecerán equipos de creación de plataformas como
proveedores internos de servicios y el 75% de ellos incluirán portales de
autoservicio para desarrolladores.
Una plataforma de integración como servicio (iPaaS) es un ejemplo de esta
4
15
tendencia en acción. Se trata de una plataforma de automatización alojada
que permite a los desarrolladores de una empresa y al resto del personal de TI
integrar aplicaciones en la nube sin necesidad de una programación especial
que requiera mucho tiempo.
¿Por qué es tendencia?
Esta práctica optimiza la experiencia del desarrollador e incrementa la
entrega de valor empresarial. Además, reduce la carga cognitiva y eleva la
productividad.
Brinda la posibilidad de que los desarrolladores ejecuten, gestionen y
desarrollen las aplicaciones de forma independiente, garantizando la
confiabilidad y seguridad de las mismas.
Muchos creen que la ingeniería de plataformas es una evolución práctica del
ideal devops. Este concepto aplica al campo de la ingeniería de software
centrado en proporcionar herramientas y soporte centralizados para
gestionar la complejidad de los ciclos de vida del desarrollo.
Primeros pasos para implementar
• Seleccione y cree plataformas internas con componentes, conocimientos
y servicios de plataformas ya creadas para reutilizar desarrollos y
funcionalidades.
• Trabaje con los usuarios finales para identificar y priorizar las capacidades
técnicas, herramientas y procesos que les sean más útiles y luego cree una
plataforma en torno a esto.
• Cree una cultura de gestión de productos, con colaboración rutinaria
entre los ingenieros de plataformas y los usuarios finales a los que prestan
servicios, donde puedan compartir comentarios bidireccionales en un
entorno seguro y productivo.
16
Desarrollo asistido
por IA
El uso de tecnologías de IA, como la IA generativa y el machine learning
(ML), para ayudar a los ingenieros de software a crear, probar y entregar
aplicaciones, es un tema que está en auge en la actualidad.
La ingeniería de software asistida por inteligencia artificial mejora la
productividad de los desarrolladores y permite a los equipos de desarrollo
satisfacer la creciente demanda de software empresarial.
Estas herramientas de desarrollo basadas en IA brindan la posibilidad de
invertir menos tiempo al escribir código, por lo que los ingenieros pueden
dedicar sus esfuerzos a actividades más estratégicas, como diseñar
aplicaciones comerciales atractivas.
Gartner predice que para 2028, el 75% de los ingenieros de software
empresarial utilizarán codificación asistida por IA, frente a menos del 10% que
lo llevaron a cabo a principios de 2023.
¿Por qué es tendencia?
Según la reciente encuesta 2023 Developer Nation de SlashData, el 63% de los
desarrolladores están trabajando o aprendiendo sobre el desarrollo asistido por
5
17
IA, lo que la convierte en la principal tecnología emergente en su radar.
Este notable compromiso está superando el interés por otras tecnologías
como la robótica, la computación cuántica, los coches autoconducidos,
las aplicaciones de blockchain sin criptomoneda, la 5G, el metaverso, etc.
La encuesta presenta los resultados de más de 25.000 desarrolladores de
software procedentes de más de 160 países.
Primeros pasos para implementar
• Establezca un equipo de ingenieros de software senior que puedan evaluar
las herramientas de generación de código de IA para determinar la mejor
manera de implementarlas y utilizarlas.
• Evalúe e implemente herramientas de prueba de IA, ya que se convertirán
en elementos obligatorios de los procesos de evaluación de sus
aplicaciones.
• Promocione en su compañía una cultura de experimentación y aprendizaje
en cuanto a la IA para seguir perfeccionando su implementación.
18
Plataformas
industriales en
la nube
Estas plataformas están pensadas para satisfacer las necesidades específicas
de los segmentos industriales verticales que no se cubren adecuadamente con
las soluciones genéricas.
Las plataformas industriales en la nube combinan las capacidades de software,
plataforma e infraestructura como servicio (IaaS, por sus siglas en inglés) para
ofrecer soluciones específicas a diferentes industrias verticales.
Estas plataformas son propuestas de nube personalizadas y específicas de una
industria y pueden adaptarse aún más a las necesidades de las empresas.
¿Por qué es tendencia?
Gartnet predice que para 2027, más del 50% de las empresas utilizarán
plataformas industriales en la nube para acelerar sus iniciativas comerciales,
frente a menos del 15% en 2023.
Los líderes de TI pueden utilizar estas plataformas para obtener la
adaptabilidad y agilidad necesarias para responder a la disrupción acelerada
en la industria de su organización.
6
19
“En realidad, las plataformas industriales en la nube (PCIs, por sus siglas en
inglés) convierten una plataforma en la nube en una plataforma de negocio,
al permitir que una herramienta de innovación tecnológica existente sirva
también como herramienta de innovación empresarial”, afirma Gregor Petri,
analista VP de Gartner.
Con la flexibilidad y escalabilidad que ofrecen las infraestructuras de nube,
una industria puede integrar y combinar distintos tipos de tecnologías a
la medida de sus requerimientos, los avances tecnológicos y las propias
condiciones del mercado.
Esto se traduce en un mayor nivel de resiliencia, adaptabilidad e innovación,
sin comprometer el capital ni la operatividad del negocio.
Primeros pasos para implementar
El diseño de una plataforma industrial en la nube depende de las necesidades
operativas y los objetivos comerciales de la propia industria. Por eso, cuando
decida migrar, debe preguntarse:
¿Qué tipo de procesos operativos y comerciales se deben optimizar?
¿Qué plan estratégico se implementará para lograr el éxito de la migración?
Utilice las plataformas industriales en la nube para complementar las
aplicaciones existentes mediante la introducción de nuevas capacidades
que agreguen un valor significativo, en lugar de reemplazar las capacidades
actuales.
Beneficios de las PCIs
Con una migración a una plataforma industrial en la nube, las empresas
acceden a los siguientes beneficios, Según IKusi, compañía especializada en
digitalización:
• Uso de datos en tiempo real para mejorar de forma dinámica y
ajustar los objetivos de producción en todo momento.
• Administración de dispositivos interconectados que están
estrechamente relacionadas con la fabricación.
• Adición de valor al proceso de producción y comercialización a
través de su enfoque modular y componible.
• Implementación rápida y simple de innovaciones técnicas y
20
21
empresariales, debido a su alta flexibilidad y capacidad de
integración de software, aplicaciones y servicios.
• Intercambio seguro de información para evitar incidentes e
interrupciones operativas.
• Capacidad de escalabilidad según las necesidades, los estándares y
las políticas regulatorias asociadas con una industria específica.
• Reducción de gastos a largo plazo al no tener que invertir en
servidores locales, acondicionamiento de lugares físicos, consumo
energético adicional y equipo profesional para labores de gestión y
mantenimiento.
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22
Aplicaciones
inteligentes
Las Smart Apps incluyen la inteligencia como capacidad primordial. Gartner
define esto como una adaptación aprendida para responder de manera
adecuada y autónoma. Esta inteligencia se puede utilizar en muchos casos
para mejorar o automatizar el trabajo.
Como capacidad fundamental, las aplicaciones inteligentes incluyen
diversos servicios basados en Inteligencia Artificial, como Machine Learning,
almacenamiento vectorial y datos conectados. Como resultado, las
aplicaciones inteligentes ofrecen experiencias que se adaptan dinámicamente
a los usuarios.
Gartner proyecta que para 2026, el 30% de las nuevas aplicaciones utilizarán
IA para impulsar interfaces de usuario adaptativas personalizadas, frente a
menos del 5% en la actualidad.
¿Por qué es tendencia?
La IA generativa realmente puede hacer que las aplicaciones sean más
inteligentes, transformando la experiencia de clientes, usuarios, propietarios
de productos, arquitectos y desarrolladores.
Equipadas con datos de transacciones y fuentes externas, las aplicaciones
inteligentes se nutren de información de aplicaciones que los usuarios
7
23
empresariales ya utilizan, por lo que no necesitarán herramientas de
inteligencia empresarial independientes para evaluar y comprender el estado
de su negocio.
La IA puede agregar predicciones o recomendaciones, en lugar de
establecer más funciones de procedimiento, lo que permite que las
aplicaciones se adapten al usuario, mejorando los resultados y promoviendo
la toma de decisiones basada en datos.
Estas apps impulsadas por la IA y el aprendizaje automático ya no es algo
futurista, son una necesidad actual que todas las empresas van a requerir si
quieren competir, atraer y retener a los mejores talentos.
Como ejemplo de este tipo de aplicaciones podemos encontrar, las apps
para el monitoreo y registro de nuestra salud personal a través de diferentes
accesorios que se pueden vincular al teléfono móvil, y aplicaciones con las
que podemos automatizar tareas como encender las luces de nuestra casa
cuando el GPS detecte que hemos llegado, entre otras.
Primeros pasos para implementar
• Establezca un centro de excelencia o un equipo similar para capturar,
explicar, catalogar, mapear y monitorear la amplitud y profundidad de la
inteligencia como capacidad para sus aplicaciones.
• Evalúe cómo las apps inteligentes transforman el alcance, el propósito y la
funcionalidad de sus aplicaciones empresariales.
• Establezca una comprensión clara y compartida de las apps inteligentes y
sus posibles casos de uso en toda su organización.
Material multimedia
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Blogs:
24
Inteligencia artificial
generativa democratizada
La inteligencia artificial generativa (GenAI) ha emergido como una fuerza
poderosa en el mundo de la tecnología, abriendo nuevas posibilidades en
campos tan diversos como el arte, la música, la escritura y más. En particular,
la democratización de esta tecnología ha llevado a un cambio radical en
la forma en que las personas interactúan y participan en la creación de
contenido digital.
Pero... ¿Qué es la Inteligencia Artificial Generativa? Nos estamos refiriendo
a sistemas de IA capaces de crear contenido original y creativo, en lugar de
simplemente realizar tareas específicas basadas en datos preexistentes.
Un ejemplo destacado de este tipo de IA es la arquitectura GPT (Generative
Pre-trained Transformer), que ha demostrado habilidades impresionantes en la
generación de texto, entre otras aplicaciones.
La GenAI se está democratizando mediante la convergencia de modelos
masivamente pre-entrenados, la computación en la nube y el código abierto,
haciéndolo accesible a profesionales de todo el mundo.
Gartner predice que para 2026, más del 80% de las empresas habrán utilizado
APIs (Application Programming Interfaces) y modelos de Inteligencia Artificial
Generativa y/o implementado aplicaciones habilitadas por tecnología en sus
entornos de producción.
8
25
Las aplicaciones de inteligencia artificial pueden hacer que grandes fuentes
de información (internas y externas) sean accesibles y estén disponibles para
los profesionales.
Esto significa que la rápida adopción de esta tecnología democratizará
significativamente el conocimiento y las habilidades dentro de las empresas.
Los modelos de lenguaje avanzados permiten a las compañías conectar a
sus trabajadores con el conocimiento de forma conversacional, con una rica
comprensión semántica.
¿Por qué es tendencia?
Democratizar el acceso a la IA generativa en toda la organización ofrece
el potencial de automatizar una amplia gama de tareas, impulsando la
productividad, reduciendo costos y ofreciendo nuevas oportunidades de
crecimiento.
Además, se pueden hacer accesibles y disponibles para los usuarios
empresariales grandes fuentes de información, tanto internas como externas,
a través de interfaces conversacionales en lenguaje natural.
A esto le seguirá la democratización de la información y las habilidades en un
amplio conjunto de roles y funciones empresariales.
Primeros pasos para implementar
• Cree una matriz priorizada de casos de uso de IA generativa basada en la
viabilidad técnica y el valor comercial tangible, y describa claramente un
marco de tiempo para la prueba piloto, la implementación y la producción
en estos casos de uso.
• Emplear un enfoque de gestión del cambio que priorice la capacitación
y el bienestar de los empleados al equiparlos con el conocimiento para
usar herramientas de IA generativa de manera segura y confiada, al mismo
tiempo que les asegura cómo estas herramientas les ayudarán en la
automatización de tareas rutinarias.
• Cree casos de uso de IA generativa diferenciadores y transformacionales
que obtengan resultados rápidos y que combinen iniciativas con un alto
retorno de la inversión (ROI).
26
Fuerza laboral
aumentada y
conectada
En la era digital actual, la convergencia de la tecnología avanzada ha dado
lugar a la transformación de la fuerza laboral.
La fuerza laboral aumentada y conectada redefine la forma en que trabajamos,
mejorando la eficiencia, la colaboración y la capacidad de adaptación en
entornos empresariales. Esta revolución va más allá de la automatización y
se centra en potenciar a los trabajadores con herramientas tecnológicas que
amplían sus habilidades y facilitan la conectividad en tiempo real.
Estamos hablando de una fuerza que implica la integración de tecnologías
emergentes, como Inteligencia Artificial (IA), Realidad Aumentada (RA),
Internet de las Cosas (IoT) y analítica avanzada, para potenciar las habilidades
y la productividad de los trabajadores.
En lugar de reemplazar a los empleados, esta tecnología busca mejorar sus
capacidades y ofrecer un entorno de trabajo más eficiente y colaborativo.
Esta es una estrategia para optimizar el valor entregado por el personal
humano mediante el establecimiento de un tejido que optimice el uso de
tecnología inteligente, análisis de la fuerza laboral y aumento de habilidades
para acelerar y escalar la creación de talento.
9
27
Gartner proyecta que para 2027, el 25% de los CIO utilizarán iniciativas de
fuerza laboral conectada aumentada para reducir el tiempo de adquisición de
competencias en un 50% para roles clave.
¿Por qué es tendencia?
Esta estrategia acelera las nuevas habilidades (digitales) necesarias para el
trabajo, en todos los tipos de empleo.
También brinda la oportunidad de que las herramientas digitales reduzcan el
tiempo de adquisición de conocimientos y competencias para los nuevos
empleados.
Se genera una forma de trabajo más inteligente, gracias a los avances en la
automatización del lugar de trabajo y la inteligencia artificial, lo que requerirá
que la fuerza laboral sea cada vez más capaz de gestionar problemas
complejos.
Beneficios de la fuerza laboral aumentada
y conectada
• La automatización de tareas rutinarias y la optimización de procesos
conducen a una mayor eficiencia operativa.
• La tecnología mejora la experiencia del empleado al facilitar la
colaboración, el aprendizaje y el desarrollo profesional.
• Las organizaciones pueden adaptarse más fácilmente a los cambios del
mercado y las demandas del cliente mediante la rápida implementación de
nuevas tecnologías.
• La automatización y el acceso a información en tiempo real reducen la
posibilidad de errores humanos.
Primeros pasos para implementar
• Priorice el tiempo necesario para alcanzar las competencias que requieren
alcanzar los trabajadores sin experiencia en las nuevas tecnologías.
• Cree un programa multidisciplinario compuesto por líderes de TI, recursos
humanos, ventas, servicio al cliente y cadena de suministro; como grupo,
decidir en qué segmentos de la fuerza laboral priorizar la inversión y qué
resultados perseguir.
• Diseñe experiencias para los empleados mejoradas con tecnología 28
Videos:
inteligente. Cree ideas y recomendaciones guiadas que ayuden a los
empleados a lograr lo que de otro modo sería imposible dentro de las
limitaciones de tiempo y capacidad cognitiva existentes.
Material multimedia
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29
Clientes
máquina
Los clientes automatizados o ‘clientes máquina’, tal y como los denomina
Gartner, forjan uno de los vectores de crecimiento más importante de
la próxima década. La firma de análisis menciona que estos son actores
económicos no humanos que compran bienes y servicios a cambio de un
pago.
La consultora predice que para 2028, existirán 15 mil millones de productos
conectados con el potencial de comportarse como clientes, y miles de
millones más lo seguirán en los próximos años.
¿Por qué es tendencia?
Por primera vez en la historia de la humanidad, las empresas podrán crear sus
propios clientes.
Impactarán en billones de dólares en compras para 2030 y eventualmente
llegarán a ser más importantes que la llegada del comercio digital.
Gartner establece una primera fase de evolución de estos clientes máquina, y
la ejemplifica en servicios como los automóviles Tesla. Estos funcionan como
una suerte de “coclientes” en nombre del propietario. Las personas establecen
10
30
reglas y la máquina las ejecuta dentro de un ecosistema específico. “Son, por
lo tanto, clientes vinculados y representan la primera evolución de tres fases”.
En la segunda, los humanos aún establecen las reglas para las máquinas como
clientes adaptables, aunque la IA puede elegir y actuar en nombre de un
humano con una intervención mínima para clientes seleccionados.
Y, en la fase final, estos nuevos actores son ‘clientes autónomos’. Tienen la
suficiente inteligencia para actuar de forma independiente con un alto grado
de discreción, y son dueños de la mayoría de los pasos del proceso asociado
en una transacción.
Primeros pasos para implementar
• Cree un equipo de investigación de clientes máquinas, reclutando a
representantes senior de estrategia, TI, desarrollo de productos, ventas,
marketing, cadena de suministro y servicio.
• Cree de uno a tres escenarios que exploren las oportunidades de mercado,
como los productos habilitados para Internet de las cosas que podrían
surgir en las situaciones/actividades en las que los clientes utilizan sus
productos y servicios hoy.
• Comience a diseñar las fuentes de datos y la plataforma API necesarias
para atender a los clientes máquina que no deberían o no utilizarán su
tienda digital apta para humanos.
31
Conclusión
Las tendencias tecnológicas identificadas por Gartner ofrecen una visión
fascinante del futuro digital y cómo las tecnologías emergentes continuarán
dando forma a nuestras vidas y negocios.
El surgimiento de tecnologías como la inteligencia artificial, el Internet de
las cosas, entre muchas otras, prometen revolucionar industrias enteras,
ofreciendo grandes oportunidades, pero también planteando desafíos
significativos.
La ética y la responsabilidad son elementos clave en este panorama
tecnológico en rápida evolución. Gartner destaca la importancia de una
inteligencia artificial ética y transparente, subrayando la necesidad de
garantizar un desarrollo tecnológico sostenible y equitativo.
Acerca de ManageEngine
ManageEngine desarrolla el conjunto de software de gestión de TI más
completo de la industria. Tenemos todo lo que necesita: más de 90 productos
y herramientas gratuitas para gestionar todas sus operaciones de TI, desde
redes y servidores hasta aplicaciones, mesa de ayuda, Active Directory,
seguridad, desktops y dispositivos móviles.
Desde 2001, los equipos de TI como el suyo han recurrido a nosotros para
obtener un software asequible, rico en funciones y fácil de usar. Puede
encontrar nuestras soluciones on-premises y en la nube que impulsan la TI de
más de 180.000 empresas en todo el mundo, incluidas nueve de cada diez
empresas de la lista Fortune 100.
A medida que usted se prepara para los desafíos de la gestión de TI que
se avecinan, nosotros lideraremos el camino con nuevas soluciones,
integraciones contextuales y otros avances que solo pueden provenir de una
empresa dedicada singularmente a sus clientes. Y al ser una división de Zoho
Corporation, seguiremos trabajando por establecer una estrecha alineación de
TI con los negocios que usted necesitará para aprovechar las oportunidades
en el futuro.
Paola Andrea Quiroga
Content Creator
ManageEngine LATAM www.manageengine.com/latam/
32

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  • 2. Tabla de contenido Gestión de la confianza, el riesgo y la seguridad de la inteligencia artificial (AI TRiSM) 05 ¿Por qué es tendencia? 05 Primeros pasos para implementar 06 Material multimedia 06 1 Gestión continua de la exposición a amenazas (CTEM) 09 ¿Por qué es tendencia? 09 Primeros pasos para implementar 10 2 Tecnología sostenible 11 ¿Por qué es tendencia? 12 ¿Cómo iniciar? 12 Material multimedia 13 3 Ingeniería de plataformas 15 ¿Por qué es tendencia? 16 Primeros pasos para implementar 16 4 Desarrollo asistido por IA 17 ¿Por qué es tendencia? 17 Primeros pasos para implementar 18 5
  • 3. Plataformas industriales en la nube 19 ¿Por qué es tendencia? 19 Primeros pasos para implementar 20 Beneficios de las PCIs 20 Material multimedia 21 6 Aplicaciones inteligentes 23 ¿Por qué es tendencia? 23 Primeros pasos para implementar 24 Material multimedia 24 7 Inteligencia artificial generativa democratizada 25 ¿Por qué es tendencia? 26 Primeros pasos para implementar 26 8 Fuerza laboral aumentada y conectada 27 ¿Por qué es tendencia? 28 Beneficios de la fuerza laboral aumentada y conectada 28 Primeros pasos para implementar 28 Material multimedia 29 9 Clientes máquina 30 ¿Por qué es tendencia? 30 Primeros pasos para implementar 31 10 Conclusión 32 Acerca de ManageEngine 32
  • 4. 10 principales tendencias tecnológicas de Gartner para 2024 La acelerada transformación tecnológica y la incertidumbre socioeconómica a nivel mundial dirigen a las organizaciones a un panorama en el que deben actuar con audacia para mejorar la resiliencia, en lugar de llevar a cabo acciones improvisadas para adaptarse abruptamente a los cambios de la era digital. “Los líderes de TI se encuentran en una posición única para trazar estratégicamente un camino donde las inversiones en tecnología ayuden a mantener el éxito de su negocio frente a estas incertidumbres y presiones”, afirma Bart Willemsen, vicepresidente de análisis de Gartner. Para nadie es un secreto que el 2023 fue el año de la inteligencia artificial, un boom que revolucionó la tecnología y la manera en la que interactuamos con esta. Sin embargo, lograr valor empresarial a partir del uso de la IA es un gran reto, puesto que se requiere un enfoque disciplinado para su adopción, junto con la debida planeación y atención a los riesgos. A continuación, presentamos las principales tendencias tecnológicas para 2024, según Gartner. Predicciones ideales para invitar a las organizaciones a proyectarse y a estar preparadas para lo que les espera en términos de avances tecnológicos. 04
  • 5. Gestión de la confianza, el riesgo y la seguridad de la inteligencia artificial (AI TRiSM) A medida que la influencia da la inteligencia artificial se expande, también lo hace uno de sus mayores desafíos: el control de la privacidad y la ética. Es aquí donde cobra relevancia la AI TRiSM (AI Trust, Risk and Security Management ), definida por Gartner como una estructura que respalda la gobernanza del modelo de IA, así como su confianza, equidad, fiabilidad, robustez, eficacia y privacidad. Incluye soluciones, técnicas y procesos para su interpretación y explicación. También abarca la seguridad y la resistencia a ataques de adversarios, buscando el desarrollo de métodos que permitan aplicar principios éticos a los modelos de IA. Gartner predice que para 2026, las compañías que apliquen controles TRiSM a las aplicaciones de IA, aumentarán la precisión de su toma de decisiones al eliminar 80% de información defectuosa e ilegítima. ¿Por qué es tendencia? Los resultados de una encuesta de Gartner indicaron que las organizaciones 1 05
  • 6. han implementado centenares o miles de modelos de inteligencia artificial que algunos responsables de Tecnología de la Información son incapaces de explicar o interpretar. La falta de conocimientos y comprensión puede tener graves consecuencias. El impacto de un mal rendimiento de los modelos de inteligencia artificial se amplifica cuando las interdependencias son mayores. Las organizaciones que no gestionan el riesgo de la inteligencia artificial tienen mayores probabilidades de obtener resultados negativos de la IA y padecer ataques. Sus modelos no funcionarán de la forma prevista y se producirán errores en la seguridad y la privacidad, pérdidas financieras y de reputación, y daños personales. Cuando la inteligencia artificial no se aplica de forma correcta también puede llevar a las organizaciones a tomar malas decisiones de negocio. Primeros pasos para implementar • Establezca un grupo de trabajo o una unidad dedicada para gestionar sus esfuerzos de AI TRiSM. • Trabaje cooperativamente para gestionar con eficacia las herramientas y plataformas de su organización, como parte de un programa integral de AI TRiSM. • Defina políticas de uso y establezca un sistema para registrar y aprobar el acceso a modelos de IA, teniendo en cuenta las respectivas certificaciones. Material multimedia Amplíe la información relacionada con esta tendencia, consultando el siguiente material multimedia: Blogs: 06 ¿Cómo garantizar un uso responsable de la IA?
  • 9. Gestión continua de la exposición a amenazas (CTEM) CTEM (Continuous Threat Exposure Managemente) es un enfoque pragmático y sistemático que permite a las empresas evaluar de forma continua y consistente la accesibilidad, exposición y uso de los activos físicos y digitales de una empresa. En materia de ciberseguridad aquello de “apagar incendios” ha pasado a la historia. Hoy los responsables de esta área son conscientes de que mantener una postura reactiva no es una buena práctica para proteger los datos, las infraestructuras y la continuidad del negocio. ¿Por qué es tendencia? Actualmente, no solo es importante tener un enfoque proactivo en cuanto a ciberseguridad, sino que es igualmente imprescindible que esta estrategia sea dinámica para adaptarse a la rápida evolución de las amenazas y los continuos cambios de la tecnología, de los procesos y del recurso humano en las organizaciones, en esta era de la digitalización. La gestión de seguridad, riesgos y confianza de la inteligencia artificial proporciona herramientas para ModelOps, protección proactiva de datos y monitoreo y seguridad de modelos de inteligencia artificial. 2 09
  • 10. Gartner predice que para 2026, las organizaciones priorizarán sus inversiones en seguridad en función de su programa CTEM, logrando una reducción de dos tercios en las infracciones. Primeros pasos para implementar • Integre CTEM de manera consistente con los programas de gestión de riesgos. • Realice un mapa de riesgos, identificando qué activos digitales de la organización son accesibles, están expuestos y son atacables, permitiéndole identificar y priorizar amenazas. • Adopte tecnologías de validación de ciberseguridad para tener una visión en tiempo real de los riegos de su compañía, permitiéndole tomar decisiones mejor informadas. 10
  • 11. Tecnología sostenible En la encrucijada de la innovación y la responsabilidad ambiental y social, las tecnologías sostenibles emergen como una grandiosa alternativa para dar pie a un futuro más equitativo y resiliente. En un mundo donde la rapidez de la transformación tecnológica se encuentra con la urgencia de abordar los desafíos climáticos y sociales, las tecnologías sostenibles se perfilan como la respuesta clave para lograr un equilibrio entre el progreso y la preservación del planeta. Cuando hablamos de este tipo de tecnologías, nos referimos a un conjunto de soluciones digitales que se utilizan para promover resultados ambientales, sociales y de gobernanza (ESG) que respaldan el equilibrio ecológico y los derechos humanos a largo plazo. El uso de tecnologías como la Inteligencia Artificial, las criptomonedas, el Internet de las Cosas (IoT) y la computación en la nube, están generando preocupación sobre el consumo de energía y sus impactos ambientales. Esto hace que sea aún más crítico garantizar que el uso de TI sea más eficiente, circular y sostenible. Gartner predice que para 2027, el 25% de los CIO tendrán una compensación vinculada a su Impacto con la tecnología sostenible. 3 11
  • 12. ¿Por qué es tendencia? Día tras día, la tecnología cobra un papel más importante a la hora de dar respuesta a los desafíos a los que nos enfrentamos actualmente. Por lo tanto, los avances tecnológicos pueden contribuir en gran medida al cumplimiento de los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS). Estos objetivos fueron adoptados por las Naciones Unidas desde el año 2015 como un llamado universal para poner fin a la pobreza, proteger el planeta y garantizar que para el 2030 todas las personas disfrutarán de paz y prosperidad. Ciertamente, las tecnologías sostenibles tienen muy presentes las diferentes necesidades de la sociedad. Además, estas tecnologías emplean menos energía para realizar los procesos y utilizan una cantidad menor de recursos limitados. Si las organizaciones están en la capacidad de contribuir y adoptar nuevas prácticas tecnológicas que sumen a la sostenibilidad, estarán más cerca de sobrevivir y alcanzar el éxito en un mercado y un mundo tan cambiantes. ¿Cómo iniciar? • Seleccione tecnologías que puedan ayudar a impulsar la sostenibilidad en su industria y que se hayan identificado como prioritarias para el negocio. Esto puede incluir la nube, IA, entre otros. • Involucre a la junta de ética en el desarrollo de una hoja de ruta para implementar un plan de sostenibilidad estructurado. • Utilice Gartner Hype Cycle™ for Sustainability, 2023 para encontrar el equilibrio adecuado entre las antiguas tecnologías y las de vanguardia. 12
  • 13. Material multimedia Amplíe la información relacionada con esta tendencia, consultando el siguiente material multimedia: Blogs: Podcast: 13
  • 15. Ingeniería de plataformas En la actualidad, la ingeniería de plataformas se concibe como un pilar fundamental que impulsa la creación, implementación y evolución de soluciones digitales. Estamos hablando de un enfoque holístico que va más allá de la simple construcción de sistemas independientes, ya que abarca la interconexión y la interoperabilidad para impulsar la eficiencia y la aceleración de la innovación. La ingeniería de plataformas es la disciplina de construir y operar plataformas internas de desarrollo de autoservicio. Cada plataforma es una capa, creada y supervisada por un equipo de producto, encargado de satisfacer las necesidades de sus usuarios, interactuando con herramientas y procesos. El objetivo de esta ingeniería es optimizar la productividad, la experiencia del usuario y acelerar la entrega de valor empresarial. Gartner proyecta que para 2026, el 80% de las organizaciones de ingeniería de software establecerán equipos de creación de plataformas como proveedores internos de servicios y el 75% de ellos incluirán portales de autoservicio para desarrolladores. Una plataforma de integración como servicio (iPaaS) es un ejemplo de esta 4 15
  • 16. tendencia en acción. Se trata de una plataforma de automatización alojada que permite a los desarrolladores de una empresa y al resto del personal de TI integrar aplicaciones en la nube sin necesidad de una programación especial que requiera mucho tiempo. ¿Por qué es tendencia? Esta práctica optimiza la experiencia del desarrollador e incrementa la entrega de valor empresarial. Además, reduce la carga cognitiva y eleva la productividad. Brinda la posibilidad de que los desarrolladores ejecuten, gestionen y desarrollen las aplicaciones de forma independiente, garantizando la confiabilidad y seguridad de las mismas. Muchos creen que la ingeniería de plataformas es una evolución práctica del ideal devops. Este concepto aplica al campo de la ingeniería de software centrado en proporcionar herramientas y soporte centralizados para gestionar la complejidad de los ciclos de vida del desarrollo. Primeros pasos para implementar • Seleccione y cree plataformas internas con componentes, conocimientos y servicios de plataformas ya creadas para reutilizar desarrollos y funcionalidades. • Trabaje con los usuarios finales para identificar y priorizar las capacidades técnicas, herramientas y procesos que les sean más útiles y luego cree una plataforma en torno a esto. • Cree una cultura de gestión de productos, con colaboración rutinaria entre los ingenieros de plataformas y los usuarios finales a los que prestan servicios, donde puedan compartir comentarios bidireccionales en un entorno seguro y productivo. 16
  • 17. Desarrollo asistido por IA El uso de tecnologías de IA, como la IA generativa y el machine learning (ML), para ayudar a los ingenieros de software a crear, probar y entregar aplicaciones, es un tema que está en auge en la actualidad. La ingeniería de software asistida por inteligencia artificial mejora la productividad de los desarrolladores y permite a los equipos de desarrollo satisfacer la creciente demanda de software empresarial. Estas herramientas de desarrollo basadas en IA brindan la posibilidad de invertir menos tiempo al escribir código, por lo que los ingenieros pueden dedicar sus esfuerzos a actividades más estratégicas, como diseñar aplicaciones comerciales atractivas. Gartner predice que para 2028, el 75% de los ingenieros de software empresarial utilizarán codificación asistida por IA, frente a menos del 10% que lo llevaron a cabo a principios de 2023. ¿Por qué es tendencia? Según la reciente encuesta 2023 Developer Nation de SlashData, el 63% de los desarrolladores están trabajando o aprendiendo sobre el desarrollo asistido por 5 17
  • 18. IA, lo que la convierte en la principal tecnología emergente en su radar. Este notable compromiso está superando el interés por otras tecnologías como la robótica, la computación cuántica, los coches autoconducidos, las aplicaciones de blockchain sin criptomoneda, la 5G, el metaverso, etc. La encuesta presenta los resultados de más de 25.000 desarrolladores de software procedentes de más de 160 países. Primeros pasos para implementar • Establezca un equipo de ingenieros de software senior que puedan evaluar las herramientas de generación de código de IA para determinar la mejor manera de implementarlas y utilizarlas. • Evalúe e implemente herramientas de prueba de IA, ya que se convertirán en elementos obligatorios de los procesos de evaluación de sus aplicaciones. • Promocione en su compañía una cultura de experimentación y aprendizaje en cuanto a la IA para seguir perfeccionando su implementación. 18
  • 19. Plataformas industriales en la nube Estas plataformas están pensadas para satisfacer las necesidades específicas de los segmentos industriales verticales que no se cubren adecuadamente con las soluciones genéricas. Las plataformas industriales en la nube combinan las capacidades de software, plataforma e infraestructura como servicio (IaaS, por sus siglas en inglés) para ofrecer soluciones específicas a diferentes industrias verticales. Estas plataformas son propuestas de nube personalizadas y específicas de una industria y pueden adaptarse aún más a las necesidades de las empresas. ¿Por qué es tendencia? Gartnet predice que para 2027, más del 50% de las empresas utilizarán plataformas industriales en la nube para acelerar sus iniciativas comerciales, frente a menos del 15% en 2023. Los líderes de TI pueden utilizar estas plataformas para obtener la adaptabilidad y agilidad necesarias para responder a la disrupción acelerada en la industria de su organización. 6 19
  • 20. “En realidad, las plataformas industriales en la nube (PCIs, por sus siglas en inglés) convierten una plataforma en la nube en una plataforma de negocio, al permitir que una herramienta de innovación tecnológica existente sirva también como herramienta de innovación empresarial”, afirma Gregor Petri, analista VP de Gartner. Con la flexibilidad y escalabilidad que ofrecen las infraestructuras de nube, una industria puede integrar y combinar distintos tipos de tecnologías a la medida de sus requerimientos, los avances tecnológicos y las propias condiciones del mercado. Esto se traduce en un mayor nivel de resiliencia, adaptabilidad e innovación, sin comprometer el capital ni la operatividad del negocio. Primeros pasos para implementar El diseño de una plataforma industrial en la nube depende de las necesidades operativas y los objetivos comerciales de la propia industria. Por eso, cuando decida migrar, debe preguntarse: ¿Qué tipo de procesos operativos y comerciales se deben optimizar? ¿Qué plan estratégico se implementará para lograr el éxito de la migración? Utilice las plataformas industriales en la nube para complementar las aplicaciones existentes mediante la introducción de nuevas capacidades que agreguen un valor significativo, en lugar de reemplazar las capacidades actuales. Beneficios de las PCIs Con una migración a una plataforma industrial en la nube, las empresas acceden a los siguientes beneficios, Según IKusi, compañía especializada en digitalización: • Uso de datos en tiempo real para mejorar de forma dinámica y ajustar los objetivos de producción en todo momento. • Administración de dispositivos interconectados que están estrechamente relacionadas con la fabricación. • Adición de valor al proceso de producción y comercialización a través de su enfoque modular y componible. • Implementación rápida y simple de innovaciones técnicas y 20
  • 21. 21 empresariales, debido a su alta flexibilidad y capacidad de integración de software, aplicaciones y servicios. • Intercambio seguro de información para evitar incidentes e interrupciones operativas. • Capacidad de escalabilidad según las necesidades, los estándares y las políticas regulatorias asociadas con una industria específica. • Reducción de gastos a largo plazo al no tener que invertir en servidores locales, acondicionamiento de lugares físicos, consumo energético adicional y equipo profesional para labores de gestión y mantenimiento. Material multimedia Amplíe la información relacionada con esta tendencia, consultando el siguiente material multimedia: Blogs:
  • 23. Aplicaciones inteligentes Las Smart Apps incluyen la inteligencia como capacidad primordial. Gartner define esto como una adaptación aprendida para responder de manera adecuada y autónoma. Esta inteligencia se puede utilizar en muchos casos para mejorar o automatizar el trabajo. Como capacidad fundamental, las aplicaciones inteligentes incluyen diversos servicios basados en Inteligencia Artificial, como Machine Learning, almacenamiento vectorial y datos conectados. Como resultado, las aplicaciones inteligentes ofrecen experiencias que se adaptan dinámicamente a los usuarios. Gartner proyecta que para 2026, el 30% de las nuevas aplicaciones utilizarán IA para impulsar interfaces de usuario adaptativas personalizadas, frente a menos del 5% en la actualidad. ¿Por qué es tendencia? La IA generativa realmente puede hacer que las aplicaciones sean más inteligentes, transformando la experiencia de clientes, usuarios, propietarios de productos, arquitectos y desarrolladores. Equipadas con datos de transacciones y fuentes externas, las aplicaciones inteligentes se nutren de información de aplicaciones que los usuarios 7 23
  • 24. empresariales ya utilizan, por lo que no necesitarán herramientas de inteligencia empresarial independientes para evaluar y comprender el estado de su negocio. La IA puede agregar predicciones o recomendaciones, en lugar de establecer más funciones de procedimiento, lo que permite que las aplicaciones se adapten al usuario, mejorando los resultados y promoviendo la toma de decisiones basada en datos. Estas apps impulsadas por la IA y el aprendizaje automático ya no es algo futurista, son una necesidad actual que todas las empresas van a requerir si quieren competir, atraer y retener a los mejores talentos. Como ejemplo de este tipo de aplicaciones podemos encontrar, las apps para el monitoreo y registro de nuestra salud personal a través de diferentes accesorios que se pueden vincular al teléfono móvil, y aplicaciones con las que podemos automatizar tareas como encender las luces de nuestra casa cuando el GPS detecte que hemos llegado, entre otras. Primeros pasos para implementar • Establezca un centro de excelencia o un equipo similar para capturar, explicar, catalogar, mapear y monitorear la amplitud y profundidad de la inteligencia como capacidad para sus aplicaciones. • Evalúe cómo las apps inteligentes transforman el alcance, el propósito y la funcionalidad de sus aplicaciones empresariales. • Establezca una comprensión clara y compartida de las apps inteligentes y sus posibles casos de uso en toda su organización. Material multimedia Amplíe la información relacionada con esta tendencia, consultando el siguiente material multimedia: Blogs: 24
  • 25. Inteligencia artificial generativa democratizada La inteligencia artificial generativa (GenAI) ha emergido como una fuerza poderosa en el mundo de la tecnología, abriendo nuevas posibilidades en campos tan diversos como el arte, la música, la escritura y más. En particular, la democratización de esta tecnología ha llevado a un cambio radical en la forma en que las personas interactúan y participan en la creación de contenido digital. Pero... ¿Qué es la Inteligencia Artificial Generativa? Nos estamos refiriendo a sistemas de IA capaces de crear contenido original y creativo, en lugar de simplemente realizar tareas específicas basadas en datos preexistentes. Un ejemplo destacado de este tipo de IA es la arquitectura GPT (Generative Pre-trained Transformer), que ha demostrado habilidades impresionantes en la generación de texto, entre otras aplicaciones. La GenAI se está democratizando mediante la convergencia de modelos masivamente pre-entrenados, la computación en la nube y el código abierto, haciéndolo accesible a profesionales de todo el mundo. Gartner predice que para 2026, más del 80% de las empresas habrán utilizado APIs (Application Programming Interfaces) y modelos de Inteligencia Artificial Generativa y/o implementado aplicaciones habilitadas por tecnología en sus entornos de producción. 8 25
  • 26. Las aplicaciones de inteligencia artificial pueden hacer que grandes fuentes de información (internas y externas) sean accesibles y estén disponibles para los profesionales. Esto significa que la rápida adopción de esta tecnología democratizará significativamente el conocimiento y las habilidades dentro de las empresas. Los modelos de lenguaje avanzados permiten a las compañías conectar a sus trabajadores con el conocimiento de forma conversacional, con una rica comprensión semántica. ¿Por qué es tendencia? Democratizar el acceso a la IA generativa en toda la organización ofrece el potencial de automatizar una amplia gama de tareas, impulsando la productividad, reduciendo costos y ofreciendo nuevas oportunidades de crecimiento. Además, se pueden hacer accesibles y disponibles para los usuarios empresariales grandes fuentes de información, tanto internas como externas, a través de interfaces conversacionales en lenguaje natural. A esto le seguirá la democratización de la información y las habilidades en un amplio conjunto de roles y funciones empresariales. Primeros pasos para implementar • Cree una matriz priorizada de casos de uso de IA generativa basada en la viabilidad técnica y el valor comercial tangible, y describa claramente un marco de tiempo para la prueba piloto, la implementación y la producción en estos casos de uso. • Emplear un enfoque de gestión del cambio que priorice la capacitación y el bienestar de los empleados al equiparlos con el conocimiento para usar herramientas de IA generativa de manera segura y confiada, al mismo tiempo que les asegura cómo estas herramientas les ayudarán en la automatización de tareas rutinarias. • Cree casos de uso de IA generativa diferenciadores y transformacionales que obtengan resultados rápidos y que combinen iniciativas con un alto retorno de la inversión (ROI). 26
  • 27. Fuerza laboral aumentada y conectada En la era digital actual, la convergencia de la tecnología avanzada ha dado lugar a la transformación de la fuerza laboral. La fuerza laboral aumentada y conectada redefine la forma en que trabajamos, mejorando la eficiencia, la colaboración y la capacidad de adaptación en entornos empresariales. Esta revolución va más allá de la automatización y se centra en potenciar a los trabajadores con herramientas tecnológicas que amplían sus habilidades y facilitan la conectividad en tiempo real. Estamos hablando de una fuerza que implica la integración de tecnologías emergentes, como Inteligencia Artificial (IA), Realidad Aumentada (RA), Internet de las Cosas (IoT) y analítica avanzada, para potenciar las habilidades y la productividad de los trabajadores. En lugar de reemplazar a los empleados, esta tecnología busca mejorar sus capacidades y ofrecer un entorno de trabajo más eficiente y colaborativo. Esta es una estrategia para optimizar el valor entregado por el personal humano mediante el establecimiento de un tejido que optimice el uso de tecnología inteligente, análisis de la fuerza laboral y aumento de habilidades para acelerar y escalar la creación de talento. 9 27
  • 28. Gartner proyecta que para 2027, el 25% de los CIO utilizarán iniciativas de fuerza laboral conectada aumentada para reducir el tiempo de adquisición de competencias en un 50% para roles clave. ¿Por qué es tendencia? Esta estrategia acelera las nuevas habilidades (digitales) necesarias para el trabajo, en todos los tipos de empleo. También brinda la oportunidad de que las herramientas digitales reduzcan el tiempo de adquisición de conocimientos y competencias para los nuevos empleados. Se genera una forma de trabajo más inteligente, gracias a los avances en la automatización del lugar de trabajo y la inteligencia artificial, lo que requerirá que la fuerza laboral sea cada vez más capaz de gestionar problemas complejos. Beneficios de la fuerza laboral aumentada y conectada • La automatización de tareas rutinarias y la optimización de procesos conducen a una mayor eficiencia operativa. • La tecnología mejora la experiencia del empleado al facilitar la colaboración, el aprendizaje y el desarrollo profesional. • Las organizaciones pueden adaptarse más fácilmente a los cambios del mercado y las demandas del cliente mediante la rápida implementación de nuevas tecnologías. • La automatización y el acceso a información en tiempo real reducen la posibilidad de errores humanos. Primeros pasos para implementar • Priorice el tiempo necesario para alcanzar las competencias que requieren alcanzar los trabajadores sin experiencia en las nuevas tecnologías. • Cree un programa multidisciplinario compuesto por líderes de TI, recursos humanos, ventas, servicio al cliente y cadena de suministro; como grupo, decidir en qué segmentos de la fuerza laboral priorizar la inversión y qué resultados perseguir. • Diseñe experiencias para los empleados mejoradas con tecnología 28
  • 29. Videos: inteligente. Cree ideas y recomendaciones guiadas que ayuden a los empleados a lograr lo que de otro modo sería imposible dentro de las limitaciones de tiempo y capacidad cognitiva existentes. Material multimedia Amplíe la información relacionada con esta tendencia, consultando el siguiente material multimedia: Blogs: 29
  • 30. Clientes máquina Los clientes automatizados o ‘clientes máquina’, tal y como los denomina Gartner, forjan uno de los vectores de crecimiento más importante de la próxima década. La firma de análisis menciona que estos son actores económicos no humanos que compran bienes y servicios a cambio de un pago. La consultora predice que para 2028, existirán 15 mil millones de productos conectados con el potencial de comportarse como clientes, y miles de millones más lo seguirán en los próximos años. ¿Por qué es tendencia? Por primera vez en la historia de la humanidad, las empresas podrán crear sus propios clientes. Impactarán en billones de dólares en compras para 2030 y eventualmente llegarán a ser más importantes que la llegada del comercio digital. Gartner establece una primera fase de evolución de estos clientes máquina, y la ejemplifica en servicios como los automóviles Tesla. Estos funcionan como una suerte de “coclientes” en nombre del propietario. Las personas establecen 10 30
  • 31. reglas y la máquina las ejecuta dentro de un ecosistema específico. “Son, por lo tanto, clientes vinculados y representan la primera evolución de tres fases”. En la segunda, los humanos aún establecen las reglas para las máquinas como clientes adaptables, aunque la IA puede elegir y actuar en nombre de un humano con una intervención mínima para clientes seleccionados. Y, en la fase final, estos nuevos actores son ‘clientes autónomos’. Tienen la suficiente inteligencia para actuar de forma independiente con un alto grado de discreción, y son dueños de la mayoría de los pasos del proceso asociado en una transacción. Primeros pasos para implementar • Cree un equipo de investigación de clientes máquinas, reclutando a representantes senior de estrategia, TI, desarrollo de productos, ventas, marketing, cadena de suministro y servicio. • Cree de uno a tres escenarios que exploren las oportunidades de mercado, como los productos habilitados para Internet de las cosas que podrían surgir en las situaciones/actividades en las que los clientes utilizan sus productos y servicios hoy. • Comience a diseñar las fuentes de datos y la plataforma API necesarias para atender a los clientes máquina que no deberían o no utilizarán su tienda digital apta para humanos. 31
  • 32. Conclusión Las tendencias tecnológicas identificadas por Gartner ofrecen una visión fascinante del futuro digital y cómo las tecnologías emergentes continuarán dando forma a nuestras vidas y negocios. El surgimiento de tecnologías como la inteligencia artificial, el Internet de las cosas, entre muchas otras, prometen revolucionar industrias enteras, ofreciendo grandes oportunidades, pero también planteando desafíos significativos. La ética y la responsabilidad son elementos clave en este panorama tecnológico en rápida evolución. Gartner destaca la importancia de una inteligencia artificial ética y transparente, subrayando la necesidad de garantizar un desarrollo tecnológico sostenible y equitativo. Acerca de ManageEngine ManageEngine desarrolla el conjunto de software de gestión de TI más completo de la industria. Tenemos todo lo que necesita: más de 90 productos y herramientas gratuitas para gestionar todas sus operaciones de TI, desde redes y servidores hasta aplicaciones, mesa de ayuda, Active Directory, seguridad, desktops y dispositivos móviles. Desde 2001, los equipos de TI como el suyo han recurrido a nosotros para obtener un software asequible, rico en funciones y fácil de usar. Puede encontrar nuestras soluciones on-premises y en la nube que impulsan la TI de más de 180.000 empresas en todo el mundo, incluidas nueve de cada diez empresas de la lista Fortune 100. A medida que usted se prepara para los desafíos de la gestión de TI que se avecinan, nosotros lideraremos el camino con nuevas soluciones, integraciones contextuales y otros avances que solo pueden provenir de una empresa dedicada singularmente a sus clientes. Y al ser una división de Zoho Corporation, seguiremos trabajando por establecer una estrecha alineación de TI con los negocios que usted necesitará para aprovechar las oportunidades en el futuro. Paola Andrea Quiroga Content Creator ManageEngine LATAM www.manageengine.com/latam/ 32