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TEORÍA DE LA DECISIÓN
ANÁLISIS DE
COMPLEJIDAD
DEL UNIVERSO
1
Se denomina ANÁLISIS DE LA SITUACIÓN a la primera fase del
proceso decisorio.
Dicho análisis recae sobre dos grandes conceptos:
1. La definición de los objetivos del decididor (sus deseos)
2. El conocimiento del comportamiento previsible del
universo (sin su intervención), es decir, de las variables
relevantes y de sus relaciones entre ellas.
Observaremos de qué modo es posible
definir a éste último
2
En la primera etapa del
Proceso Decisorio
resulta muy importante
realizar el análisis de
complejidad del
universo, o mundo (en
un momento dado y
para un observador
determinado).
El análisis de
complejidad del
universo, o
mundo, tiene por
objeto precisar el
conjunto de
escenarios
posibles que
conforman el
contexto de la
situación de
decisión
afrontada.
3
Un universo es complejo cuando cuenta, en un
momento determinado y para un observador
determinado, con un gran número de:
• Variables.
• Valores, niveles o grados que éstas puedan asumir.
(estados)
• Relaciones entre las variables y sus valores.
4
Repasamos las definiciones
propuestas por el Dr. Pedro Pavesi
en la Segunda Lectura de su
artículo, publicado en:
http://www.altagerencia.com.ar/
5
Conjunto de variables.
6
Cualquier elemento (percibido por el decididor)
susceptible de adoptar valores, niveles o grados a
través del tiempo.
Se incluyen, como casos límite, a las “constantes”,
consideradas como elementos que mantienen el mismo
valor, grado o nivel a través del tiempo.
7
Selección de las variables relevantes para
constituir la situación de decisión.
8
9
Sucesión de niveles, valores y grados de una
variable a través del tiempo.
10
Nivel, valor o grado de una
variable en un momento dado.
11
Conjunto de estados a través del tiempo de un
conjunto dado de variables.
12
Conjunto de niveles, valores y grados de varias
variables en un momento dado.
13
Un universo es complejo cuando
cuenta, en un momento determinado
y para un observador determinado,
con un gran número de:
• Variables.
• Valores, niveles o grados que éstas
puedan asumir. (estados)
• Relaciones entre las variables y sus
valores.
14
Las variables y sus relaciones.
Conforman la
estructura de un
universo determinado.
15
Los valores, niveles ó grados
de esas variables (estados).
Hacen al
comportamiento del
universo.
16
Hacen a la
complejidad del
universo.
en
interacción
17
Existen 2conceptos de complejidad:
Complejidad
estructural
Complejidad
funcional
Estática Dinámica
Se refiere a su
funcionamiento a
través del tiempo
Se refiere al número
de sus elementos y
sus relaciones.
18
Existen 2 conceptos de complejidad:
Complejidad
estructural
Complejidad
funcional
Ambas
complejidades
se procesan
en 3 etapas
1. Recuento total de estados.
2. Recuento de restricciones
para determinar el número
de estados “posibles”.
3. Introducción de noción de
“propensión a suceder”.
19
Un estado es “posible”
cuando tiene cierta
propensión a suceder
(aún cuando ésta fuese
desconocida).
Propensión a suceder  Probabilidad > cero
20
Complejidad
estructural
Complejidad
funcional
Etapas
1. Recuento total de estados.
2. Recuento de restricciones
para determinar el número
de estados “posibles”.
3. Introducción de noción de
“propensión a suceder”.
La
incertidumbre
y su medida
21
El análisis de complejidad que se desarrollará a
continuación se limita al problema de medir la
complejidad (variedad) estructural.
22
El análisis de complejidad (ahora “estructural”) tiene
por objeto precisar el conjunto de escenarios
posibles que conforman el contexto de la situación
de decisión afrontada.
23
El análisis de complejidad consiste en reconocer el
número de comportamientos que podría asumir el
universo que está siendo considerado en dicho
contexto. (se trata de un ejercicio de abstracción y
recuento)
24
Se trata de la aplicación de un
conjunto de técnicas que facilitan el
recuento del número de
comportamientos posibles que el
universo (ó sistema) pueden presentar.
25
Mediante el análisis de complejidad
sólo interesa conocer el número de
comportamientos posibles, pero no
“qué tan posible sea cada uno de
ellos”. (ese aspecto forma parte del
Análisis de Complejidad Funcional).
26
El número de comportamientos de un
universo (sistema) dependerá del
número de variables y de estados que
cada una pueda presentar, pero
también de la estructura de relación
que tales estados puedan tener y de los
momentos considerados.
27
Cuanto MÁS rígido y estructurado sea
un sistema, MENOR será el número de
comportamientos posibles. (un sistema
absolutamente rígido tendrá un solo
comportamiento, y uno absolutamente
flexible permitirá que todos los estados
de cada variable se relacionen con la
totalidad de estados de las demás).
28
En el 2do. caso (sistema flexible) , el
número de comportamientos será el
MÁXIMO (para esa cantidad de
variables y para el número de estados
que cada una pueda presentar).
Si ocurre ésto se estará frente a una
situación de variedad máxima y el
recuento se realiza a través de la
fórmula general:
W = hn
W = número de comportamientos posibles.
h = estados.
n = variables.
29
Si se presentan restricciones, la
estructura resultará más rígida y el
número de comportamientos
disminuirá. Cuando se presenten
restricciones que se expresen de modo
general, es posible valerse de técnicas
de cálculo combinatorio para
determinar la “variedad restringida”:
Cn
m = n ! .
m ! (n – m) !
C = variedad restringida.
m = restricción general.
n = variables.
30
Cuando las restricciones no pueden
expresarse de un modo general, no
queda otro recurso que recurrir al
recuento empírico.
31
Generalmente el procedimiento para
reconocer el número de
comportamientos que podría asumir el
universo, adopta la siguiente forma:
1) Cálculo de la Variedad Máxima.
2) Inspección o recuento de los
comportamientos restringidos para
restarlos del total calculado en 1).
32
El análisis de complejidad (estructural)
es fundamental para el proceso
decisorio durante la etapa conocida
como “análisis de la situación”.
Resulta ventajoso para:
• determinar la cantidad de alternativas
disponibles.
• reconocer las variables sobre las cuales han
de fijarse los objetivos (que movilizan la
decisión)
• el recuento de las variables no controlables y
de los estados que puedan presentar.
• la determinación de los resultados esperados
para cada estado y alternativa.
33
TEORÍA DE LA DECISIÓN – Análisis de complejidad del universo
Fuentes bibliográficas:
Pavesi, Pedro F.J : Cinco lecturas prácticas sobre algunos problemas del
decidir. En: Alta Gerencia – Año I – Tomo I. Buenos Aires,
Pavesi , Pedro F. J. y otros: La Decisión – Su teoría y práctica. Grupo
Editorial Norma. Buenos Aires, 2004.
Fotografías: Agustín Celso – Atalaya – Buenos Aires – Argentina.
Resumen y diseño de la presentación: Profesor CP Felipe R Mangani
Abril de 2014
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Teoría de la decisión - Análisis de complejidad del universo

  • 1. TEORÍA DE LA DECISIÓN ANÁLISIS DE COMPLEJIDAD DEL UNIVERSO 1
  • 2. Se denomina ANÁLISIS DE LA SITUACIÓN a la primera fase del proceso decisorio. Dicho análisis recae sobre dos grandes conceptos: 1. La definición de los objetivos del decididor (sus deseos) 2. El conocimiento del comportamiento previsible del universo (sin su intervención), es decir, de las variables relevantes y de sus relaciones entre ellas. Observaremos de qué modo es posible definir a éste último 2
  • 3. En la primera etapa del Proceso Decisorio resulta muy importante realizar el análisis de complejidad del universo, o mundo (en un momento dado y para un observador determinado). El análisis de complejidad del universo, o mundo, tiene por objeto precisar el conjunto de escenarios posibles que conforman el contexto de la situación de decisión afrontada. 3
  • 4. Un universo es complejo cuando cuenta, en un momento determinado y para un observador determinado, con un gran número de: • Variables. • Valores, niveles o grados que éstas puedan asumir. (estados) • Relaciones entre las variables y sus valores. 4
  • 5. Repasamos las definiciones propuestas por el Dr. Pedro Pavesi en la Segunda Lectura de su artículo, publicado en: http://www.altagerencia.com.ar/ 5
  • 7. Cualquier elemento (percibido por el decididor) susceptible de adoptar valores, niveles o grados a través del tiempo. Se incluyen, como casos límite, a las “constantes”, consideradas como elementos que mantienen el mismo valor, grado o nivel a través del tiempo. 7
  • 8. Selección de las variables relevantes para constituir la situación de decisión. 8
  • 9. 9
  • 10. Sucesión de niveles, valores y grados de una variable a través del tiempo. 10
  • 11. Nivel, valor o grado de una variable en un momento dado. 11
  • 12. Conjunto de estados a través del tiempo de un conjunto dado de variables. 12
  • 13. Conjunto de niveles, valores y grados de varias variables en un momento dado. 13
  • 14. Un universo es complejo cuando cuenta, en un momento determinado y para un observador determinado, con un gran número de: • Variables. • Valores, niveles o grados que éstas puedan asumir. (estados) • Relaciones entre las variables y sus valores. 14
  • 15. Las variables y sus relaciones. Conforman la estructura de un universo determinado. 15
  • 16. Los valores, niveles ó grados de esas variables (estados). Hacen al comportamiento del universo. 16
  • 17. Hacen a la complejidad del universo. en interacción 17
  • 18. Existen 2conceptos de complejidad: Complejidad estructural Complejidad funcional Estática Dinámica Se refiere a su funcionamiento a través del tiempo Se refiere al número de sus elementos y sus relaciones. 18
  • 19. Existen 2 conceptos de complejidad: Complejidad estructural Complejidad funcional Ambas complejidades se procesan en 3 etapas 1. Recuento total de estados. 2. Recuento de restricciones para determinar el número de estados “posibles”. 3. Introducción de noción de “propensión a suceder”. 19
  • 20. Un estado es “posible” cuando tiene cierta propensión a suceder (aún cuando ésta fuese desconocida). Propensión a suceder  Probabilidad > cero 20
  • 21. Complejidad estructural Complejidad funcional Etapas 1. Recuento total de estados. 2. Recuento de restricciones para determinar el número de estados “posibles”. 3. Introducción de noción de “propensión a suceder”. La incertidumbre y su medida 21
  • 22. El análisis de complejidad que se desarrollará a continuación se limita al problema de medir la complejidad (variedad) estructural. 22
  • 23. El análisis de complejidad (ahora “estructural”) tiene por objeto precisar el conjunto de escenarios posibles que conforman el contexto de la situación de decisión afrontada. 23
  • 24. El análisis de complejidad consiste en reconocer el número de comportamientos que podría asumir el universo que está siendo considerado en dicho contexto. (se trata de un ejercicio de abstracción y recuento) 24
  • 25. Se trata de la aplicación de un conjunto de técnicas que facilitan el recuento del número de comportamientos posibles que el universo (ó sistema) pueden presentar. 25
  • 26. Mediante el análisis de complejidad sólo interesa conocer el número de comportamientos posibles, pero no “qué tan posible sea cada uno de ellos”. (ese aspecto forma parte del Análisis de Complejidad Funcional). 26
  • 27. El número de comportamientos de un universo (sistema) dependerá del número de variables y de estados que cada una pueda presentar, pero también de la estructura de relación que tales estados puedan tener y de los momentos considerados. 27
  • 28. Cuanto MÁS rígido y estructurado sea un sistema, MENOR será el número de comportamientos posibles. (un sistema absolutamente rígido tendrá un solo comportamiento, y uno absolutamente flexible permitirá que todos los estados de cada variable se relacionen con la totalidad de estados de las demás). 28
  • 29. En el 2do. caso (sistema flexible) , el número de comportamientos será el MÁXIMO (para esa cantidad de variables y para el número de estados que cada una pueda presentar). Si ocurre ésto se estará frente a una situación de variedad máxima y el recuento se realiza a través de la fórmula general: W = hn W = número de comportamientos posibles. h = estados. n = variables. 29
  • 30. Si se presentan restricciones, la estructura resultará más rígida y el número de comportamientos disminuirá. Cuando se presenten restricciones que se expresen de modo general, es posible valerse de técnicas de cálculo combinatorio para determinar la “variedad restringida”: Cn m = n ! . m ! (n – m) ! C = variedad restringida. m = restricción general. n = variables. 30
  • 31. Cuando las restricciones no pueden expresarse de un modo general, no queda otro recurso que recurrir al recuento empírico. 31
  • 32. Generalmente el procedimiento para reconocer el número de comportamientos que podría asumir el universo, adopta la siguiente forma: 1) Cálculo de la Variedad Máxima. 2) Inspección o recuento de los comportamientos restringidos para restarlos del total calculado en 1). 32
  • 33. El análisis de complejidad (estructural) es fundamental para el proceso decisorio durante la etapa conocida como “análisis de la situación”. Resulta ventajoso para: • determinar la cantidad de alternativas disponibles. • reconocer las variables sobre las cuales han de fijarse los objetivos (que movilizan la decisión) • el recuento de las variables no controlables y de los estados que puedan presentar. • la determinación de los resultados esperados para cada estado y alternativa. 33
  • 34. TEORÍA DE LA DECISIÓN – Análisis de complejidad del universo Fuentes bibliográficas: Pavesi, Pedro F.J : Cinco lecturas prácticas sobre algunos problemas del decidir. En: Alta Gerencia – Año I – Tomo I. Buenos Aires, Pavesi , Pedro F. J. y otros: La Decisión – Su teoría y práctica. Grupo Editorial Norma. Buenos Aires, 2004. Fotografías: Agustín Celso – Atalaya – Buenos Aires – Argentina. Resumen y diseño de la presentación: Profesor CP Felipe R Mangani Abril de 2014 34