SlideShare una empresa de Scribd logo
TRABAJO DE TECNOLOGIA
GABRIELAALBAN CASTRILLON
SAILLY S. CERON JIMENEZ
MARIANA HERNANDEZ FAJARDO
LAURA S. CASTAÑO RIVERA
PROFESOR: GUILLERMO MONDRAGON
ASIGNATURA:TECNOLOGÍA
11-6
INSTITUCION EDUCATIVA LICEO DEPARTAMENTAL
SANTIAGO DE CALI MARZO 2023
1
TABLA DE CONTENIDO
Portada………………………………………………………………………………...……………..…1
Tabla de Contenido……………………………………………………………………..…………..…..2
Desarrollo del eje temático N°2……………………………………………………………………..3 - 4
Desarrollo del eje temático N°3…………………………………………………………………….…..5
Taller Anexo: Punto 1…………………………………………………………………………………..6
Algoritmo de operaciones….……………………………………………………….……..…..….…7 - 8
Algoritmo de promedio de 4 notas….……………………………………………….…………….9 - 10
Algoritmo de área y perímetro de un triángulo…………………………………….……..………11 - 12
Algoritmo de área y perímetro de un círculo………………………………….……..………..….13 - 14
Algoritmo de temperatura de grados °C a °F……………………………………………….……15 - 16
Algoritmo para convertir longitud de pulgadas a pies……………………………………………17 - 18
Algoritmo para imprimir el nombre y edad de cualquier persona………………………………..19 - 20
Conclusiones……………………………………………………………………….……..……….…..21
Evidencias…………………………………………………………………………………..…………22
Blogs de cada estudiante…………………………………………………….………………..……….23
Webgrafía……………………………………………………………………………..……………….24
2
2. MÉTODOS ESTADÍSTICOS, POBLACIÓN Y MUESTRA
Conceptos de…
- Estadística: La estadística proporciona una visión hacia la comprensión de los
datos basados en la población para el análisis eficaz, el modelado y la interpretación
de la misma. Con la estadística, nos ayudan a explicar las diferencias entre un
ordenador de nivel inferior y uno de nivel superior, y qué cálculos pueden ser
manejados eficazmente por ciertas máquinas.
- Ramas: Entre las ramas de la estadística podemos encontrar:
Estadística descriptiva: la cual se enfoca en recolectar y describir o resumir los
hallazgos básicos que arrojan las investigaciones, incluyendo el tipo de muestreo y
de medición que se utilizaron, sin formular u ofrecer conclusiones.
Estadística inferencial: se especializa en extraer conclusiones basadas en otros
factores diversos además de los datos, incluyendo las opiniones y observaciones de
los especialistas, y las probabilidades de que suceda algún evento económico o
social.
Estadística experimental: esta se centra en desarrollar nuevas estadísticas a partir
de muestreos limitados o en mejorar los resultados existentes que ofrezcan un valor
añadido a los usuarios de los datos a partir de investigaciones exploratorias.
Estadística casual: se basa en la correlación y causación cuando se considera que
dos o más variables están vinculadas; es decir, si los valores de una variación
aumentan o disminuyen, sucede lo mismo en los valores de la otra variable.
- Aplicación de la estadística en diferentes entornos:
En la educación: la estadística en un entorno educativo, nos permite recolectar
información para analizarla y tomar decisiones en diferentes niveles.
En la contaduría: se aplica para seleccionar muestras, cuando se pretende
hacer una auditoría; también funciona para medir la variación de costos de
producción.
En la administración: puede utilizarse para realizar proyecciones de ventas,
análisis financieros de proyectos de gasto de capital, construir proyecciones
de beneficios para un nuevo producto, establecer cantidades de producción y
hacer un análisis de muestreo para determinar la calidad de un producto.
En el deporte: facilitan la recogida y organización de los datos en el desarrollo
del entrenamiento deportivo y posibilitan conocer si se han cumplido o no los
objetivos trazados.
3
- Hipótesis: Es una suposición hecha por investigadores que no es obligatoriamente
cierta. En sí, la hipótesis es una decisión tomada por los investigadores con base en
los datos de la población recolectada. La prueba de hipótesis en la programación es
un proceso para probar la hipótesis formulada por el investigador o para validar la
hipótesis.
- Variable: Es el lugar en donde se almacena y se recuperan los datos. La
información que sea guardada puede ser de diversos tipos y puede ir cambiando a lo
largo del programa. Aparte de guardar datos, la variable asigna ciertos valores de
variables a otras, representar valores de expresiones matemáticas y mostrar valores
por pantalla.
- Datos: Son representaciones simbólicas de un determinado atributo o variable
cualitativa o cuantitativa, es decir, la descripción codificada de un hecho empírico, un
suceso o una entidad. En los lenguajes de programación, empleados para crear y
organizar los algoritmos que todo sistema informático o computacional persigue, los
datos son la expresión de las características puntuales de las entidades sobre las
cuales operan dichos algoritmos.
- Población: El término es un sinónimo de universo y hace referencia a un grupo de
elementos que presentan similitudes sobre los que se quiere obtener información o
individuos sobre el que se hará un estudio. Los elementos que conforman una
población reciben el nombre de individuos y pueden ser personas, animales,
fenómenos, objetos, entre otros.
- Muestra: Es una parte representativa de la población que permite hacer inferencias
sobre su totalizar. En otras palabras, cuando no se puede realizar una investigación
estadística sobre la totalidad de una población, se elige una cierta cantidad de esta
para representarla e inferir en ella.
- Nivel de Medición Nominal: Es la más baja de las cuatro formas de caracterizar los
datos. Nominal significa “sólo de nombre”, eso debería ayudar a recordar de qué se
trata este nivel. En este nivel se ocupan los nombres, categorías o etiquetas.
4
3. DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIA
- Nombre de la variable:
Una variable es un espacio al que asignamos un contenido, que puede ser un valor
numérico o alfanumérico. En resumen, aunque dos o más variables pueden tener el mismo
contenido, cada variable tiene un nombre único, el cual no se puede cambiar.
El nombre de la variable comienza por una letra, la cual puede contener letras o números en
su continuación. Estas letras, pueden ser mayúsculas o minúsculas, pero no se admite que
los nombres tengan espacios en blanco, ni símbolos especiales (como guiones, puntos,
comas, comillas, etc.)
El nombre de la variable debe ser lo suficientemente larga para que no se confunda con otra
variable que tenga un nombre parecido.
- Frecuencia absoluta:
Es la medida estadística que nos permite ver la cantidad de veces que se repite un dato. Es
importante decir, que la frecuencia absoluta es utilizada en estadística descriptiva, y esta
sirve para obtener la información sobre las características de una muestra o población.
Además, se pueden ordenar de menor a mayor o de menor a mayor por intervalos.
También, nos ayuda a calcular la frecuencia relativa
En resumen, la frecuencia absoluta es la cantidad de veces que se repite un dato, esta se
suma y debe de ser igual al número total de datos de la muestra o población.
- Frecuencia relativa porcentual:
Es el porcentaje de la frecuencia relativa, está siendo la división de la frecuencia absoluta
entre el total de los valores en una selección de datos. Normalmente, es muy utilizada en
probabilidad, esta representa la posibilidad sobre 100 de encontrar este número en una
serie de datos.
- Equivalencia en grados:
Si un valor aparece 6 veces en los 20 datos, su frecuencia relativa es 6/20=0,3 que es igual
a 30/100 o 30% (fracciones equivalentes por 5), 30 es el porcentaje de ese valor. De la
misma manera si consideramos que el total de datos representa los 360º grados de la
circunferencia
5
TALLER ANEXO
I. Averigua los siguientes conceptos:
¿Qué diferencia hay entre un contador y un acumulador?
Un acumulador es una variable en la memoria cuya misión es almacenar cantidades
variables. Se utiliza para efectuar sumas sucesivas. La principal diferencia con el contador
es que el incremento o decremento de cada suma es variable en lugar de constante como
en el caso del contador.
¿Cómo declarar una variable en pseint?
Esta es una forma muy organizada y detallada de declarar variables, con la palabra Definir,
indicamos a PSeInt que inicializamos una variable, colocamos un nombre, luego decimos de
qué tipo será «como entero». Podemos también definir múltiples variables en una sola línea,
ejemplo: Definir numero1, numero2, numero3, total como entero
Los lenguajes pueden ser de tres tipos. Favor explique cada uno, java-phyton y c++
que representan
Java: es un lenguaje sencillo y orientado a objetos, que permite el desarrollo de
aplicaciones en diversas áreas. Así tenemos, seguridad, animación, acceso a bases de
datos, aplicaciones cliente-servidor, interfaces gráficas, páginas Web interactivas y
desarrollo de aplicaciones móviles, entre otras.
Python: Es un lenguaje de alto nivel de programación interpretado cuya filosofía hace
hincapié en la legibilidad de su código. De esta forma, se utiliza para desarrollar
aplicaciones de todo tipo, ejemplos: Instagram, Netflix, Spotify, Panda3D, entre otros.​
C + +: Es un lenguaje de programación diseñado para extender al lenguaje de
programación C y añadir mecanismos que permiten la manipulación de objetos. En ese
sentido, desde el punto de vista de los lenguajes orientados a objetos, C + + es un lenguaje
híbrido.
6
II. Representa el algoritmo usando el programa pseint en modo flexible y
muestra el diagrama de flujo, Hacer las capturas de pantalla.
1. Algoritmo de operaciones.
Toma 2 números, hacer la resta, la multiplicación y la división; muestre el
resultado.
7
- Diagrama de flujo.
8
2. Algoritmo de promedio de 4 notas.
Calcular el promedio de 4 calificaciones o el promedio de 4 notas.
9
- Diagrama de flujo.
10
3. Algoritmo de área y perímetro de un triángulo.
Hacer un programa que muestre el área y perímetro de un triángulo.
11
- Diagrama de flujo.
12
4. Algoritmo de área y perímetro de un círculo.
Hacer un programa que muestre el área y perímetro de un círculo.
13
- Diagrama de flujo.
14
5. Algoritmo de temperatura de grados °C a °F.
Hacer un programa para convertir una temperatura ingresada de Celsius a
Fahrenheit.
15
- Diagrama de flujo.
16
6. Algoritmo para convertir longitud de pulgadas a pies.
Hacer un programa para convertir una longitud ingresada en pulgadas a pies.
17
- Diagrama de flujo.
18
7. Algoritmo para imprimir el nombre y la edad de cualquier persona.
Ingresar por teclado el nombre y la edad de cualquier persona e imprima tanto
el nombre como la edad.
19
- Diagrama de flujo.
20
CONCLUSIONES:
Gabriela Albán: En este trabajo pude comprender varias cosas mejor, como por ejemplo que un algoritmo
es un método para la solución de un problema, pero no solo eso sino que con los algoritmos realizados en
el trabajo también aprendí cómo se estructuran y cómo funcionan. Me pude dar cuenta que no es tan difícil
como parece, al contrario, es bastante fácil hacer que un algoritmo en PSeInt funcione siguiendo los pasos
correctos, sin embargo, hay que tener en cuenta cualquier detalle ya que cualquier mínimo error puede
hacer que no funcione o no dé el resultado esperado, por lo que hay que estar bastante al pendiente de todo.
Por otro lado, también aprendí conceptos nuevos que tienen que ver con las frecuencias y la estadística.
puedo concluir que es importante saber un poco de todo ya que hoy en día la tecnología está presente en
casi todos los aspectos de la vida, y nunca sabemos cuando podremos necesitar aplicar estos conocimientos
programando algo o con cualquier otra cosa.
Laura Castaño: Gracias a esta actividad propuesta por el docente, he adquirido nuevos conocimientos con
respecto a el tema a investigar, en este caso lo que es la estadística, sus ramas, como esta puede funcionar
en diferentes entornos en que se necesita, el uso de un algoritmo, las variables, la estructura que se necesita
al momento de programar, la frecuencia, entre otras cosas… Además de estos recientes conceptos, aprendí
a usar el programa de “PSeInt” que puede que a simple vista se vea un programa complejo, la verdad esto
no es así, ya que llega ser muy fácil de utilizarlo.
Sailly Ceron: en el proceso de realizar este trabajo, pude ir comprendiendo infinidad de nuevas palabras y
términos que, por supuesto, me serán de bastante utilidad en todo el año lectivo para entender mejor los
temas dictados en clase, e incluso fuera del entorno educativo, gracias a la relevancia que tiene la
tecnología hoy en dia.
Por supuesto, me gustaría hacer mención a que, aunque al principio algunos programas como PSeInt, se
vean complicados a simple vista, lo mejor que se puede hacer es no quedarse con esas primeras
impresiones e intentar comprender cómo se usa, ya que, en realidad, este sistema es muy fácil de
comprender y hacer funcionar.
Mariana Hernández: Al realizar esta actividad pude comprender y reforzar varios conceptos que hacen
parte del tema. De hecho, gracias a este trabajo he investigado contenidos de la actividad propuesta, como
lo es el nombre de la variable con sus respectivas pautas a seguir, también la frecuencia absoluta que se
utiliza para saber la cantidad de veces que se repite un dato y que al sumarse debe de ser igual al número
de datos dados, etc. Aprendí lo que es un algoritmo y su funcionamiento, de este modo también pude
comprender nuevos conceptos de la estadística. Asimismo, aprendí a utilizar el programa “PSeInt”
dándome cuenta que es fácil usarlo.
21
EVIDENCIAS:
22
BLOG DE CADA ESTUDIANTE:
Gabriela Alban: MY TECHNO STYLE (my-techno-style.blogspot.com)
Laura Castaño: FELIX IN TECHNOLOGY (felixintechnology9.blogspot.com)
Sailly Ceron: https://michitechnologyuwu.blogspot.com/p/periodo-1-2021.html
Mariana Hernandez: https://latecnologiadehoy22.blogspot.com/p/periodo-1-2023.html
23
WEBGRAFÍA:
- ¿Cuáles son los niveles de medición en estadística? (greelane.com)
- Algoritmos en Pseudocódigo con PSeInt. Lo más básico (terepebernal.com)
- 10 Ejemplos de Población, Muestra y Variable
- Niveles de Medición: Aprende a dominarlos fácilmente (questionpro.com)
- https://www.aprenderaprogramar.com/index.php?searchword=frecuencia%20ab
soluta&searchphrase=all&Itemid=59&option=com_search
- https://tfgonline.es/frecuencia-absoluta/
- https://medium.com/10-goto-10/algoritmos-variables-contadores-y-acumuladores
-6d8f7d1bfbc7
24

Más contenido relacionado

Similar a TRABAJO DE TECNOLOGIA

Taller Tecnologia 11-1 PERIODO 1 ..pdf
Taller Tecnologia 11-1  PERIODO 1 ..pdfTaller Tecnologia 11-1  PERIODO 1 ..pdf
Taller Tecnologia 11-1 PERIODO 1 ..pdf
StebanSanchez2
 
Taller Tecnologia 11-1 PERIODO 1 ..pdf
Taller Tecnologia 11-1  PERIODO 1 ..pdfTaller Tecnologia 11-1  PERIODO 1 ..pdf
Taller Tecnologia 11-1 PERIODO 1 ..pdf
santiagoalzate25
 
Taller Tecnologia 11-1 PERIODO 1 ..pdf
Taller Tecnologia 11-1  PERIODO 1 ..pdfTaller Tecnologia 11-1  PERIODO 1 ..pdf
Taller Tecnologia 11-1 PERIODO 1 ..pdf
SergioAndresAlvarezV
 
Taller Tecnologia 11-1 PERIODO 1 ..pdf
Taller Tecnologia 11-1  PERIODO 1 ..pdfTaller Tecnologia 11-1  PERIODO 1 ..pdf
Taller Tecnologia 11-1 PERIODO 1 ..pdf
nicolasacosta53
 
Taller Tecnologia 11-1 PERIODO 1 ..pdf
Taller Tecnologia 11-1  PERIODO 1 ..pdfTaller Tecnologia 11-1  PERIODO 1 ..pdf
Taller Tecnologia 11-1 PERIODO 1 ..pdf
nicolasacosta53
 
Taller Tecnologia 11-1 PERIODO 1 ..pdf
Taller Tecnologia 11-1  PERIODO 1 ..pdfTaller Tecnologia 11-1  PERIODO 1 ..pdf
Taller Tecnologia 11-1 PERIODO 1 ..pdf
VALERIAPORTILLAR
 
Trabajo de tecnología 11-5 .pdf
Trabajo de tecnología  11-5 .pdfTrabajo de tecnología  11-5 .pdf
Trabajo de tecnología 11-5 .pdf
AndresPerea15
 
Trabajo de tecnología 11 5
Trabajo de tecnología  11 5 Trabajo de tecnología  11 5
Trabajo de tecnología 11 5
christianpana1
 
PERIODO 1 CONCEPTOS DE PROGRAMACIÓN, MÉTODOS ESTADÍSTICOS. 11-4.docx
PERIODO 1 CONCEPTOS  DE PROGRAMACIÓN, MÉTODOS ESTADÍSTICOS. 11-4.docxPERIODO 1 CONCEPTOS  DE PROGRAMACIÓN, MÉTODOS ESTADÍSTICOS. 11-4.docx
PERIODO 1 CONCEPTOS DE PROGRAMACIÓN, MÉTODOS ESTADÍSTICOS. 11-4.docx
marianasanchez183
 
TALLER ANEXO.docx
TALLER ANEXO.docxTALLER ANEXO.docx
TALLER ANEXO.docx
MTFEpsilon11
 
Taller tecnología periodo 1.docx
Taller tecnología   periodo 1.docxTaller tecnología   periodo 1.docx
Taller tecnología periodo 1.docx
Isabella Trujillo Perlaza
 
Taller tecnología periodo 1.docx
Taller tecnología   periodo 1.docxTaller tecnología   periodo 1.docx
Taller tecnología periodo 1.docx
LauraEstradaBuritic
 
Taller tecnología periodo 1.docx
Taller tecnología   periodo 1.docxTaller tecnología   periodo 1.docx
Taller tecnología periodo 1.docx
JhonHenry22
 
Taller tecnología periodo 1.docx
Taller tecnología   periodo 1.docxTaller tecnología   periodo 1.docx
Taller tecnología periodo 1.docx
Valentina Agredo Ramirez
 
CONCEPTOS DE PRORAMACIÓN Y MÉTODOS ESTADÍSTICOS..pdf
CONCEPTOS DE PRORAMACIÓN Y MÉTODOS ESTADÍSTICOS..pdfCONCEPTOS DE PRORAMACIÓN Y MÉTODOS ESTADÍSTICOS..pdf
CONCEPTOS DE PRORAMACIÓN Y MÉTODOS ESTADÍSTICOS..pdf
SharyOrtiz
 
Trabajo tecnologia programacion.VDFDFDpdf
Trabajo tecnologia programacion.VDFDFDpdfTrabajo tecnologia programacion.VDFDFDpdf
Trabajo tecnologia programacion.VDFDFDpdf
joselumi
 
BLOG, CONCEPTOS DE PROGRAMACIÓN, MÉTODOS ESTADÍSTICOS.pdf
BLOG, CONCEPTOS  DE PROGRAMACIÓN, MÉTODOS ESTADÍSTICOS.pdfBLOG, CONCEPTOS  DE PROGRAMACIÓN, MÉTODOS ESTADÍSTICOS.pdf
BLOG, CONCEPTOS DE PROGRAMACIÓN, MÉTODOS ESTADÍSTICOS.pdf
danielabolaos17
 
trabajo de tecno.pdf
trabajo de tecno.pdftrabajo de tecno.pdf
trabajo de tecno.pdf
SantiagoFigueroaVera
 
trabajo de tecno.docx
trabajo de tecno.docxtrabajo de tecno.docx
trabajo de tecno.docx
edwinrobertreinel
 
Departamento de tecnología e informática.pdf
Departamento de tecnología e informática.pdfDepartamento de tecnología e informática.pdf
Departamento de tecnología e informática.pdf
AnnaSofaMoraEsquivel
 

Similar a TRABAJO DE TECNOLOGIA (20)

Taller Tecnologia 11-1 PERIODO 1 ..pdf
Taller Tecnologia 11-1  PERIODO 1 ..pdfTaller Tecnologia 11-1  PERIODO 1 ..pdf
Taller Tecnologia 11-1 PERIODO 1 ..pdf
 
Taller Tecnologia 11-1 PERIODO 1 ..pdf
Taller Tecnologia 11-1  PERIODO 1 ..pdfTaller Tecnologia 11-1  PERIODO 1 ..pdf
Taller Tecnologia 11-1 PERIODO 1 ..pdf
 
Taller Tecnologia 11-1 PERIODO 1 ..pdf
Taller Tecnologia 11-1  PERIODO 1 ..pdfTaller Tecnologia 11-1  PERIODO 1 ..pdf
Taller Tecnologia 11-1 PERIODO 1 ..pdf
 
Taller Tecnologia 11-1 PERIODO 1 ..pdf
Taller Tecnologia 11-1  PERIODO 1 ..pdfTaller Tecnologia 11-1  PERIODO 1 ..pdf
Taller Tecnologia 11-1 PERIODO 1 ..pdf
 
Taller Tecnologia 11-1 PERIODO 1 ..pdf
Taller Tecnologia 11-1  PERIODO 1 ..pdfTaller Tecnologia 11-1  PERIODO 1 ..pdf
Taller Tecnologia 11-1 PERIODO 1 ..pdf
 
Taller Tecnologia 11-1 PERIODO 1 ..pdf
Taller Tecnologia 11-1  PERIODO 1 ..pdfTaller Tecnologia 11-1  PERIODO 1 ..pdf
Taller Tecnologia 11-1 PERIODO 1 ..pdf
 
Trabajo de tecnología 11-5 .pdf
Trabajo de tecnología  11-5 .pdfTrabajo de tecnología  11-5 .pdf
Trabajo de tecnología 11-5 .pdf
 
Trabajo de tecnología 11 5
Trabajo de tecnología  11 5 Trabajo de tecnología  11 5
Trabajo de tecnología 11 5
 
PERIODO 1 CONCEPTOS DE PROGRAMACIÓN, MÉTODOS ESTADÍSTICOS. 11-4.docx
PERIODO 1 CONCEPTOS  DE PROGRAMACIÓN, MÉTODOS ESTADÍSTICOS. 11-4.docxPERIODO 1 CONCEPTOS  DE PROGRAMACIÓN, MÉTODOS ESTADÍSTICOS. 11-4.docx
PERIODO 1 CONCEPTOS DE PROGRAMACIÓN, MÉTODOS ESTADÍSTICOS. 11-4.docx
 
TALLER ANEXO.docx
TALLER ANEXO.docxTALLER ANEXO.docx
TALLER ANEXO.docx
 
Taller tecnología periodo 1.docx
Taller tecnología   periodo 1.docxTaller tecnología   periodo 1.docx
Taller tecnología periodo 1.docx
 
Taller tecnología periodo 1.docx
Taller tecnología   periodo 1.docxTaller tecnología   periodo 1.docx
Taller tecnología periodo 1.docx
 
Taller tecnología periodo 1.docx
Taller tecnología   periodo 1.docxTaller tecnología   periodo 1.docx
Taller tecnología periodo 1.docx
 
Taller tecnología periodo 1.docx
Taller tecnología   periodo 1.docxTaller tecnología   periodo 1.docx
Taller tecnología periodo 1.docx
 
CONCEPTOS DE PRORAMACIÓN Y MÉTODOS ESTADÍSTICOS..pdf
CONCEPTOS DE PRORAMACIÓN Y MÉTODOS ESTADÍSTICOS..pdfCONCEPTOS DE PRORAMACIÓN Y MÉTODOS ESTADÍSTICOS..pdf
CONCEPTOS DE PRORAMACIÓN Y MÉTODOS ESTADÍSTICOS..pdf
 
Trabajo tecnologia programacion.VDFDFDpdf
Trabajo tecnologia programacion.VDFDFDpdfTrabajo tecnologia programacion.VDFDFDpdf
Trabajo tecnologia programacion.VDFDFDpdf
 
BLOG, CONCEPTOS DE PROGRAMACIÓN, MÉTODOS ESTADÍSTICOS.pdf
BLOG, CONCEPTOS  DE PROGRAMACIÓN, MÉTODOS ESTADÍSTICOS.pdfBLOG, CONCEPTOS  DE PROGRAMACIÓN, MÉTODOS ESTADÍSTICOS.pdf
BLOG, CONCEPTOS DE PROGRAMACIÓN, MÉTODOS ESTADÍSTICOS.pdf
 
trabajo de tecno.pdf
trabajo de tecno.pdftrabajo de tecno.pdf
trabajo de tecno.pdf
 
trabajo de tecno.docx
trabajo de tecno.docxtrabajo de tecno.docx
trabajo de tecno.docx
 
Departamento de tecnología e informática.pdf
Departamento de tecnología e informática.pdfDepartamento de tecnología e informática.pdf
Departamento de tecnología e informática.pdf
 

Más de GabrielaAlbanCastril

TRABAJO DE TECNOLOGIA.pdf
TRABAJO DE TECNOLOGIA.pdfTRABAJO DE TECNOLOGIA.pdf
TRABAJO DE TECNOLOGIA.pdf
GabrielaAlbanCastril
 
DERECHOS DE AUTOR (1).pdf
DERECHOS DE AUTOR (1).pdfDERECHOS DE AUTOR (1).pdf
DERECHOS DE AUTOR (1).pdf
GabrielaAlbanCastril
 
escarapelas
escarapelasescarapelas
Presentación Sostenibilidad Ambiental Ilustrado Azul y Verde (1).pdf
Presentación Sostenibilidad Ambiental Ilustrado Azul y Verde (1).pdfPresentación Sostenibilidad Ambiental Ilustrado Azul y Verde (1).pdf
Presentación Sostenibilidad Ambiental Ilustrado Azul y Verde (1).pdf
GabrielaAlbanCastril
 
Proyecto CTS folleto (1).pdf
Proyecto CTS folleto (1).pdfProyecto CTS folleto (1).pdf
Proyecto CTS folleto (1).pdf
GabrielaAlbanCastril
 
Presentación Sostenibilidad Ambiental Ilustrado Azul y Verde.pdf
Presentación Sostenibilidad Ambiental Ilustrado Azul y Verde.pdfPresentación Sostenibilidad Ambiental Ilustrado Azul y Verde.pdf
Presentación Sostenibilidad Ambiental Ilustrado Azul y Verde.pdf
GabrielaAlbanCastril
 
PROYECTO CTS (2).pdf
PROYECTO CTS (2).pdfPROYECTO CTS (2).pdf
PROYECTO CTS (2).pdf
GabrielaAlbanCastril
 
tecnologia.pdf
tecnologia.pdftecnologia.pdf
tecnologia.pdf
GabrielaAlbanCastril
 
Tecnologia
TecnologiaTecnologia
Trabajo de tecnología
Trabajo de tecnologíaTrabajo de tecnología
Trabajo de tecnología
GabrielaAlbanCastril
 
Trabajo escrito sobre podcast
Trabajo escrito sobre podcastTrabajo escrito sobre podcast
Trabajo escrito sobre podcast
GabrielaAlbanCastril
 

Más de GabrielaAlbanCastril (11)

TRABAJO DE TECNOLOGIA.pdf
TRABAJO DE TECNOLOGIA.pdfTRABAJO DE TECNOLOGIA.pdf
TRABAJO DE TECNOLOGIA.pdf
 
DERECHOS DE AUTOR (1).pdf
DERECHOS DE AUTOR (1).pdfDERECHOS DE AUTOR (1).pdf
DERECHOS DE AUTOR (1).pdf
 
escarapelas
escarapelasescarapelas
escarapelas
 
Presentación Sostenibilidad Ambiental Ilustrado Azul y Verde (1).pdf
Presentación Sostenibilidad Ambiental Ilustrado Azul y Verde (1).pdfPresentación Sostenibilidad Ambiental Ilustrado Azul y Verde (1).pdf
Presentación Sostenibilidad Ambiental Ilustrado Azul y Verde (1).pdf
 
Proyecto CTS folleto (1).pdf
Proyecto CTS folleto (1).pdfProyecto CTS folleto (1).pdf
Proyecto CTS folleto (1).pdf
 
Presentación Sostenibilidad Ambiental Ilustrado Azul y Verde.pdf
Presentación Sostenibilidad Ambiental Ilustrado Azul y Verde.pdfPresentación Sostenibilidad Ambiental Ilustrado Azul y Verde.pdf
Presentación Sostenibilidad Ambiental Ilustrado Azul y Verde.pdf
 
PROYECTO CTS (2).pdf
PROYECTO CTS (2).pdfPROYECTO CTS (2).pdf
PROYECTO CTS (2).pdf
 
tecnologia.pdf
tecnologia.pdftecnologia.pdf
tecnologia.pdf
 
Tecnologia
TecnologiaTecnologia
Tecnologia
 
Trabajo de tecnología
Trabajo de tecnologíaTrabajo de tecnología
Trabajo de tecnología
 
Trabajo escrito sobre podcast
Trabajo escrito sobre podcastTrabajo escrito sobre podcast
Trabajo escrito sobre podcast
 

Último

DN Consultores | Una mirada al mercado de fibra en Perú
DN Consultores | Una mirada al mercado de fibra en PerúDN Consultores | Una mirada al mercado de fibra en Perú
DN Consultores | Una mirada al mercado de fibra en Perú
estudios22
 
Evolución, características, aplicación, ventajas y desventajas de las TIC
Evolución, características, aplicación, ventajas y desventajas de las TICEvolución, características, aplicación, ventajas y desventajas de las TIC
Evolución, características, aplicación, ventajas y desventajas de las TIC
Henry W. Zavala
 
Informe_mc_bombas_Warman_001-WEIR vulco.pdf
Informe_mc_bombas_Warman_001-WEIR vulco.pdfInforme_mc_bombas_Warman_001-WEIR vulco.pdf
Informe_mc_bombas_Warman_001-WEIR vulco.pdf
Rubén Cortes Zavala
 
"El uso de las TIC en la vida cotidiana". SantanaMartinez_Alejandra
"El uso de las TIC en la vida cotidiana". SantanaMartinez_Alejandra"El uso de las TIC en la vida cotidiana". SantanaMartinez_Alejandra
"El uso de las TIC en la vida cotidiana". SantanaMartinez_Alejandra
241578066
 
Diapositiva sobre Tecnologia de la Información y Telecomunicaciones.pptx
Diapositiva sobre Tecnologia de la Información y Telecomunicaciones.pptxDiapositiva sobre Tecnologia de la Información y Telecomunicaciones.pptx
Diapositiva sobre Tecnologia de la Información y Telecomunicaciones.pptx
GnesisOrtegaDeLen
 
Transporte a través del tiempo en el perú.pdf
Transporte a través del tiempo en el perú.pdfTransporte a través del tiempo en el perú.pdf
Transporte a través del tiempo en el perú.pdf
milagrosAlbanPacherr
 
Informe de electroforesis del ADN MEDIANTE EL MinION Mk1C.pdf
Informe de electroforesis del ADN MEDIANTE EL MinION Mk1C.pdfInforme de electroforesis del ADN MEDIANTE EL MinION Mk1C.pdf
Informe de electroforesis del ADN MEDIANTE EL MinION Mk1C.pdf
KEVINYOICIAQUINOSORI
 
aplicaciones de sistema de informacion geografico
aplicaciones de sistema de informacion geograficoaplicaciones de sistema de informacion geografico
aplicaciones de sistema de informacion geografico
cyberquiximies
 
Generaciones de Computadoras .
Generaciones de Computadoras                 .Generaciones de Computadoras                 .
Generaciones de Computadoras .
gregory760891
 
bomba-koomey -Todo sobre sus istema y conexiones
bomba-koomey -Todo sobre sus istema y conexionesbomba-koomey -Todo sobre sus istema y conexiones
bomba-koomey -Todo sobre sus istema y conexiones
JessAdrinGonzlezCade
 
Catalogo-Voxtech- accesorios radios RF.pdf
Catalogo-Voxtech- accesorios radios RF.pdfCatalogo-Voxtech- accesorios radios RF.pdf
Catalogo-Voxtech- accesorios radios RF.pdf
walter729637
 
_Manejo de Riesgos en el Laboratorio.pdf
_Manejo de Riesgos en el Laboratorio.pdf_Manejo de Riesgos en el Laboratorio.pdf
_Manejo de Riesgos en el Laboratorio.pdf
correodetareas
 
TESisssssssss de yhnnjuuhjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjj...
TESisssssssss de yhnnjuuhjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjj...TESisssssssss de yhnnjuuhjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjj...
TESisssssssss de yhnnjuuhjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjj...
MenaOlortinYherlyEli
 
BIOSENSORES BASADOS EN NANOTECNOLOGÍA.pdf
BIOSENSORES BASADOS EN NANOTECNOLOGÍA.pdfBIOSENSORES BASADOS EN NANOTECNOLOGÍA.pdf
BIOSENSORES BASADOS EN NANOTECNOLOGÍA.pdf
sunwndniel
 
El uso de las TIC en la vida cotidiana.pptx
El uso de las TIC en la vida cotidiana.pptxEl uso de las TIC en la vida cotidiana.pptx
El uso de las TIC en la vida cotidiana.pptx
Katia Reyes
 
SEGUNDA GENERACIÓN xxxxxxxxxxxxxxxx.docx
SEGUNDA GENERACIÓN xxxxxxxxxxxxxxxx.docxSEGUNDA GENERACIÓN xxxxxxxxxxxxxxxx.docx
SEGUNDA GENERACIÓN xxxxxxxxxxxxxxxx.docx
Eddy Nathaly Jaimes Villamizar
 
Conceptos y definiciones de Antenas y propagación
Conceptos y definiciones de Antenas y propagaciónConceptos y definiciones de Antenas y propagación
Conceptos y definiciones de Antenas y propagación
edgarcalle8
 
11. Legislación Aplicada a la Informática.pdf
11. Legislación Aplicada a la Informática.pdf11. Legislación Aplicada a la Informática.pdf
11. Legislación Aplicada a la Informática.pdf
PanchoChangue
 
Reconocimiento del Secuenciador de nanoporos (Nanopore sequencing) MinIon Mk1...
Reconocimiento del Secuenciador de nanoporos (Nanopore sequencing) MinIon Mk1...Reconocimiento del Secuenciador de nanoporos (Nanopore sequencing) MinIon Mk1...
Reconocimiento del Secuenciador de nanoporos (Nanopore sequencing) MinIon Mk1...
sunwndniel
 
2 FIBRA OPTICA COMO MEDIO DE RED DE ACCESO.pptx
2 FIBRA OPTICA COMO MEDIO DE RED DE ACCESO.pptx2 FIBRA OPTICA COMO MEDIO DE RED DE ACCESO.pptx
2 FIBRA OPTICA COMO MEDIO DE RED DE ACCESO.pptx
bellomiguelangel68
 

Último (20)

DN Consultores | Una mirada al mercado de fibra en Perú
DN Consultores | Una mirada al mercado de fibra en PerúDN Consultores | Una mirada al mercado de fibra en Perú
DN Consultores | Una mirada al mercado de fibra en Perú
 
Evolución, características, aplicación, ventajas y desventajas de las TIC
Evolución, características, aplicación, ventajas y desventajas de las TICEvolución, características, aplicación, ventajas y desventajas de las TIC
Evolución, características, aplicación, ventajas y desventajas de las TIC
 
Informe_mc_bombas_Warman_001-WEIR vulco.pdf
Informe_mc_bombas_Warman_001-WEIR vulco.pdfInforme_mc_bombas_Warman_001-WEIR vulco.pdf
Informe_mc_bombas_Warman_001-WEIR vulco.pdf
 
"El uso de las TIC en la vida cotidiana". SantanaMartinez_Alejandra
"El uso de las TIC en la vida cotidiana". SantanaMartinez_Alejandra"El uso de las TIC en la vida cotidiana". SantanaMartinez_Alejandra
"El uso de las TIC en la vida cotidiana". SantanaMartinez_Alejandra
 
Diapositiva sobre Tecnologia de la Información y Telecomunicaciones.pptx
Diapositiva sobre Tecnologia de la Información y Telecomunicaciones.pptxDiapositiva sobre Tecnologia de la Información y Telecomunicaciones.pptx
Diapositiva sobre Tecnologia de la Información y Telecomunicaciones.pptx
 
Transporte a través del tiempo en el perú.pdf
Transporte a través del tiempo en el perú.pdfTransporte a través del tiempo en el perú.pdf
Transporte a través del tiempo en el perú.pdf
 
Informe de electroforesis del ADN MEDIANTE EL MinION Mk1C.pdf
Informe de electroforesis del ADN MEDIANTE EL MinION Mk1C.pdfInforme de electroforesis del ADN MEDIANTE EL MinION Mk1C.pdf
Informe de electroforesis del ADN MEDIANTE EL MinION Mk1C.pdf
 
aplicaciones de sistema de informacion geografico
aplicaciones de sistema de informacion geograficoaplicaciones de sistema de informacion geografico
aplicaciones de sistema de informacion geografico
 
Generaciones de Computadoras .
Generaciones de Computadoras                 .Generaciones de Computadoras                 .
Generaciones de Computadoras .
 
bomba-koomey -Todo sobre sus istema y conexiones
bomba-koomey -Todo sobre sus istema y conexionesbomba-koomey -Todo sobre sus istema y conexiones
bomba-koomey -Todo sobre sus istema y conexiones
 
Catalogo-Voxtech- accesorios radios RF.pdf
Catalogo-Voxtech- accesorios radios RF.pdfCatalogo-Voxtech- accesorios radios RF.pdf
Catalogo-Voxtech- accesorios radios RF.pdf
 
_Manejo de Riesgos en el Laboratorio.pdf
_Manejo de Riesgos en el Laboratorio.pdf_Manejo de Riesgos en el Laboratorio.pdf
_Manejo de Riesgos en el Laboratorio.pdf
 
TESisssssssss de yhnnjuuhjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjj...
TESisssssssss de yhnnjuuhjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjj...TESisssssssss de yhnnjuuhjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjj...
TESisssssssss de yhnnjuuhjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjj...
 
BIOSENSORES BASADOS EN NANOTECNOLOGÍA.pdf
BIOSENSORES BASADOS EN NANOTECNOLOGÍA.pdfBIOSENSORES BASADOS EN NANOTECNOLOGÍA.pdf
BIOSENSORES BASADOS EN NANOTECNOLOGÍA.pdf
 
El uso de las TIC en la vida cotidiana.pptx
El uso de las TIC en la vida cotidiana.pptxEl uso de las TIC en la vida cotidiana.pptx
El uso de las TIC en la vida cotidiana.pptx
 
SEGUNDA GENERACIÓN xxxxxxxxxxxxxxxx.docx
SEGUNDA GENERACIÓN xxxxxxxxxxxxxxxx.docxSEGUNDA GENERACIÓN xxxxxxxxxxxxxxxx.docx
SEGUNDA GENERACIÓN xxxxxxxxxxxxxxxx.docx
 
Conceptos y definiciones de Antenas y propagación
Conceptos y definiciones de Antenas y propagaciónConceptos y definiciones de Antenas y propagación
Conceptos y definiciones de Antenas y propagación
 
11. Legislación Aplicada a la Informática.pdf
11. Legislación Aplicada a la Informática.pdf11. Legislación Aplicada a la Informática.pdf
11. Legislación Aplicada a la Informática.pdf
 
Reconocimiento del Secuenciador de nanoporos (Nanopore sequencing) MinIon Mk1...
Reconocimiento del Secuenciador de nanoporos (Nanopore sequencing) MinIon Mk1...Reconocimiento del Secuenciador de nanoporos (Nanopore sequencing) MinIon Mk1...
Reconocimiento del Secuenciador de nanoporos (Nanopore sequencing) MinIon Mk1...
 
2 FIBRA OPTICA COMO MEDIO DE RED DE ACCESO.pptx
2 FIBRA OPTICA COMO MEDIO DE RED DE ACCESO.pptx2 FIBRA OPTICA COMO MEDIO DE RED DE ACCESO.pptx
2 FIBRA OPTICA COMO MEDIO DE RED DE ACCESO.pptx
 

TRABAJO DE TECNOLOGIA

  • 1. TRABAJO DE TECNOLOGIA GABRIELAALBAN CASTRILLON SAILLY S. CERON JIMENEZ MARIANA HERNANDEZ FAJARDO LAURA S. CASTAÑO RIVERA PROFESOR: GUILLERMO MONDRAGON ASIGNATURA:TECNOLOGÍA 11-6 INSTITUCION EDUCATIVA LICEO DEPARTAMENTAL SANTIAGO DE CALI MARZO 2023 1
  • 2. TABLA DE CONTENIDO Portada………………………………………………………………………………...……………..…1 Tabla de Contenido……………………………………………………………………..…………..…..2 Desarrollo del eje temático N°2……………………………………………………………………..3 - 4 Desarrollo del eje temático N°3…………………………………………………………………….…..5 Taller Anexo: Punto 1…………………………………………………………………………………..6 Algoritmo de operaciones….……………………………………………………….……..…..….…7 - 8 Algoritmo de promedio de 4 notas….……………………………………………….…………….9 - 10 Algoritmo de área y perímetro de un triángulo…………………………………….……..………11 - 12 Algoritmo de área y perímetro de un círculo………………………………….……..………..….13 - 14 Algoritmo de temperatura de grados °C a °F……………………………………………….……15 - 16 Algoritmo para convertir longitud de pulgadas a pies……………………………………………17 - 18 Algoritmo para imprimir el nombre y edad de cualquier persona………………………………..19 - 20 Conclusiones……………………………………………………………………….……..……….…..21 Evidencias…………………………………………………………………………………..…………22 Blogs de cada estudiante…………………………………………………….………………..……….23 Webgrafía……………………………………………………………………………..……………….24 2
  • 3. 2. MÉTODOS ESTADÍSTICOS, POBLACIÓN Y MUESTRA Conceptos de… - Estadística: La estadística proporciona una visión hacia la comprensión de los datos basados en la población para el análisis eficaz, el modelado y la interpretación de la misma. Con la estadística, nos ayudan a explicar las diferencias entre un ordenador de nivel inferior y uno de nivel superior, y qué cálculos pueden ser manejados eficazmente por ciertas máquinas. - Ramas: Entre las ramas de la estadística podemos encontrar: Estadística descriptiva: la cual se enfoca en recolectar y describir o resumir los hallazgos básicos que arrojan las investigaciones, incluyendo el tipo de muestreo y de medición que se utilizaron, sin formular u ofrecer conclusiones. Estadística inferencial: se especializa en extraer conclusiones basadas en otros factores diversos además de los datos, incluyendo las opiniones y observaciones de los especialistas, y las probabilidades de que suceda algún evento económico o social. Estadística experimental: esta se centra en desarrollar nuevas estadísticas a partir de muestreos limitados o en mejorar los resultados existentes que ofrezcan un valor añadido a los usuarios de los datos a partir de investigaciones exploratorias. Estadística casual: se basa en la correlación y causación cuando se considera que dos o más variables están vinculadas; es decir, si los valores de una variación aumentan o disminuyen, sucede lo mismo en los valores de la otra variable. - Aplicación de la estadística en diferentes entornos: En la educación: la estadística en un entorno educativo, nos permite recolectar información para analizarla y tomar decisiones en diferentes niveles. En la contaduría: se aplica para seleccionar muestras, cuando se pretende hacer una auditoría; también funciona para medir la variación de costos de producción. En la administración: puede utilizarse para realizar proyecciones de ventas, análisis financieros de proyectos de gasto de capital, construir proyecciones de beneficios para un nuevo producto, establecer cantidades de producción y hacer un análisis de muestreo para determinar la calidad de un producto. En el deporte: facilitan la recogida y organización de los datos en el desarrollo del entrenamiento deportivo y posibilitan conocer si se han cumplido o no los objetivos trazados. 3
  • 4. - Hipótesis: Es una suposición hecha por investigadores que no es obligatoriamente cierta. En sí, la hipótesis es una decisión tomada por los investigadores con base en los datos de la población recolectada. La prueba de hipótesis en la programación es un proceso para probar la hipótesis formulada por el investigador o para validar la hipótesis. - Variable: Es el lugar en donde se almacena y se recuperan los datos. La información que sea guardada puede ser de diversos tipos y puede ir cambiando a lo largo del programa. Aparte de guardar datos, la variable asigna ciertos valores de variables a otras, representar valores de expresiones matemáticas y mostrar valores por pantalla. - Datos: Son representaciones simbólicas de un determinado atributo o variable cualitativa o cuantitativa, es decir, la descripción codificada de un hecho empírico, un suceso o una entidad. En los lenguajes de programación, empleados para crear y organizar los algoritmos que todo sistema informático o computacional persigue, los datos son la expresión de las características puntuales de las entidades sobre las cuales operan dichos algoritmos. - Población: El término es un sinónimo de universo y hace referencia a un grupo de elementos que presentan similitudes sobre los que se quiere obtener información o individuos sobre el que se hará un estudio. Los elementos que conforman una población reciben el nombre de individuos y pueden ser personas, animales, fenómenos, objetos, entre otros. - Muestra: Es una parte representativa de la población que permite hacer inferencias sobre su totalizar. En otras palabras, cuando no se puede realizar una investigación estadística sobre la totalidad de una población, se elige una cierta cantidad de esta para representarla e inferir en ella. - Nivel de Medición Nominal: Es la más baja de las cuatro formas de caracterizar los datos. Nominal significa “sólo de nombre”, eso debería ayudar a recordar de qué se trata este nivel. En este nivel se ocupan los nombres, categorías o etiquetas. 4
  • 5. 3. DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIA - Nombre de la variable: Una variable es un espacio al que asignamos un contenido, que puede ser un valor numérico o alfanumérico. En resumen, aunque dos o más variables pueden tener el mismo contenido, cada variable tiene un nombre único, el cual no se puede cambiar. El nombre de la variable comienza por una letra, la cual puede contener letras o números en su continuación. Estas letras, pueden ser mayúsculas o minúsculas, pero no se admite que los nombres tengan espacios en blanco, ni símbolos especiales (como guiones, puntos, comas, comillas, etc.) El nombre de la variable debe ser lo suficientemente larga para que no se confunda con otra variable que tenga un nombre parecido. - Frecuencia absoluta: Es la medida estadística que nos permite ver la cantidad de veces que se repite un dato. Es importante decir, que la frecuencia absoluta es utilizada en estadística descriptiva, y esta sirve para obtener la información sobre las características de una muestra o población. Además, se pueden ordenar de menor a mayor o de menor a mayor por intervalos. También, nos ayuda a calcular la frecuencia relativa En resumen, la frecuencia absoluta es la cantidad de veces que se repite un dato, esta se suma y debe de ser igual al número total de datos de la muestra o población. - Frecuencia relativa porcentual: Es el porcentaje de la frecuencia relativa, está siendo la división de la frecuencia absoluta entre el total de los valores en una selección de datos. Normalmente, es muy utilizada en probabilidad, esta representa la posibilidad sobre 100 de encontrar este número en una serie de datos. - Equivalencia en grados: Si un valor aparece 6 veces en los 20 datos, su frecuencia relativa es 6/20=0,3 que es igual a 30/100 o 30% (fracciones equivalentes por 5), 30 es el porcentaje de ese valor. De la misma manera si consideramos que el total de datos representa los 360º grados de la circunferencia 5
  • 6. TALLER ANEXO I. Averigua los siguientes conceptos: ¿Qué diferencia hay entre un contador y un acumulador? Un acumulador es una variable en la memoria cuya misión es almacenar cantidades variables. Se utiliza para efectuar sumas sucesivas. La principal diferencia con el contador es que el incremento o decremento de cada suma es variable en lugar de constante como en el caso del contador. ¿Cómo declarar una variable en pseint? Esta es una forma muy organizada y detallada de declarar variables, con la palabra Definir, indicamos a PSeInt que inicializamos una variable, colocamos un nombre, luego decimos de qué tipo será «como entero». Podemos también definir múltiples variables en una sola línea, ejemplo: Definir numero1, numero2, numero3, total como entero Los lenguajes pueden ser de tres tipos. Favor explique cada uno, java-phyton y c++ que representan Java: es un lenguaje sencillo y orientado a objetos, que permite el desarrollo de aplicaciones en diversas áreas. Así tenemos, seguridad, animación, acceso a bases de datos, aplicaciones cliente-servidor, interfaces gráficas, páginas Web interactivas y desarrollo de aplicaciones móviles, entre otras. Python: Es un lenguaje de alto nivel de programación interpretado cuya filosofía hace hincapié en la legibilidad de su código. De esta forma, se utiliza para desarrollar aplicaciones de todo tipo, ejemplos: Instagram, Netflix, Spotify, Panda3D, entre otros.​ C + +: Es un lenguaje de programación diseñado para extender al lenguaje de programación C y añadir mecanismos que permiten la manipulación de objetos. En ese sentido, desde el punto de vista de los lenguajes orientados a objetos, C + + es un lenguaje híbrido. 6
  • 7. II. Representa el algoritmo usando el programa pseint en modo flexible y muestra el diagrama de flujo, Hacer las capturas de pantalla. 1. Algoritmo de operaciones. Toma 2 números, hacer la resta, la multiplicación y la división; muestre el resultado. 7
  • 8. - Diagrama de flujo. 8
  • 9. 2. Algoritmo de promedio de 4 notas. Calcular el promedio de 4 calificaciones o el promedio de 4 notas. 9
  • 10. - Diagrama de flujo. 10
  • 11. 3. Algoritmo de área y perímetro de un triángulo. Hacer un programa que muestre el área y perímetro de un triángulo. 11
  • 12. - Diagrama de flujo. 12
  • 13. 4. Algoritmo de área y perímetro de un círculo. Hacer un programa que muestre el área y perímetro de un círculo. 13
  • 14. - Diagrama de flujo. 14
  • 15. 5. Algoritmo de temperatura de grados °C a °F. Hacer un programa para convertir una temperatura ingresada de Celsius a Fahrenheit. 15
  • 16. - Diagrama de flujo. 16
  • 17. 6. Algoritmo para convertir longitud de pulgadas a pies. Hacer un programa para convertir una longitud ingresada en pulgadas a pies. 17
  • 18. - Diagrama de flujo. 18
  • 19. 7. Algoritmo para imprimir el nombre y la edad de cualquier persona. Ingresar por teclado el nombre y la edad de cualquier persona e imprima tanto el nombre como la edad. 19
  • 20. - Diagrama de flujo. 20
  • 21. CONCLUSIONES: Gabriela Albán: En este trabajo pude comprender varias cosas mejor, como por ejemplo que un algoritmo es un método para la solución de un problema, pero no solo eso sino que con los algoritmos realizados en el trabajo también aprendí cómo se estructuran y cómo funcionan. Me pude dar cuenta que no es tan difícil como parece, al contrario, es bastante fácil hacer que un algoritmo en PSeInt funcione siguiendo los pasos correctos, sin embargo, hay que tener en cuenta cualquier detalle ya que cualquier mínimo error puede hacer que no funcione o no dé el resultado esperado, por lo que hay que estar bastante al pendiente de todo. Por otro lado, también aprendí conceptos nuevos que tienen que ver con las frecuencias y la estadística. puedo concluir que es importante saber un poco de todo ya que hoy en día la tecnología está presente en casi todos los aspectos de la vida, y nunca sabemos cuando podremos necesitar aplicar estos conocimientos programando algo o con cualquier otra cosa. Laura Castaño: Gracias a esta actividad propuesta por el docente, he adquirido nuevos conocimientos con respecto a el tema a investigar, en este caso lo que es la estadística, sus ramas, como esta puede funcionar en diferentes entornos en que se necesita, el uso de un algoritmo, las variables, la estructura que se necesita al momento de programar, la frecuencia, entre otras cosas… Además de estos recientes conceptos, aprendí a usar el programa de “PSeInt” que puede que a simple vista se vea un programa complejo, la verdad esto no es así, ya que llega ser muy fácil de utilizarlo. Sailly Ceron: en el proceso de realizar este trabajo, pude ir comprendiendo infinidad de nuevas palabras y términos que, por supuesto, me serán de bastante utilidad en todo el año lectivo para entender mejor los temas dictados en clase, e incluso fuera del entorno educativo, gracias a la relevancia que tiene la tecnología hoy en dia. Por supuesto, me gustaría hacer mención a que, aunque al principio algunos programas como PSeInt, se vean complicados a simple vista, lo mejor que se puede hacer es no quedarse con esas primeras impresiones e intentar comprender cómo se usa, ya que, en realidad, este sistema es muy fácil de comprender y hacer funcionar. Mariana Hernández: Al realizar esta actividad pude comprender y reforzar varios conceptos que hacen parte del tema. De hecho, gracias a este trabajo he investigado contenidos de la actividad propuesta, como lo es el nombre de la variable con sus respectivas pautas a seguir, también la frecuencia absoluta que se utiliza para saber la cantidad de veces que se repite un dato y que al sumarse debe de ser igual al número de datos dados, etc. Aprendí lo que es un algoritmo y su funcionamiento, de este modo también pude comprender nuevos conceptos de la estadística. Asimismo, aprendí a utilizar el programa “PSeInt” dándome cuenta que es fácil usarlo. 21
  • 23. BLOG DE CADA ESTUDIANTE: Gabriela Alban: MY TECHNO STYLE (my-techno-style.blogspot.com) Laura Castaño: FELIX IN TECHNOLOGY (felixintechnology9.blogspot.com) Sailly Ceron: https://michitechnologyuwu.blogspot.com/p/periodo-1-2021.html Mariana Hernandez: https://latecnologiadehoy22.blogspot.com/p/periodo-1-2023.html 23
  • 24. WEBGRAFÍA: - ¿Cuáles son los niveles de medición en estadística? (greelane.com) - Algoritmos en Pseudocódigo con PSeInt. Lo más básico (terepebernal.com) - 10 Ejemplos de Población, Muestra y Variable - Niveles de Medición: Aprende a dominarlos fácilmente (questionpro.com) - https://www.aprenderaprogramar.com/index.php?searchword=frecuencia%20ab soluta&searchphrase=all&Itemid=59&option=com_search - https://tfgonline.es/frecuencia-absoluta/ - https://medium.com/10-goto-10/algoritmos-variables-contadores-y-acumuladores -6d8f7d1bfbc7 24