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#38 twittellón

Twitter ¿un barómetro social?
11-2-2014

M. Luz Congosto

1
What are you doing?
24 de marzo, 2006

http://www.flickr.com/photos/jackdorsey/182613360/in/photostream

11-2-2014

M. Luz Congosto

2
What ‘s happening?
By Biz Stone
November 19, 2009

The fundamentally open model of Twitter created a
new kind of information network and it has long
outgrown the concept of personal status updates.
Twitter helps you share and discover what’s
happening now among all the things, people, and
events you care about. “What are you doing?” isn’t
the right question anymore—starting today, we’ve
shortened it by two characters. Twitter now asks,
“What’s happening?”

https://blog.twitter.com/2009/whats-happening

11-2-2014

M. Luz Congosto

3
Claves del éxito de Twitter?
Asimetría -> Espacio público

A

C

B
D

11-2-2014

M. Luz Congosto

4
Claves del éxito de Twitter?
Tamaño del mensaje -> Concreción

11-2-2014

M. Luz Congosto

5
Claves del éxito de Twitter?
Modelo abierto -> Usuarios crean nuevos usos

11-2-2014

M. Luz Congosto

6
Claves del éxito de Twitter?
Modelo abierto -> Otros crean nuevos servicios

11-2-2014

M. Luz Congosto

7
Claves del éxito de Twitter?
API -> Otros crean nuevas Apps

https://dev.twitter.com

/

11-2-2014

M. Luz Congosto

8
Demanda del mercado



Conocer lo que se habla de su marca



Mejorar la propagación de sus mensajes



Optimizar su red de contactos



Detectar tendencias



Prevenir crisis



Predecir

11-2-2014

M. Luz Congosto

9
Usando tecnología



Minería de datos aplicada a la caracterización de
usuarios y estudio de la propagación



Técnicas de lenguaje natural



Ciencia de las redes

11-2-2014

M. Luz Congosto

10
Conociendo mejor a la sociedad



Opinión, estado de ánimo, preferencias…



Polaridad política



Tendencias

11-2-2014

M. Luz Congosto

11
Modelo de comunicación en twitter

Propagación

Fragmentación

Intermitencia
12

11-2-2014

M. Luz Congosto
Los datos en twitter

Cantidades masivas de información

Mezcla de relevancia con irrelevancia

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Información desestructurada
11-2-2014

M. Luz Congosto

13
Los datos en twitter
Ciberactivismo

Opinión

Polaridad
Política
Predicción

Política Institucional

Sociedad

Demografía

Imagen inspirada en el “Innovation Funnel”

11-2-2014

M. Luz Congosto

14
Opinión en twitter

Contando la participación de usuarios en
distintos temas de discusión
Atención

11-2-2014

M. Luz Congosto

15
Opinión en twitter

Actitudes

Emociones

Analizando el contenido de los tweets

11-2-2014

M. Luz Congosto

16
Opinión en twitter
Mensajes muy cortos

Ironía
La clasificación no es blanco o negro

¿Qué hacemos con
los titulares de las
noticias?

¿Qué hacemos
con los
hashtags?

11-2-2014

M. Luz Congosto

17
Twitter e ideología
2010 U.S. congressional midterm elections

RT actúa como voto positivo del tweet y
en las campañas electorales aflora
comunidades de afinidad ideológica.
En este caso los demócratas y los
republicanos

Political Polarization on Twitter M. D. Conover, J. Ratkiewicz, M. Francisco, B. Gonc ¸alves, A. Flammini, F. Menczer (2011)

11-2-2014

M. Luz Congosto

18
Twitter e ideología
2010 U.S. congressional midterm elections

El uso de hashtags en las campañas
electorales también permite descubrir
comunidades de ideología similar

Mapping the Political Twitterverse: Candidates and Their Followers in the Midterms
Alexander Hanna1, Ben Sayre2, Leticia Bode3, JungHwan Yang2, Dhavan Shah2 (2010)

11-2-2014

M. Luz Congosto

19
Twitter y predicción
Predicción en recaudación de taquillas de cine

Predicting the future with social media, S Asur, BA Huberman (2010)

11-2-2014

M. Luz Congosto

20
Twitter y predicción
Predicción en bolsa

Derwent Capital
Markets

Twitter mood predicts the stock market J Bollen, H Mao, X Zeng (2011)

11-2-2014

M. Luz Congosto

21
Twitter y predicción
Predicción electoral


Predicting Elections with Twitter: What 140 Characters Reveal about Political
Sentiment. (Tumasjan, 2010). Método contar menciones 1,65% MAE (Mean Absolute
Error)



Why the pirate party won the german election of 2009 or the trouble with predictions:
A response to tumasjan, (Jungherr, 2011)



Predicting the political alignment of twitter users (Conover D. , 2010)



Limits of electoral predictions using twitter (Gayo-Avello D. , 2011)



Predicting the 2011 dutch senate election results with twitter (Tjong, 2012)
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

Tweets and votes: A study of the 2011 singapore general election (Skoric, 2012)



On using twitter to monitor political sentiment and predict election results
(Bermingham et al., 2011)



How (not) to predict elections (Metaxas. PT, 2011)

11-2-2014

M. Luz Congosto

22
Twitter y predicción
La segmentación de usuarios es difusa
No están representados todos los
estratos sociales ni las franjas de
edad

¿Cómo
afecta el
anonimato?

¿Cómo detectamos
los bots, las parodias
o fakes?

11-2-2014

M. Luz Congosto

23
Algunos ejemplos de lo que investigo

11-2-2014

M. Luz Congosto

24
Twitter y ciberactivismo
2009 #TijerasNO: Campaña contra los recortes en la ciencia

Propagación
por la
blogosfera

Cada circulo es un blog, el tamaño es proporcional al número de links desde otros blogs.
Propagación de tijerasNO (2010)

11-2-2014

M. Luz Congosto

25
Twitter y ciberactivismo
2009 #TijerasNO: Campaña contra los recortes en la ciencia

Propagación
por la
blogosfera
con Twitter

Cada circulo es un blog, el tamaño es proporcional al número de links desde otros blogs, los azules son los que tenían Twiitter.
Twitter es el detonador, los blogs son la mecha (2010)

11-2-2014

M. Luz Congosto

26
Twitter y ciberactivismo
2009-2010 Ley Sinde

Analizando el hashtag #manifiesto

11-2-2014

M. Luz Congosto

27
Twitter y ciberactivismo
2011 Ley Sinde

La Ley Sinde un año después (2011)

11-2-2014

M. Luz Congosto

28
Twitter y ciberactivismo
2011 15M

Evolución de la propagación del 15M en la plaza de Twitter (2011)

11-2-2014

M. Luz Congosto

29
Twitter y ciberactivismo
2011 15M

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M. Luz Congosto

30
Twitter y sociedad

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11-2-2014

M. Luz Congosto

31
Twitter y sociedad

2012-2013
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Twitter, una sonda permanente de opinión y una vía para canalizar acciones ciudadanas. ML Congosto (2013)

11-2-2014

M. Luz Congosto

32
Twitter y sociedad
2012-2013 Timeline, propagadores
Rajoy habla en el Parlamento sobre
Bárcenas

Huelga general 29M
80%
70%

Nacionalización de Bankia

60%

Bárcenas asume la autoría de los
papeles

14 Millones de indemnización para un
directivo de Bankia

50%
40%
30%
20%

Bácenas ingresa en prisión

El parlamento aprueba los recortes

10%
0%

Bárcenas demanda al PP por despido
improcedente

Manifestastación 15S contra los
recortes

La Prensa publica los papeles de
Bárcenas

Huelga general 14N

Bárcenas habla de los sobresueldos del
PP

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Telefónica ficha a Rodrigo Rato

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Twitter, una sonda permanente de opinión y una vía para canalizar acciones ciudadanas. ML Congosto (2013)

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M. Luz Congosto

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Twitter y sociedad
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Rajoy habla en el Parlamento
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Twitter, una sonda permanente de opinión y una vía para canalizar acciones ciudadanas. ML Congosto (2013)

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M. Luz Congosto
Twitter y política institucional
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M. Luz Congosto

35
Twitter y política institucional
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usuarios que los retuitearon. Los arcos representan los RTs.
Panel t-hoarder del 38 congreso del PSOE (2012)

11-2-2014

M. Luz Congosto

36
Twitter y política institucional
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En el siguiente grafo se representan los RTS realizados a los tweets con hashtags de la convención. Los nodos son los los
usuarios que usaron los hashtags. Los arcos representan los RTs.
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11-2-2014

M. Luz Congosto

37
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11-2-2014

M. Luz Congosto

38
Twitter y demografía
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Spanish indignados and the evolution of 15m: towards networked para-institutions. Ismael Peña-López,
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11-2-2014

M. Luz Congosto

39
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M. Luz Congosto

40
Twitter y predicción
Elecciones 20N

Menciones vs. Resultados
Menciones totales (nombre + @usuario + #hashtag) MAE=1,66%

Partido

(v)
%Votos

(vn) %Votos
normalizados

Menciones

(vt) %Votos
Twitter

vn-vt

PP

44,62%

51,8%

1.142.196

53,72%

+1,73%

PSOE

28,73%

33,47%

746.317

35,10%

+1,63%

IU

6,92%

8,06%

83.064

3,91%

-4,16%

UPyD

4,69%

5,46%

126.953

5,97%

+0,51%

Equo

0,88%

1,3%

27.866

1,31%

+0,29%

Análisis de las elecciones 20N Congosto,Ml, Aragón P. (2012)

11-2-2014

M. Luz Congosto

41
Twitter y predicción
Elecciones 20N

Polaridad política vs. Resultados
Usuarios en general MAE: 5,00%
Partido

(v)
%Votos

(vn) %Votos
normalizados

Usuarios

(vt) %Votos
Twitter

vn-vt

PP

44,62%

51,98%

11.610

50,25%

-1.73%

PSOE

28,73%

33,47%

5.539

23,97%

-9,50%

IU

6,92%

8,06%

1.568

6,79%

-1,28%

UPyD

4,69%

5,46%

2.245

9,72%

+4,25%

Equo

0,88%

1,03%

2.143

9,28%

+8,25%

Usuarios con más de tres RTs o #hashtags polarizados en la campaña 20N
Análisis de las elecciones 20N Congosto,Ml, Aragón P. (2012)

11-2-2014

M. Luz Congosto

42
Twitter y predicción
Elecciones 20N

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Análisis de las elecciones 20N Congosto,Ml, Aragón P. (2012)

11-2-2014

M. Luz Congosto

43
Resumiendo

11-2-2014

M. Luz Congosto

44
Parece que no tenemos remedio y el uso de las
redes sociales va a más

https://www.facebook.com/freddy.priyatna

11-2-2014

M. Luz Congosto

45
Estado del arte


Extraer opinión de los tweets automáticamente no tiene una
fiabilidad alta, por ahora. No todo es blanco y negro



Hay métodos para medir la polaridad política pero es una
minoría la que deja pistas. Habrá que buscar más vías para
detectarla



No hay una metodología consolidada para predecir o para
detectar tendencias. Posiblemente haya soluciones verticales



La tecnología es la clave para hacer de Twitter un barómetro
social

11-2-2014

M. Luz Congosto

46
Gracias por su atención
Contacto:

Experimentos:

Email: mcongosto@inv.it.uc3m.es
Barriblog.com
http://twitter.com/congosto
T-hoarder.com
http://www.linkedin.com/in/congosto

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11-2-2014

M. Luz Congosto

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#38 Twitterllon: Twitter ¿un barómetro social?

  • 1. #38 twittellón Twitter ¿un barómetro social? 11-2-2014 M. Luz Congosto 1
  • 2. What are you doing? 24 de marzo, 2006 http://www.flickr.com/photos/jackdorsey/182613360/in/photostream 11-2-2014 M. Luz Congosto 2
  • 3. What ‘s happening? By Biz Stone November 19, 2009 The fundamentally open model of Twitter created a new kind of information network and it has long outgrown the concept of personal status updates. Twitter helps you share and discover what’s happening now among all the things, people, and events you care about. “What are you doing?” isn’t the right question anymore—starting today, we’ve shortened it by two characters. Twitter now asks, “What’s happening?” https://blog.twitter.com/2009/whats-happening 11-2-2014 M. Luz Congosto 3
  • 4. Claves del éxito de Twitter? Asimetría -> Espacio público A C B D 11-2-2014 M. Luz Congosto 4
  • 5. Claves del éxito de Twitter? Tamaño del mensaje -> Concreción 11-2-2014 M. Luz Congosto 5
  • 6. Claves del éxito de Twitter? Modelo abierto -> Usuarios crean nuevos usos 11-2-2014 M. Luz Congosto 6
  • 7. Claves del éxito de Twitter? Modelo abierto -> Otros crean nuevos servicios 11-2-2014 M. Luz Congosto 7
  • 8. Claves del éxito de Twitter? API -> Otros crean nuevas Apps https://dev.twitter.com / 11-2-2014 M. Luz Congosto 8
  • 9. Demanda del mercado  Conocer lo que se habla de su marca  Mejorar la propagación de sus mensajes  Optimizar su red de contactos  Detectar tendencias  Prevenir crisis  Predecir 11-2-2014 M. Luz Congosto 9
  • 10. Usando tecnología  Minería de datos aplicada a la caracterización de usuarios y estudio de la propagación  Técnicas de lenguaje natural  Ciencia de las redes 11-2-2014 M. Luz Congosto 10
  • 11. Conociendo mejor a la sociedad  Opinión, estado de ánimo, preferencias…  Polaridad política  Tendencias 11-2-2014 M. Luz Congosto 11
  • 12. Modelo de comunicación en twitter Propagación Fragmentación Intermitencia 12 11-2-2014 M. Luz Congosto
  • 13. Los datos en twitter Cantidades masivas de información Mezcla de relevancia con irrelevancia Fuentes no contrastadas Información desestructurada 11-2-2014 M. Luz Congosto 13
  • 14. Los datos en twitter Ciberactivismo Opinión Polaridad Política Predicción Política Institucional Sociedad Demografía Imagen inspirada en el “Innovation Funnel” 11-2-2014 M. Luz Congosto 14
  • 15. Opinión en twitter Contando la participación de usuarios en distintos temas de discusión Atención 11-2-2014 M. Luz Congosto 15
  • 16. Opinión en twitter Actitudes Emociones Analizando el contenido de los tweets 11-2-2014 M. Luz Congosto 16
  • 17. Opinión en twitter Mensajes muy cortos Ironía La clasificación no es blanco o negro ¿Qué hacemos con los titulares de las noticias? ¿Qué hacemos con los hashtags? 11-2-2014 M. Luz Congosto 17
  • 18. Twitter e ideología 2010 U.S. congressional midterm elections RT actúa como voto positivo del tweet y en las campañas electorales aflora comunidades de afinidad ideológica. En este caso los demócratas y los republicanos Political Polarization on Twitter M. D. Conover, J. Ratkiewicz, M. Francisco, B. Gonc ¸alves, A. Flammini, F. Menczer (2011) 11-2-2014 M. Luz Congosto 18
  • 19. Twitter e ideología 2010 U.S. congressional midterm elections El uso de hashtags en las campañas electorales también permite descubrir comunidades de ideología similar Mapping the Political Twitterverse: Candidates and Their Followers in the Midterms Alexander Hanna1, Ben Sayre2, Leticia Bode3, JungHwan Yang2, Dhavan Shah2 (2010) 11-2-2014 M. Luz Congosto 19
  • 20. Twitter y predicción Predicción en recaudación de taquillas de cine Predicting the future with social media, S Asur, BA Huberman (2010) 11-2-2014 M. Luz Congosto 20
  • 21. Twitter y predicción Predicción en bolsa Derwent Capital Markets Twitter mood predicts the stock market J Bollen, H Mao, X Zeng (2011) 11-2-2014 M. Luz Congosto 21
  • 22. Twitter y predicción Predicción electoral  Predicting Elections with Twitter: What 140 Characters Reveal about Political Sentiment. (Tumasjan, 2010). Método contar menciones 1,65% MAE (Mean Absolute Error)  Why the pirate party won the german election of 2009 or the trouble with predictions: A response to tumasjan, (Jungherr, 2011)  Predicting the political alignment of twitter users (Conover D. , 2010)  Limits of electoral predictions using twitter (Gayo-Avello D. , 2011)  Predicting the 2011 dutch senate election results with twitter (Tjong, 2012) elecciones al senado de Holanda 2011  Tweets and votes: A study of the 2011 singapore general election (Skoric, 2012)  On using twitter to monitor political sentiment and predict election results (Bermingham et al., 2011)  How (not) to predict elections (Metaxas. PT, 2011) 11-2-2014 M. Luz Congosto 22
  • 23. Twitter y predicción La segmentación de usuarios es difusa No están representados todos los estratos sociales ni las franjas de edad ¿Cómo afecta el anonimato? ¿Cómo detectamos los bots, las parodias o fakes? 11-2-2014 M. Luz Congosto 23
  • 24. Algunos ejemplos de lo que investigo 11-2-2014 M. Luz Congosto 24
  • 25. Twitter y ciberactivismo 2009 #TijerasNO: Campaña contra los recortes en la ciencia Propagación por la blogosfera Cada circulo es un blog, el tamaño es proporcional al número de links desde otros blogs. Propagación de tijerasNO (2010) 11-2-2014 M. Luz Congosto 25
  • 26. Twitter y ciberactivismo 2009 #TijerasNO: Campaña contra los recortes en la ciencia Propagación por la blogosfera con Twitter Cada circulo es un blog, el tamaño es proporcional al número de links desde otros blogs, los azules son los que tenían Twiitter. Twitter es el detonador, los blogs son la mecha (2010) 11-2-2014 M. Luz Congosto 26
  • 27. Twitter y ciberactivismo 2009-2010 Ley Sinde Analizando el hashtag #manifiesto 11-2-2014 M. Luz Congosto 27
  • 28. Twitter y ciberactivismo 2011 Ley Sinde La Ley Sinde un año después (2011) 11-2-2014 M. Luz Congosto 28
  • 29. Twitter y ciberactivismo 2011 15M Evolución de la propagación del 15M en la plaza de Twitter (2011) 11-2-2014 M. Luz Congosto 29
  • 30. Twitter y ciberactivismo 2011 15M Evolución de la propagación del 15M en la plaza de Twitter (2011) 11-2-2014 M. Luz Congosto 30
  • 31. Twitter y sociedad 2011 timeline Twitterline 2011 (2012) 11-2-2014 M. Luz Congosto 31
  • 32. Twitter y sociedad 2012-2013 Timeline Twitter, una sonda permanente de opinión y una vía para canalizar acciones ciudadanas. ML Congosto (2013) 11-2-2014 M. Luz Congosto 32
  • 33. Twitter y sociedad 2012-2013 Timeline, propagadores Rajoy habla en el Parlamento sobre Bárcenas Huelga general 29M 80% 70% Nacionalización de Bankia 60% Bárcenas asume la autoría de los papeles 14 Millones de indemnización para un directivo de Bankia 50% 40% 30% 20% Bácenas ingresa en prisión El parlamento aprueba los recortes 10% 0% Bárcenas demanda al PP por despido improcedente Manifestastación 15S contra los recortes La Prensa publica los papeles de Bárcenas Huelga general 14N Bárcenas habla de los sobresueldos del PP Personas Telefónica ficha a Rodrigo Rato Instituciones Personajes Twitter, una sonda permanente de opinión y una vía para canalizar acciones ciudadanas. ML Congosto (2013) 11-2-2014 M. Luz Congosto 33
  • 34. Twitter y sociedad 2012-2013 Timeline, tipos de mensajes Rajoy habla en el Parlamento sobre Bárcenas Huelga general 29M 70% 60% Nacionalización de Bankia 50% Bárcenas asume la autoría de los papeles 14 Millones de indemnización para un directivo de Bankia 40% 30% 20% El parlamento aprueba los recortes 10% Bácenas ingresa en prisión 0% Bárcenas demanda al PP por despido improcedente Manifestastación 15S contra los recortes La Prensa publica los papeles de Bárcenas Bárcenas habla de los sobresueldos del PP Noticia Ironía Opinión Huelga general 14N Telefónica ficha a Rodrigo Rato Movilización Foto-vídeo Otros Twitter, una sonda permanente de opinión y una vía para canalizar acciones ciudadanas. ML Congosto (2013) 11-2-2014 M. Luz Congosto
  • 35. Twitter y política institucional 2012-2013 ¿Qué tuitean nuestros diputados? Panel t-hoarder de los dìputados (2014) 11-2-2014 M. Luz Congosto 35
  • 36. Twitter y política institucional 2012 38º congreso del PSOE Grafo de RTs de los candidatos En el siguiente grafo se representan los RTS realizados a los tweets de los candidatos. Los nodos son los candidatos y los usuarios que los retuitearon. Los arcos representan los RTs. Panel t-hoarder del 38 congreso del PSOE (2012) 11-2-2014 M. Luz Congosto 36
  • 37. Twitter y política institucional 2014 Convención del PP Grafo de RTs de los hashtags de la convención. En el siguiente grafo se representan los RTS realizados a los tweets con hashtags de la convención. Los nodos son los los usuarios que usaron los hashtags. Los arcos representan los RTs. Panel t-hoarder de la Convención del PP (2014) 11-2-2014 M. Luz Congosto 37
  • 38. Twitter e ideología Elecciones Catalanas 2010 Twitter y política: Información, opinión y ¿predicción? M. Luz Congosto. Montse Fernández, Esteban Moro Egido (2011) 11-2-2014 M. Luz Congosto 38
  • 39. Twitter y demografía Demografías 15M Imagen interactiva Spanish indignados and the evolution of 15m: towards networked para-institutions. Ismael Peña-López, Mariluz Congosto, Pablo Aragón (2013) 11-2-2014 M. Luz Congosto 39
  • 40. Twitter y demografía Demografías 15M Imagen intereactiva Spanish indignados and the evolution of 15m: towards networked para-institutions. Ismael Peña-López, Mariluz Congosto, Pablo Aragón (2013) 11-2-2014 M. Luz Congosto 40
  • 41. Twitter y predicción Elecciones 20N Menciones vs. Resultados Menciones totales (nombre + @usuario + #hashtag) MAE=1,66% Partido (v) %Votos (vn) %Votos normalizados Menciones (vt) %Votos Twitter vn-vt PP 44,62% 51,8% 1.142.196 53,72% +1,73% PSOE 28,73% 33,47% 746.317 35,10% +1,63% IU 6,92% 8,06% 83.064 3,91% -4,16% UPyD 4,69% 5,46% 126.953 5,97% +0,51% Equo 0,88% 1,3% 27.866 1,31% +0,29% Análisis de las elecciones 20N Congosto,Ml, Aragón P. (2012) 11-2-2014 M. Luz Congosto 41
  • 42. Twitter y predicción Elecciones 20N Polaridad política vs. Resultados Usuarios en general MAE: 5,00% Partido (v) %Votos (vn) %Votos normalizados Usuarios (vt) %Votos Twitter vn-vt PP 44,62% 51,98% 11.610 50,25% -1.73% PSOE 28,73% 33,47% 5.539 23,97% -9,50% IU 6,92% 8,06% 1.568 6,79% -1,28% UPyD 4,69% 5,46% 2.245 9,72% +4,25% Equo 0,88% 1,03% 2.143 9,28% +8,25% Usuarios con más de tres RTs o #hashtags polarizados en la campaña 20N Análisis de las elecciones 20N Congosto,Ml, Aragón P. (2012) 11-2-2014 M. Luz Congosto 42
  • 43. Twitter y predicción Elecciones 20N Medida de emotividad (valencia) Medida realizada por Pablo Aragón Análisis de las elecciones 20N Congosto,Ml, Aragón P. (2012) 11-2-2014 M. Luz Congosto 43
  • 45. Parece que no tenemos remedio y el uso de las redes sociales va a más https://www.facebook.com/freddy.priyatna 11-2-2014 M. Luz Congosto 45
  • 46. Estado del arte  Extraer opinión de los tweets automáticamente no tiene una fiabilidad alta, por ahora. No todo es blanco y negro  Hay métodos para medir la polaridad política pero es una minoría la que deja pistas. Habrá que buscar más vías para detectarla  No hay una metodología consolidada para predecir o para detectar tendencias. Posiblemente haya soluciones verticales  La tecnología es la clave para hacer de Twitter un barómetro social 11-2-2014 M. Luz Congosto 46
  • 47. Gracias por su atención Contacto: Experimentos: Email: mcongosto@inv.it.uc3m.es Barriblog.com http://twitter.com/congosto T-hoarder.com http://www.linkedin.com/in/congosto Otras presentaciones de visualización en: http://www.slideshare.net/mlcm 11-2-2014 M. Luz Congosto 47