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Usando el aseguramiento de la calidad como
     una herramienta que nos permita innovar




Vector – Camino del Cerro de los Gamos 1, Edificio. 6, Planta 1 – 28224 Pozuelo de Alarcón – Madrid. Tel. (+34) 91 183 03 00 − www.vectorsf.com
Índice


              Vector
         1
             2       El desarrollo de software



                 3     Aseguramiento de la calidad



                 4     Metodología



             5       Cover


         6   Tendencias
Sobre nosotros




                  La compañía
                   • Vector es una compañía dedicada a la consultoría y al desarrollo e
                        implantación de soluciones avanzadas, en el entorno de nuevas
                        tecnologías IT.
                   • El desarrollo de nuestras soluciones soporta diferentes modelos de
                        producción con foco en la industrialización de los procesos de
                        implantación.
                   • Nuestro modelo de operación permite cubrir todos las fases de la
                        construcción de soluciones desde su conceptualización hasta el
                        desarrollo de aplicaciones a medida o la implantación/integración
                        de soluciones de terceros.




                 Copyright © 2012 Vector– www.vectorsf.com                                  3
El equipo Vector




                                                     "Trabajar en Vector me da la oportunidad de que mi
                                                       carrera profesional se desarrolle en un entorno de
                                                                                   aprendizaje continuo".




   Progresión 2002- 2011


                                                                                                                "Nuestro equipo




                                                                                                    Previsión
                                                                                                                humano, nuestro
                                                                              Más de 770 personas               gran valor
   02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 año
                                                                                      en 2012                   empresarial."
   43 61 130 210 300 350 350 360 420 650 empleados




                                                        Copyright © 2012 Vector– www.vectorsf.com                                 4
Estamos




                                                                                     España
                      Inglaterra         Alemania
                                       Suiza                        Coruña
                                   Andorra                              Vigo
          Méjico


                                                                                Madrid
                                                                                              Albacete
                   Brasil
                                                                                                   Valencia

                                                                                         Córdoba
                                                                               Sevilla




                                   Copyright © 2012 Vector– www.vectorsf.com                                  5
Quienes somos
Sobre nosotros

 Áreas de Negocio

                    Consultoría                       Soluciones y                 Servicios de
                                                       tecnologías                   desarrollo




 Especialización Sectorial




          Telco y        Retail, Gran         Finanzas y                Admon.     Industria y
          Media          Consumo y             Seguros                  Públicas     Utilities
                          Servicios



                                  Copyright © 2012 Vector– www.vectorsf.com                       6
Índice


              Vector
         1
             2       El desarrollo de software



                 3     Aseguramiento de la calidad



                 4     Metodología



             5       Cover


         6   Tendencias
El desarrollo de software
¿Qué percibimos?


                                                           La Calidad en crisis
                                           ¿Calidad?
                                           Ahora no
                                            puedo
     Desarrollo                                                                     Oferta y demanda
     Heterogéneo                                                                    en desequilibrio
                     Falta de                                           Explosión
                    estándares                                             del
                        …                                               Mercado

                                         Clientes




                           Inventar                          ¿Presu-
                           la rueda                         puestos?        Los recortes
            I+D+i
                                                                            presupuestarios

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Desarrollo de software
La Calidad en crisis

   • Producción
      • La crisis resulta en problemas de planificación e
        ineficiencias de producción (poco valor
        añadido en los procesos de producción).
      • Es frecuente que los planes de producción se
        centren en respuesta tácticas de forma
        habitual, resultando en situaciones ineficientes
        de baja calidad en los trabajos realizados.
   • Personas                                                                  Clientes
      • Cuando hay “muchos fuegos que apagar”
        con “pocos bomberos” es difícil trabajar sin
        avivar otros o nuevos fuegos. Pérdida de
        sensación de logro por el trabajo bien hecho y
        la consecuente desmotivación.
   • Política de calidad                                                        ¿Calidad?
      • Reducción de costes se ha traducido en
        reducción de calidad en el servicio.                                    Ahora no
      • Se sacrifican las estrategias de calidad con                             puedo
        el consecuente deterioro de la imagen y del
        alineamiento estratégico de la organización.



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Desarrollo de software
Oferta y demanda en desequilibrio

   • Muchos competidores en un mercado en
    recesión.
   • Muchos “nuevos actores”.
   • La competencia entre proveedores se basa
    en la reducción de precios, lo cual se ha
    traducido en un incremento de los                                   Clientes
    riesgos operativos y funcionales.
   • Paradójicamente existe una reducción del
    margen de elección dada la necesidad de
    mitigar los riesgos de continuidad del
    servicio.                                                            Explosión
                                                                            del
                                                                         mercado




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Desarrollo de software
Recortes presupuestarios

   • Reducción de las partidas
    presupuestarias TIC que oscilan entre
    el 25% y el 90%.
   • Se cae en la tentación de buscar el más
    por menos, sin realizar el análisis
    detallado mas allá de la solución táctica y
    olvidando las soluciones estratégicas.                                Clientes
   • Existen una situaciones de alto riesgo,
    donde se combinan aspectos como la falta
    de presupuesto, la quiebra de proveedores
    y la continuidad del servicio administrativo
    …
                                                                             ¿Y la
   • Se incrementa la carga de gestión
    debido a la proliferación de conflictos de                             partida?
    producción, operación y humanos.




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Desarrollo de software
Desarrollo heterogéneo

   • Cada organización tiene una normativa
    o una interpretación propia de la misma
   • La mayoría de las veces la aplicación de la
    normativa adolece de mecanismos
    automatizados, resultando en la
    ejecución de labores manuales por equipos                              Clientes
    especializados(infrautilizados).
   • Dada la sobre carga de los recursos, los
    procesos normativos no son revisados o
    mejorados. ¿Cómo afecta mi norma al
    desarrollo? ¿Y a la explotación? ¿Qué                                     Falta de
    resultados obtenemos?                                                   estándares…




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Desarrollo de software
I+D+i

  • Dificultades y/o debilidades
    (AAPP/Proveedores) en la aplicación de
    conceptos como reutilización, eficiencia y
    optimización.
  • Se han realizado grandes inversiones en
    I+D+i, pero la innovación sigue
    escribiéndose con letra minúscula…
  • Es necesario utilizar nuevos paradigmas                                        Clientes
        • En la toma de decisiones, es necesario
          introducir criterios de análisis de las iniciativas
          sobre la base de conceptos como Lean o
          Sostenibilidad
        • La estandarización debe soportarse sobre una
          visión holística de las mejores prácticas
          existentes y ajustadas a la realidad de AAPP.
        • Es necesario cambiar el modelo de la
          competición, a la colaboración en todos los
          ámbitos
                                                                                    Inventar
  • Ante la crisis, es necesario es encontrar el                                    la rueda
   equilibrio entre el mantenimiento de los
   procesos que aportan valor en el PRESENTE
   y la investigación, desarrollo e innovación
   para generar nuevos paradigmas que
   mejoren el FUTURO.

                                       Copyright © 2012 Vector– www.vectorsf.com               13
Desarrollo de software

Conclusión




                    Copyright © 2012 Vector– www.vectorsf.com   14
Índice


              Vector
         1
             2       El desarrollo de software



                 3     Aseguramiento de la calidad



                 4     Metodología



             5       Cover


         6   Tendencias
Aseguramiento de la calidad

Una respuesta

  • Está demostrado que la inversión en Calidad desde las fases iniciales del
   desarrollo software influye directamente en la reducción de los costes de
   mantenimiento

   C o ste co rrecc ión                                 A n te s d e có dig o                C ó d ig o                      P ru eb as                                      O&M

   P re ssm an                                                 1 u ds                        6.5 u d s                         15 u d s                               6 0 – 100 u d s


   B o e hm                                               $2 00 - $ 500                      $ 1.200                           $5.000                                      $1 50.000


                           Costes durante el desarrollo                                                          Costes durante el mantenimiento

                 Recortes en SQA y pruebas                Inversión en SQA y pruebas
         Coste                                                                                 Escenario sin atención                          Escenario con atención
                                                                                                   suficiente a SQA                                suficiente a SQA
                                                                                                                           Explotación
                                                                                                                           (extraordinario)
                                                                                                                                                                              Explotación
                                                                                                                                                                              (extraordinario)



                                                         ASI   DSI    CSI   IAS                 Explotación (ordinario)
                 ASI    DSI     CSI     IAS                                         Tiempo
                                                                                                                             ...
                                                                                                                                                 Explotación (ordinario)
                                                                                               Mantenimiento
                                                                                                                                              Mantenimiento
                                                                                                                                                                                    ...
                 Coste debido a iteraciones sucesivas          Coste debido a SQA




                                                                     Copyright © 2012 Vector– www.vectorsf.com                                                                                   16
Aseguramiento de la calidad
Ciclo de vida de un proyecto

                                                        Ciclo de vida de proyecto
                   Definición
  Definición          de           Analisis             Diseño          Codificación    Pruebas         Despliegue          Mantenimiento
                   Requisitos                                           Construcción



           Actividades de Aseguramiento de la Calidad del Software (SQA) a lo largo de TODO el ciclo de vida del proyecto




        Plan de                                                  Gestión de Riesgos
  Gestión de Riesgos


   Plan de Gestión                     Gestión de la Configuración, Gestión de Cambios, Métricas
  de la Configuración

                                                                     Marco de Pruebas según los Riesgos


               Oficina                        Plan de
                                                                       Diseño                    Diseño
                   Calidad                    Pruebas
                                                                       Pruebas
                                                                     Funcionales
                                                                                                Pruebas
                                                                                             No-Funcionales
                                                                                                                         Pruebas
                                                                                                                       De regresión



                                                    Matriz de Trazabilidad                     Ejecución             Automatización de
                     KB                              de los requisitos y                     de las Pruebas             las pruebas
                                                      casos de prueba




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Aseguramiento de la calidad
CMMI

  • CMMI (Capability Maturity
   Model Integration) es un
   modelo de mejora
   (Model) y evaluación de
   los procesos de
   desarrollo de sistemas y
   software, donde la madurez
   (Maturity) se refiere a la
   capacidad (Capability) de
   los procesos de la
   organización para producir
   productos de buena
   calidad, en el coste y plazos
   estimados de una forma
   predecible.
  • CMMI establece una escala
   de 5 niveles de madurez,
   los cuales están compuesto
   por uno conjunto
   predefinido de procesos,
   resultado de mejores
   prácticas observadas.

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Índice


              Vector
         1
             2       El desarrollo de software



                 3     Aseguramiento de la calidad



                 4     Metodología



             5       Cover


         6   Tendencias
Metodología

En la mente del cliente




                          Copyright © 2012 Vector– www.vectorsf.com   20
Metodología
Dos actividades




            Análisis funcional                             Pruebas y Automatización
                y diseño

                  Requerimientos

             Escenarios de neogcio                                           Plan de pruebas

                                                                      Procesos de pruebas/
             Diagrama de contexto                                        Documentación

                  Análisis funcional                                     Herramientas QA

             Diseño/ Arquitectura/
                Documentación



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Metodología
Análisis funcional y diseño

 • La metodología se focaliza en identificar las necesidades
   del negocio y a partir de allí, profundizar en los
   escenarios funcionales del negocio, componentes de
   negocio y casos de usos.

 • Durante este proceso es necesario dibujar la trazabilidad (matriz de
   trazabilidad) desde las necesidades del negocio hasta los casos de
   prueba. Posteriormente será necesario continuar este proceso hasta que los
   componentes de software. Y ya en la último estadio, la granularidad de los
   componentes de software, se define caso por caso.

                                                              Casos
                                  Componentes                   de
   Requerimientos                  de negocios                prueba                   Automatización



                     Escenarios                    Casos                    Pruebas
                    de negocios                     de                         de
                                                   usos                    regresión




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Metodología
Entregables


      Objetivos del sistema          Descripción de los objetivos del sistema

                                     Descripción de los procesos ejecutados por actores
      Escenarios de negocio          Definición del escenario críticos para el negocio

                                     Descripción de los principales componentes del sistema
      Diagrama de contexto           Relaciones entre los actores y componentes del sistema

                                     Clasificación de actores y tipología (sistema externo y los
              Actores                usuarios)

                                     Para cada componente del sistema (o módulo)
          Componentes                Modelado de casos de uso
                                     Analizar casos de uso sobre la base de las acciones de los
          Casos de uso               Actores y la respuesta del sistema.
                                     Modelado de entidad para casos de usos
                                      Descrpción de pallas
        Descrpción de IU              Flujo de pantallas
                                      Proporciona una visión general de arquitectura del sistema,
       Documentación de la
                                      Diferentes puntos de vista arquitectónicos para representar
     arquitectura de software         diferentes aspectos del sistema

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Metodología
¿Qué entendemos por pruebas de
regresión?

  • Resumen
     • "Para garantizar que una aplicación es todavía funcional y estable después de un
         cambio cualquiera."
  • Principales objetivos
     • Gestionar los riesgos provenientes de:
               Corrección de errores en el código no siempre resuelve problemas funcionales (entender
               que una intervención en el software no siempre resuelve el problema del usuario)
               Antiguos bugs reaparecen (ayudar a descubrir los errores que fueron parcialmente o
               selectivamente resueltos)
               Los cambios tienen efectos secundarios (entender la forma en que un cambio en el
               software impacta otras áreas de la aplicación)
  • Fortalezas
     • Efectivamente reduce el tiempo dedicado a realizar una prueba integral de la aplicación
  • Debilidades
     • Sólo se ejecutan pruebas funcionales – para los casos de uso, previamente
         automatizado
     •   Sólo es efectiva si los flujos de trabajo de las aplicaciones o el comportamiento
         funcional no se cambia con respecto a la versión anterior. Esta situación induce la
         necesidad de llevar un estrecho control y mantenimiento, para los casos de prueba
         automatizados.
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Metodología
Framework

                                              •   Componentes
                                              •   Entidades
                                              •   Relaciones
                                                                            Flujos
                                              •   Data
                 Diagrama funcional                                       crítcos de
                                              •   Usuarios
                                                                           negocio
                                              •   Entorno
                                              •   Flow de
                                                  información

                                                                                  • Gestión de pruebas
                                                                                  • Mejorar
   Análisis    Definición                                                           documentación de
              de pruebas                                Optimización de             casos de prueba
  funcional                                                 pruebas               • Gestión de
                                                                                    incidencias
                                                                                  • Gestión de cambios


                                          • Relacción entre
                                            los
                     Matriz de
                                            requerimientos y
                    trazabilidad
                                            los casos de
                                            pruebas

                         Copyright © 2012 Vector– www.vectorsf.com                                25
Metodología
Matriz de trazabilidad


                                                                                Jerarquización
                                                                               de cada flujo de
     Matriz de                                                                     negocio
    trazabilidad

                   Matriz de                                                      Checklist
                   relación                                                    Pruebas críticas

                                                                                   GUI &
                                                                                   Non GUI


                                                               Las áreas directamente afectadas
                                                               Cubre la funcionalidad general y
                                   1er Grupo
                                                               característica básica
                                                               Conjunto de pruebas para clientes sensibles
       Herramienta de                                          a la funcionalidad
                                  2do Grupo
         regresión
                                                               Conjunto de pruebas que
                                   3ro Grupo                   incluyen problemas que se han presentado en
                                                               ocasiones anteriores

                               Herramienta de                  Hot-Spot suite
                                                               Las pruebas adicionales debido a la adición de
                                 gestión de                    código a finales
           Data Set
                                  pruebas                      Clean-Run/sanity Testing
                               Copyright © 2012 Vector– www.vectorsf.com                                 26
Metodología
¿Cuánto automatizar?

 • En general tenemos que responder por cada CP, preguntas como:
    • La automatización de cada CP y la ejecución de estos, va a costar más que ejecutar de
        forma manual cada CP? ¿Cuánto más?
    •   La prueba automatizada tiene una vida útil, con el tiempo algunos ajustes se requieren
        en los scripts. ¿Cuál es el horizonte de vida útil de un CP? ¿Qué eventos son susceptibles
        acortar este horizonte?
    •   Durante la vida de CP: ¿Qué tan probable es que el CP descubra errores adicionales (más
        allá de lo que sea que los problemas se encuentran por primera vez)?




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Metodología

Control versus aseguramiento de la calidad

  • La calidad se debe asumir de forma proactiva a lo largo de todo el ciclo de
     vida del proyecto de implantación, de forma que se persigue un incremento de
     la eficiencia y productividad de los equipos, al detectar cualquier no conformidad
     en una fase temprana del proyecto, limitando el impacto de posibles errores o
     deficiencias.
                                                                     Ciclo de vida


   Preparación               Análisis               Construcción /                                     Preparación
                                                                                      Pruebas                                  Soporte
  y lanzamiento              y Diseño                 Prototipo                                         y arranque



             1      Verificación        3     Verificación           5     Análisis             9      Pruebas de      11     Pruebas de
                  de requisitos             modelo de                    estáticos                   prestaciones           regresión
                                            procesos
             2      Verificación                                     6     Verificación de      10     Verificación    12     Gestión y
                  del diseño            4     Verificación               documentación               plan despliegue        verificación de
                  funcional                 pruebas                                                                         cambios
                                            unitarias                7     Gestión de
                                                                         pruebas

                                                                     8     Gestión de
                                                                         Incidencias




                                                                                                                                                2
                                                    Copyright © 2012 Vector– www.vectorsf.com                                              28
                                                                                                                                                8
Metodología
Pruebas Agile




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Metodología
Herramientas

   • Asegurar la calidad de un desarrollo                    • La aplicación de una normativa de
    requiere considerar mucho aspectos                           codificación por parte de los
    de la codificación e implementación                          desarrolladores de software es
    realizada:                                                   compleja si no se dispone de
                                                                 herramientas que automaticen esta
      • Garantizar el cumplimiento de los                        tarea.
          estándares de codificación
                                                             •   La normativa es un elemento vivo, ya
      •   Revisión de sintaxis y tipos                           que se basa en parte en las buenas
      •   Analizar acoplamiento y cohesión                       prácticas, y por lo tanto requiere
                                                                 actualizaciones.
      •   Identificar excepciones
      •   Detectar problema de seguridad o                   •   La normativa en formato papel o en
          vulnerabilidad de la implementación                    un fichero no es de gran ayuda y en
                                                                 algunos casos está sujeta a una
      •   Identificar potenciales patrones de                    interpretación subjetiva por parte del
          código asociables a defectos                           desarrollador.
      •   Revisar funciones y relaciones para el             •   La revisión posterior del código para
          caso de dominios vacíos                                comprobar si se ajusta a la normativa
      •   Analizar el flujo de información                       es un proceso tedioso y que no aporta
      •   Verificar condiciones previas,                         valor.
          invariantes y posteriores para los                 •   Existen un conjunto importante
          procesos ejecutados                                    herramientas disponibles para atender
      •   Realiza reingeniería inversa del código                la rutina asociado a las actividades
                                                                 mencionadas.

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Índice


               Vector
          1
              2       El desarrollo de software

 Índice
                  3     Aseguramiento de la calidad



                  4     Metodología



              5       Cover


          6   Tendencias
COVER

¿Qué es?

                           • COVER es una herramienta desarrollada por Vector
                             SF que permite comprobar que el software
                             desarrollado cumple los estándares establecidos de
                             calidad.

    • Para ello, la herramienta valida la sintaxis del código generado contra un
     conjunto de reglas.
    • Estas reglas se agrupan en categorías ISO9126 (Fiabilidad, Eficiencia,
     Mantenibilidad, Portabilidad, Funcionalidad y Usabilidad).
    • Es un servicio que está disponible on-line.
    • Entre los diferentes paquetes de software que son admitidos por esta
     herramienta están: las aplicaciones J2EE, las maquetas de HTML y los
     desarrollos de portales de Internet (Fatwire).




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COVER

Características de la herramienta

  • Validación de código
     •   Diferentes validadores (JAVA, XML, SQL, PL-SQL y Properties)
     •   Validación mixta (código embebido de otro lenguaje)
     •   Validación global (más de un fichero o estructura del proyecto)
     •   Categorización de reglas por ISO9126
  • Base de datos de reglas
     • Reglas por tipología del desarrollo, y reglas por proyecto
     • Documentación de reglas y ejemplos integrados en la aplicación
  • Generación de informes de la validación (formato HTML)
     • Tramos de corrección (4 grados: correcto, parcialmente correcto, con errores, con
         muchos errores)
     •   Activación / desactivación de reglas por proyecto
     •   Ponderación de mensajes / Umbrales de validación
  • Administración
     • Según las diferentes entidades que forman parte del servicio: Usuarios, Empresas,
         Grupos, Proyectos, Escenarios.

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COVER

Visión General

                        Menú usuario

                                    Ubicación




                                                                           Buscador
      Menú
    navegación




                                                                                  Listado




                                                             Operaciones




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Cover

Servicios asociados

  • Consultoría de análisis de la normativa.
     • En este servicio se realiza el análisis de la normativa del destinatario y de la normativa
       basada en buenas prácticas de la herramienta (+600 reglas) y se establece un plan de
       implantación y adaptación del servicio.
  • Implantación de la herramienta.
     • Desarrollo de las adaptaciones e inclusión de la nueva normativa establecida en el plan
       realizado previamente. Así mismo como conclusión de esta implantación se realizará la
       parametrización de la herramienta (definición de escenarios, ponderaciones, proyectos
       y roles, usuarios…).
  • Ejecución del Servicio.
     • Mantenimiento perfectivo y adaptativo de la herramienta. Administración de usuarios,
       resolución de incidencias , ajustes de parametrización, etcétera.
  • Alojamiento.
     • Servicio de alojamiento de la herramienta.




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Índice


              Vector
         1
             2       El desarrollo de software



                 3     Aseguramiento de la calidad



                 4     Metodología



             5       Cover


         6   Tendencias
Tendecias
Control de tipos

  Problema: Necesitamos reducir los errores asociados a la gestión de variables con
  significado específico dentro del sistemas de medidas SI, velocidad y aceleración.
  Respuesta: En C++ estándar de C+11, es posible asignar las normas de las unidades
  SI en un sistema de tipo general:
 template<int M, int K, int S>
 struct Unit { // a unit in the MKS system
    enum { m=M, kg=K, s=S };
 };
 template<typename Unit> // magnitude with unit                    // a very explicit notation (quite verbose):
 struct Value {                                                    Speed sp1 = Value<1,0,0> (100)/ Value<0,0,1> (9.8);
    double val; // the magnitude
    explicit Value(double d)                                       // use a shorthand notation:
      : val(d) {} // construct a Value from a double               Speed sp1 = Value<M> (100)/ Value<S> (9.8);
 };
 using Speed = Value<Unit<1,0,-1>>;     // m /s
 using Acceleration = Value<Unit<1,0,-2>>;                         // abbreviate further still:
 //m/s/s                                                           Speed sp1 = Meters(100)/Seconds(9.8);
                                                                   Speed sp1 = M(100)/S(9.8); // this is getting cryptic
 constexpr                                                         }
 Value<Second> operator”” s(long double d)
   // a f-p literal suffixed by 's'
 {
   return Value<Second> (d);                                                            (*) Fuente IEEE Computer Enero 2012
 }


                                     Copyright © 2012 Vector– www.vectorsf.com                                                37
Tendecias
Software o Hardware

   • Como hemos visto, cada vez es mas                • Codesign es un proceso
    importante trabajar en nuestros                      iterativo, en el que el objetivo es
    desarrollos de software con                          optimizar las aplicaciones y el
    variables que utilicen “tipos ricos”.                hardware a través de una
                                                         combinación de rendimiento,
   • Sin embargo, cada vez es mas                        consumo y el costo
    importante entender las piezas que
    se utilizan para implementar una
    solución y el impacto de estas sobre
    el rendimiento del sistema HR y SW.
   • e.g. En la gráfica se muestra un
    ejemplo de lo que significa en
    tiempo de procesamiento, el
    organizar una lista que tiene dos
    posibles representaciones para el
    arreglo, un arreglo tipo Vector o una
    Lista.
                                                                               x 100.000


                                                                          (*) Fuente IEEE Computer Enero 2012



                              Copyright © 2012 Vector– www.vectorsf.com                                         38
MADRID                                                                            LEVANTE
                                            ALBACETE
Camino del Cerro de los Gamos, 1                                                  Parc Científic
                                            C/ Cristóbal Lozano, 12
Edificio. 6, Planta 1                                                             Universitat de València
                                            02002 – Albacete
28224 Pozuelo de Alarcón – Madrid.                                                Polígono La Coma s/n
                                            Tel.: (+34) 967 96 12 00              46980 Paterna
Tel. (+34) 91 183 03 00

Fax: (+34) 91 372 83 66                                                           Valencia
                                            Fax: (+34) 967 61 50 05


MADRID

Avda. De la Universidad, 1                                                        GALICIA
                                            CÓRDOBA
28691 Villanueva de la Cañada – Madrid                                            Rúa do Pintor Juan Luis, 5
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Usando el Aseguramiento de la calidad como una herramienta que nos permite innovar

  • 1. Usando el aseguramiento de la calidad como una herramienta que nos permita innovar Vector – Camino del Cerro de los Gamos 1, Edificio. 6, Planta 1 – 28224 Pozuelo de Alarcón – Madrid. Tel. (+34) 91 183 03 00 − www.vectorsf.com
  • 2. Índice Vector 1 2 El desarrollo de software 3 Aseguramiento de la calidad 4 Metodología 5 Cover 6 Tendencias
  • 3. Sobre nosotros La compañía • Vector es una compañía dedicada a la consultoría y al desarrollo e implantación de soluciones avanzadas, en el entorno de nuevas tecnologías IT. • El desarrollo de nuestras soluciones soporta diferentes modelos de producción con foco en la industrialización de los procesos de implantación. • Nuestro modelo de operación permite cubrir todos las fases de la construcción de soluciones desde su conceptualización hasta el desarrollo de aplicaciones a medida o la implantación/integración de soluciones de terceros. Copyright © 2012 Vector– www.vectorsf.com 3
  • 4. El equipo Vector "Trabajar en Vector me da la oportunidad de que mi carrera profesional se desarrolle en un entorno de aprendizaje continuo". Progresión 2002- 2011 "Nuestro equipo Previsión humano, nuestro Más de 770 personas gran valor 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 año en 2012 empresarial." 43 61 130 210 300 350 350 360 420 650 empleados Copyright © 2012 Vector– www.vectorsf.com 4
  • 5. Estamos España Inglaterra Alemania Suiza Coruña Andorra Vigo Méjico Madrid Albacete Brasil Valencia Córdoba Sevilla Copyright © 2012 Vector– www.vectorsf.com 5
  • 6. Quienes somos Sobre nosotros Áreas de Negocio Consultoría Soluciones y Servicios de tecnologías desarrollo Especialización Sectorial Telco y Retail, Gran Finanzas y Admon. Industria y Media Consumo y Seguros Públicas Utilities Servicios Copyright © 2012 Vector– www.vectorsf.com 6
  • 7. Índice Vector 1 2 El desarrollo de software 3 Aseguramiento de la calidad 4 Metodología 5 Cover 6 Tendencias
  • 8. El desarrollo de software ¿Qué percibimos? La Calidad en crisis ¿Calidad? Ahora no puedo Desarrollo Oferta y demanda Heterogéneo en desequilibrio Falta de Explosión estándares del … Mercado Clientes Inventar ¿Presu- la rueda puestos? Los recortes I+D+i presupuestarios Copyright © 2012 Vector– www.vectorsf.com 8
  • 9. Desarrollo de software La Calidad en crisis • Producción • La crisis resulta en problemas de planificación e ineficiencias de producción (poco valor añadido en los procesos de producción). • Es frecuente que los planes de producción se centren en respuesta tácticas de forma habitual, resultando en situaciones ineficientes de baja calidad en los trabajos realizados. • Personas Clientes • Cuando hay “muchos fuegos que apagar” con “pocos bomberos” es difícil trabajar sin avivar otros o nuevos fuegos. Pérdida de sensación de logro por el trabajo bien hecho y la consecuente desmotivación. • Política de calidad ¿Calidad? • Reducción de costes se ha traducido en reducción de calidad en el servicio. Ahora no • Se sacrifican las estrategias de calidad con puedo el consecuente deterioro de la imagen y del alineamiento estratégico de la organización. Copyright © 2012 Vector– www.vectorsf.com 9
  • 10. Desarrollo de software Oferta y demanda en desequilibrio • Muchos competidores en un mercado en recesión. • Muchos “nuevos actores”. • La competencia entre proveedores se basa en la reducción de precios, lo cual se ha traducido en un incremento de los Clientes riesgos operativos y funcionales. • Paradójicamente existe una reducción del margen de elección dada la necesidad de mitigar los riesgos de continuidad del servicio. Explosión del mercado Copyright © 2012 Vector– www.vectorsf.com 10
  • 11. Desarrollo de software Recortes presupuestarios • Reducción de las partidas presupuestarias TIC que oscilan entre el 25% y el 90%. • Se cae en la tentación de buscar el más por menos, sin realizar el análisis detallado mas allá de la solución táctica y olvidando las soluciones estratégicas. Clientes • Existen una situaciones de alto riesgo, donde se combinan aspectos como la falta de presupuesto, la quiebra de proveedores y la continuidad del servicio administrativo … ¿Y la • Se incrementa la carga de gestión debido a la proliferación de conflictos de partida? producción, operación y humanos. Copyright © 2012 Vector– www.vectorsf.com 11
  • 12. Desarrollo de software Desarrollo heterogéneo • Cada organización tiene una normativa o una interpretación propia de la misma • La mayoría de las veces la aplicación de la normativa adolece de mecanismos automatizados, resultando en la ejecución de labores manuales por equipos Clientes especializados(infrautilizados). • Dada la sobre carga de los recursos, los procesos normativos no son revisados o mejorados. ¿Cómo afecta mi norma al desarrollo? ¿Y a la explotación? ¿Qué Falta de resultados obtenemos? estándares… Copyright © 2012 Vector– www.vectorsf.com 12
  • 13. Desarrollo de software I+D+i • Dificultades y/o debilidades (AAPP/Proveedores) en la aplicación de conceptos como reutilización, eficiencia y optimización. • Se han realizado grandes inversiones en I+D+i, pero la innovación sigue escribiéndose con letra minúscula… • Es necesario utilizar nuevos paradigmas Clientes • En la toma de decisiones, es necesario introducir criterios de análisis de las iniciativas sobre la base de conceptos como Lean o Sostenibilidad • La estandarización debe soportarse sobre una visión holística de las mejores prácticas existentes y ajustadas a la realidad de AAPP. • Es necesario cambiar el modelo de la competición, a la colaboración en todos los ámbitos Inventar • Ante la crisis, es necesario es encontrar el la rueda equilibrio entre el mantenimiento de los procesos que aportan valor en el PRESENTE y la investigación, desarrollo e innovación para generar nuevos paradigmas que mejoren el FUTURO. Copyright © 2012 Vector– www.vectorsf.com 13
  • 14. Desarrollo de software Conclusión Copyright © 2012 Vector– www.vectorsf.com 14
  • 15. Índice Vector 1 2 El desarrollo de software 3 Aseguramiento de la calidad 4 Metodología 5 Cover 6 Tendencias
  • 16. Aseguramiento de la calidad Una respuesta • Está demostrado que la inversión en Calidad desde las fases iniciales del desarrollo software influye directamente en la reducción de los costes de mantenimiento C o ste co rrecc ión A n te s d e có dig o C ó d ig o P ru eb as O&M P re ssm an 1 u ds 6.5 u d s 15 u d s 6 0 – 100 u d s B o e hm $2 00 - $ 500 $ 1.200 $5.000 $1 50.000 Costes durante el desarrollo Costes durante el mantenimiento Recortes en SQA y pruebas Inversión en SQA y pruebas Coste Escenario sin atención Escenario con atención suficiente a SQA suficiente a SQA Explotación (extraordinario) Explotación (extraordinario) ASI DSI CSI IAS Explotación (ordinario) ASI DSI CSI IAS Tiempo ... Explotación (ordinario) Mantenimiento Mantenimiento ... Coste debido a iteraciones sucesivas Coste debido a SQA Copyright © 2012 Vector– www.vectorsf.com 16
  • 17. Aseguramiento de la calidad Ciclo de vida de un proyecto Ciclo de vida de proyecto Definición Definición de Analisis Diseño Codificación Pruebas Despliegue Mantenimiento Requisitos Construcción Actividades de Aseguramiento de la Calidad del Software (SQA) a lo largo de TODO el ciclo de vida del proyecto Plan de Gestión de Riesgos Gestión de Riesgos Plan de Gestión Gestión de la Configuración, Gestión de Cambios, Métricas de la Configuración Marco de Pruebas según los Riesgos Oficina Plan de Diseño Diseño Calidad Pruebas Pruebas Funcionales Pruebas No-Funcionales Pruebas De regresión Matriz de Trazabilidad Ejecución Automatización de KB de los requisitos y de las Pruebas las pruebas casos de prueba Copyright © 2012 Vector– www.vectorsf.com 17
  • 18. Aseguramiento de la calidad CMMI • CMMI (Capability Maturity Model Integration) es un modelo de mejora (Model) y evaluación de los procesos de desarrollo de sistemas y software, donde la madurez (Maturity) se refiere a la capacidad (Capability) de los procesos de la organización para producir productos de buena calidad, en el coste y plazos estimados de una forma predecible. • CMMI establece una escala de 5 niveles de madurez, los cuales están compuesto por uno conjunto predefinido de procesos, resultado de mejores prácticas observadas. Copyright © 2012 Vector– www.vectorsf.com 18
  • 19. Índice Vector 1 2 El desarrollo de software 3 Aseguramiento de la calidad 4 Metodología 5 Cover 6 Tendencias
  • 20. Metodología En la mente del cliente Copyright © 2012 Vector– www.vectorsf.com 20
  • 21. Metodología Dos actividades Análisis funcional Pruebas y Automatización y diseño Requerimientos Escenarios de neogcio Plan de pruebas Procesos de pruebas/ Diagrama de contexto Documentación Análisis funcional Herramientas QA Diseño/ Arquitectura/ Documentación Copyright © 2012 Vector– www.vectorsf.com 21
  • 22. Metodología Análisis funcional y diseño • La metodología se focaliza en identificar las necesidades del negocio y a partir de allí, profundizar en los escenarios funcionales del negocio, componentes de negocio y casos de usos. • Durante este proceso es necesario dibujar la trazabilidad (matriz de trazabilidad) desde las necesidades del negocio hasta los casos de prueba. Posteriormente será necesario continuar este proceso hasta que los componentes de software. Y ya en la último estadio, la granularidad de los componentes de software, se define caso por caso. Casos Componentes de Requerimientos de negocios prueba Automatización Escenarios Casos Pruebas de negocios de de usos regresión Copyright © 2012 Vector– www.vectorsf.com 22
  • 23. Metodología Entregables Objetivos del sistema Descripción de los objetivos del sistema Descripción de los procesos ejecutados por actores Escenarios de negocio Definición del escenario críticos para el negocio Descripción de los principales componentes del sistema Diagrama de contexto Relaciones entre los actores y componentes del sistema Clasificación de actores y tipología (sistema externo y los Actores usuarios) Para cada componente del sistema (o módulo) Componentes Modelado de casos de uso Analizar casos de uso sobre la base de las acciones de los Casos de uso Actores y la respuesta del sistema. Modelado de entidad para casos de usos Descrpción de pallas Descrpción de IU Flujo de pantallas Proporciona una visión general de arquitectura del sistema, Documentación de la Diferentes puntos de vista arquitectónicos para representar arquitectura de software diferentes aspectos del sistema Copyright © 2012 Vector– www.vectorsf.com 23
  • 24. Metodología ¿Qué entendemos por pruebas de regresión? • Resumen • "Para garantizar que una aplicación es todavía funcional y estable después de un cambio cualquiera." • Principales objetivos • Gestionar los riesgos provenientes de: Corrección de errores en el código no siempre resuelve problemas funcionales (entender que una intervención en el software no siempre resuelve el problema del usuario) Antiguos bugs reaparecen (ayudar a descubrir los errores que fueron parcialmente o selectivamente resueltos) Los cambios tienen efectos secundarios (entender la forma en que un cambio en el software impacta otras áreas de la aplicación) • Fortalezas • Efectivamente reduce el tiempo dedicado a realizar una prueba integral de la aplicación • Debilidades • Sólo se ejecutan pruebas funcionales – para los casos de uso, previamente automatizado • Sólo es efectiva si los flujos de trabajo de las aplicaciones o el comportamiento funcional no se cambia con respecto a la versión anterior. Esta situación induce la necesidad de llevar un estrecho control y mantenimiento, para los casos de prueba automatizados. Copyright © 2012 Vector– www.vectorsf.com 24
  • 25. Metodología Framework • Componentes • Entidades • Relaciones Flujos • Data Diagrama funcional crítcos de • Usuarios negocio • Entorno • Flow de información • Gestión de pruebas • Mejorar Análisis Definición documentación de de pruebas Optimización de casos de prueba funcional pruebas • Gestión de incidencias • Gestión de cambios • Relacción entre los Matriz de requerimientos y trazabilidad los casos de pruebas Copyright © 2012 Vector– www.vectorsf.com 25
  • 26. Metodología Matriz de trazabilidad Jerarquización de cada flujo de Matriz de negocio trazabilidad Matriz de Checklist relación Pruebas críticas GUI & Non GUI Las áreas directamente afectadas Cubre la funcionalidad general y 1er Grupo característica básica Conjunto de pruebas para clientes sensibles Herramienta de a la funcionalidad 2do Grupo regresión Conjunto de pruebas que 3ro Grupo incluyen problemas que se han presentado en ocasiones anteriores Herramienta de Hot-Spot suite Las pruebas adicionales debido a la adición de gestión de código a finales Data Set pruebas Clean-Run/sanity Testing Copyright © 2012 Vector– www.vectorsf.com 26
  • 27. Metodología ¿Cuánto automatizar? • En general tenemos que responder por cada CP, preguntas como: • La automatización de cada CP y la ejecución de estos, va a costar más que ejecutar de forma manual cada CP? ¿Cuánto más? • La prueba automatizada tiene una vida útil, con el tiempo algunos ajustes se requieren en los scripts. ¿Cuál es el horizonte de vida útil de un CP? ¿Qué eventos son susceptibles acortar este horizonte? • Durante la vida de CP: ¿Qué tan probable es que el CP descubra errores adicionales (más allá de lo que sea que los problemas se encuentran por primera vez)? Copyright © 2012 Vector– www.vectorsf.com 27
  • 28. Metodología Control versus aseguramiento de la calidad • La calidad se debe asumir de forma proactiva a lo largo de todo el ciclo de vida del proyecto de implantación, de forma que se persigue un incremento de la eficiencia y productividad de los equipos, al detectar cualquier no conformidad en una fase temprana del proyecto, limitando el impacto de posibles errores o deficiencias. Ciclo de vida Preparación Análisis Construcción / Preparación Pruebas Soporte y lanzamiento y Diseño Prototipo y arranque 1 Verificación 3 Verificación 5 Análisis 9 Pruebas de 11 Pruebas de de requisitos modelo de estáticos prestaciones regresión procesos 2 Verificación 6 Verificación de 10 Verificación 12 Gestión y del diseño 4 Verificación documentación plan despliegue verificación de funcional pruebas cambios unitarias 7 Gestión de pruebas 8 Gestión de Incidencias 2 Copyright © 2012 Vector– www.vectorsf.com 28 8
  • 29. Metodología Pruebas Agile Copyright © 2012 Vector– www.vectorsf.com 29
  • 30. Metodología Herramientas • Asegurar la calidad de un desarrollo • La aplicación de una normativa de requiere considerar mucho aspectos codificación por parte de los de la codificación e implementación desarrolladores de software es realizada: compleja si no se dispone de herramientas que automaticen esta • Garantizar el cumplimiento de los tarea. estándares de codificación • La normativa es un elemento vivo, ya • Revisión de sintaxis y tipos que se basa en parte en las buenas • Analizar acoplamiento y cohesión prácticas, y por lo tanto requiere actualizaciones. • Identificar excepciones • Detectar problema de seguridad o • La normativa en formato papel o en vulnerabilidad de la implementación un fichero no es de gran ayuda y en algunos casos está sujeta a una • Identificar potenciales patrones de interpretación subjetiva por parte del código asociables a defectos desarrollador. • Revisar funciones y relaciones para el • La revisión posterior del código para caso de dominios vacíos comprobar si se ajusta a la normativa • Analizar el flujo de información es un proceso tedioso y que no aporta • Verificar condiciones previas, valor. invariantes y posteriores para los • Existen un conjunto importante procesos ejecutados herramientas disponibles para atender • Realiza reingeniería inversa del código la rutina asociado a las actividades mencionadas. Copyright © 2012 Vector– www.vectorsf.com 30
  • 31. Índice Vector 1 2 El desarrollo de software Índice 3 Aseguramiento de la calidad 4 Metodología 5 Cover 6 Tendencias
  • 32. COVER ¿Qué es? • COVER es una herramienta desarrollada por Vector SF que permite comprobar que el software desarrollado cumple los estándares establecidos de calidad. • Para ello, la herramienta valida la sintaxis del código generado contra un conjunto de reglas. • Estas reglas se agrupan en categorías ISO9126 (Fiabilidad, Eficiencia, Mantenibilidad, Portabilidad, Funcionalidad y Usabilidad). • Es un servicio que está disponible on-line. • Entre los diferentes paquetes de software que son admitidos por esta herramienta están: las aplicaciones J2EE, las maquetas de HTML y los desarrollos de portales de Internet (Fatwire). Copyright © 2012 Vector– www.vectorsf.com 32
  • 33. COVER Características de la herramienta • Validación de código • Diferentes validadores (JAVA, XML, SQL, PL-SQL y Properties) • Validación mixta (código embebido de otro lenguaje) • Validación global (más de un fichero o estructura del proyecto) • Categorización de reglas por ISO9126 • Base de datos de reglas • Reglas por tipología del desarrollo, y reglas por proyecto • Documentación de reglas y ejemplos integrados en la aplicación • Generación de informes de la validación (formato HTML) • Tramos de corrección (4 grados: correcto, parcialmente correcto, con errores, con muchos errores) • Activación / desactivación de reglas por proyecto • Ponderación de mensajes / Umbrales de validación • Administración • Según las diferentes entidades que forman parte del servicio: Usuarios, Empresas, Grupos, Proyectos, Escenarios. Copyright © 2012 Vector– www.vectorsf.com 33
  • 34. COVER Visión General Menú usuario Ubicación Buscador Menú navegación Listado Operaciones Copyright © 2012 Vector– www.vectorsf.com 34
  • 35. Cover Servicios asociados • Consultoría de análisis de la normativa. • En este servicio se realiza el análisis de la normativa del destinatario y de la normativa basada en buenas prácticas de la herramienta (+600 reglas) y se establece un plan de implantación y adaptación del servicio. • Implantación de la herramienta. • Desarrollo de las adaptaciones e inclusión de la nueva normativa establecida en el plan realizado previamente. Así mismo como conclusión de esta implantación se realizará la parametrización de la herramienta (definición de escenarios, ponderaciones, proyectos y roles, usuarios…). • Ejecución del Servicio. • Mantenimiento perfectivo y adaptativo de la herramienta. Administración de usuarios, resolución de incidencias , ajustes de parametrización, etcétera. • Alojamiento. • Servicio de alojamiento de la herramienta. Copyright © 2012 Vector– www.vectorsf.com 35
  • 36. Índice Vector 1 2 El desarrollo de software 3 Aseguramiento de la calidad 4 Metodología 5 Cover 6 Tendencias
  • 37. Tendecias Control de tipos Problema: Necesitamos reducir los errores asociados a la gestión de variables con significado específico dentro del sistemas de medidas SI, velocidad y aceleración. Respuesta: En C++ estándar de C+11, es posible asignar las normas de las unidades SI en un sistema de tipo general: template<int M, int K, int S> struct Unit { // a unit in the MKS system enum { m=M, kg=K, s=S }; }; template<typename Unit> // magnitude with unit // a very explicit notation (quite verbose): struct Value { Speed sp1 = Value<1,0,0> (100)/ Value<0,0,1> (9.8); double val; // the magnitude explicit Value(double d) // use a shorthand notation: : val(d) {} // construct a Value from a double Speed sp1 = Value<M> (100)/ Value<S> (9.8); }; using Speed = Value<Unit<1,0,-1>>; // m /s using Acceleration = Value<Unit<1,0,-2>>; // abbreviate further still: //m/s/s Speed sp1 = Meters(100)/Seconds(9.8); Speed sp1 = M(100)/S(9.8); // this is getting cryptic constexpr } Value<Second> operator”” s(long double d) // a f-p literal suffixed by 's' { return Value<Second> (d); (*) Fuente IEEE Computer Enero 2012 } Copyright © 2012 Vector– www.vectorsf.com 37
  • 38. Tendecias Software o Hardware • Como hemos visto, cada vez es mas • Codesign es un proceso importante trabajar en nuestros iterativo, en el que el objetivo es desarrollos de software con optimizar las aplicaciones y el variables que utilicen “tipos ricos”. hardware a través de una combinación de rendimiento, • Sin embargo, cada vez es mas consumo y el costo importante entender las piezas que se utilizan para implementar una solución y el impacto de estas sobre el rendimiento del sistema HR y SW. • e.g. En la gráfica se muestra un ejemplo de lo que significa en tiempo de procesamiento, el organizar una lista que tiene dos posibles representaciones para el arreglo, un arreglo tipo Vector o una Lista. x 100.000 (*) Fuente IEEE Computer Enero 2012 Copyright © 2012 Vector– www.vectorsf.com 38
  • 39. MADRID LEVANTE ALBACETE Camino del Cerro de los Gamos, 1 Parc Científic C/ Cristóbal Lozano, 12 Edificio. 6, Planta 1 Universitat de València 02002 – Albacete 28224 Pozuelo de Alarcón – Madrid. Polígono La Coma s/n Tel.: (+34) 967 96 12 00 46980 Paterna Tel. (+34) 91 183 03 00 Fax: (+34) 91 372 83 66 Valencia Fax: (+34) 967 61 50 05 MADRID Avda. De la Universidad, 1 GALICIA CÓRDOBA 28691 Villanueva de la Cañada – Madrid Rúa do Pintor Juan Luis, 5 C/ Claudio Marcelo, 15, 2º Izq. Tel. (+34) 91 810 53 00 15702 - Santiago de Compostela 14002 – Córdoba Fax. (+34) 91 810 51 64 A Coruña Tel.: (+34) 957 48 21 32 Copyright © 2012 Vector – www.vectorsf.com