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Definición y clasificación
de variables
EPIDEMIOLOGÍA II
Variable
Por variable se entiende alguna característica condición o atributo susceptible de ser medido,
usando alguna escala de medición conocida y que puede adoptar diversos valores a los ojos del
observador.
Para nuestros efectos, es también de interés medir estas características.
La medición de una variable dependerá de la capacidad del observador para poder percibir la
ocurrencia de ella y de la disponibilidad de un sistema de registro y medición capaz de
identificar el valor real que adopta
Variable y medición
Una variable es medida utilizando una escala
de medición.
La elección de la(s) escala(s) de medición a
utilizar depende.
Del tipo de variable en estudio.
Del manejo estadístico a la que se someterá la
información.
En términos prácticos, existe una
correspondencia directa entre el concepto de
variable y escala de medición.
Variables y atributo
Un atributo corresponde a un valor específico
de una variable
La variable puede tener más de un atributo
Variable: sexo
Atributos:
o Hombre
o Mujer
Variable: exploran el grado de acuerdo o
desacuerdo frente a una afirmación
Atributos:
o 1 = muy en desacuerdo
o 2 = en desacuerdo
o 3 = indiferente
o 4 = de acuerdo
o 5 = muy de acuerdo
Clasificación de las
variables
Clasificación de las variables
Cuando el investigador necesita información de una variable específica entre diferentes
unidades de observación, debe planear la mejor forma de recolección, clasificarla y establecer
cuáles pruebas estadísticas podría utilizar en su análisis.
Una misma variable puede clasificarse de distintas maneras, de acuerdo con sus características,
dentro de una determinada investigación.
Clasificación de las variables
1. Según su naturaleza, en cualitativas o
cuantitativas.
2. Según los valores (continuidad) que toma,
en discretas y continuas.
3. Según la escala de medición, en nominal,
ordinal, interválica y de razón (o
proporcional).
4. Según la función desempeñada, en
dependiente, independiente y de confusión.
Según su naturaleza
VARIABLES
Según su
naturaleza
Es aquella que expresa una característica que no es posible
medir ni cuantificar; sólo se puede calificar.
En ocasiones, una variable puede tener dos o más
categorías, por lo que se llaman también dicotómicas o
multicotómicas.
Dicotómicas (cuando sólo pueden adoptar un sólo valor sin
jerarquía entre sí; hombre - mujer, positivo-negativo,
presente-ausente).
o Tuvo fiebre antes de llegar al hospital: (Si o no).
Poli o multicotómicas, si existe la posibilidad de que adopten
múltiples valores (edad, talla, nivel socioeconómico, grupos
sanguíneos, calificación previsional de usuarios).
o Cómo está la presión arterial sistólica de este paciente?: (baja,
normal o alta).
Variable Cualitativa
Según su
naturaleza
.Es aquella cuyos datos provienen de una característica que
permite ser cuantificada o medida (siempre que se mide algo
se expresa en unidades de medida)
Usualmente está definida por un valor numérico según los
valores reales de la variable,
La edad es cuantitativa cuando se aclara que el paciente tiene
cinco, siete o cien años
◦ El número de matrimonios que una persona ha tenido en su vida,
los cuales son 0, 1, 2 o los que haya decidido tener.
Variable cuantitativa
Según los valores
VARIABLES
Según los
valores
Es una variable cuantitativa que sólo permite valores enteros,
sin que exista la posibilidad de intermedios entre dos enteros.
Si la variable a medir sólo puede adoptar un sólo valor
numérico, entero, con valores intermedios que carecen de
sentido
◦ La variable número de hijos permite decir cero, uno, dos, tres u
otro valor, pero siempre es un entero.
◦ Las unidades vecinales del sector
◦ El color de los ojos puede ser azul, verde o café, sin dar la
posibilidad de valores intermedios.
Variable discreta
Según los
valores
.Es una variable cuantitativa que puede tomar cualquier valor,
sea entero o fraccionario, entre los valores límites mínimo y
máximo
Un detalle que permite identificar a las variables continuas es
que el valor entre cada unidad es el mismo (hay el mismo
kilómetro de diferencia entre medir 45 y 46 km que entre
73.4 y 74.4 km).
◦ El peso: 64,3 kilogramos
◦ La estatura: 173.5 centímetros
◦ La temperatura del paciente: 37.5 grados centígrados
◦ El valor del colesterol HDL: 45.5 mg/dL
Variable continua
Según los valores
Tanto las variables discretas como las continuas pueden agruparse construyendo intervalos,
entre cuyos valores extremos se ubicarán las diferentes observaciones registradas.
Sin embargo, estrictamente hablando, sólo las variables continuas pueden ser objeto de
categorización mediante intervalos.
Según la escala de
medición
VARIABLES
Según la escala
de medición
Es una variable cualitativa en la que sus opciones de
respuesta no tienen un orden de importancia definido ni
representan un gradiente
Ninguna posible respuesta es más relevante, buena o mala
que otra, aún si se expresan en númerosl
◦ La diabetes tipo 1 y diabetes tipo 2, en las que el número no
representa ni una cantidad ni algún tipo de gradiente
Pueden presentarse en cualquier orden ya que ninguno
denota mayor importancia; son tan solo caracteres
alfanuméricos de igual significado que cualquier otro
◦ El sexo puede definirse como hombre (1) y mujer (0), o mujer (1)
y hombre (0).
◦ nombres de personas,
◦ de establecimientos,
◦ raza,
◦ grupos sanguíneos,
◦ estado civil.
Variable nominal
Según la escala
de medición
En estas variables existe un orden implícito en los datos, a
manera de gradiente, aunque este orden no significa que las
distancias entre las diferentes categorías de la variable sean
iguales.
La clasificación de los estadios clínicos de los tumores, que
pueden ser clasificados como estadio 0 (in situ), estadio I
(invasor temprano), estadio II (invasor intermedio), estadio III
(invasor avanzado) y IV (metástasis a distancia
Esta variable indica severidad clínica del tumor pero no
significa que el estadio IV sea el doble de avanzado que el
estadio II, ni que la distancia (o aumento en severidad) que
existe entre estadio II y III sea la misma que entre estadio III y
IV.
◦ Grados de desnutrición
◦ Respuesta a un tratamiento
◦ Nivel socioeconómico
◦ Intensidad de consumo de alcohol, días de la semana, meses del
año, escalas de Killip o Apgar.
Variable ordinal
Según la escala
de medición
Son datos recolectados en forma cuantitativa pero donde el
valor de inflexión entre positivos y negativos (el llamado cero)
de la escala es arbitrario.
El mejor ejemplo es la temperatura medida en grados
centígrados, donde 0º (cero grados centígrados) no implica
ausencia de temperatura.
Valoración interválica
Según la escala
de medición
En éstas, los datos fueron recolectados en forma continua
pero el cero de la escala es real; no hay valores posibles bajo
ese punto
◦ Cero (0) gramos indica la ausencia de peso
◦ Al medir temperatura en grados Kelvin, el cero es absoluto.
Variable de razón o
proporcional
Según la función
desempeñada
Según la función
desempeñada
Es la variable principal que se está estudiando y de la que se
quiere saber algunas características tales como causas,
factores pronósticos, frecuencia, etc.
Usualmente es aquella que está inmersa en el objetivo
general o en el título de una investigación
También puede ser llamada variable de resultado, de salida,
desenlace o, simplemente, enfermedad (u otro evento) en
estudioVariable dependiente
Según la función
desempeñada
Es aquella que puede explicar el porqué del comportamiento
de una variable dependiente
También puede llamarse exposición, variable de explicación,
factores de riesgo o factores protectores
Algunas variables independientes son iguales; es decir, una
variable independiente puede explicar la aparición, de más de
una enfermedad.
Esto es común en la investigación clínica y epidemiológica.
Variable independiente
Según la función
desempeñada
En un estudio se encontró que, a mayor número de hijos,
mayor era el riesgo de hipertensión arterial en las mujeres.
Los investigadores no se explicaban esta aparente relación, la
cual no había sido informada previamente en la literatura
Sin embargo, fue desmentida cuando analizaron el papel que
juega la edad tanto en la probabilidad que una mujer tenga
hijos como que sea hipertensa.
Variable de confusión
Condiciones básicas de una variable
Debe ser exaustiva
Considerar todas las posibles alternativas u
opciones de respuesta
De no incluirse todas las posibles opciones se
corre el riesgo de una errónea clasificación u
omisión del dato
Los atributos deben ser mutuamente
excluyentes
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Un sujeto empleado que desea aumentar su
ingreso con un segundo empleo, podría estar
en condiciones de responder a más de una
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Conclusión
La selección, recolección y definición adecuadas de las variables en un estudio clínico o
epidemiológico no sólo aportan la información requerida para cumplir el objetivo del trabajo,
sino que permiten visualizar previamente la validez del enfoque metodológico propuesto y el
tipo de análisis estadístico que se requiere.

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Variables, definición y clasificación

  • 1. Definición y clasificación de variables EPIDEMIOLOGÍA II
  • 2. Variable Por variable se entiende alguna característica condición o atributo susceptible de ser medido, usando alguna escala de medición conocida y que puede adoptar diversos valores a los ojos del observador. Para nuestros efectos, es también de interés medir estas características. La medición de una variable dependerá de la capacidad del observador para poder percibir la ocurrencia de ella y de la disponibilidad de un sistema de registro y medición capaz de identificar el valor real que adopta
  • 3. Variable y medición Una variable es medida utilizando una escala de medición. La elección de la(s) escala(s) de medición a utilizar depende. Del tipo de variable en estudio. Del manejo estadístico a la que se someterá la información. En términos prácticos, existe una correspondencia directa entre el concepto de variable y escala de medición.
  • 4. Variables y atributo Un atributo corresponde a un valor específico de una variable La variable puede tener más de un atributo Variable: sexo Atributos: o Hombre o Mujer Variable: exploran el grado de acuerdo o desacuerdo frente a una afirmación Atributos: o 1 = muy en desacuerdo o 2 = en desacuerdo o 3 = indiferente o 4 = de acuerdo o 5 = muy de acuerdo
  • 6. Clasificación de las variables Cuando el investigador necesita información de una variable específica entre diferentes unidades de observación, debe planear la mejor forma de recolección, clasificarla y establecer cuáles pruebas estadísticas podría utilizar en su análisis. Una misma variable puede clasificarse de distintas maneras, de acuerdo con sus características, dentro de una determinada investigación.
  • 7. Clasificación de las variables 1. Según su naturaleza, en cualitativas o cuantitativas. 2. Según los valores (continuidad) que toma, en discretas y continuas. 3. Según la escala de medición, en nominal, ordinal, interválica y de razón (o proporcional). 4. Según la función desempeñada, en dependiente, independiente y de confusión.
  • 9. Según su naturaleza Es aquella que expresa una característica que no es posible medir ni cuantificar; sólo se puede calificar. En ocasiones, una variable puede tener dos o más categorías, por lo que se llaman también dicotómicas o multicotómicas. Dicotómicas (cuando sólo pueden adoptar un sólo valor sin jerarquía entre sí; hombre - mujer, positivo-negativo, presente-ausente). o Tuvo fiebre antes de llegar al hospital: (Si o no). Poli o multicotómicas, si existe la posibilidad de que adopten múltiples valores (edad, talla, nivel socioeconómico, grupos sanguíneos, calificación previsional de usuarios). o Cómo está la presión arterial sistólica de este paciente?: (baja, normal o alta). Variable Cualitativa
  • 10. Según su naturaleza .Es aquella cuyos datos provienen de una característica que permite ser cuantificada o medida (siempre que se mide algo se expresa en unidades de medida) Usualmente está definida por un valor numérico según los valores reales de la variable, La edad es cuantitativa cuando se aclara que el paciente tiene cinco, siete o cien años ◦ El número de matrimonios que una persona ha tenido en su vida, los cuales son 0, 1, 2 o los que haya decidido tener. Variable cuantitativa
  • 12. Según los valores Es una variable cuantitativa que sólo permite valores enteros, sin que exista la posibilidad de intermedios entre dos enteros. Si la variable a medir sólo puede adoptar un sólo valor numérico, entero, con valores intermedios que carecen de sentido ◦ La variable número de hijos permite decir cero, uno, dos, tres u otro valor, pero siempre es un entero. ◦ Las unidades vecinales del sector ◦ El color de los ojos puede ser azul, verde o café, sin dar la posibilidad de valores intermedios. Variable discreta
  • 13. Según los valores .Es una variable cuantitativa que puede tomar cualquier valor, sea entero o fraccionario, entre los valores límites mínimo y máximo Un detalle que permite identificar a las variables continuas es que el valor entre cada unidad es el mismo (hay el mismo kilómetro de diferencia entre medir 45 y 46 km que entre 73.4 y 74.4 km). ◦ El peso: 64,3 kilogramos ◦ La estatura: 173.5 centímetros ◦ La temperatura del paciente: 37.5 grados centígrados ◦ El valor del colesterol HDL: 45.5 mg/dL Variable continua
  • 14. Según los valores Tanto las variables discretas como las continuas pueden agruparse construyendo intervalos, entre cuyos valores extremos se ubicarán las diferentes observaciones registradas. Sin embargo, estrictamente hablando, sólo las variables continuas pueden ser objeto de categorización mediante intervalos.
  • 15. Según la escala de medición VARIABLES
  • 16. Según la escala de medición Es una variable cualitativa en la que sus opciones de respuesta no tienen un orden de importancia definido ni representan un gradiente Ninguna posible respuesta es más relevante, buena o mala que otra, aún si se expresan en númerosl ◦ La diabetes tipo 1 y diabetes tipo 2, en las que el número no representa ni una cantidad ni algún tipo de gradiente Pueden presentarse en cualquier orden ya que ninguno denota mayor importancia; son tan solo caracteres alfanuméricos de igual significado que cualquier otro ◦ El sexo puede definirse como hombre (1) y mujer (0), o mujer (1) y hombre (0). ◦ nombres de personas, ◦ de establecimientos, ◦ raza, ◦ grupos sanguíneos, ◦ estado civil. Variable nominal
  • 17. Según la escala de medición En estas variables existe un orden implícito en los datos, a manera de gradiente, aunque este orden no significa que las distancias entre las diferentes categorías de la variable sean iguales. La clasificación de los estadios clínicos de los tumores, que pueden ser clasificados como estadio 0 (in situ), estadio I (invasor temprano), estadio II (invasor intermedio), estadio III (invasor avanzado) y IV (metástasis a distancia Esta variable indica severidad clínica del tumor pero no significa que el estadio IV sea el doble de avanzado que el estadio II, ni que la distancia (o aumento en severidad) que existe entre estadio II y III sea la misma que entre estadio III y IV. ◦ Grados de desnutrición ◦ Respuesta a un tratamiento ◦ Nivel socioeconómico ◦ Intensidad de consumo de alcohol, días de la semana, meses del año, escalas de Killip o Apgar. Variable ordinal
  • 18. Según la escala de medición Son datos recolectados en forma cuantitativa pero donde el valor de inflexión entre positivos y negativos (el llamado cero) de la escala es arbitrario. El mejor ejemplo es la temperatura medida en grados centígrados, donde 0º (cero grados centígrados) no implica ausencia de temperatura. Valoración interválica
  • 19. Según la escala de medición En éstas, los datos fueron recolectados en forma continua pero el cero de la escala es real; no hay valores posibles bajo ese punto ◦ Cero (0) gramos indica la ausencia de peso ◦ Al medir temperatura en grados Kelvin, el cero es absoluto. Variable de razón o proporcional
  • 21. Según la función desempeñada Es la variable principal que se está estudiando y de la que se quiere saber algunas características tales como causas, factores pronósticos, frecuencia, etc. Usualmente es aquella que está inmersa en el objetivo general o en el título de una investigación También puede ser llamada variable de resultado, de salida, desenlace o, simplemente, enfermedad (u otro evento) en estudioVariable dependiente
  • 22. Según la función desempeñada Es aquella que puede explicar el porqué del comportamiento de una variable dependiente También puede llamarse exposición, variable de explicación, factores de riesgo o factores protectores Algunas variables independientes son iguales; es decir, una variable independiente puede explicar la aparición, de más de una enfermedad. Esto es común en la investigación clínica y epidemiológica. Variable independiente
  • 23. Según la función desempeñada En un estudio se encontró que, a mayor número de hijos, mayor era el riesgo de hipertensión arterial en las mujeres. Los investigadores no se explicaban esta aparente relación, la cual no había sido informada previamente en la literatura Sin embargo, fue desmentida cuando analizaron el papel que juega la edad tanto en la probabilidad que una mujer tenga hijos como que sea hipertensa. Variable de confusión
  • 24. Condiciones básicas de una variable Debe ser exaustiva Considerar todas las posibles alternativas u opciones de respuesta De no incluirse todas las posibles opciones se corre el riesgo de una errónea clasificación u omisión del dato Los atributos deben ser mutuamente excluyentes o Empleado o Desempleado o Buscando empleo Un sujeto empleado que desea aumentar su ingreso con un segundo empleo, podría estar en condiciones de responder a más de una opción.
  • 25. Conclusión La selección, recolección y definición adecuadas de las variables en un estudio clínico o epidemiológico no sólo aportan la información requerida para cumplir el objetivo del trabajo, sino que permiten visualizar previamente la validez del enfoque metodológico propuesto y el tipo de análisis estadístico que se requiere.