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Vision Artificial
Guillermo Blanco
Hernan Altamirano
Gonzalo Miranda
Victoria Ferrigno
Marcelo Saied
Instituto de Formación Técnica Superior N° 12
Seminario de Actualizacion y profundizacion (AS3207D)
Profesores: De Vas, Pablo Suárez, Andrés
IFTS12 3C 10/2019
AGENDA
● Vision artificial (Introduccion)
● Implementación en Medicina
● Reconocimiento dactilar
● Reconocimiento patentes
● Reconocimiento facial
● Conclusiones
Visión Artificial
Hernán Altamirano
Visión artificial
Visión artificial o visión por computadora es la disciplina que mediante el
uso de cámaras, sensores y diversas metodologías pretende capturar la
información visual del entorno para posteriormente extraer características
relevantes para el sistemas que lo requiera.
Visión artificial
La visión artificial puede realizar:
- Reconocimiento de objetos en una imagen, como por ejemplo, rostros.
- Evaluación de resultados de piezas provenientes de otras máquinas en una
línea de producción.
- Seguimiento de un objeto en una secuencia de imagenes para medir
posición velocidad y aceleración.
- Mapeo de una escena para generar un modelo tridimensional.
Visión artificial
El flujo de trabajo básico de una aplicación de visión artificial es el siguiente:
Visión artificial
Captación - Iluminación
Controla la forma en que la cámara va a ver un determinado objeto.
Dependiendo de la forma y material del que esté formado, la luz se va reflejar
de forma distinta, por lo cual, la iluminación debe ajustarse a estas situaciones.
Visión artificial
Captación - Cámaras
Captura la imagen proyectada en el sensor, por medio de las ópticas, para
poder transferirla a un sistema electrónico. cámaras usadas en visión
artificial requieren una serie de características que permitan el control del
disparo de la cámara para capturar piezas en la posición requerida
Visión artificial
Captación - Digitalización
Captura la imagen proyectada en el sensor, por medio de las ópticas, para
poder transferirla a un sistema electrónico. cámaras usadas en visión
artificial requieren una serie de características que permitan el control del
disparo de la cámara para capturar piezas en la posición requerida
Visión artificial
Conclusiones sobre visión artificial
- Es una herramienta que ha permitido mejorar la realización de muchos
procesos.
- Ha permitido el aumento de la calidad de producción, optimizar
tiempos y evitar errores humanos.
- Se encuentra en constante desarrollo y mejoramiento con lo que se
espera a futuro se puedan superar algunos obstáculos que aún se
presentan en este campo.
HEALTHCARE
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Una app de reconocimiento facial para diagnosticar
enfermed.webm
Healthcare - Asistencia Sanitaria
A continuación se detallan los posibles usos de la tecnología
en la asistencia sanitaria:
● Asegurar las instalaciones del hospital
● Fraude del paciente
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● Análisis de patrones de tráfico hospitalario
Healthcare - Uso en pacientes
Los pacientes pueden usar el reconocimiento facial para verificar
que estén tomando sus medicamentos según lo prescrito por:
• Iniciar sesión en el sistema usando su dispositivo móvil
• Hacer que el dispositivo registre la cara del paciente, el
medicamento y el paciente que toma el medicamento.
Healthcare - Uso en pacientes
Una vez que el paciente haya validado la identidad y haya ingresado al
sistema, podría "registrarse" presentándose en un quiosco/terminal,
iniciar sesión en el sistema mediante reconocimiento facial y luego
firmar formularios, etc. sin intervención humana.
Healthcare - Robots
Asistentes personales computarizados
Son robots sociales que necesitan reconocimiento facial
para interpretar el estado emocional del paciente para
ayudarle adecuadamente.
Healthcare - Medicina y Genética
Existen ciertas enfermedades genéticas que pueden
diagnosticarse mediante reconocimiento facial.
Healthcare - Conclusión
La interacción del reconocimiento facial con diferentes aplicaciones
del campo estadístico facilitan a la medicina moderna un diagnóstico
temprano sobre distintos fenotipos y un adecuado tratamiento,
acorde a las condiciones que se presentan.
Reconocimiento
dactilar
Gonzalo Miranda
DEFINICION
CARACTERISTICAS
PARTES QUE LO COMPONEN
TECNOLOGÍAS EMPLEADAS
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USO DEL LECTOR DE HUELLAS
VENTAJAS Y DESVENTAJAS
CONCLUSION
Los lectores de huellas son dispositivos que no pueden proporcionar
una seguridad adecuada en determinados casos, mayormente en el
sistema biométrico más usado entre las grandes empresas.
Como todos dispositivo electrónico requiere de un cuidado específico,
por lo cual el mantenimiento debe ser el adecuado y de modo constante,
ya que si este fallara por algún motivo, la reprogramación manual podría
llevar un tiempo prudencial.
Reconocimiento
Activo / Diferido
Guillermo Blanco , Marcelo Saied
Reconocimiento Activo
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Reconocimiento
de Facial
Reconocimiento Diferido
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Reconocimiento
de patentes
Reconocimiento
de patentes
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AGENDA
● ¿Que es? Introduccion
● ¿Como Funciona?
● ¿Donde se utiliza?
● Uso Policial (video)
● Implementación en C.A.B.A (video)
ALPR
(Reconocimiento
automatico de
matriculas)
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● ¿Como Funciona?
Hay cinco algoritmos necesarios
para identificar una matrícula:
1) Localización de la matrícula
2) Orientación y tamaño de la matrícula
3) Normalización
4) Segmentación y reconocimiento de los caracteres
5) Análisis sintáctico y geométrico
● Monitoreo del tráfico y búsqueda de vehículos
● Límites de velocidad vía foto/vídeo captura
● Infracciones de luz roja vía foto/vídeo captura
● Datos de tráfico para sistema de control de tráfico.
Las principales utilizaciones de
reconocimiento de patentes
Los sistemas ALPR también pueden ser
usados para:
● Control de cruce de fronteras
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para llevar un registro de los conductores que abandonan la estación sin
realizar el pago
● Herramientas para registro de patrones de uso.
● Sistemas de gestión de tráfico,
para determinar el flujo de tráfico usando el tiempo que tardan los
vehículos en pasar por dos sitios.
Reconocimiento de patentes
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Reconocimiento de patentes
DEMO
Reconocimiento
Patentes
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Facial
Marcelo Saied
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Reconocimiento facial
● ¿Que es? + Biometria
● Historia
● ¿Como Funciona?
● Métodos de reconocimiento
● ¿Donde se utiliza?
● Ventajas / Desventajas
● Uso en seguridad ciudadana (video) 2:02
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AGENDA
¿Qué es el reconocimiento facial?
Subconjunto de datos biométricos
Identifica mediante medición de forma y estructura de
rostros.
Los sistemas existentes utilizan 2 técnicas distinguidas.
Un poco de historia
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¿Cómo funciona el reconocimiento facial?
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Métodos de reconocimiento facial
Reconocimiento facial
Método basado en rasgos faciales
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● Alineación
● Extraccion
● Reconocimiento
¿Cómo funciona el
reconocimiento facial?
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● Alineación
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reconocimiento facial?
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reconocimiento facial?
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reconocimiento facial?
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Facial
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Herramientas usadas para la
preparación de la presentación
● Microsoft PowerPoint (™)
● Google Docs Slides
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  • 1.
  • 2. Vision Artificial Guillermo Blanco Hernan Altamirano Gonzalo Miranda Victoria Ferrigno Marcelo Saied Instituto de Formación Técnica Superior N° 12 Seminario de Actualizacion y profundizacion (AS3207D) Profesores: De Vas, Pablo Suárez, Andrés IFTS12 3C 10/2019
  • 3. AGENDA ● Vision artificial (Introduccion) ● Implementación en Medicina ● Reconocimiento dactilar ● Reconocimiento patentes ● Reconocimiento facial ● Conclusiones
  • 5. Visión artificial Visión artificial o visión por computadora es la disciplina que mediante el uso de cámaras, sensores y diversas metodologías pretende capturar la información visual del entorno para posteriormente extraer características relevantes para el sistemas que lo requiera.
  • 6. Visión artificial La visión artificial puede realizar: - Reconocimiento de objetos en una imagen, como por ejemplo, rostros. - Evaluación de resultados de piezas provenientes de otras máquinas en una línea de producción. - Seguimiento de un objeto en una secuencia de imagenes para medir posición velocidad y aceleración. - Mapeo de una escena para generar un modelo tridimensional.
  • 7.
  • 8. Visión artificial El flujo de trabajo básico de una aplicación de visión artificial es el siguiente:
  • 9. Visión artificial Captación - Iluminación Controla la forma en que la cámara va a ver un determinado objeto. Dependiendo de la forma y material del que esté formado, la luz se va reflejar de forma distinta, por lo cual, la iluminación debe ajustarse a estas situaciones.
  • 10. Visión artificial Captación - Cámaras Captura la imagen proyectada en el sensor, por medio de las ópticas, para poder transferirla a un sistema electrónico. cámaras usadas en visión artificial requieren una serie de características que permitan el control del disparo de la cámara para capturar piezas en la posición requerida
  • 11. Visión artificial Captación - Digitalización Captura la imagen proyectada en el sensor, por medio de las ópticas, para poder transferirla a un sistema electrónico. cámaras usadas en visión artificial requieren una serie de características que permitan el control del disparo de la cámara para capturar piezas en la posición requerida
  • 12.
  • 13. Visión artificial Conclusiones sobre visión artificial - Es una herramienta que ha permitido mejorar la realización de muchos procesos. - Ha permitido el aumento de la calidad de producción, optimizar tiempos y evitar errores humanos. - Se encuentra en constante desarrollo y mejoramiento con lo que se espera a futuro se puedan superar algunos obstáculos que aún se presentan en este campo.
  • 15.
  • 16. Video RC4.mp4 4:15 Una app de reconocimiento facial para diagnosticar enfermed.webm
  • 17. Healthcare - Asistencia Sanitaria A continuación se detallan los posibles usos de la tecnología en la asistencia sanitaria: ● Asegurar las instalaciones del hospital ● Fraude del paciente ● Detección de emociones y análisis de sentimientos ● Análisis de patrones de tráfico hospitalario
  • 18. Healthcare - Uso en pacientes Los pacientes pueden usar el reconocimiento facial para verificar que estén tomando sus medicamentos según lo prescrito por: • Iniciar sesión en el sistema usando su dispositivo móvil • Hacer que el dispositivo registre la cara del paciente, el medicamento y el paciente que toma el medicamento.
  • 19. Healthcare - Uso en pacientes Una vez que el paciente haya validado la identidad y haya ingresado al sistema, podría "registrarse" presentándose en un quiosco/terminal, iniciar sesión en el sistema mediante reconocimiento facial y luego firmar formularios, etc. sin intervención humana.
  • 20. Healthcare - Robots Asistentes personales computarizados Son robots sociales que necesitan reconocimiento facial para interpretar el estado emocional del paciente para ayudarle adecuadamente.
  • 21. Healthcare - Medicina y Genética Existen ciertas enfermedades genéticas que pueden diagnosticarse mediante reconocimiento facial.
  • 22. Healthcare - Conclusión La interacción del reconocimiento facial con diferentes aplicaciones del campo estadístico facilitan a la medicina moderna un diagnóstico temprano sobre distintos fenotipos y un adecuado tratamiento, acorde a las condiciones que se presentan.
  • 26. PARTES QUE LO COMPONEN
  • 28. USO DEL LECTOR DE HUELLAS
  • 29.
  • 31. CONCLUSION Los lectores de huellas son dispositivos que no pueden proporcionar una seguridad adecuada en determinados casos, mayormente en el sistema biométrico más usado entre las grandes empresas. Como todos dispositivo electrónico requiere de un cuidado específico, por lo cual el mantenimiento debe ser el adecuado y de modo constante, ya que si este fallara por algún motivo, la reprogramación manual podría llevar un tiempo prudencial.
  • 36. Reconocimiento de Patentes (ALPR) AGENDA ● ¿Que es? Introduccion ● ¿Como Funciona? ● ¿Donde se utiliza? ● Uso Policial (video) ● Implementación en C.A.B.A (video)
  • 37.
  • 40. Hay cinco algoritmos necesarios para identificar una matrícula: 1) Localización de la matrícula 2) Orientación y tamaño de la matrícula 3) Normalización 4) Segmentación y reconocimiento de los caracteres 5) Análisis sintáctico y geométrico
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  • 42.
  • 43.
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  • 45. ● Monitoreo del tráfico y búsqueda de vehículos ● Límites de velocidad vía foto/vídeo captura ● Infracciones de luz roja vía foto/vídeo captura ● Datos de tráfico para sistema de control de tráfico. Las principales utilizaciones de reconocimiento de patentes
  • 46. Los sistemas ALPR también pueden ser usados para: ● Control de cruce de fronteras ● Estaciones de servicios, para llevar un registro de los conductores que abandonan la estación sin realizar el pago ● Herramientas para registro de patrones de uso. ● Sistemas de gestión de tráfico, para determinar el flujo de tráfico usando el tiempo que tardan los vehículos en pasar por dos sitios.
  • 49.
  • 52. Enviar foto frontal del rostro por whatsapp Link del grupo de whatsapp
  • 53. Reconocimiento facial ● ¿Que es? + Biometria ● Historia ● ¿Como Funciona? ● Métodos de reconocimiento ● ¿Donde se utiliza? ● Ventajas / Desventajas ● Uso en seguridad ciudadana (video) 2:02 ● Implementación en C.A.B.A (video) 2:33 AGENDA
  • 54. ¿Qué es el reconocimiento facial? Subconjunto de datos biométricos Identifica mediante medición de forma y estructura de rostros. Los sistemas existentes utilizan 2 técnicas distinguidas.
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  • 56. Un poco de historia ● 1960 + Woodrow "Woody" Bledsoe ○ Software de reconocimiento facial, (Panoramic Research) ○ Imágenes 2D ● Décadas 1980 y 1990 Matemáticos del MIT.
  • 57. ¿Cómo funciona el reconocimiento facial? ● Capturan una imagen 2D. ● Comparan la imagen con imágenes conocidas. ● Los sistemas usan imágenes 2D ○ Cámaras 3D no capturan profundidad ■ longitud de tu nariz ■ Profundidad de tu cavidad ocular ○ Las bases de datos consisten de imágenes en 2D (policiales , pasaporte,licencias de conducir)
  • 59. Reconocimiento facial Método basado en rasgos faciales ● Deteccion ● Alineación ● Extraccion ● Reconocimiento
  • 60. ¿Cómo funciona el reconocimiento facial? ● Deteccion ● Alineación ● Extraccion ● Reconocimiento
  • 61. ¿Cómo funciona el reconocimiento facial? ● Deteccion ● Alineación ● Extraccion ● Reconocimiento
  • 62. ¿Cómo funciona el reconocimiento facial? ● Deteccion ● Alineación ● Extraccion ● Reconocimiento
  • 63. ¿Cómo funciona el reconocimiento facial? ● Deteccion ● Alineación ● Extraccion ● Reconocimiento
  • 64. Reconocimiento facial Método basado en Imagen ● Deteccion ● Alineación ● Extraccion ● Reconocimiento
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  • 66. ¿Dónde se utiliza el reconocimiento facial? ● Policia ○ Cámaras en vía pública ○ Estadios ○ Investigaciones ● Seguridad ○ Aeropuertos - Migraciones ○ Cajeros Automaticos ○ Autenticación de usuario ● Comercios
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  • 68. Uso en seguridad ciudadana (video)
  • 74. Herramientas usadas para la preparación de la presentación ● Microsoft PowerPoint (™) ● Google Docs Slides ● Microsoft Movie Maker (™) ● Any VIdeo Converter (™) ● Youtube Studio - Automated caption translation ● VLC - Merge video SRT ● Spyder3 - Anaconda IDE ● GitHub ● QR-monkey

Notas del editor

  1. 1) Localización de la matrícula - responsable de encontrar y aislar la matrícula en la imagen. 2) Orientación y tamaño de la matrícula - compensa los ángulos que hacen que la matrícula parezca "torcida" y ajusta las dimensiones al tamaño requerido. 3) Normalización - ajusta el brillo y el contraste de la imagen. 4) Segmentación y reconocimiento de los caracteres - encuentra los distintos caracteres presentes en la matrícula. 5) Análisis sintáctico y geométrico - comprueba los caracteres encontrados y sus posiciones, utilizando los patrones correspondientes a las matrículas específicas de cada país o región.
  2. La Policía Metropolitana de Londres también la utiliza como una herramienta para refinar su búsqueda de criminales, En Estados Unidos, los departamentos de policía de Oregón y Florida se han unido a Amazon para instalar tecnología de reconocimiento facial en las cámaras de propiedad del Gobierno. aeropuertos, para ayudar a las personas a pasar a través de los controles de seguridad con mayor rapidez. El Servicio Secreto está probando sistemas de reconocimiento facial en la Casa Blanca. Taylor Swift incluso lo utilizó para ayudar a identificar a acosadores en uno de sus conciertos. El reconocimiento facial llevó a la detención del responsable del tiroteo de Capital Gazette en 2018 al hacer coincidir una imagen del sospechoso con un repositorio de imágenes de fotografías policiales y licencias de conducir. Los próximos Juegos Olímpicos de 2020 en Tokio serán los primeros en utilizar el reconocimiento facial para ayudar a mejorar la seguridad. minoristas y profesionales del marketing. En CES 2019, el gigante de bienes de consumo Procter & Gamble mostró una tienda conceptual en la que las cámaras podían reconocer tu rostro y hacerte recomendaciones de compra personalizadas.