Los cambios en las estructuras familiares, sumados a los
cambios de la población mundial y a los avances
tecnológicos están ocasionando cambios fuertes en el hogar
Para suplir mejor las necesidades
y tomar decisiones correctas se
necesita comunicación publicitaria
La comunicación
recibida
Genera bienestar y Felicidad
Marketing Contextual
El contexto está formado por una serie de circunstancias (como el tiempo y el
espacio físico) que facilitan el entendimiento de un mensaje
Necesidad=
¿Qué es el marketing contextual?
Momento
correcto
Persona
correcta
En tiempo
real
Contenido
correcto
+
+
++
=
Había instalado la
APP de Uber Eats
PREVIAMENTE:
Había dado
autorización para
recibir
notificaciones y
mensajes
El usuario
La marca
(Uber eats)
Ofertas de acuerdo a los
gustos de los clientes
Comunicación en el
momento adecuado y el
medio idóneo
Personificación de
ofertas
Etapa de exploración
Etapa de
consideración
Etapa de
decisión
En el marketing
contextual es necesario
personificar los clientes
(Buyer persona)
Clasificarlos de
acuerdo a su estado
en el embudo de
conversión
Las marcas deben generar
múltiples contenidos que
permitan a los consumidores
conocer toda la información
que requieran sobre sus
productos y servicios
Las marcas deben
construir contenidos
temáticos, en donde
el producto o servicio
interactúe con los
intereses
del consumidor
En 2019 veremos un crecimiento de la publicidad
nativa (native advertisement) - aquella que se
mezcla con el contenido.
La publicidad nativa creció 70% durante el 2018.
En 2019 las redes sociales se continuarán perfeccionando
para que la publicidad sea más contextualizada
La data juega un rol muy importante
en el marketing contextual
● Interacción en redes sociales
● Móvil / geográfica
● Historial digital
● Historial de compras
La privacidad:
ganando la confianza del consumidor
57% están de acuerdo
con el suministro de información personal en
un sitio web, siempre y cuando sea para su
beneficio y se utilice de forma responsable.
Hay 2 caminos:
El de la personalización
(entrega de data)
Y el del anonimato
(no entrega de data)
Ejemplo: Le gusta que en una tienda o
restaurante lo saluden por su nombre, le
ofrecen platos nuevos de acuerdo a lo
que le gusta, le hagan un descuento en
su cumpleaños sin pedirlo
Ejemplo: Le gusta que nadie conozca su
nombre, ni lo que le gusta, simplemente
llegar ver la ropa, medirsela, pagar y
chao
PUNTO
MEDIO
El 89% de la audiencia de
un vídeo mantiene toda su
atención durante los
primeros 10 segundos, al
minuto baja hasta (46%).
Tiempo
Atención
Formatos videos cortos
La noticias se viralizó en medios
(20.000 noticias) y redes sociales
(36 Billones de impresiones)
En la nueva era del marketing:
Al tratar de no entrar en el juego de la interrupción
algunas marcas han decidido tomar caminos arriesgados
generando polémicas que aumenten su visibilidad
Resultados 1. La gente ya sabe que
IHOP vende
hamburgesas
2. Las ventas de
hamburguesas se
cuadruplicaron y las
ventas de pancakes
continuaron estables
El nuevo marketing es:
● Más fresco
● Más agresivo
● Más arriesgado
● Más creativo
● Más disruptivo
● Más rápido
● Más flexible.
Para el año 2020,
se estima que 200
Billones de objetos
estarán conectados
a internet
Se producirá más data
en los 2 próximos años
que todos los años
anteriores juntos.
Hasta ahora el porcentaje de data
organizado y analizado no supera el
1%, para este 2019 se estima que ese
porcentaje suba al 3%
Gran crecimiento en
herramientas que
ayudan a organizar la
data en tableros y otras
plataformas de
visualización
UN GRAN PASO HACIA EL ANÁLISIS DE LA DATA
Evolución de los tableros de control a múltiples formas de visualización
Aparición de nuevos
roles para gestionar
y administrar la data
La data es
transversal a toda
la compañía
Masificación de la
gestión de data
Mejor información
mejores decisiones
Las máquinas llegan también a este
proceso a darnos una mano
Inteligencia artificial / Machine learning
La IDC estima que el gasto en IA y
Machine learning pasará de $12 Billones
USD en 2017 a $57 Billones USD para el
2021
International Data Corporation (IDC)
En 2019 crecerá el
uso de ANALITICA
AUTÓNOMA
+ =
La gran ventaja con
poca configuración
De complejas reglas de automatización que
crecen constantemente
A sistemas que basados en la
data toman decisiones, y
generan recomendaciones
cuando ven comportamientos
normales o anormales
Está basado en
Machine learning
Analiza patrones dentro
de una serie de datos
Detecta
anomalías
Predice
comportamientos
futuros
En 2019 crecerá el uso de ANALITICA AUTONOMA
Usa data en
tiempo real para
ofrecer contexto
Compara y analiza
situaciones
parecidas
identifica la raíz de
los problemas
En 2019 crecerá el uso de ANALITICA AUTONOMA