Enviar búsqueda
Cargar
中間成果報告会 発表資料
•
Descargar como PPTX, PDF
•
0 recomendaciones
•
5,140 vistas
S
sn_monochr
Seguir
Denunciar
Compartir
Denunciar
Compartir
1 de 20
Descargar ahora
Recomendados
世界最速の正規表現JITエンジンの実装
世界最速の正規表現JITエンジンの実装
Ryoma Sin'ya
ラボユース最終成果報告会(Web公開版)
ラボユース最終成果報告会(Web公開版)
Shinichi Awamoto
サイボウズ・ラボユース 最終成果報告会プレゼンテーション
サイボウズ・ラボユース 最終成果報告会プレゼンテーション
sn_monochr
Ruby × Arduinoで フィジカルコンピューティング やってみた
Ruby × Arduinoで フィジカルコンピューティング やってみた
shiftky
C-HelperでC言語を効率的に学習しよう
C-HelperでC言語を効率的に学習しよう
Kota Uchida
人が神姫ん感(原文ママ)を感じるコンピュータ
人が神姫ん感(原文ママ)を感じるコンピュータ
haru2036
正規言語でプログラミング
正規言語でプログラミング
Ryoma Sin'ya
サイボウズ・ラボユース成果報告会
サイボウズ・ラボユース成果報告会
slankdev
Recomendados
世界最速の正規表現JITエンジンの実装
世界最速の正規表現JITエンジンの実装
Ryoma Sin'ya
ラボユース最終成果報告会(Web公開版)
ラボユース最終成果報告会(Web公開版)
Shinichi Awamoto
サイボウズ・ラボユース 最終成果報告会プレゼンテーション
サイボウズ・ラボユース 最終成果報告会プレゼンテーション
sn_monochr
Ruby × Arduinoで フィジカルコンピューティング やってみた
Ruby × Arduinoで フィジカルコンピューティング やってみた
shiftky
C-HelperでC言語を効率的に学習しよう
C-HelperでC言語を効率的に学習しよう
Kota Uchida
人が神姫ん感(原文ママ)を感じるコンピュータ
人が神姫ん感(原文ママ)を感じるコンピュータ
haru2036
正規言語でプログラミング
正規言語でプログラミング
Ryoma Sin'ya
サイボウズ・ラボユース成果報告会
サイボウズ・ラボユース成果報告会
slankdev
サイボウズ・ラボ成果発表会
サイボウズ・ラボ成果発表会
Komei Kamiya
Emnlp読み会資料
Emnlp読み会資料
Jiro Nishitoba
EMNLP 2015 yomikai
EMNLP 2015 yomikai
Yo Ehara
Humor Recognition and Humor Anchor Extraction
Humor Recognition and Humor Anchor Extraction
裕樹 奥田
星野「調査観察データの統計科学」第3章
星野「調査観察データの統計科学」第3章
Shuyo Nakatani
Learning Better Embeddings for Rare Words Using Distributional Representations
Learning Better Embeddings for Rare Words Using Distributional Representations
Takanori Nakai
星野「調査観察データの統計科学」第1&2章
星野「調査観察データの統計科学」第1&2章
Shuyo Nakatani
[Yang, Downey and Boyd-Graber 2015] Efficient Methods for Incorporating Knowl...
[Yang, Downey and Boyd-Graber 2015] Efficient Methods for Incorporating Knowl...
Shuyo Nakatani
A Neural Attention Model for Sentence Summarization [Rush+2015]
A Neural Attention Model for Sentence Summarization [Rush+2015]
Yuta Kikuchi
Kubernetes in 30 minutes (2017/03/10)
Kubernetes in 30 minutes (2017/03/10)
lestrrat
サイボウズ・ラボユース成果発表会資料
サイボウズ・ラボユース成果発表会資料
masahiro13
2016プロシンスポンサー 加筆版
2016プロシンスポンサー 加筆版
Hirokazu Nishio
rust primer
rust primer
You&I
I2CでRaspberry Piから複数の周辺機器を制御する
I2CでRaspberry Piから複数の周辺機器を制御する
Hirokazu Nishio
Processingでジャバジャバ稼ぐ
Processingでジャバジャバ稼ぐ
reona396
[Karger+ NIPS11] Iterative Learning for Reliable Crowdsourcing Systems
[Karger+ NIPS11] Iterative Learning for Reliable Crowdsourcing Systems
Shuyo Nakatani
Extreme Extraction - Machine Reading in a Week
Extreme Extraction - Machine Reading in a Week
Shuyo Nakatani
High Performance Networking with DPDK & Multi/Many Core
High Performance Networking with DPDK & Multi/Many Core
slankdev
Short Text Language Detection with Infinity-Gram
Short Text Language Detection with Infinity-Gram
Shuyo Nakatani
Más contenido relacionado
Destacado
サイボウズ・ラボ成果発表会
サイボウズ・ラボ成果発表会
Komei Kamiya
Emnlp読み会資料
Emnlp読み会資料
Jiro Nishitoba
EMNLP 2015 yomikai
EMNLP 2015 yomikai
Yo Ehara
Humor Recognition and Humor Anchor Extraction
Humor Recognition and Humor Anchor Extraction
裕樹 奥田
星野「調査観察データの統計科学」第3章
星野「調査観察データの統計科学」第3章
Shuyo Nakatani
Learning Better Embeddings for Rare Words Using Distributional Representations
Learning Better Embeddings for Rare Words Using Distributional Representations
Takanori Nakai
星野「調査観察データの統計科学」第1&2章
星野「調査観察データの統計科学」第1&2章
Shuyo Nakatani
[Yang, Downey and Boyd-Graber 2015] Efficient Methods for Incorporating Knowl...
[Yang, Downey and Boyd-Graber 2015] Efficient Methods for Incorporating Knowl...
Shuyo Nakatani
A Neural Attention Model for Sentence Summarization [Rush+2015]
A Neural Attention Model for Sentence Summarization [Rush+2015]
Yuta Kikuchi
Kubernetes in 30 minutes (2017/03/10)
Kubernetes in 30 minutes (2017/03/10)
lestrrat
サイボウズ・ラボユース成果発表会資料
サイボウズ・ラボユース成果発表会資料
masahiro13
2016プロシンスポンサー 加筆版
2016プロシンスポンサー 加筆版
Hirokazu Nishio
rust primer
rust primer
You&I
I2CでRaspberry Piから複数の周辺機器を制御する
I2CでRaspberry Piから複数の周辺機器を制御する
Hirokazu Nishio
Processingでジャバジャバ稼ぐ
Processingでジャバジャバ稼ぐ
reona396
[Karger+ NIPS11] Iterative Learning for Reliable Crowdsourcing Systems
[Karger+ NIPS11] Iterative Learning for Reliable Crowdsourcing Systems
Shuyo Nakatani
Extreme Extraction - Machine Reading in a Week
Extreme Extraction - Machine Reading in a Week
Shuyo Nakatani
High Performance Networking with DPDK & Multi/Many Core
High Performance Networking with DPDK & Multi/Many Core
slankdev
Short Text Language Detection with Infinity-Gram
Short Text Language Detection with Infinity-Gram
Shuyo Nakatani
Destacado
(19)
サイボウズ・ラボ成果発表会
サイボウズ・ラボ成果発表会
Emnlp読み会資料
Emnlp読み会資料
EMNLP 2015 yomikai
EMNLP 2015 yomikai
Humor Recognition and Humor Anchor Extraction
Humor Recognition and Humor Anchor Extraction
星野「調査観察データの統計科学」第3章
星野「調査観察データの統計科学」第3章
Learning Better Embeddings for Rare Words Using Distributional Representations
Learning Better Embeddings for Rare Words Using Distributional Representations
星野「調査観察データの統計科学」第1&2章
星野「調査観察データの統計科学」第1&2章
[Yang, Downey and Boyd-Graber 2015] Efficient Methods for Incorporating Knowl...
[Yang, Downey and Boyd-Graber 2015] Efficient Methods for Incorporating Knowl...
A Neural Attention Model for Sentence Summarization [Rush+2015]
A Neural Attention Model for Sentence Summarization [Rush+2015]
Kubernetes in 30 minutes (2017/03/10)
Kubernetes in 30 minutes (2017/03/10)
サイボウズ・ラボユース成果発表会資料
サイボウズ・ラボユース成果発表会資料
2016プロシンスポンサー 加筆版
2016プロシンスポンサー 加筆版
rust primer
rust primer
I2CでRaspberry Piから複数の周辺機器を制御する
I2CでRaspberry Piから複数の周辺機器を制御する
Processingでジャバジャバ稼ぐ
Processingでジャバジャバ稼ぐ
[Karger+ NIPS11] Iterative Learning for Reliable Crowdsourcing Systems
[Karger+ NIPS11] Iterative Learning for Reliable Crowdsourcing Systems
Extreme Extraction - Machine Reading in a Week
Extreme Extraction - Machine Reading in a Week
High Performance Networking with DPDK & Multi/Many Core
High Performance Networking with DPDK & Multi/Many Core
Short Text Language Detection with Infinity-Gram
Short Text Language Detection with Infinity-Gram
中間成果報告会 発表資料
1.
ロボット制作を支援する
ログ解析プログラムの開発 サイボウズ・ラボユース 第一期サブメンバー 桐井 祐樹 2011/08/18 サイボウズ・ラボユース中間成果報告会
2.
自己紹介 • 長野県松本工業高等学校 電子工業科
3年 ‐ 部活動でロボット制作をしています • セキュリティ&プログラミングキャンプ 2010 プログラミングコース 言語組 卒業生 • サイボウズ・ラボユース 第一期サブメンバー
3.
マイコンカーとは
4.
マイコンカーとは
赤外線センサ ・ライン検出 ・中央白線トレース
5.
マイコンカーとは CPU
・H8/3048F-ONE
6.
マイコンカーラリー
7.
マイコンカーラリー 2010年 長野県大会 ロボコン
in 信州
8.
マイコンカーラリー
9.
大会上位を狙いたい! • 高速かつ安定走行が可能なマシン
→ 地道な調整が必要! • センサ感度の調節 • 走行パラメータの変更 • 部品の作り直しが必要な場合も... 外から見てわからない 内部の現象を確認したい!
10.
マイコンカーの走行ログ • 制御に関わる各種データをまとめたもの
- 制御プログラムの動作状態 赤外線・角度・速度/距離 センサ • 10ms毎にEEP-ROMに保存 (例) 0001,010,147,092,124,002,099,099,005, → csvとして表計算ソフトで開ける
11.
マイコンカーの走行ログ • マイコン側の様々な制限
- ログの保存間隔(時間) 通常の制御プログラムへの影響 無限ではないメモリ容量 マイコンでは必要なデータを まとめて保存/送信するだけ
12.
マイコンカーの走行ログ
13.
eeprom read data!
0051,010,212,192,099,038,090,090,005, 0106,010,164,207,076,058,090,090,013, 0052,010,213,191,099,038,090,090,005, 0107,010,150,209,075,058,090,090,013, モード ポテンショ V [v] ヒダリアナログ V [v] ミギ アナログ V [v] _F_ _L_ _C_ 0053,010,213,186,099,039,090,090,005, 0108,010,129,209,075,056,090,090,013, _R_ 0054,010,213,181,099,041,090,090,005, 0109,010,176,207,075,057,090,090,013, 0055,010,213,179,099,040,090,090,005, 0110,010,190,204,074,057,090,090,013, 0000,010,177,207,101,000,090,090,005, 0056,010,213,173,099,040,090,090,005, 0111,010,189,204,074,057,090,090,013, 0001,010,177,207,102,001,090,090,005, 0057,010,213,171,099,041,090,090,005, 0112,010,190,205,075,056,090,090,013, 0002,010,178,208,101,001,090,090,005, 0058,010,213,175,099,042,090,090,005, 0113,010,186,206,075,056,090,090,013, 0003,010,176,208,102,003,090,090,005, 0059,010,213,173,099,043,090,090,005, 0114,010,171,208,075,061,090,090,013, 0004,010,174,208,101,004,090,090,005, 0060,010,214,170,099,042,090,090,005, 0115,010,139,209,075,058,090,090,013, 0005,010,172,208,101,004,090,090,005, 0061,010,214,177,099,044,090,090,005, 0116,010,177,205,075,061,090,090,013, 0006,010,169,208,101,006,090,090,005, 0062,010,213,187,099,043,090,090,005, 0117,010,190,203,075,059,090,090,013, 0007,010,167,208,101,006,090,090,005, 0063,010,212,193,099,044,090,090,005, 0118,010,206,192,074,059,090,090,013, 0008,010,167,208,101,007,090,090,005, 0064,010,211,199,099,045,090,090,005, 0119,010,213,153,075,061,090,090,005, 0009,010,165,208,101,008,090,090,005, 0065,010,209,201,100,045,090,090,005, 0120,010,216,099,078,060,090,090,005, 0010,010,161,208,101,009,090,090,005, 0066,010,197,205,100,046,090,090,005, 0121,010,214,132,080,060,090,090,005, 0011,010,162,210,101,010,090,090,005, 0067,010,179,207,100,045,090,090,005, 0122,010,209,196,084,058,090,090,005, 0012,010,166,208,101,011,090,090,005, 0068,010,143,207,100,049,090,090,005, 0123,010,172,207,087,058,090,090,005, 0013,010,168,209,101,012,090,090,005, 0069,010,163,208,100,046,090,090,005, 0124,010,129,211,087,060,090,090,005, 0014,010,168,209,101,012,090,090,005, 0070,010,193,206,100,047,090,090,005, 0125,010,203,202,086,060,090,090,005, 0015,010,165,209,101,014,090,090,005, 0071,010,208,204,098,048,090,090,005, 0126,010,215,124,086,062,090,090,005, 0016,010,164,209,101,014,090,090,005, 0072,010,212,190,098,048,090,090,005, 0127,010,212,171,086,061,090,090,005, 0017,010,163,208,101,015,090,090,005, 0073,010,214,133,098,048,090,090,005, 0128,010,209,194,089,066,090,090,005, 0018,010,167,209,101,016,090,090,005, 0074,010,212,178,098,049,090,090,005, 0129,010,201,203,092,063,090,090,005, 0019,010,168,209,101,017,090,090,005, 0075,010,209,196,099,049,090,090,005, 0130,010,153,207,092,062,090,090,005, 0020,010,163,209,101,018,090,090,005, 0076,010,205,203,100,050,090,090,005, 0131,010,167,207,093,060,090,090,005, 0021,010,162,209,101,018,090,090,005, 0077,010,173,208,100,050,090,090,005, 0132,010,207,199,092,059,090,090,005, 0022,010,164,209,100,019,090,090,005, 0078,010,139,209,100,049,090,090,005, 0133,010,215,114,093,060,090,090,005, 0023,010,167,209,100,020,090,090,005, 0079,010,174,206,100,051,090,090,005, 0134,010,212,168,094,060,090,090,005, 0024,010,163,208,100,020,090,090,005, 0080,010,205,203,099,051,090,090,005, 0135,010,209,194,096,060,090,090,005, 0025,010,161,209,100,021,090,090,005, 0081,010,210,199,099,053,090,090,005, 0136,010,199,202,097,061,090,090,005, 0026,010,159,208,100,022,090,090,005, 0082,010,205,190,099,053,090,090,005, 0137,010,143,209,097,063,090,090,005, 0027,010,162,208,100,023,090,090,005, 0083,010,190,204,099,051,090,090,005, 0138,010,144,209,097,064,090,090,005, 0028,010,164,209,100,024,090,090,005, 0084,010,136,213,099,053,090,090,013, 0139,010,191,205,097,064,090,090,005, 0029,010,166,209,100,024,090,090,005, 0085,010,096,215,097,053,090,090,013, 0140,010,209,200,096,064,090,090,005, 0030,010,164,209,100,025,090,090,005, 0086,010,110,212,095,053,090,090,013, 0141,010,211,156,096,063,090,090,005, 0031,010,165,208,100,026,090,090,005, 0087,010,102,212,092,053,090,090,013, 0142,010,210,166,096,063,090,090,005, 0032,010,178,208,100,026,090,090,005, 0088,010,116,209,089,054,090,090,013, 0143,010,211,172,096,063,090,090,005, 0033,010,188,208,100,027,090,090,005, 0089,010,133,209,088,053,090,090,013, 0144,010,211,168,097,062,090,090,005, 0034,010,192,208,100,027,090,090,005, 0090,010,128,208,087,054,090,090,013, 0145,010,213,158,097,065,090,090,005, 0035,010,193,208,100,028,090,090,005, 0091,010,156,209,086,054,090,090,013, 0146,010,215,148,098,066,090,090,005, 0036,010,194,208,099,030,090,090,005, 0092,010,121,209,084,055,090,090,013, 0147,010,216,119,099,066,090,090,005, 0037,010,191,207,099,030,090,090,005, 0093,010,110,210,081,054,090,090,013, 0148,010,211,187,101,066,090,090,005, 0038,010,196,208,099,030,090,090,005, 0094,010,159,209,079,057,090,090,013, 0149,010,140,210,102,069,090,090,005, 0039,010,198,207,099,030,090,090,005, 0095,010,147,206,079,055,090,090,013 0150,010,118,210,102,067,090,090,005, 0040,010,200,207,099,032,090,090,005, 0096,010,188,205,078,055,090,090,013, 0151,010,176,208,101,065,090,090,005, 0041,010,204,206,099,032,090,090,005, 0097,010,204,204,077,054,090,090,013, 0152,010,202,205,099,066,090,090,005, 0042,010,208,204,099,033,090,090,005, 0098,010,207,184,077,053,090,090,013, 0153,010,211,172,098,068,090,090,005, 0043,010,211,200,099,034,090,090,005, 0099,010,207,188,077,054,090,090,013, 0154,010,215,126,098,069,090,090,005, 0044,010,211,199,099,034,090,090,005, 0100,010,163,206,078,055,090,090,013, 0155,010,212,152,099,067,090,090,005, 0045,010,211,197,099,033,090,090,005, 0101,010,122,209,078,056,090,090,013, 0156,010,209,193,100,069,090,090,005, 0046,010,212,196,099,034,090,090,005, 0102,010,155,208,078,057,090,090,013, 0157,010,195,204,101,067,090,090,005, 0047,010,212,195,099,034,090,090,005, 0103,010,146,209,077,057,090,090,013, 0158,010,112,210,100,067,090,090,005, 0048,010,211,195,099,035,090,090,005, 0104,010,109,213,076,056,090,090,013, 0159,010,147,209,100,066,090,090,005, 0049,010,212,193,099,037,090,090,005, 0105,010,152,209,076,057,090,090,013, 0160,010,191,206,098,067,090,090,005,
14.
解析ソフトウェアの開発 • Visual C#で開発(.NET
Framework 4) • マイコン – PC間 シリアル通信(RS-232C) → Serial Port クラス • グラフ化 • CSV形式 ログデータ読み込み • WPF相互運用機能 → WPF Dynamic Data Display (グラフ描画部に使用)
15.
ログ取得 マイコンーPC間の通信
16.
グラフ化・センサ値表示
17.
一覧リスト表示
18.
データ解析の例 走行コース上の
解析データの クロスライン センサパターン
19.
走行ログの可視化 • データに基づいたマシン調整が可能に
- 勘や当てずっぽうではない 論理的なマシン調整が実現 • 1つのソフトウェアに機能を統合 - 操作性の統一 - 問題発見・解決の効率化
20.
ラボユース 夏の開発合宿 • マシンが走行した軌跡を可視化する -
ログのハンドル角度・距離データから ラインを描画
Descargar ahora