Intervento di Dario Manuli, Director Product Strategy di ROIALTY, all'Italian Social Banking Forum 2015.
Dario Manuli (ROIALTY) illustra l’utilizzo dei dati social per analizzare e mappare interessi, passioni e comportamenti dei vostri prospect e clienti, tramite analisi di Social Customer Segmentation.
Approfondisci le analisi di ROIALTY e SOCIAL MINDS sul Report Premium di ricerca: http://www.socialminds.it/report-premium-iii-edizione/
Slide proiettate durante l'evento Italian Social Banking Forum del 1° ottobre 2015, Evento promosso nell'ambito del progetto di ricerca SOCIAL MINDS da DML srl. Guarda i video dei keynote su https://vimeo.com/album/3596062. Scopri di più sul progetto di ricerca SOCIAL MINDS su www.socialminds.it
Social organization all'Italian Social Banking Forum
#ISBF15 - ROIALTY: Social Data, oltre le conversazioni
1. Social data, oltre le conversazioni.
Relatore: Dario Manuli
MilanoItalian Social Banking
Forum 2015 #ISBF15 1 ottobre 2015
dario.manuli@roialty.com
@dihbfum
2. 22
GLI SPEAKERS
Social
Banking
Forum
1
o2obre,
2015
DARIO MANULI
PRODUCT STRATEGY DIRECTOR @ ROIALTY
I’ve founded and managed the start-up of 3 digital ventures in 6 years. Beatall
(2008): digital marketing for cultural industries such as music labels, artists and
festival. Bewe (2011): social media agency that helps brands to engage
customers and gain advocates through social media. ROIALTY (2014): real-
time customer profiling platform where I’m in charge of product strategy and
marketing operations. I have the honor to act as Vice President for CIWF Italia
Onlus: we fight for a different food system, sustainable both for humans,
animals and for the planet. Since my graduation, I’ve been collaborating with
Bocconi University where I teach a workshop on food sustainability.
3. 33
Di cosa parlerò
Social
Banking
Forum
1
o2obre,
2015
• base dati osservata e criteri di selezione
• il processo di analisi degli interessi
• esempi di output e analisi
• disambiguare le persone ?!
• un esempio di caso d’uso
4. 44
Social
Banking
Forum
1
o2obre,
2015
Le banche monitorate
Cluster Banche
Dirette e Online Banca Ifis, Banca Mediolanum, Banca Sella, BCC for Web,
CheBanca!, Fineco, Hello Bank, ING Direct, IWBank, Webank,
Widiba
(Inter)Nazionale Banca Carige, Banca Popolare di Milano, Banca Popolare di Vicenza, Banca
Popolare Etica, Banco Popolare, BNL, Banca Popolare dell’Emilia Romagna,
Cariparma, CREDEM, Credito Valtellinese, Deustche Bank, IBL Banca, Intesa
SanPaolo, Monte dei Paschi di Siena, UBI Banca, UniCredit, Veneto Banca
Locale e BCC Baca Centropadana, Banca d’Alba BCC, Banca della Marca, Banca di Bologna, BCC di
Cambiano, BCC Brescia, BCC Capaccio Paestum, BCC Carate Brianza, BCC del Garda, BCC
delle Prealpi, BCC di Napoli, BCC Mediocrati, BCC Pompiano e Franciacorta, BCC Ravennate e
Imolese, BCC Roma, BCC Sangro Teatina, BCC Treviglio, Cassa Padana, Cassa Rurale e
Artigiana di Cantù, Cassa Rurale di Trento, Chianti Banca, Emilbanca BCC
motore semantico
tracking social accounts
5. 55
Perché il motore semantico
Perché ci sono moment in cui l’unica alternativa è qualcosa per il mal di testa…
6. 66
Social
Banking
Forum
1
o2obre,
2015
Base Dati
Cluster N. Clips
(Inter)Nazionale > 90.000
Dirette e Online > 40.000
Locale e BCC > 6.000
Totale > 130.000
Cluster Facebook Entities Twitter Entities Totale Entities
(Inter)Nazionale 21 28 49
Dirette e Online 15 20 35
Locale e BCC 13 7 20
Totale 49 55 104
Cluster N. Utenti Unici
Facebook
N. Utenti Unici
Twitter
N. Utenti Unici
Totali
(Inter)Nazionale 18.625 16.556 35.181
Dirette e Online 5.867 7.771 13.638
Locale e BCC 958 341 1.299
Totale 25.450 24.668 50.118
7. 77
Social
Banking
Forum
1
o2obre,
2015
Base Dati
Cluster N. Utenti Unici Facebook N. Utenti Unici Twitter N. Utenti Unici Totali
(Inter)Nazionale 18.625 16.556 35.181
Dirette e Online 5.867 7.771 13.638
Locale e BCC 958 341 1.299
Totale 25.450 24.668 50.118
ü Quanti di questi saranno influencers di settore ?
ü Quanti spietati detrattori o trolls da mettere in black list ?
ü Siamo certi che non ci siano informazioni rilevanti sulla grande maggioranza
degli utenti “normali” ?
10. 1010
Fase A – Identificazione del target
Social
Banking
Forum
1
o2obre,
2015
Fase C – Analisi
Fase B – Classificazione
Estrazione del
target di utenza
Classificazione
delle interazioni
Filtro
sulle
categorie
non
per0nen0
Archivio Interazioni
Social
Iden0fica0vi
degli
uten0
unici
Interazioni
del
singolo
utente
Interazioni
classificate
Analisi
aggregate
Clustering
«Marketing
personas»
Profilazione
single-out
In ingresso vengono forniti dei criteri di
selezione dell’audience. Es.:
• Query di ricerca
• Tag semantico
• 1+ account target da cui estrarre gli
utenti attivi (o i follower)
Il processo di estrazione degli utenti
seleziona gli utenti che soddisfano i criteri in
ingresso e li invia alla fase di classificazione.
Per ciascun contatto appartenente al
target di utenza identificato il sistema
recupera tutte le interazioni pubbliche
disponibili e le classifica in base alla
tassonomia ROIALTY
Le interazioni classificate sono
filtrate sulla base della
corrispondenza tra le categorie
della tassonomia ROIALTY e gli
obiettivi della specifica ricerca.
I dati sono aggregati a livello di
cluster/analisi
I dati sono forniti a livello
di singolo utente
Monitoraggio
Social Minds
11. 1111
Social
Banking
Forum
1
o2obre,
2015
Categorie
Sottocategorie (alcuni esempi)
Arts and crafts
Architecture, Design, Performing Arts
Automotive
Cars, Motorcycles
Beauty
Make up, Body Art, Hair care
Books and literature
Books, Comics, Poetry
Business
Agriculture, Marketing, Pharma, Retail
Careers
Employment, Job Offers
Education
University, Online Education, Higher Education
Events
Festivals, Sporting Events, Entertainment Events
Family and Parenting
Parenting, Kids, Adoption
Finance
Banks, Stocks, Personal Finance
Food and Drink
Food, Wine, Bars and Nightlife
Gaming
Consoles, Role Playing, Brands
Health
Nutrition, Wellness, Medicine
Hobbies and Leisure
Humor, Entertainment, Fitness
Home and Garden
Gardening, Furniture, Appliances
Movies and TV
Movies, TV Series, Talk Shows
Music and Radio
Artists, Radio, Venues
News and Media
Journalism, Social Media, Broadcasting
Pets and animals
Animal Rights, Dogs, Cats
Politics and Government
Politics, Law, Institution
Science
Biology, Physics, Social Sciences
Society
Religion, Social Issues, Energy and Environment
Sports
Football, Motor Racing, Running
Style and fashion
Shopping, Luxury, Clothing
Technology and Computing
Mobile, Computing, Programming
Travel
Air Travel, Hotels, Destinations
ü 26 Categorie
ü 300+ Sottocategorie
ü 3000+ Concetti classificati
Interessi e attività degli utenti sono
automaticamente associati a uno o più concetti
del sistema di classificazione ROIALTY.
La soluzione consente di personalizzare la
tassonomia di partenza, mediante la creazione
di nuovi segmenti per i quali è possibile definire
in modo puntuale i criteri di appartenenza.
Tassonomia standard
12. 1212
Social
Banking
Forum
1
o2obre,
2015
ROIALTY Customer Profiling
Cosa analizza Come lo analizza Cosa estrae
Profilo pubblico • Text Mining
• Demografici
• Geografici
Interazioni • Complex Event Processing • Comportamentali (Attività, Contesto)
Rete sociale
• Machine Learning
• Social Network Analysis
• Psicografici (Interessi, Autorevolezza)
Analisi dei contenuti
• Natural Language Processing
• Semantic Analysis
• Machine Learning
• Psicografici (Personalità)
• Comportamentali (Attitudine)
ROIALTY Customer Profiling arricchisce i profili CRM con i dati pubblici provenienti dalle fonti social. Permette di:
• Identificare gli account social dei contatti (clienti e prospect)
• Unificare i diversi account di un contatto (account social, email, CRM, programmi loyalty, altro)
• Acquisire dati demografici e comportamentali dai social, costruire profili e salvarli in un modello dati
• Mappare i profili sulla base dei rispettivi interessi
• Aggiornare in tempo reale i profili sulla base delle loro interazioni
• Utilizzare i profili arricchiti creando segmenti più specifici per indirizzare iniziative di marketing più mirate
• Misurare e confrontare le performance delle iniziative sui diversi segmenti
13. 1313
Social
Banking
Forum
1
o2obre,
2015
ü Strategia
ü Caratteristiche del target
ü I contenuti più efficaci
ü Dove pianificare
#NON_BANKING
15. 1515
Social
Banking
Forum
1
o2obre,
2015
Distribuzione degli interessi
ü il cluster Local è fortemente orientato
all’ambito della politica oltre alla valorizzazione
del territorio (viaggi, gastronomia ed eventi)
ü del cluster national emergono la categoria sport
e cinema e televisione
ü gli online sono invece orientati al business,
alla tecnologia e alla finanza
17. 1717
Social
Banking
Forum
1
o2obre,
2015
Top interests drill-down: Business
ü il cluster local è polarizzato
su organizzazioni, imprenditoria,
non profit… e agricoltura!
ü il cluster online si interessa
invece a startups, innovazione,
marketing e business
19. 1919
Social
Banking
Forum
1
o2obre,
2015
Top interests drill-down: Society
ü il cluster local è polarizzato
su questioni sociali,
ambiente e religione
ü è il cluster online ad
occuparsi principalmente di
economia e cultura
21. 2121
Social
Banking
Forum
1
o2obre,
2015
Interests vs. Interactions – Twitter – Local
Questo grafico mostra la relazione tra la percentuale di
utenti unici che hanno un interesse specifico in una
categoria rispetto alla percentuale di utenti unici che ha
interagito con entità classificate in quella categoria.
La dimensione della bolla rappresenta il numero totale
di interazioni.
22. 2222
Social
Banking
Forum
1
o2obre,
2015
Interests vs. Interactions – Twitter – Local
Emerge, ad esempio, che una quota significativa di utenti
è interessata ad hobbies and leisure sebbene il numero
di utenti che ha interagito con pagine sportive nel periodo
è molto superiore e il numero di interazioni è superiore.
23. 2323
Social
Banking
Forum
1
o2obre,
2015
Interests vs. Interactions – Twitter – Local
Le categorie Musica e Radio, Viaggi, Style & Fashion,
Scienza e Hobbies riscontrano interazioni da una
porzione limitata delgli utenti e con scarse interazioni.
24. 2424
Social
Banking
Forum
1
o2obre,
2015
Interests vs. Interactions – Facebook – Local
Ma le stesse acquisiscono invece una più rilevante
quota di attenzione sul medesimo cluster osservato su
Facebook. Emergono inoltre le categorie Pets and
Animals e Movies and TV.
25. 2525
Social
Banking
Forum
1
o2obre,
2015
Interests vs. Interactions – Facebook – Local
Diminuiscono invece quota sia in termini di percentuale
di utenti che hanno interagito, sia come volume di
interazioni le categorie Society e Technology.
27. 2727
Social
Banking
Forum
1
o2obre,
2015
Con
ROIALTY,
queste
sono
informazioni
a
vostra
disposizione,
per
un
marke0ng
one
to
one
basato
su
una
user
experience
personalizzata.
In
comune
hanno
solo
il
fa/o
di
essere
uten3
bancari:
gli
mandereste
la
stessa
DEM?
Disambiguare le persone !
28. 2828
Social
Banking
Forum
1
o2obre,
2015
Use case – Customer engagement
Dario M. – M – 32 years old – Milan – Very interested in finance but not yet a trader.
• Dario is a Roialty Bank customer and an active user of the mobile app of Roialty Bank.
• From the mobile app analytics we know that Dario is not using the app online trading services.
• This information is sent to the solution as a customer channel event (i.e., every time a tracked user
opens a module of the mobile app, this action is sent from the analytics platform to ROIALTY).
• From ROIALTY Customer Profiling, we know that Dario has strong interests in investing and trading.
• Based on his interests and no activity on the app trading module, Dario is added to the “Potential
Traders” segment.
• When Dario connects to the mobile app again, he is prompted with a call-to-action specific to the
segment “Potential Traders”. If he watches a video that explains the benefits of the online trading
services of the app and answers a simple question at the end of the video, he will be rewarded with a
special zero-commission offer that he can activate for a limited time.
• Dario starts his trading activity encouraged by the offer.
29. 2929
Social Minds
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