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Social data, oltre le conversazioni.
Relatore: Dario Manuli
MilanoItalian Social Banking
Forum 2015 #ISBF15 1 ottobre 2015
dario.manuli@roialty.com
@dihbfum
22
GLI SPEAKERS
Social	
  Banking	
  Forum	
  
1	
  o2obre,	
  2015	
  
DARIO MANULI
PRODUCT STRATEGY DIRECTOR @ ROIALTY
I’ve founded and managed the start-up of 3 digital ventures in 6 years. Beatall
(2008): digital marketing for cultural industries such as music labels, artists and
festival. Bewe (2011): social media agency that helps brands to engage
customers and gain advocates through social media. ROIALTY (2014): real-
time customer profiling platform where I’m in charge of product strategy and
marketing operations. I have the honor to act as Vice President for CIWF Italia
Onlus: we fight for a different food system, sustainable both for humans,
animals and for the planet. Since my graduation, I’ve been collaborating with
Bocconi University where I teach a workshop on food sustainability.
33
Di cosa parlerò
Social	
  Banking	
  Forum	
  
1	
  o2obre,	
  2015	
  
•  base dati osservata e criteri di selezione
•  il processo di analisi degli interessi
•  esempi di output e analisi
•  disambiguare le persone ?!
•  un esempio di caso d’uso
44
Social	
  Banking	
  Forum	
  
1	
  o2obre,	
  2015	
  
Le banche monitorate
Cluster Banche
Dirette e Online Banca Ifis, Banca Mediolanum, Banca Sella, BCC for Web,
CheBanca!, Fineco, Hello Bank, ING Direct, IWBank, Webank,
Widiba
(Inter)Nazionale Banca Carige, Banca Popolare di Milano, Banca Popolare di Vicenza, Banca
Popolare Etica, Banco Popolare, BNL, Banca Popolare dell’Emilia Romagna,
Cariparma, CREDEM, Credito Valtellinese, Deustche Bank, IBL Banca, Intesa
SanPaolo, Monte dei Paschi di Siena, UBI Banca, UniCredit, Veneto Banca
Locale e BCC Baca Centropadana, Banca d’Alba BCC, Banca della Marca, Banca di Bologna, BCC di
Cambiano, BCC Brescia, BCC Capaccio Paestum, BCC Carate Brianza, BCC del Garda, BCC
delle Prealpi, BCC di Napoli, BCC Mediocrati, BCC Pompiano e Franciacorta, BCC Ravennate e
Imolese, BCC Roma, BCC Sangro Teatina, BCC Treviglio, Cassa Padana, Cassa Rurale e
Artigiana di Cantù, Cassa Rurale di Trento, Chianti Banca, Emilbanca BCC
motore semantico	
   tracking social accounts	
  
55
Perché il motore semantico
Perché ci sono moment in cui l’unica alternativa è qualcosa per il mal di testa…	
  
66
Social	
  Banking	
  Forum	
  
1	
  o2obre,	
  2015	
  
Base Dati
Cluster N. Clips
(Inter)Nazionale > 90.000
Dirette e Online > 40.000
Locale e BCC > 6.000
Totale > 130.000
Cluster Facebook Entities Twitter Entities Totale Entities
(Inter)Nazionale 21 28 49
Dirette e Online 15 20 35
Locale e BCC 13 7 20
Totale 49 55 104
Cluster N. Utenti Unici
Facebook
N. Utenti Unici
Twitter
N. Utenti Unici
Totali
(Inter)Nazionale 18.625 16.556 35.181
Dirette e Online 5.867 7.771 13.638
Locale e BCC 958 341 1.299
Totale 25.450 24.668 50.118
77
Social	
  Banking	
  Forum	
  
1	
  o2obre,	
  2015	
  
Base Dati
Cluster N. Utenti Unici Facebook N. Utenti Unici Twitter N. Utenti Unici Totali
(Inter)Nazionale 18.625 16.556 35.181
Dirette e Online 5.867 7.771 13.638
Locale e BCC 958 341 1.299
Totale 25.450 24.668 50.118
ü  Quanti di questi saranno influencers di settore ?
ü  Quanti spietati detrattori o trolls da mettere in black list ?
ü  Siamo certi che non ci siano informazioni rilevanti sulla grande maggioranza
degli utenti “normali” ?	
  
88
Social	
  Banking	
  Forum	
  
1	
  o2obre,	
  2015	
  
TOPIC CENTRIC ?
99
USER CENTRIC !!
Social	
  Banking	
  Forum	
  
1	
  o2obre,	
  2015	
  
1010
Fase A – Identificazione del target
Social	
  Banking	
  Forum	
  
1	
  o2obre,	
  2015	
  
Fase C – Analisi
Fase B – Classificazione
Estrazione del
target di utenza
Classificazione
delle interazioni
Filtro	
  sulle	
  	
  
categorie	
  non	
  
per0nen0	
  
Archivio Interazioni
Social
Iden0fica0vi	
  degli	
  uten0	
  unici	
  
Interazioni	
  del	
  singolo	
  utente	
  
Interazioni	
  classificate	
  
Analisi
aggregate
Clustering
«Marketing
personas»
Profilazione
single-out
In ingresso vengono forniti dei criteri di
selezione dell’audience. Es.:
•  Query di ricerca
•  Tag semantico
•  1+ account target da cui estrarre gli
utenti attivi (o i follower)
Il processo di estrazione degli utenti
seleziona gli utenti che soddisfano i criteri in
ingresso e li invia alla fase di classificazione.
Per ciascun contatto appartenente al
target di utenza identificato il sistema
recupera tutte le interazioni pubbliche
disponibili e le classifica in base alla
tassonomia ROIALTY
Le interazioni classificate sono
filtrate sulla base della
corrispondenza tra le categorie
della tassonomia ROIALTY e gli
obiettivi della specifica ricerca.
I dati sono aggregati a livello di
cluster/analisi
I dati sono forniti a livello
di singolo utente
Monitoraggio
Social Minds
1111
Social	
  Banking	
  Forum	
  
1	
  o2obre,	
  2015	
  
Categorie	
   Sottocategorie (alcuni esempi)	
  
Arts and crafts	
   Architecture, Design, Performing Arts	
  
Automotive	
   Cars, Motorcycles	
  
Beauty	
   Make up, Body Art, Hair care	
  
Books and literature	
   Books, Comics, Poetry	
  
Business	
   Agriculture, Marketing, Pharma, Retail	
  
Careers	
   Employment, Job Offers	
  
Education	
   University, Online Education, Higher Education	
  
Events	
   Festivals, Sporting Events, Entertainment Events	
  
Family and Parenting	
   Parenting, Kids, Adoption	
  
Finance	
   Banks, Stocks, Personal Finance	
  
Food and Drink	
   Food, Wine, Bars and Nightlife	
  
Gaming	
   Consoles, Role Playing, Brands	
  
Health	
   Nutrition, Wellness, Medicine	
  
Hobbies and Leisure	
   Humor, Entertainment, Fitness	
  
Home and Garden	
   Gardening, Furniture, Appliances	
  
Movies and TV	
   Movies, TV Series, Talk Shows	
  
Music and Radio	
   Artists, Radio, Venues	
  
News and Media	
   Journalism, Social Media, Broadcasting	
  
Pets and animals	
   Animal Rights, Dogs, Cats	
  
Politics and Government	
   Politics, Law, Institution	
  
Science	
   Biology, Physics, Social Sciences	
  
Society	
   Religion, Social Issues, Energy and Environment	
  
Sports	
   Football, Motor Racing, Running	
  
Style and fashion	
   Shopping, Luxury, Clothing	
  
Technology and Computing	
   Mobile, Computing, Programming	
  
Travel	
   Air Travel, Hotels, Destinations	
  
ü  26 Categorie
ü  300+ Sottocategorie
ü  3000+ Concetti classificati
Interessi e attività degli utenti sono
automaticamente associati a uno o più concetti
del sistema di classificazione ROIALTY.
La soluzione consente di personalizzare la
tassonomia di partenza, mediante la creazione
di nuovi segmenti per i quali è possibile definire
in modo puntuale i criteri di appartenenza.
Tassonomia standard
1212
Social	
  Banking	
  Forum	
  
1	
  o2obre,	
  2015	
  
ROIALTY Customer Profiling
Cosa analizza Come lo analizza Cosa estrae
Profilo pubblico •  Text Mining
•  Demografici
•  Geografici
Interazioni •  Complex Event Processing •  Comportamentali (Attività, Contesto)
Rete sociale
•  Machine Learning
•  Social Network Analysis
•  Psicografici (Interessi, Autorevolezza)
Analisi dei contenuti
•  Natural Language Processing
•  Semantic Analysis
•  Machine Learning
•  Psicografici (Personalità)
•  Comportamentali (Attitudine)
ROIALTY Customer Profiling arricchisce i profili CRM con i dati pubblici provenienti dalle fonti social. Permette di:
•  Identificare gli account social dei contatti (clienti e prospect)
•  Unificare i diversi account di un contatto (account social, email, CRM, programmi loyalty, altro)
•  Acquisire dati demografici e comportamentali dai social, costruire profili e salvarli in un modello dati
•  Mappare i profili sulla base dei rispettivi interessi
•  Aggiornare in tempo reale i profili sulla base delle loro interazioni
•  Utilizzare i profili arricchiti creando segmenti più specifici per indirizzare iniziative di marketing più mirate
•  Misurare e confrontare le performance delle iniziative sui diversi segmenti
1313
Social	
  Banking	
  Forum	
  
1	
  o2obre,	
  2015	
  
ü  Strategia
ü  Caratteristiche del target
ü  I contenuti più efficaci
ü  Dove pianificare
#NON_BANKING
1414
Social	
  Banking	
  Forum	
  
1	
  o2obre,	
  2015	
  
Distribuzione degli interessi
1515
Social	
  Banking	
  Forum	
  
1	
  o2obre,	
  2015	
  
Distribuzione degli interessi
ü  il cluster Local è fortemente orientato
all’ambito della politica oltre alla valorizzazione
del territorio (viaggi, gastronomia ed eventi)
ü  del cluster national emergono la categoria sport
e cinema e televisione
ü  gli online sono invece orientati al business,
alla tecnologia e alla finanza
1616
Social	
  Banking	
  Forum	
  
1	
  o2obre,	
  2015	
  
Top interests drill-down: Business
1717
Social	
  Banking	
  Forum	
  
1	
  o2obre,	
  2015	
  
Top interests drill-down: Business
ü  il cluster local è polarizzato
su organizzazioni, imprenditoria,
non profit… e agricoltura!
ü  il cluster online si interessa
invece a startups, innovazione,
marketing e business
1818
Social	
  Banking	
  Forum	
  
1	
  o2obre,	
  2015	
  
Top interests drill-down: Society
1919
Social	
  Banking	
  Forum	
  
1	
  o2obre,	
  2015	
  
Top interests drill-down: Society
ü  il cluster local è polarizzato
su questioni sociali,
ambiente e religione
ü  è il cluster online ad
occuparsi principalmente di
economia e cultura
2020
Social	
  Banking	
  Forum	
  
1	
  o2obre,	
  2015	
  
Top Interests
2121
Social	
  Banking	
  Forum	
  
1	
  o2obre,	
  2015	
  
Interests vs. Interactions – Twitter – Local
Questo grafico mostra la relazione tra la percentuale di
utenti unici che hanno un interesse specifico in una
categoria rispetto alla percentuale di utenti unici che ha
interagito con entità classificate in quella categoria.
La dimensione della bolla rappresenta il numero totale
di interazioni.
2222
Social	
  Banking	
  Forum	
  
1	
  o2obre,	
  2015	
  
Interests vs. Interactions – Twitter – Local
Emerge, ad esempio, che una quota significativa di utenti
è interessata ad hobbies and leisure sebbene il numero
di utenti che ha interagito con pagine sportive nel periodo
è molto superiore e il numero di interazioni è superiore.
2323
Social	
  Banking	
  Forum	
  
1	
  o2obre,	
  2015	
  
Interests vs. Interactions – Twitter – Local
Le categorie Musica e Radio, Viaggi, Style & Fashion,
Scienza e Hobbies riscontrano interazioni da una
porzione limitata delgli utenti e con scarse interazioni.
2424
Social	
  Banking	
  Forum	
  
1	
  o2obre,	
  2015	
  
Interests vs. Interactions – Facebook – Local
Ma le stesse acquisiscono invece una più rilevante
quota di attenzione sul medesimo cluster osservato su
Facebook. Emergono inoltre le categorie Pets and
Animals e Movies and TV.
2525
Social	
  Banking	
  Forum	
  
1	
  o2obre,	
  2015	
  
Interests vs. Interactions – Facebook – Local
Diminuiscono invece quota sia in termini di percentuale
di utenti che hanno interagito, sia come volume di
interazioni le categorie Society e Technology.
2626
Social	
  Banking	
  Forum	
  
1	
  o2obre,	
  2015	
  
Disambiguare le persone !
2727
Social	
  Banking	
  Forum	
  
1	
  o2obre,	
  2015	
  
Con	
  ROIALTY,	
  queste	
  sono	
  informazioni	
  a	
  vostra	
  disposizione,	
  	
  
per	
  un	
  marke0ng	
  one	
  to	
  one	
  basato	
  su	
  una	
  user	
  experience	
  personalizzata.	
  
In	
  comune	
  hanno	
  solo	
  il	
  fa/o	
  di	
  essere	
  uten3	
  bancari:	
  gli	
  mandereste	
  la	
  stessa	
  DEM?	
  
Disambiguare le persone !
2828
Social	
  Banking	
  Forum	
  
1	
  o2obre,	
  2015	
  
Use case – Customer engagement
Dario M. – M – 32 years old – Milan – Very interested in finance but not yet a trader.
•  Dario is a Roialty Bank customer and an active user of the mobile app of Roialty Bank.
•  From the mobile app analytics we know that Dario is not using the app online trading services.
•  This information is sent to the solution as a customer channel event (i.e., every time a tracked user
opens a module of the mobile app, this action is sent from the analytics platform to ROIALTY).
•  From ROIALTY Customer Profiling, we know that Dario has strong interests in investing and trading.
•  Based on his interests and no activity on the app trading module, Dario is added to the “Potential
Traders” segment.
•  When Dario connects to the mobile app again, he is prompted with a call-to-action specific to the
segment “Potential Traders”. If he watches a video that explains the benefits of the online trading
services of the app and answers a simple question at the end of the video, he will be rewarded with a
special zero-commission offer that he can activate for a limited time.
•  Dario starts his trading activity encouraged by the offer.
2929
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Social organization all'Italian Social Banking Forum
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#ISBF15 - ROIALTY: Social Data, oltre le conversazioni

  • 1. Social data, oltre le conversazioni. Relatore: Dario Manuli MilanoItalian Social Banking Forum 2015 #ISBF15 1 ottobre 2015 dario.manuli@roialty.com @dihbfum
  • 2. 22 GLI SPEAKERS Social  Banking  Forum   1  o2obre,  2015   DARIO MANULI PRODUCT STRATEGY DIRECTOR @ ROIALTY I’ve founded and managed the start-up of 3 digital ventures in 6 years. Beatall (2008): digital marketing for cultural industries such as music labels, artists and festival. Bewe (2011): social media agency that helps brands to engage customers and gain advocates through social media. ROIALTY (2014): real- time customer profiling platform where I’m in charge of product strategy and marketing operations. I have the honor to act as Vice President for CIWF Italia Onlus: we fight for a different food system, sustainable both for humans, animals and for the planet. Since my graduation, I’ve been collaborating with Bocconi University where I teach a workshop on food sustainability.
  • 3. 33 Di cosa parlerò Social  Banking  Forum   1  o2obre,  2015   •  base dati osservata e criteri di selezione •  il processo di analisi degli interessi •  esempi di output e analisi •  disambiguare le persone ?! •  un esempio di caso d’uso
  • 4. 44 Social  Banking  Forum   1  o2obre,  2015   Le banche monitorate Cluster Banche Dirette e Online Banca Ifis, Banca Mediolanum, Banca Sella, BCC for Web, CheBanca!, Fineco, Hello Bank, ING Direct, IWBank, Webank, Widiba (Inter)Nazionale Banca Carige, Banca Popolare di Milano, Banca Popolare di Vicenza, Banca Popolare Etica, Banco Popolare, BNL, Banca Popolare dell’Emilia Romagna, Cariparma, CREDEM, Credito Valtellinese, Deustche Bank, IBL Banca, Intesa SanPaolo, Monte dei Paschi di Siena, UBI Banca, UniCredit, Veneto Banca Locale e BCC Baca Centropadana, Banca d’Alba BCC, Banca della Marca, Banca di Bologna, BCC di Cambiano, BCC Brescia, BCC Capaccio Paestum, BCC Carate Brianza, BCC del Garda, BCC delle Prealpi, BCC di Napoli, BCC Mediocrati, BCC Pompiano e Franciacorta, BCC Ravennate e Imolese, BCC Roma, BCC Sangro Teatina, BCC Treviglio, Cassa Padana, Cassa Rurale e Artigiana di Cantù, Cassa Rurale di Trento, Chianti Banca, Emilbanca BCC motore semantico   tracking social accounts  
  • 5. 55 Perché il motore semantico Perché ci sono moment in cui l’unica alternativa è qualcosa per il mal di testa…  
  • 6. 66 Social  Banking  Forum   1  o2obre,  2015   Base Dati Cluster N. Clips (Inter)Nazionale > 90.000 Dirette e Online > 40.000 Locale e BCC > 6.000 Totale > 130.000 Cluster Facebook Entities Twitter Entities Totale Entities (Inter)Nazionale 21 28 49 Dirette e Online 15 20 35 Locale e BCC 13 7 20 Totale 49 55 104 Cluster N. Utenti Unici Facebook N. Utenti Unici Twitter N. Utenti Unici Totali (Inter)Nazionale 18.625 16.556 35.181 Dirette e Online 5.867 7.771 13.638 Locale e BCC 958 341 1.299 Totale 25.450 24.668 50.118
  • 7. 77 Social  Banking  Forum   1  o2obre,  2015   Base Dati Cluster N. Utenti Unici Facebook N. Utenti Unici Twitter N. Utenti Unici Totali (Inter)Nazionale 18.625 16.556 35.181 Dirette e Online 5.867 7.771 13.638 Locale e BCC 958 341 1.299 Totale 25.450 24.668 50.118 ü  Quanti di questi saranno influencers di settore ? ü  Quanti spietati detrattori o trolls da mettere in black list ? ü  Siamo certi che non ci siano informazioni rilevanti sulla grande maggioranza degli utenti “normali” ?  
  • 8. 88 Social  Banking  Forum   1  o2obre,  2015   TOPIC CENTRIC ?
  • 9. 99 USER CENTRIC !! Social  Banking  Forum   1  o2obre,  2015  
  • 10. 1010 Fase A – Identificazione del target Social  Banking  Forum   1  o2obre,  2015   Fase C – Analisi Fase B – Classificazione Estrazione del target di utenza Classificazione delle interazioni Filtro  sulle     categorie  non   per0nen0   Archivio Interazioni Social Iden0fica0vi  degli  uten0  unici   Interazioni  del  singolo  utente   Interazioni  classificate   Analisi aggregate Clustering «Marketing personas» Profilazione single-out In ingresso vengono forniti dei criteri di selezione dell’audience. Es.: •  Query di ricerca •  Tag semantico •  1+ account target da cui estrarre gli utenti attivi (o i follower) Il processo di estrazione degli utenti seleziona gli utenti che soddisfano i criteri in ingresso e li invia alla fase di classificazione. Per ciascun contatto appartenente al target di utenza identificato il sistema recupera tutte le interazioni pubbliche disponibili e le classifica in base alla tassonomia ROIALTY Le interazioni classificate sono filtrate sulla base della corrispondenza tra le categorie della tassonomia ROIALTY e gli obiettivi della specifica ricerca. I dati sono aggregati a livello di cluster/analisi I dati sono forniti a livello di singolo utente Monitoraggio Social Minds
  • 11. 1111 Social  Banking  Forum   1  o2obre,  2015   Categorie   Sottocategorie (alcuni esempi)   Arts and crafts   Architecture, Design, Performing Arts   Automotive   Cars, Motorcycles   Beauty   Make up, Body Art, Hair care   Books and literature   Books, Comics, Poetry   Business   Agriculture, Marketing, Pharma, Retail   Careers   Employment, Job Offers   Education   University, Online Education, Higher Education   Events   Festivals, Sporting Events, Entertainment Events   Family and Parenting   Parenting, Kids, Adoption   Finance   Banks, Stocks, Personal Finance   Food and Drink   Food, Wine, Bars and Nightlife   Gaming   Consoles, Role Playing, Brands   Health   Nutrition, Wellness, Medicine   Hobbies and Leisure   Humor, Entertainment, Fitness   Home and Garden   Gardening, Furniture, Appliances   Movies and TV   Movies, TV Series, Talk Shows   Music and Radio   Artists, Radio, Venues   News and Media   Journalism, Social Media, Broadcasting   Pets and animals   Animal Rights, Dogs, Cats   Politics and Government   Politics, Law, Institution   Science   Biology, Physics, Social Sciences   Society   Religion, Social Issues, Energy and Environment   Sports   Football, Motor Racing, Running   Style and fashion   Shopping, Luxury, Clothing   Technology and Computing   Mobile, Computing, Programming   Travel   Air Travel, Hotels, Destinations   ü  26 Categorie ü  300+ Sottocategorie ü  3000+ Concetti classificati Interessi e attività degli utenti sono automaticamente associati a uno o più concetti del sistema di classificazione ROIALTY. La soluzione consente di personalizzare la tassonomia di partenza, mediante la creazione di nuovi segmenti per i quali è possibile definire in modo puntuale i criteri di appartenenza. Tassonomia standard
  • 12. 1212 Social  Banking  Forum   1  o2obre,  2015   ROIALTY Customer Profiling Cosa analizza Come lo analizza Cosa estrae Profilo pubblico •  Text Mining •  Demografici •  Geografici Interazioni •  Complex Event Processing •  Comportamentali (Attività, Contesto) Rete sociale •  Machine Learning •  Social Network Analysis •  Psicografici (Interessi, Autorevolezza) Analisi dei contenuti •  Natural Language Processing •  Semantic Analysis •  Machine Learning •  Psicografici (Personalità) •  Comportamentali (Attitudine) ROIALTY Customer Profiling arricchisce i profili CRM con i dati pubblici provenienti dalle fonti social. Permette di: •  Identificare gli account social dei contatti (clienti e prospect) •  Unificare i diversi account di un contatto (account social, email, CRM, programmi loyalty, altro) •  Acquisire dati demografici e comportamentali dai social, costruire profili e salvarli in un modello dati •  Mappare i profili sulla base dei rispettivi interessi •  Aggiornare in tempo reale i profili sulla base delle loro interazioni •  Utilizzare i profili arricchiti creando segmenti più specifici per indirizzare iniziative di marketing più mirate •  Misurare e confrontare le performance delle iniziative sui diversi segmenti
  • 13. 1313 Social  Banking  Forum   1  o2obre,  2015   ü  Strategia ü  Caratteristiche del target ü  I contenuti più efficaci ü  Dove pianificare #NON_BANKING
  • 14. 1414 Social  Banking  Forum   1  o2obre,  2015   Distribuzione degli interessi
  • 15. 1515 Social  Banking  Forum   1  o2obre,  2015   Distribuzione degli interessi ü  il cluster Local è fortemente orientato all’ambito della politica oltre alla valorizzazione del territorio (viaggi, gastronomia ed eventi) ü  del cluster national emergono la categoria sport e cinema e televisione ü  gli online sono invece orientati al business, alla tecnologia e alla finanza
  • 16. 1616 Social  Banking  Forum   1  o2obre,  2015   Top interests drill-down: Business
  • 17. 1717 Social  Banking  Forum   1  o2obre,  2015   Top interests drill-down: Business ü  il cluster local è polarizzato su organizzazioni, imprenditoria, non profit… e agricoltura! ü  il cluster online si interessa invece a startups, innovazione, marketing e business
  • 18. 1818 Social  Banking  Forum   1  o2obre,  2015   Top interests drill-down: Society
  • 19. 1919 Social  Banking  Forum   1  o2obre,  2015   Top interests drill-down: Society ü  il cluster local è polarizzato su questioni sociali, ambiente e religione ü  è il cluster online ad occuparsi principalmente di economia e cultura
  • 20. 2020 Social  Banking  Forum   1  o2obre,  2015   Top Interests
  • 21. 2121 Social  Banking  Forum   1  o2obre,  2015   Interests vs. Interactions – Twitter – Local Questo grafico mostra la relazione tra la percentuale di utenti unici che hanno un interesse specifico in una categoria rispetto alla percentuale di utenti unici che ha interagito con entità classificate in quella categoria. La dimensione della bolla rappresenta il numero totale di interazioni.
  • 22. 2222 Social  Banking  Forum   1  o2obre,  2015   Interests vs. Interactions – Twitter – Local Emerge, ad esempio, che una quota significativa di utenti è interessata ad hobbies and leisure sebbene il numero di utenti che ha interagito con pagine sportive nel periodo è molto superiore e il numero di interazioni è superiore.
  • 23. 2323 Social  Banking  Forum   1  o2obre,  2015   Interests vs. Interactions – Twitter – Local Le categorie Musica e Radio, Viaggi, Style & Fashion, Scienza e Hobbies riscontrano interazioni da una porzione limitata delgli utenti e con scarse interazioni.
  • 24. 2424 Social  Banking  Forum   1  o2obre,  2015   Interests vs. Interactions – Facebook – Local Ma le stesse acquisiscono invece una più rilevante quota di attenzione sul medesimo cluster osservato su Facebook. Emergono inoltre le categorie Pets and Animals e Movies and TV.
  • 25. 2525 Social  Banking  Forum   1  o2obre,  2015   Interests vs. Interactions – Facebook – Local Diminuiscono invece quota sia in termini di percentuale di utenti che hanno interagito, sia come volume di interazioni le categorie Society e Technology.
  • 26. 2626 Social  Banking  Forum   1  o2obre,  2015   Disambiguare le persone !
  • 27. 2727 Social  Banking  Forum   1  o2obre,  2015   Con  ROIALTY,  queste  sono  informazioni  a  vostra  disposizione,     per  un  marke0ng  one  to  one  basato  su  una  user  experience  personalizzata.   In  comune  hanno  solo  il  fa/o  di  essere  uten3  bancari:  gli  mandereste  la  stessa  DEM?   Disambiguare le persone !
  • 28. 2828 Social  Banking  Forum   1  o2obre,  2015   Use case – Customer engagement Dario M. – M – 32 years old – Milan – Very interested in finance but not yet a trader. •  Dario is a Roialty Bank customer and an active user of the mobile app of Roialty Bank. •  From the mobile app analytics we know that Dario is not using the app online trading services. •  This information is sent to the solution as a customer channel event (i.e., every time a tracked user opens a module of the mobile app, this action is sent from the analytics platform to ROIALTY). •  From ROIALTY Customer Profiling, we know that Dario has strong interests in investing and trading. •  Based on his interests and no activity on the app trading module, Dario is added to the “Potential Traders” segment. •  When Dario connects to the mobile app again, he is prompted with a call-to-action specific to the segment “Potential Traders”. If he watches a video that explains the benefits of the online trading services of the app and answers a simple question at the end of the video, he will be rewarded with a special zero-commission offer that he can activate for a limited time. •  Dario starts his trading activity encouraged by the offer.
  • 29. 2929 Social Minds è un progetto di DML s.r.l. SEGUICI SU Blog: http://www.socialminds.it/the-blog/ Facebook: https://www.facebook.com/SocialMindsIT Twitter: https://twitter.com/SocialMindsIT Slideshare: http://www.slideshare.net/socialminds/ presentations Linkedin: http://www.linkedin.com/company/2871752 Vimeo: https://vimeo.com/socialminds Ringraziamo per la collaborazione: