Dados na passarela: como o comportamento dos fashionistas afeta as marcas
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O documento discute como as marcas podem monitorar o comportamento dos fashionistas nas redes sociais para entender suas preferências e identificar oportunidades de negócio. Ele fornece dados sobre o uso da internet no Brasil para compras de moda e apresenta exemplos de análises de dados de redes sociais que identificaram tendências de cores e estilos preferidos pelo público, horários de publicação com mais engajamento e influenciadores com alcance regional.
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Dados na passarela: como o comportamento dos fashionistas afeta as marcas
- 1. Dados na passarela: como o comportamento dos fashionistas afeta as marcas. #ScupNaModa
- 2. CENÁRIO Moda no Brasil #ScupNaModa
- 3. Cenário • 72% dos consumidores u/lizam a internet • 64% dos internautas que compraram roupas pesquisaram online antes de comprar • 69% dos consumidores acessam a internet por smartphone • 45% dos internautas usam a busca para ter ideias iniciais sobre o processo de compra de moda • Aproximadamente 50% deles fazem esta busca via smartphones Fonte: Google Fashion Trends #ScupNaModa
- 4. Cenário • 21% dos internautas buscam opiniões antes de fazer uma compra • 30% u/lizam informações para compras imediatas • 54% compram em lojas Ksicas • 43% adquirem seus produtos online (e-‐ commerce, m-‐ commerce) Fonte: Google Fashion Trends
- 6. #ScupNaModa
- 7. #ScupNaModa • Metodologia • Mídia u/lizada • Obje/vos – Iden/ficar preferências – Geomarke/ng – Encontrar influenciadores – Iden/ficar oportunidades – Entender o comportamento do seu público – Além do monitoramento
- 8. IdenAficar preferências #ScupNaModa Impala: 28% Risqué: 31% Colorama: 41% Foram coletadas 5.500 menções
- 9. IdenAficar preferências #ScupNaModa 2% 13% 3% 6% 1% 11% 2% 7% NUDE VERMELHO RENDA PRETO VINHO ROSA VERDE AZUL
- 10. IdenAficar preferências 0 5 10 15 20 25 30 23 22 21 20 19 18 17 16 15 14 13 12 11 10 9 8 7 3 2 1 0 Almoço Fim de Expediente Horário das menções #ScupNaModa
- 11. GeomarkeAng: obtendo insights locais
- 12. GeomarkeAng: obtendo insights locais Marcas/Lojas 53% Blogueiros 27% Consumidores 20% #ScupNaModa
- 16. IdenAficar oportunidades 11.195 5.032 111 POSTS/DIA 57 POSTS/DIA ENTRE 31 DE JANEIRO E 11 DE MAIO DE 2015 ENTRE 01 DE FEREVEIRO E 30 DE ABRIL DE 2015 #ScupNaModa
- 17. -‐ 200 400 600 800 1.000 1.200 1.400 00h 01h 02h 03h 04h 05h 06h 07h 08h 09h 10h 11h 12h 13h 14h 15h 16h 17h 18h 19h 20h 21h 22h 23h TWITTER INSTAGRAM TOTAL IdenAficar oportunidades #ScupNaModa
- 18. -‐ 500 1.000 1.500 2.000 2.500 3.000 Domingo Segunda Terça Quarta Quinta Sexta Sábado TWITTER INSTAGRAM TOTAL IdenAficar oportunidades #ScupNaModa
- 19. IdenAficar oportunidades: insights RepresentaAvidade Informações Modelagem Engajamento #ScupNaModa
- 20. Comportamento do público 1. FAZER/APARAR 34% 2. ATRAÇÃO POR BARBUDOS 22% 3. DEIXAR CRESCER 15% 4. OUTROS 10% 5. DESEJA TER 4% 6. SUJEIRA 4% 7. SEM BARBA 4% 8. PINTAR 3% 9. TER OU NÃO TER? 2% 10. QUERO DE VOLTA 1% 4.616 POSTS ANALISADOS 1. SELFIE 88% 2. BARBEARIA 8% 3. OUTROS 4% 901 POSTS ANALISADOS #ScupNaModa
- 24. Obrigada Soraia Lima @soraialima