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ディープラーニング・ハンズオン勉強会161229
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ディープラーニング・ハンズオン勉強会161229
1.
ディープラーニング・ハンズオン勉強会 モデル解説資料 2016/12/29 大政孝充
2.
内容 1. 全結合のしくみ 2. Convolutionしくみ 3.
プーリングのしくみ 4. CNNの流れ 5. convolutionによる特徴量抽出 6. poolingの位置普遍性 7. CNNをニューロンで表⽰
3.
1. 全結合のしくみ
4.
28 28 200 L1 200 L2 10 L3
5.
2. Convolu*onしくみ
6.
28 28 24 24 0 0 0 1 0 0 1 1 1 0 1 0 0 1
1 0 0 1 1 0 0 1 0 1 1 0 1 0 1 1 1 0 1 0 1 1 1 0 0 0 1 0 1 0 1 0 1 0 0 0 3 5 5 filter 1 channel 1
7.
32 32 conv 1
8.
3 プーリングのしくみ
9.
24 24 12 12 0 0 0 1 1
10.
4.CNNの流れ
11.
32 32 conv 1
pool 1 32 32
12.
64 conv 2 pool
2 64 64 × 32 64 32 4 4 12 12 8 8 8 8
13.
64 conv 2 pool
2 64 64 × 32 64 10 L1 32 4×4×64=1024
14.
5.convolutionによる特徴量抽出
15.
0.9 0.3 0.8 0.1 0.0
16.
filter 1
17.
6.poolingの位置普遍性
18.
0.5 0.3 0.4 0.9 0.3 0.9 0.3 0.4 0.9 0.9
19.
7.CNNをニューロンで表⽰
20.
32 32 conv 1
21.
32 32 conv 1
22.
32 32 conv 1
23.
32 32 conv 1
24.
32 32 conv 1
25.
32 32 conv 1
26.
32 32 conv 1
27.
32 32 conv 1
28.
32 32 conv 1
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