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PRÁCTICA 6
COMPLETAR CORRECTAMENTE
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
Las _____________________ encuestas aplicadas a los visitantes que provienen de su lugar de
residencia. Las diferencias en costo de viaje asociados a las distancias, a las formas de transporte
y al costo de oportunidad del tiempo de viaje y estadía en el lugar, constituyen la base para
determinar el excedente del consumidor.
Se requiere estimar la demanda por viajes de recreación, investigación, otros, como una función
del precio completo, del ingreso familiar, sexo, de las variables de interés por el cambio.
El modelo estimado es el siguiente:
V
̅ = exp (β1 + β2________ + β3________________ + β4________________)
Donde V es el número de visitas esperadas, y EC es el excedente del consumidor, el cual se estima
a partir de la siguiente formula:
- V
̅
EC = _____
β2
La idea de este ejercicio es determinar el valor de acceso al lugar. Este conjunto de datos incluye
las siguientes variables:
X1: Número de viajes realizados al lugar por año
X2: Precio completo de viaje al lugar equivale a la suma del costo de viaje
X3: Ingreso familiar mensual por jefe de familia o grupo.
X4: Sexo.
X5: Variable discreta que toma el valor de (=2) si la perspectiva del visitante es a favor de mejorar
los servicios del lugar y toma el valor de cero (=1), de otra manera. Los resultados de las
estadísticas descriptivas se muestran a continuación:
Tabla 1. Resultados basados en observaciones no perdidas
Variable Mean Std. Dev. Minimum Maximun Cases
X1
X2
X3
X4
X5
Fuente: En base a resultados del software N-Logit3.
Tabla 2. Resultados del modelo Poisson
Poisson Regression
Maximum Likelihood Estimates
Model estimated: Julio _______, ___________ at __________PM.
Dependent variable: __________________________
Weighting variable: __________________________
Number of observations: ______________________
Log likelihood function: _______________________
Restricted log likelihood: _______________________
Chi squared: _________________________________
Degrees of freedom: ___________________________
Prob[ChiSqd > value] = ________________________
Chi- squared = _______________ RsqP= _______________________
G - squared = _____________________RsqD= ___________________
Overdispersion tests: g=mu(i) : ______________________
Overdispersion tests: g=mu(i)^2: _____________________
Fuente: En base a resultados del software N-Logit3.
Tabla 3. Resumen resultados modelos logit binomial
Variable Coefficient Standard
Error
b/St.Er. P[|Z|>z] Mean of X
Constant
X2
X3
X4
Fuente: En base a resultados del software N-Logit3.
Verificando que todos los coeficientes del modelo son significativos en términos
estadísticos.
Ho=β1= β2= β3=0
Ha=β1 ≠ β2 ≠ β3 ≠0
Recurriendo a la prueba de Razón de Verosimilitud; el estadístico de verosimilitud es:
LR=-2*(LnLr-LnLnr) =-2*(________________+________________) = ____________
El valor crítico para una distribución Chi-cuadrada (3 grados de libertad = al número de
restricciones) es de ____________________. Nuestro estadístico de razón de
verosimilitud es LR = ____________________, por lo que se rechaza la hipótesis
conjunta de que los coeficientes de todas las variables explicativas sean cero; por tanto,
estadísticamente existe evidencia de una chi-cuadrado suficientemente más grande que
_________________________, determinando una alta relación ocasionada por las
variables explicativas, lo cual demuestra que si existe relación entre las variables
explicativas y la variable explicada del modelo regresionado, para un nivel de confianza
del 95%.
El coeficiente que acompaña a la variable X2 es negativo, señalando una relación inversa
entre el costo de visitar el sitio y el número de viajes realizados por una familia en una
temporada. Por cada $. 1 que incremente el costo total de un viaje al sitio, la demanda
esperada de viajes por recreación, investigación, otros, se verá __________________ en
__________________.
Por otro lado, el coeficiente que acompaña a la variable X3 tiene un signo
________________, esto significa que existe una relación ______________ entre el
ingreso de la familia y el número de vistas al sitio. El valor del coeficiente significa que
por cada incremento de $. 1 en el ingreso de la familia, la demanda esperada por viajes se
verá __________________ en _____________________ viajes. La variable X4 tiene
signo _________________. Finalmente, para el caso de la variable X5, el cual es una
variable de tipo cualitativo, interesa interpretar el signo del coeficiente, el cual indica una
relación _____________________ entre el interés por una mejora en la calidad de los
servicios al sitio de recreación.
La estimación del número de viajes esperados al sitio de recreación, investigación, otros
arroja los siguientes resultados:
Tabla 4. Estimación del número de viajes al sitio de recreación
Variable Mean Std. Dev. Minimun Maximun Cases
DEMANDA
Fuente: En base a resultados del software N-Logit3.
Para la medida del bienestar se obtiene los siguientes resultados:
Tabla 5. Resultado del Excedente del consumidor
Variable Mean Std. Dev. Minimun Maximun Cases
DEMANDA
Fuente: En base a resultados del software N-Logit3.
CONCLUSIONES
- En promedio el número de visitas esperado para una familia por temporada es de
___________________________ viajes.
- El excedente del consumidor es equivalente a $. ___________________ esto significa
que el individuo obtiene una ganancia en utilidad representada en términos monetarios,
en un monto de $. ______________________ por cada visita que realiza al Parque.
- El uso económicamente eficiente de los servicios recreativos requiere un balance de
los beneficios de cada uno de sus usos posibles. La decisión de asignar el servicio
dependerá en parte de contrastar valores de beneficios recreacionales con el beneficio
que serían derivados de otros usos. Para ello es necesario la convergencia de los
objetivos institucionales.
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  • 1. PRÁCTICA 6 COMPLETAR CORRECTAMENTE RESULTADOS Y DISCUSIÓN Las _____________________ encuestas aplicadas a los visitantes que provienen de su lugar de residencia. Las diferencias en costo de viaje asociados a las distancias, a las formas de transporte y al costo de oportunidad del tiempo de viaje y estadía en el lugar, constituyen la base para determinar el excedente del consumidor. Se requiere estimar la demanda por viajes de recreación, investigación, otros, como una función del precio completo, del ingreso familiar, sexo, de las variables de interés por el cambio. El modelo estimado es el siguiente: V ̅ = exp (β1 + β2________ + β3________________ + β4________________) Donde V es el número de visitas esperadas, y EC es el excedente del consumidor, el cual se estima a partir de la siguiente formula: - V ̅ EC = _____ β2 La idea de este ejercicio es determinar el valor de acceso al lugar. Este conjunto de datos incluye las siguientes variables: X1: Número de viajes realizados al lugar por año X2: Precio completo de viaje al lugar equivale a la suma del costo de viaje X3: Ingreso familiar mensual por jefe de familia o grupo. X4: Sexo. X5: Variable discreta que toma el valor de (=2) si la perspectiva del visitante es a favor de mejorar los servicios del lugar y toma el valor de cero (=1), de otra manera. Los resultados de las estadísticas descriptivas se muestran a continuación:
  • 2. Tabla 1. Resultados basados en observaciones no perdidas Variable Mean Std. Dev. Minimum Maximun Cases X1 X2 X3 X4 X5 Fuente: En base a resultados del software N-Logit3. Tabla 2. Resultados del modelo Poisson Poisson Regression Maximum Likelihood Estimates Model estimated: Julio _______, ___________ at __________PM. Dependent variable: __________________________ Weighting variable: __________________________ Number of observations: ______________________ Log likelihood function: _______________________ Restricted log likelihood: _______________________ Chi squared: _________________________________ Degrees of freedom: ___________________________ Prob[ChiSqd > value] = ________________________ Chi- squared = _______________ RsqP= _______________________ G - squared = _____________________RsqD= ___________________ Overdispersion tests: g=mu(i) : ______________________
  • 3. Overdispersion tests: g=mu(i)^2: _____________________ Fuente: En base a resultados del software N-Logit3. Tabla 3. Resumen resultados modelos logit binomial Variable Coefficient Standard Error b/St.Er. P[|Z|>z] Mean of X Constant X2 X3 X4 Fuente: En base a resultados del software N-Logit3. Verificando que todos los coeficientes del modelo son significativos en términos estadísticos. Ho=β1= β2= β3=0 Ha=β1 ≠ β2 ≠ β3 ≠0 Recurriendo a la prueba de Razón de Verosimilitud; el estadístico de verosimilitud es: LR=-2*(LnLr-LnLnr) =-2*(________________+________________) = ____________ El valor crítico para una distribución Chi-cuadrada (3 grados de libertad = al número de restricciones) es de ____________________. Nuestro estadístico de razón de verosimilitud es LR = ____________________, por lo que se rechaza la hipótesis conjunta de que los coeficientes de todas las variables explicativas sean cero; por tanto, estadísticamente existe evidencia de una chi-cuadrado suficientemente más grande que _________________________, determinando una alta relación ocasionada por las variables explicativas, lo cual demuestra que si existe relación entre las variables explicativas y la variable explicada del modelo regresionado, para un nivel de confianza del 95%. El coeficiente que acompaña a la variable X2 es negativo, señalando una relación inversa entre el costo de visitar el sitio y el número de viajes realizados por una familia en una temporada. Por cada $. 1 que incremente el costo total de un viaje al sitio, la demanda esperada de viajes por recreación, investigación, otros, se verá __________________ en __________________.
  • 4. Por otro lado, el coeficiente que acompaña a la variable X3 tiene un signo ________________, esto significa que existe una relación ______________ entre el ingreso de la familia y el número de vistas al sitio. El valor del coeficiente significa que por cada incremento de $. 1 en el ingreso de la familia, la demanda esperada por viajes se verá __________________ en _____________________ viajes. La variable X4 tiene signo _________________. Finalmente, para el caso de la variable X5, el cual es una variable de tipo cualitativo, interesa interpretar el signo del coeficiente, el cual indica una relación _____________________ entre el interés por una mejora en la calidad de los servicios al sitio de recreación. La estimación del número de viajes esperados al sitio de recreación, investigación, otros arroja los siguientes resultados: Tabla 4. Estimación del número de viajes al sitio de recreación Variable Mean Std. Dev. Minimun Maximun Cases DEMANDA Fuente: En base a resultados del software N-Logit3. Para la medida del bienestar se obtiene los siguientes resultados: Tabla 5. Resultado del Excedente del consumidor Variable Mean Std. Dev. Minimun Maximun Cases DEMANDA Fuente: En base a resultados del software N-Logit3. CONCLUSIONES - En promedio el número de visitas esperado para una familia por temporada es de ___________________________ viajes. - El excedente del consumidor es equivalente a $. ___________________ esto significa que el individuo obtiene una ganancia en utilidad representada en términos monetarios, en un monto de $. ______________________ por cada visita que realiza al Parque. - El uso económicamente eficiente de los servicios recreativos requiere un balance de los beneficios de cada uno de sus usos posibles. La decisión de asignar el servicio dependerá en parte de contrastar valores de beneficios recreacionales con el beneficio que serían derivados de otros usos. Para ello es necesario la convergencia de los objetivos institucionales.