1.  テクニカル分析っぽいことを国内3622銘柄に適用
 日次株価でのシミュレーション
 売買タイミングEメール通知機能
 詳しくは：ゆるトレWEB紹介ページ

2. ニュースを見て売買の判断してみたい
 やりたいこと
 ○○だったら買い，××だったら売る というルールを『楽』に作りたい
 そのために
 何が起こると株価にどのくらい影響を与えるのか
分析して統計情報作ろう。
株化上昇
⇒何がきっかけ？6861 ｷｰｴﾝｽ (グラフはゆるトレWEBにて作成）

3. まずは検証
 株予報の記事をDBに突っ込む
 （書き方が標準化されていて検証しやすい）

4.  キーワードと株価の関係とチェックして，
株価増加割合の平均値を取る

5.  記事が得られた1674銘柄を対象に，
「n日に起きた出来事」と「n日からの株化変動」との関係をチェック。
このあたりのキーワードが出てきたら，
買う，という投資ルールが作れそう

6. より豊富な情報をインプットに分析したい
キーワード・株価
相関チェック処理
株予報
ニュース 日次株価
キーワード・株価変動
DB
更新頻度 情報のバ
リエー
ション
前処理
しやすさ
株予報
△ △ ◎
帝国
データ
バンク
△ ◎ △
日経
○ ◎ △
かぶたん
etc
◎ ◎ △
情報のバリエーションが豊かだが，
記事によって表現の仕方が違う←課題

7. システム改修（案） 「文章の集約処理」の追加
キーワード・株価
相関チェック処理
日次株価
キーワード・株価変動
DB
いろいろな
記事
※文章の
集約処理
類似した意味の文章を集約・標準化し，
相関チェック処理で使いやすくしよう
同じような意味をもつ文章は集約したい
（例）
• 国内景気が改善した
• 国内景気の回復
• 国内の景気が上向き～
⇒国内景気の改善で良いのでは？

8. 文章の集約処理
国内 景気 が 改善 した
国内 景気 の 回復
国内 の 景気 が 上向き
形態素解析
助詞カット
国内 景気 改善
国内 景気 回復
国内 景気 上向き
集約処理に

9. 今日やったこと
 今日やってみたこと
 （下準備）帝国データバンクの報告書を
食わせて学習・モデル生成
 生成したモデルを使って類義語抽出
 「好調の類義語」⇒「持ち直し」

10.  課題
 精度がイマイチ
⇒学習させるネタ増やしてみる
 対義語問題
⇒類義語・対義語のベクトルが近い
高い≒低い